基于Matlab的FM仿真实现
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郑州轻工业学院课程设计说明书题目:利用MATLAB实现信号的频率调制与解调姓名:宋蒙院(系):电气信息工程学院专业班级:电子信息工程专业学号:541101030233指导教师:赵红梅成绩:时间:2014年 6 月9 日至2014年 6 月13 日郑州轻工业学院 课 程 设 计 任 务 书题目 利用MATLAB 实现信号的频率调制与解调专业、班级 电子信息工程11级 2班 学号 33 姓名 宋蒙 主要内容、基本要求、主要参考资料等:主要内容:利用MATLAB 对信号 ()()⎪⎩⎪⎨⎧≤=其他 ,0t ,10002t t Sa t m进行频率调制,载波信号频率为1000Hz ,频偏常数s t K f 2.0,500==。
首先在MATLAB 中显示调制信号的波形和频谱,已调信号的波形和频谱,比较信号调制前后的变化。
然后对已调信号解调,并比较解调后的信号与原信号的区别。
基本要求:1、掌握利用MATLAB 实现信号频率调制与解调的方法。
2、学习MATLAB 中信号表示的基本方法及绘图函数的调用,实现对常用连续时间信号的可视化表示。
3、加深理解调制信号的变化;验证信号调制的基本概念、基本理论,掌握信号与系统的分析方法。
主要参考资料:1、王秉钧等. 通信原理[M].北京:清华大学出版社,2006.112、陈怀琛.数字信号处理教程----MATLAB 释义与实现[M].北京:电子工业出版社,2004.完 成 期 限: 2014.6.9—2014.6.13 指导教师签名: 课程负责人签名:2014年 6月 13日利用MATLAB实现信号的频率调制与解调电子信息工程 11级 2班指导老师:赵红梅摘要:FM属于角度调制,角度调制与线性调制不同,已调信号频谱不再是原调制信号频谱的线性搬移,而是频谱的非线性变换,会产生与频谱搬移不同的新的频率成分,故又称为非线性调制。
FM调制又称为频率调制,与幅度调制相比,角度调制的最突出的优势在于其较高的抗噪声性能,但获得这种优势的代价是角度调制占用比幅度调制信号更宽的带宽。
西南科技大学课程设计报告课程名称:通信系统课程设计设计名称:基于MATLAB的FM通信系统仿真姓名:学号:班级:通信0901指导教师:起止日期:2012.6.4-2011.6.24西南科技大学信息工程学院制课程设计任务书学生班级:通信0901 学生姓名:学号:20096009 设计名称:基于MATLAB的FM通信系统仿真起止日期:2012.06.04——2012.06.24 指导教师:杨俊平课程设计学生日志课程设计评语表基于MATLAB 的FM 通信系统仿真一、设计目的和意义1、熟悉MATLAB 的使用方法,了解简单函数、原理和掌握操作方法;2、加深对FM 信号调制及解调原理的理解;3、了解FM 调制、解调基本结论、规律;4、增加自己在通信原理方面的动手能力;5、通过查资料等提高自学能力,对通信原理在最后有更深入的了解。
二、设计原理 1、FM 调制原理如果幅度不变,起始相位为0,而瞬时角频率是调制信号的线性函数,则这种调制方式称为频率调制。
调频信号可表达为])(cos[)(⎰+=dt t f K t w A t S FM c FM (1)调制信号为单余弦时t wA t f m m c o s )(= (2) 当对载波进行频率调制时,可得调频信号表达式为]cos cos[)(⎰+=tdt w A K t w A t S m m FM c FM (3)]sin cos[t w t w A m FM c β+= (4) 上式中m m FM FM w A K /=β称为调频指数,也可记作]sin cos[)(max t w w w t w A t S m m c FM ∆+= (5)图1()()()FM m t dtPM S t →∙→→⎰ 图2图1为直接调频,图2为间接调频。
由于实际相位调制器的调节范围不可能超出,因而间接调频的方法仅适合于相位偏移和频率偏移不大的窄调制情形,而直接调频则常用于宽带调制情形。
基于MATLAB的DTMF信号的仿真分析摘要双音多频信号由于具有抗干扰性强和高速率传输的优点,在世界范围内使用在按键式电话机上。
近年来,DTMF信号也应用在交互式控制中,诸如语言菜单、语言邮件、电话银行和ATM终端以及VOIP系统中,研究其在MATLAB下的仿真实现,有助于其具体系统的优化设计。
本文首先阐述了DTMF信号的原理,介绍了在MATLAB仿真软件中产生的DTMF信号的方法,对GEORTZEL算法和快速傅里叶变换法提取的频谱方面的性能进行分析比较。
本文仿真时采用GEORTZEL算法,在白噪声的环境下对输入的DTMF信号提取频谱信息,即所谓的检测过程。
本文还用MATLAB的图形控制语句“uicontrol”创建一个按键“pushbutton”的DTMF信号的模拟键盘。
发声部分的程序是按照国际标准规定的双音多频拨号系统的频率,每个按键对应低音频组的一个频率和高音频组的一个频率,即每按一键发出特定的双音,并且在频谱图上显示相应的双频。
关键词:GEORTZEL算法,双音多频,快速傅立叶变换,MATLABTHE ANALYSIS OF DTMF SIGNAL SIMULATIONWITH MATLABABSTRACTDual Tone Multi Frequency signal as a strong anti-interference and the advantages of high-speed transmission is now being used worldwide in the push-button telephone. DTMF signals are also applied in recent years, interactive control, such as the language menu, language e-mail, phone banking and ATM terminals, and VOIP systems, and thus under study in the MATLAB simulation helps optimize the design of their specific systems.This paper describes the principles and how DTMF signals generated by MATLAB DTMF signals, and with the GEORTZEL algorithm and the FFT algorithm for fast Fourier spectrum analysis and comparison of extraction, and then, get with the GEORTZEL algorithm in the context of white noise on the input DTMF signal extracting spectral information, the so-called detection process.At the same time using MATLAB's graphical control statements "uicontrol" button to create a "pushbutton" the DTMF signal analog keyboard. Sound part of the program in accordance with international standards for dual-tone multi-frequency dialing system frequency, each key corresponds to a group of low audio frequency and a high frequency of the audio group, that is, each issued by a specific two-tone keys, and Spectrum shown in the corresponding frequency.KEY WORDS:GEORTZEL, Dual-Tone Multi-Frequency, Fast Fourier Transfer, MATLAB目录前言 0第1章概述 (1)§信号概述 (1)§数字信号概述 (1)§数字滤波器 (2)§频率分析 (3)第2章DTMF信号产生和检测原理 (4)§ DTMF信号 (4)§ DTMF信号的识别及算法实现 (5)§ DTMF信号的识别 (5)§ DTMF信号的检测 (8)§ GOERTZEL算法原理 (10)第3章双音多频系统的MATLAB设计与实现 (14)§ MATLAB工具简介 (14)§ DTMF信号的产生、检测 (16)§双音多频信号的产生 (16)§双音多频信号的检测 (17)§ DTMF信号键盘的仿真 (20)结论 (27)参考文献 (28)致谢 (29)外文资料原文 (30)外文资料译文 (37)前言双音多频(Dual Tone Multi Frequency, DTMF)信号是音频电话中的拨号信号,由美国AT&T贝尔公司实验室研制,并用于电话网络中。
一、FM 调制原理:FM 属于角度调制,角度调制与线性调制不同,已调信号频谱不再是原调制信号频谱的线性搬移,而是频谱的非线性变换,会产生与频谱搬移不同的新的频率成分,故又称为非线性调制。
在本实验中使用正弦信号作为基带信号进行调制的分析.频率调制的一般表达式[1]为:FM 调制是相位偏移随m(t)的积分呈线性变化。
FM 调制模型的建立图1 FM 调制模型其中,()m t 为基带调制信号,设调制信号为()cos(2)m m t A f t π=设正弦载波为()cos(2)c c t f t π=信号传输信道为高斯白噪声信道,其功率为2σ。
图2 总体模型二 调制过程的分析:在调制时,调制信号的频率去控制载波的频率的变化,载波的瞬时频偏随调制信号()m t 成正比例变化,即()()f d t K m t dtϕ=式中,f K 为调频灵敏度(()rad s V ∙)。
这时相位偏移为()()f t K m d ϕττ=⎰则可得到调频信号为()cos ()FM c f s t A t K m d ωττ⎡⎤=+⎣⎦⎰ FM 调制1. 对FM 调制信号的频谱分析clear allts=0.00125; %信号抽样时间间隔 t=0:ts:10-ts; %时间向量 am=10;fs=1/ts; %抽样频率df=fs/length(t); %fft 的频率分辨率 msg=am*cos(2*pi*10*[0:0.01:0.99]);msg1=msg'*ones(1,fs/10); %扩展成取样信号形式 msg2=reshape(msg1.',1,length(t));Pm=fft(msg2); %求消息信号的频谱 f=-fs/2:df:fs/2-df; subplot(3,1,1)plot(t,fft(abs(Pm))) title('消息信号频谱')m=fft(msg,1024); %对msg 进行傅利叶变换 N=(0:length(m)-1)*fs/length(m)-fs/2; subplot(3,1,2)plot(N,abs(m)); %调制信号频谱图 title('调制信号频谱')int_msg(1)=0; %消息信号积分 for ii=1:length(t)-1int_msg(ii+1)=int_msg(ii)+msg2(ii)*ts; endkf=50;fc=250; %载波频率 Sfm=am*cos(2*pi*fc*t+2*pi*kf*int_msg); %调频信号Pfm=fft(Sfm)/fs; % FM 信号频谱 subplot(3,1,3);plot(f,fftshift(abs(Pfm))) % 画出已调信号频谱 title('FM 信号频谱')Pc=sum(abs(Sfm).^2)/length(Sfm) %已调信号功率 Ps=sum(abs(msg2).^2)/length(msg2) %消息信号功率fm=50;betaf=kf*max(msg)/fm % 调制指数W=2*(betaf+1)*fm % 调制信号带宽用FFT 函数进行傅利叶变换,进行傅立叶变化便分别得到调制信号与调制之后的FM 信号的频谱图如下:012345678910-225消息信号频谱-500-400-300-200-1001002003004005000200400600调制信号频谱-500-400-300-200-10001002003004005000510FM 信号频谱图2-5通过频谱图的对照比较我们可以看出FM 调制并不是使原正弦信号的频谱在原来位置上通过移动得到调制波形,调制后的波形与调制前的完全不同,这证明FM 调制并不是线性的,而是非线性的。
FM信号的MATLAB仿真设计FM调制是一种常见的调制技术,广泛应用于无线通信、广播等领域。
本文将介绍如何使用MATLAB进行FM信号的仿真设计。
主要包括以下几个方面的内容:FM调制原理、MATLAB信号处理工具箱、FM信号的MATLAB仿真设计。
一、FM调制原理FM调制(Frequency Modulation)是一种连续变化载波频率以控制信号的调制方法。
FM调制的原理是改变载波频率的偏差与调制信号幅度的关系,以实现信号的传输。
FM调制的公式如下所示:\[ s(t) = A_c \cos{(2\pi f_c t + \int_{0}^{t}k_fm(\tau)d\tau)} \]其中,\(s(t)\)表示输出的调制信号,\(A_c\)为载波幅度,\(f_c\)为载波频率,\(m(t)\)为调制信号,\(k_f\)为调制指数,其表示了频率与幅度之间的关系。
二、MATLAB信号处理工具箱MATLAB提供了强大的信号处理工具箱,其中包括了许多用于信号调制与解调的函数和工具。
该工具箱提供了丰富的函数,如modulate、demodulate等,用于实现各种调制和解调方法。
下面将介绍如何使用MATLAB进行FM信号的仿真设计。
1.创建载波信号首先,需要创建一个载波信号。
可以使用MATLAB的sin函数生成一个正弦信号作为载波信号。
假设载波频率为1000Hz,采样频率为8000Hz,持续时间为1秒,代码如下:\[f_c=1000;\]\[ fs = 8000; \]\[ t = 0:1/fs:1; \]\[ carrier = sin(2*pi*f_c*t); \]2.创建调制信号然后,需要创建一个调制信号。
仿真中常用的调制信号包括正弦信号、方波信号、三角波信号等。
这里以正弦信号为例,假设调制信号频率为200Hz,代码如下:\[f_m=200;\]\[ modulation = sin(2*pi*f_m*t); \]3.进行FM调制接下来,使用MATLAB的modulate函数对载波信号进行FM调制。
实验二FM仿真一实验题目假设基带信号,载波频率为20kHz,FM的频率偏移常数为5kHz/V。
仿真产生FM信号,观察已调信号的波形和频谱。
二基本原理单音频信号经FM调制后的表达式为其中调制指数。
同实验一中相仿,定义必要的仿真参数,在此基础上可得到载波信号和调制信号。
根据可得到频偏,由此可写出最终的FM信号的表达式进行仿真计算。
对FM信号进行傅里叶变换可得频谱特性,变换依旧使用实验一中给出的t2f.m函数。
三仿真方案四仿真源代码cleart1=0.1; %调制信号的时域范围fs=600000; %抽样频率ts=1/fs; %采样率t=-t1:ts:t1;fc=20000; %设定载波频率fc=20kHzs=cos(2*pi*fc*t); %生成载波figureplot(t,s);xlabel('时间');ylabel('幅度');title('载波波形');grid onaxis([-0.0001 0.0001 -2 2]);fm=250; %设定调制信号频率kf=5000;x=sin(2*pi*4*fm*t)+2*cos(2*pi*2*fm*t)+4*sin(2*pi*fm*t+pi/3);%生成调制信号figure;plot(t,x);grid onxlabel('t');ylabel('x');axis([0 0.01 -10 10])title('调制信号波形')figurea=fftshift(fft(x));f=linspace(-fs/2,fs/2,length(t)); plot(f,abs(a));grid onxlabel('ffrequence(Hz)');ylabel('powerspectrum(x)');axis([-1500 1500 0 100]);title('调制信号频谱图');figurephi=2*pi*kf*cumsum(x)*ts;y=cos(2*pi*fc*t+phi);plot(t,y);grid onxlabel('t(s)');ylabel('y');axis([0 0.01 -5 5]);b=fft(y,1024);f=(0:length(b)-1)*fs/length(b)-fs/2; title('已调信号波形');figureplot(f,abs(b));grid onxlabel('frequence(Hz)');ylabel('powerspectrum(x)');axis([-300000 300000 0 200]); title('已调信号频谱图');grid on五实验结果及分析1.调制信号波形极其频谱图根据调制信号表达式可知信号x由三个正弦波相加而成,其中三个正弦波频率符合频率频谱图所示。
成绩课程设计报告题目:基于matlab的FM通信系统仿真设计与实现学生姓名:杨丽君学生学号: 17系别:电气信息工程学院专业:电子信息工程届别: 14届指导教师:马立宪电气信息工程学院制2013年5月基于matlab的FM通信系统仿真设计与实现学生:杨丽君指导教师:马立宪电气信息工程学院电子信息工程1课程设计的任务与要求课程设计的任务(1)熟悉MATLAB文件中M文件的利用方式,包括函数、原理和方式的应用。
(2)加深对FM信号调制原理的明白得。
(3)画出基于MATLAB的FM通信系统仿真设计与实现设计的原理图。
课程设计的要求(1) 学会MATLAB软件的安装。
(2)在做完FM调制仿真以后,在尔后碰到类似的问题,学会对所面对的问题进行系统的分析,并能从多个层面进行比较。
(3) 熟练而且把握对MATLAB软件的利用,学会输入程序而且加以运行。
课程设计的研究基础通信的目的是传输信号。
通信系统的作用是将信息从信息源发送到一个或多个目的地。
模拟信号是时刻和幅值上都持续的信号。
调制是用原始信号即调制信号去操纵高频载波信号的某一参数,是指随着原始信号幅度的转变而转变。
而FM频率调制是高频载波信号的频率随着原始信号幅度转变而转变。
解调是将已调制的信号恢复成原始信号即基带调制信号。
以下是通信系统的一样模型:图1通信系统的一样模型(1)信息源信息源(简称信源)的作用是把各类消息转换成电信号。
依照消息的种类不同,信息源能够分为模拟信号源和数字信号源,模拟信号源输出模拟信号;数字信号源输出数字信号(本次课程设计是模拟信号源)。
(2)发送设备发送设备的作用是产生适合在信道中传输的信号即便发送信号的特性与信道特性相匹配,具有抗信道干扰能力,而且具有足够的功率以知足远距离传输的需要。
因此,发送设备涵盖的内容很多,包括变换、放大、滤波、编码、调制的进程。
(3)信道信道是一种物理媒介,用于以后自发送设备的信号发送到接收端。
信道分为无线信道和有线信道。
目录第1章前言 (2)第2章AM,FM,PM调制原理 (3)2.1 AM调制原理 (3)2.2 FM调制原理 (3)2.3 PM调制原理 (5)第3章几种调制方式的比较 (6)3.1 PM与FM的比较 (6)3.2 几种不同的模拟调制方式 (7)3.3 几种模拟调制的性能比较 (8)3.4 几种模拟调制的特点及应用 (8)第4章AM,FM,PM的调制仿真 (9)4.1 AM的调制仿真 (9)4.1.1理想状态下的AM调制仿真 (9)4.1.2含噪声情况下的AM调制仿真 (11)4.2 FM的调制仿真 (13)4.21理想状态下的FM调制仿真 (13)4.22含噪声情况下的FM调制仿真 (14)4.3 PM的调制仿真 (15)心得体会 (16)参考文献 (17)附录 (18)AM、FM、PM、实现及性能比较第1章前言通信系统是为了有效可靠的传输信息,信息由信源发出,以语言、图像、数据为媒体,通过电(光)信号将信息传输,由信宿接收。
通信系统又可分为数字通信与模拟通信。
基于课程设计的要求,下面简要介绍模拟通信系统。
信源是模拟信号,信道中传输的也是模拟信号的系统为模拟通信。
模拟通信系统的模型如图1所示。
图1 模拟通信系统模型调制器: 使信号与信道相匹配, 便于频分复用等。
发滤波器: 滤除调制器输出的无用信号。
收滤波器: 滤除信号频带以外的噪声,一般设N(t)为高斯白噪声,则Ni(t)为窄带白噪声。
第2章 AM ,FM,PM 调制原理2.1 AM 调制原理幅度调制是用调制信号去控制高频正弦载波的幅度,使其按调制信号的规律变化的过程。
幅度调制器的一般模型如图2.1.1所示。
图2.1 幅度调制模型在图2.1中,若假设滤波器为全通网络(H (ω)=1),调制信号()t m 叠加直流0A 后再与载波相乘,则输出的信号就是常规双边带(AM )调幅 .AM 调制器模型如图2.2所示:图2.2 AM 调制模型AM 信号波形的包络与输入基带信号()t m 成正比,故用包络检波的方法很容易恢复原始调制信号。
• 139•针对通信原理课程的教学特点和传统实验教学存在的问题,讨论了将Matlab软件引入到通信原理课程教学的必要性。
以模拟调制系统为例,利用Matlab的工具箱和Simulink界面对通信系统进行可视化教学,并给出了仿真结果。
实践证明,不仅在课堂教学中以更加直观的方式进行讲解,而且补充和完善传统实验的不足,提高学生学习积极性,教学效果得到较大提升。
随着5G通信的到来,通信技术在人们日常生活中是无处不在,现代通信技术取得了显著进展。
通信原理作为高校通信工程和电子信息等本科专业课程体系中重要的专业基础课,系统阐述了模拟和数字通信系统的基本概念、基本原理和基本分析方法,为学生学习后续课程储备专业素养(王海华,Matlab/Simulink仿真在“通信原理”教学中的应用研究:湖北理工学院学报,2015)。
然而这门课程理论内容丰富,系统模型抽象,数学公式多,推理过程繁琐,学生普遍感到枯燥难懂,抓不住重点,学习吃力,不能顺利学好本课程(基于Matlab_Simulink的通信原理虚拟仿真实验教学方法研究:现代电子技术,2015;邵玉斌,Matlab/Simulink通信系统建模与仿真实例分析:清华大学出版社,2008)。
为此,在教学过程中引入Matlab仿真技术,理论联系实践开展教学工作,通过simulink界面搭建系统模型,调整参数,观察通信系统性能,激发学生的学习积极性,提升教学质量,实现良好的教学模式。
1 Matlab软件介绍Matlab在工程数值运算和系统仿真方面具有强大的功能,主要包括数值分析、仿真建模、系统控制和优化等功能(牛磊,赵正平,郭博,Matlab仿真在通信原理教学中的应用:阜阳师范学院学报,2014)。
在Matlab的Communication Toolbox(通信工具箱)中提供了许多仿真函数和模块,用于对通信系统进行仿真和分析。
Simulink平台是Matlab中一种可视化仿真工具,提供了建立模型方框图的图形用户界面(GUI),可以将图形化的系统模块连接起来,从而建立直观、功能丰富的动态系统模型(黄琳,曹杉杉,熊旭辉.基于Matlab的通信原理实验课程设计:湖北师范大学学报,2017)。
成绩课程设计报告题目:基于matlab的FM通信系统仿真设计与实现学生姓名:杨丽君学生学号:1008030317系别:电气信息工程学院专业:电子信息工程届别:14届指导教师:马立宪电气信息工程学院制2013年5月基于matlab的FM通信系统仿真设计与实现学生:杨丽君指导教师:马立宪电气信息工程学院电子信息工程1课程设计的任务与要求1.1 课程设计的任务(1)熟悉MATLAB文件中M文件的使用方法,包括函数、原理和方法的应用。
(2)加深对FM信号调制原理的理解。
(3)画出基于MATLAB的FM通信系统仿真设计与实现设计的原理图。
1.2 课程设计的要求(1) 学会MATLAB软件的安装。
(2)在做完FM调制仿真之后,在今后遇到类似的问题,学会对所面对的问题进行系统的分析,并能从多个层面进行比较。
(3) 熟练并且掌握对MATLAB软件的使用,学会输入程序并且加以运行。
1.3 课程设计的研究基础通信的目的是传输信号。
通信系统的作用是将信息从信息源发送到一个或者多个目的地。
模拟信号是时间和幅值上都连续的信号。
调制是用原始信号即调制信号去控制高频载波信号的某一参数,是指随着原始信号幅度的变化而变化。
而FM频率调制是高频载波信号的频率随着原始信号幅度变化而变化。
解调是将已调制的信号恢复成原始信号即基带调制信号。
以下是通信系统的一般模型:图1通信系统的一般模型(1)信息源信息源(简称信源)的作用是把各种消息转换成电信号。
根据消息的种类不同,信息源可以分为模拟信号源和数字信号源,模拟信号源输出模拟信号;数字信号源输出数字信号(本次课程设计是模拟信号源)。
(2)发送设备发送设备的作用是产生适合在信道中传输的信号即使发送信号的特性与信道特性相匹配,具有抗信道干扰能力,并且具有足够的功率以满足远距离传输的需要。
因此,发送设备涵盖的内容很多,包含变换、放大、滤波、编码、调制的过程。
(3)信道信道是一种物理媒介,用于将来自发送设备的信号发送到接收端。
总732期第三十四期2020年12月河南科技Henan Science and Technology基于MATLAB的AM与FM的调制系统仿真张博文林君(延边大学,吉林延吉133002)摘要:本文通过MATLAB进行AM信号与FM信号的调制系统仿真实验,分析了AM和FM调制的原理,观察了AM、FM信号调制过程中各环节的时域和频域波形。
最后,在仿真的基础上分析并比较了这两种调制方式的性能。
关键字:MATLAB;AM调制;FM调制;调制系统中图分类号:TN911.3文献标识码:A文章编号:1003-5168(2020)34-0037-03 Modulation System Simulation Based on MATLAB AM and FMZHANG Bowen LIN Jun(Yanbian University,Yanji Jilin133002)Abstract:In this paper,the Modulation system simulation experiment of AM signal and FM signal was carried out by MATLAB,the principle of AM and FM modulation was analyzed,and the time-domain and frequency-domain wave⁃form of each link in the modulation process of AM and FM signal was observed.Finally,the performance of the two modes was analyzed and compared on the basis of simulation.Keywords:MATLAB;AM modulation;FM modulation;modulation system通信系统包含两种调制方式,即模拟调制方式和数字调制方式[1]。
通信系统模拟调制系统仿真一 课题内容 AM FM PM 调制 二 设计要求1.掌握AM FM PM 调制和解调原理。
2.学会Matlab 仿真软件在AM FM PM 调制和解调中的应用。
3.分析波形及频谱1.AM 调制解调系统设计1.振幅调制产生原理所谓调制,就是在传送信号的一方将所要传送的信号附加在高频振荡上,再由天线发射出去。
这里高频振荡波就是携带信号的运载工具,也叫载波。
振幅调制,就是由调制信号去控制高频载波的振幅,直至随调制信号做线性变化。
在线性调制系列中,最先应用的一种幅度调制是全调幅或常规调幅,简称为调幅(AM )。
在频域中已调波频谱是基带调制信号频谱的线性位移;在时域中,已调波包络与调制信号波形呈线性关系。
设正弦载波为)cos()(0ϕω+=t A t c c式中,A 为载波幅度;c ω为载波角频率;0ϕ为载波初始相位(通常假设0ϕ=0).调制信号(基带信号)为)(t m 。
根据调制的定义,振幅调制信号(已调信号)一般可以表示为)cos()()(t t Am t s c m ω=设调制信号)(t m 的频谱为)(ωM ,则已调信号)(t s m 的频谱)(ωm S :)]()([2)(c c m M M AS ωωωωω-++=2.调幅电路方案分析标准调幅波(AM )产生原理调制信号是只来来自信源的调制信号(基带信号),这些信号可以是模拟的,亦可以是数字的。
为首调制的高频振荡信号可称为载波,它可以是正弦波,亦可以是非正弦波(如周期性脉冲序列)。
载波由高频信号源直接产生即可,然后经过高频功率放大器进行放大,作为调幅波的载波,调制信号由低频信号源直接产生,二者经过乘法器后即可产生双边带的调幅波。
设载波信号的表达式为t c ωcos ,调制信号的表达式为t A t m m m ωcos )(= ,则调幅信号的表达式为t t m A t s c AM ωcos )]([)(0+=图5.1 标准调幅波示意图 3.信号解调思路从高频已调信号中恢复出调制信号的过程称为解调(demodulation ),又称为检波(detection )。
课程设计任务书学生姓名:专业班级:电信指导教师:工作单位:武汉理工大学题目:信号分析处理课程设计-基于MATLAB的模拟信号频率调制(FM)与解调分析初始条件:1.Matlab6.5以上版本软件;2.先修课程:通信原理等;要求完成的主要任务:(包括课程设计工作量及其技术要求,以及说明书撰写等具体要求)1、利用MATLAB中的simulink工具箱中的模块进行模拟频率(FM)调制与解调,观察波形变化2、画出程序设计框图,编写程序代码,上机运行调试程序,记录实验结果(含计算结果和图表等),并对实验结果进行分析和总结;3、课程设计说明书按学校统一规范来撰写,具体包括:⑴目录;⑵理论分析;⑶程序设计;⑷程序运行结果及图表分析和总结;⑸课程设计的心得体会(至少800字,必须手写。
);⑹参考文献(不少于5篇)。
时间安排:周一、周二查阅资料,了解设计内容;周三、周四程序设计,上机调试程序;周五、整理实验结果,撰写课程设计说明书。
指导教师签名: 2013 年 7月 2 日系主任(或责任教师)签名: 2013年 7月 2日目录1 Simulink简介 (1)1.1 Matlab简介······················································错误!未定义书签。
基于matlab永磁同步电机控制系统建模仿真方法1. 建立永磁同步电机模型
我们可以通过matlab中的Simulink工具箱建立永磁同步电机的模型,模型中包括电机本身和电机驱动系统。
该模型可以包括各种控制系统,比如位置控制、速度控制、电流控制等。
2. 设计控制系统
根据永磁同步电机的特性和实际控制需求,选定相应的控制策略。
常见的控制策略有FOC(磁场定向控制)、DTC(直接扭矩控制)等。
设计控制系统包括建立系统数学模型、设计控制算法、仿真验证等步骤。
3. 仿真实现
在matlab中进行仿真实现,根据设计的控制系统和模型参数,运行仿真程序,验证设计的控制系统的性能和功能是否符合实际控制要求,以此优化和完善控制系统。
4. 实验验证
在实验室或者实际应用场景中,进行实验验证,对控制系统进行调试和优化。
实
验验证可以通过实际硬件搭建或者仿真器件模拟等方式实现。
根据验证结果,并结合实际应用需求,对控制系统进行进一步优化和改进。
基于MATLAB的FM调制实现FM调制是一种广泛应用于无线通信的调制技术,它在频谱利用率、抗干扰能力、音频高保真等方面具有很大的优点。
在本文中,我们将介绍如何使用MATLAB实现FM调制的基本原理和步骤。
什么是FM调制?FM调制是指将调制信号的频率变化转化为载波频率的变化,从而改变载波的频率和相位。
在FM调制中,调制信号被称为基带信号,而它所调制的载波信号则被称为高频信号。
最简单的FM调制可以表示为:c(t) = Acos(2*pi*fc*t + kf*Int(s(t)dt))其中,c(t)代表FM调制生成的信号,A是振幅,fc是载波频率,kf是调制系数,s(t)是基带信号。
Int表示积分符号,表示对于基带信号的每一个时间段进行积分。
FM调制的实现步骤使用MATLAB实现FM调制需要遵循以下步骤:1.生成基带信号基带信号通常是指人类可以听到的音频信号,也可以是其他模拟信号。
在MATLAB中,可以使用信号处理工具箱中的函数或自定义函数来生成基带信号。
例如,以下代码可以生成一个正弦波:fs = 500; % 采样频率t = 0:1/fs:1; % 时间向量,1秒fc = 50; % 正弦波频率s = sin(2*pi*fc*t); % 正弦波信号2.生成高频信号MATLAB中可以使用cos函数来生成一个高频信号。
生成的高频信号的频率通常远高于基带信号的频率,对于FM调制来说,高频信号的频率应该是相对稳定的。
例如,以下代码可以生成一个频率为1kHz的高频信号:fs = 50000; % 采样频率t = 0:1/fs:1; % 时间向量,1秒fc = 1000; % 高频信号频率c = cos(2*pi*fc*t); % 高频信号3.进行FM调制将基带信号和高频信号进行FM调制,可以使用MATLAB中的函数来实现。
在这里,我们使用一个函数fmmod来实现FM调制。
以下代码展示了如何使用fmmod实现FM调制:fs = 50000; % 采样频率t = 0:1/fs:1; % 时间向量,1秒fc = 1000; % 高频信号频率s = sin(2*pi*10*t); % 基带信号kf = 100; % 调制系数c = fmmod(s, fc, fs, kf); % FM调制在这个例子中,我们对10Hz的正弦波进行调制,使用1000Hz的高频信号作为载波信号,调制系数为100。
3.3 频率调制(FM )3.3.1 FM 调制和解调的基本原理频率调制是利用载波的频率变化来传递模拟信息,而振幅保持不变。
也就是说,载波信号的频率随着基带调制信号的幅度变化而改变。
调制信号幅度变大(或变小)时,载波信号的频率也变大(或变小),调制信号幅度变小时,载波信号的频率也变小(或变大)。
在FM 中,FM 信号的瞬时频偏与调制信号m(t)成正比。
因此FM 的信号的时域表达式为:(2.1)式中:A 为载波的恒定振幅;[ωc t+φ(t)]为信号的瞬时相位,记为θ(t ); φ(t)为相对于载波相位ωc t 的瞬时相位偏移;d[ωc t+φ(t)]/dt 是信号的瞬时角频率,记为ω(t);而d φ(t)/dt 称为相对于载频ωc 的瞬时频偏。
所谓频率调制(FM ),是指瞬时频率偏移随调制信号m(t)成比例变化,即(2.2)式中:K f 为调频灵敏度(rad/(s.V))。
这时相位偏移为:(2.3)因此,上式可改写为(2.4)图2.1 无噪声调制信号FM 调制的实现调频主要有两种方法:直接调频和间接调频。
1)直接调频法调频就是用调制信号控制载波的频率变化。
直接调频就是用调制信号直接去控制载波振荡器的频率,使其按调制信号的规律线性的变化。
()]cos[)(⎰+=ττωd m K t A t s f c FM )()(t m K dt t d f =Φ⎰=Φτd t m K t f )()()](cos[)(t t A t S c FM Φ+=ω可以由外部电压控制震荡频率的振荡器叫做压控振荡器器。
每个压控振荡器自身就是一个FM 调制器,因为它的振荡频率正比于输入控制电压,即(2.9) 若用调制信号作控制电压信号,就能产生FM 波。
若被控制的振荡器是LC 振荡器,则只需控制振荡回路的某个电抗元件(L 或C ) ,使其参数随调制信号变化。
目前常用的电抗元件是变容二极管。
用变容二极管实现直接调频,由于电路简单,性能良好,已成为目前最广泛采用的调频电路之一。
在直接调频法中,振荡器与调制器合二为一。
这种方法的主要优点是在实现线性调频的要求下,可以获得较大的频偏;其主要缺点是频率稳定度不高。
图2.3 直接调频框图2)间接调频法间接调频法是先将调制信号积分,然后对载波进行调相,即可产生一个NBFM 信号,再经n 次倍频器得到WBFM 信号,这种产生WBFM 信号的方法也称为阿姆斯特朗法。
图2.4 间接调频框图解调设输入调频信号为(2.5)微分器的作用是把调频信号变成调幅调频波。
微分器输出为(2.6)包络检波的作用是从输出信号的幅度变化中检出调制信号。
包络检波器输出为))(sin()]([)()()(ττωωd m K t t m K dtt dS dt t dS t S tfc f c FM id ⎰∞-++-===))(cos()()(ττωd m K t A t S t S tfc FM t ⎰∞-+==)()]([)(t m K K K t m K K t S +=+=ωω()()tm K t f i +=0ωω(2.7)d K 称为鉴频灵敏度(),是已调信号单位频偏对应的调制信号的幅度,经低通滤波器后加隔直流电容,隔除无用的直流,得(2.8)图2.2 无噪声解调信号FM 解调的实现调频信号的解调也分为相干解调和非相干解调。
相干解调仅适用于NBFM 信号,而非相干解调对NBFM 信号和WBFM 信号均适用。
1)非相干解调非相干解调器由限幅器、鉴频器和低通滤波器等组成,其方框图如图所示。
限幅器输入为已调频信号和噪声,限幅器是为了消除接收信号在幅度上可能出现的畸变;带通滤波器的作用是用来限制带外噪声,使调频信号顺利通过。
鉴频器中的微分器把调频信号变成调幅调频波,然后由包络检波器检出包络,最后通过低通滤波器取出调制信号。
图2.5 非相干解调框图2)相干解调由于NBFM 信号可分解成同相分量与正交分量之和,因而可以采用相干解调法进行解调,如图s)()(t m K K t m fd o z H Vc(t) 图2.6 相干解调框图相干解调可以恢复原始调制信号。
但要求本地载波与调制载波同步,否则将使解调信号失真。
调频系统的抗噪声性能00.51 1.5-55时间t调制信号的时域图50010001500-50005000时间t含小信噪比高斯白噪声已调信号的时域图00.51 1.5-2020时间t含小信噪比高斯白噪声解调信号的时域图图2.8 含小信噪比高斯白噪声已调信号的时域图-505时间t调制信号的时域图50010001500-500005000时间t含大信噪比高斯白噪声已调信号的时域图-505时间t含大信噪比高斯白噪声解调信号的时域图图2.9 含大信噪比高斯白噪声已调信号的时域图从前面可知,调频信号的解调有相干解调和非相干解调两种。
相干解调仅适用于窄带调频信号,且需同步信号;而非相干解调适用于窄带和宽带调频信号,而且不需同步信号,因而是FM 系统的主要解调方式,所以这里仅仅讨论非相干解调系统的抗噪声性能,其分析模型如图2.10所示。
图2.10 调频系统抗噪声性能分析模型图中带通滤波器的作用是抑制信号带宽以外的噪声。
()n t 是均值为零,单边功率谱密度为0n 的高斯白噪声,经过带通滤波器后变为窄带高斯噪声()i n t 。
限幅器是为了消除接收信号在幅度上可能出现的畸变。
设调频信号为(2.16)故其输入功率为 (2.17) 输入噪声功率为(2.18)因此输入信噪比为 (2.19) 在大信噪比条件下,信号和噪声的相互作用可以忽略,这时可以把信号和噪声分开来算,这里,我们可以得到解调器的输出信噪比(2.20)上式中,A 为载波的振幅,f K 为调频器灵敏度,m f 为调制信号()m t 的最高频率,o n 为噪声单边功率谱密度。
我们如若考虑()m t 为单一频率余弦波时的情况,可得到解调器的制度增益为(2.21)考虑在宽带调频时,信号带宽为(2.22) 则可以得到(2.23)可以看出,大信噪比时宽带调频系统的信噪比增益是很高的,它与调频指数的立方成正比。
可见,加大调频指数f m ,可使调频系统的抗噪声性能迅速改善。
))(cos()(ττωd m K t A t S tf c FM⎰∞-+=22A S i =FM o i B n N =FMi i B A N S 22=322228)(3mo f o o f n t m K A N S π=mfFMf n A m N S N S G 022i i 00223==)(2)1(2m m f FM f f f m B +∆=+=)1(32+=f f FM m m G3.3.2 FM 的仿真实现 叠加噪声时的 FM 解调(1)用Matlab 语言进行噪声叠加title('Modulated Signal');k=(norm(y)^2)/length(y);s=sqrt(k)/100; noise=s*randn(1,length(y));r=y+noise ;以上几个编程语句是实现对调制信号加入噪声,此语句也可以任意改变其信噪比,以实现大小噪声的变换,用此分析大噪声和小噪声对解调的不同影响,由于噪声对相位有影响,又经鉴频器的非线性作用,计算机分析很复杂,因此只考虑两种极端情况,即大信噪比和小信噪比的输入,输出信噪比和调制增益。
(2)输出有噪声时的时域波形(大信噪比) 在大信噪比情况下:解调器输入端的信号:(3.1)解调器输入端的信噪比:(3.2)B 为噪声带宽,n0为单边带功率谱密度。
解调器输出端的信噪比:(单音频情况下) (3.3)(3.4)(3.5)信噪比增益:FM 信号解调器增益 (3.6)m f 越大,调制增益G 越大,占用带宽也越宽,表示调频系统的抗噪声性能越好,它是以增加带宽为代价。
绘制出已调信号的时域波形与频域波形,如图[]dtt m K t A t S f c FM )(cos )(⎰+=ω截止频率解调器中低通滤波器的最大频偏调频指数,m f f mf ∆Bn A B n A N S i i 020222==t t m m ωcos )(=))(1(320iif f N S m m N S +=m m m F f f f K m ∆=∆==ωωω)1(3//200+==ff i i m m N S N S G图3.4 已调信号绘制出波形与未加入噪声前进行比较,用理论知识分析其影响,通过Matlab语言编程,运行程序,加入噪声后的时域波形输出如图3.5。
图3.5有噪声解调信号1(3)输出有噪声时的频域频谱结果如图3.5,把以上波形频谱与无噪声波形的频谱进行比较,通过比较,有噪声波形失真更严重,说明噪声对信号的解调有影响,尽管波形失真,波形和频谱大体都与原来保持一致,所以 FM具有很强的抗噪能力。
(4)改变信噪比再进行解调(小信噪比)在小信噪比情况下:小信噪比则无单独信号项,存在门限效应。
调频解调器的输出与输入信噪比性能与AM 系统比较如图3.6:0dBN S 0图3.6 调频解调器的输出与输入信噪比性能在相同输入信噪比的情况下,FM 系统比AM 系统好;但当输入信噪比降低到某一门限时,若继续降低输入信噪比,输出信噪比将急剧变坏,甚至比AM 的性能还要差。
以上为语句s=sqrt(k)/100时的波形及其频谱。
现在将语句中100进行改变,变为10,再次重复以上实验,看噪声的改变对结果有无影响,通过程序中的语句改变后输出时域波形结果与频域波形结果如图3.7:图3.7 有噪声解调信号2与上边小噪声信号进行比较,就有了些变化,失真情况明显增加,但波形和频谱大体上与原来相同。
可以看出, FM 的抗噪声性能比较稳定。