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中央空调系统节能设计问题一、问题的来源及意义大型建筑物中使用的中央空调系统（以下简称中央空调）工作方式与普通的家用空调有所不同，普通的家用空调是在一个封闭的环境中，利用冷媒完成室内外的能量交换。
而中央空调是利用冷冻水、冷却水和制冷机完成整个建筑物的能量交换。
普通家用空调可以简单地根据温度控制空调的启停，而理论上中央空调只要有一个用户需要，就应该继续工作。
中央空调都是按照最大负荷进行设计和选择设备的，但实际上中央空调大多数时间都在低负荷下运行，有时甚至在设计负荷的10％下运行。
若中央空调的控制方案设计得不好，在低负荷下却按高负荷需求运行时就会造成中央空调系统运行效率下降，产生浪费。
现在的中央空调系统一般是根据温度控制冷冻水系统的流量（温差或压力随之变化），虽然考虑了节能因素，但并未把节能作为首要的目标，而且都是瞬时控制（温度稍有变化，调节系统就起作用），但真正决定建筑物内温度的是中央空调系统所传递冷量（和热量是一个概念，只是因温差方向不同,冷量和热量都可以视为能量）的累加。
中央空调系统从制冷机产生冷量到传送至末端发挥作用，有较大的延迟，通常为20-30分钟。
另外由于大型商场的人流变化很大，瞬时就会引起冷负荷的较大变化，所以传统的基于参数瞬时变化的控制模型对于中央空调所产生的节能效果有限。
为提高中央空调系统的运行效率，应该将中央空调系统的控制由单参数控制改变为建立建筑物冷量需求模型，根据末端在一定时间内冷量需求总量或冷量需求变化率，控制中央空调系统的冷量输出，以实现节能。
二、问题描述大型商场只要营业新风机组就不停地向商场提供新风以改善商场内的空气质量，当然夏季在提供新风的同时也将商场外部的热量带进商场中。
除了新风带入的热量外，商场中的冷负荷还包括通过建筑物围护结构传入的热量，顾客散发的热量，商场内照明、水泵等电气设备产生的热量等。
其中通过建筑物围护结构和新风传入的热量与商场内外的温差有关，可通过附式1进行估算，也可以将其视作一系列对应不同外部温度的常量。
赛程安排的数学模型与分析1．前言n支球队在同一场地上进行单循环赛有多种赛程安排，问题是如何编制符合公平性的赛程，数学上这是一个满足一定指标要求的配对排序问题。
本文在合理假设的基础上，由问题的数学实质，建立出问题的线性规划模型；由问题的特殊性将n分为偶数与奇数分别研究，获得关于各队每两场比赛之间相隔场次数上限的一般公式，用构造性方法加以证明；运用归纳的方法发现了这种特殊排序中的对称规律，由此设计出符合上限要求的计算机算法与实际人工编制法。
文中对赛程优劣的评价指标也作了较多的探讨。
本文一个特点是，分析研究迄今体育界实际使用的赛程“循环编制法”，发现其对n为奇数时编制的赛程公平性差，给出了一种n 为奇数时编制简便、结果合理的人工编制法。
2．问题的提出你所在的年级有5个班，每班一支球队在同一块场地上进行单循环赛, 共要进行10场比赛. 如何安排赛程使对各队来说都尽量公平呢. 下面是随便安排的一个赛程: 记5支球队为A, B, C, D, E，在下表左半部分的右上三角的10个空格中, 随手填上1,2,⋯10, 就得到一个赛程, 即第1场A对B, 第2场B对C, ⋯, 第10场C对E. 为方便起见将这些数字沿对角线对称地填入左下三角.这个赛程的公平性如何呢, 不妨只看看各队每两场比赛中间得到的休整时间是否均等. 表的右半部分是各队每两场比赛间相隔的场次数, 显然这个赛程对A, E有利, 对D则不公平.从上面的例子出发讨论以下问题:1) 对于5支球队的比赛, 给出一个各队每两场比赛中间都至少相隔一场的赛程.2) 当n支球队比赛时, 各队每两场比赛中间相隔的场次数的上限是多少.3) 在达到2) 的上限的条件下, 给出n=8, n=9的赛程, 并说明它们的编制过程.4) 除了每两场比赛间相隔场次数这一指标外, 你还能给出哪些指标来衡量一个赛程的优劣, 并说明3) 中给出的赛程达到这些指标的程度.赛程安排直接影响比赛的公平性，如何建立衡量一个赛程的优劣的指标，建立编制公平合理的排列问题的数学研究，也有数学意义。
NBA赛程的分析与评价摘要本文研究的是NBA赛程对球队的影响，通过对NBA赛程等各方面的了解及分析。
我们总结出一个赛季里影响球队的因素大致有以下几点：1）每支球队背靠背的次数（球队连续两次客场作战）；2）每支球队相遇强队3次及3次以上次数；3）每支球队连续客场次数；本文根据题目所给出的大量数据信息利用excel软件，对数据信息进行重新编排和分析，从而使信息更加的明确和条理化。
在题目1中，我们采取了归一法和TOPSIS法，将“背靠背次数”、“相遇强队”、“连续客场次数”转化为数学指标，从而通过matlab进行处理，进而得出评价赛程的数学指标量。
在题目2中，根据问题1得出的数学指标量将30支球队进行排名，最后得出此赛程安排对勇士最有利，对猛龙最不利。
分析火箭在本赛季将有3场背靠背，11场连续客场，连续对阵强队将达到9次，火箭排名24位，姚明加入的火箭处于十分不利的状态。
在题目3中，先将2007-2008赛季NBA常规赛分区排名进行数据编排。
接着利用已经得出的球队的综合实力将东西部联盟各球队之间的综合实力进行差值计算，得出各部球队之间的综合实力差值。
利用lingo求出同部不同区的球队比赛场次，从而分析出赛3场球队大致都为实力相差较大的球队进行比赛，赛4场大致都为实力相差较小的球队进行比赛，这样既保证了比赛的公平性又保证了比赛的观赏性。
关键词：归一法综合实力差值赛程1.问题重述NBA是全世界篮球迷们钟爱的比赛之一，姚明和易建联加盟NBA以后更是让中国球迷喜爱有加。
目前NBA共有30支球队，分别属于西部联盟、东部联盟，各联盟都为15支球队，球队的位置分配大致按照地理位置进行分配，西部为西南，西北和太平洋三个赛区，东部分东南、中部和大西洋3个赛区。
每个赛区为5支球队。
对于2008~2009新赛季，常规赛时间为2008年10月29日到2009年4月16日。
在5个月时间中共有1230场比赛，每支球队分别需要进行82场比赛。
全国大学生数学建模竞赛历年试题1.1992年A题：施肥效果分析；B题：试验数据分析；2.1993年A题：非线性交调的频率设计；B题：足球队拍名次；3.1994年A题：逢山开路；B题：锁具开箱；4.1995年A题：一个飞行管理问题；B题：天车与冶炼炉的作业调度；5.1996年A题：最优捕鱼策略；B题：节水洗衣机；6.1997年A题：零件的参数设计；B题：截断切割；7.1998年A题：投资的收益和风险B题：灾情巡视路线8.1999年A题：自动化车床管理B题：钻井布局C题：煤矸石堆积D题：钻井布局9.2000年A题：DNA序列分类B题：钢管订购和运输C题：飞越北极D题：空洞探测10.2001年A题：血管的三维重建B题：公交车调度C题：基金使用计划D题：公交车调度11.2002年A题：车灯线光源的优化设计B题：彩票中的数学C题：车灯线光源的计算D题：赛程安排12.2003年A题：SARS的传播B题：露天矿生产的车辆安排C题：SARS的传播D题：抢渡长江13.2004年A题：奥运会临时超市网点设计B题：电力市场的输电阻塞管理C题：饮酒驾车D题：公务员招聘14.2005年A题：长江水质的评价和预测B题：DVD在线租赁C题：雨量预报方法的评价D题：DVD在线租赁15.2006年A题：出版社的资源配置B题：艾滋病疗法的评价及疗效的预测C题：易拉罐形状和尺寸的最优设计D题：煤矿瓦斯和煤尘的监测与控制16.2007A题：中国人口增长预测；B题：乘公交，看奥运；C题：手机“套餐”优惠几何；D题：体能测试时间安排17.2008A题数码相机定位;B题高等教育学费标准探讨;C题地面搜索;D题NBA赛程的分析与评价.18.2009A题制动器试验台的控制方法分析B题眼科病床的合理安排C题卫星和飞船的跟踪测控D题会议筹备19.2010A题储油罐的变位识别与罐容表标定B题2010年上海世博会影响力的定量评估C题输油管的布置D题对学生宿舍设计方案的评价19.2011A题城市表层土壤重金属污染分析B题交巡警服务平台的设置与调度C题企业退休职工养老金制度的改革D题天然肠衣搭配问题20.2012A题葡萄酒的评价B题太阳能小屋的设计C题脑卒中发病环境因素分析及干预D题机器人避障问题21.2013 A题车道被占用对城市道路通行能力的影响B题碎纸片的拼接复原C题古塔的变形D题公共自行车服务系统。
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NBA赛程分析与评价数学模型的构建
曾玉华;杨徐昕;成夏炎
【期刊名称】《重庆科技学院学报（自然科学版）》
【年(卷),期】2009(011)002
【摘要】结合2008年全国大学生数学建模竞赛D题,对NBA赛程进行分析与评价.通过统计分析和拟合方法获得影响比赛的主要因素,借助MATLAB软件计算出各个因素的权重系数,建立线性回归模型和正态分布模型,用满意度作为赛程利弊数量指标进行赛程评价,给出了一套选取NBA赛程参赛3场次球队的所有情形的新方法--类型匹配法.
【总页数】6页(P157-162)
【作者】曾玉华;杨徐昕;成夏炎
【作者单位】湖南第一师范学院,长沙,410205;湖南第一师范学院,长沙,410205;湖南第一师范学院,长沙,410205
【正文语种】中文
【中图分类】O223
【相关文献】
1.利用层次分析法对NBA赛程的分析与评价 [J], 童伟;杜吉梁
2.NBA赛程的分析与评价的数学模型 [J], 邱崇洋;肖芸芸
3.层次分析下的NBA赛程分析与评价模型 [J], 王朝君;崔艳艳
4.关于NBA赛程利弊因素的分析与评价模型 [J], 周密
5.NBA赛程分析与评价的数学模型 [J], 徐静
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赛程的安排对一支球队比赛的利弊有很多影响因素，本文根据实际比赛中对联赛战绩有的影响因素，提出了连续客场，背靠背，连续与强队的比赛的三个主要影响因素。
将赛程安排利用表格、程序等进行量化处理，并按各队的强弱进行一个排序和编号，给出各个因素的量化值并进行标准化。
利用层次分析法确定了各个因素的权重，用公式将权重和各因素的值综合，给出赛程利弊的综合值。
对于问题二，利用问题一所得出利弊的综合指数，按照排序找出火箭队的利弊，和最有利、最不利的球队。
问题三中对2007至2008年赛程表分析找出赛3场的方法。
按两对实力差大的赛3场的原则，对同部不同区的队之间，利用胜率差找出新的赛三场的方法予以比较，找出原方法的优缺点，并给与评价。
2008高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目 （请先阅读“全国大学生数学建模竞赛论文格式规范”）A题数码相机定位数码相机定位在交通监管（电子警察）等方面有广泛的应用。
所谓数码相机定位是指用数码相机摄制物体的相片确定物体表面某些特征点的位置。
最常用的定位方法是双目定位，即用两部相机来定位。
对物体上一个特征点，用两部固定于不同位置的相机摄得物体的像，分别获得该点在两部相机像平面上的坐标。
只要知道两部相机精确的相对位置，就可用几何的方法得到该特征点在固定一部相机的坐标系中的坐标，即确定了特征点的位置。
于是对双目定位，精确地确定两部相机的相对位置就是关键，这一过程称为系统标定。
标定的一种做法是：在一块平板上画若干个点，同时用这两部相机照相，分别得到这些点在它们像平面上的像点，利用这两组像点的几何关系就可以得到这两部相机的相对位置。
然而，无论在物平面或像平面上我们都无法直接得到没有几何尺寸的“点”。
实际的做法是在物平面上画若干个圆（称为靶标），它们的圆心就是几何的点了。
而它们的像一般会变形，如图1所示，所以必须从靶标上的这些圆的像中把圆心的像精确地找到，标定就可实现。
图 1 靶标上圆的像有人设计靶标如下，取1个边长为100mm的正方形，分别以四个顶点（对应为A、C、D、E）为圆心，12mm为半径作圆。
以AC边上距离A点30mm处的B为圆心，12mm为半径作圆，如图2所示。
图 2 靶标示意图用一位置固定的数码相机摄得其像，如图3所示。
图3 靶标的像请你们：（1） 建立数学模型和算法以确定靶标上圆的圆心在该相机像平面的像坐标, 这里坐标系原点取在该相机的光学中心，x-y平面平行于像平面；（2） 对由图2、图3分别给出的靶标及其像，计算靶标上圆的圆心在像平面上的像坐标, 该相机的像距（即光学中心到像平面的距离）是1577个像素单位(1毫米约为3.78个像素单位)，相机分辨率为1024×768；（3） 设计一种方法检验你们的模型，并对方法的精度和稳定性进行讨论；（4） 建立用此靶标给出两部固定相机相对位置的数学模型和方法。
NBA赛程分析与评价的数学模型摘要本文是针对NBA赛事的赛程安排的一个全面的分析与评价模型。
NBA整个赛季共有1230场比赛，每只球队需要比赛82场。
NBA赛程的安排对一个球队的实力发挥和战绩有很大的影响。
第一个问题需要找出赛程安排对某支球队的利弊需要考虑的因素和评价赛程的数量指标。
因此在充分合理的假设条件下考虑一些主要的因素有B2B、3in4、4in5、连续主客场等方面的因素，并分析建立出模型：指标函数。
通过分别对3 0个球队的赛程安排进行统计，再通过指标函数进行数学处理得出评价赛程利弊的数量指标为各项指标的和。
某一个队的指标低于平均指标即赛程安排对这个队有利，反之则对这个队不利。
再通过计算指标函数的标准差，判断NBA赛程安排的公平性。
标准差越大，公平性越低。
对问题二，我们在第一问的模型上，编程计算出NBA赛程的公平性并不高。
而姚明所在的火箭队在08-09赛程中处于中下水平，所以本赛季火箭的赛程安排并不算好。
通过计算，赛程安排最好的是魔术与活塞，最差的是国王。
通过与07-08赛季的成绩对比，我们发现上赛季成绩好的球队，本赛季的赛程安排较好，而上赛季成绩差的球队，本赛季的赛程安排较差。
问题三，我们在多次反复推敲下，终于发现了NBA排3场比赛的规律：循环轮换法。
该方法具有一定的可操作性。
考虑到NBA的商业因素，我们用表示一场比赛的商业价值，建立了以商业价值最大化的0-1规划模型，对NBA排3场比赛的方法进行了评价。
我们利用MATLAB7.01中的0-1规划函数进行了求解，给出了以商业价值最大化的新的选取赛3场的球队。
按我们的选取方法，比原N BA选取的球队，商业价值提高了54.95%。
我们的论文完整的解决了题目中所有问题，并创造性的给出了比赛的商业价值的量化法，具有很强的可操作性。
关键字：NBA、赛程安排、利弊因素、评价一、问题的重述本题是NBA赛程的安排对球队的利弊的分析与评价。
NBA球队分东、西部各15支球队，每部分三个区。
NBA赛程的分析与评价摘要本文首先综合考虑了NBA上个赛季的赛程、赛绩和本赛季的赛程确定出赛程对球队利弊的三个主要影响因素，并对其进行了定量分析。
其次利用偏大型柯西分部隶属函数确定主要影响因素的权值，给出了一个利弊的评价指标——利弊指数，并计算了各球队的利弊指数值。
从得到的结果看本次赛程对火箭队而言是比较有利的，其中最有利的球队是凯尔特人队，最不利的是快船队。
对于问题三，基于公平性和观赏性考虑，同部不同区球队实力尽可能悬殊的队尽可能少赛（赛3场）。
由此建立0-1规划模型，并利用LINDO软件求解出了赛3场球队的最优选取方案。
关键词：隶属函数利弊指数 0-1规划一.问题的重述NBA赛程的安排对球队实力的发挥和战绩存在着客观的影响，但编制一个完整的、对各球队尽可能公平的赛程是一件非常复杂的事情。
为了更直观的体现出这些客观因素的存在，利用数学建模方法对2008～2009年的赛季安排表进行定量的分析与评价：1）确定出赛程对某一支球队的利弊的主要影响因素，根据所确定的因素将赛程转换为便于进行数学处理的数字格式，同时给出评价赛程利弊的数量指标。
2）按照1）的结果计算、分析赛程对火箭队的利弊，并找出赛程对30支球队最有利和最不利的球队。
3）对2008～2009年的赛季安排表进行分析可以发现，每支球队与同区的每一支球队赛4场（主客各2场），与不同部的每一球队赛2场（主客各1场），与同部不同区的每一球队有赛4场和赛3场（2主1客或2客1主）两种情况，每支球队的主客场数量相同且同部3个区的球队间保持均衡。
试根据赛程找出与同部不同区球队比赛中，选取赛3场的球队的方法。
这种方法如何实现，对该方法给予评价，也可以给出认为合适的方法。
二.问题分析问题1首先应综合分析上一赛季的赛绩和本次赛季的赛程确定赛程对球队利弊的主要影响因素，其次要确定影响因素权值；根据本次赛场各球队的影响指标，对东西联盟的30支球队进行排序。
问题2根据上一问所得的结果，重点分析赛程对火箭队的利弊及赛程对那个队是最有利的，对那个队是最不利的。
全国大学生数学建模竞赛的历年赛题（1992年—2011年）1992年:(Ａ)作物生长的施肥效果问题(北理工：叶其孝）(B)化学试验室的实验数据分解问题（复旦：谭永基）1993年:(Ａ)通讯中非线性交调的频率设计问题（北大:谢衷洁）(Ｂ)足球甲级联赛排名问题（清华：蔡大用）1994年:(Ａ)山区修建公路的设计造价问题（西电大：何大可）(Ｂ)锁具的制造、销售和装箱问题（复旦:谭永基等）1995年:(Ａ)飞机的安全飞行管理调度问题（复旦:谭永基等）(Ｂ)天车与冶炼炉的作业调度问题（浙大:刘祥官等）1996年:(A)最优捕鱼策略问题（北师大：刘来福）(B)节水洗衣机的程序设计问题（重大：付鹂）1997年:(A)零件参数优化设计问题（清华：姜启源）(B)金刚石截断切割问题（复旦：谭永基等）1998年:(A)投资的收益和风险问题（浙大：陈淑平）(B)灾情的巡视路线问题（上海海运学院:丁颂康）1999年:(A)自动化机床控制管理问题（北大：孙山泽）(B)地质堪探钻井布局问题（郑州大学：林诒勋）(C)煤矸石堆积问题（太原理工大学：贾晓峰）(D)钻井布局问题2000年:(A)DNA序列的分类问题（北工大：孟大志）(B)钢管的订购和运输问题（武大：费甫生）(C)飞越北极问题（复旦：谭永基）(D)空洞探测问题（东北电力学院：关信）2001年:(A)三维血管的重建问题（浙大：汪国昭）(B)公交车的优化调度问题（清华：谭泽光）(C)基金使用计划问题（东南大学：陈恩水）(D)公交车调度问题2002年:(A)汽车车灯的优化设计问题（复旦:谭永基等）(B)彩票中的数学问题（信息工程大学：韩中庚）(C)车灯线光源的计算问题(D)球队的赛程安排问题（清华：姜启源）2003年:(A)SARS的传播问题（集体）(B)露天矿生产的车辆安排问题（吉林大：方沛辰）(C)SARS的传播问题(D)抢渡长江问题（华中农大：殷建肃）2004年:(A)奥运会临时超市网点设计问题(北工大：孟大志)(B)电力市场的输电阻塞管理问题(浙大:刘康生）(C)酒后开车问题（清华：姜启源）(D)公务员的招聘问题（信息工程大学：韩中庚）2005年:(A)长江水质的评价与预测问题（信息工大:韩中庚）(B)DVD在线租赁问题（清华：谢金星等）(C)雨量预报方法的评价问题（复旦：谭永基）(D)DVD在线租赁问题2006年:(A)出版社的资源管理问题（北工大:孟大志）(B)艾滋病疗法的评价及预测问题（天大：边馥萍）(C)易拉罐形状和尺寸的设计问题（北理工：叶其孝）(D)煤矿瓦斯和煤尘的监测与控制问题（信息工程大学：韩中庚）2007年: (A)中国人口增长预测问题(B) 乘公交，看奥运问题(C) 手机“套餐”优惠几何问题(D) 体能测试时间安排问题2008年：(A) 数码相机定位问题(B) 高等教育学费标准探讨问题(C) 地面搜索问题(D) NBA赛程的分析与评价问题2009年：(A) 制动器试验台的控制方法分析问题(B) 眼科病床的合理安排问题(C) 卫星和飞船的跟踪测控问题(D) 会议筹备问题2010年：(A) 储油罐的变位识别与罐容表标定问题(B) 2010年上海世博会影响力的定量评估问题(C) 输油管的布置问题(D) 对学生宿舍设计方案的评价问题2011年：(A) 城市表层土壤重金属污染分析问题(B) 交巡警服务平台的设置与调度问题(C) 企业退休职工养老金制度的改革问题(D) 天然肠衣搭配问题问题。
NBA赛程的分析与评价的数学模型NBA（National Basketball Association）作为世界上最顶级的职业篮球联赛之一，每个赛季都吸引了数以亿计的球迷观赛。
然而，NBA的赛程安排对于球队和球员们的表现有着至关重要的影响。
一个合理的赛程安排不仅能够确保比赛的公平性，也能够提高球队的表现和球员的体能状况。
本文将使用数学模型对NBA赛程进行分析与评价。
一、NBA赛程背景介绍NBA赛程是由联盟管理机构和各支球队共同商讨制定的。
每支球队都会在一个赛季内参加82场常规赛的比赛。
由于球队之间地理位置、赛程拥挤度、球员体能等因素的差异，赛程的安排对各个球队来说都是一个挑战。
因此，需要通过数学模型来进行赛程安排的优化，以确保比赛的公平性和球员的体能状况。
二、NBA赛程分析为了对NBA赛程进行分析，我们需要考虑以下几个因素：1. 赛程拥挤度：将82场比赛分散在赛季中最短的时间段内，将会对球队和球员的体能造成巨大的压力。
因此，赛程应该合理安排，避免球队连续比赛日过多，以保证球员的状态和表现。
2. 地理位置：由于NBA分布在全美国各地的30个城市，赛程的安排要尽量减少球队的长途旅行和时差对球员身体状况的影响。
3. 比赛难度：赛程的安排需要考虑到各个球队的实力差异，尽可能避免强队之间的频繁碰面，以确保比赛的公平性。
4. 参赛球员伤病：球员伤病是无法预测的情况，但赛程的安排可以合理考虑球员的休息时间，以减少伤病患者的可能性。
三、数学模型的建立基于NBA赛程的分析需求，我们可以建立一个综合考虑以上几个因素的数学模型，以优化赛程的安排。
具体步骤如下：1. 构建数学模型的目标函数：目标函数是衡量赛程优劣的指标。
可以考虑各个球队在赛程中连续比赛日数量的总和、球队之间的重复对阵次数、长途旅行的次数等指标。
通过对这些指标进行加权求和，得到总体的目标函数。
2. 约束条件的建立：约束条件可以包括球队之间的对阵次数不超过一定阈值、球队连续比赛日数量不超过一定阈值、连续长途旅行次数限制等。
历年数学建模题目
以下是部分历年的数学建模题目：
1. 1992年：施肥效果分析问题、实验数据分解问题。
2. 1993年：非线性交调的频率设计问题、足球排名次问题。
3. 1994年：逢山开路问题、锁具装箱问题。
4. 2002年：车灯线光源的优化设计、彩票中的数学、车灯线光源的计算（大专组）、赛程安排（大专组）。
5. 2003年：SARS的传播、露天矿生产的车辆安排、奥运会临时超市网点设计、电力市场的输电阻塞管理、饮酒驾车、公务员招聘。
6. 2005年：出版社的资源配置、艾滋病疗法的评价及疗效的预测、易拉罐形状和尺寸的最优设计、煤矿瓦斯和煤尘的监测与控制。
7. 2008年：数码相机定位、高等教育学费标准探讨、地面搜索、NBA赛程的分析与评价。
8. 2009年：制动器试验台的控制方法分析、眼科病床的合理安排、卫星和飞船的跟踪测控、会议筹备。
以上信息仅供参考，如需历年数学建模题目，建议查阅数学建模论坛或相关网站获取。
ＮＢＡ赛程的分析与评价的数学模型作者：邱崇洋肖芸芸来源：《中国新技术新产品》2008年第24期摘要：本文依据NBA2008-2009赛季常规赛的赛程安排表，运用数据统计的原理建立起数学模型，通过大量的数据处理，研究分析了新赛季的赛程安排分别对其30支球队的影响，并找出了安排同部不同区球队比赛的方法而且还设计出了更为合理的安排方法。
关键词：赛程安排；统计；安排；1 模型的符号说明xi表示第i支球队的总成绩；P表示总成绩的方差；Mi表示第i支球队的获胜率；Ni表示第i支球队的主客场交替着打的次数的归一化值；K1j表示第j场比赛中主场球队的获胜率；K2j表示第j场比赛中客场球队的获胜率；Y1j表示第j场比赛中主场球队的相对获胜率；Y2j 表示第j场比赛中客场球队的相对获胜率；V1j表示第j场比赛中主场球队的上赛季胜率；V2j 表示第j场比赛中客场球队的上赛季胜率；Z1i表示第i支球队主场获胜率；Z2i表示第i支球队客场获胜率；W1j表示第j场比赛中主场球队背靠背影响率；W2j表示第j场比赛中客场球队背靠背影响率；Qi表示第I支球队的排名；a表示权重比例系数；Bij为0、1变量，表示与j 区的第i个球队对阵；Cij为0、1变量，表示与j区的第i个球队对阵；dij为0、1变量，表示与j区的第i个球队对阵；eij为0、1变量，表示与j区的第i个球队对阵；fij为0、1变量，表示与j区的第i个球队对阵；2 模型的建立与求解2.1 问题（1）的模型建立与求解根据前面的分析，我们采用相对总成绩Xi作为观察每支球队所受的影响。
以Xi的方差P 作为评价赛程利弊的数量指标,（1）对于每一场球赛：根据题中附件1所给出的赛程安排表，可以得出共有1225场比赛（缺少5场）。
对每场比赛都可视为主场球队和客场球队比赛。
先以主场球队为例：其中Y1j=Y，Ｚ１j可根据该球队上赛季主场获胜率表示，并由附件2中的主场战绩求得，即主场总胜利数除以总计42场；假如赛程安排的很密集，则必然影响球队成绩。
基于工学结合模式的Matlab软件课程教学改革在工学结合模式下，对matlab软件课程进行教学改革，主要通过对教学内容、教学模式和教学方法等方面来实现。
应用这种教学模式指导的学生在参加2011年全国大学生数学建模竞赛中运用matlab软件建模获得全国二等奖的好成绩。
工学结合 matlab软件教学改革数学建模工学结合模式是一种将学习与工作有机结合的教学模式。
这种教学模式的主体是学生，以职业为导向，充分利用学校内外不同的教育环境和资源，把以课堂教学为主的学校教育和直接获取实际经验的校外工作有机结合起来，给学生带来很多利益。
那么如何在这种工学结合模式下进行matlab软件课程教学改革，在有限的时间内最大限度地调动学生的学习积极性，提高学生的matlab软件应用能力，已成为每一位教师思考、并亟待研究和解决的问题。
这就要求我们教师在工学结合模式下对matlab软件课程进行教学改革，我们主要通过对教学内容、教学模式和教学方法等方面的教学改革来实现。
一、改革方案的具体实施1.1教学内容的构建根据matlab编程工作岗位职业能力需要、学生的认知规律以及可持续发展性，我们对教学内容重新进行制定，自编校本教材，分成三个模块，即：基础模块、应用模块和提高模块。
每个模块分别由4个子任务组成，共计12个子任务形成教学内容。
按照编程所需时间及理论知识学习的难易程度，三个模块课时安排分别为8课时、14课时和16课时。
12个子任务涉及到matlab的数学运算功能、程序设计、符号运算功能、绘图、gui设计等多个方面，具体任务安排详见我校校本教材。
同时，12子任务的对象源于企业编程过程中的实践问题或全国大学生数学建模的实际问题，通过这些任务使学生能熟练掌握编程技术。
教学过程则采用项目驱动的方式，选取12个具有代表性的典型任务为载体实施教学，将工作过程向教学过程转化。
每一个学习任务的实施，具体步骤为：课程导入→下达任务→资料查阅→实验方案设计→实验可行性分析→实施实验→检验报告书写→总结报告→评价反馈。
