质量控制中的产品特性分析方法产品质量的控制对于企业来说至关重要，而产品特性的分析则是确
保质量控制有效性的重要环节。在质量控制过程中，通过对产品特性
进行科学的分析和评估，可以帮助企业了解产品的优势和不足之处，
进而采取相应的措施来提升产品的质量和竞争力。本文将介绍几种常
用的产品特性分析方法，以帮助企业更好地进行质量控制。
1. 规格分析法
规格分析法是一种常见的产品特性分析方法，它通过与产品规格相
对比，检验产品是否符合规格要求。首先，需要明确产品的规格要求，包括大小、重量、外观等方面的指标。然后，通过对产品实际情况的
测量和观察，将测量结果与规格进行对比，判断产品是否合格。
2. 统计分析法
统计分析法是一种定量分析产品特性的方法，它通过对样本进行统
计分析，从而推断整体产品的特性情况。常用的统计分析方法包括均
值分析、方差分析和相关性分析等。通过对样本数据的分析，可以了
解产品的平均水平、变异程度以及不同特性之间的相关性，从而评估
产品的质量水平和稳定性。
3. 实验设计法
实验设计法是一种通过设计和进行实验来分析产品特性的方法。通
过合理的实验设计，可以获取充分且有效的数据，从而分析产品特性
的影响因素和程度。常用的实验设计方法包括完全随机设计、随机区
组设计和因子设计等。通过实验设计，可以确定产品特性与各种因素
之间的关系，为产品特性的改进和优化提供科学依据。
4. 故障模式与影响分析法
故障模式与影响分析法（Failure Mode and Effects Analysis，简称FMEA）是一种通过识别产品潜在故障模式及其可能的影响，从而评估产品特性的方法。通过对产品的各个组成部分、工艺步骤以及使用环
境进行细致的分析，可以确定潜在的故障模式以及可能引发的影响。
从而针对这些潜在故障进行风险评估和控制措施的制定，以确保产品
的质量和可靠性。
5. 顾客反馈分析法
顾客反馈是评估产品特性的重要依据之一，通过分析顾客的反馈信息，可以了解产品存在的问题和改进的方向。顾客反馈分析可以通过
市场调研、用户满意度调查等方式获取。通过对顾客反馈信息的整理
和分析，可以了解产品在使用过程中的问题和不足之处，从而及时采
取措施进行改进和优化。
在产品质量控制中，产品特性分析方法的选择应根据具体情况进行。不同方法的组合使用可以获得更全面、准确的产品特性信息。通过科学、可靠的产品特性分析，可以帮助企业及时发现和解决产品存在的
问题，提升产品质量，满足客户需求，提高企业在市场中的竞争力。
因此，在质量控制中充分应用产品特性分析方法，对企业来说具有重
要意义。
通用质量特性分析 编制： 审核： 会签： 批准： 编号：版本：
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目录 1、可靠性保证大纲 (5) 1.1可靠性及其工作项目要求的确定 (5) 1.1.1可靠性要求 (5) 1.1.2 产品的使命和任务 (5) 1.1.3可靠性工作项目要求 (5) 1.2可靠性管理 (6) 1.2.1 可靠性计划 (6) 1.2.2可靠性工作计划 (6) 1.2.3对承制方、转承制方和供应方的监督与控制 (8) 1.2.4可靠性评审 (8) 1.2.5故障报告、分析和纠正措施系统 (8) 1.2.6故障审查组织 (8) 1.2.7可靠性增长管理 (8) 1.3可靠性设计与分析 (9) 1.3.1可靠性模型 (9) 1.3.2可靠性预计 (9) 1.3.3故障模式、影响及危害分析 (11) 1.3.4故障树分析 (12) 1.3.5潜在分析 (12) 1.3.6可靠性设计准则 (12) 1.3.7元器件、零部件和原材料选择与控制 (12) 1.3.8可靠性关键过程控制 (12) 1.3.9功能测试、包装、储存、装卸对射频微波器件可靠性的影响 (12) 1.3.10有限元分析 (12) 1.3.11耐久性分析 (13) 1.4关键问题 (13) 1.5可靠性试验与评价 (13) 1.5.1环境应力筛选 (13)
1.5.2可靠性研制试验 (13) 1.5.3可靠性增长试验 (13) 1.5.4可靠性鉴定试验 (14) 1.5.5可靠性验收试验 (14) 1.5.6可靠性分析评价 (14) 1.6使用可靠性评估与改进 (14) 1.6.1使用可靠性信息收集 (14) 1.6.2使用可靠性评估 (14) 1.6.3使用可靠性改进 (14) 1.7 相应的保证条件与资源 (14) 2、维修性保证大纲 (14) 3、保障性保证大纲 (15) 4、测试性保证大纲 (15) 5、安全性保证大纲 (15) 6、环境适应性保证大纲 (16) 7、电磁兼容性保证大纲 (16)
关于产品特殊特性与过程特殊特性及其控制方法的理解在进行特殊特性识别时，需要考虑哪些是产品特殊特性，哪些是过程特殊特性，要区别它们，首先需要了解哪些是产品特性，哪些是过程特性，然后根据其重要程度，识别出对应的特殊特性。 产品特性是从安全、法规、性能、尺寸、外观、装配等方面考虑的，产品本身所具有的特性，如加工过程中产品的尺寸、材质等。 过程特性是产品形成过程中的工艺参数（温度、压力、电压、电流）等，随着加工过程结束而消失，过程特性是用来控制产品特性的。 怎样确定产品和过程的特殊特性呢？是不是特殊特性都要采用SPC控制或100%控制或防差错系统？ 通过FMEA来确定的！根据过程的风险以及顾客的呼声来确定控制方法！ 那么顺序到底是是先有特殊特性还是先有DFMEA、PFMEA？ 有些时候是先有产品特殊特性再有产品DFMEA，有些时候是先有产品DFMEA，再有产品特殊特性，过程的特殊特性也是这样，可能是先有PFMEA，再有过程特殊特性，也可能正好相反。 对于法律法规或顾客要求的特殊特性，可以直接列入特殊特性清单。当然也可以走个流程，先输入到FMEA，再从FMEA严重度中直接“分析”出来，做为特殊特性列入特殊特性清单。但一般的企业在执行时，出于效率的原因（也可以说是偷懒），都会直接列入到特殊特性清单。 以汽车为例，汽车的尾气排放量属于特殊特性，这个特性在产品设计时是作为其设计输入要求的特性，也是与法律法规密切相关的产品特性，不用DFMEA 即可确定。但有的产品特性可能需要在DFMEA的过程中对其重要性和风险予以评审和确认，从而形成特殊特性，此时的特殊特性是在DFMEA后产生的。 过程特性也是这样，如果顾客指定热处理的过程参数要求，并标识有特殊特性标记，我想对组织而言，那无疑就应该直接列入特殊特性管控，此时过程特殊特性先于PFMEA，更一般的却是通过对过程的分析，评定和确认各过程特性对
质量控制中的统计方法和分析在现代工业生产中，质量控制是一个至关重要的环节。通过统计方 法和分析，企业可以准确评估产品质量，并及时采取调整措施，以确 保产品的一致性和可靠性。本文将探讨质量控制中的统计方法和分析 的重要性，以及常用的统计工具和技术。 1. 质量控制中的统计方法 在质量控制中，统计方法是评估产品质量的主要手段之一。通过收 集和分析大量数据，可以获得产品在生产过程中的质量特征。统计方 法广泛应用于质量控制的各个环节，包括质量规划、质量检验、质量 改进等。 首先，统计方法可以帮助企业建立合适的质量规划。通过对历史数 据的统计分析，可以确定产品的质量要求和目标，并制定相应的质量 控制计划。例如，通过分析市场需求和竞争对手的产品特点，企业可 以确定产品的关键质量指标，并制定质量控制的标准和要求。 其次，统计方法对于质量检验和监控也至关重要。通过抽样调查和 统计分析，可以评估产品的质量状况和合格率，并及时发现问题和缺陷。统计方法可以帮助企业确定合适的样本大小和抽样方法，以保证 统计结果的准确性和可靠性。 最后，统计方法在质量改进中起着重要的作用。通过对生产过程数 据的分析，可以识别潜在的问题和改进机会，并制定相应的改进措施。
统计方法可以帮助企业建立过程能力分析模型，评估生产过程的稳定 性和一致性，并推动持续质量改进的实施。 2. 常用的统计工具和技术 在质量控制中，有许多常用的统计工具和技术可供选择。下面将介 绍其中几种常见的工具和技术。 （1）控制图：控制图是一种常用的统计工具，用于监控生产过程 中的质量变化。通过绘制过程数据的控制图，可以识别特殊因素或异 常情况，并及时采取纠正措施。控制图的类型包括均值图、范围图、 方差图等，具体选择依据实际情况而定。 （2）假设检验：假设检验是一种常用的统计技术，用于确定两个 样本之间是否存在显著差异。通过设定零假设和备择假设，并对样本 数据进行统计分析，可以得出结论并制定相应的决策。常见的假设检 验方法包括t检验、方差分析等。 （3）回归分析：回归分析是一种用于研究变量之间关系的统计技术。通过建立回归模型，可以预测和解释因变量与自变量之间的关系，并进行参数估计和显著性检验。回归分析在质量控制中广泛应用于问 题分析、原因识别和质量改进等方面。 （4）六西格玛：六西格玛是一种以统计方法为基础的质量管理体系。通过收集和分析数据，以及应用各种统计工具和技术，可以实现 产品质量的稳定和一致。六西格玛包括DMAIC（定义、测量、分析、 改进、控制）等阶段，通过不断循环改进，实现质量的持续提升。
产品特性分析与产品改进建议在市场竞争日益激烈的环境下，产品特性分析和产品改进建议成为企业重要的发展策略之一。本文将就产品特性分析，以及如何根据分析结果给予产品改进建议展开讨论，旨在帮助企业更好地了解市场需求，提升产品竞争力。 一、产品特性分析 产品特性分析是对当下产品在市场中的表现综合评估，考量因素包括产品的功能、性能、外观设计、品质、价值等。产品特性分析的目的是为了深入了解产品的竞争力和消费者需求，为改进产品提供依据。 1. 功能分析 功能是产品最基本的特征，涉及到产品能够解决的问题和提供的价值。通过分析产品的功能，我们可以了解产品是否满足用户的需求，功能是否与市场潜在需求相匹配，如何改进现有功能以提升用户体验。
2. 性能分析 性能是评估产品优劣的重要指标之一，包括速度、效率、耐久 度等。通过性能分析，我们可以了解产品在相同领域竞品中的表现，找出产品的优势和劣势，并提出相应的针对性建议，以增强 产品的市场竞争力。 3. 外观设计分析 外观设计是产品与用户接触的第一印象，对于产品销售和市场 认可至关重要。通过对外观设计的分析，我们可以评估产品的美感、功能性、个性化等方面，了解是否满足用户对于外观的需求，进而提出改进意见，使产品更加符合市场潜在消费者的审美偏好。 4. 品质分析 产品品质是用户购买决策的关键影响因素之一，产品品质的好 坏直接关系到企业形象和用户口碑。通过品质分析，我们可以评 估产品的可靠性、稳定性、技术含量等方面，寻找潜在的品质问题，并提出相应的质量改进建议，以降低产品质量风险。
5. 价值分析 产品的价值是指产品带给用户的价值感受，包括实用性、经济性、心理价值等。通过对产品价值的分析，我们可以了解产品对 用户的吸引力和用户交易意愿，找出产品的价值创新点和缺陷点，给予相应的改进建议，以提升产品的市场竞争性。 二、产品改进建议 在对产品进行全面的特性分析后，接下来是根据分析结果给予 产品改进建议。改进建议是为了使产品更好地满足市场需求，提 升产品竞争力。 1. 针对功能分析的建议 根据功能分析结果，可以提出以下改进建议：优化产品的核心 功能，提升产品对用户需求的解决能力；增加新的附加功能，以 扩大产品的适用范围；简化复杂功能，提高产品的易用性和用户 体验。
产品质量控制常用的七种统计分析工具 品管七大手法是常用的统计管理方法，又称为初级统计管理方法。它主要包括控制图、因果图、相关图、排列图、统计分析表、数据分层法、散布图等所谓的QC七工具。运用这些工具，可以从经常变化的生产过程中，系统地收集与产品质量有关的各种数据，并用统计方法对数据进行整理，加工和分析，进而画出各种图表，计算某些数据指标，从中找出质量变化的规律，实现对质量的控制。日本著名的质量管理专家石川馨曾说过，企业内95%的质量管理问题，可通过企业上上下下全体人员活用这QC七工具而得到解决。全面质量管理的推行，也离不开企业各级、各部门人员对这些工具的掌握与灵活应用。 1、统计分析表 统计分析表是利用统计表对数据进行整理和初步分析原因的一种工具，其格式可多种多样，这种方法虽然较单，但实用有效。 2、数据分层法 数据分层法就是性质相同的，在同一条件下收集的数据归纳在一起，以便进行比较分析。因为在实际生产中，影响质量变动的因素很多如果不把这些困素区别开来，难以得出变化的规律。数据分层可根据实际情况按多种方式进行。例如，按不同时间，不同班次进行分层，按使用设备的种类进行分层，按原材料的进料时间，原材料成分进行分层，按检查手段，使用条件进行分层，按不同缺陷项目进行分层，等等。数据分层法经常与上述的统计分析表结合使用。 数据分层法的应用，主要是一种系统概念，即在于要想把相当复杂的资料进行处理，就得懂得如何把这些资料加以有系统有目的加以分门别类的归纳及统 计。科学管理强调的是以管理的技法来弥补以往靠经验靠视觉判断的管理的不足。而此管理技法，除了建立正确的理念外，更需要有数据的运用，才有办法进行工作解析及采取正确的措施。 如何建立原始的数据及将这些数据依据所需要的目的进行集计，也是诸多品管手法的最基础工作。 举个例子：我国航空市场近几年随着开放而竞争日趋激烈，航空公司为了争取市场除了加强各种措施外，也在服务品质方面下功夫。我们也可以经常在航机上看到客户满意度的调查。此调查是通过调查表来进行的。调查表的设计通常分为地面的服务品质及航机上的服务品质。地面又分为订票，候机；航机又分为空服态度，餐饮，卫生等。透过这些调查，将这些数据予以集计，就可得到从何处加强服务品质了。 3、排列图（柏拉图） 排列图又称为柏拉图，由此图的发明者19世纪意大利经济学家柏拉图（Pareto）的名字而得名。柏拉图最早用排列图分析社会财富分布的状况，他发现当时意大利80%财富集中在20%的人手里，后来人们发现很多场合都服从这一规律，于是称之为Pareto定律。后来美国质量管理专家朱兰博士运用柏拉图的统计图加以延伸将其用于质量管理。排列图是分析和寻找影响质量主原因素的一种工具，其形式用双直角坐标图，左边纵坐标表示频数（如件数金额等），右边纵坐标表示频率（如百分比表示）。分折线表示累积频率，横坐标表示影响质量的各项因素，按影响程度的大小（即出现频数多少）从左向右排列。通过对排列图的观察分析可抓住影响质量的主原因素。这种方法实际上不仅在质量管理中，在其他许多管理工作中，例如在库存管理中，都有是十分有用的。
质量控制中的产品特性分析方法产品质量的控制对于企业来说至关重要，而产品特性的分析则是确 保质量控制有效性的重要环节。在质量控制过程中，通过对产品特性 进行科学的分析和评估，可以帮助企业了解产品的优势和不足之处， 进而采取相应的措施来提升产品的质量和竞争力。本文将介绍几种常 用的产品特性分析方法，以帮助企业更好地进行质量控制。 1. 规格分析法 规格分析法是一种常见的产品特性分析方法，它通过与产品规格相 对比，检验产品是否符合规格要求。首先，需要明确产品的规格要求，包括大小、重量、外观等方面的指标。然后，通过对产品实际情况的 测量和观察，将测量结果与规格进行对比，判断产品是否合格。 2. 统计分析法 统计分析法是一种定量分析产品特性的方法，它通过对样本进行统 计分析，从而推断整体产品的特性情况。常用的统计分析方法包括均 值分析、方差分析和相关性分析等。通过对样本数据的分析，可以了 解产品的平均水平、变异程度以及不同特性之间的相关性，从而评估 产品的质量水平和稳定性。 3. 实验设计法 实验设计法是一种通过设计和进行实验来分析产品特性的方法。通 过合理的实验设计，可以获取充分且有效的数据，从而分析产品特性 的影响因素和程度。常用的实验设计方法包括完全随机设计、随机区
组设计和因子设计等。通过实验设计，可以确定产品特性与各种因素 之间的关系，为产品特性的改进和优化提供科学依据。 4. 故障模式与影响分析法 故障模式与影响分析法（Failure Mode and Effects Analysis，简称FMEA）是一种通过识别产品潜在故障模式及其可能的影响，从而评估产品特性的方法。通过对产品的各个组成部分、工艺步骤以及使用环 境进行细致的分析，可以确定潜在的故障模式以及可能引发的影响。 从而针对这些潜在故障进行风险评估和控制措施的制定，以确保产品 的质量和可靠性。 5. 顾客反馈分析法 顾客反馈是评估产品特性的重要依据之一，通过分析顾客的反馈信息，可以了解产品存在的问题和改进的方向。顾客反馈分析可以通过 市场调研、用户满意度调查等方式获取。通过对顾客反馈信息的整理 和分析，可以了解产品在使用过程中的问题和不足之处，从而及时采 取措施进行改进和优化。 在产品质量控制中，产品特性分析方法的选择应根据具体情况进行。不同方法的组合使用可以获得更全面、准确的产品特性信息。通过科学、可靠的产品特性分析，可以帮助企业及时发现和解决产品存在的 问题，提升产品质量，满足客户需求，提高企业在市场中的竞争力。 因此，在质量控制中充分应用产品特性分析方法，对企业来说具有重 要意义。
针对产品特殊特性浅析质量管理改进 随着市场竞争日趋激烈，产品质量管理的重要性越来越凸显。当产品具有特殊特性时，质量管理就需要针对这些特性做出相应的改进。本文将从产品特殊特性入手，浅析质量管 理改进的重要性和方法。 一、产品特殊特性 产品的特殊特性可以包括多方面的因素，比如材料特殊、工艺特殊、功能特殊等。考 虑到不同产品的特殊性，质量管理需要有针对性地对产品进行规划和控制。 1、材料特殊 某些产品所使用的材料可能具有特殊的特性，比如高温耐受、耐腐蚀、导电性等。这 些特性决定了产品的使用范围和环境要求，对材料的选择和质量控制提出了更高的要求。 2、工艺特殊 在生产过程中，一些产品需要进行特殊的工艺处理，比如高温烧制、精密加工、特殊 组装等。这些特殊的工艺要求使得生产过程更加复杂，需要特别注意每一个环节的质量控制。 3、功能特殊 一些产品可能具有特殊的功能要求，比如耐磨、防水、防爆等。这些功能特性需要产 品在设计和生产阶段就有相应的规划和测试，以确保产品功能的稳定性和可靠性。 二、质量管理改进的重要性 针对产品特殊特性进行质量管理改进具有重要的意义，主要体现在以下几个方面： 1、提高产品质量 针对产品特殊特性进行质量管理改进，可以更好地把控产品质量。通过针对特殊特性 的技术要求和质量控制点，可以有效地提高产品的质量，降低不合格品率，提升产品竞争力。 2、降低生产成本 质量管理改进可以帮助企业降低生产成本。针对产品特殊特性进行精细化管控，可以 减少资源的浪费，提高生产效率，降低成本。 3、满足市场需求
产品的特殊特性往往代表着市场的特殊需求，只有通过质量管理改进，才能更好地满足市场需求。满足市场需求意味着产品销售更加顺畅，企业获利更加可观。 针对产品特殊特性进行质量管理改进，需要综合考虑产品的特性和市场的需求，选择合适的方法进行改进。 1、完善质量管理体系 建立健全的质量管理体系是质量管理改进的基础。针对产品的特殊特性，可以在现有质量管理体系的基础上进行调整和完善，确保每一个环节都符合产品的特殊要求。 2、加强过程控制 过程控制是质量管理的核心环节，针对产品特殊特性需要加强对生产过程的控制。通过制定特殊的生产工艺流程、加强对关键工序的监控，可以有效地提高产品的一致性和稳定性。 3、技术支持和培训 针对产品特殊特性，需要有技术支持和培训的保障。企业可以邀请专业的技术人员进行指导，为生产人员提供相关知识和技能培训，以确保他们能够正确地应对特殊特性带来的挑战。 4、建立反馈机制 产品的质量管理改进需要建立完善的反馈机制。通过收集用户的反馈意见和投诉，及时发现产品存在的问题和缺陷，以便及时进行调整和改进，不断提升产品的质量和性能。 四、结语 针对产品特殊特性进行质量管理改进，是企业提高竞争力和市场占有率的重要手段。企业需要充分重视产品的特殊特性，不断完善质量管理体系，加强过程控制，提供技术支持和培训，建立反馈机制，以确保产品质量始终处于可控状态，满足市场需求。希望本文对质量管理的改进提供了相应的参考和建议，让产品能够更好地适应市场的需求，获得更大的成功。
品控管理中的关键质量特性识别方法研究 随着市场竞争的加剧，对产品和服务的质量要求越来越高。在品控管理中，关键质量特性的识别是确保产品和服务质量的重要步骤。本文将探讨品控管理中的关键质量特性识别方法的研究。 理解关键质量特性的概念至关重要。关键质量特性是指对产品或服务性能、可靠性和持久性产生显著影响的特征。通过识别关键质量特性，企业可以更好地了解客户需求，制定相关的控制措施，从而提高产品和服务质量。 一种常用的关键质量特性识别方法是质量功能展开（QFD）分析法。QFD方法通过将顾客需求转化为产品或服务的设计要求，识别出关键质量特性。通过市场调研和用户反馈，收集顾客需求数据。将这些需求转化为具体的技术要求。接下来，使用QFD矩阵将技术要求与产品或服务的特性进行关联。根据这些关联，确定产品或服务的关键质量特性。 另一种常用的关键质量特性识别方法是故障模式与影响分析（FMEA）方法。FMEA方法通过对产品或服务潜在故障模式和影响的评估，识别出关键质量特性。在FMEA过程中，首先确定可能发生的故障模式。评估这些故障对产品或服务的影响程度，包括对安全性、可靠性、可维护性和用户满意度的影响等。根据影响程度，确定关键质量特性。 六西格玛方法也可以用于关键质量特性的识别。六西格玛方法是一种基于数据的管理方法，通过统计和分析数据，识别出影响产品或服务质量的关键特性。六西格玛方法强调过程的稳定性和可靠性，并鼓励通过减少变异来提高质量。通过使用六西格玛方法，企业可以识别出关键特性，优化生产过程，提高产品或服务的质量。 除了上述方法，还可以采用因果图分析和质量控制图等工具来识别关键质量特性。因果图分析是一种将问题拆解为因果关系的工具，通过分析问题的根本原因，
质量管理的6个常用的分析方法（一）分层法 分层法是质量管理中常用的整理数据的方法之一。所谓分层法，就是把收集到的原始质量数据，按照一定的目的和要求加以分类整理，以便分析质量问题及其影响因素的一种方法。分层的目的是要把性质相同、在同一条件下收集的数据归在一起，以便展开分析。因此，在分层时，应使一层内的数据波动幅度尽可能小，而各层之间的差别则尽可能大，这是应用分层法进行质量问题及其影响因素分析的关键。 过程控制中进行分层的标志常有：操作者、设备、原材料、操作方法、时间、检测手段、缺陷项目等。 （二）调查表法 调查表也称检查表或核对表，是为了分层收集数据而设计的一类统计图表。调查表法，就是利用这类统计图表进行数据收集、整理和粗略分析的一种方法。操作中，可根据调查目的的不同，采用不同的调查表。常用的调查表有： 1.缺陷位置调查表
这类调查表用来调查产品各部位的缺陷情况，可将其发生缺陷位置标记在调查图表中产品示意图上，不同缺陷采 用不同的符号或颜色标出。 2.不良项目调查表 为了调查产品缺陷的种类及其所占的比重，可对不良项目分门别类地进行调查统计。 3.不良原因调查表 为弄清不良品发生的原因，以操作者、操作设备、操作方法、加工对象、时间等为标志进行分层调查统计，找出 关键的影响因素。 4.过程分布调查表 为掌握过程能力，对过程中加工对象的技术特征进行检测和记录，并进行调查数据的分布分析，掌握过程分布的 特征。 （三）排列图法 排列图又称主次因素分析图或帕累托图。帕累托是意大利经济学家，是有关收入分布的帕累托法则的首创者。这 一法则揭示了“关键的少数和无关紧要的多数”的规律。 这一法则后来被广泛应用于各个领域，并被称为ABC分析法。这一法则被引入质量管理领域后，成为寻找影响产品质量 主要因素的一种有效工具。 （四）因果分析图法
产品特性和过程特性分类管理方法 为了有效管理和控制产品特性和过程特性，需要进行分类管理。以下 是几种常见的分类管理方法： 一、基于产品特性的分类管理方法： 1.功能分类：将产品的特性按照其功能划分，例如对应不同行业或用 户需求而设计出的不同功能的产品。 2.材料分类：将产品的特性按照其所采用的材料进行划分，例如金属 制品、塑料制品、纺织品等。 3.技术分类：将产品的特性按照其所采用的技术进行划分，例如传统 工艺制造的产品和高新技术制造的产品。 4.市场分类：将产品的特性按照其市场定位进行划分，例如高端产品、中高端产品、中端产品和低端产品。 二、基于过程特性的分类管理方法： 1.开发阶段分类：将产品的开发过程按照不同阶段进行划分，例如需 求分析阶段、设计阶段、实施阶段、测试阶段等。 2.流程分类：将产品的开发过程按照不同的工作流程进行划分，例如 设计流程、采购流程、生产流程、销售流程等。 3.管理分类：将产品的开发过程按照不同的管理功能进行划分，例如 人力资源管理、财务管理、项目管理等。 4.质量分类：将产品的开发过程按照不同的质量要求进行划分，例如ISO9000质量管理体系、六西格玛质量管理体系等。
分类管理方法的优点是可以对产品特性和过程特性进行系统的组织和管理，便于对不同类别的产品和过程进行跟踪和评估。同时，分类管理方法还可以帮助企业确定产品和过程改进的重点和方向，提高产品的竞争力和市场地位。 然而，分类管理方法也存在一些挑战和限制。首先，分类标准和方法需要根据具体情况进行选择和设计，否则可能会导致分类结果不准确或不可操作。其次，分类管理方法需要进行跟踪和更新，以适应市场需求和技术变革的变化。最后，分类管理方法需要与其他管理方法相结合，如项目管理、质量管理等，才能形成完整的管理体系。 因此，企业在进行产品特性和过程特性的分类管理时，需要灵活运用不同的分类方法，并结合实际情况进行调整和优化，以提高管理效果和产品竞争力。
关键质量特性分析 在产品开发和制造的过程中，关键质量特性是一项至关重要的考量 因素。它们直接决定了产品的品质和性能，对于提高产品竞争力和顾 客满意度具有重要作用。而对于关键质量特性的全面分析，则是确保 产品质量达到预期目标的基石。本文将对关键质量特性进行深入剖析，并探讨如何有效进行分析。 一、什么是关键质量特性 关键质量特性，顾名思义，是指那些对于产品质量具有关键决定性 作用的特性。它们通常是产品功能、性能或者使用寿命等方面的重要 因素。关键质量特性的分析旨在明确产品开发过程中所需关注的重点，确保在资源有限的情况下，能够有效地提高产品的关键品质。 关键质量特性一般包括以下几个方面： 1. 功能特性：产品所具备的关键功能特点。例如，对于一款智能手 机而言，其核心功能可能包括通信、上网、拍照等。这些功能的性能 和稳定性将直接影响用户的使用体验。 2. 性能特性：产品在各种工作条件下的表现。例如，对于一台冰箱 而言，温度控制的准确性、制冷速度等性能特性将是关键质量指标。 用户希望冰箱能够迅速降温，并且能够保持稳定的温度。 3. 可靠性特性：产品在长时间使用过程中的稳定性和可靠性。例如，对于一款汽车而言，发动机的可靠性、零部件的耐用性等特性将是关 键质量指标。用户期望汽车能够长时间稳定运行，不出现故障。
4. 安全性特性：产品使用过程中的安全性。例如，对于一款儿童玩具而言，材料的安全性、设计的安全性等将是关键质量特性。用户期望儿童玩具不会对孩子造成任何伤害。 以上只是一部分关键质量特性的例子，在实际应用中，不同的产品会有不同的关键质量特性。关键质量特性的分析需要根据产品的实际情况进行具体确定。 二、关键质量特性分析的重要性 关键质量特性分析是产品开发和制造过程中的一项关键任务。它对于确保产品的质量达到预期目标具有重要作用。以下是关键质量特性分析的重要性： 1. 确定关注重点：在产品开发过程中，资源是有限的。通过对关键质量特性进行全面分析，可以帮助团队明确哪些特性对产品性能和品质的重要影响最大，从而确保资源的有效利用。 2. 风险控制：关键质量特性的分析可以帮助识别产品开发和制造过程中可能存在的风险。及早发现和解决潜在问题，可以大大减少后期返工和成本。 3. 提高产品竞争力：关键质量特性的分析可以帮助产品团队了解市场需求和用户期望。通过针对关键质量特性的改进，产品可以更好地满足用户的需求，提高竞争力和市场份额。
经典常用质量控制方法 一、质量管理方法（QC的七大手法） 1)检查表; 2)分层法 ; 3)散布图; 4)排列图; 5)直方图 ; 6)因果图; 7)控制图; 1. 查检表 以简单的数据或容易了解的方式，作成图形或表格，只要记上检查记号，并加以统计整理，作为进一步分析或核对检查用。 2. 柏拉图 根据所搜集之数据，以不良原因、不良状况、不良发生或客户抱怨的种类、安全事故等，项目别加以分类，找出比率最大的项目或原因并按照大小顺序排列，再加上累积值的图形。用以判断问题症结之所。 3. 特性要因图 一个问题的特性（结果）受一些要因（原因）的影响时，将这些要因加以整理，而成为有相互关系而且有条且有系统的图形。其主要目的在阐明因果关系，亦称『因果图』，因其形状与鱼骨图相似故又常被称作『鱼骨图』。 4. 散布图 把互相有关连的对应数据，在方格上以纵轴表示结果，以横轴表示原因，然后用点表示分布形态，根据分析的形态未研判对应数据之间的相互关系。 5. 管制图 一种用於调查制造程序是否在稳定状态下，或者维持制造程序在稳定状态下所用的图。管制纵轴表产品品质特性，以制程变化数据为分度；横轴代表产品的群体号码、制造曰期，依照时间顺序将点画在图上，再与管制界限比较，以判别产品品质是否安定的一种图形。 6. 直方图 将搜集的数据特性值或结果值，在一定的范围横轴上加以区分成几个相等区间，将各区间内的测定值所出现的次数累积起来的面积用柱形画出的图形。因此也叫柱形图。
7. 层别法 针对部门别、人别、工作方法别、设备、地点等所搜集的数据，按照它们共同特徵加以分类、统计的一种分析方法 区别: 1.QA偏重于质量管理体系的建立和维护，客户和认证机构质量体系审核工作，质量培训工作等；QC主要集中在质量检验和控制方面。 QA的工作涉及公司的全局，各个相关职能，覆盖面比较宽广，而QC主要集中在产品质量检查方面，只是质量工作的其中一个方面。 2.ＱＡ并不是立法机构 立法机构应该是Ｒ＆Ｄ，或工艺工程部门 ＱＡ主要是保证生产过程受控或保证产品合格，着重于维护， 而ＱＣ一般是实际质量控制，如检验，抽检，确认，很多公司只有质量部只包括ＱＡ的职责，把ＱＣ的工作放入生产部门 二、过程质量管理方法 （一）、原材料检验 原进厂检验包括三个方面： ①库检：原材料品名规格、型号、数量等是否符合实际，一般由仓管人员完成。 ②质检：检验原材料物理，化学等特性是否符合相应原材料检验规定，一般采用抽检方式。 ③试检：取小批量试样进行生产，检查生产结果是否符合要求。 来料不合格的处理： ①标识：在外包装上标明“不合格”，堆置于“不合格区”或挂上“不合格”标识牌等。 ②处置：退货或调货或其他特采。 ③纠正措施：对供应商提供相关要求或建议防止批量不合格的再次出现。 紧急放行：因生产急需，在检验报告出来前需采用的物资，为紧急放行。需留样检验，并对所放行物资进行特殊标识并记录，以便需要时进行追踪。 特采： ①从非合格供应商中采购物资——加强检验。 ②检验不合格而采用的物资——挑选或修复后使用。
针对产品特殊特性浅析质量管理改进 在现代生产中，质量管理对于企业的成功至关重要。不同的产品类型需要不同的质量管理措施。在这篇文章中，我们将会深入分析针对具有特殊特性的产品，我们应该如何改进质量管理。 首先，我们需要明确产品的特殊特性是什么。这些特殊特性可能包括产品的形状、尺寸、材料、生产过程等等。例如，一个医疗设备可能有很高的精度要求，因此生产过程需要更严格的质量监控。另一个例子是某些特殊材料（如高温、高压材料），需要特殊设备和质量检测标准。 基于以上的特殊特性，我们可以分析以下几点来改进质量管理： 1. 设计控制 首先，我们应该在产品设计阶段就考虑到这些特殊特性，并引入一些控制措施来确保质量。这些措施可能包括增加设计检查的频率，使用更高级别的 CAD 软件来验证设计，实行更高的强度和刚度标准等。 2. 生产过程控制 在生产过程中，我们需要非常严格地监控质量。对于一些特殊材料或者特殊形状的产品，可能需要特殊的生产工艺和设备。此外，我们需要制定专门的质量检查过程，并且更频繁地进行检查。这有助于及早发现并解决问题。 3. 员工培训 在这种情况下，员工的训练和技能水平尤为重要。我们需要确保员工完全理解生产过程的重要性，并且能够理解特殊特性对产品质量的影响，以确保每个生产环节都按照标准执行。 4. 化学/材料测试 对于使用特殊材料的产品，特别是那些使用高温/高压材料的产品，我们需要使用适当的化学和材料测试来确保它们符合要求。这些测试可能包括化学成分测试、力学性能测试等等。 5. 严格的供应商管理 如果一个特殊特性的产品需要特殊的部件或材料，我们需要定期审核供应商的质量实践，并且建立合适的合作关系。这有助于降低因供应商质量问题导致的风险。 结论
关于特性分析的说明 一、特性分析的一般目的： 便于生产部门了解设计意图，在实施质量控制时，分清主次，控制重点，确保产品性能和质量稳定，便于合理安排检验和管理的力量。 二、定义与概念 国军标的定义： 关键特性：指如果不满足要求，将危及人身安全并导致产品不能完成主要任务的特性。 重要特性：指如果不满足要求，将导致产品不能完成主要任务的特性。 航天标准中的概念： 关键件：含有关键特性的单元件。 重要件：不含关键特性，但含有重要特性的单元件。 关键过程：对形成产品质量起决定作用的过程，一般包括加工难度大，质量不稳定，易造成重大经济损失的过程。 三、特性分析分析什么 依据产品预定的使命，对其规定的要求进行分析，并对产品能否承担其使命以及有效的完成其使命所需具有的指标进行分析。 a.功能 分析该产品在执行任务期间规定完成的所有功能。 b.失效 分析产品是否允许部分或完全失效，失效的类型以及失效对完成产品使命的影响。 c.可靠性、寿命、持续工作时间 分析各功能所要求的持续工作时间，哪些因素决定其寿命等。 d.安全 分析产品在使用、存储、运输等情况下能否造成对人身及其它物品造成危害。 e.分析各元器件、材料性能和质量对保证产品完成其使命所起的作用。 四、特性分析的步骤
先分析产品特性； 然后根据产品特性分析所有功能单元； 将各功能单元分类；（关键单元，重要单元，一般单元） 综合考虑在关键单元中确定关键单元（件）。 举例： 特性分析：包括研制特性分析，工艺特性分析和产品特性分析。 特性分析的时机： 一般应在研制阶段的中期，完成方案设计和元器件选型后新产品试生产前开始进行特性分析，并制定相应的控制措施。 样表： 产品特性分析报告
工程质量控制的统计分析方法(doc15) 1.简述质量统计推断工作过程。 质量统计推断工作是运用质量统计方法在生产过程中或一批产品中，随机抽取样本，通过对样品进行检测和整理加工，从中获得样本质量数据信息，并以此为依据，以概率数理统计为理论基础，对总体的质量状况作出分析和判定。质量统计推断工作过程见图4-5。 图4-5 质量统计推断工作过程 2.简述质量数据的收集方法。 (1)全数检验 全数检验是对总体中的全部个体逐一观看、测量、计数、登记，从而获得对总体质量水平评判结论的方法。 (2)随机抽样检验 抽样检验是按照随机抽样的原那么，从总体中抽取部分个体组成样本，依照对样品进行检测的结果，推断总体质量水平的方法。 1)简单随机抽样； 2)分层抽样； 3)等距抽样； 4)整群抽样； 5)多时期抽样。 3.描述质量数据集中趋势、离散趋势的特点值有哪些?如何运算? (1)描述数据集中趋势的特点值有： 1)算术平均数
①总体算术平均数 ②样本算术平均数 2)样本中位数 当样本数n为奇数时，数列居中的一位数即为中位数；当样本数n为偶数时，取居中两个数的平均值作为中位数。 (2)描述数据离散趋势的特点值有： 1)极差R 其运算公式为： 2)标准偏差 ①总体的标准偏差σ` ②样本的标准偏差S 3)变异系数 4.质量数据有何特性? 质量数据具有个体数值的波动性和总体(样本)分布的规律性。 在实际质量检测中，我们发觉即使在生产过程是稳固正常的情形下，同一总体(样本)的个体产品的质量特性值也是互不相同的。这种个体间表现形式上的差异性，反映在质量数据上即为个体数值的波动性、随机性，然而当运用统计方法对这些大量丰富的个体质量数值进行加工、整理和分析后，我们又会发觉这些产品质量特性值(以计量值数据为例)大多都分布在数值变动范畴的中部区域，即有向分布中心靠拢的倾向，表现为数值的集中趋势；还有一部分质量特性值在中心的两侧分布，随着逐步远离中心，数值的个数
质量管理基本工具和方法 一、数据处理和数理统计基本方法 数据是进行质量管理的基础，而数理统计方法正是收集、整理数据的常用工具.在建筑工程质量管理过程中,我们可以采用数理统计的基本方法来收集、整理质量数据，帮助分析和发现质量问题及产生原因,以便及时制定和采取相应的纠正预防措施，提高建筑工程施工质量。 1、数理统计几个基本概念： (1)母体：又称总体、检查批或批，是研究对象全体元素的集合.分为有限母体和无限母体两种,有限母体为有一定数量表现，一般为离散型数据，如一批同牌号、规格的钢材、水泥等；无限母体没有一定数量表现,如一道工序，它源源不断的生产出某一产品。 （2）子样：又称试样或样本，是从母体中取出来的部分个体。 （3）随机现象:又称偶然现象，指事先不能确定结果的现象。如抛一枚硬币，结果可能为正面向上，也可能为反面向上。 (4）随机事件：又称偶然事件，为每一种随机现象的表现或结果。如单位工程质量验收为“合格”，抛硬币的结果为“正面向上”. （5)随机事件频率：衡量随机事件发生可能性大小的一种数量表示。随机事件发生的次数称为频数，频数与数据总数的比值为频率. （6)随机事件的概率:频率的稳定值为概率。如抛硬币次数较少时，出现正面
向上的频率是不稳定的，但随着抛币次数的增多，出现正面向上的概率越来越体现出稳定性，当抛币次数足够多时，出现正面向上的频率大致在0.5附近摆动，即概率为0.5。 2、样本数据的特征 （1）数学期望（）:又称样本平均值或均值，为样本数据的算术平均值，表示样本数据集中的位置. （2)中位数（μ）：将数据从大到小依次排列,处在中间位置的数值称为中位数，又称中值。当样本数量为奇数是,中间一个数为中值；样本数量为偶数时,中间2个数的平均值为中值。 （3）极值（L）：一组样本数据的最大值（X max）和最小值（X min）。 （4）标准偏差（S n）:又称标准差,用来反映数据的分散程度。标准偏差的平方称为方差,即： 当样本数量较大时（n≥30），可用样本数据的几何平均值（称为未修正的样本标准差）来代替标准差，相应方差称为未修正的样本方差,即: (5）变异系数（C V）：标准差与平均值比值的百分率，表示相对波动大小。 C V=（S÷)×100% 3、质量变异分析 产品质量好坏的差别称为质量变异，有偶然性差异和系统性差异两种。产生偶然性差异的原因很多,如：原材料性质微小差别、机具设备正常磨损、温度、湿度的微小波动等，它们对产品的质量影响不大，也难以消除，一般视为正常差
质量问题分析方法 一、分析问题的方法之一 ——ＱＣ七大手法 运用ＱＣ手法的目的 具体的ＱＣ手法 ＱＣ与作业标准化的循环 ＱＣ手法的运用 运用ＱＣ手法的目的 企业在进行流程改善时，首先应寻找改善的切入点，探讨问题的本质，分析问题产生的根源，打下理论分析的坚实基础。在生产现场，运用5Ｓ手法来凸显问题点，使用3ＵＭＥＭＯ（改善备忘录）及时地记录问题点，然后分析问题。用来分析问题的工具就是ＱＣ手法。 1.对现状进行分解 在分析问题时，首先要对现状进行分解。根据现有的标准化资料，衡量现状是否符合规X。如果现状不合理，则要对现状及早地做出改正，使之回到标准化的轨道上；如果目前的运行方式确实是合理的，那么就应进一步对现有的标准或规X加以修正。 2.寻找适当的突破口 当问题发现后，为了及时、有效地解决问题，必须寻找适当的突破口。运用ＱＣ七大手法的目的，就是为了了解问题的现状，寻找解决问题的最佳的切入点，再寻找适当的资源来改善所存在的问题。解决问题后，将所做的有效的改善措施加以标准化，修订成为新版的标准或检验规X。作业人员将按照新版的标准或检验规X的要求进行作业和检验。如图6－1所示。 图6－1 改善问题的一 般流程 ＱＣ七大手法 企业可以综合运用ＱＣ七大手法以便于寻找解决问题的切入点，经历既定问题、确定相关的流程、量度表现、分析原因、建立和测试改善方案，以及评估推行效果等几个步骤，进行持续的改善工作。 ＱＣ手法的工具包括：检查表、柏拉多图、直方图、特性要因法、散布图、管制图、流程图
以及脑力激荡等各种方法。每种工具根据其自身不同的特点，适当应用于相应的场合。接下来详细介绍七种手法。 1.检查表法 检查表是ＱＣ七大手法中最简单的工具。它的特点是照表来操作，主要对收集到的资料进行分类管理。例如某公司收集工伤事故的资料（见表6－1），将意外事故分类，统计每年发生的次数、公司因此遭受的损失和改善这类事故所需的费用等。 表6－1 公司安全事故检查表 2.直方图 直方图是将数据根据差异进行分类。直方图的主要特点就是：明察秋毫地掌握差异。直方图的制作方法如下： ◆横坐标轴表示产品品质特性值 ◆纵坐标轴表示次数 ◆将各组原组界标在横轴上 ◆以组距为底，将高与各次数值成比例地作出各个长方形，即得直方图 ◆在直方图的上方记入数据总数
第六章 质量控制的统计分析方法 第一节 质量统计数据及其波动 一、质量统计数据 质量控制工作的一个主要内容就是进行质量定量分析。这就需要大量的质量统计数据，因此质量统计数据是质量控制的基础。质量数据的收集通常有两种方法。一种是随机取样，即质量控制对象各个部分都有相同机会或可能性被抽取；另一种是系统抽样，就是每间隔一定时间连续抽取若干件产品，以代表当时的生产或施工状况。这些质量统计数据，在正常生产条件下一般呈正态分布。 质量控制工作中，常用的质量统计数据主要有以下几种。 1．子样平均值X 子样平均值又称为算术平均值，是用来反映质量数据集中的位置。其计算式为 （6-1） 式中 X ——子样平均值； i X ——抽样数据 ()n i ,...3,2,1=; n ——样本容量。 2．中位数X ~ 将收集到的质量数据按大小次序排列后，处在中间位置的数据称为中位数（或叫中值）。当样本容量n 为奇数时，取中间一个数为中位数；当n 为偶数时，则取中间两个数的平均值作为中位数。 3．极植与极差 在一组质量数据中，按由大到小顺序排列后，处于首位和末位的最大和最小值叫极值，常用L 表示。首位数和末位数之差叫极差，常用R 表示。 4．子样均方差S （或σ）和离差系数v C 子样均方差反映质量统计数据的分散程度，常用S （或σ）表示，其计算式如下： ()∑=-=n i i X X n S 1 2 1 （6-2） 或 ()∑=--= n i i X X n S 1 211 （6-3） 当子样数n 较大时，上两式的计算结果相近；当子样数较小时，则须采用式（6-3） 进行计算。 离差系数用来反映质量相对波动的大小，常用v C 表示，其计算式为 ∑ ==n i i X n X 1 1