运筹学教程第五版课程设计
一、课程概述
本课程是针对运筹学教程第五版的课程设计，旨在通过实践性的课程设计，让学生深入了解运筹学在实际问题中的应用与解决方法，同时提高学生的逻辑思维和数学建模能力。
二、课程目标
•熟练掌握运筹学的基本概念和方法；
•熟悉运筹学在实际问题中的应用；
•能够独立完成一定难度的数学建模和问题求解；
•培养学生的团队合作精神和解决实际问题的能力。
三、教学内容
1.运筹学基本概念
–目标函数、约束条件
–线性规划问题
2.线性规划的求解方法
–单纯形法
–对偶理论
–整数规划
3.线性规划在实际问题中的应用
–生产计划与调度
–物流配送问题
–设备优化调度问题
4.特殊规划问题的求解方法
–整数规划的求解方法
–非线性规划问题
–动态规划问题
四、教学方法
本课程采取理论结合实践的授课方式，通过课堂教学和实验实践相结合，让学生在实践中深入了解运筹学的基本理论和方法，同时培养学生的数学建模能力和实际问题解决能力。
1.课堂讲授
–讲解运筹学的基本理论和方法
–培养学生的数学建模能力和逻辑思维能力
2.实验实践
–实际问题求解，让学生将所学理论与实际问题相结合
–团队合作，培养学生的团队意识和协作能力
3.课堂讨论
–学生团队对问题的讨论和解决方案的设计
五、考核方式
1.期末考试
–考核学生对运筹学基本概念、理论和方法的掌握程度
2.课程设计
–学生团队完成具体的实际问题的分析、建模、求解和报告
–考核学生数学建模和实际问题解决能力，以及团队合作能力
六、参考教材
《运筹学教程第五版》朱启鸣，等。中国人民大学出版社，2017年
七、总结
本课程是运筹学基础教育的重要组成部分，在实践中培养学生各方面能力，具有重要的现实意义。希望通过本课程的学习，学生能够掌握运筹学基础知识，同时培养学生的团队协作精神和解决实际问题的能力。
设计总说明 进入21世纪以后，随着人们生活水平的提高和对基本营养的需求。人们都希望一日三餐的食物既能满足基本营养的需求并且合理搭配又能经济实惠。我们在选择不同食物组合作为日常食谱的想法可归纳如下：首先，以最小的消费来满足人体每天基本营养要素的需求；其次，避免人们对食物单一性的厌倦。 根据相关资料得知，人体每日必需的七大营养素及营养标准：蛋白质、脂肪、维生素（维生素A、B、C、D、E、K）、碳水化合物、矿物质（钾、钙、钠、镁、氯及微量元素）、膳食纤维素、水。每日需求量分别为，蛋白质1—1.2g/每人.公斤，脂肪1—1.5g/每人.公斤，维生素4000国标单位，矿物质2.5g,膳食纤维24g,水1200g。现在我根据本人身体情况和学校食堂饮食情况通过线性规划建立模型并用计算机相关软件求解出自己对基本营养素摄取的最佳搭配数量和最小的消费，最终设计出适合自己的食谱和优化方案。 关键字：基本营养需求，合理搭配，最小消费，运筹学，线性规划
1绪论 1.1研究的背景 随着社会和经济的发展，健康与饮食问题引起了人们的高度关注，一日三餐的营养和搭配也受到人们的重视，同时也在探索着食谱搭配与优化问题。 俗话说“病从口入”，资料显示，现在的许多疾病都是吃出来，或者说是由于营养搭配不均衡和饮食结构不完善导致的。这些疾病已经成为人类可怕的杀手，例如高血压、脑血栓、冠心病等各种心脑血管病，它们正吞噬着人类宝贵的生命。 合理的营养搭配和膳食结构对于健康有着如此重大的意义，那么一日三餐的搭配和营养对我们健康是至关重要的。所以在消费金额一定的情况下怎样搭配食物才能既健康有满足人体基本营养的需求成为许多人们研究和探索的问题。我此次的课设课题为：根据本人实际身体情况和本校的实际饮食情况研究食谱设计与优化问题。 1.2研究的主要内容和目的 每种食物的营养元素的含量都不同，其原材料的价格也各有所异，经查阅资料，下表-1是我根据学校食堂（夏季）情况列出的部分食物及其所含主要营养物质的含量。我自己的体重取55kg，计算出自己一天必须摄取的营养物质的多少，使营养达到最佳搭配且使花费达到最小。 现已知学校提供的部分食物有米饭、面条、猪肉、鸡蛋、西红柿、白菜、西瓜。我自己一天基本营养需求为蛋白质62g、脂肪55g、维生素0.0747g、碳水化合物80g、纤维素14g、矿物质1.5g。 按照常理，主食即米饭和面条的总摄入量不超过2kg，为了保持营养均衡，肉蛋奶的摄入量应该在1-2kg，在夏天应摄入大量水，应多吃蔬菜瓜果，并且买菜和水果的钱不超过10元。 研究的目的是，根据以上的设想，如何对以上8种食物进行合理的搭配，能满足人体基本所需，确定各种食物的用量，并且以最小的消费金额满足每日定额，从而达到食谱的优化。 1.3研究的意义 健康对于人们来说是至关重要的，而合理的膳食与健康息息相关，所以合理膳食就显得尤为重要。人体的基本营养物质摄入过多或过少都导致一些疾病，例如：缺钙会导致抽搐，脂肪摄入过盛会导致肥胖、高血压、心脑血管病等。营养科学告诉我们，任何一种食物都可以提供某些营养物质，关键在于调配多种具有不同特点的食物组成合理的饮食。各种事物都有不同的营养特点，必须合理的搭配才能得到全面营养。才有利于健康。 通过本次课题研究，可以了解到部分食物的营养物质的含量，了解到人体对七大基本营养物质的最低需求。按照自身具体情况和实际情况，通过所学的运筹学知识对现有食物进行合理搭配，使摄入的食物能满足人体营养物质的基本需
运筹学课程设计报告 一、课程设计的理论依据及背景 随着社会的不断发展，组织的规模不断增大，越来越多的管理问题也不断出现，而运 筹学正是针对这些管理问题而产生的一门重要的理论学科。运筹学主要研究解决复杂系统 优化问题，提供有效的策略，帮助我们解决现实环境中的棘手问题。 运筹学课程设计的背景考虑在本科阶段的分析方法教学。基于实践的教学方法，结合 参数实验以及现实环境中的案例，以深入浅出的思路更好的向学生传授运筹学知识和方法，从而引导他们对运筹学理论的理解以及实践运用。 二、课程设计的内容 1.教学内容 运筹学课程设计主要围绕运筹学理论知识及其实践应用进行阐述，具体分为六部分： 1) 运筹学基础原理、模型和方法：讲授运筹学基础原理，其中包括系统的优化模型 和解决方法，如线性规划、非线性规划、随机过程模型及混合规划模型等。 2) 系统分析理论：讲授系统分析的基本原理，如决策方程、决策层次、决策结构和 意义以及决策过程等。 3) 优化技术应用：讲授优化技术的各种方法和应用，比如灰色分析、神经网络模型 和启发式方法等。 4)投资风险管理：探讨投资风险管理的技术和理论，学生将学习到如何运用优化方法 处理投资风险管理问题。 5)运输规划：探讨运输系统规划问题，根据客观情况下，学生将学到如何分析现实商 务环境的运输问题，并根据其大量的量化要求，对相关的各种运输方案进行比较评估，找 到最优的运输方案。 6) 数据挖掘技术：数据挖掘技术是一种结合决策分析与优化技术的数据处理方法， 本部分会介绍数据挖掘技术的原理和应用。 2.教学模式 一般的，本课程设计采取的教学模式是以案例教学和对比分析为主。首先，教师会从 典型的案例中为学生讲解运筹学的基本原理及其应用。接着，教师引导学生分析案例中的 优化问题，总结出相应的运筹学解决方法，并与其他优化方式进行对比分析。最后，学生 可以结合现实环境中的具体情况和自身实际能力，针对给定的问题，运用运筹学理论模型 及解决方法给出最优解决方案，实现运筹学理论的落地应用。
运筹学课程设计选题 运筹学是一门研究优化决策的学科，其应用范围非常广泛，包括生产、管理、交通、物流等领域。在运筹学课程设计中，学生需要选择一个实际问题，通过建立数学模型、运用优化算法等方法，找到最优解，并提出相应的解决方案。以下是一些可能适合作为运筹学课程设计选题的例子： 1. 线性规划问题：线性规划是一种常见的优化方法，可以用来解决生产计划、资源配置、金融投资等问题。例如，在生产计划中，线性规划可以用来确定最优的生产方案，使得生产成本最低、利润最大。在金融投资中，线性规划可以用来确定最优的投资组合，使得风险和收益达到平衡。 2. 整数规划问题：整数规划是一种特殊的优化方法，要求所有变量都是整数。整数规划可以应用于一些特殊的优化问题，例如排班问题、车辆路径问题等。例如，在排班问题中，整数规划可以用来确定最优的排班方案，使得人员和资源得到合理的利用。 3. 动态规划问题：动态规划是一种解决优化问题的思想和方法，可以应用于多阶段决策问题。例如，在背包问题中，动态规划可以用来确定最优的物品选择方案，使得背包中的物品总价值最大。在排序问题中，动态规划可以用来确定最优的排序方案，使得排序效率最高。 4. 图论问题：图论是运筹学中另一个重要的分支，可以应用于最短路径问题、最小生成树问题、旅行商问题等。例如，在最短路径问题中，图论可以用来确定两点之间的最短路径。在最小生成树问题中，图论可以用来确定一个最小权值的生成树。
5. 决策分析问题：决策分析是运筹学中一个重要的分支，可以应用于风险评估、决策制定等领域。例如，在风险评估问题中，决策分析可以用来评估不同方案的风险和收益，从而选择最优的方案。在决策制定中，决策分析可以用来确定最优的决策方案，使得目标函数达到最优或满足某些约束条件。 以上是一些可能的选题例子，当然也可以根据自己的兴趣和专业背景进行选择。在选题时应该注意问题的实际意义和可操作性，同时要保证有足够的时间和资源来完成设计任务。通过运筹学课程设计，学生可以更加深入地了解运筹学的原理和应用，提高自己的分析和解决问题的能力。
《运筹学》课程设计报告 姓名： 班级： 学号： 一、问题描述 1、机型指派问题 众所周知，机型指派优化设计是航空公司制定航班计划的重要内容，它要求在满足航班频率和时刻安排以及各级型飞机总数的约束条件下，将各级型飞机指派给相应的航班，使运行成本最小化。本课程设计就是通过建立机型指派问题的数学模型，并应用优化软件Lindo/Lingo进行建模求解，同时给出决策建议，包括各机型执行的航班子集和相应的运行成本。 2、问题描述 已知某航空公司航班频率和时刻安排如《运筹学课程设计指导书》中表1所示，航班需求数据和运输距离如表2所示，其中，OrignA/P表示起飞机场，Dep.T.表示起飞时间，Dest.A/P表示目标机场，Dist表示轮挡距离，Demand表示航班需求量，Std Dev.表示需求的标准差。该航空公司的机队有两种机型：9架B737-800，座位数162；6架B757-200，座位数200。飞八个机场：A, B, I, J, L, M, O, S. B737-800的CASM(座英里成本)是0.34元，B757-200是0.36元。两种机型的 RASM（座英里收益）都是 1.2元。以成本最小为目标进行机型指派，在成本方面不仅考虑运行成本，还必须考虑旅客溢出成本，否则将偏向于选取小飞机，使航空公司损失许多旅客。 旅客溢出成本是指旅客需求大于航班可提供座位数时，旅客流失到其他航空公司造成的损失。旅客需求服从N(μ,σ)的正态分布。如果机票工作做得好，溢出旅客并不全部损失，有部分溢出旅客将该成本航空公司其他航班，这种现象叫做“再获得（Recapture）”。设有15%的溢出旅客被再获得。 将飞机指派到航班上去，并使飞机总成本最小。 二、分析建模 1.目标函数 以成本最小为求解目标。该成本包括两个部分，第一是运输成本，其表达式为：机型1的架数*每架座位数*座英里成本*该航班的飞行距离+机型2的架数*每架座位数*座英里成本*该航班的飞行距离；第二个为旅客溢出成本，表达式为：机型1旅客溢出的期望值*机型1的架数*机型1的座英里收益*该航班的飞行距离*0.85+机型2旅客溢出的期望值*机型2的架数*机型2的座英里收益*该航班的飞行距离*0.85。 2.时空网络建模及其约束条件 （1）节点飞机平衡条件 对于每种机型，在时空网络中各节点的飞机流必须保持平衡。即对于某一机型的飞机，在某个节点上若有一个航班到达，一个航班出发，则此时该节点所拥有的飞机数目=原有飞机数+到达飞机数-离开飞机数。下面通过
运筹学教程第五版课程设计 一、课程概述 本课程是针对运筹学教程第五版的课程设计，旨在通过实践性的课程设计，让学生深入了解运筹学在实际问题中的应用与解决方法，同时提高学生的逻辑思维和数学建模能力。 二、课程目标 •熟练掌握运筹学的基本概念和方法； •熟悉运筹学在实际问题中的应用； •能够独立完成一定难度的数学建模和问题求解； •培养学生的团队合作精神和解决实际问题的能力。 三、教学内容 1.运筹学基本概念 –目标函数、约束条件 –线性规划问题 2.线性规划的求解方法 –单纯形法 –对偶理论 –整数规划 3.线性规划在实际问题中的应用 –生产计划与调度 –物流配送问题 –设备优化调度问题 4.特殊规划问题的求解方法
–整数规划的求解方法 –非线性规划问题 –动态规划问题 四、教学方法 本课程采取理论结合实践的授课方式，通过课堂教学和实验实践相结合，让学生在实践中深入了解运筹学的基本理论和方法，同时培养学生的数学建模能力和实际问题解决能力。 1.课堂讲授 –讲解运筹学的基本理论和方法 –培养学生的数学建模能力和逻辑思维能力 2.实验实践 –实际问题求解，让学生将所学理论与实际问题相结合 –团队合作，培养学生的团队意识和协作能力 3.课堂讨论 –学生团队对问题的讨论和解决方案的设计 五、考核方式 1.期末考试 –考核学生对运筹学基本概念、理论和方法的掌握程度 2.课程设计 –学生团队完成具体的实际问题的分析、建模、求解和报告 –考核学生数学建模和实际问题解决能力，以及团队合作能力 六、参考教材 《运筹学教程第五版》朱启鸣，等。中国人民大学出版社，2017年
七、总结 本课程是运筹学基础教育的重要组成部分，在实践中培养学生各方面能力，具有重要的现实意义。希望通过本课程的学习，学生能够掌握运筹学基础知识，同时培养学生的团队协作精神和解决实际问题的能力。
运筹学课程设计报告 运筹学是一门研究如何在限制条件下，通过优化方法来达到最佳决策的学科。它是一门综合性强、应用广泛的学科，包括线性规划、整数规划、非线性规划、动态规划、图论等多个领域。在实际生产和管理中，运筹学的应用十分广泛，如物流系统优化、供应链管理、生产调度、资源分配等方面都有用武之地。 本次课程设计的主要任务是通过一个实际案例来学习和应用运筹学的理论知识，掌握运筹学的分析方法和解决问题的实际操作能力。 案例背景 某公司是一家生产和销售化妆品的企业，主要产品包括洗面奶、面霜、精华液等多个系列。由于产品种类繁多，生产调度和物流配送非常复杂，需要考虑多个因素，如生产成本、物流成本、配送时间等。为了实现最优化的生产和物流调度，公司希望运用运筹学的方法来规划生产和物流过程，降低成本，提高效率。 解决方案 1. 线性规划模型 针对生产调度问题，可以采用线性规划模型来求解最优化方案。首先需要确定决策变量，如生产数量、生产时间等；然后确定目标函
数和限制条件，如最小化生产成本、保证生产数量满足需求等。 2. 整数规划模型 在物流配送方面，可以采用整数规划模型来求解最优化方案。由于物流配送需要考虑多个因素，如配送时间、物流成本等，因此需要将决策变量离散化。例如，将配送时间划分为几个时间段，将物流成本设定为整数等。然后可以根据目标函数和限制条件来求解最优化方案。 3. 动态规划模型 在面对复杂的生产调度和物流配送问题时，可以采用动态规划模型来求解最优化方案。动态规划是一种递推算法，可以将问题分解成多个子问题来求解。例如，在物流配送中，可以将整个配送过程分解为多个子过程，并通过动态规划算法来求解最优化方案。 4. 图论模型 在物流配送中，可以采用图论模型来求解最优化方案。图论是研究图和网络的学科，可以将物流配送过程表示为一个图，通过图的算法来求解最优化方案。例如，可以采用最小生成树算法来求解最优的物流配送路线。 结论
运筹学与最优化方法课程设计 课程概述 《运筹学与最优化方法》是一门涵盖运筹学、优化理论、数理统计学等多个领 域的课程。通过开展本课程的学习，主要目标在于帮助学生掌握基本的运筹学和最优化方法的基础知识和应用，了解运筹学及最优化方法在不同领域的应用，并能在实践中运用所学的理论知识解决实际问题。 课程设计目标 通过本次课程设计，学生应该能够： •运用数学模型、线性规划和整数规划方法，规划、建模、分析和优化典型问题。 •熟悉和掌握优化问题的求解方法、策略、步骤和思考角度。 •对一些运筹学经典问题有深入理解与把握，如网络流、背包问题、旅行商问题等。 •学习和运用一些数值计算方法和算法，如最小二乘法、简单梯度法。 •应用所学知识解决实际问题，例如供应链管理和生产计划等。 课程设计内容 1.题目设计 每位学生选择一项实际问题，并进行分析。学生需收集与自己选题相关的数据，并构建数学模型，并对模型进行求解和分析。 2.数据采集和分析 2.1 数据获取
从公开或私有数据来源收集数据 2.2 数据清洗 清洗数据，删除不需要的数据并进行缺失值处理。 2.3 数据分析 数据探索，绘制可视化图形，可视化数据和进行描述性统计。 3.模型构建 3.1 问题定义 明确实际问题和所需求解的问题。 3.2 模型建立 结合实际问题创造模型，包括收集相关数据、建模、进行模型优化等步骤。 4.模型求解 4.1 线性规划模型求解 使用MATLAB、R、Python或Excel等软件工具求解线性规划模型。 4.2 整数规划模型求解 使用MATLAB、R、Python或Excel等软件工具求解线性规划模型。 4.3 数值计算方法和算法求解 尝试使用最小二乘法、简单梯度法和其他较为高级的数值计算方法和算法进行求解。 5.结果分析和总结 对求解结果进行分析和总结，得出有效的结论和解释方法。
目录 Ⅰ研究报告 (1) 课程设计题目（一）：饲料配比问题研究 (1) 摘要 (1) 1.问题的提出 (1) 2.问题分析 (1) 3.基本假设与符号说明 (1) 4.模型的建立及求解结果 (2) 5.结果分析 (4) 6.模型评价 (5) 课程设计题目（二）：生产调运问题优化设计研究 (6) 摘要 (8) 1.问题的提出 (8) 2.问题分析 (8) 3.基本假设与符号说明 (8) 4.模型的建立及求解结果 (9) 5.结果分析 (15) 6.模型评价 (16) 课程设计题目（三）：学生评优系统综合评价 (17) 摘要 (17) 1.问题的提出 (17) 2.问题分析 (17) 3.系统评价 (17) 4.系统决策 (20) 参考文献 (21) Ⅱ工作报告 (22) 1.本组成员分工情况 (22) 2.心得与体会 (22) 附件一：饲料配比问题问题lingo程序及结果 (23) 附件二：生产调运问题问题lingo程序及结果 (25) 附件三：系统综合评价问题程序及结果 (27)
研究报告 课程设计题目（一）：饲料配比问题研究 摘要 为了发展家禽饲养业，某养猪场使用的是由6种饲料混合而成的混合型饲料，现研究在满足所配饲料每单位的营养标准的情况下，力求达到配比饲料成本最低。 1.问题的提出 某养猪场所用的饲料主要是以苜蓿、玉米、大麦、鱼粉、燕麦、黄豆这6种饲料混合而成。由于将饲料进行科学配比，既保证了饲料的适口性，增加猪的采食量，促进增重；还可以提高养殖效益。所以，养猪场为了实现配料的多样化，要尽量多用几种原料配方，以充分 发挥各种原料间的营养互补作用，保证养分的全面完善，提高日粮的消化率和营养物质的利用率；同时还要尽可能地降低饲料费用与成本。因此，养猪场需要合理分配饲料的使用量，使得配比饲料成本最低。 2.问题分析 厂房目前选用的是混合饲料的养分是从苜蓿、玉米、大麦、鱼粉、燕麦、黄豆提取而来。各种原料所含成分以及每公斤进价见表1 表1 各种饲料每单位所含养分及价格 养分饲料 所含养分价格 元/单位蛋白质纤维脂肪铁钙 苜蓿0.190.170.0230.0160.00070.24 玉米0.0820.0220.0360.00060.00220.19 大麦0.110.0760.0170.00570.00120.25 鱼粉0.0480.090.0720.0480.0270.41 燕麦0.1150.1190.0380.00090.00110.21 黄豆0.480.0280.0050.00190.00190.35 为合理分配饲料的使用量，又要求蛋白质含量不少于21%但不得大于40%，纤维不少于5%但不得大于25%，脂肪不少于3.4%但不得大于10%，铁不少于1%但不得大于1.05%，钙不少于0.45%但不得大于0.6%。 此问题的目标是在保证满足营养标准的前提下寻求一个饲料成本最小的配比方案。3.基本假设与符号说明 3.1 基本假设 混合饲料中各种饲料百分比的总和为100%，饲料之间不会发生任何化学反应。 3.2 符号说明 Z为饲料成本, p i为第i种饲料的单位价格,amount表示混合饲料中各种饲料百分比。c ij为第i种饲料的第j种养分的百分比，bl j为第j种养分的最低值，bu j为第j种养分的最高值。
运筹学原理与方法课程设计 引言 运筹学是应用数学的一个分支，主要应用于解决实际问题的优化求解。它的研究内容包括线性规划、整数规划、动态规划、图论最优化等。本篇文档主要介绍运筹学原理与方法课程设计，通过一个具体的案例来说明如何运用运筹学知识解决实际问题。 案例背景 公司 A 是一家物流公司，经营国内和国际物流业务，其中国内物流业务主要涉及到汽车运输、火车运输和船运，而国际物流业务则包括海、陆、空运输。为了提高运输效率和降低成本，公司 A 需要优化其路线规划方案。请应用运筹学原理与方法，制定最优的物流路线规划方案。 方案设计 第一步：收集数据 为了制定最优的物流路线规划方案，我们需要收集以下数据：•站点信息：站点名称、经纬度坐标、类别（汽车、火车、船舶、飞机）； •距离信息：站点之间的距离信息。
对于站点信息的收集，我们可以通过网络搜索以及询问相关物流公司、运输部门等途径获取。而距离信息可以通过地图定位系统、路线 规划软件等途径获取。 第二步：建立模型 在收集数据的基础上，我们需要建立模型来描述物流路线规划问题。 我们可以将问题建模成一个图论最优化问题。具体来说，每个物流 站点可以看作一个节点，节点之间的距离可以看作边的权重。我们的 目标是在这个图中找到一条最短路径，使得货物的运输时间和成本最小。 常见的解决方法有两种：Dijkstra 算法和 Floyd 算法。其中Dijkstra 算法适用于有向图中求单源最短路径，而 Floyd 算法适用 于求解任意两点之间的最短路径。根据我们的问题描述，我们可以选 择 Floyd 算法来实现最短路径的求解。 第三步：编写程序 在建立好模型后，我们需要编写程序来实现最短路径的求解。 以下是基于 Python 的 Floyd 算法实现： def floyd(graph): n =len(graph) dist = [[graph[i][j] for j in range(n)] for i in range(n)] for k in range(n): for i in range(n):
课程设计选题（1）农场的经营方案问题 某农场有100亩土地及2万元资金可用于进展生产。农场劳动力情形为秋冬季3600人日，春夏日5400人日。该农场种植三种作物：大豆、玉米、小麦，并饲养奶牛和鸡。种植作物时不需要专门投资，而饲养家畜和家禽时，每头奶牛需投资400元，每只鸡需投资3元。养奶牛时每头需拨出亩饲料地，秋冬季需人工30人日，春夏日需人工50人日，年净收入为600元/每头。养鸡时，秋冬季需人工人日/每只，春夏日需人工人日/每只，年净收入为3元/每只。农场现有鸡舍最多能养4000只鸡，牛栏最多能养40头奶牛。三种作物每一年需要的人工及收入情形如表1所示。 表1 三种作物每亩每一年需要的人工及收入 试决定该农场经营方案，使年净收入为最大。在决策方案中土地是不是闲置？如何解决土地闲置？
课程设计选题（2）：饲料配比问题 为了进展家禽饲养业，某养猪场所用饲料由6种饲料混合而成，各类饲料每单位所含营养成份如表2所示。 表2 各类饲料每单位所含养分及价钱 此刻要求所配饲料每单位的营养标准为：蛋白质含量很多于21%但不得大于40%，纤维很多于5%但不得大于25%，脂肪很多于%但不得大于10%，铁很多于1%但不得大于%，钙很多于%但不得大于%，如何配比饲料本钱最低？
课程设计选题（3）：企业季度生产打算问题 某企业生产甲、乙两种产品，第二季度的最大需求量及单位产品利润和每一个月的库存本钱如表3所示。 表3 产品需求量、利润及库存本钱 生产这两种产品都必需经由两道工序，别离利用A、B两类机械。A类机械有4台，B类机械有5台。假定4月和5月A类机械各有一台检修，6月份A类机械有两台检修；每一个月各有一台B类机械检修。A类机械检修需30工时，B类机械检修需25工时。生产单位甲产品需机械A为工时，机械B为工时；生产单位乙产品需机械A为工时，机械B为工时。不考虑上述检修打算，每一个月各类机械所能提供的总工时数均为700工时。 该企业仓库容量为100m2，存贮每单位甲产品需占面积0.8 m2，每单位乙产品需占面积1.1 m2。该季度开始时无库存量，打算在本季度终止时甲、乙两种产品各库存40单位，该厂应如何安排生产打算，才能使本季度获利最大？
运筹学教程胡运权第5版 1. 简介 《运筹学教程》是一本经典的运筹学教材，由胡运权教授编写，已经出版了第5版。本教程旨在介绍运筹学的基本概念、方法和应用，帮助读者掌握运筹学的基本原理和技巧。 2. 内容概述 本教程分为十个章节，涵盖了运筹学的主要内容。 第一章：运筹学概述 本章介绍了运筹学的基本概念和发展历程，阐述了运筹学在现代管理决策中的重要作用。 第二章：线性规划 本章介绍线性规划的基本概念、模型和求解方法，包括单纯形法和对偶理论等内容。
第三章：整数规划 本章介绍整数规划的基本概念和求解方法，包括分枝定界法和割平面法等内容。 第四章：非线性规划 本章介绍非线性规划的基本概念和求解方法，包括梯度法和牛顿法等内容。 第五章：动态规划 本章介绍动态规划的基本概念和求解方法，包括最优子结构和状态转移方程等内容。 第六章：网络优化 本章介绍网络优化的基本概念和求解方法，包括最小生成树和最短路问题等内容。 第七章：多目标规划 本章介绍多目标规划的基本概念和求解方法，包括帕累托最优解和权衡法等内容。
第八章：排队论 本章介绍排队论的基本概念和模型，包括利用泊松分布和指数分布建模等内容。 第九章：库存管理 本章介绍库存管理的基本概念和模型，包括经济订货量和安全库存等内容。 第十章：决策分析 本章介绍决策分析的基本概念和方法，包括决策树和期望值法等内容。 3. 学习目标 通过学习本教程，读者可以掌握以下技能： •理解运筹学的基本概念和方法； •掌握线性规划、整数规划、非线性规划等方法的应用；
•学会运用动态规划、网络优化、多目标规划等方法 解决实际问题； •掌握排队论、库存管理、决策分析等方法的应用。 4. 使用说明 读者可以将本教程作为自学资料，按照章节顺序逐步学习。每个章节都包括基本概念的讲解、求解方法的介绍和案例分析。 在阅读本教程时，读者可以使用Markdown文本格式进行 标注和整理笔记。Markdown具有简单易学、格式清晰的特点，适合用于文档编写和批注。 5. 结语 《运筹学教程》是一本经典的运筹学教材，适合作为运筹 学的入门教材或者参考资料。通过学习本教程，读者可以掌握运筹学的基本概念、方法和应用，提升自己的运筹学能力和解决实际问题的能力。希望本教程能够对读者有所帮助，祝愿读者取得学习上的成功！
运筹学课程设计报告 组别：第三组 设计人员： 设计时间: 2012年6月25日—2012年7月6日 1 设计进度 本课程设计时间分为两周： 第一周（2012年6月25日—--—2012年6月29日):建模阶段.此阶段各小组根据给出的题目完成模型的建立。主要环节包括： 2.1 6月25日上午：发指导书；按组布置设计题目；说明进度安排. 2.2 6月25日下午至6月27日：各小组审题，查阅资料,进行建模前的必要准备(包括求解程序的编写与查找）。 2。36月28日至6月29日：各个小组进行建模，并根据题目及设计要求拟定设计提纲，指导教师审阅;同时阅读，理解求解程序，为上机求解做好准备。 第二周（2012年7月2日——-7月6日）：上机求解，结果分析及答辩.主要环节包括 2.1 7月2日至7月3日：上机调试程序 2.2 7月4日:完成计算机求解与结果分析。 2.3 7月5日：撰写设计报告。 2.4 7月6日：设计答辩及成绩评定。 2 设计题目 第三十三题某商店要制订明年第一季度某种商品的进货和销售计划。一直该店的仓库容量最多可存储该种商品500件，而今年年底有200件存货。该店在每月月初进货一次。已知各月份进货和销售该种商品的单价如下表所示。问每个月应进货和销售该种商品各多少件，才能使总利润最大。并按要求分别完成下列分析：（1）2月份的进货单价在何范围内变化时最优进销策略不变?(2)3月份的售价在何范围内变化是最优进销策略不变？（3）第一月份初库存量在何范围内变化时最优基不变？（4)仓库容量在何范围内变化时最优基不变？ 3 建模过程 （1）分析过程
设定变量 设x1表示一月的进货量，x4表示一月的销售量。 x2表示二月的进货量，x5表示二月的销售量. x3表示三月的进货量，x6表示三月的销售量。 根据题意推理 总成本费用=8 x1+6 x2+9 x3 总收益=9 x4+8 x5+10 x6 各约束条件的范围： 一月份的进货量与年底存货之和不能大于500： x1+200≦500 一月份的销售量不能大于一月份的进货量与年底存货量之和： x4 ≦x1+200 二月份的进货量与一月份剩余量之和不能大于500： x2+（x1+200 —x4)≦500 二月份的销售量不能大于二月份的进货量与一月份剩余量之和: x5≦x2+ x1+200-x4 三月份的进货量与二月份剩余量之和不能大于500： x3+（x1+200 -x4+ x2–x5）≦500 三月份的销售量不能大于三月份的进货量与二月份剩余量之和： x6≦x3+（x1+200 —x4+ x2–x5） （2）模型 由以上设定和题目要求，整理得数学模型如下： max z=-8 x1-6 x2—9 x3+9 x4+8 x5+10x6 约束条件： x1≦300 - x1+x4≦200 x1+ x2—x4≦300 - x1- x2+x4+ x5≦200 x1+ x2+ x3—x4—x5≦300 —x1—x2—x3+x4+x5+ x6≦200
运筹学课程设计
运筹学是一门以人机系统的组织、管理为对象，应用数学和计算机等工具来研究各类有限资源的合理规划使用并提供优化决策方案的科学。通过对数据的调查、收集和统计分析，以及具体模型的建立。收集和统计上述拟定之模型所需要的各种基础数据，并最终将数据整理形成分析和解决问题的具体模型。 本文研究的主要内容是某食品企业希望向消费者推销低脂类早餐谷物，希望通过广告来吸引各个年龄段的男女消费者，这些广告投放在不同的电视节目上，价格不同，达到的效果也不同，在既能满足观众的要求，又为广告支出的费用最低的情况下做出一个规划。根据各种限定性因素得出目标函数和各个约束条件，运用运筹学计算软件（主要是指Lindo软件）求解所建立的线性规划模型。另外利用LINGO软件求解某摩托车厂四个季度生产量的分配问题，使得每个季度的生产量合理安排，达到生产成本最少的目的。然后利用Lingo求解某游戏机厂运输问题，得到一个最优运输方案。 所以对基本情况的分析，经过抽象和延伸，建立起了购买电视广告的线性规划模型。结合模型的特点，对模型的求解进行了讨论和分析，将模型应用于案例的背景问题，得出相应的最优解决方案，就可以对问题一一进行解答。 关键词:线性规化软件；Lingo；Lindo软件；数据分析；灵敏度分析。
1.购买电视广告问题 (4) 1.1.问题的提出和分析 4 1.1.1.问题提出 4 1.1. 2.问题分析 6 1.2.问题求解 7 1.3.结果分析 8 2.运输问题 (11) 2.1.提出问题 11 2.2.问题分析 12 2.3.结果分析 15 总结 (16) 参考文献 (17)
运筹学课程设计实践报告 XX：潘园园 班级：信管1班 学号：1108210127
1. 杂粮销售问 一贸易公司专门经营某种杂粮的批发业务，公司现有库容5127担的仓库。一月一日，公司拥有库存1000担杂粮，并有资金20000元。估计第一季度杂粮价格如下所示：一月份，进货价2.85元，出货价3.10元；二月份，进货价3.05元，出货价3.25元；三月份，进货价2.90元，出货价2.95元；如买进的杂粮当月到货，需到下月才能卖出，且规定“货到付款〞。公司希望本季度末库存为2000担，问应采取什么样的买进与卖出的策略使三个月总的获利最大，每个月考虑先卖后买？ 解：设第一月买进a x 1卖出b x 1，第二个月买进a x 2卖出b x 2，第三个月买进a x 3卖b x 3 MaxZ=3.1*b x 1+3.25*b x 2+2.95*b x 3-2.85*a x 1-3.05*a x 2-2.9*a x 3 1000-b x 1+a x 1≤5127 1000-b x 1+a x 1-b x 2+a x 2≤5127 b x 1≤1000 1000+a x 1-b x 1+a x 2-b x 2+a x 3-b x 3=2000 1000+a x 1-b x 1≥b x 2 1000+a x 1-b x 1-b x 2+a x 2≥b x 3 20000+3.1*b x 1≥2.85*a x 1 20000+3.1*b x 1-2.85*a x 1+3.25*b x 2≥3.05*a x 2 20000+3.1*b x 1-2.85*a x 1+3.25*b x 2-3.05*a x 2+2.95*b x 3≥2.9*a x 3 a x 1， b x 1…….b x 3≥0 利用winQSB 求解1x ，2x ，3x ，4x ，5x ，6x 分别代表a x 1，b x 1，a x 2，b x 2，a x 3，b x 3
管理运筹学第五版案例2优格公司早餐麦片推广案例标题：优格公司早餐麦片推广案例分析——管理运筹学第五版案例2 引言： 在当今竞争激烈的食品行业，品牌推广是企业取得成功的重要因素之一。本文将深入分析《管理运筹学》第五版案例2中的优格公司早餐 麦片推广案例，重点讨论推广策略的选择、市场定位和竞争优势的建 立等方面，并分享对该案例的个人观点和理解。 1. 案例背景介绍 （文章序号：1） 优格公司作为一家新兴的食品公司，希望通过推广早餐麦片产品来进 一步扩大市场份额。然而，在竞争激烈的市场环境下，优格公司面临 着诸多挑战。 2. 推广策略选择 （文章序号：2） 在选择推广策略时，优格公司可以考虑采取多种手段，如广告、促销、公关等。本节将重点探讨在推广早餐麦片时的策略选择，并对每种策 略的优劣进行评估。
3. 市场定位 （文章序号：3） 对于一个食品公司而言，有效的市场定位是取得竞争优势的关键。本 节将探讨优格公司在市场定位方面的策略，并提供具体建议。 4. 竞争优势的建立 （文章序号：4） 要在激烈竞争的市场中取得成功，优格公司需要明确自己的竞争优势，并建立起持久的竞争力。本节将分析优格公司在竞争优势建立方面的 挑战，并提出相关建议。 5. 总结与回顾 （文章序号：5） 本文通过对《管理运筹学》第五版案例2中的优格公司早餐麦片推广 案例的深入分析，总结了推广策略选择、市场定位和竞争优势的建立 等关键要素。这些观点和理解将帮助读者更全面、深刻和灵活地理解 和应用管理运筹学的相关知识。 个人观点和理解： （文章序号：6） 对于优格公司早餐麦片推广案例，我个人认为公司需要制定一个系统 的推广策略，结合市场定位和竞争优势，从而在竞争激烈的市场中脱 颖而出。另外，在推广过程中，还需要注意与消费者的沟通和互动，
工业大学 课程设计报告 课程设计名称运筹课程设计专业 班级 学生姓名 指导教师 2013年6月28日
课程设计任务书
运筹学课程设计报告 组别：第十六组 设计人员： 设计时间：2013年6月17日—2013年6月21日 1.设计进度 本课程设计时间分为两周： 第一周（2013年6月17日----2013年6月21日）：建模阶段。此阶段各小组根据给出的题目完成模型的建立。主要环节包括： 1.1 6月17日上午：发指导书；按组布置设计题目；说明进度安排。 1.2 6月17日下午至18日：各小组审题，查阅资料，进行建模前的必要准备(包括求解程序的编写与查找)。 1.3 6月19日至21日：各个小组进行建模，并根据题目及设计要求拟定设计提纲，指导教师审阅；同时阅读，理解求解程序，为上机求解做好准备。 第二周（2013年6月24日---6月28日）：上机求解，结果分析及答辩。主要环节包括： 1.4 6月24日至6月26日：上机调试程序 1.5 6月27日：完成计算机求解与结果分析。 1.6 6月27日：撰写设计报告。 1.7 6月28日：设计答辩及成绩评定。 2.设计题目 某厂生产甲、乙两种产品每种产品都要在A、B两道工序加工。其中B工序可由B1或B2设备完成但乙产品不能用B1加工。生产这两种产品都需要C、D、E三种原材料有关数据如下表所示。又据市场预测甲产品每天销售不超过30件。问应如何安排生产才能获利最大并按要求分别完成下列分析：（1）乙产品的单价在何范围内变化时最优生产方案不变？（2）B1工序的日供工时数在何范围内变化时最优基不变？（3）原材料D的单位成本在何范围内变化时最优生产方案不变？（4）甲产品的每天销量至少为35件时的最优方案。
课程设计（论文） 课程设计（论文）
课程名称： 题 目：
运筹学 生产计划问题
院 （系） 124366487 ： 专业班级： 211111221232423 姓 学 名： 分别 vfdznfzg 号： 用途特技人员突击体育就特 意寄 指导教师： 214253556
2011 年
12
月
30
日
西安建筑科技大学华清学院课程设计（论文） 西安建筑科技大学华清学院课程设计（论文）任务书 华清学院课程设计
一、本次课程设计（论文）应达到的目的 本次课程设计（论文）
1.掌握运筹学知识在管理问题中应用的基本方法与步骤； 2.巩固和加深对所学运筹学理论知识及方法的理解与掌握； 3.培养与锻炼学生从管理实践中提炼问题、分析问题、构建模型求解问题的综合应 用能力； 4.上机练习，了解与掌握几种常用的运筹学计算软件及其使用与操作方法； 5.初步了解学术研究的基本方法与步骤，并通过设计报告（论文）的撰写，了解学 术报告（论文）的写作方法。
二、本次课程设计（论文）任务的主要内容和要求（包括原始数据、技术参 本次课程设计（ 论文）任务的主要内容和要求（包括原始数据、 数、设计要求等） 设计要求等）
1.结合专业知识，对某一实际管理问题进行分析，调查收集相关数据，并整理出符 合问题特征的数据，包括目标因素、约束因素以及必须的参数与系数等等； 2.在上一步分析基础上，按照运筹学建模的基本方法与要求，通过抽象处理，建立 所研究问题的运筹学模型，判断模型的类型并选择求解方法； 3.上机练习，学习常用运筹学计算软件的使用与基本操作方法，并选择其中一种对 所建运筹学模型进行求解，得出最优解、灵敏度计算等相关计算结果； 4.总结设计过程，整理与记录设计中的关键工作与成果，撰写设计报告。
三、应收集的资料及主要参考文献： 应收集的资料及主要参考文献：
1.应收集的资料： 应收集的资料： 应收集的资料 ［1］研究对象的现状数据材料 ［2］与所建模型的参数、系数、约束条件等因素相关的数据材料 2.主要参考文献 主要参考文献： 主要参考文献 ［1］应用运筹学 浙江大学出版社 2005 [2] 杨茂盛 《运筹学》陕西科技技术出版社 2011