最优化方法-共轭方向和共轭梯度法

最优化梯度法和共轭梯度法

最优化课程设计--共轭梯度法算法分析与实现(设计程序)题目共轭梯度法算法分析与实现班级 / 学号 14140101/2011041401011 学生姓名黄中武指导教师王吉波王微微课程设计任务书课程名称最优化方法课程设计院(系) 理学院专业信息与计算科学课程设计题目共轭梯度法算法分析与实现课程设计时间: 2014 年 6月 16日至 2014 年 6月 27日

最优化方法第四次作业题目：利用FR-共轭梯度法求解无约束优化问题22212122min ()44412x R f x x x x x x ∈=+--。初始点(0)(0.5,1).T x=- ()()T k k T kk k k k k k g g g g k d g k g d 111110.0,;0,-----=⎩⎨⎧≥+-=-=ββ一、程序functio

16梯度法和共轭梯度法基本原理和特点？梯度法又称最速下降法，基本原理是在迭代点附近采用使目标函数值下降最快的负梯度方向作为搜索方向，求目标函数的极小值，特点；迭代计算简单，只需求一阶偏导数，所占的存储单元少，对初始点的要求不高，在接近极小点位置时收敛速度很慢，共轭的特点为在梯度法靠近极值点收敛速度放慢时，它可以构造共轭方向使其收敛速度加快，迭代计算比较简单，

第三次梯度法和共轭梯度法

最优化方法课程设计报告题目：共轭梯度软件设计院（系）：专业：学生姓名：指导教师：题目类型：实验研究工程设计软件开发2010 年1月15 日摘要共轭梯度法最早是由Hestenes 和Stiefle （1952）提出来的，用于解正定系数矩阵的线性方程组，在这个基础上，Fletcher 和Reeves （1964）首先提出了解非线性最优化问题的共轭梯度法。共轭梯度

最优化-无约束共轭梯度法程序(c )

求解无约束优化问题的共轭梯度法李芳梅，姚瑞哲指导教师：李良摘要：本文主要针对无约束优化问题，利用共轭梯度法（CG方法）求解此类问题，并得出其迭代次数及问题的解。论文对此种方法给出了具体事例，并对例子进行了matlab软件实现。1.引言共轭梯度法时介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法。它仅需利用一阶导数信息，但克服了最速下降法收敛慢的缺点，又避免了牛顿法需要存

优化设计-梯度法和共轭梯度法

第17卷第7期强激光与粒子束V o l.17,N o.7 2005年7月H I G H P OW E R L A S E R A N D P A R T I C L E B E AM S J u l.,2005文章编号:1001-4322(2005)07-1083-05一种基于约束共轭梯度的闪光照相图像重建算法*景越峰,刘瑞根,董维申(中国工程物理研究院流体

共轭方向与共轭梯度法-最优化方法

题目：共轭梯度法及其数值实现院系：数理科学与工程学院应用数学系专业：数学与应用数学姓名学号：************************************************指导教师：张世涛日期：2015 年7 月 5 日最优化是一门应用性很强的学科，近年来，随着计算机的发展以及实际问题的需要，大规模优化问题越来越受到重视。共轭梯度法是最优化中

第四章 共轭梯度法

梯度法和共轭梯度法

最优化梯度法和共轭梯度法

最优化共轭梯度法

共轭梯度法

机械优化设计大作业——共轭梯度法计算函数班级：姓名：学号：指导老师：1，问题分析：此问题为无约束优化问题，为了克服最速下降法的锯齿现象以提高其收敛速度，发展了一类共轭方向法，共轭梯度法是在共轭方向法的基础上改进的，是共轭方向法的一种。利用此方法可以解决简单的优化问题，本题可以用共轭梯度法来解决。2，数学模型：1）目标函数：f(x)=x(1)^2-x(1)*x

第三章 梯度法和共轭梯度法