最优化方法-共轭方向和共轭梯度法

计算方法上机报告附录1 共轭梯度法求解线性方程组的matlab程序21附录2 生成系数矩阵、右端项以及阶数的matlab程序22 附录2 生成系数矩阵、右端项以及阶数的matlab程序

最优化课程设计--共轭梯度法算法分析与实现(设计程序)题目共轭梯度法算法分析与实现班级 / 学号 14140101/2011041401011 学生姓名黄中武指导教师王吉波王微微课程设计任务书课程名称最优化方法课程设计院(系) 理学院专业信息与计算科学课程设计题目共轭梯度法算法分析与实现课程设计时间: 2014 年 6月 16日至 2014 年 6月 27日

第7章 共轭梯度法

共轭梯度法简介

优化设计-梯度法和共轭梯度法

一、共轭梯度法共轭梯度法（Conjugate Gradient）是共轭方向法的一种，因为在该方向法中每一个共轭向量都是依靠赖于迭代点处的负梯度而构造出来的，所以称为共轭梯度法。由于此法最先由Fletcher和Reeves （1964）提出了解非线性最优化问题的，因而又称为FR 共轭梯度法。由于共轭梯度法不需要矩阵存储，且有较快的收敛速度和二次终止性等优点，现

竭诚为您提供优质文档/双击可除共轭梯度实验报告篇一：共轭梯度法实验报告数值代数实验报告一、实验名称：用共轭梯度法解线性方程组。二、实验目的：进一步熟悉理解掌握共轭梯度法解法思路，提高matlab编程能力。三、实验要求：已知线性方程矩阵，应用共轭梯度法在相关软件编程求解线性方程组的解。四、实验原理：1．共轭梯度法：考虑线性方程组Ax?b的求解问题，其中A是给定

1、设计题目用共轭梯度法求二次函数的极小点及极小值。2、运行与程序（1）运行：打开matlab,确定conjugate_grad_2d.m文件夹为当前目录。在命令窗中输入：f=conjugate_grad_2d([1,1],0.001)选择不同的初始点坐标[0,0],[0,1],[1,0],和迭代精度0.01，0.0001,进行运行时，需要多次调用conju

/*min f(x)=x1^2-2*x1*x2+4*x2^2+x1-3*x2 初值,x=(1,1)*///FR共轭梯度法#include#include#include float buchang(float p[2]){float a;a=(p[0]*p[0]+p[1]*p[1])/(2*p[0]*p[0]-4*p[0]*p[1]+8*p[1]*p[1])

最优化课程设计--共轭梯度法算法分析与实现(设计程序)题目共轭梯度法算法分析与实现班级 / 学号 14140101/11 学生姓名黄中武指导教师王吉波王微微课程设计任务书课程名称最优化方法课程设计院(系) 理学院专业信息与计算科学课程设计题目共轭梯度法算法分析与实现课程设计时间: 2014 年 6月 16日至2014 年 6月 27日课程设计的要求及容:[要

计算方法——共轭梯度法求解线性方程组

实验报告实验课程名称机械优化设计实验项目名称共轭梯度法年级专业学生姓名学号实验时间： 2012 年11 月 2日学生所在学院：专业：班级：

梯度法和共轭梯度法

数值分析11(共轭梯度法)

最优化课程设计共轭梯度法算法分析与实现样本

第一课最优化共轭梯度法

数值分析11(共轭梯度法)

共轭梯度法

共轭梯度法及其基本性质预备知识定义1设吐竺是对称正定矩阵。称回凹是A-共轭的，是指況如=0, Pl Ap^ > o p p^Apy >0性质1设有怡久…化⑶s )l 是彼此共轭的即维向量，即则鬥心諾一定是线性无关的［证明］若有一组数1% ■…心討满足则对一切P=°」旳一定有是线性无关的.性质2 设向量国"弧…厨諾是线性无关的向量组,则可通过它们的线性组合得出