专家系统设计流程

汽车开发设计流程及1-容内作工段阶各．精品文档1.概念设计市场定位分析初期总布置设计整车动力性经济性分析和计算造型设计指导书参考样车分析供应商平台调查成本分析编制产品描述书。

1.1.1初期总布置根据市场及用户需求，选定各分总成初步确定整车基本参数人体布置和各类运动分析视野分析手触及空间分析和仪表可视性分析等整车动力性、经济性分析和计算确定造型设计方向确定初步外部尺寸整车技术参数造型风格和内部配置。

参考样车分析对参考样车进行分析研究，确定其优势和不足，结合市场情况提出所开发产品的目标定位。

收集于网络，如有侵权请联系管理员删除．精品文档供应商平台调查对潜在的供应商进行货源可行性评估评价他们在满足质量、供货能力及开发水平的前提下提供总成和部件的能力识别价格及质量具有相对竞争力的供应商，以满足产品定位的要求。

在供应商和制造者之间建立信息沟通成本分析确定各系统和整车的目标成本。

编制产品描述书描述书作为产品开发的依据文件，将所要开发的产品项目的背景、目标、车型规划、总成选择、装备、进度等进行详细描述。

1.2团队一支有着丰富汽车理论知识和设计经验的优秀团队，熟知中国汽车配套资源及现有车型。

以敏锐的眼光洞察中国的汽车市场，能很好的把握中国汽车发展的潮流。

1.3市场定位从消费者调查、市场调研、竞争对手分析及，企业制造能力分析来确定产品的市场定位。

2.汽车造型分析造型设计任务书收集和整理相关资料并进行样车准备工程与造型的契合确定设计理念，提出设计方案阶段评审初步草图设计方向性评审收集于网络，如有侵权请联系管理员删除．精品文档细化效果图草图设计设计评审效果图设计效果图评审效果图修改及提交根据客户的意见修改效果图效果图批准进入零部件造型的细节设计阶段团队要求：具有锐意创新的精神，透过设计的表面来理解设计本身所代表的设计师对生活形态和消费心理的了解，赋予设计更多的实际意义。

高雅的艺术品味、丰富的设计经验、全面的汽车相关专业知识以及衍生的材料学、流体力学、热能学、人体工程学、社会学、环保学等众多方面知识。

企业知识管理系统的设计与优化随着信息技术的飞速发展，企业知识管理系统成为企业管理的重要组成部分。

企业知识管理系统可以帮助企业有效地组织和利用内部的知识资源，提高企业的创新能力和竞争力。

本文将探讨企业知识管理系统的设计与优化，以提升企业的知识管理效率和价值。

一、企业知识管理系统的设计1. 系统需求分析：在设计企业知识管理系统之前，首先需要对企业的知识管理需求进行充分的分析。

这包括企业的知识流程、知识分类、知识共享和知识传递等方面。

通过对企业的需求进行深入了解，可以明确系统的功能和特点，为后续的设计工作提供指导。

2. 系统架构设计：企业知识管理系统的架构设计是保证系统功能完整和性能优良的关键。

可采用分层结构，将系统划分为数据层、应用层和展示层。

数据层用于存储和管理企业内部的知识资源，应用层负责实现不同功能模块，展示层提供用户友好的界面和交互体验。

3. 知识分类与标注：企业的知识资源庞大而复杂，因此需要对知识进行分类和标注，以便于系统的管理和检索。

可以采用专家系统或者机器学习的方法，对知识进行自动分类和标注，提高知识的准确性和可用性。

4. 知识共享与协作：企业知识管理系统的目标是促进知识的共享和协作，因此需要提供合适的功能和机制。

可以采用博客、论坛或者社交平台等方式，鼓励员工之间的知识交流和合作。

此外，也可以设置权限管理机制，确保知识的合理分享。

5. 知识发现与推荐：在设计企业知识管理系统时，还可以考虑引入推荐系统，为员工提供个性化的知识推荐服务。

通过分析员工的浏览和搜索行为，系统可以学习和理解员工的知识需求，并推荐相关的知识资源，提高员工获取知识的效率和质量。

二、企业知识管理系统的优化1. 用户体验优化：用户体验是企业知识管理系统的关键成功因素之一。

通过优化系统的界面设计、交互流程和搜索功能，提升用户的使用满意度。

可以采用用户调研和测试的方法，了解用户的需求和痛点，并进行相应的优化和改进。

2. 数据质量优化：企业知识管理系统的数据是其核心资产，因此需要保证数据的质量和完整性。

・28・机械2020年第12期第47卷基于实例一排序推理算法的FMS专家优化设计系统李彦儒，胡晓兵，陈应飞，刘志明，彭正超(四川大学机械工程学院，四川成都610065)摘要：以某机床厂某柔性生产线项目为对象，研究了目前企业柔性生产线工艺资源、加工管理现状和车间设备布局方法，分析了目前企业在FMS80系统柔性单元设计和车间内产线布局的相关特点。

在相关研究工作的基础上，对FMS快速化设计过程中的涉及到的工艺性能、设计属性等数据进行研究分析，完成了FMS虚拟仿真设计系统的数据库设计和软件设计，确定了该系统开发的总体环境，对整个FMS快速设计流程进行了归纳整理分析，建立了FMS快速设计的专家系统知识库结构和相关推理规则，为工艺设计人员和生产现场的技术人员提供设计卖例的经验参考，以提高设计人员的工作效率，减小资源浪费，降低企业FMS设计运行成本。

关键词：柔性制造系统；车间布局；工艺数据库；Visual Studio；专家系统技术中图分类号：TH164；TP315文献标志码：A doi:10.3969/j.issn.1006-0316.2020.12.005文章编号：1006-0316(2020)12-0028-09An Expert Optimization Design System for FMS Based on Case-Sort Reasoning Algorithm LI Yanru,HU Xiaobing,CHEN Yingfei,LIU Zhiming,PENG Zhengchao(School of Mechanical Engineering,Sichuan University,Chengdu610065,China) Abstract:Based on a flexible production line project of Ningjiang Machine Tool company,this paper studied the process resources,the status quo of processing management and the method of workshop equipment layout and analyzed the characteristics of FMS80system flexible unit design and the layout of production line in the workshop.Data analysis was conducted regarding process performance and design attributes of FMS rapid design.After database design and software design of virtual simulation FMS design system was completed,the overall environment of the system development was determined and the whole process of FMS rapid design was summarized and analyzed.Knowledge base structure of expert system and related inference rules of rapid design of FMS structure was established.This research provides cases for reference,so as to improve the design efficiency and to reduce the waste of resources and the cost of enterprise in FMS design and operation.Key words:flexible manufacturing system；workshop layout；process database technology；Visual Studio；expert system technology柔性制造系统(FMS,Flexible Manufacturing设计过程包含了FMS功能单元资源管理、车间System)是典型机电液组成的复杂大系统，其布局与工艺流程优化智能算法研究、工艺资源收稿日期：2020-04-20基金项目：国家科技重大专项(2018ZX04032001)作者简介：李彦儒(1995-),男，重庆人，硕士研究生，主要研究方向为智能制造、数字化生产，E-mail：*****************;胡晓兵(1970-),男，湖北黄冈人，博士，教授，主要研究方向为企业信息化、机器视觉、数字化车间。

专家系统在工业控制中的应用近年来，随着工业自动化程度的不断提高，专家系统在工业控制中的应用越来越广泛。

专家系统作为一种人工智能技术，具有模拟人类专家判断和决策过程的能力，因此在工业现场能够为工程师提供有效的决策支持，提升工作效率和质量，降低设备故障率等多方面的优势。

专家系统在工业控制中的应用1. 故障诊断专家系统在工业生产中最常见的应用之一就是故障诊断。

在生产过程中，设备故障是不可避免的，使用专家系统可以快速判断设备故障原因，提供有针对性的维修方案。

例如，利用专家系统分析设备的工作状态和模型，可以对设备的故障进行诊断和预测，从而提前制定维修计划，有效降低维修成本和生产时间损失。

2. 流程控制专家系统可以帮助工程师进行流程控制，即指导流程的设计和执行。

在复杂的生产工艺中，使用专家系统可以对整个生产线进行快速优化，从而提高生产效率和品质。

例如，对于汽车制造过程中的工作流程规划，专家系统可以预测失败的概率并提供最佳路径和方案，从而减少生产成本和提高工作效率。

3. 质量控制专家系统可以帮助工程师快速发现生产环节中的质量问题，从而快速制定措施来纠正问题。

通过分析生产过程中的数据，专家系统可以发现工艺中存在的偏差和异常情况，及时采取措施纠正质量问题，并且可以为工艺设计提供指导建议，从而提高产品质量和生产效率。

4. 智能控制随着工业自动化程度的不断提高，越来越多的设备需要智能化控制，以满足高效生产和生产成本控制的需求。

专家系统可以为工程师提供智能控制的解决方案。

通过分析监测数据和历史数据，专家系统可以提供自动控制，使工作人员从繁琐的监控过程中解脱出来，从而提高生产效率和减少生产成本。

总结专家系统在工业控制中的应用，可以为生产过程提供快速决策支持、故障诊断、过程优化和质量控制等。

通过专家系统的使用，可以提高生产效率和降低成本，同时还可以提高生产的稳定性和可靠性。

虽然使用专家系统需要高昂成本的投入和技术支持，但是它的应用已成为工业控制的重要组成部分，为工程师提供支持，提高工作质量和效率。

流程设计就近原则原则一，让那些需要得到流程产出的人自己执行流程。

过去由于专业化精密分工，企业的各个专业化部门只做一项工作，同时又是其他部门的顾客。

例如会计部就只做会计工作，如果该部门需要一些新铅笔就只能求助于采购部，于是采购部需要寻找供货商，讨价还价，发出订单，验收货物，然后付款，最后会计部才能得到所需的铅笔。

这一流程对于铅笔这类廉价的非战略性物品显得笨重而缓慢，并且用以采购的各项间接费用往往会超过所购产品的成本。

在有了信息系统以后，一切就有可能变得容易了。

通过数据库和专家系统，会计部可以自己采购。

当与流程关系最密切的人自己可以完成流程时，就大大消除了原有各工作界面之间的摩擦，从而减少了管理费用。

但是这并不意味着要取消所有的专业部门的专业职能。

例如对于企业的主要设备和原材料，则仍由采购部门来完成。

具体如何安排，还是要以全局最优为标准。

原则二，使决策点位于工作执行的地方，在业务流程中建立控制程序。

在大多数的企业中，工作的执行者、监控者和决策者是严格分开的。

这是基于一种传统的假设，即认为一线工人既没有时间也没有意愿去监控流程，同时他们也没有足够的知识和眼界去做出决策。

这种假设就构成了整个金字塔式的管理结构的基础。

而今，信息技术能够捕捉和处理信息，专家系统又拓展了人们的知识，于是一线工作者可以自行决策，在流程中建立控制，这就为压缩管理层次和实现扁平组织提供了技术支持。

而一旦员工在自我管理、自我决策的时候，金字塔式的组织结构以及伴随着它的效率低下和官僚主义，也都会改变。

决策权力下放，必然压缩管理层次，减少不必要的控制监督人员，减少相应的管理费用。

需要指出的是，权力下放并不意味着管理人员无事可做，实际上管理人员需要对员工决策提供必要的支持，同时将更多精力放在企业的战略决策上。

另一方面，传统管理模式有时出于防止员工和管理人员偷工减料或者滥用职权的考虑，设置了多重核查和控制程序，并有意在不同部门之间建立互相牵制的制度。