猴吃西瓜
猴王找到了一个大西瓜，可是，怎么吃呢？这个猴啊，是从来也没有吃过西瓜，于是，把所有的猴都招集来了。
他清了清嗓子：“今天，我找到了一个大西瓜。至于这西瓜的吃法嘛，我当然……当然是知道的。不过，我要考验一下大伙的智慧，看看谁能说出这西瓜的吃法。如果说对了，我可以多赏他一块。如果说错了，我可要惩罚他！”
小毛猴眨巴眨巴眼睛，挠了挠腮说：“我知道，吃西瓜是吃瓤！”
“不对！小毛猴说得不对！”：“我小的时候吃过甜瓜，吃甜瓜就是吃皮。我想，这甜瓜也是瓜，西瓜也是瓜，吃西瓜嘛，当然也是吃皮咯。”
这时候，大伙争执起来，：“吃西瓜吃皮！：“吃西瓜吃瓤！”可争了半天，也没争出个结果，于是都不由的把目光集中到一个老猴的身上……
这老猴认为出头露面的机会来了，他打扫了一下嗓子说：“这吃西瓜嘛，当然……当然是吃皮咯。我从小就爱吃西瓜，而且……而且一直都是吃皮的。我想，我之所以老而不死，就是因为吃了西瓜皮的缘故……”
猴王认为找到了正确答案，开言道：“对！大伙说得对！吃西瓜是吃皮。哼！就小毛猴崽子说瓤，那就让他一个人吃吧！咱们大伙，都吃西瓜皮！”
西瓜一刀两半，小毛猴吃瓤。大伙，是共分西瓜皮……
一个小猴子觉得不是味儿，悄悄地问旁边一个猴子：“哎，我说，这东西怎么不好吃呀？”
“那，那是你吃不惯。我过去常吃西瓜，西瓜呀，就是这个味儿。”
朗读分析：
这是一篇寓言故事，讲的是猴子吃西瓜，不懂装懂的故事。语言生动形象，具有很强的角色感，每只猴子都有自己独特的语言特色，丰富的语言塑造出不同的形象特色。
我们可以想象，文中的猴王是只雄壮的中年猴子，因此，朗读的时候要读出那种浑厚，威风的感觉，虽然他不知道该吃西瓜的哪个部位，但是由于角色的需要，他最后做出的决定还是很具有威力的，读时要读出坚定、威武，不容分说的角色感。因为他不知道怎么吃，反而选择“今天，我找到了一个大西瓜。至于这西瓜的吃法嘛，我当然……当然是知道的。不过，我要考验一下大伙的智慧，看看谁能说出这西瓜的吃法。如果说对了，我可以多赏他一块。如果说错了，我可要惩罚他！”考考大家的方法，证明猴王还是很有计策，很聪明的猴子。而后当老猴说“对！大伙说得对！吃西瓜是吃皮。哼！就小毛猴崽子说瓤，那就让他一个人吃吧！咱们大伙，都吃西瓜皮！”的语气应有所变化，除了自信威严还应带有讽刺小毛猴的意味。
小毛猴则因为年轻，很轻率就说“我知道，吃西瓜是吃瓤！”因此，读的时候要体现出小毛猴的那种轻率的语气。
而“不对！小毛猴说得不对！”：“我小的时候吃过甜瓜，吃甜瓜就是吃皮。我想，这甜瓜也是瓜，西瓜也是瓜，吃西瓜嘛，当然也是吃皮咯。”要体现出争抢及否定小毛猴的语气来说的。
而后“吃西瓜吃皮！：“吃西瓜吃瓤！”要读出大家七嘴八舌的感觉。
老猴则是猴群中最有资历的，又是年级最老的一只猴子，因此，在读“这吃西瓜嘛，当然……当然是吃皮咯。我从小就爱吃西瓜，而且……而且一直都是吃皮的。我想，我之所以老而不死，就是因为吃了西瓜皮的缘故……”的时候不仅
要体现出老猴的年龄特点，还要体现出老猴的学识渊博，经验丰富的感觉。
而后小猴子说的那句话“哎，我说，这东西怎么不好吃呀？”就要体现出小猴子觉得味道不对却不敢大声说出来，一种怀疑的语气，并悄悄的问着旁边的猴子的感觉。
最后那句话“那，那是你吃不惯。我过去常吃西瓜，西瓜呀，就是这个味儿。”是体现出了不懂装懂的那个语气，更要有讽刺的味道。虽然味道不好，但还是坚定的觉得吃西瓜就要吃皮的说法。
这篇作品是一首体现不懂装懂的寓言故事，语言都很富有形象感，且轻松幽默，读时要有画面感，才能读出很强的形象塑造感。
精品资料
多元统计分析实例 院系:商学院 学号: 姓名:
多元统计分析实例 本文收集了2012年31个省市自治区的农林牧渔和相关农业数据,通过对对收集的数据进行比较分析对31个省市自治区进行分类.选取了6个指标农业产值,林业产值.牧业总产值,渔业总产值,农村居民家庭拥有生产性固定资产原值,农村居民家庭经营耕地面积. 数据如下表: 一.聚类法
设定4个群聚,采用了系统聚类法.下表为spss分析之后的结果.
Rescaled Distance Cluster Combine C A S E 0 5 10 15 20 25 Label Num +---------+---------+---------+---------+---------+ 内蒙 5 -+ 吉林 7 -+ 云南 25 -+-+ 江西 14 -+ +-+ 陕西 27 -+-+ | 新疆 31 -+ +-+ 安徽 12 -+-+ | | 广西 20 -+ +-+ +-------+ 辽宁 6 ---+ | | 浙江 11 -+-----+ | 福建 13 -+ | 重庆 22 -+ +---------------------------------+ 贵州 24 -+ | | 山西 4 -+---+ | | 甘肃 28 -+ | | | 北京 1 -+ | | | 青海 29 -+ +---------+ | 天津 2 -+ | | 上海 9 -+ | | 宁夏 30 -+---+ | 西藏 26 -+ | 海南 21 -+ | 河北 3 ---+-----+ | 四川 23 ---+ | | 黑龙江 8 -+-+ +-------------+ | 湖南 18 -+ +---+ | | | 湖北 17 -+-+ +-+ +-------------------------+ 广东 19 -+ | | 江苏 10 -------+ | 山东 15 -----------+-----------+ 河南 16 -----------+
2.1.试叙述多元联合分布和边际分布之间的关系。 解：多元联合分布讨论多个随机变量联合到一起的概率分布状况，12(,,)p X X X X '=L 的联合分布密 度函数是一个p 维的函数，而边际分布讨论是12(,,)p X X X X '=L 的子向量的概率分布，其概率密度 函数的维数小于p 。 2.2设二维随机向量1 2()X X '服从二元正态分布，写出其联合分布。 解：设1 2()X X '的均值向量为()1 2μμ'=μ，协方差矩阵为21 122212σσσσ?? ? ?? ，则其联合分布密度函数为 1/2 12 2 2112112222122121()exp ()()2f σσσσσσσσ--???????? '=---?? ? ??? ?????? x x μx μ。 2.3已知随机向量12()X X '的联合密度函数为 12121222 2[()()()()2()()] (,)()()d c x a b a x c x a x c f x x b a d c --+-----= -- 其中1a x b ≤≤，2c x d ≤≤。求 （1）随机变量1X 和2X 的边缘密度函数、均值和方差； （2）随机变量1X 和2X 的协方差和相关系数； （3）判断 1X 和2X 是否相互独立。 （1）解：随机变量 1X 和2X 的边缘密度函数、均值和方差； 11212122 2[()()()()2()()] ()()()d x c d c x a b a x c x a x c f x dx b a d c --+-----=--? 1221222222 2()()2[()()2()()]()()()() d d c c d c x a x b a x c x a x c dx b a d c b a d c -------=+----? 121 222202()()2[()2()]()()()() d d c c d c x a x b a t x a t dt b a d c b a d c ------= +----? 221212222 2()()[()2()] 1()()()()d c d c d c x a x b a t x a t b a d c b a d c b a ------=+= ----- 所以 由于1X 服从均匀分布，则均值为2b a +，方差为 ()2 12 b a -。
多元统计分析期末复习 Document number：WTWYT-WYWY-BTGTT-YTTYU-2018GT
第一章： 多元统计分析研究的内容（5点） 1、简化数据结构（主成分分析） 2、分类与判别（聚类分析、判别分析） 3、变量间的相互关系（典型相关分析、多元回归分析） 4、多维数据的统计推断 5、多元统计分析的理论基础 第二三章： 二、多维随机变量的数字特征 1、随机向量的数字特征 随机向量X 均值向量： 随机向量X 与Y 的协方差矩阵： 当X=Y 时Cov （X ，Y ）=D （X ）；当Cov （X ，Y ）=0 ，称X ，Y 不相关。 随机向量X 与Y 的相关系数矩阵： 2、均值向量协方差矩阵的性质 (1).设X ，Y 为随机向量，A ，B 为常数矩阵 E （AX ）=AE （X ）； E （AXB ）=AE （X ）B; D(AX)=AD(X)A ’; Cov(AX,BY)=ACov(X,Y)B ’; (2).若X ，Y 独立，则Cov(X,Y)＝０，反之不成立． )' ,...,,(),,,(2121P p EX EX EX EX μμμ='= )')((),cov(EY Y EX X E Y X --=q p ij r Y X ?=)(),(ρ
(3).X 的协方差阵D(X)是对称非负定矩阵。例2.见黑板 三、多元正态分布的参数估计 2、多元正态分布的性质 (1).若 ,则E(X)= ,D(X)= . 特别地，当 为对角阵时， 相互独立。 (2).若 ，Ａ为sxp 阶常数矩阵，d 为s 阶向量， ＡＸ＋d ～ . 即正态分布的线性函数仍是正态分布． (3).多元正态分布的边缘分布是正态分布，反之不成立． (4).多元正态分布的不相关与独立等价． 例３．见黑板． 三、多元正态分布的参数估计 (1)“ 为来自p 元总体X 的（简单）样本”的理解---独立同截面． (2)多元分布样本的数字特征---常见多元统计量 样本均值向量 ＝ 样本离差阵Ｓ＝ 样本协方差阵Ｖ＝ S ;样本相关阵Ｒ (3) ,Ｖ分别是 和 的最大似然估计； (4)估计的性质 是 的无偏估计； ,Ｖ分别是 和 的有效和一致估计； ； Ｓ～ ， 与Ｓ相互独立； 第五章 聚类分析： 一、什么是聚类分析 ：聚类分析是根据“物以类聚”的道理，对样品或指标进行分类的一种多元统计分析方法。用于对事物类别不清楚，甚至事物总共可能有几类都不能确),(~∑μP N X μ ∑ μ p X X X ,,,21 ),(~∑μP N X ),('A A d A N s ∑+μ) ()1(,,n X X X )',,,(21p X X X )' )(() ()(1X X X X i i n i --∑=n 1X μ∑μX ) 1,(~∑n N X P μ),1(∑-n W p X X
目录 蜡烛图技术与期货市场技术分析 (3) 蜡烛图技术 (3) 一、反转形态 (3) 强势信号： (4) 1.锤子线和上吊线 (4) 2.吞没形态 (4) 3.乌云盖顶 (5) 4.刺透形态 (6) 5.启明星形态 (6) 6.黄昏星形态 (7) 7.十字启明星和十字黄昏星 (8) 8.流行形态与倒锤子形态 (8) 9.三只乌鸦 (9) 10.三山顶部形态和三尊形态 (9) 11.三川底部形态和倒三尊形态 (10) 12.圆形顶和圆形底 (10) 13.塔形顶部形态和塔形底部形态 (11) 弱信号： (11) 1.孕线形态 (11) 2.平头顶形态和平头底形态 (12) 3.捉腰带线 (12) 4.向上跳空两只乌鸦 (13) 5.反击线形态 (14) 二、持续形态 (14) 1.窗口 (14) 2.上升三法和下降三法 (15) 3.前进白色三兵形态 (15) 4.分手蜡烛形态 (16) 三、十字线 (16) 1.不同的十字线 (17) 2.三星形态 (18) 期货市场技术分析 (18) 一、道氏理论 (18) 二、图表简介 (19) 三、趋势的基本概念 (19) 1.三种趋势类型 (19) 2.支撑和阻挡 (20) 3.趋势线 (22) 4.扇形原理 (24) 5.趋势线的相对陡峭度 (24) 6.管道线 (25)
7.百分比回撤 (26) 8.速度阻挡线 (27) 9.价格跳空 (28) 四、主要反转形态 (29) 1.头肩反转形态及倒头肩形态 (29) 2.圆顶和圆底，v形顶和v形底 (30) 五、持续形态 (31) 1.对称三角形 (31) 2.上升三角形与下降三角形 (31) 3.扩大形态（喇叭形态） (33) 4.钻石形态 (35) 5.旗形和三角旗形 (35) 6.楔形和矩形 (36) 六、交易量和持仓兴趣 (36) 1.交易量： (36) 2.持仓兴趣： (36) 3.交易量和持仓兴趣的一般解释规则： (36) 4.权衡交易量（OBV）法 (37) 5.交易量累积（VA)法 (37) 七、移动平均线 (37) 1.加权移动平均线与MACD摆动指数 (38) 八、摆动指数 (38) 1.相对力度指数（RSI) (39) 2.随机指数KDJ (39) 3.动力指数MTM (39) 九、艾略特波浪理论 (40) 十、市场剖面图 (40) 十一、期权交易 (41) 结语 (41) 参考文献 (41)
猴吃西瓜 猴h ?u 王w áng 找zh ǎo 到d ào 了l e 一y í个g a大d à西x ī瓜g u ā，可是k ěs h ì，怎么吃呢z ěn m e c h īn e ？这个猴啊z h ag e h ?u ā，是从来也没有吃过西瓜s h ìc ?n g l ái y ěm ?i y ǒu c h īg u ?x īg u ā，忽然他想出了一条妙计h ūr án t āx i ǎn g c h ūl e y īt i áo m i ào j ì。于是y ús h ì，把所有的猴都召集b ǎs u ǒy ǒu d e h ?u d ōu z h ào j í来了l ái l e 。他清了清嗓子t āq īn g l e q īn g s ǎn g z ǐ：“今天j īnti ān ，我找到了一个大西瓜w ǒz h ǎo d ào l e y íg ad àx īg u ā。至于这西瓜的吃法嘛z h ìy úz h ax īg u ād e c h īf ǎm a ，我当然w ǒd ān g r án ……当然是知道的d ān g r án s h ìz h īd ào d e 。不过b úg u ?，我要考w ǒy ào k ǎo 验一下大伙的智慧y àn y íx i àd àh u ǒd e z h ìh u ì，看看谁能说出这西瓜的吃法k àn k a n s h u ín ?n g s h u ōc h ūz h ax īg u ā。如果说对了r úg u ǒs h u ōd u ìl e ，我可以多赏他一块w ǒk ěy ǐd u ōs h ǎn g t āy ík u ài 。如果说错了r úg u ǒs h u ōc u ?l e ，我可要惩罚他w ǒk ěy ào c h ?n g f át ā！”大d à伙h u ǒ你n ǐ看k àn 看k a n 我w ǒ，我w ǒ看k àn 看k a n 你n ǐ，是s h ì谁shu í也y ě没m ?i 有y ǒu 吃c h ī过g u ?西x ī瓜g u ā。 小毛猴眨巴眨巴眼睛x i ǎo m áo h ?u z h ǎb a z h ǎb a y ǎn j īn g ，挠了挠腮说n áo l e n áo s āi s h u ō：“我知道w ǒz h īd ào ，吃西瓜是吃瓤c h īx īg u ās h ìc h īr án g ！” “不对b úd u ì！小毛猴说得不对x i ǎo m áo h ?u s h u ōd e b úd u ì！”秃尾巴猴跳了起来t ūw ěi b a h ?u t i ào l e q ǐl ái ，“我小的时候w ǒx i ǎo d e s h íh ?u 跟妈妈去姥姥家吃过甜瓜g ēn m ām āq ùl ǎo l a o j i āc h īg u ?t i án g ，吃甜瓜就是吃皮c h īt i án g u āj i ùs h ìc h īp í。我想w ǒxi ǎng ，这甜瓜也是瓜z h at i án g u āy ěs h ìg u ā，西瓜也是瓜x īg u āy ěs h ìg u ā，吃西瓜嘛c h īx īg u ām a ，当然也是吃皮咯d ān g r án y ěs h ìc h īp íg ē。” 这时候z h as h íh o u ，大伙争执起来d àh u ǒz h ēn g z h íq ǐl ái ，有的说y ǒu d e s h u ō“吃西瓜吃皮c h īx īg u āc h īp í！”有的说y ǒu d e s h u ō“吃西瓜吃瓤c h īx īg u āc h īr án g ！”可争了半天 k ěz h an g le b àn t i ān ，也没争出个结果y ěm ?i z h an g c h ūg aj i ?g u ǒ，于是都不由的把目光集中y ús h ìd ōu b úy ?u d ìb ǎm ùg u ān g j íz h ō到d ào 一y í个g a老l ǎo 猴h ?u 的d e 身sh ēn 上sh àng …… 这老猴认为出头露面的机会来了z h al ǎo h ?u r an w ?i c h ūt ?u l ùm i àn d e ，他捋了捋胡子t āl ǚl e l ǚh úz i ，打扫了一下嗓子说d ǎs ǎo l e y íx i às ǎn g z ǐs h u ō：“这吃西瓜嘛z h ac h īx īg u ām a ，当然d āngr án ……当d āng 然r án 是s h ì吃c h ī皮p í咯g ē。我w ǒ从c ?ng 小xi ǎo 就j i ù爱ài 吃c h ī西x ī瓜g u ā，而?r 且q i ě……而且一直都是吃皮的?r q i ěy ìz h íd ōu s h ìc h īp íd e 。我想w ǒxi ǎng ，我之所以老而不死 w ǒz h īs u ǒy ǐl ǎo ?r b ús ǐ，就是因为吃了西瓜皮的缘故j i ùs h ìy īn w ?i c h īl e x īg u āp íd e y u á ……”大伙欢呼起来d àh u ǒh u ān h ūq ǐl ái ，“对d u ì， 吃西瓜就是吃皮c h īx īg u āj i ùs h ìc h īp í！对d u ì，吃西瓜就是吃皮c h īx īg u āj i ùs h ìc h īp í。”猴王认为找到了正确答案h ?u w án g r an w ?i z h ǎo d ào l e z h an g q u ，上前一步开言道s h àn g q i án y īb ùk āi y án d ào ：“对d u ì！大伙说得对d àh u ǒs h u ōd e d u ì！吃西瓜就是吃皮c h īx īg u āj i ùs h ìc h īp í。哼h ēng ！就小毛猴崽子说吃瓤j i ùx i ǎo m áo h ?u z ǎi z ǐs h u ōc h īr án g ，那就让他一个人吃吧n àj i ùr àn g t āy íg ar ?n c h īb a ！咱们大伙z án m e n d àh u ǒ，都吃西瓜皮d ōu c h īx īg u āp í！”
题目：研究不同温度与不同湿度对粘虫发育历期的影响，得试验数据如表。分析不同温度和湿度对粘虫发育历期的影响是否存在着显著性差异。（注：要对方差齐性进行检验） 不同温度与不同湿度粘虫发育历期表 根据上述题目，分析结果如下。 一、相关理论概述 F检验与方差齐性检验 在方差分析的F检验中，是以各个实验组内总体方差齐性为前提的，因此，按理应该在方差分析之前，要对各个实验组内的总体方差先进行齐性检验。如果各个实验组内总体方差为齐性，而且经过F检验所得多个样本所属总体平均数差异显著，这时才可以将多个样本所属总体平均数的差异归因于各种实验处理的不同所致；如果各个总体方差不齐，那么经过F 检验所得多个样本所属总体平均数差异显著的结果，可能有一部分归因于各个实验组内总体方差不同所致。 但是，方差齐性检验也可以在F检验结果为多个样本所属总体平均数差异显著的情况下进行，因为F检验之后，如果多个样本所属总体平均数差异不显著，就不必再进行方差齐性检验。本文分析数据采用后一种方法，即先F检验再方差齐次性检验。
二、从单因子方差角度分析 （一）在假定相对湿度不变的情况下分析 1、假定相对湿度恒为40%，分析不同温度对粘虫发育历期的影响。如下表： 温度℃ 重复 25 27 29 31 1 100. 2 90.6 77.2 73.6 2 103. 3 91.7 85.8 73.2 3 98.3 94.5 81.7 76. 4 4 103.8 92.2 79.7 72. 5 Ti 405. 6 369 324.4 295.7 T 2 i 164511.36 136161 105235.36 87438.49 在本例中，r=4，m=4, n=16 ， =1394.7, = 123413.4696 T 2 /n=(1394.7)2/ 16=121574.2556 (式1） （ 式2） （式3） S E =S T -S A =1839.214-1762.297=76.917 （式4） 数据的方差分析表见表1. 表1 粘虫发育历期方差分析表 粘虫发育历期 （相对湿度40%） 来源 平方和 df 均方 F 显著性 组间 1762.297 3 587.432 91.646 .000 组内 76.917 12 6.410 总数 1839.214 15 分析表1可知，F 0.05(3，12)=3.49，F 值=,91.646，F>F 0.05，P=0.000<0.05,说明在相对湿度为40%时，不同温度对粘虫发育历期有显著影响。同时，在方差齐次性检验中P=0.304>0.05,说明方差齐次性显著，如下表。以下方差齐次性检验于此类同，限于篇幅，直接得出结果，方差齐性检验 粘虫发育历期 Levene 统计量 df1 df2 显著性 1.351 3 12 .304 相关程序源代码附录如下：DATASET ACTIV ATE 数据集0. ONEW AY 粘虫发育历期 BY X2 /STA TISTICS HOMOGENEITY =493346.2105/4-121574.2556=1762.297 =123413.4696-121574.2556=1839.214
第一章：理论基础 1、技术分析：以预测市场价格变化的未来趋势为目的，以图表为主要手段对市场行为进行的研究。 2、市场行为：价格、交易量、持仓兴趣。 3、技术分析的基本假设：市场行为包容消化一切；价格以趋势方式演变；历史会重演。 第二章：道氏理论 1、查尔斯·H·道于1884年7月3日首创股票市场平均价格指数。 2、基本原则： A.平均价格包容消化一切因素。 B.市场具有三种趋势。趋势的定义：上升趋势（依次上升的波峰波谷）、下降趋势（依次下降的波峰波谷）。三类：主要趋势（一年以上）、次要趋势（三周到三个月）和短暂趋势（不到三周）。 C.大趋势可分为三个阶段：积累阶段、趋暖还阳或趋冷还阴、最终阶段。 D.各种平均价格相互验证。与道氏理论不同，艾略特波浪理论只要求单个平均价格给出讯号。 E.交易量必须验证趋势：大趋势向上，价格上涨配合交易量增加，价格下跌配合交易量减少；大趋势向下，价格下跌配合交易量增加，价格上涨配合交易量减少。 F.惟有发生了确凿无疑的反转信号之后，我们才能判断一个既定的趋势已经终结。 3、道氏在股市平均价格图表中纯粹依赖收市价格，其信号是以收市价格对前一个高峰或低谷的穿越为标志的。除了首饰价格之外，其余日内价格变化即使穿越了上述高低点也是无效的。 4、辅助直线：某一段时间内界定价格上下变化范围的水平直线，现代术语称为“矩形”。 5、批评：买入卖出信号来得太迟。道氏认为，道氏理论的真正价值在于利用股市方向作为一般商业活动的晴雨表。 第三章：图表简介 1、日线： A.标准日线图：以竖线表示当天最高价格、最低价格和收市价格，竖线向右伸出的小横线标志收市价位。 B.单线图：连线每日收市价格。 C.点数图：X表示价格上升，O表示价格下跌。仅需要每日最高价和最低价。 2、期货市场的交易量与持仓兴趣： A.交易量：当日在某商品市场发生的交易总额，也就是该商品市场到期月份不同的各种合约，在这一天内参与买卖的总张数。相当于股市上某日易手的普通股票总股数。 B.持仓兴趣：所有交易商到当日收市为止累计的未平仓合约的总数目，为买盘或卖盘单边的总数。 3、大多数图表系统中只采用某商品全体合约下的交易量和持仓兴趣的总额。在合约上市时，其交易量和持仓兴趣一般较小，随着其逐渐成熟，这两个数字相应增长，临近到期的几个月，交易量和持仓兴趣又逐步萎缩。交易活动只宜限于那些持仓兴趣最高的合约。 4、周线、月线图与日线图绘制方式一致。 第四章：趋势的基本概念 1、上升趋势：一系列依次上升的峰和谷。下降趋势：一系列一次下降的峰和谷。横向延伸趋势：一系列依次横向伸展的峰和谷。
一、填空题： 1、多元统计分析是运用数理统计方法来研究解决多指标问题的理论和方法. 2、回归参数显著性检验是检验解释变量对被解释变量的影响是否著. 3、聚类分析就是分析如何对样品（或变量）进行量化分类的问题。通常聚类分析分为 Q型聚类和 R型聚类。 4、相应分析的主要目的是寻求列联表行因素A 和列因素B 的基本分析特征和它们的最优联立表示。 5、因子分析把每个原始变量分解为两部分因素：一部分为公共因子，另一部分为特殊因子。 6、若 () (,), P x N αμα ∑=1,2,3….n且相互独立，则样本均值向量x服从的分布 为_x~N(μ，Σ/n)_。 二、简答 1、简述典型变量与典型相关系数的概念，并说明典型相关分析的基本思想。 在每组变量中找出变量的线性组合，使得两组的线性组合之间具有最大的相关系数。选取和最初挑选的这对线性组合不相关的线性组合，使其配对，并选取相关系数最大的一对，如此下去直到两组之间的相关性被提取完毕为止。被选出的线性组合配对称为典型变量，它们的相关系数称为典型相关系数。 2、简述相应分析的基本思想。 相应分析，是指对两个定性变量的多种水平进行分析。设有两组因素A和B，其中因素A包含r个水平，因素B包含c个水平。对这两组因素作随机抽样调查，得到一个rc的二维列联表，记为。要寻求列联表列因素A和行因素B的基本分析特征和最优列联表示。相应分析即是通过列联表的转换，使得因素A
和因素B 具有对等性，从而用相同的因子轴同时描述两个因素各个水平的情况。把两个因素的各个水平的状况同时反映到具有相同坐标轴的因子平面上，从而得到因素A 、B 的联系。 3、简述费希尔判别法的基本思想。 从k 个总体中抽取具有p 个指标的样品观测数据，借助方差分析的思想构造一个线性判别函数 系数： 确定的原则是使得总体之间区别最大，而使每个总体内部的离差最小。将新样品的p 个指标值代入线性判别函数式中求出 值，然后根据判别一定的规则，就可以判别新的样品属于哪个总体。 5、简述多元统计分析中协差阵检验的步骤 第一，提出待检验的假设 和H1； 第二，给出检验的统计量及其服从的分布； 第三，给定检验水平，查统计量的分布表，确定相应的临界值，从而得到否定域； 第四，根据样本观测值计算出统计量的值，看是否落入否定域中，以便对待判假设做出决策（拒绝或接受）。 协差阵的检验 检验0=ΣΣ 0p H =ΣI ： /2 /21exp 2np n e tr n λ???? =-?? ? ???? S S 00p H =≠ΣΣI ： /2 /2**1exp 2np n e tr n λ???? =-?? ? ???? S S
第二章数据 行业公司简称净资产 收益 率% 总资产 报酬 率% 资产负 债率% 总资产周 转率 流动资 产周转 率 已获利 息倍数 销售增 长率% 资本积 累率% 电力、煤气及水的生产和供应业深能源Ａ16.8512.35 42.32 0.37 1.78 7.18 45.73 54.54 深南电Ａ2215.30 46.51 0.76 1.77 15.67 48.11 19.41 富龙热力8.977.98 30.56 0.17 0.58 10.43 17.80 9.44 穗恒运Ａ10.258.99 40.44 0.46 2.46 5.06 11.06 1.09 粤电力Ａ20.8120.00 35.87 0.43 1.25 34.89 24.77 12.67 韶能股份8.867.52 27.59 0.24 0.84 20.59 -3.50 54.02 惠天热电10.987.94 49.30 0.36 0.69 12.43 16.88 3.52 原水股份8.858.88 36.20 0.13 0.41 8.53 -11.49 2.44 大连热电9.037.41 46.89 0.28 0.79 6.86 16.23 -1.52 龙电股份12.078.70 16.81 0.28 0.68 29.75 4.11 63.06 华银电力 6.85 6.12 41.93 0.24 0.65 4.38 11.20 3.80 房地行业长春经开9.8510.50 31.23 0.34 0.40 17.13 18.05 7.18 兴业房产 1.07 1.52 66.91 0.21 0.24 1.53 -31.93 1.08 金丰投资19.447.01 73.34 0.26 0.30 7.02 71.22 12.73 新黄浦7.61 5.92 39.64 0.16 0.17 4.20 14.77 7.91 浦东金桥 4.24 3.99 37.30 0.20 0.25 3.98 -9.24 4.69 外高桥 1.673 1.92 49.05 0.03 0.05 1.06 -21.74 0.24 中华企业8.78 6.28 57.42 0.17 0.19 3.58 75.29 2.93 渝开发Ａ0.2 2.24 63.40 0.09 0.15 1.07 -12.56 0.29 辽房天8.12 3.98 69.10 0.10 0.72 2.65 -35.83 3.16 粤宏远Ａ0.42 1.16 37.42 0.09 0.15 1.59 19.18 0.43 ST中福 5.17 6.62 65.48 0.16 0.21 1.33 -19.91 23.74 倍特高新0.72 2.76 65.39 0.30 0.42 1.24 8.40 0.70 三木集团 5.99 4.53 65.17 0.74 0.88 4.14 75.36 0.87 寰岛实业0.420.20 24.03 0.02 0.03 -8.18 -71.33 0.42 中关村9.32 4.48 67.76 0.32 0.37 16.42 -29.42 4.09 信息技术 业中兴通讯18.7811.09 69.15 0.93 1.08 4.79 80.80 23.27 长城电脑14.949.48 45.53 1.14 1.85 9.51 34.47 35.93 青鸟华光9.7888.70 36.67 0.28 0.39 13.11 28.36 7.87 清华同方15.919.08 34.19 0.85 1.19 15.61 98.92 95.66 永鼎光缆9.48.67 32.75 0.79 1.25 13.49 41.75 6.33 宏图高科14.577.96 65.86 0.76 0.94 3.95 54.45 15.71 海星科技 4.06 3.35 36.49 0.48 0.60 4.64 -16.28 1.69 方正科技27.4816.69 57.13 2.51 2.87 7.40 63.27 32.02
猴子吃西瓜 猴王找到了一个大西瓜，可是，怎么吃呢？这个猴啊，是从来没有吃过西瓜。忽然，他想出了一个妙计，于是，把所有的猴子都召集来了。 他清清嗓子：“今天，我找到了一个大西瓜。至于这西瓜的吃法嘛，我当然……我当然是知道的。不过，我要考验一下大家的智慧。看看谁能说出这个西瓜的吃法，如果说对了，我可以多赏他一块。如果说错了，我可是要惩罚他的。” 大伙你看看我，我看看你，是谁也没吃过西瓜。 小毛猴眨吧眨巴眼睛，挠了挠腮说；“我知道，我知道，吃西瓜吃瓤！” “不对，小毛猴说的不对！”秃尾巴猴跳了起来，“我小时候跟我妈去姥姥家吃过甜瓜，吃甜瓜吃皮，我想，这甜瓜是瓜，西瓜也是瓜，吃西瓜嘛，当然也是吃皮喽！” 这时候，大伙都争执起来了， 有的说；"吃西瓜吃皮". 有的说“吃西瓜吃瓤” 可争执了半天，也没有个结果，于是都不由的把目光集中到老猴子身上…… 这老猴子认为出头露面的机会来了，他捋了捋胡子，打扫了一下嗓子说：“这吃西瓜嘛，当然是吃皮了……我从小就爱吃西瓜，而且……而且一直都是吃皮。我想，我之所以老而不死，就是因为吃了西瓜皮的缘故……” 大伙都欢呼起来：“对！吃西瓜吃皮，吃西瓜吃皮……” 猴王认为找到了正确答案，他站起来，上前一步，开言道：“对！大家伙说的对，吃西瓜吃皮，哼……就小毛猴子一人说吃西瓜吃瓤，那就让他一个人吃吧！咱们大伙，都吃西瓜皮” 西瓜一刀两半，小猴子吃瓤，大伙公分西瓜皮…… 有个猴子吃了两口，就捅了捅旁边的说：“哎，我说这可不是滋味呀！” “咳，老弟，我常吃西瓜，西瓜嘛，就是这味……”
懒熊卖西瓜的故事 熊妈妈有两个儿子——熊哥哥和熊弟弟。熊哥哥很懒，熊弟弟呢？也很懒。熊妈妈管熊哥哥叫大懒，管熊 弟弟叫小懒。夏天到了。天气又闷又热，知了在树上不停地叫着，熊妈妈的小木屋里，闷得透不过气来。小懒说：“要是吃个西瓜，那该多美！”大懒说：“对，对！西瓜又甜又解渴——可是谁去买呢？”小懒说：“你比我大，应该你去！”大懒说：“你比我跑得快，应该你去！”小懒说。“该你去！”大懒说。“该你去！”熊妈妈就说：“别吵啦！别吵啦！要想吃西瓜，就一起去买，谁偷懒，不许吃！”大懒、小懒都怕自己吃不着西瓜，只好一起走出家门去买了。他们走过绿色的草地，走过开满野花的河滩，来到山羊公公的瓜园。这个爪园真大呀！地上爬满绿油油的瓜藤，藤上结着又圆又大的西瓜。大懒说：“山羊公公，给我们挑个最大的！”小懒说：“山羊公公，给我们挑个最甜的！”山羊公公捋捋胡于，笑着说“行啊，行啊！”山羊公公弯下腰，拍拍一个西瓜，啪啪啪，听声音，这个西瓜还没熟。山羊公公又拍拍另一个瓜，啪啪啪 ，听声音，这个西瓜熟过头啦。山羊公公左看看，右看看，瓜棚边有个最大的西瓜。他赶紧过去拍了拍，嘭嘭嘭，听声音，准是个顶甜顶好的大西瓜！ 付了钱，大懒抱起西瓜就走。才走了几步就哼哟嘿哟地喊起来，他把大西瓜往地上一放，说：“这个西瓜挺沉的，不能光让我来拿。弟弟，该你抱一会儿啦！”小懒不好意思再耍赖，皱着眉头抱起大西瓜往前走。才走了几步，觉得胳膊发酸背发麻，也把大西瓜往地上一放，说：“这个西瓜挺重的，干嘛让我一个人拿？哥哥，你来抱！”大懒说：“还是你抱吧！”小懒说：“不，还是你抱吧！”兄弟俩推来推去，谁也不肯再抱大西瓜。小懒不小心碰了碰瓜，西瓜咕噜咕噜滚了几下。小懒拍拍脑袋，大声喊：“哥哥，哥哥，有办法啦！咱们让西瓜自个儿跑回家去！” “大西瓜没长腿，能自个儿跑回家去吗？” “大西瓜没长腿，可是会滚呀！” 大懒一听，高兴了。兄弟俩就不争吵了，笑着滚起大西瓜。小懒推一把，西瓜滚两下；大懒踢一脚，西瓜滚三下。 西瓜滚过小河滩，西瓜滚过青草地，滚呀滚，滚呀滚，一直滚到懒熊的家门口。小懒喊：“妈妈，妈妈！西瓜买回来啦1”人懒喊：“妈妈，快看吧！我们买了个最好最甜的大西瓜！”
第二章数据
第三章数据
例3-1 X1 职工标准工资收入 X5 单位得到的其他收入 X2 职工奖金收入 X6 其他收入 X3 职工津贴收入 X7 性别 X4 其他工资性收入 X8 就业身份 X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 540.00 0.0 0.0 0.0 0.0 6.00 男国有1137.00 125.00 96.00 0.0 109.00 812.00 女集体1236.00 300.00 270.00 0.0 102.00 318.00 女国有1008.00 0.0 96.00 0.0 86.0 246.00 男集体1723.00 419.00 400.00 0.0 122.00 312.00 男国有1080.00 569.00 147.00 156.00 210.00 318.00 男集体1326.00 0.0 300.00 0.0 148.00 312.00 女国有1110.00 110.00 96.00 0.0 80.00 193.00 女集体1012.00 88.00 298.00 0.0 79.00 278.00 女国有1209.00 102.00 179.00 67.00 198.00 514.00 男集体1101.00 215.00 201.00 39.00 146.00 477.00 男集体 例3-3 English Norwegian Danish Dutch German French One En en een ein un Two To to twee zwei deux Three Tre tre drie drei trois Four Fire fire vier vier quatre Five Fem fem vijf funf einq Six Seks seks zes sechs six seven Sju syv zeven siebcn sept Eight Ate otte acht acht huit Nine Ni ni negen neun neuf Ten Ti ti tien zehn dix Spanish Italian Polish Hungarian Finnish Uno uno jeden egy yksi Dos due dwa ketto kaksi Tres tre trzy harom kolme cuatro quattro cztery negy neua Cinco cinque piec ot viisi Seix sei szesc hat kuusi Siete sette siedem het seitseman Ocho otto osiem nyolc kahdeksau nueve nove dziewiec kilenc yhdeksan Diez dieci dziesiec tiz kymmenen 例3-4
《期货市场技术分析》 内容摘要： 第一章技术分析的理论基础 技术分析是以预测市场价格变化的未来趋势为目的，以图表为主要手段对市场行为进行的研究。“市场行为”有三方面的含义：价格、交易量和持仓兴趣。 理论基础 技术分析有三个基本假定或者说前提条件 1、市场行为包容消化一切 2、价格以趋势方式演变 3、历史会重演 市场行为包容消化一切 技术分析者认为，能够影响某种商品期货价格的任何因此-----基础的、政治的、性理的或任何其它方面的------实际上都反映在其价格之路。价格以趋势方式演变 当前趋势将一直持续到掉头反向为止，坚定不移地顺应一个既成趋势直到出现反向的征兆为止。此为趋势顺应理论的源头。 历史会重演 打开未来之门的钥匙隐藏在历史里，或者说将来是过去的翻版。
技术分析与基础分析之辨 技术分析主要研究市场行为，基础分析则集中考察导致价格涨跌或持平的供求关系。基础分析者为了确定某商品的内在价值，需要考虑影响价格的所有相关因素。所谓内在价值就是根据供求规律确定的某商品的实际价值。它是基础分析派的基本概念。如果某商品内在价值小于市场价格，称为价格偏高，应该卖出这种商品。如果市价小于内在价值，叫做价格偏低，应当买入。 两派都试图解决同样的问题，即预测价格变化的方向。只不过着眼点不同。基础派追究市场运动的前因，而技术派则是研究其后果。技术派理所当然地认为“后果”就是所需的全部资料，而理由、原因等无关紧要，基础派则非得刨根究底不可。 技术分析与出、入市时机选择 决策过程分为前后两个阶段：先分析市场，而后选择出入市时机。分析市场可用基础分析与技术分析，但是分析出入市时机得靠技术分析。第一，市场走势是基本经济力量运作的结果，后者则受到政治体系当时状况主导，这又受到政客活动的影响。第二，市场参与者的多数心理状态，将决定价格走势的方向，以及发生变动的时间。 技术分析的灵活性和适应性 技术派可以同时跟踪追随许多不同品种，而基础派只好从一而终。另一个优势为“既见树木又见森林”
多元统计分析实践论文 院系：理学院 专业：统计学 年级：2010 姓名：樊恩泽 学号：20101004005
我国城镇居民人均消费支出的多元统计分析 樊恩泽 摘要：本文本文综合了主成分因子分析与系统聚类分析,先进行主成分因子分析, 再用进行聚类分析。采用2011年我国31个省、市、自治区城镇居民人均消费支出数据，首先利用主成分因子分析的方法, 找出影响我国城镇居民人均消费支出的主成分, 计算各样本的主成分得分；其次运用系统聚类分析法，对各地区人均消费水平进行分类，结果表明，系统聚类分析法得到的结果也较好；最后对于扩大国内消费提出相关建议。 关键词：主成分分析聚类分析居民人均消费支出 1、引言 人均消费支出指居民用于满足家庭日常生活消费的全部支出，包括购买实物支出和服务性消费支出。消费支出按商品和服务的用途可分为食品、衣着、家庭设备用品及服务、医疗保健、交通和通讯、娱乐教育文化服务、居住、杂项商品和服务等八大类。人均消费支出是社会消费需求的主体，是拉动经济增长的直接因素，是体现居民生活水平和质量的重要指标。 本文选取2011年我国城镇居民人均消费支出数据，主要利用三种统计方法进行分析：主成分分析法、聚类分析法。将全国31个省、市、自治区进行分类和排序，并与人们实际观察到的情况进行比较。 1.1主成分分析 主成分分析是将分量相关的原始变量, 借助于一个正交变换转化为不相关的新变量, 并以方差作为信息量的测度, 对新变量进行降维, 取累计贡献率大的若干成分作为主成分。这些主成分能够反映原始变量的绝大部分信息, 它们通常表示为原始变量的某种线性组合。
1.2聚类分析 聚类分析是直接比较各事物之间的性质，将性质相近的归为一类，将性质差别较大的归入不同的类的分析技术。 在市场研究领域，聚类分析主要应用方面是帮助我们寻找目标消费群体，运用这项研究技术，我们可以划分出产品的细分市场，并且可以描述出各细分市场的人群特征，以便于客户可以有针对性的对目标消费群体施加影响，合理地开展工作 2、数据来源及处理 2.1统计思想 主成分因子分析的基本思想是通过对变量相关系数矩阵内部结构的研究，找出能控制所以变量的少数几个随机变量去描述多个变量之间的相关关系，并依据相关性的大小将变量分组，使得同组内的变量之间相关性较高，不同组的变量相关性较低。每组代表一个基本结构，这个基本结构成为公共因子。对于所研究的问题试图用最小个数的不可观测的所谓公共因子的线性函数与特殊因子之和来描述原来可观测的每一个变量。 下表是要进行处理的31个省市的城镇居民人均消费支出的相关原始数据，数据来源于《2011中国统计年鉴》。 X1：食品x2：衣着x3：居住x4：家庭用品x5：交通通信x6：文教娱乐x7：医疗保健 表1
Abbo无私奉献，只收1个金币，BS收5个金币的… 何老师考简单点啊……
第九章 典型相关分析 9.1 什么是典型相关分析？简述其基本思想。 答： 典型相关分析是研究两组变量之间相关关系的一种多元统计方法。用于揭示两组变量之间的内在联系。典型相关分析的目的是识别并量化两组变量之间的联系。将两组变量相关关系的分析转化为一组变量的线性组合与另一组变量线性组合之间的相关关系。 基本思想： （1）在每组变量中找出变量的线性组合，使得两组的线性组合之间具有最大的相关系数。即： 若设(1) (1)(1) (1)12(,,,)p X X X =X 、(2) (2)(2)(2) 12(,,,)q X X X =X 是两组相互关联的随机变量， 分别在两组变量中选取若干有代表性的综合变量Ui 、Vi ，使是原变量的线性组合。 在(1)(1)(1)(2)()()1D D ''==a X b X 的条件下，使得(1)(1)(1)(2)(,)ρ''a X b X 达到最大。（2）选取和最初挑选的这对线性组合不相关的线性组合，使其配对，并选取相关系数最大的一对。 （3）如此继续下去，直到两组变量之间的相关性被提取完毕为此。 9.2 什么是典型变量？它具有哪些性质？ 答：在典型相关分析中，在一定条件下选取系列线性组合以反映两组变量之间的线性关系，这被选出的线性组合配对被称为典型变量。具体来说， ()(1) ()(1)()(1)()(1) 11 22i i i i i P P U a X a X a X ' =+++a X ()(2) ()(2)()(2) ()(2) 11 22i i i i i q q V b X b X b X ' =+++b X 在(1)(1)(1)(2)()()1D D ''==a X b X 的条件下，使得(1)(1)(1)(2)(,)ρ''a X b X 达到最大，则称 (1)(1)'a X 、(1)(2) 'b X 是(1)X 、(2)X 的第一对典型相关变量。 典型变量性质： 典型相关量化了两组变量之间的联系，反映了两组变量的相关程度。 1. ()1,()1 (1,2,,)k k D U D V k r === (,)0, (,)0 ()i j i j C ov U U C ov V V i j ==≠ 2. 0 (,1,2,,)(,)0()0()i i j i j i r C ov U V i j j r λ≠==?? =≠??>? 9.3 试分析一组变量的典型变量与其主成分的联系与区别。 答：一组变量的典型变量和其主成分都是经过线性变换计算矩阵特征值与特征向量得出的。主成分分析只涉及一组变量的相互依赖关系而典型相关则扩展到两组变量之间的相互依赖关系之中，度量了这两组变量之间联系的强度。 ()(1)()(1)()(1)()(1) 1122i i i i i P P U a X a X a X '=+++a X ()(2)()(2)()(2)()(2) 1122i i i i i q q V b X b X b X '=+++b X (1)(1)(1)(1)1 2 (,,,)p X X X = X 、(2)(2)(2)(2)1 2 (,,,)q X X X = X