第21卷 第4期 2023年12月 交通运输工程与信息学报 Journal of Transportation Engineering and Information Vol.21 No.4 Dec.2023
《交通运输工程与信息学报》总目次
第21卷（2023）
第1期
交通信号控制
交通分配与信号控制组合优化研究综述 ················································· 彭显玥，王 昊（1）
双环相位结构约束下的强化学习交通信号控制方法 ············· 赵 乾，张 灵，赵 刚，等（19）
交通行为分析
老年人公交出行特征及引导策略研究综述 ············································ 冯小伟，刘 路（29）
建成环境对老年人出行方式选择的非线性影响 ···················· 石庄彬，鄢春花，何明卫，等（49）
绿色低碳交通
综合交通运输系统碳排放预测的不确定性分析 ··················· 张 晔，宋国华，尹 航，等（64）
城市地铁站点接驳公交多目标优化方法 ····························· 韩月一，王登忠，王如杰，等（80）
交通运输管理
地铁乘客限流控制与列车运行图协同优化方法研究 ·············康崇仁，杨 欣，张 萍，等（94）
考虑多主体利益的城市停车PPP项目定价模型······················· 胡晓伟，李重慧，安 实（113）
基于改进Kneedle算法的机场典型高峰小时需求确定方法 ········· 汪普瑞，董 治，柏 强（125）
智慧公共交通
考虑充电需求的电动公交车运营优化模型与算法 ···················· 叶鑫宇，刘昊翔，龙建成（135）
考虑时间窗的通勤定制公交线路优化 ················································· 杜太升，陈明明（152）
６ 交通信息与安全２０１４年３期第３２卷总１８４期
基于蒙特卡罗的城市公交时空可达性模拟研究＊
胡继华 黄 泽程智锋 邓 俊
（１．中山大学智能交通中心 广州５１０００６；２．广东省智能交通系统（ＩＴＳ）重点实验室 广卅Ｉ ５１０００６）
摘要公交时空可达性是衡量人们利用公交系统出行的难易程度，模拟公交时空可达性，并分析其
影响因素，对于提高交通资源利用效率具有重要意义。提出１种基于蒙特卡罗的城市公交可达性的
模拟方法，并研究道路拥堵状态和公交发车间隔对公交可达性的影响。利用等时线模型提出公交可
达性的度量方法。将公交出行时空过程划分为候车、乘车、靠站、换乘４个阶段，构建每个阶段的时间
模型，从而建立公交可达性的蒙特卡罗模拟模型。模型的参数值均由实际的公交ＧＰＳ数据标定。建
立理想的棋盘状公交路网，并进行不同道路状态下和不同公交发车间隔下的模拟，数值模拟结果表
明，在弱作用力下时，可达性增长速度提高了近５倍。
关键词城市交通；公交可达性；蒙特卡罗模拟；出行过程；道路状态；发车间隔
中图分类号：Ｕ４９１．１＋７ 文献标志码：Ａ ｄｏｉ：ｉ０．３９６３／ｊ．ｉｓｓｎ ｌ６７４—４８６１．２０１４．０３．００２
０ 引 言
可达性用以度量人们出行的难易程度，是人们
对城市交通系统资源的占有，以及对活动空间和交
往机会的利用Ｌ１］。一般说来，可达性越好，交通资
源越丰富，可出行机会越大。可达性已经广泛应用
在城市规划、土地开发、房地产投资、交通管理等领
域［ 。］。随着以公共交通为导向（ｔｒａｎｓｉｔ＿ｏｒｉｅｎｔｅｄ
ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ，ＴＯＥ））的城市模式发展，公交可达性
越来越受到规划者重视。公交可达性是衡量人们
利用公交系统出行难易程度的指标，是衡量土地利
用和公交建设的综合性指标，然而鲜有文献对公交
可达性进行模拟及其影响因素分析。
可达性是时间地理学的研究重点之一，传统的
可达性评价模型包括空间阻隔模型［４］、等值线模
城市出租车上下客的GPS轨迹时空分布探测方法
唐炉亮1，郑文斌1，王志强2*，徐红1，洪军2，董坤3
（1.武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室，武汉430079；2.深圳市赛格导航科技股份有限公司，深圳518057；3.航天恒星科技有限公司(503所)，北京100086）
摘要：出租车作为城市公共交通的重要补充，是城市面向公众的一个窗口，在人们日常出行中起到越来越重要的作用。出租车资源时空分布的不均衡，直接影响到城市公共交通的运行效率和城市形象。通过研究出租车上下客的时空分布特征，不仅可以反映城市居民的工作、生活、出行的规律和模式，也可反映城市空间在不同时段内的动态性和“热度”。本文基于出租车GPS轨迹大数据，针对出租车上下客事件轨迹呈现的线状特征，以及城市道路网络空间不同时段“热度”的动态分段特征，提出了出租车上下客时空分布的线密度探测模型。该模型通过对时间多粒度描述与表达，对不同城市道路网络空间，进行出租车上下客事件的探测和分析，获取城市出租车上下客的时空分布规律，更深刻地理解和认知了城市空间的动态性。关键词：线密度模型；上下客；时空分布；GPS轨迹；大数据DOI:10.3724/SP.J.1047.2015.01179
1引言
出租车作为城市公共交通的补充，在人们日常出行中起到了越来越重要的作用。但随着城市交通的日益拥堵和出租车资源的时空分布不均衡，乘客“打车难”，出租车客源难以延续等问题，引起了国内外学者的广泛关注。许多学者利用浮动车上的GPS设备定期记录浮动车的车辆编号、经纬度坐标、时间戳、载客状态等信息来探测出租车的运行状况等。出租车运营分布的研究主要分3类：（1）为了减少出租车空驶率，确定出租车规模等，合理确定出租车拥有量的角度研究，如采用空驶搜索半径来确定空驶阶段的出租车路径选择行为特征与城市出租车空驶率、拥有量[1-2]。关金平等对出租车空驶时空特性及成因进行了相关性分析和研究[3]；唐炉亮、辛飞飞、孙飞、张瑞希等基于GPS浮动车大数据提出了优质客源度量模型，研究了优质客源的时空
■文章编号：１６７２．５３２８（２０１２）０１．００６８．０７ 城市交通第１０卷第１期２０１２年１月 ＵｒｂａｎＴｒａｎｓｐｏｒｔｏｆＣｈｉｎａ，Ｖｏ１．１０，Ｎｏ．Ｉ，Ｊａｎｕａｒｙ２０１２
上海市出租汽车出行时空分布规律研究
Ｓｐａｔｉｏｔｅｍｐｏｒａｌ Ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ｏｆ Ｔａｘｉ Ｓｅｒｖｉｃｅｓ ｉｎ Ｓｈａｎｇｈａｉ
邓中伟 ，季民河 （１．华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室，上海２０００６２；２．华东师范大学中国东西部合作研究中心，上海２０００６２） Ｄｅｎｇ Ｚｈｏｎｇｗｅｉ ，Ｊｉ Ｍｉｎｈｅ ．＿ ． （１．Ｋｅｙ Ｌａｂｏｒａｔｏｒｙ ｏｆ Ｇｅｏｇｒａｐｈｉｃ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｓｃｉｅｎｃｅ，Ｍｉｎｉｓｔｒｙ ｏｆ Ｅｄｕｃａｔｉｏｎ，Ｅａｓｔ Ｃｈｉｎａ Ｎｏｒｍａｌ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｓｈａｎｇｈａｉ ２０００６２，Ｃｈｉｎａ；２．Ｃｈｉｎａ Ｅａｓｔ—Ｗｅｓｔ Ｃｏｏｐｅｒａｔｉｏｎ Ｒｅｓｅａｒｃｈ Ｃｅｎｔｅｒ，Ｅａｓｔ Ｃｈｉｎａ Ｎｏｒｍａｌ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｓｈａｎｇｈａｉ ２０００６２，Ｃｈｉｎａ）
摘要：为测定大样本视角下出租 汽车出行时空规律，采用探索性空 间数据分析（ＥＳＤＡ）技术进行相关 研究 从上海市出租汽车调度系 统的ＧＰＳ数据提取单个运营日９ ９２１辆出租汽车的ＯＤ样本，按街 道和时段统计出租汽车ＯＤ的时 空发生量，定义并计算各区域各时 段的载客空间密度指标，运用 ＥＳＤＡ技术分时段计算、分析全局 和局部莫伦值（Ｍｏｒａｎ＇ｓ ｎ。全局分 析结果表明，上海市出租汽车出行 在全局分布上具有较强的空间正 自相关性，这与城市中心商业区高 度集中的活动分布有关 局部分 析结果表明，上海市出租汽车出行 分布呈“句”字形聚集结构。全局 结构和局部结构在时间序列上变 化较小，表明上海市出租汽车出行 分布的时空结构明显且稳定。 Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈｒｏｕｇｈ ａ ｌａｒｇｅ ｓａｍｐｌｅ ｓｕｒｖｅｙ，ｔｈｉｓ ｐａｐｅｒ ｕｓｅｓ Ｅｘｐｌｏｒａｔｏｒｙ Ｓｐａｔｉａｌ Ｄａｔａ Ａｎａｌｙｓｉｓ（ＥＳＰＤＡ）ｔｏ ｉｎｖｅｓｔｉｇａｔｅ ｔｈｅ ｓｐａｔｉｏｔｅｍｐｏｒａｌ ｄｉｓ— ｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ｏｆ ｔａｘｉ ｓｅｒｖｉｃｅｓ ｉｎ Ｓｈａｎｇ— ｈａｉ．Ａ ＧＰＳ．ｂａｓｅｄ ｔａｘｉ ｓｅｒｖｉｃｅ ｄａｔａｓ． ｅｔ ｉｓ ｆｉｒｓｔ ｒｅｔｒｉｅｙｅｄ ｔｏ ｄｅｒｉｖｅ ａ ｔｏｔａｌ ｏｆ９ ９２１ ｔａｘｉｅｓ’ＯＤ，ｗｈｉｃｈ ａｒｅ ｔｈｅｎ ｔａｌｌｉｅｄ ｂｙ ｉｎｄｉｖｉｄｕａｌ ｓｔｒｅｅｔ ｄｉｓｔｒｉｃｔｓ． Ａｎ ｉｎｄｅｘ ｋｎｏｗｎ ａｓ Ｔｒａｆｆｉｃ Ｒａｔｉｏ Ｄｅｎｓｉｔｙ ｉｓ ｃｏｍｐｕｔｅｄ ｔｏ ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｚｅ ｔｈｅ ｌｅｖｅｌ ｏｆ ｔａｘｉ ｓｅｒｖｉｃｅｓ ｆｏｒ ｅａｃｈ ｓｔｒｅｅｔ ｄｉｓｔｒｉｃｔ ａｎｄ ｔｏ ｆａｃｉｌｉｔａｔｅ ｔｈｅ ０引言
