从“数据新闻”看当前互联网新闻信息传播生态
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互联网与传媒产业的融合数字化时代的媒体新生态随着互联网的快速发展和普及,传媒产业正在经历一场深刻的变革,进入了数字化时代的媒体新生态。
本文将从多个角度探讨互联网与传媒产业的融合,及其在数字化时代对媒体生态的影响。
一、互联网与传媒产业的融合互联网与传媒产业的融合是指互联网技术与传媒产业相互融合、相互渗透的过程。
传统媒体通过利用互联网技术实现信息的传播和内容的分发,从而实现自身的转型升级。
互联网媒体则通过整合传统媒体的资源和优势,提供全方位、多维度的新闻资讯和娱乐内容。
1. 信息传播的方式变革传统媒体主要通过报纸、电视、广播等形式进行信息传播,而互联网媒体则借助互联网技术,通过网站、手机应用等新媒体平台传播信息。
互联网媒体以其迅捷、便捷的特点,实现了信息传播的实时化、全球化和个性化,改变了传统媒体的局限性。
2. 内容生产的模式创新互联网媒体由于平台的特点,注重用户参与,更具有互动性。
社交媒体、博客、微博等互联网新媒体形态的出现,使用户可以不仅仅是信息的接收者,更成为信息的创造者和传播者。
这使得传统媒体在内容生产方面面临着巨大的挑战和机遇。
二、数字化时代的媒体新生态数字化时代给媒体产业带来了更加广阔的发展空间,也对媒体生态产生了深远的影响。
1. 市场格局的重构传统媒体面临着市场份额不断被互联网媒体侵蚀的局面。
新媒体行业在新的市场环境下崛起,改变了传统媒体垄断信息渠道的现象。
传统媒体也在数字化时代积极转型,在互联网媒体市场中寻找自己的位置。
2. 内容创新与融合传统媒体和互联网媒体在内容创新上相互借鉴、融合。
传统媒体积极引入互联网技术,逐步向数字化转型,重点发展新媒体业务。
互联网媒体则在内容领域更加注重创新,通过跨界合作与传统媒体展开深度融合,提供更加多样化的娱乐与资讯内容。
3. 用户需求的变化随着数字化时代的到来,用户的需求也在发生着巨大的变化。
传统媒体需要更加精准地研究用户需求,提供个性化的内容服务。
现代信息技术大数据对新闻传播的影响初探 随着信息技术的快速发展,大数据已经成为了新闻传播领域的重要组成部分,对新闻产业的影响也越来越大。本文将从现代信息技术和大数据对新闻传播的影响入手,对这一话题做一些初步的探讨。
一、现代信息技术与大数据 现代信息技术包括互联网、移动通信、人工智能等多种技术手段,它们以其高效、便捷、全面的特点,极大地改变了人们获取信息、传播信息的方式和方式。而大数据作为信息技术的一种产物,指的是庞大的、复杂的、多样的数据集合。大数据具有高速、多样、海量、真实等特点,能够提供前所未有的信息量和深度,对于传统的新闻产业也带来了巨大的冲击。
二、大数据与新闻传播 1. 新闻生产 大数据技术为新闻生产提供了更为全面、客观的数据支持。通过大数据分析,新闻机构可以更加准确地了解用户的阅读习惯、兴趣爱好,从而针对性地进行新闻报道,提高新闻的传播效果。大数据还可以通过分析社交媒体和搜索引擎的数据,帮助新闻从业者更快速地了解热点新闻事件,并迅速进行报道,从而提高新闻生产的速度和精度。
2. 新闻传播 大数据技术对新闻传播产生了深远影响。大数据技术使得传播渠道更加多样化和广泛化,新闻内容可以在互联网、移动应用、社交媒体上进行广泛传播,触达更多的受众群体。大数据分析可以帮助新闻从业者更好地了解受众的喜好和需求,从而制定更加精准的传播策略,提高新闻传播的效果。大数据技术还可以为新闻传播提供更为准确的反馈数据,帮助新闻从业者及时调整传播策略和内容,保持信息的时效性和新颖性。
三、大数据对新闻传播的影响 1. 加速新闻传播 大数据技术使得新闻传播更加迅速和广泛。在互联网时代,新闻可以在瞬间通过各种社交媒体和新闻客户端传播到全球各地,传播速度之快令人咋舌。这对于新闻从业者来说,意味着新闻报道和新闻传播的时效性要求更高,传播渠道也更加多样化和分散化。
3. 挖掘新闻价值 大数据技术为新闻从业者提供了更多挖掘新闻价值的可能。通过对海量的数据进行分析,可以发现一些新颖、独特的新闻事件和现象,从而丰富新闻报道的内容,提高新闻的新奇性和吸引力。这也使得传统的新闻采编方式受到挑战,催生了新的新闻生产模式和突发新闻报道的方式,这对于新闻从业者来说是一种挑战,同时也是一种机遇。
数字时代,新闻生产这个原本封闭的体系在技术的冲击下一步步走向开放,原有的生产壁垒、渠道壁垒被削弱甚至消解,行业边界被打破,生产机制、传播模式等在重构,甚至传统媒体时代对新闻的定义都面临着挑战。
传统的新闻业正在融入一个巨大、复杂、全新的新闻生态系统之中。
一、可供性增强、边界消融:数字技术下新闻生态的底层变革技术并非决定数字新闻生态的唯一因素,但无疑,当“数字”成为一个重要标签时,也就意味着数字技术是影响媒体发展及新闻生态演变的一条底层线索。
数字技术对新闻生态的影响,首先体现为可供性的影响。
对于媒体的“新”“旧”的界定可以从信息生产可供性 (production affordances) 、社交可供性 (social affordances) 和移动可供性 (mobile affordances) 三方面来衡量,三种可供性水平越高的媒体,往往就是越“新”的媒体 。
而这三种可供性的不断提高,正是由于数字技术在内容产业中应用的不断演进及深化。
数字技术(包括光盘这样的数字出版技术、激光照排这样的数字生产技术等)在20世纪80年代已经进入新闻生数字时代新闻生态的“破壁”与重构彭 兰内容摘要:数字时代,新闻业的旧有壁垒被打破,一个全新的新闻生态系统逐步形成。
数字技术带来了多方面的“可供性”增强,也带来多种方向的融合,新闻业原有的边界不断消融。
数字环境下新闻生产主体表现出万众皆媒、万物皆媒的可能,多元主体下的新闻生产也具有分布式、碎片化、进行时式的特点。
在内容传播方面,以人为媒的社交分发和基于算法的智能分发两种模式逐渐普及,对传统的大众传播模式形成深层挑战。
在全新的生产与传播模式下,“新闻”的含义及其价值坐标也在发生漂移。
商业化平台逐渐成为用户获取新闻内容的重要渠道,重构了新闻的传播渠道。
数字时代的新闻生态既包含由职业新闻生产者构成的作为社会守望者的新闻业,又包含由无数个体、组织乃至机器共同构成的泛新闻生态系统,这种系统是有序与无序的混杂、专业与业余的并存,是公共生活与私人生活的互动,也是媒介景观与社会景观的共融。
大数据时代下数据新闻的发展现状及展望在大数据时代的背景下,数据新闻作为一种新兴的新闻形式,正在逐渐崭露头角。
数据新闻是指通过收集、整理和分析大量数据,将其转化为可视化的图表、图像或交互式图表,以便更好地传达新闻故事和信息。
数据新闻的发展不仅为新闻行业带来了新的机遇和挑战,也给读者带来了更加直观和深入的新闻阅读体验。
一、数据新闻的发展现状1. 数据收集与整理:随着大数据技术的不断发展,数据的获取和整理变得更加方便和快捷。
新闻机构可以通过各种渠道获取数据,包括政府公开数据、社交媒体数据、企业数据等。
同时,数据新闻编辑团队也在不断探索更好的数据整理和清洗方法,以确保数据的准确性和可靠性。
2. 数据分析与可视化:数据新闻的核心是将数据转化为可视化的形式,以便读者更好地理解和解读数据。
数据新闻编辑团队需要具备数据分析和可视化工具的技能,以便将数据转化为图表、图像或交互式图表。
目前,一些新闻机构已经建立了专门的数据新闻团队,他们使用各种工具和技术来分析和可视化数据。
3. 数据新闻报道:数据新闻报道的形式多样,可以是长篇深度报道,也可以是简短的信息图表。
数据新闻报道的内容涵盖各个领域,包括政治、经济、环境、科技等。
数据新闻报道不仅可以揭示问题和趋势,还可以帮助读者更好地了解复杂的现象和事件。
二、数据新闻的展望1. 数据新闻与人工智能的结合:随着人工智能技术的不断进步,数据新闻将更多地与人工智能技术相结合。
人工智能可以帮助新闻机构更好地分析和挖掘数据,提供更准确和深入的新闻报道。
同时,人工智能还可以帮助新闻机构实现自动化的数据收集和整理,提高工作效率。
2. 数据新闻的个性化推荐:在大数据时代,每个人都产生大量的数据,包括搜索记录、社交媒体行为等。
新闻机构可以通过分析个人数据,为读者提供个性化的新闻推荐。
这样,读者可以更加方便地获取自己感兴趣的新闻内容,提高新闻阅读的效果和体验。
3. 数据新闻的社交化:社交媒体的兴起为数据新闻的传播提供了新的途径。
互联网时代的媒体发展和生态环境互联网时代的媒体发展和生态环境近年来,随着互联网技术的快速发展,媒体行业也在高速变革和发展,整个媒体生态环境也随之发生了巨大的变化。
在互联网时代,媒体形态的多元化和传播方式的新型态层出不穷,对媒体行业的制度、技术和管理提出了新的挑战,也给媒体的互动、聆听、参与和创新带来了前所未有的机遇。
一、互联网时代的媒体发展在互联网时代,媒体的发展呈现出多样化和网络化的趋势。
网络技术和社交媒体的日益普及,为人们获取、交流和分享信息带来了更便捷、快速和多元的途径,同时也推动了传统媒体的转型和创新。
1.传统媒体与网络媒体的结合传统媒体(电视、报纸、广播等)与互联网技术的结合,在互联网时代成为了媒体转型的关键突破口。
传统媒体通过利用互联网作为自身内容的传播和分发平台,建立了全媒体发展格局,扩大了自身影响力和覆盖面,并且通过充分利用移动互联网和社交媒体平台,实现了内容、用户和广告的多元化和互动化。
2.社交媒体的兴起社交媒体的兴起,使得媒体的传播途径更加多元化和广泛化,为媒体行业的转型和创新提供了新的契机。
同时,社交媒体的出现也对传统媒体造成一定的冲击,传统媒体需要加强对社交媒体的监管和引导,同时更加注重社交媒体的协同作用和与传统媒体的有机结合。
3.移动互联网的发展移动互联网的发展,极大的推动了互联网时代媒体的发展和创新,为人们提供的便捷和智能化的传播和服务。
通过利用移动互联网的平台和资源,媒体更容易实现内容、用户和广告的多元化和互动化,成为未来媒体发展和竞争的关键。
二、互联网时代的媒体生态环境互联网时代的媒体生态环境不断演变,其中传统媒体、网络媒体、社交媒体三者之间的互动关系成为整个媒体生态系统的重要组成部分。
1.传统媒体与网络媒体的协同在过去的几年中,传统媒体和网络媒体已经开始有一些合作,并尝试深化合作。
这种合作的形式主要是传统媒体和网络媒体的资源协调和优化,为用户提供更全面的新闻资讯和多元化的媒体服务。
大数据时代下数据新闻的发展现状及展望在大数据时代的背景下,数据新闻作为一种新兴的新闻形式,正逐渐崭露头角。
数据新闻是指通过数据分析、可视化和交互技术,将大量数据转化为易于理解和传播的新闻报导。
它不仅可以提供更全面、客观的信息,还能够让读者更好地理解和参预新闻事件。
目前,数据新闻在全球范围内得到了广泛的关注和应用。
许多传统媒体机构开始重视数据新闻的报导,并设立了专门的数据新闻团队。
同时,一些新媒体平台也纷纷加入到数据新闻的行列中。
这些机构通过采集、整理和分析大量的数据,将其转化为图表、地图、动画等形式,匡助读者更好地理解复杂的信息。
数据新闻的发展离不开大数据技术的支持。
随着大数据技术的不断进步,数据的获取和处理变得更加高效和精确。
同时,云计算、人工智能等新技术的应用,也为数据新闻的发展提供了更多的可能性。
这些技术的应用,使得数据新闻能够更好地满足读者的需求,提供更加精准、全面的报导。
数据新闻的发展也面临着一些挑战和问题。
首先,数据的质量和真实性是一个重要的问题。
在大数据时代,虚假信息和误导性数据也层出不穷。
因此,数据新闻从业者需要具备专业的数据分析能力和判断能力,确保所报导的数据的真实性和准确性。
其次,数据的可视化呈现也是一个挑战。
如何将庞大的数据转化为图表、地图等形式,让读者能够直观地理解,是一个需要技术和创意的问题。
展望未来,数据新闻有着广阔的发展前景。
随着大数据技术的不断进步,数据的获取和处理将变得更加高效和精确。
同时,随着人们对数据的需求不断增加,数据新闻也将成为新闻报导的重要组成部份。
未来的数据新闻将更加注重可视化呈现和交互性,通过更加生动、直观的方式,让读者更好地理解和参预新闻事件。
同时,数据新闻的应用领域也将更加广泛,涵盖政治、经济、社会等各个领域。
总之,大数据时代下的数据新闻正逐渐崭露头角,成为新闻报导的重要形式。
通过数据分析、可视化和交互技术,数据新闻能够提供更全面、客观的信息,匡助读者更好地理解和参预新闻事件。
数据新闻传播新变化及发展趋势研究
互联网技术的变革推动社会进入大数据时代,大数据技术迅速在各行各业应用发酵。
在新闻传播领域,应用而生的数据新闻改变了传统的新闻生产模式,也为新闻传播带来新的机遇和挑战。
与此同时,
新闻业发展进入媒介融合阶段,在低维媒介向高维媒介的转化过程中,新闻传播内容愈加丰富,涉及面更广;新闻传播渠道更丰富,传播速度更快;新闻传播方式也更加多样,微视频、直播、数据可视化、新闻游戏等新闻传播手段正在以前所未有的方式影响着社会。
数据新闻以大数据为信息来源,通过对数据的抓取、挖掘、筛选、统计、分析,再将数据可视化进行新闻传播,早期在我国新闻学界和业界产生了一股数据新闻“热”。
在经历几年的实践发展后,数据新闻新鲜感降低,研究热度下降,学界和业界对数据新闻的研究出现理性回归趋势。
部分学者在借鉴国际数据新闻发展的基础上,开始探索适合我国数据新闻的传播模式。
本文从分析目前国内新闻传播现状入手,发现目前国内新闻传播在传播内容、传播方式、传播先机等方面存在问题,通过梳理数据新闻带来的传播新变化发现数据新闻对传播内容、传播方式以及传播先机等有改善之处,同时在对大量优秀数据新闻作品的分析中发现数据新闻传播正逐渐向精准化、互动化以及全民参与的方式发展。
最后,通过本文的总结分析得出数据新闻在传播方面应继续挖掘其数据优势实现预测性传播,并且数据新闻借助细分化定位可实现定制新闻,这是目前数据新闻最可能实现的盈利模式。
大数据时代的新闻传播一、大数据呈现出新常态麦肯锡的《大数据:创新、竞争和生产力的下一个前沿》报告中对“大数据”明确定义:大数据指大小超出了传统数据库软件工具的抓取、存储、管理和分析能力的数据群。
百度百科对大数据的描述是:大数据,或称巨量资料,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流的软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理并整理成为更积极地帮助企业进行经营决策的资讯。
我们正处在一个数据大爆炸、大增长的时代,移动互联网、移动终端的大量应用,数据的增长超出人们的想象。
互联网、物联网每天都在产生大量的数据,这些庞大的数据资源为人们依据数据或者数据分析更全面地了解世界提供了可能。
在这种形势下,大数据已经被视为一种资产、一种财富,一种可以被衡量和计算的价值,成为不可或缺的战联盟略资源。
大数据具有大量、高速、多样、价值等特点。
这些特点,正是我们创新新闻传播内容的方向所在。
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对如何对这些有意义的数据进行专业化处理、进行专业化的分析。
换言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”,实现数据的为我所用。
大数据对于新闻传播而言就是通过数据分析,创新新闻宣传方式方法,增强新闻宣传的针对性和有效性。
二、大数据为新闻传播带来的机遇与挑战数据分析对我们精准分析国情、企情、舆情,把握新闻传播新规律,做出科学决策具有重要意义。
在这种大趋势下,新闻宣传正面临着前所未有的机遇和挑战。
数据分析增强了新闻传播的科学性、针对性、准确性、互动性和有效性,增加了报道的广度和深度,缩短了响应时间。
要求新闻报道必须用一种全新的思路、全新的思维来更全面、更深入地报道重大新闻事件,来有效地设置我们的媒体栏目、来权衡当前所能使用的各媒体的发展价值,来做好各媒体的战略规划。
数据分析基础上的新闻传播才能被更多地社会元素所接受,方能使我们的新闻报道与受众产生更大的思想共鸣,才能达到新闻报道内聚人心、外树形象的积极效果。
互联网时代的新闻传播及影响分析随着互联网的不断发展和普及,新闻传播的方式也在不断变化着。
从传统的纸媒到电视媒体,再到如今的互联网时代,新闻传播的形式与内容都发生了翻天覆地的变化。
在这个快速变化的时代,我们需要认清新闻传播的特点,及时应对新媒体带来的巨大挑战,更好地服务于人民群众。
一、互联网时代的新闻传播特点1.多元化:在互联网时代,新闻传播的多元化得到了充分体现。
除了传统的文字、图片报道外,还涌现了大量的视频、直播、动漫、游戏、社交网络等媒介形式。
这使得新闻传播不再受到地域、时空等限制,同时也让读者能够以更加丰富多彩的方式获取新闻资讯,而且新闻的传播速度也得到了提高。
2.及时性:互联网时代的新闻传播速度极快,一条重要消息发布,转眼就可以被千万人知道,甚至在不同的平台上分享、传递。
这种及时性让读者可以在第一时间了解到事件的真相和最新动态,同时也促进了新闻媒体的竞争。
3.个性化:在传统的新闻传播中,新闻机构发布的新闻一般比较平民化、形式化,难以满足每个个体的需求。
而在互联网时代,由于互联网的用户量非常巨大,新闻变得更加个性化和多样化,读者也可以通过搜索引擎、社交网络等方式,获取更多符合自身需求和爱好的新闻信息。
二、新媒体带来的影响1.传播速度快:新媒体在传播新闻信息方面有着天然的优势,它可以实现按秒发布,实时更新,信息同时在不同平台上传播。
这种传播效率不但让读者们获取的信息更为丰富全面,而且让新闻从传统的时间固定、空间限制中得以解放。
2.信息真实性难以保证:随着社交媒体的普及,任何人都可以随时发布或分享一个新闻,新闻在网络上的真实性难以用常规的方式进行审查和验证。
这可能产生一些假新闻,给社会带来错综复杂的影响,有可能还引发一些虚假传言等难以纠正的问题。
3.新闻报道焦点转移:在市场经济环境下,新闻媒体的内容很大程度上取决于其商业,因此,新闻报道中所突出的事件可能更多地是反映了新闻媒体商业考虑的结果,而不是客观报道社会事件的全貌。
传媒新闻:互联网时代的新闻传播特点与问题1. 引言1.1 概述在互联网时代的今天,传媒新闻的传播方式已经发生了翻天覆地的变化。
互联网带来了实时性、广泛性和互动性等特点,使得新闻传播更加迅捷和普遍,同时也带来了一系列新问题。
本文将重点探讨互联网时代的新闻传播特点与问题,并提出解决问题的措施。
1.2 文章结构本文将分为五个部分进行阐述。
首先是引言部分,对互联网时代的新闻传播进行概述并介绍文章的结构。
接下来将详细讨论互联网时代的新闻传播特点,包括实时性与快速性、广泛性与全球化以及互动性与用户参与度增加。
然后将重点关注互联网时代的新闻传播问题,包括虚假信息和信息过载、个人信息泄露和隐私问题以及媒体信任危机和社交媒体气泡效应。
其次,将提出解决这些问题的措施,包括加强媒体监管与法律法规制定、提高媒体素养与公众教育意识,以及发展新闻事实核查机构和推动自媒体自律发展。
最后,在结论部分对互联网时代的新闻传播特点和问题进行总结,并展望未来新闻传媒的发展趋势和方向。
1.3 目的本文旨在通过对互联网时代的新闻传播特点与问题的深入探讨,帮助读者更好地认识互联网时代传媒新闻的现状与挑战。
同时,通过提出解决问题的措施,促进新闻从业者、相关机构和公众共同努力,共同应对互联网时代带来的挑战,推动新闻传媒行业健康发展。
2. 互联网时代的新闻传播特点2.1 实时性与快速性在互联网时代,新闻传播具有前所未有的实时性和快速性。
通过网络渠道,新闻可以以秒为单位迅速传播到全球范围内的受众群体。
与传统媒体相比,互联网媒体可以即时报道突发事件、热点话题和社会动态。
同时,通过社交媒体平台,普通用户也能够即刻转发分享重要新闻资讯。
实时性和快速性的特点使得新闻相关信息能够更加及时地传达给读者,并且还带来了更大范围内的影响力。
2.2 广泛性与全球化互联网媒体具有广泛覆盖面和全球化特点。
无论地域或国界限制,任何人都能在网络上获取到全球各地的新闻资讯。
这使得信息获取变得更加便利和多样化。
摘 要:面对大数据的冲击,互联网新闻信息的传递与传统媒体相比,无论是信息源、传播主
体、组织结构还是呈现方式都有着巨大区别,出现了“数据新闻”[1]这是大数据时代与新闻
业相结合的产物,本文将从新闻信息传播机制、新闻基本要素以及新闻的社会价值与商业价
值的取舍三方面对于当前互联网新闻信息内容进行理性的评价与反思。
关键词:大数据时代;数据新闻;互联网;新闻价值
中图分类号:g206 文献标识码:a 文章编号:1672-8122(2016)09-0014-02
大数据时代诞生的数据新闻是另一种新闻的呈现方式,并没有实现真正意义上的“数据
新闻”,大数据技术只是一种量化手段,如何正确认识事物的好坏,透过数据看到事物本质,
遵循新闻基本准则与人文精神这才是最为重要的前提,保证“数据来源可靠,数据信息真实,
打造良好的信息生态、完全语境化”才应该是数据新闻的本质追求,使得“数据新闻”高于
新闻。本文的辨析也正是从这一角度展开。
一、“真”与“伪”――大数据时代互联网新闻信息的甄别
米尔科?洛伦兹对于数据新闻报道流程提出了四个步骤:挖掘数据―过滤数据―数据可视
化―新闻报道制作完成[7]。由此看来,数据挖掘与数据处理成为了大数据技术处理新闻信息
的核心环节。本文,笔者将从数据源的获取,大数据技术的运行状况以及数据信息的传播方
式等方面来探讨,大数据时代,是否数据就一定能够代表真实?数据新闻是否同样也具备了
新闻价值的基本要求?
(一)数据量不等于信息量
当前,很多数据新闻并没有实现真正的数据新闻意义,其传统性伴随着一个机构成立到
现在,并没有具备突破传统数据库的能力。缺乏对内部原因的深入挖掘,这种依靠技术进行
的数据收集与分析的过程,数据新闻工作者对于其中的原因并不是真正清楚,存在一种“知
其然不知其所以然”的状态。除此之外,许多新闻网站为了追赶时事热点,来不及补充专家
意见导致观点缺位,只希望依靠数据的震撼力,企图让受众信服,其新闻数据的严谨性值得
怀疑。
(二)新闻传播力不等于新闻公信力
大数据技术的发展,使得互联网新闻信息传播技术不断升级是人类生产力及传播技术的
最好代表。但是,人类社会并没有与技术的进步同步升级。
互联网数据新闻的传播方式,由原来的传统媒介主导的单向传播变为了由普通公民参与
的互动式,分享式传播,虽然在这种参与式的传播下,信息更加丰富化,但是相对于严谨的
单项传播而言,信息的精准度,文字水平却值得考量。在我国,网民的素质并没有达到所期
望那样的高度,科技的发展与用户能力之间的不匹配造成了新闻公信力成为了近两年谈论的
热点,新闻公信力不仅仅指新闻工作人员素质的参差不及,最重要的是新闻信息的虚假、隐
瞒等内容的呈现。相对于传统媒体而言,专业人士与传播经验方面会具有相对优势,更加具
备诠释与辨别新闻信息的能力与资格。
(三)图示不等于现场感
大数据时代下,新闻的呈现方式进入了“读图时代”,数据新闻正是大数据时代下的一种
全新的新闻信息产品。符号化的运用一方面为受众带来即视的同时降低了受众对于信息的解
读能力,由原来的注重原因到现在的注重结果,使得受众在快餐式阅读的时代,缺少了思考
的本能,助长了人类的惰性。这种“图片代替了现场,数字代替了文字”的报道方式束缚了
人类对于文字的想象力。呈现在我们面向的新闻信息,将是一个混乱的“美丽新闻世界”,技
术的发展没有给人类带来信息的深入性,反而因为信息内容的视觉性感官刺激迎合了人类的
本能需求而抑制了文化的前进与思考的深度。
二、“强”与“弱”――大数据时代互联网新闻信息质量
从数据新闻的数据挖掘能力来探讨数据新闻信息的信息引导能力与价值性到底是强还是
弱?
(一)“网关”不同于“把关”
传统新闻报道中,确定某个选题是否能够成为一篇或一系列新闻,主要是依据编辑、记
者等新闻从业人员判断这个选题有没有新闻价值。新闻价值[2]是新闻媒体的工作人员用以衡
量客观事实是否值得报道的标准,这个标准主要以受众接受新闻时的实际需要和心理需要为
依据。
大数据时代下,互联网新闻信息追求的是整体性,企图通过技术代替人力调查,然而,
由于互联网信息的碎片化与多样化,单一的组织结构使得大数据技术并不能通过议程设置给
予受众一个更好的信息环境,充斥更多的是冗杂、重复的无用信息,在我国商业门户网站并
不具备新闻信息采访权,另外,国内网络媒体拥有自己独立数据分析机制的非常少见,因此,
很多时候,网络媒体信息依赖于传统媒体,以转载的方式进行信息传递。因此,网站编辑一
度被称为“搬运工”。另外,大数据技术下数据新闻通过整体总结一般规律的信息内容只满足
少数受众的实际与心理需求的做法这与新闻报道的做法正好相反。由此可见,数据并不能够
代替真实的新闻场景。数据量并不代表信息量。
(二)数据认知无法完全替代信息需求
大数据时代,大数据技术对于信息的重要性判定是基于数据统计的关注度所决定的,即
关注的人越多,数据现实就越高。信息就被定位越重要。但是,实际上,关注度的多少与新
闻信息的重要性并不等同。一些炒作、劣质的信息为了迎合受众的猎奇心里而被关注;另一
方面,受众曾经的消费行为,关注信息在大数据技术的运用下被记录、追踪并进一步界定其
它与之相连的信息也是对该受众“重要”的,这种通过相关关系的分析来决定重要性的行为
是不成立的。因为人的行为方式并不是一成不变,会伴随周围环境与目标进行不断的更改。
当一个圈子与另一个完全不同的圈子缺少链接时,“数据”便不能够认定为满足受众需求的信
息。因为缺乏信息多样性的认知,只能够导致人类认知的偏向和缺失。
“数据海量、信息匮乏”是大数据时代面临的尴尬问题,大多数情况下,运用技术概念
只实现了数据查询和统计等较低层次的功能,无法从数据中挖掘更多有意义的信息。因此,
数字作为新闻信息的唯一判断标准,忽视了人为与偶然性,将使得数据新闻与新闻操作理念
产生了冲突,新闻的准确性也将难以得到保证。 三、商业属性与社会属性――大数据
时代互联网新闻信息的价值判断
(一)表象价值的生成――互联网新闻信息的商业性
大数据时代下,互联网新闻信息中数据内容从一开始就跟商业有着紧密联系。大数据时
代通过充分运用科学、高效的统计方法与工具,实现了商业领域更加精准的营销目的。一方
面大数据技术引入新闻信息传播领域之后,人们乐观的希望能够利用大数据技术通过分析各
种受众数据,收集新闻资源,寻找受众需求点,能够精准、高效地传递新闻信息,更好地实
现新闻的价值,商业化与社会化的更好结合。但是,更多新闻媒体通过大数据技术实现精准
经销,带来巨大经济利益的环境下,媒体的社会价值开始渐渐让位于商业价值。另一方面,
大数据技术引入新闻传播领域后,加之互联网与大数据的结合,自媒体的不断发展,大数据
时代受众反馈的信息是经过个性化制定之后的产物,新闻媒体为追求新闻时效性,大数据很
难对这些个性化鲜明、数据庞大的信息进行考核与鉴别。
(二)本质价值的实现――数据新闻的社会价值
大数据所带来的决策改变以及随之而来的利润是它最具有吸引力的一点,大数据科技下,
企业试图从浩瀚的互联网中寻找数据,以获得商机,追求经济利益的最大化,这是大数据一
开始所具有的首要目标[3]。市场竞争体制下,中国传媒业也开始市场化,除了基本的公共传
媒产品之外,越来越多的普通传媒产品的消费已经全部商品化,因此,传媒业并不排斥其商
业价值和其他行业一样,数据新闻产品只有在保证传媒业的生存发展前提之下,才能获得更
大量的资源,引进先进设备,吸引更多优秀专业人才,最终提高市场竞争力。但是,大数据
时代下,互联网新闻信息的数据新闻与传统媒体的新闻信息都属于精神产品,一方面需要满
足人们不同的精神文化需求,另一方面又要影响人的思想和行为,也就是说,大数据时代背
景下新闻信息的价值在注重商业价值的同时,应该更加注重社会价值,这就要求传媒业与新
闻工作者必须根据自身的社会责任与义务,为社会树立正确的价值导向,充分发挥媒体的舆
论引导作用。
(三)表里统一才是互联网时代新闻信息价值形成的最终路径
大数据技术的发展使得新闻媒介在生产方式、传播机制等方面带来了一袭来的变革,使
媒体重新树立了“数据为王、服务为王”[4]的理念,大数据时代新闻生产的三个阶段即新闻
信息的采集、报道以及新闻数据的呈现改变了传统媒体的新闻生产,在受众方面,大数据实
现了对受众的数据化分析。在商业方面,实现了广告的精准投放。人们在享受大数据时代所
带来的便利与利益的同时,也应该及时地认识到大数据的弊端与缺陷。相关关系的思维模式,
使得大数据难以实现对于新闻内容的深度报道,数据新闻也应该必须包含新闻价值的基本要
求。