炼钢智能自动化系统

冶金企业的自动化系统如何设计在当今高度工业化的时代，冶金企业面临着日益激烈的市场竞争和不断提高的生产要求。

为了提高生产效率、保证产品质量、降低成本以及增强企业的竞争力，自动化系统的设计和应用变得至关重要。

那么，如何为冶金企业设计一套高效、可靠且适应其特定需求的自动化系统呢？首先，我们需要深入了解冶金企业的生产工艺和流程。

冶金生产过程通常包括采矿、选矿、烧结、炼铁、炼钢、轧钢等多个环节，每个环节都有其独特的工艺要求和操作特点。

例如，炼铁过程中需要精确控制炉温、风量、料比等参数，以保证铁水的质量和产量；炼钢过程则需要严格控制钢水的成分和温度，实现精确的合金添加和精炼操作。

只有充分掌握这些工艺细节，才能为自动化系统的设计提供准确的依据。

在明确了生产工艺和流程后，接下来要确定自动化系统的总体架构。

一般来说，冶金企业的自动化系统可以分为三层：设备层、控制层和管理层。

设备层主要包括各类传感器、执行器和现场设备，负责采集生产过程中的各种数据和执行控制指令；控制层通常由可编程逻辑控制器（PLC）、分布式控制系统（DCS）等组成，用于对生产过程进行实时监控和控制；管理层则通过企业资源计划（ERP）、制造执行系统（MES）等实现生产计划的制定、调度和管理决策。

这三层之间通过网络进行通信，形成一个有机的整体，确保整个生产过程的高效运行。

对于传感器和执行器的选择，要根据具体的测量和控制要求来确定。

例如，对于温度测量，可以选用热电偶或热电阻传感器；对于压力测量，可选用压力变送器；在执行器方面，电动调节阀、气动调节阀和变频器等都是常见的选择。

同时，为了确保测量和控制的准确性和可靠性，传感器和执行器的安装位置、防护等级以及校准和维护等都需要精心设计和安排。

控制系统是自动化系统的核心部分。

在选择 PLC 或 DCS 时，需要考虑系统的规模、性能要求、可靠性以及扩展性等因素。

对于规模较小、控制逻辑相对简单的生产环节，可以选择成本较低的 PLC 系统；而对于大型、复杂的生产过程，如炼铁高炉或炼钢转炉等，则需要采用功能强大、可靠性高的 DCS 系统。

漫谈转炉炼钢自动化控制中图分类号：tf4摘要:本文属于综述性文章，主要谈了加强自动化转炉炼钢的必要性、转炉炼钢的自动化工艺及实行方法，对从宏观上了解自动化转炉炼钢有一定的积极意义。

关键词:工艺流程、自动化技术、rbf神经网络一、引言我国属于发展中国家，在很多技术上相对落后，这其中就包括钢铁行业。

而钢铁属于国家战略性资源，对一个国家的发展起着重要的制约作用。

我国目前的钢铁企业生产的钢板质量偏低,而成本耗能还偏高,尤其缺乏高质量，低能耗的的精品钢和特种钢两种类型的产品。

因此，我国的钢铁企业必须尽快加大炼钢技术的改造力度，通过现代化的自动控制技术来提高钢铁企业的生产能力和产品质量，以期尽可能适应日益严峻的国际国内炼钢形势的发展，使得我国钢铁企业在竞争激烈的市场环境下，求得生存和发展。

二、转炉炼钢的自动化工艺流程及技术简介自动化转炉炼钢主要是先对炼铁厂提供的铁水进行预处理, 然后再对铁水一定的冶炼加工, 最后形成钢。

转炉冶炼铁水成钢, 主要包含了这样一个过程, 首先进行氧化,去除杂质；然后加入一定的石灰等来制造氧化性的炉渣,在此过程中, 还需要一定的热量来升温,最后,还要加入脱氧剂和合金料来最终生成钢材料。

具体来说,自动化转炉炼钢包含了以下几个方面的基本工艺流程:炼钢原材料,即主要为铁水,外加一些增加剂；合适的装入制度,即炉容比,炉池深度和铁水比例；供养制度, 即供养压力, 强度,枪位和氧枪的喷头等都有考究；造渣制度, 即炉渣要有一定的碱度, 在造渣的过程中,最好应用计算机自动加料的方法把石灰分批次的进入炉中；温度制度,即要确定出钢的温度和冷却剂类型和数量；终点控制与出钢合金化,即要注意采用计算机终点控制技术,来取得炉碳温度的双命中, 此外, 还要进行沉淀脱氧和真空脱氧,并与合金化几乎可以同时进行,最后,在出钢的时候,一定要注意挡渣的工序,否则,将会严重影响炼钢的质量和效果。

三、转炉炼钢的自动化技术简介转炉炼钢自动化技术,一般包含了以下几种: (1)检测技术:传统的转炉炼钢已经很难适应现代社会的生产要求, 尤其是随着检测技术,计算机技术和自动化技术的飞速发展, 转炉炼钢的自动化技术也随之改进。

DCS系统在冶金行业中的应用及其关键技术随着科技的不断发展和更新，自动化控制系统在各个行业中的应用越来越广泛。

在冶金行业中，DCS（分散控制系统）作为一种重要的自动化控制系统，被广泛应用于炼铁、炼钢、冶炼等工艺过程中。

本文将对DCS系统在冶金行业中的应用及其关键技术进行探讨。

一、DCS系统在冶金行业中的应用1. 炼铁工艺中的应用炼铁工艺是冶金行业中的核心工艺之一，其过程相对复杂，需要实时监控和控制。

DCS系统在炼铁工艺中的应用主要包括高炉燃烧控制、料堆控制、烧结机控制等。

通过DCS系统，可以实现高炉燃烧的优化控制，节约能源，提高炉温和产量；同时，DCS系统还可以对料堆进行自动控制，确保原料的均匀性和稳定性；此外，DCS系统还能够对烧结机进行自动化控制，提高烧结矿的质量和产量。

2. 炼钢工艺中的应用炼钢工艺是冶金行业中另一个重要的工艺过程，对温度、压力、流量等参数的控制要求非常严格。

DCS系统在炼钢工艺中的应用主要包括转炉控制、连铸控制、轧钢控制等。

通过DCS系统，可以实现转炉燃烧的自动化控制，提高炉温的稳定性和炉渣的质量；同时，DCS系统还可以对连铸过程进行监控和控制，确保钢水的质量和连铸坯顺利输出；此外，DCS系统还能够对轧钢过程进行控制，提高产品的成品率和质量。

3. 冶炼工艺中的应用冶炼工艺是冶金行业中的另一个重要环节，其过程涉及到多个工序和设备的协同运行。

DCS系统在冶炼工艺中的应用主要包括矿石破碎、矿石浮选、冶炼反应、尾渣处理等。

通过DCS系统，可以对矿石破碎过程进行监控和控制，确保矿石的粒度和质量符合冶炼工艺要求；同时，DCS系统还可以对矿石浮选过程进行自动控制，提高选矿的效率和回收率；此外，DCS系统还能够对冶炼反应进行实时监控，确保反应的稳定性和产品质量；最后，DCS系统还能够对尾渣处理过程进行控制，减少环境污染。

二、DCS系统在冶金行业中的关键技术1. 数据采集和处理技术DCS系统需要采集大量的数据，并对数据进行实时处理和分析。

钢铁行业智能化钢铁生产过程的精细化管理方案第一章：概述 (3)1.1 项目背景 (3)1.2 项目目标 (3)第二章：智能化钢铁生产流程分析 (4)2.1 生产流程概述 (4)2.2 关键环节分析 (4)第三章：生产数据采集与处理 (5)3.1 数据采集方式 (5)3.1.1 自动化传感器采集 (5)3.1.2 视觉识别技术采集 (5)3.1.3 手动录入与设备对接 (6)3.2 数据处理方法 (6)3.2.1 数据清洗 (6)3.2.2 数据预处理 (6)3.2.3 数据挖掘与分析 (6)3.2.4 数据可视化 (7)第四章：生产调度与优化 (7)4.1 调度策略 (7)4.2 优化方法 (7)第五章：质量监控与控制 (8)5.1 质量监测技术 (8)5.1.1 概述 (8)5.1.2 物理检测 (8)5.1.3 化学分析 (8)5.1.4 在线检测 (8)5.2 质量控制措施 (9)5.2.1 完善质量管理体系 (9)5.2.2 严格原材料检验 (9)5.2.3 优化生产工艺 (9)5.2.4 加强过程控制 (9)5.2.5 提高员工素质 (9)5.2.6 建立质量反馈机制 (9)5.2.7 加强供应商管理 (9)5.2.8 增加质量投入 (9)第六章：设备管理与维护 (9)6.1 设备管理策略 (10)6.1.1 设备管理目标 (10)6.1.2 设备管理原则 (10)6.1.3 设备管理策略 (10)6.2.1 维护保养内容 (10)6.2.2 维护保养方法 (10)6.2.3 维护保养措施 (11)第七章：能源管理与节能减排 (11)7.1 能源管理措施 (11)7.1.1 建立能源管理体系 (11)7.1.2 优化能源结构 (11)7.1.3 实施能源审计 (11)7.2 节能减排策略 (12)7.2.1 生产过程节能 (12)7.2.2 余能回收利用 (12)7.2.3 废气处理与排放 (12)7.2.4 废水处理与排放 (12)7.2.5 固废处理与资源化利用 (12)第八章：安全环保与职业健康 (12)8.1 安全生产措施 (13)8.1.1 安全生产责任制 (13)8.1.2 安全生产管理制度 (13)8.1.3 安全生产投入 (13)8.2 环保与职业健康管理 (13)8.2.1 环保管理 (13)8.2.2 职业健康管理 (14)第九章：人员培训与素质提升 (14)9.1 培训计划 (14)9.1.1 培训目标 (14)9.1.2 培训对象 (14)9.1.3 培训内容 (14)9.1.4 培训方式 (14)9.1.5 培训周期 (15)9.2 素质提升措施 (15)9.2.1 建立完善的激励机制 (15)9.2.2 开展内部竞聘 (15)9.2.3 职业生涯规划 (15)9.2.4 加强师资队伍建设 (15)9.2.5 建立培训效果评估体系 (15)9.2.6 拓展培训渠道 (15)9.2.7 强化企业文化传承 (15)第十章：智能化钢铁生产精细化管理实施与评价 (15)10.1 实施步骤 (15)10.1.1 明确目标与任务 (15)10.1.2 制定实施计划 (15)10.1.3 技术研发与引进 (16)10.1.4 培训与人才储备 (16)10.1.6 管理体系优化 (16)10.2 效果评价与持续改进 (16)10.2.1 效果评价指标 (16)10.2.2 效果评价方法 (16)10.2.3 持续改进措施 (16)，第一章：概述1.1 项目背景我国经济的持续发展和工业4.0战略的深入推进，钢铁行业作为国民经济的重要支柱产业，正面临着转型升级的压力和挑战。

冶金行业自动化控制系统解决方案冶金行业的自动化控制系统是指通过计算机技术、通讯技术、控制技术等将冶金生产过程中的各个环节进行集成和优化，从而提高生产效率、降低成本、提高产品质量和可靠性的技术手段。

下面将提供一个1200字以上的冶金行业自动化控制系统解决方案。

冶金行业的自动化控制系统解决方案主要包括以下几个方面：1.生产过程的优化控制：通过对冶金生产过程中的各个环节进行监控和管理，实现生产参数的自动调节和优化。

例如，在高炉炼铁过程中，可以通过自动化控制系统对原料的投入、温度、氧气含量等参数进行实时监测和调节，以保持炉内的最佳工艺状态，提高冶金过程的效率和质量。

2.能源管理系统：冶金行业是一个能源消耗较大的行业，因此合理利用和管理能源对于提高生产效率至关重要。

通过自动化控制系统可以对冶金生产过程中的能源消耗进行实时监测和管理，并通过数据分析和优化算法提供相应的节能方案。

例如，在钢铁炼钢过程中，可以通过自动化控制系统对炉温、电力消耗、燃料消耗等参数进行实时监测和分析，以实现能源的最优利用。

3.质量控制系统：冶金产品的质量对于企业的竞争力和市场地位至关重要。

通过自动化控制系统可以实现对冶金产品生产过程中的各项指标进行实时监测和控制，确保产品质量的稳定和一致性。

例如，在铸造过程中，可以通过自动化控制系统对铸型温度、冷却速度等参数进行实时监测和控制，以保证铸件的质量。

4.安全监控系统：冶金行业是一个高温、高压、有毒有害的生产环境，安全生产至关重要。

自动化控制系统可以实现对冶金生产过程中的各项安全指标进行实时监测和报警，并对危险环境和设备进行监控和管理。

例如，在高炉炼铁过程中，可以通过自动化控制系统实时监测炉压、炉温等参数，并在出现异常情况时自动报警和采取相应的安全措施。

5.远程监控和管理系统：冶金生产通常分布在较大的区域范围内，通过自动化控制系统可以实现对各个分散的生产设备和生产线进行远程监控和管理。

例如，通过远程控制中心可以对距离较远的生产设备进行远程操作和调节，提高运行效率和管理水平。

炼钢厂连铸自动化控制探讨摘要：连铸是钢铁工业的重要阶段之一。

在钢铁生产中，连铸生产自动化程度直接关系到板材质量和炼钢效率。

因此，自动化控制连铸工艺的生产对于钢铁的可持续发展至关重要。

对于钢而言，连铸自动化是一个使用连铸设备自动控制各种钢种形式的钢水直接流动的过程。

从应用特点的优点来看，可以大大提高企业的经济社会效益。

本研究以钢铁厂连铸自动化控制技术的引进为切入点，探讨技术发展现状，为钢铁厂的技术作用提供了可行性参考。

关键词：炼钢厂；连铸工艺；自动化控制；研究分析前言连铸过程是轧钢到钢的过渡过程。

在此过程中，液态钢通过成型、冷凝和切割转化为固态钢。

因此，连铸过程的成功直接关系到钢的质量、轧钢的质量和产量。

因此，连铸技术的改进和质量是炼钢技术的核心，自动控制系统的设计是连铸技术应用的一个重要方面。

摘要:在引进连铸工艺的基础上，从多个方面分析了自动化和创新在连铸工艺中的应用，以优化炼钢工艺。

一、炼钢厂连铸自动化控制概述1.炼钢厂连铸自动化介绍应用连铸自动控制技术的主要途径是确保集团公司成为产品结构调整、生产线技术升级和发展、技术各方面改造和一体化的重要方向，从更新设备试验箱到提高产品质量的过程中，大大提高了企业的经济效益，从而使钢铁集团公司在市场激烈竞争中占有一席之地，以满足市场需求，在实体自动化生产中不断为了确保整个系统的高级、可靠和高效运行，从而减少过剩容量，创建更多的投资订单，减少过剩存储，从而降低整个过程的资本成本，需要充分利用系统配置优势和概念。

2.基础工艺简介为了调整产品结构，进一步提高产品质量，钢铁在设备升级链中采用连铸自动控制流技术更新现有技术，以提高经济效益，作为技术升级、响应的现状作为当前生产的一部分，钢铁使自动化配置成为系统可靠性和进展的一个条件。

在系统的合理配置和功能配置方面，它具有明显显着的应用优势，有助于避免产能过剩，节约成本，建设和谐社会。

在设计应用阶段，将坯连铸机生产线作为生产线系统控制设备的基本控制领域，采用自动控制技术作为系统的基本结构，从而实现了其在自动控制中的生产要求。

钢铁行业智能化冶炼工艺优化方案第1章智能化冶炼工艺概述 (4)1.1 传统冶炼工艺的局限性 (4)1.1.1 能源消耗高：传统冶炼工艺在高温、高压环境下进行，能源消耗较大，导致生产成本较高。

(4)1.1.2 环境污染严重：传统冶炼工艺在产生大量废气、废水和固体废物的同时还伴严重的噪声污染，对生态环境造成严重影响。

(4)1.1.3 生产效率低：受限于人工操作和设备功能，传统冶炼工艺在生产效率方面存在一定的局限性。

(4)1.1.4 产品质量不稳定：由于人工操作和设备磨损等因素，传统冶炼工艺生产出的产品质量波动较大，影响产品竞争力。

(4)1.2 智能化冶炼工艺的发展趋势 (4)1.2.1 绿色环保：智能化冶炼工艺通过优化能源利用和减少污染物排放，实现绿色生产。

(4)1.2.2 高效节能：智能化冶炼工艺采用先进设备和技术，提高生产效率，降低能源消耗。

(4)1.2.3 自动化生产：智能化冶炼工艺通过自动化控制系统，实现生产过程的精确控制，提高产品质量。

(4)1.2.4 网络化协同：智能化冶炼工艺利用大数据、云计算等技术，实现生产过程的实时监控和远程调度，提高行业竞争力。

(4)1.3 智能化冶炼的关键技术 (5)1.3.1 智能控制系统：采用先进的控制算法和设备，实现冶炼过程的自动控制，提高生产效率。

(5)1.3.2 传感技术：利用高精度传感器实时监测冶炼过程中的各项参数，为智能控制系统提供数据支持。

(5)1.3.3 数据分析与处理技术：通过大数据分析技术，挖掘生产过程中的潜在规律，为优化冶炼工艺提供依据。

(5)1.3.4 机器学习与人工智能：利用机器学习和人工智能技术，实现冶炼工艺的智能优化，提高产品质量。

(5)1.3.5 网络通信技术：构建高效、稳定的网络通信系统，实现生产过程的数据传输和信息共享。

(5)1.3.6 技术：研发具有冶炼操作能力的，替代人工完成高危险、高强度的工作。

朱荣：电弧炉炼钢绿色及智能化技术进展！收藏学习！1 引言电弧炉炼钢是世界主要炼钢方法之一，以废钢为主要原料，具有流程短、能耗低等特点。

近年来，随着废钢资源的逐步释放及节能环保的需要，电弧炉炼钢迅速发展。

我国“十三五”《钢铁工业调整升级规划（2016-2020 年）》指出：加快发展循环经济，按照绿色可循环理念，注重以废钢为原料的短流程电炉炼钢的发展。

纵观电弧炉炼钢技术的发展历程，围绕“高效、低耗、绿色化和智能化”的生产目标，电弧炉炼钢领域开发出一系列新技术、新工艺、新装备，电弧炉炼钢技术及装备水平不断提高。

近年来，电弧炉炼钢在原有高效节能冶炼技术的基础上，在绿色清洁生产、智能检测与控制等方面取得了长足进步，大大提高了电弧炉炼钢过程的绿色化和智能化水平，推动了钢铁工业技术的进步。

本文从电弧炉炼钢绿色化和智能化关键冶炼技术出发，介绍并分析了近年来电弧炉炼钢绿色及智能化技术的发展情况及本团队的最新研究成果。

2 电弧炉炼钢绿色化技术进展与转炉长流程炼钢相比，电弧炉短流程炼钢在节能环保方面具有显著技术优势。

尽管如此，随着人们对环境问题的日益关切以及国家节能环保政策的相继实施，未来电弧炉炼钢必然朝着绿色化生产方向发展。

2.1 废钢破碎分选技术废钢是钢铁循环利用的优势再生资源。

废钢的资源化利用在钢铁工业节能减排、转型升级方面扮演重要角色。

随着汽车、机电、家电等报废数量的不断增加，社会回收的废旧金属成分更加混杂，包含黑色金属、有色金属、非金属等。

废钢的高效破碎与分选是保证电弧炉炼钢原料质量的前提与关键，对电弧炉炼钢实现洁净化冶炼至关重要。

废钢铁破碎分选研究始于20 世纪60 年代，最具代表性的是美国的纽维尔公司和德国的林德曼公司、亨息尔公司和贝克公司，他们率先推行破碎钢片(Shred)入炉，在改善回收钢品质、提高经济效益方面都具有显著效果。

德国在80 年代末推出的废钢破碎机(Shredder)在某些方面已超过了美国。

冶金企业自动化系统的分级一、背景介绍冶金企业是指以矿石为原料，通过冶炼、炼钢等工艺将其转化为金属产品的企业。

随着科技的不断发展，冶金企业越来越重视自动化技术的应用，以提高生产效率、降低成本、提升产品质量。

而冶金企业自动化系统的分级是指根据系统的功能和应用范围，将自动化系统划分为不同的级别，以便更好地管理和维护系统。

二、分级标准1. 一级自动化系统一级自动化系统是冶金企业最基础的自动化系统，主要用于监控和控制生产过程中的关键设备和参数。

该级别的系统通常包括数据采集、仪表监控、报警与故障诊断等功能。

一级自动化系统的主要任务是实时监测设备运行状态，及时发现并处理异常情况，确保生产过程的安全稳定。

2. 二级自动化系统二级自动化系统是在一级自动化系统基础上进一步扩展的系统，主要用于生产过程的优化和控制。

该级别的系统通常包括生产计划管理、工艺参数优化、设备运行数据分析等功能。

二级自动化系统的主要任务是根据生产计划和工艺要求，优化生产过程，提高生产效率和产品质量。

3. 三级自动化系统三级自动化系统是在二级自动化系统基础上进一步扩展的系统，主要用于企业级的管理和决策支持。

该级别的系统通常包括生产数据统计分析、生产过程摹拟仿真、资源调度优化等功能。

三级自动化系统的主要任务是为企业的决策者提供决策支持和管理信息，匡助企业实现生产过程的全面优化。

4. 四级自动化系统四级自动化系统是在三级自动化系统基础上进一步扩展的系统，主要用于企业与外部环境的集成和协同。

该级别的系统通常包括供应链管理、客户关系管理、质量管理等功能。

四级自动化系统的主要任务是与供应商、客户等外部合作火伴实现信息的共享和协同，提高企业的整体竞争力。

三、分级实施步骤1. 确定自动化系统的功能和应用需求，明确分级的目标和任务。

2. 对冶金企业的生产过程进行详细分析，确定需要监控和控制的关键设备和参数。

3. 根据分析结果，设计并实施一级自动化系统，确保设备的实时监测和控制。

钢铁冶金生产过程中的智能化控制技术摘要：智能化控制技术在钢铁冶金生产中扮演着重要角色。

其基本概念是利用信息技术、传感器技术和计算机技术，使控制系统具备自主学习、自适应、自我优化的能力。

这种技术分类广泛，包括工业过程控制、机器人控制等。

在钢铁冶金生产中，智能化控制技术应用于原料准备、炼铁、炼钢等关键环节，提高了生产效率和产品质量。

然而，智能化控制技术的应用也面临着挑战，包括复杂的生产环境、高投资成本和信息安全等问题。

尽管如此，随着技术的不断发展和应用经验的积累，智能化控制技术必将为钢铁行业的可持续发展带来更多机遇和挑战。

关键词：钢铁冶金；生产过程；智能化控制引言钢铁冶金产业是现代工业的支柱之一，其生产过程复杂且涉及多个环节，对生产效率和产品质量要求极高。

随着信息技术、传感器技术和计算机技术的不断发展，智能化控制技术在钢铁冶金生产中的应用日益广泛。

智能化控制技术以其自主学习、自适应、自我优化的特性，为钢铁冶金生产带来了新的机遇和挑战。

本文将探讨智能化控制技术在钢铁冶金生产中的基本概念、关键应用领域以及优势和挑战，旨在深入了解该技术对钢铁行业的影响，为行业的智能化转型提供理论与实践支持。

一、智能化控制技术概述（一）智能化控制技术的基本概念智能化控制技术的发展源于对传统控制方法的不断完善与革新。

通过现代信息技术、传感器技术和计算机技术的有机结合，智能化控制系统能够实现对复杂系统的高效监测、灵活调控和智能化管理。

其核心在于模仿人类的智能行为，使得控制系统具备类似人类的决策和反应能力。

这使得系统能够在实时环境变化下做出相应的控制调整，不仅提高了生产系统的稳定性和可靠性，也为生产效率的提升提供了可靠保障。

随着人工智能和大数据技术的快速发展，智能化控制技术将不断演进，为各个领域带来更加智能、高效的解决方案。

（二）智能化控制技术的分类智能化控制技术可根据其控制对象、控制方式以及实现原理等方面进行分类。

按照控制对象不同可分为工业过程控制、机器人控制、交通运输控制等；按照控制方式可分为开环控制和闭环控制；按照实现原理可分为专家系统、模糊控制、神经网络控制、遗传算法控制等。

人工智能在冶金自动化中的应用2德邦物流股份有限公司5283003西门子能源有限公司1001024吉林建筑科技学院1300005吉林通钢自动化信息技术有限责任公司134003摘要：近些年来，人工智能技术的总体发展状态相对良好，运用范围也在逐步扩大。

人工智能技术在冶金自动化中的科学运用，既能提升冶金行业的生产效率，还能提升冶金行业的经济效益。

所以，文章对人工智能基本原理及特征进行了详细探究，对人工智能在冶金自动化中的应用进行了简要概述，以期为相关业界人士提供有利参考依据。

关键词：人工智能；冶金自动化；应用前言：近几年，在现代IT和现代计算机技术的助推下，人工智能技术得到很大进步，与此同时在自动化方面的运用也越来越成熟。

智能自动化实质上是指无需人员操作就能驱动智能机器或是系统实现其目标的技术和过程，有利于提升产品质量，提升经济效益。

所以，文章对人工智能基本原理及特征进行了详细探究，对人工智能在冶金自动化中的应用进行了简要概述，以期为相关业界人士提供有利参考依据。

1人工智能基本原理及特点阐述人工智能(Artificial Intelligence，AI)已经发展成为一门跨学科的前沿科学。

近20年来，现代计算机和IT的进步促进了AI的进一步发展。

经过几十年的发展和积累，AI的研究和应用已经非常广泛和丰富。

AI在冶金自动化中的应用，就是所谓的智能自动化，是AI的一个关键运用领域，是冶金自动化的主要发展方向。

1.1特点计算机的发展速度非常之快，随之AI顺势而生，简而言之，AI是从计算机中分离出来的产物，AI在未来发展中占据着非常重要的位置；AI的主要特点是采用计算机代替人工的各类复杂工作，同时利用自主分析数据的功能、自主推理功能，对脑力繁重的人们的工作压力进行高效缓解；利用计算机编程集中采集信息数据，同时自主识别采集到的数据、图形以及本文，然后在使用计算机技术对采集到的数据、图形以及本文进行分析及处理。

在此过程中，AI能减少由于人工操作而引起的各种失误次数，进而减少人资成本，提升工作效率，这是AI最重要的特征。