植物有害生物预测预报-昆虫部分-总复习

1 植物有害生物预测预报

绪 论

预测（forecast)

植物有害生物预测预报

一、农作物病虫测报发展历程简介

二、预测的原理

三、预测的类别

1、按预测的内容

（1）发生期预测（prediction of emergence period）：

（2）发生量预测（prediction of emergence size ）：

（3）迁飞性害虫预测

（4）为害程度预测及产量损失估计：

（5）风险评估（risk assessment）：

2、按预测的时间长短

（1）短期预测（short-term prediction）

（2）中期预测（medium-term prediction）

（3）长期预测：

3、按预测的空间范围

迁出地预测

迁入地预测

4、按发报的种类

（1）预报（forecast）

（2）警报(alarm)：近期将暴发面积在100hm2以上的病、虫预报。

（3）通报(report) 2 （4）补充预报(supplementary forcast)

四、预测的方法

五、预测的步骤

1、确定预测目标

2、收集和分析资料

3、选择预测方法，组建预测模型

4、预测评价和检验修正

发生期、发生量预测及其目的意义？

第一篇 农作物害虫测报的生物学原理和方法

第一章 昆虫种群密度的调查方法及种群数量调节理论

第一节 种群密度调查方法

一、直接调查法

取样单位

二、拍打法

三、诱捕法

四、扫网法

五、吸虫器法

六、标记、回收估计法

第二节 种群密度的数量动态

一、季节性波动

1、斜坡型

2、阶梯上升型

3、马鞍型

4、抛物线型

二、年际间波动 3 1、周期性波动

2、非周期性波动

3、种群密度趋于稳定

第三节 种群数量调节理论

一、生物学派

二、气候学派

三、综合学派

四、自动调节学派、

五、自然调节的进化意义

第二章 昆虫种群的空间分布及抽样调查技术

第一节 昆虫种群的空间分布及其检测方法

一、种群空间分布的类型

1、空间分布型的概念

2、空间分布型的类型

二、种群空间分布型的判别方法

（一）频次分布法

（二）种群聚集强度分析

1、扩散系数C

2、Taylor幂函数法则

3、以平均拥挤度为指标

4、Iwao（1968）的m*-m回归法

5、扩散指标Iδ

6、K值法

各种方法的优缺点及适用范围。

三、影响种群空间分布型的因素 4 1、种群的内因

2、外界环境因素

四、种群空间分布型的应用

1、用于田间调查时抽样方案的确定

2、用于防治策略的确定

3、用于研究昆虫的扩散、迁飞行为

第二节 田间抽样技术

为什么要抽样(sampling)？

一、种群数量的估值抽样

1、总体和样本：

2、抽样单位

3、抽样的度量标准（绝对、相对数量）

4、抽样的数量

5、抽样方式和方法（随机抽样、机械抽样）

二、序贯抽样

应用时的3个条件：

（1）必须清楚害虫的田间分布型

（2）已经明确害虫的经济损害允许水平（EIL）和经济阈值（ET）

（3）允许误差的概率保证标准。概率为0.1，少数为0.2。

第三章 害虫发生期预测的生物学原理与方法

第一节 与发生期预测有关的昆虫生物学特性

一、昆虫的个体发育

1、昆虫的胚胎发育(embryonic development)及卵的分级

2、昆虫的胚后发育（

（1）幼虫(larvae)的分龄和龄期 5 （2）蛹（pupae）的分级和历期

（3）成虫卵巢发育及级别划分

二、发育速率与有效积温法则

有效积温和发育起点温度的测定方法

三、休眠与滞育

区别？

第二节 害虫发生期预测方法

 始见期：某一虫态在一定空间内首次出现的时间

 始盛期：某一虫态或虫龄的发生数量达到16%

 高峰期：某一虫态或虫龄的发生数量达到50%

 盛末期：某一虫态或虫龄的发生数量达到84%

 终见期：某一虫态在一定空间内最后出现的时间

一、基于发育进度的预测法

发育进度概念

历期预测法

分龄分级预测法

卵巢发育进度预测法

期距法

二、基于有效积温的预测法

（有效积温预测法的局限性？）

三、基于物候现象的预测法

三、基于昆虫形态的预测法

第四章 害虫发生量预测的原理与方法

第一节 发生量预测的基本原理

一、种群数量动态的理论模型 6

二、昆虫种群的生长型

（一）世代离散型昆虫的生长模型

Nt+1=R0Nt

（二）世代重叠的连续性增长模型

1、在环境无限条件下的增长（指数增长）

Nt=N0ert

2、在有限环境中的增长

K值的含义

三、昆虫生命表的分析及应用

（一）生命表(life table)定

（二）生命表的类型（适用范围）

内禀增长率含义

第二节 害虫发生量预测方法

一、有效虫口基数预测法

二、气候图预测法

三、经验指数预测法

四、形态指标预测法

五、生理指标预测法

第五章 迁飞性害虫的预测原理与方法

第一节 昆虫的迁飞和迁飞规律

一、昆虫的扩散特性

扩散（dispersion) 1arttKNe 7 二、昆虫的迁飞特性

1、迁飞（migration)概念

2、迁飞昆虫的种群特征

3、迁飞昆虫的类型

4、迁飞昆虫的种型分化

5、种型分化的因素

6、迁飞机制

三、我国主要迁飞害虫的发生区域及迁飞路线

第二节 迁飞性害虫的异地预测方法

一、迁飞性害虫虫源地确定

1、标记回收法

2、轨迹分析法

二、迁出区虫源预测

1、迁出虫情调查

2、迁出虫源预测

三、迁入区虫情预测

气候条件、作物长势、迁出区虫源基数和迁入虫情。

第六章 害虫为害损失预测和经济阈值

第一节 害虫为害损失估计方法

一、害虫为害与作物产量损失间的关系

（1）嚼食为害

（2）蛀食为害

（3）刺吸为害

（4）取食根茎部

（5）传播植物病毒病 8 二、作物产量损失估计

1、作物受害率或有虫株率

2、单株损失系数

3、产量损失百分率

4、单位面积作物实际损失量

第二节 经济阈值

一、允许经济损害水平和经济阈值

 经济损害允许水平（Economic injury level，EIL)：由防治措施增加的产值与防治费用相等时的害虫密度。

 经济阈值（防治指标）(Economic threshold，ET)：指害虫的某一密度，在此密度下采取控制措施，以防止害虫密度达到经济损害允许水平。

二、经济阈值的建立方法

1、Ruesink公式 （1972） （食叶害虫）

2、姜淮章（1979）公式

第三篇 农作物病虫害的数理统计预测

第一节 数理统计预测的基本原理

一、数理统计预报常用名词

1、预报量(predictand)

2、预报因子(predictor)

3、预报要素 SCYRPYECCFCCET/ 9 4、变量(variable)

5、常量（常数、参数）(constant)

6、模型拟合(model fitting)

7、定量预报(quantitative forecast)

8、定性预报(qualitative forecasting)

9、历史符合率

10、预报准确率(forecast accuracy)

二、统计预报的原则

1、惯性原则

2、类推原则

3、相关原则

4、反馈原则

三、预报因子选择

1、预报因子与预报量有比较明显的生态学关系；

2、样本数要多（10个以上）；

3、变量之间的相关性紧密，且相关性稳定；

4、选择最主要因子，或者确定能弥补主要因子的次要因子；

5、预报因子的数目要恰当。最好不超过样本量的1/5；

6、尽量保留预报因子中关于预报对象的的信息，必要时才进行数据转换和分级；

7、预报因子的信息能提前获知

第二节 数据的统计和整理

一、数据的分级（为什么）

1、预报量划分级别的方法

等差分级法 10 两级划分法（0，1分级法）

2、预报因子划分级别的方法

二、数据转换、内插与外推

三、主要数据的计算方法

第三节 预测模型的组建

一、相似性预测

相关系数法

二、相关分析和回归分析

第四节 预报质量的评估与检验

一、预报量的评判标准

二、预报质量的检验

第五节 病虫情报的发布

一、病虫预测情报的内容

1、预报依据

2、发布病虫害发生期、发生量、发生面积的预报值

3、发布防治信息

二、实例