传播模型校正

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TD-SCDMA网络规划

密集城区面积50.4 km2
TD-SCDMA网络规划
需求分析—区域划分
一般城区面积100.1 km2
TD-SCDMA网络规划
需求分析-用户密度
输入参数
人口密度：该区域单位面积的人口数目，单位：/km2；移动用户普及率：指用户配备移动终端的比例； 3G用户普及率：指使用3G服务的用户占整个移动用户的比例；运营商普及率：指某个运营商的3G网络用户的数目占整个3G用户的比例。
下行总吞吐量上行总吞吐量下行总爱尔兰上行总爱尔兰
一般城区郊区农村
一般城区郊区农村
一般城区郊区农村
一般城区郊区
农村
55.683 45.100 4.044 55.683 45.100
4.044
CS64(erl)
0.428 0.540 0.039 0.428 0.540 0.039
PS64(kbps) PS128(kbps) PS384(kbps)
输出中间参数
用户密度＝人口密度移动用户普及率 3G用户普及率运营商普及率
某地规划面积和用户规模
业务环境密集城区B 一般城区B
用户数（万） 3.5 11.0
面积（ km2 ） 6.233 78.697
站型：
室外以三扇区定向基站为主。
覆盖区域
覆盖外环高速内全部区域
业务覆盖指标
密集和一般城区达到CS64K业务的连续覆盖能力，郊区、农村初期达到CS12.2K的连续覆盖能力。
郊区农村及偏远
特征描述
错综复杂的楼群，没有明显的分界线，街道不是平行而是交错的，建筑物平均高度高于40m，平均密度大于35%。
建筑可较明显地区分为建筑群区(块)，建筑物平均高度低于40m，平均密度为8-35%。

5G移动通信系统的传播模型研究

GHz GHz和毫米波以上，路径损耗、阴影衰减、穿透损耗、植被损耗、人体损耗、大气损耗、雨衰损耗等都会引起系统建站时，采用的传播模型大多是基于现有的常用经验传播模型，并在此基础上根据路测数据进行模型校正，以尽量准确地反映真实场景下的传播损耗。

尽管可以通过模型校正使所采用的模型能够基本控制在要求的范围之内，然而由于不同传播参择等不完全一致，导致各个传播模型之间的结果校正后仍然存在较。

因此，针对不同的地貌及环境特点，选用传播模型，尽可能准确地描述特定场景网络规划及优化的准确自由空间传播模型简介自由空间是相对介电常数及相对磁导率均为1的理想介质，电磁波能量不会损耗。

自由空间传播损耗是指天线辐射的电磁波在视距路径中传播时，由于传播距离的不断增大引起的能量自然扩散现象。

自由空间传播损耗实际上是球面波的扩散损耗，(1)是收发天线的间距，单位为；λ指工作波是自由空间传播的光速，单位是将上述公式转化为以频率为参数的dB形式，可得(2)越大或者传播距离d越就越大L fs,dB越大说明接收端接收到的功率非常小。

这个传播模型是自由空间中的理想情况，也是各种传播模型的基础公式。

在实际通信应用规划和优化中，需要针对不同频率、不同场景进行模型优化、校正和预测，以得到符合实际3 5G传播模型组织和文献5G移动通信发展日新月异，大量组织和研究人员对5G移动通信无线传播模型展开研究，有各自发布了5G传播模型[4]，频率适用范围都是100 GHz，分别是：（1）3GPP。

3GPP提供连续的工作进展报告，为5G行业提供国际标准，5G传播模型文档为38.901-e30[5]，对应频率范围是0.5 GHz新版本发布于2017年12月（Release3GPP另外还有3GPP TR 38.900 V14.3.1对应频率范围是6 GHz—100 GHz以下的场景。

（2）5GCM（5G Channel15家公司和大学合作组成的特设小组，根据广泛的测量活动，对3GPP的开发模型进行补充和修正。

电离层对星载SAR成像质量影响和校正方法研究

电离层对星载SAR成像质量影响和校正方法研究电离层对星载SAR成像质量影响和校正方法研究摘要：电离层是地球大气层的一部分，由于其电离的特性，对星载合成孔径雷达（SAR）成像质量产生了重要影响。

本文通过对电离层的形成原理、特性及对星载SAR成像的影响进行了分析，总结了目前常用的电离层校正方法，并探讨了未来的研究方向和发展趋势。

1. 引言电离层是指地球大气层中含有大量电离气体的区域。

电离层的主要特点是其离子浓度、电导率和折射率随高度和时间变化较大。

这些因素会对星载SAR成像的精度和分辨率产生直接影响，因此对电离层的影响和校正方法的研究具有重要意义。

2. 电离层对星载SAR成像的影响电离层的存在会导致雷达波传播时发生折射、散射和吸收，影响星载SAR成像的成像质量。

主要影响包括信号延迟、多路径效应和相位失真等。

信号延迟是由于电离层的折射作用导致信号的传播路径较真空中相对增加，从而影响成像的几何精度。

多路径效应是由于电离层产生的信号反射和散射导致信号到达接收器的时间存在多个路径，从而造成成像的模糊和重叠。

相位失真则是由电离层中的折射和衍射引起的，对成像的相位信息产生影响。

3. 电离层校正方法目前，常用的电离层校正方法主要包括模型校正、实时校正和图像处理校正。

模型校正是通过建立电离层传播模型，利用电离层的模型参数对信号延迟和相位失真进行校正。

实时校正是通过在卫星上搭载电离层监测仪器，实时测量电离层参数并进行校正。

图像处理校正是通过在成像过程中对接收到的信号进行后续处理，如去除多路径效应、相位失真校正等。

4. 未来的研究方向和发展趋势随着卫星技术的不断发展和成像要求的提高，电离层对星载SAR成像的影响研究越来越受到关注。

未来的研究方向主要包括对电离层的建模与预测、新的电离层监测技术的发展和与其他影响因素的综合校正等。

建立更准确的电离层传播模型和预测方法，研发更先进的电离层监测设备，以及将电离层校正与其他成像校正方法结合，都是未来研究的重点和方向。

LTE无线及核心网部分3

k4
k5 k6 k7
0
13.82 -6.55 0
0
13.82 -6.55 0
0
13.82 -6.55 0
0
13.82 -6.55 0
0
13.82 -6.55 0
11
无线网络规划链路预算
链路预算是通过对上、下行信号传播途径中各种影响因素的考察和分析，估算覆盖能力，得到保证一定信号质量下链路所允许的最大传播损耗。链路预算流程如下图所示：

无线网络规划

无线规划流程
覆盖规划容量规划

规模估算

无线开通配置
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16
无线网络规划容量规划
VBOX onLine
•
容量估算流程计算基站吞吐量。根据系统仿真结果，得到一定站间距下的单站吞吐量。计算系统吞吐量需求。根据场景选择业务模型计算用户业务的吞吐量需求或者由用户给出。其中吞吐量需求的因素包括地理分区、用户数量、用户增长预测、保证速率等。根据以上两个结果计算容量站点数。
半径基准
密集城区
0.36
一般城区
0.58
郊区
0.85（Kຫໍສະໝຸດ ）无线网络规划VBOX onLine
•
站点选型与单站覆盖面积站型分类
站型一般包括全向站和三扇区定向站，根据广播信道水平3dB波瓣宽度的不同，常用的定向站又分为水平3dB波瓣宽度为65度和90度两种。
单站覆盖面积从前文计算得出的小区半径，对应下表可计算得出不同站型选择下单站覆盖面积。
3
无线网络规划无线网络规划主要工作流程
1. 网络建设需求分析：主要是分析网络覆盖区域、网络容量和网络服务质量，这是网络规划要求达到的目标； 2. 无线环境分析：其中包括清频测试和传播模型测试校正。其中清频测试是为了找出当前规划项目准备采用的频段是否存在干扰，并找出干扰方位及强度，从而为当前项目选用合适频点提供参考，也可用于网络优化中问题定位。传播模型测试校正是通过针对规划区的无线传播特性测试，由测试数据进行模型校正后得到规划区的无线传播模型，从而为覆盖预测提供准确的数据基础； 3. 无线网络规模估算：包含覆盖规模估算和容量规模估算；针对规划区的不同区域类型，综合覆盖规模估算和容量规模估算，做出比较准确的网络规模估算； 4. 预规划仿真：根据规模估算的结果在电子地图上按照一定的原则进行站点的模拟布点和网络的预规划仿真； 5. 无线网络勘察：根据拓扑结构设计结果，对候选站站点进行勘察和筛选； 6. 无线网络详细设计：主要指工程参数和无线参数的规划等； 7. 网络仿真验证：验证网络站点布局后的网络的覆盖、容量性能； 8. 规划报告：输出最终的网络规划报告。

传播模型汇总

传播模型总汇1. HATA 传播模型: (1)2. OKUMURA-HATA 电波传播衰减计算模式 (2)3．COST231-HATA 模型 (2)4. COST-231-WALFISH-IKEGAMI传播模型(适合微蜂窝结构) (3)5 . LEE 传播模型( 美籍华裔通信专家李建业先生提出) (3)6. 海面传播模型 (4)7．室内基本的模型(典型)如下: (4)8．室内电梯传播模型 (4)9. 对室内型微蜂窝传播特性的描述，应使用KEENAN-MOTLEY 模型。

(5)10. 隧道的无线传播 (5)1.Hata 传播模型:L=46.3+33.9log(f)-13.82log(Hb)+(44.9-6.55log(Hb))log(d)+Cm (1)其中，L 为最大路径损耗(db)； f 为载波频率(Hz)；Hb 为天线高度(米)；d 为到基站距离( 米)。

中等规模城市或市郊中心树木的稀疏程度中等时：Cm=0 大城市市区中心：Cm=3。

针对3G系统，3G组织也特别推荐了一个模型，该传播模型如下: 3G 传输模型：L=40(1-0.004Hb)log(d)-18log(Hb)+21log(f)+80 (2)其中，各参数的意义同(1)式。

在WCDMA 中，当f=2000MHz 时，则上述两式简化为: Hata 城市传播模型:L=161.17-13.82log(Hb)-(44.9-6.55log(Hb))log(d) ；3G 传播模型:L=149.32-18log(Hb)-40(1-0.004Hb)log(d) 。

2. Okumura-hata 电波传播衰减计算模式GSM900MHz 主要采用CCIR 推荐的Okumura 电波传播衰减计算模式。

该模式是以准平坦地形大城市区的中值场强或路径损耗作为参考，对其他传播环境和地形条件等因素分别以校正因子的形式进行修正。

不同地形上的基本传输损耗按下列公式分别预测。

GNSS测量中的信号强度衰减与校正方法

GNSS测量中的信号强度衰减与校正方法随着现代化社会的发展，全球导航卫星系统(GNSS)在定位、导航和时间服务等领域扮演着重要的角色。

GNSS系统利用卫星发射的无线电信号与接收器进行通信，通过测量信号的传播时间和接收机位置来确定接收机的位置。

然而，在GNSS测量中，信号强度衰减是一种常见的现象。

这是由于信号在传播过程中经历了空气、云层、建筑物和植被等障碍物的干扰，并因此而衰弱。

信号强度衰减的存在影响了GNSS的定位精度和可靠性，因此需要进行适当的补偿和校正。

对于信号强度衰减的校正方法，目前有多种技术可供选择。

其中一种常用的方法是利用接收器接收到的导航信号强度数据来进行校正。

通过测量不同方向上的信号强度，并建立信号强度与位置之间的关系模型，可以对接收机位置进行校正。

另一种常见的方法是利用GNSS接收机内的陀螺仪、加速度计和气压计等传感器来获取接收机的运动状态和姿态信息。

通过将接收机的运动状态和姿态信息与信号强度衰减模型相结合，可以更准确地校正测量结果。

此外，还可以利用地面站和卫星上的接收机进行对比测量。

地面站具有精确的位置信息，通过与卫星上的接收机进行比较，可以确定信号强度衰减的影响，并进行相应的校正。

在实际应用中，为了使校正结果更准确，还需考虑其他因素的影响。

例如，天气条件、季节变化和地球表面的地形等因素都会对信号强度衰减产生影响。

因此，在进行信号强度校正时，需要综合考虑这些因素，并建立相应的校正模型。

在校正过程中，选择合适的数学模型也是至关重要的。

常用的模型包括路径损耗模型、自由空间传播损耗模型和多径效应模型等。

通过对信号传播过程的深入研究和数据分析，可以选择最适合的模型，并进行相应的参数调整和修正，以提高校正的准确度和可靠性。

此外，为了使校正方法能够实际应用于不同场景和环境中，还需要进行大量的实地测试和验证。

通过在不同地理位置和环境条件下进行实际测量，可以获取准确的信号强度衰减数据，并进一步验证所选校正方法的有效性和精度。

TD―LTE电力专网230MHz与1.8GHz的研究

TD―LTE电力专网230MHz与1.8GHz的研究摘要：本文介绍了TD-LTE电力专网在230MHz和1.8GHz两个频段的覆盖能力和网络承载能力的研究。

TD-LTE 是一种成熟的4G通信技术，在国内外已经实现了大规模商用。

随着智能电网对通信要求的不断提高，组建TD-LTE电力专网也成为当下热门的研究课题。

本文首先介绍了电力专网的特点，然后对比研究了230MHz和1.8GHz两个频段的TD-LTE网络覆盖能力和业务承载能力。

最后使用UNET仿真规划软件对广州市电力专网进行仿真规划，结合仿真结果对比了两种频段电力专网的优劣。

关键词：TD-LTE；电力专网；230MHz；1.8GHz中图分类号：TP929文献标识码：ADOI：10.3969/j.issn.1003-6970.2015.12.020本文著录格式：蔡根，张健明，杨大成.TD-LTE电力专网230MHz与1.8GHz的研究[J].软件，2015，36（12）：83-880 引言目前国内TD-LTE电力无线专网丰要采用230MHz和1.8GHz两个频段进行组网，其中1.8GHzTD-LTE运行在1786-1805MHz频段内，占用的带宽为5MHz，符合国际3GPP组织的4G标准。

LTE230是中国普天针对中国特有的频谱划分研制的私有技术协议，使用了223.025-235.OOOMHz频段，该系统运行在国家无线电管理局原先分给电力行业数传电台使用的在230MHz频段40个离散频点，每个频段占用带宽25KHz。

这两种电力专网技术都是在中国特有的频谱分配背景下诞牛的，在国内缺少针对这两种技术的对比研究，国外基本上没有这方面的研究。

本文丰要对比分析两种组网方案的覆盖能力和业务承载能力，并利用UNET仿真软件进行仿真说明。

1 电力专网简介电力专网是用于电力监控系统、电力通信及数据网络的专有通信网络。

电力专网的要求丰要包括：通信网络稳定、通信权限分级、集群调度功能。

3G网络规划工具常用宏蜂窝传播模型参数的相互转换

Ｃｕｔｒｓ］ｔｅＬｏｓ表１ｓｅＧ标准模型中的参数Ａｓｔ３
项目含义
（）３
图１衍射损耗计算示意
力
Ｋ１
固定偏移（Ｂ）ｄ，与频率相关的因子
Ｃｕｅｏｓｌｔｒｓ＝∑ Ｌ得到，ｔＬｓｉ其中，／＿ｒ为地理剖面所关键词 Fra bibliotek３Ｇ网络规划工具
宏蜂窝传播模型传播模型校正
１前言
由于ＣＭＡ的小区呼吸，Ｇ网络规划时需要借助Ｄ３规划工具模拟多样化的真实网络承载，通过仿真实现覆盖与容量的动态平衡；由于ＣＭＡ的远近效应，Ｄ网络规
为例验证了相互转换的效果。
２规划工具常用宏蜂窝传播模型
２０３电信工０８．
２１ＡｓＧ中常用宏蜂窝传播模型．ｓｅｔ３
Ａｓｔ３ｓｅＧ中常用宏蜂窝传播模型（以下简称Ａｓｔｓｅ
３Ｇ模型）的表达式如（）式，１３表列出了其中各项参数的含义。Ｌ＝Ｋｌ＋Ｋ２ｄｉｇ（）＋Ｋ３Ｈｎ＋Ｋ４Ｈｌｌｇ（ｎ）＋ｇ（ｅ＋Ｋｇ（ｆｏ（）＋ＫＴｉｒｃｉｎｏｓＨｆｆ）ｆｇｄ）ｌＤｆａｔＬｓ＋ｆｏ
不同规划工具所用传播模型在形式上还存在较大差异，这种差异性阻碍了传播模型校正结果的推广与共享。
种经验模型，主要用于密集城区半径较小蜂窝的传播预
测，频率适用范围是１０～２０ＭＨｚ５０３０，表达式为：
Ｌ（）＝４．３．１ｆ一１．２ｇ一ａ（ｄ６３＋３９ｇ３８１ｈ。ｈ。）＋（４９— ６５１ｈ。ｇ４．．５ｔｇ）ｌｄ＋ｃＭ（）１

无线网络规划与优化

《无线网络规划与优化》课程教学大纲一、课程基本情况二.课程性质与任务无线网络规划与优化是通信工程、电子信息工程、电子信息科学与技术、信息工程等专业的主要专业课程之一。

无线通信网是一个不断变化的网络，网络结构、无线环境、用户分布和使用行为都是不断变化的，需要持续不断地对网络进行调整以适应各种变化。

通过网络的规划与优化，可以实现无线通信网络资源的合理配置，提高网络的服务质量，提高企业的核心竞争力。

本课程的基本任务是在已学习的理论课程和专业基础课程的基础上，系统介绍无线通信网络基本知识、无线通信网络规划与优化的目的、意义、一般原理和基本方法，为今后从事无线通信方面的专业工作，奠定良好的基础。

三. 课程主要教学内容及学时分配序号教学内容学时 1无线网络规划与优化基本概念 2 2无线网络系统结构及技术基础 4 3干扰分析及业务分布 6 4 传播模型及其校正4 课程编号课程类别□必修■限选 □任选学时/学分 32/2 课程名称（中文）无线网络规划与优化（英文）Wireless Network Planning and Optimization 教学方式■课堂讲授为主 □实验为主 □自学为主 □专题讨论为主课程学时及其分配课内总学时课内学时分配课外学时分配32 课堂讲课 32 课后复习 32 自学交流课外自学 25 课堂讨论讨论准备试验辅导实验预习课内试验课外实验考核方式■闭卷 ■开卷 □口试 □实际操作 ■大型作业成绩评定期末考试（70%）＋平时成绩（30%）适用院系适用专业通信与信息工程学院通信工程、电子信息工程专业、电子信息科学与技术、信息工程先修课程预备知识信号与系统、通信原理5 无线网络规划与仿真 66 无线网络优化基础及方法 67 无线资源管理 28 机动 2合计学时 32四.课程教学基本内容和基本要求（一）无线网络规划与优化基本概念1．理解无线网络规划与优化的定义。

基于实测的无线信道仿真分析

的，即没有有线连接。通过空气传送的信号会因大气损伤而失真，因自然的和人为的障碍而中断，会也会
因发射机和接收机的相对移动而进一步变化。这种过程称为衰落。衰落在现实环境中是不可避免的，因
２无线信道特性和信道模型
ＡｂｔａｔＢｆｒｃｎｔｃｉｇｈＷＣＤＭＡｅｗｏｋ，ｒｖｓｒｄｏｒｐｇｔｎｓｒｃ：ｅｏｅｏｓｕｔｔｅｎｎｔｒｅｉｅａｉｐｏａａｉｍｏｅｏａｐｏｃｉｇａｔａｒｄｏｏｄｆｒｐｒａｈｎｆｃｕｌａｉ
无线信号在传播时会受到多径衰落的损害，表示为：ｐｄ＝ｔｄ（）（）（）Ｐ・ｄ尺ｄ（）１其中，（）ｐｄ为接收信号功率，是基站和移动台之间距
有效且可行。
关键词：ＤＷＣＭＡ；无线信道；信道模型；最小均方误差；仿真
中图分类号：Ｐ３，Ｔ３．１Ｔ３７Ｍ９０１５文献标识码：Ａ文章编号：６２４８（０８０ — ０７０１７－９４２０）１０７ — ３
２１无线信号传播的特点．
此无线通信系统必须能够在处理这个问题的同时，保持准确的数据传输能力。对实际信道的衰落损伤进行
仿真，必须理解不同的衰落情形及其影响，并创建这
些衰落效应的数学模型。但是，传统的仿真模型并没有考虑衰落发生的具体环境，往往只能凭借主观或经

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项目管理和技术支持部
1
移动通信传播模型校正
射线跟踪法的基础是几何光学理论(GTO) 、几何绕射理论(GTD) 和一致绕射理论(UTD)。为了确定射线的传播轨迹，很多模型多采用镜像法，找出镜像源点，以此确定反射射线轨迹。对于绕射波，采用一致绕射理论进行射线轨迹追踪，这方面的理论非常成熟。
2.2
CW(Continue Wave)测试原理
图 1
桂林站第1扇区测试区域.................................................... 5
图 2 桂林站第2扇区测试区域..................................................... 6 图 3 康健站测试区域............................................................ 7 图 4 模型校正流程图............................................................ 9 项目管理和技术支持部 I
项目管理和技术支持部
II
移动通信传播模型校正
1
测试目的
对于一个成功的工程，模式调整和模式校正是必不可少的组成部分。一个模式的性能最
终影响着无线网络设计的每一个方面。移动通信中，其传播环境具有极大的随机性，还受地形、地貌的影响，由于移动台的运动，传播信道还受到多普勒效应的影响，最后，移动系统本身的干扰和外界的干扰也不能忽视。所以，严格的理论分析很难实现，往往需要对移动环境进行近似和简化，从而误差较大。在由实测统计方法所得的经验模型中，最著名的是Okumura模型、Hata模型等。国外常用的模型往往与我国的实际情况不一致，为了研究符合我国环境的传播模型必须进行场强测试。场强测试的目的是获得现场数据，利用这些数据，使用网络规划软件可以可行模型修正。
2.1 2.2 模型校正的研究方法..................................................... 1 CW(Continue Wave)测试原理 .............................................. 2
3 4 5 6
移动通信传播模型校正
xxxxxxxx
作者参与人审核人签发人签发日期
曾艳军、邱志华
项目管理和技术支持部
内部使用资料
移动通信传播模型校正
文档修订记录
序号 1
修订人曾艳军建立
修订内容简述
修订日期 2003/2/17
修订后版本号
批准人
移动通信传播模型校正
目
1 2
录
测试目的 ..........................................................1 传播模型校正理论简介 ..............................................1
CW测试即连续波测试，是进行模型校正的必经步骤。通过CW测试和数字地图可以获得进
行模型校正的数据。测试数据的经纬度信息和接收电平可以形成模型校正的数据源。
m( x ) ＝
1 x+ L r ( y )dy 2 L ∫x − L
其中，x 为距离；r(y) 为接收信号；m(x) 为本地均值，也就是长期衰落和空间传播损耗的合成；2L为平均采样区间长度，也叫本征长度。因为地形地物在一段时间内基本固定，所以对于某一确定的基站，在某一确定地点的本地均值是确定的。该本地均值就是CW测试期望测得的数据，它也是与传播模型预测值最逼近的值。 CW测试就是尽可能获取在某一地区各点地理位置的本地均值，即r(y)与m(x)之差尽可能小，因此要获取本地均值必须去除瑞利衰落的影响。对于一组测量信号数据r(y)平均时，若本征长度2L太短，则仍有瑞利衰落影响存在；若2L太长，则会把正态衰落也平均掉。因此在 CW测试中2L的长度的确定将影响到所测数据与实际本地均值的逼近程度、以及根据该CW测试数据校正的传播模型预测的准确程度。为了求得本地均值，即使测量的场强值尽可能接近实际值，可以使用在本征长度 (2L≥40λ)内求平均值的方法。对于瑞利分布的随机变量，以90%置信度进行参数估计时应有
6.1 6.2 标准宏蜂窝模型的粗略调整 ............................................... 9 标准宏蜂窝模型的细微调整 ............................................... 9
7
数据采集的具体方法 ...............................................10
UT 传播模型校正内容 ................................................3 测试仪器、设备介绍 ................................................4 测试区域和路线 ....................................................4 模型校准基本流程 ..................................................7
3.65 3.65 P − 1.65 ≤ (r − m) ≤ 1.65 = 90% N N
式中： r 为样本均值，m为瑞利分布总体均值，N为样本总量。若要求样本均值 r 对于总体均值m的偏差小于2.5dB，则必须
1.65
3.65 ≤ 2.5dB N
由上式可得N≥6。本次测试车速设定为30～36km/h之间，汽车每行进6m（即本征长度2L≥6m）时采样的点数至少为6。即实际场强值与测试场强值的平均值之间偏差在2.5dB以内的可信度为90%。
2
2.1
传播模型校正理论简介
模型校正的研究方法
传播模型的研究可以分为两类，一类是基于无线电传播的理论分析方法，一类是建立在
大量测试数据和经验公式基础上的实测统计方法。宏蜂窝模型、微蜂窝模型都可分为理论模型和统计模型。统计模型是将市区环境划分成一定大小的区块，考察区块内的建筑物密度和环境调整 (如树木多少，是否有草地等)来确定该区域内电波损耗大小。统计模型将具有相同时延的射线作为一个值考虑，考察射线的时延分布，由此建立电波传播环境的特性参量，这样把环境等效为一个线性滤波器，根据路径强度和路径时间的统计分布规律分析电波传播的多径相应。统计模型的缺点是精度不高。理论模型多是采用射线跟踪的方法来实现的。射线跟踪的方法就是将从源辐射出来的波看作一条条的射线，然后跟踪每一条射线的传播轨迹(可能经历反射、绕射、散射)，直到射线所携带的能量变得很小，可以忽略，或者射线到达接收点为止，由追踪的结果决定射线是舍弃还是计算入最终的计算结果。理论模型的精度很高，但计算量相当大。虽然现代计算机技术相当发达，在一定程度上解决了问题，但在实际应用中，电波传播环境往往极为复杂，采用传统的射线跟踪发计算量是不可想象的。
移动通信传播模型校正
图 5 站址选择标准示意图....................................................... 11 图 6 模型校正默认参数界面..................................................... 12 图 7 CW测试数据加载界面....................................................... 13 图 8 校正模型选择 ............................................................ 14 图 9 测试数据过滤界面......................................................... 15 图 10 数据分析统计表格........................................................ 16 图 11 接收信号场强－log(距离)................................................. 17 图 12 实测与预测数据误差－log(距离)........................................... 17 图 13 实测与预测数据误差在地图上的显示 ........................................ 18
7.1 7.2 数据采集可按以下步骤进行操作 .......................................... 10 CW测试应该注意的问题.................................................. 10
8 9
数据处理的具体方法 ...............................................11 预期输出结果 .....................................................11
3
UT传播模型校正内容
UT 斯达康使用的预测模型实在Okummura-Hata 模型的基础上，经过地貌、绕射等修正而
形成的。其表达式如下： RxLev = EiRP – Path Loss Path Loss(dB) = k1 + k 2 ㏒( d ) + k 3 H meff + k 4 ㏒( H meff ) + k5 ㏒( H eff ) + k 6 ㏒ ( H eff )㏒( d ) + k 7 (Diffraction Loss) + K(Clutter Loss ) 其中，RxLev为接收信号功率电平(dBm)；EiRP为基站有效辐射功率(dBm)；Path Loss为传播路径损耗(dB)； k1 为衰减常数； k 2 为距离衰减系数； k 3 、 k 4 为移动台天线高度修正系数； k5 、 k 6 为基站天线高度修正系数； k 7 为绕射修正系数；K(Clutter Loss)为地物衰减修正值； d 为基站与移动台之间的距离(km)； H meff 移动台天线有效高度(m)； H eff 为基站天线有效高度(m) 上述模型 k1 ～ k 7 参数有具体的传播环境决定，K(Clutter Loss)由具体地物决定的修正系数。这些参数是通过CW测试数据逐步拟合出来的。获得CW数据后，可以通过K参数试验法合最小方差法两种途径得到。在标准模型的众多K参数中，每个K参数对模型的影响程度是不一样的，从对模型的分析可知， k1 、K(clutter) 是常量，与传播距离、天线高度等因素无关； k 3 、 k 4 为移动台的高度修正因子，由于移动台的高度变化不大（可定为1.5米左右），因此， k 3 、 k 4 最终可以归结为最后阶段的微量调整， k 2 、 k5 、 k 6 、 k 7 的调整要视具体的测试数据和测试路径而定。通过实测场强值与模型预测场强值的比较可以校正 k1 ～ k 7 及K(clutter)参数。得到误差比原始模型更适合校正城市的预测模型。校正后模型的准确程度与原始模型的比较可以通过网络规划软件输出的统计表格、误差分布图及校正后的参数得到完全的反应。详细内容见模型校正基本流程与预期输出结果两部分。