企业信息化水平测度及分类
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中国制造业数字化与绿色化融合协同发展测度及演化分析一、研究背景随着全球经济的快速发展和科技的不断进步,制造业作为国民经济的重要支柱,其发展模式和产业结构也在不断调整和优化。
中国政府高度重视制造业的转型升级,提出了“中国制造2025”等一系列战略规划,旨在推动制造业实现从传统制造向智能制造、绿色制造的跨越式发展。
在这一背景下,数字化与绿色化融合协同发展成为了制造业转型升级的重要方向。
数字化与绿色化融合协同发展是指在制造业生产过程中,通过应用数字技术、信息技术和管理技术等手段,实现生产过程的智能化、自动化和绿色化,提高资源利用效率,降低环境污染,提升产品质量和企业竞争力。
这一理念在全球范围内得到了广泛认同和推广,许多国家和地区都在积极探索适合本国国情的制造业数字化与绿色化融合发展路径。
中国作为世界上最大的制造业国家,拥有庞大的产业链体系和丰富的人力资源,具有得天独厚的发展优势。
长期以来,中国制造业在发展过程中存在着资源消耗大、环境污染严重、创新能力不足等问题,制约了制造业的可持续发展。
研究如何实现制造业数字化与绿色化融合协同发展,对于推动中国制造业转型升级具有重要意义。
本研究旨在通过对中国制造业数字化与绿色化融合协同发展的测度及演化分析,揭示其发展现状、存在的问题以及发展趋势,为政府部门制定相关政策提供理论依据和实践参考。
本研究还将探讨如何在国际竞争中保持中国制造业的优势地位,为实现中国制造业高质量发展提供有力支撑。
1.1 制造业数字化与绿色化的概念及意义制造业是国民经济的重要支柱,对于实现国家经济持续健康发展具有举足轻重的地位。
随着全球经济一体化的不断深入,制造业面临着日益严峻的环境压力和竞争挑战。
在这种背景下,制造业数字化与绿色化的融合协同发展成为了制造业转型升级的关键路径。
制造业数字化是指通过应用数字技术、信息技术、互联网技术等现代信息技术手段,实现制造业生产过程、管理过程和市场过程的信息化、智能化和网络化,从而提高制造业的生产效率、降低生产成本、优化资源配置和提高产品质量。
宏观经济与物价调控蹇m
《中国物价》2022.4
数字经济发展水平测度研究----以上海市为例吕东阳张永庆①摘要:近年来,数字经济成为多地政府工作报告中的关键词..202丨年3月发布的《中华人民共和国国民经济和社会发 展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》(以下简称“纲要”)也将数字经济纳入规划范畴,“纲要”中明确提出加快 数字化发展,建设数字社会与数字中国本文尝试利用熵值法测算上海市教字经济发展水平,同时结合灰色相对关联度法研 究了教字经济基础设施建设指标之间的相互关联性,,研究表明:上海市的教字经济发展水平总体上呈逐步增长态势,然而近年 来其增速有所减缓,逐步夯实数字经济发展基础设施条件成为上海市教字经济水平提升的关键任务之一,比如加快智慧城市建 设与5G网络建设,努力在5G时代背景下逐步建成可拟人化的教字化应用场景及新兴的数字化产业生态,是有效提升上海市 数字经济发展水平的关键一招关键词:数字经济数字化转型熵值法灰色相对关联度法
—、引言随着科技的发展,我们逐渐迈向了数字经济时 代。数字经济正在成为全球经济在后疫情时代实现 增长的关键动力之一,它深刻改变着我们的生产生 活方式。因此推动数字经济以及贸易的发展成为后 疫情时代世界各国克服世界经济低迷,推动国内国 际双循环相互促进的新发展格局形成的重要抓手。 中国更是在极不平凡的2020年成为全球唯一实现经 济正增长的主要经济体,这也与数字经济密不可分。 2020年我国的数字经济增加值规模超过了 19万亿 元,约占GDP比重的18. 8%。在全球经济下行压力 逐渐增大的背景下,数字经济能够为经济增长持续 赋能。迎接数字时代,激活数据要素潜能,推进网 络强国建设,加快建设数字经济、数字社会、数字 政府,以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式 和治理方式变革。本文以上海市的数字经济发展现 状为例,构建了数字经济发展评价指标体系,有助 于客观认识其数字经济发展水平,对于采取有效措 施提升数字经济发展水平提供参考,制定加快推进 数字经济发展行动计划,这对于转变企业经营模式 和进-•步优化市场营商环境,具有重要的现实意义 和参考价值。
新质生产力水平评价指标
评价新质生产力水平的指标可以涉及多个方面,取决于具体的行业和领域。
新质生产力通常与创新、技术应用、数字化、可持续性等因素密切相关。
以下是一些用于评价新质生产力水平的指标:
1.创新投入:衡量企业或行业在研发和创新方面的投入,包括研发支出、专利申请数量等。
2.数字化水平:衡量企业或产业数字化程度,包括数字化技术的应用、信息化水平、互联网使用等。
3.智能化生产:衡量自动化和智能化水平,包括自动化设备的使用、工厂智能化程度等。
4.生产效率提升:衡量单位劳动力或资源的产出水平,评估生产效率的提高。
5.人工智能应用:衡量企业或行业中人工智能技术的应用情况,如机器学习、自然语言处理等。
6.可持续生产:考虑生产过程中的环保和社会责任,包括能源利用效率、废弃物管理、社会责任投入等。
7.供应链优化:衡量整个供应链的协同程度和优化水平,以确保高效的物流和生产流程。
8.人才培养:衡量企业是否注重人才培养和技能提升,以适应新技术和新生产模式的要求。
9.市场敏捷性:衡量企业对市场变化的适应能力,包括快速调
整生产线、灵活应对需求变化等。
10.客户体验:衡量产品或服务的用户体验,考虑创新性、便捷性、个性化等方面。
这些指标可以根据具体的行业和业务特点进行调整和扩展。
同时,综合考虑这些指标,可以形成一个全面评价新质生产力水平的体系。
在实际应用中,具体的评价指标和权重应根据企业或产业的实际情况进行调整。
中国数字经济发展水平测度及其影响因素统计分析中国数字经济发展水平测度及其影响因素统计分析中国数字经济的兴起与发展,促进了经济结构的升级和转型,成为推动经济增长的重要力量。
本文通过对中国数字经济发展水平的测度及其影响因素进行统计分析,旨在全面了解中国数字经济的现状和未来发展趋势。
一、中国数字经济发展水平的测度1. 数字经济的定义和范围:数字经济是指利用信息技术和通信技术,以数据为核心,以互联网为平台,以数字化生产和服务为基础,促进经济增长、提升经济效率和改善生活质量的经济形态。
数字经济的范围广泛,涵盖了互联网经济、电子商务、大数据、人工智能、物联网等诸多领域。
2. 数字经济发展指标的选择:衡量数字经济发展水平的指标应具备全面性、可比性和代表性。
常用指标包括数字经济增加值占GDP比重、互联网普及率、电子商务交易额、大数据应用程度等。
3. 数字经济发展水平的测度方法:测度中国数字经济发展水平可以采用加权综合指数法。
根据选择的指标,进行数据收集和加权处理,得出综合指数,以衡量不同地区、不同行业的数字经济发展水平。
二、中国数字经济发展水平的现状1. 数字经济增加值的占比:截至目前,中国数字经济增加值占GDP比重持续增加,已经成为中国经济增长的重要动力。
根据数据显示,近年来中国数字经济增加值占GDP比重达到了20%以上。
2. 互联网普及率的提高:中国互联网普及率呈现持续增长趋势,特别是移动互联网的普及率更是快速提升。
互联网的普及为数字经济的快速发展提供了广阔的市场和前景。
3. 电子商务交易额的增长:中国是全球最大的电子商务市场,电子商务交易额保持高速增长。
随着移动支付的普及和物流体系的完善,电子商务的发展潜力将得到进一步释放。
4. 大数据应用程度的提升:大数据技术在中国的应用程度不断提升,涵盖了金融、医疗、交通等多个领域。
大数据的广泛应用为数字经济的发展提供了强大的支持。
三、影响中国数字经济发展的因素分析1. 技术创新与研发投入:技术创新是推动数字经济发展的重要因素,而研发投入是技术创新的基础。
钢铁企业信息资源管理水平综合评价研究摘要:本文根据信息资源管理的理论知识以及钢铁企业的实际情况,建立了一套钢铁企业信息资源管理水平的综合评价指标体系,然后运用模糊聚类分析法建立了钢铁企业信息资源管理水平综合评价模型,并用实例进行了研究,得到了满意结果。
关键词:信息资源管理;模糊聚类分析;钢铁企业信息资源管理中图分类号:f272 文献标识码:a 文章编号:1001-828x(2012)10-00-02一、引言随着信息技术的不断发展,信息资源和物质、能量等资源一样,已成为企业发展的重要资源。
对于钢铁企业来说,钢铁企业的信息资源管理是整个钢铁行业信息化的重要组成部分。
如何衡量钢铁企业信息资源发展的程度和水平,就必须对企业信息资源管理水平进行测度和评价。
本文首先建立了钢铁企业信息资源管理水平指标体系,然后利用模糊聚类分析法对河北省6家钢铁企业的信息资源管理水平进行了聚类分析和实证研究。
二、钢铁企业信息资源管理水平评价的指标体系建立钢铁企业信息资源管理水平评价指标体系时,主要考虑人员素质、基础设施建设、经费投入等方面的因素。
经过与钢铁行业的专家探讨,同时结合钢铁企业的实际情况,形成了能系统地描述钢铁企业信息资源管理水平的指标体系。
其中一级指标包括:信息资源管理的应用状况、基础设施、人员素质、效益指数、信息安全的投入等因素。
二级指标结合钢铁企业的实际情况,主要包括:信息化投入占固定资产比率、每百人计算机拥有量、计算机联网率、erp 系统的普及程度、企业门户网站建设水平、信息化人才指数、信息化技能普及程度、信息安全的投入占全部信息化投入的比例、信息化安全措施应用率、资金运转效率、利润增长比率等因素。
钢铁企业信息资源管理水平评价的指标体系如下图所示。
图1 铁企业信息资源管理水平评价的指标体系三、钢铁企业信息资源管理水平评价方法1.聚类分析法聚类分析法是多元统计分析的一种方法。
它的基本思想就是在样品之间定义距离,在变量之间定义相似系数,距离或相似系数代表样品或变量之间的相似程度。
名词解释:1、信息:信息是使人们对事物不确定性的减少或消除的东西。
2、资源:在一定的科学技术条件下,能够在人类的社会经济活动中用以创造物质和精神财富的达到一定量的客观存在形态。
3、信息资源:包括信息生产者、信息和信息技术三个组成部分,是人工生成的资源。
4、信息文化:作为一种具有特殊内容和表现手段的文化形态,是人们在社会活动中依赖于以信息、信息资源、信息技术为支点的信息活动而创造的物质和精神财富。
5、信息管理:一种意见认为,信息管理就是对信息的收集、整理、存储、传播和利用的过程,也就是信息从发展到集中,从无序到有序、从存储到传播、从传播到利用的过程。
另一种意见认为,信息管理不只是对信息的管理,而是对涉及信息活动的各种要素,如信息、人员、技术、机构等进行管理,实现各种资源的合理配置,满足社会对信息需求的过程。
6、信息技术:是收集、处理存储的传递信息的技术,是扩展人的信息器官功能的技术。
7、信息政策:是政府对信息进行指导的方针和行动规则,是推动信息事业发展的行动纲领,是信息资源管理的行政手段。
8、信息法律:是国家立法机构制定或认可的信息活动中的各种行为规范。
9、信息市场:狭义上就是指信息商品交易的场所,广义上就是信息商品交换关系的总和。
10、信息资源交流:是人们为实现资源共享而对信息资源实施组织、规范、引导、和控制的过程。
11、信息采集:从已确定的信息资源中获取信息。
12、信息组织:利用一定的规则、方法和技术对信息的内外部特性进行一定的揭示和描述,并按给定的参数和序列进行排列,使信息从无序集合转化为有序集合,将信息转化为信息资源或将潜在的信息资源转化为显性的信息资源。
13、信息检索:从已存储的信息资源中搜索出与用户提问相关的文献、事实、数据的逻辑运算技术操作过程的总和。
14、信息资源开发:是在了解信息市场的热点需求和接受用户信息委托的前提下,制定相应的研究课题,通过信息资源收集、提炼、归纳、整理、分析、综合、演绎、推理形成能够满足用户需求的信息产品。