分形和多重分形
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分形理论概述范文
分形(fractal)是一种多尺度的普遍几何结构,可以在物理、化学、生物学等多个学科中发现。
它的定义是“在一定范围内具有相同结构的几
何结构”。
它以极好的逼真度表示自然界的复杂结构,并具有丰富而细腻
的结构。
分形理论是一种解释复杂性和自相似性的抽象理论。
它以上帝视角试
图诠释宇宙的样式和结构,以更深层次的视角来描述自然界的秩序和复杂性,并且可以揭示宇宙的发展规律。
它为解释自然界的许多复杂问题提供
了一个新的途径和方法,从而促进了一系列学科教育、学习、研究和应用
的发展。
分形理论的主要内容主要由三部分组成,分别是:(1)分形几何学,
它探索和研究的是自然界中可以表示为无限复杂结构的几何形状。
(2)分
形演化论,它试图探讨宇宙中各种复杂系统的演化机理。
(3)分形分析理论,它研究多尺度系统的结构,并认为复杂系统在不同尺度上都具有相同
的基本结构。
分形理论的基本概念是复杂性和自相似性,也就是说,复杂的系统在
不同尺度上具有相同的性质。
它采用多尺度的视角来描述宇宙中的系统,
试图把宇宙的复杂性抽象化,以更深层次的视角来描述宇宙的秩序和复杂性。
分形几何的粒子结构理论毛志彤11(扬州市安装防腐工程有限公司, 江苏江都225200)摘要: 为认识自然界物质的结构和作用各方面的统一性,通过三维空间拓展的分形几何模型,以新结构描述亚原子粒子和原子核,描述暗物质暗能量、微观粒子直到原子结构关系,分析在分形几何结构逻辑基础上的四种基本力和瞬态粒子结构形式,显示分形几何与微分几何在物质结构及规范理论中的有相关联系,揭示一些潜在研究价值,分形几何与微分几何的结合可能成为超弦/M理论第三次革命的分析手段,分形几何模型在亚原子粒子模型、物质结构方面开拓一个全新的结构形式。
关键词: 分形几何;粒子结构;微分几何;无限螺旋分形闭合环;超弦/M理论中图分类号: O4 ;文献标识码: A1研究的动机几何对自然科学特别是物理学发展的意义已经为现代科学界公认,可以看到近代物理学的逻辑在几何原理中得到深刻的阐述,我们并不奢望任意一种几何学都会对物理学的发展产生深刻的意义,但是我们可以尝试任何一种几何可能的应用,特别是一种新颖的几何学分支-分形几何学。
从1986年至今,约24年的研究过程中,我们试图以直接直观的方式更加深刻地理解弦、超弦、超弦/M理论的多维度空间,并给空间与作用力以直观形象的反映,直到2004年,我们通过理论和实验各种矛盾的分析,认为有这么一种可能,分形才是物质的基本单位-亚原子粒子的结构形式,并且其结构蕴含了亚原子粒子四种物理作用力的统一基础:振动与约束对偶耦合规范及其规范场的振荡-电磁波粒子生产和吸收效应,这种亚原子粒子分形结构就是无限螺旋分形闭合环形式。
2分形几何2.1 分形几何学被誉为大自然的几何学的分形(Fractal)理论,是现代数学的一个新分支,但其本质却是一种新的世界观和方法论。
客观自然界中许多事物,具有自相似的“层次”结构,在理想情况下,甚至具有无穷层次。
适当的放大或缩小几何尺寸,整个结构并不改变。
不少复杂的物理现象,背后就是反映着这类层次结构的分形几何学。
分类号O469 学校代码10495UDC530 学号0145023006武汉科技学院硕士学位论文无序系统中的分形生长研究作者姓名:田志华指导教师:田巨平教授学科门类:工学专业:机械设计及理论研究方向:分形与多孔介质完成日期:二零零七年四月Wuhan University of Science and EngineeringM. S. DissertationThe study of fractal growthin disorder systemByTIAN Zhi-huaDirected byProfessor TIAN Ju-pingApril 2007独创性声明本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果。
除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。
对本文的研究作出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。
本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。
学位论文作者签名:签字日期:年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解武汉科技学院有关保留、使用学位论文的规定。
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(保密的学位论文在解密后适用本授权说明)学位论文作者签名:导师签名:签字日期:年月日签字日期:年月日论文题目:无序系统中的分形生长研究专业:机械设计及理论硕士生:指导老师:摘要本文首先概述了分形理论的发展,分形和分形维数的定义,以及产生分形的物理机制与生长机制。
简要介绍了模拟分形生长的扩散置限凝聚(DLA)、电介质击穿 (DBM)、粘性指延(Viscous Fingering)、渗流等模型。
本文采用映射膨胀法构造了两种不同的Sierpinski地毯,运用Monte Carlo 方法研究了两种Sierpinski地毯中的有限扩散凝聚(DLA)生长。
分形的成因及影响探析目录1. 内容描述 (3)1.1 研究背景 (4)1.2 研究意义 (4)1.3 研究框架与方法 (6)2. 分形的定义与特点 (7)2.1 分形的概念 (8)2.2 分形的数学特性 (8)2.3 分形在自然界中的体现 (9)3. 分形的成因分析 (11)3.1 物理规律驱动 (12)3.2 生态过程与生物进化 (13)3.3 非线性动力系统 (14)3.4 人类社会行为分形 (16)4.1 物理学中的应用 (19)4.2 生物学中的应用 (21)4.3 地理学与环境科学中的应用 (21)4.4 工程与材料科学中的应用 (23)5. 分形在艺术与设计中的影响 (24)5.1 抽象艺术中的分形图案 (25)5.2 建筑设计中的分形结构 (26)5.3 数字艺术的探索 (27)5.4 分形美学在产品设计中的应用 (28)6. 分形的经济与社会影响 (30)6.1 经济活动中的分形行为 (31)6.2 网络结构与分形市场 (32)6.3 分形在金融领域的应用 (33)6.4 分形思想在社会学中的启示 (35)7.1 生物学结构的分形特性 (37)7.2 医疗影像中的分形分析 (39)7.3 疾病模式的非线性特性 (40)7.4 公共健康中的分形思维 (41)8. 分形在教育与认知科学的影响 (43)8.1 教学策略中的分形理念 (44)8.2 认知模型的分形性质 (45)8.3 分形在心理与教育研究中的应用 (47)8.4 分形认知科学的发展前景 (48)9. 分形的挑战与展望 (49)9.1 理论方法的发展 (51)9.2 分形在多学科交叉中的挑战 (52)9.3 未来发展趋势 (53)1. 内容描述本文档旨在深入探讨分形的成因及其所产生的广泛影响,这一数学领域中的璀璨明珠,以其独特的几何形态和复杂的结构吸引着无数研究者的目光。
从自然界的山川河流到人造的艺术作品,分形无处不在,其美学价值与科学意义并存。
五大连池老黑山西部熔岩流张裂的多重分形分析杨小宇;韩洁;秦海鹏【期刊名称】《首都师范大学学报(自然科学版)》【年(卷),期】2012(033)005【摘要】分形与多重分形理论不断兴起与发展,在此背景下,本文应用q阶矩结构分割函数法对我国休眠活火山之一的老黑山西部熔岩流张裂进行了分析,通过多重分形谱曲线,并结合△α、△f两个重要的多重分形谱曲线参数,得出△α=3.736,不接近0点,同时多重分形谱离差△f >0,熔岩流张裂分布相对密集具有强烈的多重分形特性.为今后定量化研究熔岩流张裂提供了一条新的途径与方法.%As the continuous development of fractal and multifractal theory, this research analyzes the extension fracture of lava on the west of Laoheishan volcano, which is one of the dormant acting volcanoes in China. The conclusion is that △α = 3. 736, which is not approaching 0 point, using the curve line of multifractal spectrum and △α&△f, which are two of the most important parameters of this line. Another conclusion is that △f > 0, the so-called Af is the deviation of multifractal spectrum. Therefore it can be assessed that the distribution of the lava' s extension fracture has the character of multifractal. This paper has provided a new method to the quantification of lava' s extension fracture.【总页数】6页(P62-66,71)【作者】杨小宇;韩洁;秦海鹏【作者单位】首都师范大学资源环境与旅游学院,北京 100048;首都师范大学资源环境与旅游学院,北京 100048;首都师范大学资源环境与旅游学院,北京 100048【正文语种】中文【中图分类】P588.1【相关文献】1.五大连池老黑山火山弹和喷发柱动力学模拟 [J], 李永生;刘永顺;张招崇;聂保锋;张东阳2.五大连池老黑山火山钾质玄武岩结晶动力学研究 [J], 彭年;崔莹;刘永顺;乔学斌;朱晓艳;聂保锋;胡亚朵3.五大连池火山群老黑山火烧山熔岩流流动特征及其形成动力过程 [J], 任锦章4.五大连池老黑山火山口 [J], 卢国正5.五大连池世界地质公园老黑山景区火山地震遗迹的发现及其意义 [J], 张向格;张绪教;刘超;王鹤;刘心兰;王璐琳因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
基于多重分形理论的地表高程插值方法研究摘要:从地表高程插值的研究现状出发,将多重分形理论引入Kriging和IDW两种常见插值方法,并对四种插值方法进行了比较分析。
结果表明,在相同的样本数据条件下,多重分形插值的精度要高于IDW插值方法和Kriging插值方法。
通过对局部奇异性指数的计算,多重分形插值方法合理地强化了局部区域的估值结果,可以更好地表达整个地区高程的局部奇异性。
关键词:多重分形理论Kriging IDW 高程插值随着人们对空间高程数据的质量要求越来越高,高程插值被越来越广泛得应用在高程测量中,特别是由点源数据形成连续变化的曲面来表达高程值变化往往需要进行高程数据的插值或估计。
目前地形高程插值的方法主要有反距离权重方法(IDW)、克里格插值方法(Kriging)等[1,2],这些方法为了体现某种趋势而采用加权平均估计,将实际高程值较大的地方消减,实际高程值较小的地方增大,对数值造成一定的光滑,此时高程的局部结构特征的表示与实际有较大差距。
普通插值方法无法表达地表高程局部的复杂变异,无法对地表高程有较精确的预测。
Mandelbrot上世纪60年代提出的分形理论以分维数、自相似性和幂函数等为工具,研究起伏的地形、复杂的水系等具有特征标度、极不规则但具有自相似性的复杂现象[3]。
多重分形理论作为分形理论的进一步发展,不仅能够用来描述分形的复杂特征,还能特征描述分形本身的几何支撑度量。
对于高程、水流等诸多非均匀的分形现象,可以使用多重分形测度或维数的连续谱来表示[4]。
目前多重分形方法已应用到地球科学的诸多领域[5-8],但应用于高程插值方面的研究还不多见。
本文将多重分形理论引入到IDW和Kriging这两种常用的地形高程插值方法中,试图对高程这一非均匀分形现象进行更精确的预测。
1 研究数据与方法1.1 研究数据本研究所使用的数据为江苏省连云港市海州区内某地28.85km2范围内抽取的1085个点作为采样点(如图1所示),每个采样点使用全站仪测得每个点的高程值,其中高程最大值为187.109米,最小值为0.914米,平均值为14.629米。
. 第三章 分形和多重分形
分形和多重分形的概念正在越来越多地被应用到科学的各个领域中,它们在本质上描述了对象的复杂性和自相似性。分形和多重分形是不依赖于尺度的自相似的一个自然结果。单一的分形维数不能完全刻画信号的特征,已有例子表明许多视觉差别很大的图象却具有十分相似的分维。实际上通过计算分形维数无法区分单一分形集和多重分形集。为了获得对一个分形更详细的描述,需增加能刻画不同分形子集的参数,因此要引入多重分形理论。 在直观上可将多重分形形象地看作是由大量维数不同的单一分形交错叠加而成的。从几何测度性质的角度,可将多重分形描述为一类具有如下性质的测度(或质量分布):对于足够小的正数r,成立幂律特性
rxBur))((,并
且不同的集对应于不同的a(其中)(xBr表示某度量空间内以x为中心,半径为r的球),在此意义上,多重分形又称为多重分形测度,它揭示了一类形态的复杂性和某种奇异性。表征多重分形的主要方法是使用多重分形谱)(af或广义维数qD。多重分形谱)(af在对多重分形进行精确的数学刻画的同时,通
过)(af相对a的曲线为多重分形提供了自然而形象的直观描述,其中a确定了奇异性的强度,而)(af则描述了分布的稠密程度。
§3.1 分形的基本理论 3.1.1 分形理论的基本概念
㈠ 分形 . 分形几何学是由Mandelbrot[4]首先提出并发展为系统理论,Mandelbrot在研究英国海岸线的复杂边界时发现,在不同比例的地图上会测出不同的海岸线长度,这正是欧几里德几何无法解释的。在研究中,他将测量长度与放大比例(尺度)分别取对数,所对应的二维坐标点存在一种线性关系,此线性关系可用一个定量参数-称分形维数来描述。由此, Mandelbrot进一步发展了分形几何理论,可以产生许多分形集图形和曲线,如Mandelbrot集、Cantor集、Koch曲线、Sierpinski地毯等,还可描述复杂对象的几何特性。与欧氏几何比较,分形几何主要有以下特点:1) 描述对象虽然很复杂、不规则,但不同尺度上有规则性或相似性。 2) 欧氏几何具有标度,理想的分形具有无限的几何标度,而无特征长度。 3) 欧氏几何描述特征是整数维,而具有分形的复杂曲线,其分维是大于1的非整数,具有分形的表面分维是大于2的非整数。
㈡ 分数布朗运动 定义3.1 设H满足10H,0b为任意实数,若随机函数满足:
002121210),(),()21(1),(),0(wsdBstwsdBsstHwtB
bwBtHHH
H
H
则称),(wtBH为分数布朗运动。其中H为分形参数,2/1H时,),(wtBH为普通布朗运动,w为样本空间的样本。分数布朗运动(FBM)是一种分形模型,可以很好的描述分形信号,它是连续不可导的一种非平稳随机过程,对尺度变化具有相似性。FBM的增量是平稳的零均值Gaussian随机过程。 设)(xBH 为一高斯随机场,对于10H ,若满足 . )()()(yFyxxBxxBPHHH (3.1)
则称)(xBH为FBR场(分数布朗随机场)。其中)(
P表示概率测度;表示范
数;H为Hurst分形指数,)(yF为高斯分布函数。 对(3.1)式取数学期望, 有 HHhtyEtBttBE22/1||||)2(1|][||])()([|
(3.2)
㈢ 分形参数 ① 分形维数FD (Fractal Dimension),可由下式通过Hurst指数得到,也有其它许多估计方法(见下节)FD=D+1-H, H参数的估计有时域法和频域法,D是拓扑维,对可求长的光滑曲线D=1;对FBR表面D=2;FD是描述分形的主要参数,一般的,当不规则曲线的FD大于1或纹理表面的FD大于2时,认为它们具有分形性。② 增量标准差,也由(3.2)式得出。③ 无标度区),(
maxmin,理想分形满足(3.2)式,具有无限标度;对于实际图象,
由于量化效应和模型的差异,只有一段尺度空间使(3.1)满足线性关系,称为无标度区。实际图象越接近理想分形,其无标度区间越大,即minmax/的值
越大。在此区间,可用线性回归方法估计H值。
3.1.2 分形维数的估计法 分维的估计有许多方法[5],比较实用的从速度和精度考虑,有以下几种: 1) 数盒子法: 对于分形曲线,用可变尺度 沿曲线度量长度所需)(N次,)(N是随而变的,分维由下式确定: . ))log())(log((lim0ND 为求)(N,在计算时以不同尺寸的网状栅格覆于曲线上,为格子大小,然后计算求得与曲线相交的格子数,即)(N。最后利用双对数曲线估计分维值。 同理,对于分形纹理曲面,它被包容在三维空间中,因此用小立方体来代替网状栅格,同样取不同尺寸的立方体覆盖于曲面上,可得到与尺寸对应的小立方体总数)(N,进而求得分形表面的分维值。 2) 功率谱法: 对图象先作付氏变换成为频谱图,其功率谱为2|)(|wP,而频
率半径为22VUR,作出功率谱与频率半径的双对数图,根据线性回归法
求取分维值。 3) 地毯覆盖法:设分形表面为),(jig,形象的用厚度为2的地毯覆盖,则毯的上表面点集为),(jit和下表面),(jib,初始状态为),(),(),(
00jigjibjit,
当厚度,3,2,1,变化时, )},(max,1),(max{),(1),(1nmtjitjitSnm
)},(max,1),(max{),(1),(1nmbjibjibSnm
其中S为点),(ji邻域点集,则在尺度下,毯的面积 jijibjitA,2/))],(),(([)(
在近来实际的工程应用中,研究者们针对一些分形维数的定义,也提出了许多关于分形维数计算的方法,如谢和平[30]等人提出的修正盒计数维数、填隙维数、两脚规维数等。又如在图象处理方面还有Gangepain等的计网格元法(Reticular Cell Counting)、Keller等的基于概率的估算法、基于分形布朗运动自相似模型的估计法[6]及Sarkar等的微分计盒法(Differential Box . Counting,DBC)等。其中DBC法和基于分形布朗运动自相似模型的估计方法覆盖了图象FD较大的动态范围,但是这两种方法随纹理图象粗糙度的变化反映出的FD估计值的变化趋势是不一样的。DBC法对粗糙度小的纹理敏感,粗糙度小时其变化更剧烈,而基于分形布朗运动自相似模型的估计方法在粗糙度小时其变化较前者平缓,在高粗糙度的情况下的变化比前者剧烈,因此更好地反映了大FD情况的FD估计差异。我们的论文工作中,为了在下一章中利用FD进行边缘检测,这里介绍利用基于分形布朗运动自相似模型来估计分维FD的方法。
3.1.3 基于分形布朗运动模型的FD估计法 分形几何为图象几何特征的描述开辟了一个新途径。Pentland[7] 的研究证明,自然界大多数景物表面是空间各向同性的分形,它们的表面映射成的灰度图象是具有分形特性的分形灰度表面;而各向同性的分数布朗随机场模型(FBR)是描述自然景物的有效方法之一,同一图象区域的灰度表面具有统计意义上的自相似性,通过对其FBR模型参数的提取和研究,可以获得图象许多重要的几个参数[7]。然而,在不同图象区域的交界处,这种分形的一致性将被破坏,在此求出的分形参数H值将会超出其理论取值范围(如用DFBR 描述图象灰度表面,其分形参数H的理论取值范围应为(10H),正是这些H
值发生奇异的地方预示了不同区域的交界位置。因此,通过对H值的计算和分析,可以检测出图象中的边缘[6]。本节将采用DFBR场模型作为描述图象区域的数学模型,据此定义一种新的分形参数H值的计算方法,分析探讨边缘处H值的奇异性,并将它用于图象边缘的检测实验。 . ㈠ 图象区域的DFBR场模型 定义3.3 若x与x取离散值为n和m,则称),()(),(mnBnBmnc
HH为离散
分数布朗随机场(即DFBR场)。 由以上定义可知,分数布朗随机场是非平稳的,而对应的离散增量(即DFBR 场)则具有统计平稳自相似性,即DFBR场满足: HHHHHmnBnBEnBmnBE|||||})()1({||})()({|
HHHHHmnBnBEnBmnBE222||||}|)()1({|}|)()({|
由上式看出,DFBR场的一、二阶绝对矩是各向同性的。DFBR场模型是描述自然景物自相似性的一种有效模型,其局部统计特性能有效地吻合图象区域的局部统计特性[8]。因此,用DFBR 场模型作为描述图象区域的数学模型,H 参数能够表征同一图象区域的自相似性(即灰度表面的均匀程度),对应的图象区域灰度表面的分形维数D可由H 参数获得: HDDT1 式中TD为图象区域的拓扑维数,2TD。
㈡ H参数的定义 设图象区域的灰度表面满足DFBR场模型,),(
00yxI表示图象中),(00yx
处的灰度值,由DFBR场模型的性质得: HyxIyxIEyxIyxIE),(),(),(),(
001100
式中, 202
0)()(yyxx
;
1)()(201201yyxx 若定义