中质协6西格玛黑带考试复习重点
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中质协6西格玛黑带考试复习重点
第一章 六西格玛管理概论
1、质量管理发展的三个阶段;
2、质量大师的贡献:休哈特、戴明、朱兰、石川馨、田口玄一
3、戴明14点
4、朱兰质量管理三部曲
5、田口方法四大技术、设计三阶段、
6、六西格玛起源、推广
7、SWOT分析;平衡记分卡的四个维度
8、倡导者、资深黑带、黑带、绿带、业务负责人的职责
9、推进四阶段、三阻力
10、DMAIC各阶段的任务
11、六西格玛方法可以解决哪些问题
12、乔杜里的DFSS流程
第二章 六西格玛与过程管理
1、过程的输入与输出
2、过程相关方
3、价值链、过程类别
4、项目管理的作用
5、内、外部顾客的区分
6、卡诺质量模型:三种质量 会区分、会判断
7、常用顾客调查方法 书面邮件 电话调查 专人访问 焦点小组--优缺点
8、亲和图法的实施步骤
9、关键顾客要求转化工具--QFD
10、数据类型--离散、连续
11、会计算DPU、DPMO
12、FTY、RTY会计算---注意与DPMO的联系
RTY=e-DPU
13、水平方法的应用范围和步骤
14、会计算六西格玛项目的财务收益--重点降低成本、不合格率
15、会计算内部收益率IRR、投资回报率ROI
16、传统质量成本与现代质量成本、不良质量成本的概念及构成
17、不良质量成本科目=不增值的预防、鉴定成本+故障成本
18、会分辨预防成本、鉴定成本、内部故障成本、外部故障成本
第三章 六西格玛项目管理
1、项目选择原则
2、平衡记分卡的四个维度及包含内容-会判断
3、项目PPI计算,优选PPI大的项目
4、SMART原则
5、项目选择应该注意哪些问题?
6、立项表要素
7、项目规划工具--甘特图、网络计划
8、达克曼项目团队发展四个阶段
9、团队工具-4个:头脑风暴、名义组、多重投票、立场分析
10、风险管理的三个步骤
11、新7种工具--重点网络图-关键路径
第四章 界定
1、过程的SIPOC图
2、利益相关方包括哪些?
3、界定阶段常用的工具
4、项目目标度量的三种类型及度量指标
5、立项表问题陈述注意点
第五章 测量
1、流程图
2、因果图与因果矩阵
3、PFMEA
4、理解并熟练掌握离散分布:0-1分布、二项分布、泊松分布(具有可加性,
均值=方差)、超几何分布的均值、方差、标准差计算;连续分布:正态、均匀、
指数分布(不具可加性。平均故障间隔时间=均值=标准差)、对数正态分布
5、中心极限定理;标准变换
6、常见的统计量
7、抽样分布
8、描述性统计方法 中心位置-均值、中位数;波动-极差、方差、标准差、变
异系数
9、箱线图中的五个统计量
10、偏倚、线性、线性度、波动、分辨力、数据组数、
11、重复性EV、再现性AV、测量对象间波动PV、总波动TV
测量系统能力判别准则3条,两个公式
R&R=[EV2+AV2]1/2=5.15σms
12、破坏性试验MSA:
系统波动σms-极差图(批次极差的均值)
批次间波动σp-单值移动极差图(均值的极差的均值)
13、属性值数据MSA
一致性、有效性、漏判率、误判率
14、检定、校准、量值溯源
15、过程能力指数、过程绩效指数、与缺陷率的关系、西格玛水平
第六章 分析
本章是重点
48个要点:
1、指数加权移动平均控制图(EWMA)适用于哪些场合?
2、会根据给出的Cp、Cpk、Ppk值,制定措施
3、偏态分布平均值与中位数的关系
4、离散型MSA的Kappa系数的意义
5、重复性、再现性的理解,不同情况下对测量系统的改进方案
6、描述行统计量的意义及应用。如:样本中位数、样本极差、标准差等
7、据Cp、Cpk、Ppk判断过程能力
8、MSA中准确性、精确性、稳定性的理解
9、会根据茎叶图确定中位数
10、因果矩阵重要度计算及排位
11、会根据描述行统计综合图,判定过程度能力充分与否
12、符号检验、单样本WILCOXON符号检验、MANN-WHITNEY检验的应用
场合
13、计算样本容量的方法――单样本比率检验
14、各种假设检验的适用条件
15、会分析描述行统计图并得出结论
16、双样本T检验的MTB结果分析
17、多元回归中因子的选择(根据软件结果)
18、会计算回归方程中的S、R-sq(调整)
19、会根据ANOVA信息表,计算F值或MS值
20、会按给出的条件确定抽样方案
21、列联表要掌握
22、回归方程的系数问题
23、假设检验中会确定原假设和备择假设
24、会根据样本观测值确定样本中某个值的秩
25、会确定DOE的试验点
26、根据给出的DOE方案确定试验类型
27、会选择生成元
28、会分析RSM的结果
29、会判定分辨度
30、会分析中心复合DOE的MTB结果,把握R2(adj)与R2的关系
31、会判断CCC、CCI、CCF、BB设计的应用情况
32、对于编码设计要会计算实际值
33、会分析全模型的MTB结果
34、会确定主效应
35、会正确选用控制图
36、掌握各种控制图选择样本数量的基本原则
37、当控制图中取样数量变化时,一、二类风险的变化
38、控制图的判异与判稳
39、会计算节拍时间
40、掌握SMED、看板、防错、标准工作的内容及应用
41、会计算设备的时间开动率
42、掌握望目特征、望小特征、望大特征的损失函数的意义
43、掌握TRIZ的40项原则
44、田口三次设计
45、掌握OEE、DFM、并行工程的概念
46、掌握DOE中模型诊断地内容
47、掌握QFD、FMEA的作用及相关计算
48、掌握DFSS的流程