小学教育研究方法ppt第十章 研究数据统计分析
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第十章假设检验辅导第一节假设检验的基本问题1. 假设检验首先一个步骤是建立Ho(零假设),本章后一部分例题均省去了这一步(从解题来讲这一步确实可以省略),但是应该清楚:任何一种统计量的假设检验,其出发点都是对Ho的检验。
统计结论是对Ho能否被拒绝作出推断。
2. 假设检验的基本思想是一种“反证法”式的推理,即通过检验Ho的真伪来反证研究假设H1的真伪,若Ho为真,则H1必为假,而Ho为假,H1即为真,而且无论作出Ho是真还是假的结论都是在一个概率水平意义上的推断。
3. 假设检验中的“显著”与实际问题中效果的“显著”既有联系又有区别。
前者是统计学概念而后者是专业上常用的术语,以两个样本平均数差异为例,当t检验的结果在0。
05水平上“显著”,这是从统计学意义来说由样本平均数之间的差异可以作出“两个总体平均数存在差异”的结论。
但两总体平均数之间的差异是否具有专业意义(即有否实际上的“显著效果”)还要根据专业上的标准而定。
就是说,统计结论“显著”并不一定意味着实际效果的“显著”。
在具体应用假设检验时,一定要根据各种条件,使用相应的公式,不可错用,尤其是平均数差异的t检验,条件较多,相应的公式不少,切不能以一代全。
每一种统计检验方法都有它的使用条件和对数据资料的要求,在实际应用中,一定要注意它们的使用条件和应用范围,要对相应的前提条件进行检验和证明.第二节平均数差异显著性检验平均数的显著性检验是常用的参数检验的方法.平均数的显著性检验分两种情况,其一是关于样本平均数与总体平均数差异的显著性检验,在总体服从正态分布,总体方差已知的情况下,用Z检验;总体方差未知的情况下,用t检验。
其二是平均数差异的显著性检验,在两个总体都服从正态分布,总体方差均已知的情况下,用Z检验(相关样本和独立样本所用统计量不同);在两个总体都服从正态分布,但是总体方差未知时,用t检验(所用检验统计量方法与两个总体是否独立以及方差是否相等有关)。
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