天马行空官方博客：/tmxk_docin ；QQ:1318241189；QQ群：1755696322004年4月19日SPC研討會
東莞宏遠酒店
目 錄
壹、 統計制程管理（SPC）概念的導入
貳、 品質管制的意義
參、 制程管制
一、 制程管制的意義
二、 制造階段品質保證觀念
三、 現場實施制程管制的作法
四、 實施統計制程管制（SPC）的步驟
五、 管制圖介紹 六、 管制圖之判讀
七、 制程能力分析
肆、 演 練
伍、 結 論
壹、統計制程管制（SPC）概念導入
一、SPC之演進
1.什麼是SPC（STATISTICAL PROCESS
CONTROL）
利用統計各種方法來管制製造程序，使產品一次做好。
SPC＝SQC＋QUALITY PLANNING AND
DESIGN
2.什麼是SQC（STATISTICAL QUALITY
CONTROL）？
由SHEWHART在1937年提出“以統計方法協助分析品質問題，進而找出解決問題方案的品管方法”。
這些方法主要有：
＊管制圖
＊直方圖
＊柏拉圖
＊查檢表
＊制程能力分析
＊實驗計劃法
＊可靠度方法
3.SQC的精神
——制程能力的穩定維持
——事後制程（AFTER PROCESS）之品質改善分析
——阻擋不良品進入/流出（IQC/OUTGOING
CONTROL） 4.演進史（參見附圖一）
SPC之演進史
SQC開發 日本執行SQC
且極有成效 SQC極限
其他技術開發 SQC⊕品質
企劃與設計
品質障礙極低 品質障礙低 品質障礙高 品質障礙极高
1.SHEWIIART
2.ZI-1/-2/-3 1.Deming引SPC
入日本
2.Z 9021/9022/9023 1.QCC發展
2.ZD計劃
3.TQC萌芽
4.QFD萌芽
5.實驗設計 1.QFD用於設計
2.FMEA用於設計
3.田口方法用於設計
4.使用TQC
5.重彈SQC（歐美）
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Statistical Process control
统计过程控制
Designed by LLC
NO:LLC-ts05
Rev:B
第一章
持续改进及统计过程控制概述 第二章
计量型数据控制图 学习-----好资料
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基本概念：
特 性 产品
一 般 安全、法规
关 键 KPCS
配合、功能
过程 一 般
关 键 KCCS
一般特性：只要是合格就可以；
关键特性：不仅仅合格，还要尽可能接近目标值。
检验分类：
计数型：检验时仅分为合格、不合格；
计量型：检验时可确定值的大小。 学习-----好资料
更多精品文档 第一章 持续改进及统计过程控制概述
应用统计技术来控制产生输出的过程时，才能在改进质量、提高生产率、降低成本上发挥作用。
第一节 预防与检测
检 测 -------- 容忍浪费
预 防 -------- 避免浪费
第二节 过程控制系统
过 程 共同工作以产生输出的供方、生产者、人、设备、输入材料、方法和环境以及使用输出的顾客之集合。
过程性能取决于： 1.供方和顾客之间的沟通；
2.过程设计及实施的方式；
3.动作和管理方式。
过程控制重点：过程特性
过程控制步骤：确定特性的目标值；
监测我们与目标值的距离是近还是远；
对得到的信息作出正确的解释，确定过程是在正常的方式下运行；
必要时，采取及时准确的措施来校正过程或刚产生的输出；
监测采取措施后的效果，必要时进一步分析及采取措施。
注：仅对输出进行检验并随之采取措施，只可作为不稳定或没有能力的过程的临时措施。不能代替有效的过程管理。
2004年4月19日SPC研討會
東莞宏遠酒店
目 錄
壹、統計制程管理（SPC）概念的導入
貳、品質管制的意義
參、制程管制
一、制程管制的意義
二、制造階段品質保證觀念
三、現場實施制程管制的作法
四、實施統計制程管制（SPC）的步驟
五、管制圖介紹
六、管制圖之判讀
七、制程能力分析
肆、演 練
伍、結 論
壹、統計制程管制（SPC）概念導入
一、SPC之演進
1.什麼是SPC（STATISTICAL PROCESS
CONTROL）
利用統計各種方法來管制製造程序，使產品一次做好。
SPC＝SQC＋QUALITY PLANNING AND
DESIGN
2.什麼是SQC（STATISTICAL QUALITY
CONTROL）？
由SHEWHART在1937年提出“以統計方法協助分析品質問題，進而找出解決問題方案的品管方法”。
這些方法主要有：
＊管制圖
＊直方圖
＊柏拉圖
＊查檢表
＊制程能力分析
＊實驗計劃法
＊可靠度方法
3.SQC的精神
——制程能力的穩定維持
——事後制程（AFTER PROCESS）之品質改善分析
——阻擋不良品進入/流出（IQC/OUTGOING
CONTROL）
4.演進史（參見附圖一）
SPC之演進史
SQC開發 日本執行SQC
且極有成效 SQC極限
其他技術開發 SQC⊕品質
企劃與設計
品質障礙極低 品質障礙低 品質障礙高 品質障礙极高
1.SHEWIIART
2.ZI-1/-2/-3 1.Deming引SPC
入日本
2.Z 9021/9022/9023 1.QCC發展
2.ZD計劃
3.TQC萌芽
4.QFD萌芽
5.實驗設計 1.QFD用於設計
2.FMEA用於設計
3.田口方法用於設計
4.使用TQC
5.重彈SQC（歐美）
6.追求6σ品質
1930 1950 1970 1980 年代
二、基本統計概念
1.數據的性質
统计过程控制SPC
讲义 - 1 - 一、 基本概念： 1. 随机现象：在大量的重复试验中，具有统计规律性的不确定现象。
分类： 确定现象：事情没发生，就已知道结果。
不确定现象：事情没发生，无法知道他的结果，即没有办法事先预测它的结果。
不确定现象会呈现某种规律。 2. 统计技术：是确定随机现象的数学规律的一门学科。 统计技术的两个范畴（领域）：
（1） 统计推断：通过数据的采集，对未来事物进行预测和推断，如天气预报、算命。
（2） 统计控制：通过数据的采集对未来事物进行预测和控制，如SPC。
统计技术应用（要求）条件： A. 管理扎实，产品有可追溯性； B. 5M标准化：人、机、料、法、环。 C. 经过培训：人员。 D. 必要的物质条件：检测手段。 3. 随机分布：质量特性数据分布所符合的规律。 例：十堰地区男性身高统计：
身高 人数
1.55 30
1.65 100
1.7 200
1.75 400
1.8 150
1.85 50
正态分布曲线的特点：1两头小，中间大；2两侧对称；3平滑联接。
质量特性（正态分布曲线）：
（1） 分布的宽度：用σ来衡量分布宽度，越窄越好。
（2） 分布的位臵：用偏移量ε来量化描述分布位臵。ε=0时，重合
4. 变差：指一个数据级相对于目标值存在的不同差异。（实际上是指质量数据的不一致性、离散性）。
二、 统计过程控制：
1. 过程控制系统：
（1） 过程控制的要求：要明确过程特性；
要明确过程特性的目标值；
监测特性，并与目标值比较。
（2） 对过程（生产制造）采取措施：
A. 改变操作：人员培训、材料的更换。 统计过程控制SPC
讲义 - 2 - B. 改变基本因素：修设备，改善人的交流，交流主要手段：交接班记录。
