SPC培训讲义基础知识

第一章节重新认识SPC内容主要有：过程的概念；过程变差；过程能力分析；计量型控制图（X—R图，X—S图等）；计数型控制图（p图，np图，c图，u图等）；第二章节SPC应用的基础2.1数据与质量特性值●质量数据1．数据的特点：①波动性；②规律性；2．质量特性：反映产品特定性质之内容；（如：尺寸、重量、硬度、力度、电阻值、丝印寿命、外观等）3．质量特性数据：测量质量特性所得的数据；（如：“力度150g”、“力度偏重20g”、“力度偏重5pcs”）4．数据分类：①计量值数据：（如单位为“mm、g、℃、Ω”的数据）②计数值数据：（如单位为“PCS、箱、桶、罐”的数据）●数据参数1．数据表达式：公式中一般用X1 X2……Xn表示一组数据中n个数据。

2．频数：同一记录中同一数据出现的数据。

公式中一般用n1 n2 n3…ni表示个数。

3．平均数：所有数据的和与总数和商。

4．百分率：单项数据与所有数据总和的商的百分值。

5．累计百分率：顺序排列中，第1项的累计百分率，等于前N-1项百分率的和。

标准方差：6．●数据的分层1.概念：将数据依照使用目的，按其性质，来源，影响等进行分类，把性质相同，在同一生产条件下收集到的质量特性数据归并在一起的方法；2.作用：分层的目的是为有利于查找生产质量问题的原因。

3.分层方法：①操作人员：按个人分，按现场分，按班次分，按经验分；②机床设备：按机器分，按工夹刀具分；③材料：按供应单位分，按品种分，按进厂批分④加工方法：按不同的加工、装配、测量、检验等方法分，按工作条件分；⑤时间：按上、下午分，按年、月、日分，按季节分；⑥环境：按气象情况分，按室内环境分，按电场、磁场影响分；⑦其他：按发生情况分，按发生位置分等。

4.两点原则：作频数分布表时要确定组距、组数和组的边界值。

例：某零件的一个长度尺寸的测量值（mm ）共100个，测量单位为0.01mm①从数据中选出最大值和最小值,这时应去掉相差悬殊的异常数据.最大值为42.44,最小值为42.27②用测量单位的1、2、5倍除以最大值与最小值之差(极差),并将所有得值取整数.极差=42.44-42.27=0.17mm已知测量单位为0.01mm,为了求出组距,可用0.01mm 的1、2、5的倍数除以极差0.17mm.0.17÷0.01=17 0.17÷0.02=8.5(取整数为9) 0.17÷0.05=3.4(取整数为3)数据为④确定分组组界时,可把数据中的最小值分在第一组的中部,并把分组组界定在最小测量单位的1/2处,以避免测量值恰好落在边界上。

SPC培训讲义—基础知识简介SPC（Statistical Process Control，统计过程控制）是一种基于统计方法的质量管理工具，旨在通过对过程数据的统计分析，帮助组织识别和解决可能导致质量问题的根本原因，从而提高产品的稳定性和可靠性。

本讲义将介绍SPC的基础知识，包括SPC的原理、常用的SPC 工具和应用案例等内容。

1. SPC的原理SPC的核心原理是基于过程数据的统计分析，通过对数据的收集和分析，识别和排除可能导致质量问题的特殊原因，同时通过控制图的使用，监控和改进过程的稳定性和可靠性。

1.1 正态分布在SPC中，数据的正态分布是一个重要的假设。

正态分布是一种对称的概率分布，其特点是均值和标准差能够完全描述分布的情况。

正态分布的图形呈钟形曲线，均值位于曲线的中央。

在实际应用中，SPC 通常假设数据是近似正态分布的，以方便进行统计分析。

1.2 变异性与稳定性在质量管理中，变异性是指同一过程在不同时间或不同条件下相同测量项的数值差异。

通过SPC的应用，可以发现原本被认为是随机变动的过程，实际上可能存在特殊原因造成的异常波动。

稳定性是指过程在一段时间内的变异性较小，并且符合预期的性能要求。

通过SPC 的控制图，可以监控过程的稳定性，并及时采取措施防止不稳定状态的出现。

2. 常用的SPC工具SPC工具是SPC实施过程中使用的具体方法和技术，下面介绍几种常用的SPC工具。

2.1 控制图控制图是SPC中最常用的一种工具，它用来监控过程在一段时间内的变异情况。

控制图是一种统计图表，将过程数据按时间顺序绘制在图表上，同时画出上下限和中心线。

如果过程数据处于控制限之内，说明过程处于稳定状态；如果过程数据超过控制限，说明过程发生了特殊原因的变异，需要进行分析和改进。

2.2 直方图直方图是一种用柱形表示数据分布的图表，它可以直观地展示数据的中心趋势、波动幅度以及偏态情况。

通过直方图，可以判断数据是否符合正态分布，如果数据呈现钟形分布，则可以认为数据符合正态分布的假设。

SPC基础知识培训讲义SPC基础知识⼀、什么是SPCSPC是英⽂Statistical Process Control的前缀简称。

即统计过程控制。

SPC就是应⽤统计技术对过程中的各个阶段进⾏监控。

从⽽达到改进与保证质量的⽬的。

SPC强调全过程的预防。

SPC的特点是：1．SPC是全系统的，全过程的，要求全员参加，⼈⼈有责。

这点与全⾯质量管理的精神完全⼀致。

2．SPC强调⽤科学⽅法（主要是统计技术，尤其是控制图理论）来保证全过程的预防。

3．SPC不仅⽤于⽣产过程，⽽且可⽤于服务过程和⼀切管理过程。

⼆、SPC发展简史过程控制的⽅法早在20世纪20年代就由美国的休哈特提出。

迄今为⽌已经经历了三个发展阶段，即：SPC，SPCD和SPCDA。

1．SPC（Statistical Process Control）：它能使⼈们采取措施，消除异常，恢复过程的稳定。

这就是科学地区分出⽣产过程中产品质量的正常波动与异常波动，从⽽对过程的异常及时告警，谓统计过程控制。

2．SPCD（Statistical Process Control and Diagnosis）的前缀简称，即统计过程与诊断。

SPC虽然能对过程的异常进⾏告警，但是它并不能告诉我们是什么异常，发⽣于何处，即不能进⾏诊断。

1982年我国张公绪⾸创两种质量诊断理论，突破了传统的美国休哈特质量控制理论，开辟了统计质量诊断的新⽅向。

3．SPCDA（Statistical Process Control , Diagnosis and Adhustment）的前缀简称，即统计过程控制、诊断与调整。

正如同病⼈确诊后要进⾏治疗，过程诊断后⾃然要加以调整。

⽬前尚⽆实⽤性的成果。

三、成都公司在TS16949标准基础上建⽴的《统计技术应⽤规定》中推荐了⼏种⽤于质量改进的统计⼯具和技术序号⼯具和技术应⽤1调查表系统地收集资料，以得到真实清晰的实况⽤于⾮数字资料的⼯具和技术2因果图分析和表达因果图解关系；通过从症状到原因分析到寻找答案的过程，促进问题的解决3流程图描述现存的过程；设计新的过程4特性要因图表⽰某个论题与其组成要素之间的关系⽤于数字资料的统计⼯具和技术5控制图诊断：评估过程的稳定性；控制：决定何时某⼀过程需要调整，何时该过程需要继续保持下去。

SPC培训讲义(doc 13)1．制程之认识1、什么是SPC？SPC—Statistical process controlStatistical—统计学Process—过程、程序Control—控制2什么是制程?(1)在整个作业中有各种过程，一般包括制造过程、工程过程、工作过程、业务过程、服务过程(2)我们所谓的品质管制即是在每个过程中把品质做好，即在制造过程中把制品品质做好工程过程中把工程品质做好作业过程中把工作品质做好业务过程中把业务品质做好服务过程中把服务品质做好(3)只要每个作业过程能确实做好管理，则最终目的之品质也能做好。

(4)品质好坏常以品质特性来评价。

(5)品质特性随时间之变化，在各种不同时间内，受各种不同因素，如人员、设备、材料、方法、环境等的影响而变动，此种变动状况称之为制程。

3制程必定有变动(1) 影响制程的原因很多，如人员、材料、设备、方法、环境等，MAN MATERIAL MACHINE1何谓管制图(1)1924年，统计品质管制的始祖W A. Shewhart 发明了管制图后，统计品质管制才进入了新纪元。

(2)「所谓管制图，是一种以实际产品品质特性与根据过去经验所判明的制程能力的管制界限比较，而以时间经过用图形表示者。

所以一般管制图，纵轴为制品的品质特性，以制程变化的数据为分度，横轴为制品的群体号码，或制造年月日等，以时间顺序制造顺序将点绘在图上。

如图1-1，图1-2。

(3)管制状态上管制界限中心线下管制界限(4)非在管制状态有异常原因存在上管制界限中心线下管制界限2管制图与制程之安定化(1)有了安定的制程，才能生产安定品质的产品。

(2)如果知道制程的状态有了变化，那么就有立刻对制程采取措施，使制程恢复原来状态的必要。

(3)管制图就是用来调查产品品质是否安定的一种最好的工具。

5-3管制图的种类现场有各种各样的数据，由于数据种类之不同，其所要使用的管制图也就不同。

通常，数据可分为计量值及计数值两种：(1)计量值为长度、重量、时间、纯度、强度、收率等连续性数值的数据。