统计过程控制SPC的灵活应用讲义
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SPC培训资料
计数值控制图(1) P控制图(不良率控制图)用来监视或控制生产批中不良件数的小数比或百分比,样本大小n可以不同。(2)np控制图(不良数控制图)用来监视一个生产批中的实际不良数量(而不是与样本的比率)。分析或控制过程不良数,样本大小n要相同。(3)C控制图(缺点数控制图)能在每一批量的生产中侦查出每一零件或受检验单位不良点的数目,样本大小n要相同。(4)U控制图(单位缺点数控制图)记录一个抽样批有几个缺点数,抽样时每次可以不相同,但以单位缺点数代表质量水准。
a.样本平均数 表示数据集中位置，常用符号 表示，其计算公司为：式中： ——样本的算术平均值 N ——样本数例如，有统计数据x1,x2,x3.x4,x5为2,3,4,5,6五个数据，则其平均数据为： 2+3+4+5+6 X = ————— =4 5
2、控制图的发展
控制图（SPC）的起源和发展
定义---控制图是对过程品质特性值进行测量、记录、评估，从而监视过程是否处于控制状态的一种用统计方法所设计出來的图表。 图上有中心线、上控制限和下控制限，并有按时间顺序抽取的样本统计,所得数值的描绘点。
三、控制图常用术语
设计规格与控制界限设计规格：规格上限（USL），目标值（SL），规格下限（LSL）之间的关系。双边规格，不对称规格，单边规格（上，下）定义。控制界限：控制上限（UCL），控制中心（CL），控制下限（LCL）之间的关系。控制界限是基于制程的数据而不是制造的规格。如果过程受控的话，计算的控制界限要比设计规格严。如果过程受控，但产品仍然不合格，则说明现有的生产工艺生产不出符合条件的产品。
波动源
基本原理：预防为主是SPC的重要原则工序诊断是排除异动的主要手段必须有效利用系统分析方法归纳起来20个字： 查找异因（特殊原因），采取措施， 加以消除，纳入标准，不再发生。
a.样本平均数 表示数据集中位置，常用符号 表示，其计算公司为：式中： ——样本的算术平均值 N ——样本数例如，有统计数据x1,x2,x3.x4,x5为2,3,4,5,6五个数据，则其平均数据为： 2+3+4+5+6 X = ————— =4 5
2、控制图的发展
控制图（SPC）的起源和发展
定义---控制图是对过程品质特性值进行测量、记录、评估，从而监视过程是否处于控制状态的一种用统计方法所设计出來的图表。 图上有中心线、上控制限和下控制限，并有按时间顺序抽取的样本统计,所得数值的描绘点。
三、控制图常用术语
设计规格与控制界限设计规格：规格上限（USL），目标值（SL），规格下限（LSL）之间的关系。双边规格，不对称规格，单边规格（上，下）定义。控制界限：控制上限（UCL），控制中心（CL），控制下限（LCL）之间的关系。控制界限是基于制程的数据而不是制造的规格。如果过程受控的话，计算的控制界限要比设计规格严。如果过程受控，但产品仍然不合格，则说明现有的生产工艺生产不出符合条件的产品。
波动源
基本原理：预防为主是SPC的重要原则工序诊断是排除异动的主要手段必须有效利用系统分析方法归纳起来20个字： 查找异因（特殊原因），采取措施， 加以消除，纳入标准，不再发生。
SPC统计过程控制培训(PPT64页).pptx
4.1.1 正态分布曲线
f (x)
y
2
1
(
x
)
2
2
e ( x , 0)
2
---平均值
--- 标准差
4.1.2 正态分布的参数 、
4.1.3 正态分布的特点
• 曲线以 x = 直线为轴，左右对称 • 曲线与横坐标轴所围成的面积等于1
其中 在±范围内的面积占68.26 % 在±2范围内的面积占95.45 % 在±3范围内的面积占99.73 %
例：疵点数、沙眼数等
3、总体和样本（子组）
3.1 总体 研究对象的全体 总体含量记为 N
3.2 样本（子组） 总体中的部分样品 样本含量记为 n
4、常见的典型分布
4.1 正态分布 —— 计量值数据 4.2 二项分布 —— 计件值数据 4.3 泊松分布 —— 计点值数据
4.1 正态分布
X ~ N(, 2)
不同类型控制图的适用范围
适用范围
计 产品批量较大,稳定正常工序 量 产品批量较大,稳定正常工序 数 据 产品批量较大,稳定正常工序
每次只能得一个数据,见效快
计
样本含量可以不等
件 样本含量相等
计
样本含量相等
点 样本含量可以不等
用符号表示的控制图
X?R 图 均值极差图ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
X桽 图 均值标准差图
X桽 图 中位数极差图
4 . 3 泊松分布： （常见于计点分布） 二项分布的极限分布 — Ｐ（）
• 分布列
•P(均X值、x方)差和标x e准差 , (x 0,1,)
x!
均值： Ｅ（Ｘ）＝ ；
方差： Ｖ（Ｘ）＝ ；
标准差：
；
SPC统计过程控制培训讲义
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6
Edited by Tony Hung. Internal Training Form
Statistical Process Control
持续改进及统计过程概述
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24
Edited by Tony Hung. Internal Training Form
Statistical Process Control
变差的普通原因及特殊原因
特殊原因 是指造成不是始终作用于过程变差的原因，即
当它们出现是将造成（整个）过程的分布，将用不 可预测的方式来影响过程的输出，过程的输出将不 稳定。
14
Edited by Tony Hung. Internal Training Form
Statistical Process Control
测量系统分析 MSA
测量系统误差的类型 再现性 (Reproducibility)
由不同操作者对同一部件用同一测量仪器的测量
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MSA
法
Cpk过程能力
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9
Edited by Tony Hung. Internal Training Form
Statistical Process Control
SPC统计程序控制讲义
SPC统计程序控制讲义统计过程操纵Designed by LLCNO:LLC-ts05Rev:B差不多概念：特性产品一般安全、法规关键KPC S配合、功能过程一般关键KCC S一样特性：只要是合格就能够；关键特性：不仅仅合格，还要尽可能接近目标值。
检验分类：●计数型：检验时仅分为合格、不合格；●计量型：检验时可确定值的大小。
第一章连续改进及统计过程操纵概述应用统计技术来操纵产生输出的过程时，才能在改进质量、提高生产率、降低成本上发挥作用。
第一节预防与检测检测-------- 容忍白费预防-------- 幸免白费第二节过程操纵系统过程共同工作以产生输出的供方、生产者、人、设备、输入材料、方法和环境以及使用输出的顾客之集合。
过程性能取决于： 1.供方和顾客之间的沟通；2.过程设计及实施的方式；3.动作和治理方式。
过程操纵重点：过程特性过程操纵步骤：确定特性的目标值；监测我们与目标值的距离是近依旧远；对得到的信息作出正确的说明，确定过程是在正常的方式下运行；必要时，采取及时准确的措施来校正过程或刚产生的输出；监测采取措施后的成效，必要时进一步分析及采取措施。
注：仅对输出进行检验并随之采取措施，只可作为不稳固或没有能力的过程的临时措施。
不能代替有效的过程治理。
第三节变差：一般及专门缘故任何过程都存在引起变差的缘故，产品的差距总是存在。
尽管单个的测量值可能全都不同，但形成一组后它们趋于形成一个能够描述的分布的图形。
（例图）阻碍因素：一般缘故：难以排除，具有稳固、可重复的分布；现在输出能够推测。
专门缘故：必须排除，偶然发生、阻碍显著；现在将有不可推测方式阻碍输出。
生产过程操纵确实是要清除系统性因素（专门缘故）。
第四节局部措施和对系统采取措施局部措施：针对专门缘故由直截了当操作人采取适当纠正措施。
现在大约可纠正15%的过程问题。
系统措施：解决变差的一般缘故，由治理人员来采取措施。
现在大约可纠正85%的过程问题。
统计过程控制(SPC)(PPT58页)
➢ 普通原因 ➢ 特殊原因
江铃汽车股份有限公司
统计过程控制(SPC)(PPT58页)
普通原因 普通原因造成变差的一个原因，它影响被研究过程的所
有单值。（处于统计控制状态；在统计上受控；受控） 造成随着时间的推移具有稳定的且可重复的分布过程中
的许多变差的原因 特点
过程分布将不发生变化 过程的输出是可预测的 过程是稳定、可控的。 采取系统的措施，由管理人员解决问题
江铃汽车股份有限公司
统计过程控制(SPC)(PPT58页)
2.3局部措施和系统措施
措施 对比
对象
系统措施
通常用来消除变差的普 通原因
局部措施
通常用来消除变 差的特殊原因
实施人员
几乎总是要求管理措施， 以便纠正
通常由与过程直 接相关的人员实 施
效果
大约可纠正85%的过程 问题
通常可纠正大约 15%的过程问题
一个可接受的过程必须是处于受控统计控制 状态的且其固有变差（能力）必须小于图纸 的公差
应通过检查并消除变差的特殊原因使过程处 于受统计控制状态，那么性能是可预测的， 变可评定其满足顾客期望的能力。这是持续 改进的基础
江铃汽车股份有限公司
统计过程控制(SPC)(PPT58页)
3.4过程改进循环
2.1过程的理解及过程控制
1.过程—所谓过程是指共同作用以产出输出的供方、生产 者、人、设备、输入材料、方法和环境及使用输出的顾 客的集合。
过程性能取决于：
供方与顾客之间的沟通
过程设计及实施的方式
运作和管理的方式
2.过程的信息
通过分析过程输出可以获得许多与过程性能有关的信息。如过程 是否稳定，过程能力如何。
4.1控制图应用说明
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统计过程控制(SPC)(PPT58页)
普通原因 普通原因造成变差的一个原因，它影响被研究过程的所
有单值。（处于统计控制状态；在统计上受控；受控） 造成随着时间的推移具有稳定的且可重复的分布过程中
的许多变差的原因 特点
过程分布将不发生变化 过程的输出是可预测的 过程是稳定、可控的。 采取系统的措施，由管理人员解决问题
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2.3局部措施和系统措施
措施 对比
对象
系统措施
通常用来消除变差的普 通原因
局部措施
通常用来消除变 差的特殊原因
实施人员
几乎总是要求管理措施， 以便纠正
通常由与过程直 接相关的人员实 施
效果
大约可纠正85%的过程 问题
通常可纠正大约 15%的过程问题
一个可接受的过程必须是处于受控统计控制 状态的且其固有变差（能力）必须小于图纸 的公差
应通过检查并消除变差的特殊原因使过程处 于受统计控制状态，那么性能是可预测的， 变可评定其满足顾客期望的能力。这是持续 改进的基础
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3.4过程改进循环
2.1过程的理解及过程控制
1.过程—所谓过程是指共同作用以产出输出的供方、生产 者、人、设备、输入材料、方法和环境及使用输出的顾 客的集合。
过程性能取决于：
供方与顾客之间的沟通
过程设计及实施的方式
运作和管理的方式
2.过程的信息
通过分析过程输出可以获得许多与过程性能有关的信息。如过程 是否稳定，过程能力如何。
4.1控制图应用说明
《SPC统计过程控制》课件讲义
问题20: 如何让没学过统计的人对 Graphic
与 σ 一目了然呢？
问题21:传统做做直方图的做法是: 先斟酌 (1) 样本数， 然后依据样本数來決定 (2) 分组数，然后再決定 (3) 每组之组距与组界，而后根据上述(1)(2)(3)來設計 (4)次数分配表，最后再依据次数分配表來绘制(5)直方图
问题10: 统计的最终目的是啥呀？Meaningful Info 问题11: 究竟啥是meaningful info? 问题12: 拉力强度很好, 算吗? 问题13: 拉力強度平均為5kg/cm2 算吗? 问题14:大多数产品的拉力強度在5kg±0.6kg之內算吗?
问题15: 99.73%的产品拉力强度在5kg±0.6kg/cm2之內算吗? 问题16: 如果生产的模式如上图, 如果统计也是一个系统, 那么I,P,O分别代表啥？
趣味讨论100分
问题30: 直方图的双峰告诉我们啥信息呢? 问题31: 没有层別的 及σ會有意义吗 ? 问题32: 下次你看的双峰直方图,你的第一反应是 ?
圖2A：多峰型直方圖（层別前）
问题33: 看下图 ?
圖2B：多峰型直方圖（層別后）
圖3：离岛型直方图
趣味讨论100分
问题35: 请看下图？ 问题36: 请深思并举生活或工作上的例子？ 问题37: 如何活用偏态型直方图卻可將损失降到最小 ？ 问题38: 与保养计划有关吗 ？
维护成本升高 返工
过程波动引 起品质不良
内部成本 报废
返工停工 加强检验
市场份额下降 资金周转期长
客户失望
高的检验成本 重复修理 存货增多
统计学在生产中应用的目的
1.了解产品总体性能 2. 取消人为特殊因素造成的极端值以稳定制程 3. 规格趋向目标值 4. 减小差异 5. 審核規格，看看是否適用
与 σ 一目了然呢？
问题21:传统做做直方图的做法是: 先斟酌 (1) 样本数， 然后依据样本数來決定 (2) 分组数，然后再決定 (3) 每组之组距与组界，而后根据上述(1)(2)(3)來設計 (4)次数分配表，最后再依据次数分配表來绘制(5)直方图
问题10: 统计的最终目的是啥呀？Meaningful Info 问题11: 究竟啥是meaningful info? 问题12: 拉力强度很好, 算吗? 问题13: 拉力強度平均為5kg/cm2 算吗? 问题14:大多数产品的拉力強度在5kg±0.6kg之內算吗?
问题15: 99.73%的产品拉力强度在5kg±0.6kg/cm2之內算吗? 问题16: 如果生产的模式如上图, 如果统计也是一个系统, 那么I,P,O分别代表啥？
趣味讨论100分
问题30: 直方图的双峰告诉我们啥信息呢? 问题31: 没有层別的 及σ會有意义吗 ? 问题32: 下次你看的双峰直方图,你的第一反应是 ?
圖2A：多峰型直方圖（层別前）
问题33: 看下图 ?
圖2B：多峰型直方圖（層別后）
圖3：离岛型直方图
趣味讨论100分
问题35: 请看下图？ 问题36: 请深思并举生活或工作上的例子？ 问题37: 如何活用偏态型直方图卻可將损失降到最小 ？ 问题38: 与保养计划有关吗 ？
维护成本升高 返工
过程波动引 起品质不良
内部成本 报废
返工停工 加强检验
市场份额下降 资金周转期长
客户失望
高的检验成本 重复修理 存货增多
统计学在生产中应用的目的
1.了解产品总体性能 2. 取消人为特殊因素造成的极端值以稳定制程 3. 规格趋向目标值 4. 减小差异 5. 審核規格，看看是否適用
统计过程控制培训讲义
4类（不符合要求，不受控）
存在过大的普通原因及特殊原因的变差。 需要进行100％检测以保障客户利益。 必须采取紧急措施使过程稳定，并减小变差。
40
过程控制和过程能力
判断一个过程是否满足规格要求： 能力指数－Cpk 性能指数－Ppk
判断一个过程是否受控： 控制图
41
控制图
42
控制图
什么是控制图？ 控制图是对过程质量加以测定、记录从而
25
过程变差
生产/装配
设备及工装夹具的差异 随时间而产生的摩损，漂移等 操作工之间的差异（如手工操作的过程） 设置的差异 环境的差异
26
测量系统的变差
量具精确度（偏差）
量具精确度是指测量观察平均值与真实值（基准值） 的差异。 真实值由更精确的测量设备所确定
27
测量系统变差
量具重复性 量具重复性是由一个操作者采用一种测量
仪器，多次测量同一零件的同一特性时获得的 测量值变差。
28
测量系统变差
量具再现性 量具再现性是由不同的操作者，采用相同
的测量仪器，测量同一零件的同一特性时测量 平均值的变差。
29
测量系统变差
量具稳定性 量具稳定性是同一测量系统在不同时间测
量同一零件时，至少两组测量值的总变差。
30
测量系统变差
9.99 10.04 9.22 9.76 10.06 10.12 9.99 9.77 9.53 9.97
9.85 9.98 10.01 10.15 10.42 10.14 9.89 9.58 9.95 9.91
9.94 9.81 9.85 10.11 10.24 10.17 9.83 10.33 10.39 9.64
取局部措施或对系统采取措施的指南。
存在过大的普通原因及特殊原因的变差。 需要进行100％检测以保障客户利益。 必须采取紧急措施使过程稳定，并减小变差。
40
过程控制和过程能力
判断一个过程是否满足规格要求： 能力指数－Cpk 性能指数－Ppk
判断一个过程是否受控： 控制图
41
控制图
42
控制图
什么是控制图？ 控制图是对过程质量加以测定、记录从而
25
过程变差
生产/装配
设备及工装夹具的差异 随时间而产生的摩损，漂移等 操作工之间的差异（如手工操作的过程） 设置的差异 环境的差异
26
测量系统的变差
量具精确度（偏差）
量具精确度是指测量观察平均值与真实值（基准值） 的差异。 真实值由更精确的测量设备所确定
27
测量系统变差
量具重复性 量具重复性是由一个操作者采用一种测量
仪器，多次测量同一零件的同一特性时获得的 测量值变差。
28
测量系统变差
量具再现性 量具再现性是由不同的操作者，采用相同
的测量仪器，测量同一零件的同一特性时测量 平均值的变差。
29
测量系统变差
量具稳定性 量具稳定性是同一测量系统在不同时间测
量同一零件时，至少两组测量值的总变差。
30
测量系统变差
9.99 10.04 9.22 9.76 10.06 10.12 9.99 9.77 9.53 9.97
9.85 9.98 10.01 10.15 10.42 10.14 9.89 9.58 9.95 9.91
9.94 9.81 9.85 10.11 10.24 10.17 9.83 10.33 10.39 9.64
取局部措施或对系统采取措施的指南。
统计过程控制SPC培训讲义PPT课件
——记件数据一般服从二项式分布，记点数据一般服从泊松分布。
——当数据以百分率表示时，要判断它是计量数据还是计数数据， 应取决于给出数据的计算公式的分子。
12
第二讲：控制图
13
统计过程控制的实施过程
经由制程中去收集资料，而加以统计分 析，并从分析中发觉制程的变异，并经 由问题分析以找出异常原因，立即采取 改善措施，使制程恢复正常。再借由制 程能力分析与标准化，以不断提高制程 能力。
P(x)
0
1
2
3
4
5
6
μ μ+σ
9
关于正态分布
固定标准差σ时，不同的均值，如μ1 ＜μ2，对应的正态曲线的形状完 全相同，仅位置不同。
N（μ1，σ2）
N（μ2，σ2）
固定均值μ时，不同的标准差，如σ1＜ σ2，对应的正态曲线的位置相同， 但形状（高低与胖瘦）不同。
N（μ1，σ2）
N（μ2，σ2）
0
不合格品率 （PPM） 317300
45500 2700 63 0.57 0.002
11
二、计数数据
——凡是不能连续取值的，或者说即使使用测量工具也得不到小数 点以下数值，而只能得到0或1，2，3•••等自然数的这类数据。
——计数数据还可细分为记件数据和记点数据。记件数据是指按件 计数的数据，如不合格品数、彩色电视机台数、质量检测项目数等；记点 数据是指按缺项点（项）计数的数据，如疵点数、砂眼数、气泡数、单位 （产品）缺陷数等。
很多质量特性X随机取值的统计规律性。 • 如：一个班级中学生的身高、体重、成绩；加工一批轴的外
径尺寸等。 • 正态分布的图形是对称的钟形曲线，称为正态曲线。 • 正态分布含有两个参数μ和σ，其中μ为正态分布的均值，它
——当数据以百分率表示时，要判断它是计量数据还是计数数据， 应取决于给出数据的计算公式的分子。
12
第二讲：控制图
13
统计过程控制的实施过程
经由制程中去收集资料，而加以统计分 析，并从分析中发觉制程的变异，并经 由问题分析以找出异常原因，立即采取 改善措施，使制程恢复正常。再借由制 程能力分析与标准化，以不断提高制程 能力。
P(x)
0
1
2
3
4
5
6
μ μ+σ
9
关于正态分布
固定标准差σ时，不同的均值，如μ1 ＜μ2，对应的正态曲线的形状完 全相同，仅位置不同。
N（μ1，σ2）
N（μ2，σ2）
固定均值μ时，不同的标准差，如σ1＜ σ2，对应的正态曲线的位置相同， 但形状（高低与胖瘦）不同。
N（μ1，σ2）
N（μ2，σ2）
0
不合格品率 （PPM） 317300
45500 2700 63 0.57 0.002
11
二、计数数据
——凡是不能连续取值的，或者说即使使用测量工具也得不到小数 点以下数值，而只能得到0或1，2，3•••等自然数的这类数据。
——计数数据还可细分为记件数据和记点数据。记件数据是指按件 计数的数据，如不合格品数、彩色电视机台数、质量检测项目数等；记点 数据是指按缺项点（项）计数的数据，如疵点数、砂眼数、气泡数、单位 （产品）缺陷数等。
很多质量特性X随机取值的统计规律性。 • 如：一个班级中学生的身高、体重、成绩；加工一批轴的外
径尺寸等。 • 正态分布的图形是对称的钟形曲线，称为正态曲线。 • 正态分布含有两个参数μ和σ，其中μ为正态分布的均值，它
SPC我的讲义
范围
如果存在变差的特殊 原因，随着时间的推 移，过程的输出不 稳定。
范围
目标值线 预测
时间
目标值线 预测
时间
18
局部措施和对系统采取措施
• 局部措施
• 通常用来消除变差的特殊原因 • 通常由与过程直接相关的人员实施 • 通常可纠正大约15%的过程问题
• 对系统采取措施
• 通常用来消除变差的普通原因 • 几乎总是要求采取管理措施，以便纠正 • 大约可纠正85%的过程问题
4
SPC的产生
• 工业革命以后， 随着生产力的进一步发展，
大规模生产的形成，如何管制大批量产品质量 成为一个突出问题，单纯依靠事后检验的质量 管制方法已不能适应当时经济发展的要求，必 须改进质量管理方式。于是，英、美等国开始 着手研究用统计方法代替事后检验的质量管制 方法。
• 1924年，美国的休哈特博士提出将3Sigma 原理运用于生产过程当中，并发表了著名的 “管制图法”，对过程变量进行管制，为统计 质量管理奠定了理论和方法基础。
D3=0.000
8
系列 1
R图
系列 2
4
D4=2.115
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
系列 1
编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24
日期/时间
9/6 9/6 9/6 9/6 9/6 9/6 9/6 9/7 9/7 9/7 9/7 9/7 9/7 9/8 9/8 9/8 9/8 9/11 9/11 9/11 9/11 9/11 9/12 9/12 8:00- 9:00- 10:- 11:00- 13:30- 14:30- 15:30- 8:00- 9:00- 10:00- 11:00- 13:30- 15:30- 10:30- 13:30- 14:30- 15:30- 8:00- 9:00- 10:00- 11:00- 13:30- 8:00- 13:309:00 10:00 11:00 12:00 14:30 15:30 16:30 9:00 10:00 11:00 12:00 14:30 16:30 11:30 14:30 15:30 16:30 9:00 10:00 11:00 12:00 14:30 9:00 14:30
如果存在变差的特殊 原因，随着时间的推 移，过程的输出不 稳定。
范围
目标值线 预测
时间
目标值线 预测
时间
18
局部措施和对系统采取措施
• 局部措施
• 通常用来消除变差的特殊原因 • 通常由与过程直接相关的人员实施 • 通常可纠正大约15%的过程问题
• 对系统采取措施
• 通常用来消除变差的普通原因 • 几乎总是要求采取管理措施，以便纠正 • 大约可纠正85%的过程问题
4
SPC的产生
• 工业革命以后， 随着生产力的进一步发展，
大规模生产的形成，如何管制大批量产品质量 成为一个突出问题，单纯依靠事后检验的质量 管制方法已不能适应当时经济发展的要求，必 须改进质量管理方式。于是，英、美等国开始 着手研究用统计方法代替事后检验的质量管制 方法。
• 1924年，美国的休哈特博士提出将3Sigma 原理运用于生产过程当中，并发表了著名的 “管制图法”，对过程变量进行管制，为统计 质量管理奠定了理论和方法基础。
D3=0.000
8
系列 1
R图
系列 2
4
D4=2.115
0
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系列 1
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SPC统计培训讲义
SPC统计培训讲义什么是SPC统计SPC（Statistical Process Control），即统计过程控制，是一种通过对过程进行统计分析和控制，以提高产品质量和生产效率的管理方法。
SPC统计是建立在统计学原理基础上的一种管理工具，通过收集和分析数据，用于监控和控制生产过程中的变化和不良情况。
SPC统计的目标是实现过程稳定性，减少不良品数量和降低产品缺陷率。
通过SPC统计，企业可以及时发现和解决生产过程中的问题，降低生产成本，提高产品质量，增强市场竞争力。
SPC统计的基本原理SPC统计是基于统计学原理的管理方法，通过收集和分析过程数据，判断过程的稳定性和可控性。
SPC统计的基本原理包括以下几个方面：1.过程稳定性：SPC统计通过对过程数据进行统计分析，判断过程是否稳定。
过程稳定意味着过程的变异是正常的，不受特殊因素的影响，且在可接受的范围内变化。
2.过程控制：SPC统计通过建立控制图，对过程进行连续的监控和控制。
控制图是一种图表，通过在图上绘制过程数据和控制界限，可以直观地反映过程的稳定性和变化情况。
3.统计分析：SPC统计通过对过程数据进行统计分析，可以了解过程的平均水平、变异程度和分布情况。
常用的统计分析方法包括均值控制图、极差控制图和正态性检验等。
4.过程改进：SPC统计通过及时发现和解决过程问题，实现过程的持续改进。
通过统计分析和控制图，可以找出过程中的异常点和特殊因素，分析原因，并采取相应的改进措施。
SPC统计的重要工具SPC统计是建立在统计学原理上的一种管理方法，其中涉及到很多重要的工具和技术。
下面介绍几个常用的SPC统计工具：控制图控制图是SPC统计最常用的工具之一，用来监控和控制过程的变化和稳定性。
常见的控制图有均值控制图、极差控制图和标准差控制图。
通过绘制实际数据和控制界限，可以直观地了解过程的变化情况。
直方图直方图是一种用来表示数据分布情况的图表，通过将数据分成若干个区间，然后统计每个区间的频数或频率，可以了解数据的分布情况。
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n 1924年，美国的休哈特博士提出将3Sigma原理运用于 生产过程当中，并发表了著名的“控制图法”，对过 程变量进行控制，为统计质量管理奠定了理论和方法 基础。
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统计过程控制SPC的灵活应用讲义
一、什麽是统计过程控制
2．预防与检测
1)事后检测——质量控制的最原始手段；
a.通过检查最终产品并剔除不符合规格产品， 保证不合格品不提交给顾客或下一工序；
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统计过程控制SPC的灵活应用讲义
二、什麽是过程变异？
4．过程变异的分布特性图示：
•分布形 状
•从上图示可知，过程或过程的结果随时处于波动之中，同时又有其规律性， 通过认识过程特性的分布，分析分布的特性来认识过程是一种可行的方法。
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统计过程控制SPC的灵活应用讲义
二、什麽是过程变异？
3）是进行品质控制的强有力工具。
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统计过程控制SPC的灵活应用讲义
•一、什麽是统计过程控制
n 工业革命以后， 随着生产力的进一步发展，大规模生 产的形成，如何控制大批量产品质量成为一个突出问 题，单纯依靠事后检验的质量控制方法已不能适应当 时经济发展的要求，必须改进质量管理方式。于是， 英、美等国开始着手研究用统计方法代替事后检验的 质量控制方法。
•取样n=89, L=175; S=156；单位：cm •164 158 159 171 160 165 161 165 168 169 •161 165 162 162 175 170 162 170 162 162 •163 164 166 164 164 164 164 164 164 164 •165 164 165 164 165 163 165 163 165 165 •166 168 170 168 160 169 160 169 160 161 •156 169 166 159 169 168 162 168 162 166 •167 167 164 166 166 168 161 163 167 172 •160 163 173 166 163 165 164 163 172 161 •174 170 171 161 162 161 167 169 163
所谓“过程”，指的是共同工作以产 生输出的供方、生产者、人、设备、输 入材料、方法和环境以及使用输出的顾 客之集合。
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统计过程控制SPC的灵活应用讲义
制程控制系统 有反馈的过程控制系统模型
过程的呼声
人
设备 材料 方法 环境
•统计方
法
•我们工作 的方式/资
源的融合
产品或 服•位置差异
•位置描述了数据的典型性，如均值、中位数，分布中心 等。
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统计过程控制SPC的灵活应用讲义
二、什麽是过程变异？
4．过程变异的分布特性图示：
•分布宽 度
•1月份新招员工身高 分布
•3月份新招员工身高 分布
•ó
•ó
1
2
•宽度差异
•分布宽度描述了数据分布的最大值和最小值这间的距离。
个有规律的分布，这个有规律的分布就表征了身高变 异的特性； 3）过程变异的特性： a 位置；分布中心M； b 分布宽度：ó标准差来衡量； c 分布形状；
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统计过程控制SPC的灵活应用讲义
二、什麽是过程变异？
4．过程变异的分布特性图示：
•位置
•1月份新招员工身高 分布
•6月份新招员工身高 分布
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统计过程控制SPC的灵活应用讲义
一、什麽是统计过程控制
5．统计过程控制的实质：
就是通过观察产品/过程波动;分析、鉴 定产品/过程波动的原因，将其控制在相 对稳定的状态，从而保证过程输出的稳 定性。
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统计过程控制SPC的灵活应用讲义
二、什麽是过程变异？
1.事例：2004年某厂新招人员身高测量数据：
b.可是,不合格品已经存在,浪费已经产生；
2)预防:一种在第一步就可以避免生产无用的 产品，从而避免浪费；
3）可是如何在做之前或无用产生之前就能知 道“可以做好”、“不可以做好”，统计过程 控制是一种普遍接受和运用的预防方法。
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统计过程控制SPC的灵活应用讲义
一、什麽是统计过程控制
3．过程
4．观察和处理过程变异的两种方法：
1）直观方法（传统方法）， 2）用统计控制方法；
二者之间有何区别呢？下面我们举例说明：
某公司是一家家电产品制造商，为了提高管理水平，导入了品质成 本管理体系，经过前期努力，其统计取得了前5个月的品质成本数据 如下表：
输出
•顾客
•识别不断变化的 需求量和期望
顾客的呼声
•请试举例说明：工作生活中所见的过程事例。
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统计过程控制SPC的灵活应用讲义
一、什麽是统计过程控制
4．质量特性二重性： 绝对的波动性和相对的稳定性
1) 质量——是过程的结果，是顾客关注的 核心；
2) 波动性是绝对的，稳定性是相对的； a 波动就是过程变异的外在表现； b 过程控制就是有效限制波动,强化或 增强稳定
统计过程控制SPC的灵 活应用讲义
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2020/12/13
统计过程控制SPC的灵活应用讲义
目錄
n 一、什麽是统计过程控制 n 二、什麽是过程变异？ n 三、两类过程变异原因 n 四、过程受控与过程能力 n 五、过程四种状态 n 六、过程能力与合格率预测 n 七、过程能力分析 n 八、控制图（SPC） n 九、计量值控制图
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统计过程控制SPC的灵活应用讲义
一、什麽是统计过程控制
1．统计过程控制又称 SP C；全称为： Statistical Process Control,
1)是应用统计技术分析过程中的品质特 性，区分过程变异的特殊原因和普通原 因，从而达到控制过程变异的目的；
2)最终目的是在于预防问题的发生及减少 浪费；
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统计过程控制SPC的灵活应用讲义
二、什麽是过程变异？
2．过程变异：（用直方图示）
•测量1人身高 时
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•测量10人身高时
•测量2人身高 时
•测量89人身高时
统计过程控制SPC的灵活应用讲义
二、什麽是过程变异？
3．过程变异：从上图可以看出：
1）每个测量结果均会不同， 2）但如测量到足够多的数据时，其测量结果的会是一
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2．预防与检测
1)事后检测——质量控制的最原始手段；
a.通过检查最终产品并剔除不符合规格产品， 保证不合格品不提交给顾客或下一工序；
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二、什麽是过程变异？
4．过程变异的分布特性图示：
•分布形 状
•从上图示可知，过程或过程的结果随时处于波动之中，同时又有其规律性， 通过认识过程特性的分布，分析分布的特性来认识过程是一种可行的方法。
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二、什麽是过程变异？
3）是进行品质控制的强有力工具。
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•一、什麽是统计过程控制
n 工业革命以后， 随着生产力的进一步发展，大规模生 产的形成，如何控制大批量产品质量成为一个突出问 题，单纯依靠事后检验的质量控制方法已不能适应当 时经济发展的要求，必须改进质量管理方式。于是， 英、美等国开始着手研究用统计方法代替事后检验的 质量控制方法。
•取样n=89, L=175; S=156；单位：cm •164 158 159 171 160 165 161 165 168 169 •161 165 162 162 175 170 162 170 162 162 •163 164 166 164 164 164 164 164 164 164 •165 164 165 164 165 163 165 163 165 165 •166 168 170 168 160 169 160 169 160 161 •156 169 166 159 169 168 162 168 162 166 •167 167 164 166 166 168 161 163 167 172 •160 163 173 166 163 165 164 163 172 161 •174 170 171 161 162 161 167 169 163
所谓“过程”，指的是共同工作以产 生输出的供方、生产者、人、设备、输 入材料、方法和环境以及使用输出的顾 客之集合。
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制程控制系统 有反馈的过程控制系统模型
过程的呼声
人
设备 材料 方法 环境
•统计方
法
•我们工作 的方式/资
源的融合
产品或 服•位置差异
•位置描述了数据的典型性，如均值、中位数，分布中心 等。
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二、什麽是过程变异？
4．过程变异的分布特性图示：
•分布宽 度
•1月份新招员工身高 分布
•3月份新招员工身高 分布
•ó
•ó
1
2
•宽度差异
•分布宽度描述了数据分布的最大值和最小值这间的距离。
个有规律的分布，这个有规律的分布就表征了身高变 异的特性； 3）过程变异的特性： a 位置；分布中心M； b 分布宽度：ó标准差来衡量； c 分布形状；
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4．过程变异的分布特性图示：
•位置
•1月份新招员工身高 分布
•6月份新招员工身高 分布
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一、什麽是统计过程控制
5．统计过程控制的实质：
就是通过观察产品/过程波动;分析、鉴 定产品/过程波动的原因，将其控制在相 对稳定的状态，从而保证过程输出的稳 定性。
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二、什麽是过程变异？
1.事例：2004年某厂新招人员身高测量数据：
b.可是,不合格品已经存在,浪费已经产生；
2)预防:一种在第一步就可以避免生产无用的 产品，从而避免浪费；
3）可是如何在做之前或无用产生之前就能知 道“可以做好”、“不可以做好”，统计过程 控制是一种普遍接受和运用的预防方法。
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3．过程
4．观察和处理过程变异的两种方法：
1）直观方法（传统方法）， 2）用统计控制方法；
二者之间有何区别呢？下面我们举例说明：
某公司是一家家电产品制造商，为了提高管理水平，导入了品质成 本管理体系，经过前期努力，其统计取得了前5个月的品质成本数据 如下表：
输出
•顾客
•识别不断变化的 需求量和期望
顾客的呼声
•请试举例说明：工作生活中所见的过程事例。
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一、什麽是统计过程控制
4．质量特性二重性： 绝对的波动性和相对的稳定性
1) 质量——是过程的结果，是顾客关注的 核心；
2) 波动性是绝对的，稳定性是相对的； a 波动就是过程变异的外在表现； b 过程控制就是有效限制波动,强化或 增强稳定
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n 一、什麽是统计过程控制 n 二、什麽是过程变异？ n 三、两类过程变异原因 n 四、过程受控与过程能力 n 五、过程四种状态 n 六、过程能力与合格率预测 n 七、过程能力分析 n 八、控制图（SPC） n 九、计量值控制图
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一、什麽是统计过程控制
1．统计过程控制又称 SP C；全称为： Statistical Process Control,
1)是应用统计技术分析过程中的品质特 性，区分过程变异的特殊原因和普通原 因，从而达到控制过程变异的目的；
2)最终目的是在于预防问题的发生及减少 浪费；
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二、什麽是过程变异？
2．过程变异：（用直方图示）
•测量1人身高 时
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•测量10人身高时
•测量2人身高 时
•测量89人身高时
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二、什麽是过程变异？
3．过程变异：从上图可以看出：
1）每个测量结果均会不同， 2）但如测量到足够多的数据时，其测量结果的会是一