乘法规则多维合并公式
n维效用空间中,除Q*的并合效用值为1以外,凸多面体效用空间的其他2n-1个顶点的总效用值均等于0。公式:一般公式: 对数形式:ρi为正常数。
举例
例如,某管理信息系统的运行功能与可靠性二子目标效用的并合关系,符合乘法法则。功能强而可靠性差的系统,或者可靠性好而功能差的系统,起总体运行质量都是差的,两者之间不能相互代替和补偿。
制定多目标决策的过程
明确问题,标明目标和辨别属性
实施或重新评价ຫໍສະໝຸດ 多维效用并合方法 多目标决策问题有s 个评价准则,有 m 个可行方案ai(i=1,2,……,m)。相应的效用函数为u1,u2,……,us,在s 个评价准则下的效用值分别是uj(i),j=1,2,……,s。将s 个分效用并合为总效用,并依据总效用对可行方案进行评价选优。这种多目标决策方法,称为多维效用并合方法。主要用来解决序列型多层次目标准则体系问题。
多维并合的距离规则计算公式
n维效用空间是2n个顶点的凸多面体,其中必有一点Q*(1,1,……,1)为最大值点,即W(Q*)=1。也必有一点Q(0,0,……,0)为最小值点。N维效用空间任一点Q与点Q*的距离为d。点Q*与Q之间的距离为 ,于是:
代换规则
二维效用并合的代换规则适合如下情况:二效用对决策主体具有同等重要性,只要其中一个目标的效用取得最大值,无论其它效用取何值,即使取得最低水平,并合效用也达到最高水平,与二效用达到最高水平一样,形象的说,代换规则反映了效用之间的“一好遮百丑”的特征。
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评价准则和效用函数
不同的评价准则度量单位各异,变化方向不同,如何给出可行方案关于全部目标的满意度,是多目标决策的关键。为此,必须将不同度量单位的准则,化为无量纲统一的数量标度,并按特定的法则和逻辑过程进行归纳和综合,建立各可行方案之间具有可比性的数量关系。如:效用和效用函数