第一章
1、数据类型：按照所采用的计量尺度不同，我们将数据分为：分类数据（归于某一类别的非数字型数据，ex:血型），顺序数据（有序类别的非数据型数据，ex:喜好，产品等级），数值型数据（按照数字尺度测量的观测值）
2、统计量：用来描述样本特征的概括性数字度量，它是根据样本数据计算出来的一些量，是样本的函数，样本统计量通常用小写英文字母表示，若存在未知变量就不是统计量。
第二章
1、概率抽样（随机抽样）：
（1）特点：按一定的概率以随机原则抽取样本（抽取样本时使每个单位都有一定的机会被抽中）。每个单位被抽中的概率是已知的，或是可以计算出来的。当用样本对总体目标量进行估计时，要考虑到每个样本单位被抽中的概率
（2）简单随机抽样：体现在每一个样本点的选取上（简单直观方便，但是效率低）
（3）分层抽样：适用于总体差距大，体现在每一层样本点选取上（精度最高）
（4）系统抽样：第一个样本点的选取是随机的（简单，提高精度，但是方差估计难）
（5）整群抽样：要求：群集间互斥且周延，群集与群集间差异小，群集内类似总体
每一群的选取是随机的（简单，相对集中，方便，但是精度较差）
（6）多阶段抽样：先抽取群，但并不是调查群内的所有单位，而是再进行一步抽样，从选中的群中抽取出若干个单位进行调查。
2、非概率抽样
（1）抽取样本时不是依据随机原则，而是根据研究目的对数据的要求，采用某种方式从总体中抽出部分单位对其实施调查
（2）有方便抽样、判断抽样、自愿样本、滚雪球抽样、配额抽样等方式
3、比较：
4、抽样误差：所有样本可能的结果与总体真值之间的平均性差异
影响因素：样本量的大小、总体的变异性
第三章
1、数据审核：
（1）原始数据：完整性，准确性；（2）二手数据：适用性，时效性，确认是否有必要做进一步的加工整理
2、分类数据的图示：
（1）条形图：主要反映分类数据的频数分布
（2）帕累托图：各类别数据出现的频数多少排序的柱形图，用于展示分类数据分布。
第一章 绪论
一、 判断改错题
1、 统计学是一门研究现象总体数量方面的方法论科学，所以它不关心，也不研究个别现象的数量特征。
2、 社会经济统计学是一门实质性科学。
3、 品质指标，是由名称和数值两部分组成的。
4、 三个员工的工资不同，因此存在三个变量。
5、 质量指标是反映总体质的特征，因此，可以用文字来表述。
6、 连续变量的数值包括整数和小数。
7、 指标体系是许多指标集合的总称。
8、 总体和总体单位是固定不变的。
9、 只要有了某个指标，就能对总体进行完整、全面的认识。
10、变量是指可变的数量标志。
11、时点指标均无可加性。
12、总量指标数值随总体范围大小而改变。
13、某厂年计划产量比去年提高8%，实际只提高5%，因此只完成计划的50%。
14、将若干个指标数值相加，即可得到指标体系的数值。
15、强度相对指标越大，说明分布密度越大。
二、 多项选择题(在备选答案中，选出二个及以上正确答案)
1、 下列各项中，属于品质标志的有( )。
A.性别B.年龄 C.职务 D.民族E.工资
2、 下列各项中，属于连续变量的有( )。
A. 厂房面积 B.职工人数 C.产值 D.原材料消耗量（单位： 千克）
E.设备数量
3、 统计指标按其反映的时间状况不同，有( )。
A.实体指标 B.客观指标 C.时期指标 D.主观指标 E.时点指标
4、 在全国的工业普查中，有( )。
A.工业企业数是数量指标 B.设备台数是离散变量
C.工业总产值是连续变量 D. 每一个工业企业是总体单位
E.每个工业企业的职工人数是连续变量
5、某市工业企业状况进行调查，得到以下资料，其中统计指标是( )。
A.该市职工人数400000人 B.企业职工人数4000人
C.该市设备台数75000台 D.市产值40亿元
E.某企业产值20万元
6、商业网点密度=全市商业机构数/全市人口数，它是（ ）。
假设检验：验证假设的正确性
第一章：引言
假设检验是统计学中一种重要的推理方法，通过对样本数据进行统计分析，以验证关于总体参数的假设是否成立。在科学研究、社会调查、质量控制等领域，假设检验被广泛应用于判断研究问题的正确性和提供决策依据的过程中。本文将介绍假设检验的基本概念和步骤，并通过实例展示如何进行假设检验，以验证假设的正确性。
第二章：假设检验的基本概念
2.1 假设和假设检验
在统计学中，假设是对总体参数或总体分布的陈述或猜测。假设检验是一种基于样本数据对假设进行验证的方法。通常将一个假设称为原假设（H0），它是默认的或现有的假设。同时，我们还有一个备择假设（H1），它是对原假设的否定或对抗性假设。
2.2 类型 I 错误和类型 II 错误
在进行假设检验时，我们需要考虑两种可能的错误。类型 I 错误是拒绝一个为真的原假设，而类型 II 错误是接受一个为假的原假设。在实际应用中，我们通常将类型 I 错误的概率控制在一个较小的水平（通常为0.05或0.01），以降低犯错的风险。
第三章：假设检验的步骤
3.1 确定原假设和备择假设
在进行假设检验前，首先需要明确原假设和备择假设。原假设通常是一种无效或无差异的假设，而备择假设则是对原假设的反面假设，即存在有效或有差异的情况。
3.2 选择适当的统计检验方法
根据研究问题和数据类型的不同，选择适当的统计检验方法进行假设检验。常见的统计检验方法包括 t 检验、方差分析、卡方检验等。
3.3 计算检验统计量
根据选择的统计检验方法，计算相应的检验统计量。检验统计量是一个数值指标，用于判断样本数据与原假设的一致性或差异性。
3.4 设置显著性水平
显著性水平（α）是用来控制类型 I 错误的概率。通常情况下，α的取值为0.05或0.01，表示犯错的风险分别为5%和1%。
3.5 进行假设检验
利用计算得到的检验统计量和显著性水平，进行假设检验。根据检验统计量的取值和显著性水平的比较，可以得出对原假设的接受或拒绝。
1 医学统计学第七版课后答案及解析
目录
第一章 医学统计中的基本概念 ......................................... 1
第二章 集中趋势的统计描述 ........................................... 2
第三章 离散程度的统计描述 ........................................... 5
第四章 抽样误差与假设检验 ........................................... 8
第五章 t检验 ....................................................... 10
第六章 方差分析 .................................................... 14
第七章 相对数及其应用 .............................................. 19
第八章 2检验 ..................................................... 22
第九章 非参数检验 .................................................. 26
第一章 医学统计中的基本概念
练 习 题
一、单向选择题
1. 医学统计学研究的对象是
A. 医学中的小概率事件 B. 各种类型的数据
C. 动物和人的本质 D. 疾病的预防与治疗
E．有变异的医学事件
2. 用样本推论总体，具有代表性的样本指的是
A．总体中最容易获得的部分个体 B．在总体中随意抽取任意个体
C．挑选总体中的有代表性的部分个体 D．用配对方法抽取的部分个体
