基于景观结构的土地利用生态风险空间特征分析_以江西兴国县为例

doi:10.3969/j.issn.2095-1329.2023.03.016基于SRP模型的红壤丘陵区生态脆弱性评价——以江西省赣南地区为例陆 晴1,2，廖佳婧1,2，胡慧敏1,2（1.东华理工大学自然资源部环鄱阳湖区域矿山环境监测与治理重点实验室，江西·南昌 330013；2.东华理工大学测绘与空间信息工程学院，江西·南昌 330013）摘 要：本研究选取赣南地区作为研究区，利用“敏感度-恢复力-压力度”模型（SRP模型）选取12个指标构建评价指标体系；运用层次分析法确定权重，结合ArcGIS10.2空间分析法从时空尺度、地类尺度、区县尺度对赣南地区生态环境状况进行分析探讨。

研究结论如下：（1）时间维度上，赣南地区微度脆弱、轻度脆弱面积占比达65%以上，2000—2010年中度脆弱、重度脆弱、极度脆弱区面积呈不同幅度增加，增加幅度分别为10.03%、15.98%和53.02%；2010—2020年微度脆弱、轻度脆弱区面积不断增加，增加幅度分别为32.95%和7.99%。

（2）空间分布格局上，赣南地区生态脆弱性整体空间分布态势呈中部高四周低，东北高西南低，重度脆弱、极度脆弱集中分布在中部人口密集、经济发达的城市建成区；微度脆弱、轻度脆弱、中度脆弱主要分布在经济落后、农业为主的周边地区。

（3）区县尺度上，重度脆弱、极度脆弱的区县数量在减少，微度脆弱、轻度脆弱、中度脆弱的区县数量在增加；地类尺度上，2000—2020年建设用地的生态脆弱性指数值最高，林地最低。

关键词：赣南地区；SRP模型；生态脆弱性中图分类号：Q148 文献标志码：A 文章编号：2095-1329(2023)03-0100-06近十年来，随着社会经济高速发展和城市化进程加快，世界范围的生态建设和环境矛盾问题不断突出，人类所处生存环境的脆弱性正逐渐增强[1-2]，如何科学评估区域生态脆弱性成为了研究热题。

生态脆弱性是指在一定时间范围内，特定区域下生态系统在受到外部影响时所显示出来的敏感应变度和恢复能力[3-5]，是生态系统内部的自然属性，具有地域性、典型性以及客观性特点。

城市规划·FORUM基于GIS的土地利用时空动态变化分析——以赣州市寻乌县为例胡锦景　郑建文（江西理工大学　建筑与测绘工程学院，江西　赣州　３４１０００）摘要：土地利用变化是研究全球变化的重要领域之一。

以赣州市寻乌县为研究对象，采用Landsat遥感影像，利用GIS 技术定量分析2009-2013年间寻乌县土地利用各类型之间的相互转化情况,从而分析其土地利用时空演变过程。

关键词：土地利用；GIS；时空演变；寻乌县引言：土地利用是自然基础上的人类活动的直接反映，土地利用具有显著的空间特点和时间特点［１］。

近年来，国内的部分学者在土地利用变化过程分析模型方面做了许多研究工作，如王秀兰提出了土地利用变化单一动态度模型［２］，刘纪远提出了土地利用程度模型［３］，这些模型在国内众多的土地利用研究中得到了广泛应用。

因此，　本文通过遥感手段获取研究区的数据信息，　利用ＧＩＳ软件处理分析的数据，　运用土地利用变化转移矩阵及土地利用动态度模型，　定量分析其演变的特点并预测未来几年的发展规律，以促进研究区土地资源的合理永续的利用。

１　实验材料与方法1.1 研究区概况赣州市寻乌县（地理坐标：Ｎ２４°３０′４０″—２５°１２′１０″，Ｅ１１５°２１′２２″—１１５°５４′２５″）位于江西省东南端。

全县总占地面积约为２３００余平方公里，地貌多为山地和丘陵。

寻乌属亚热带红壤区，红壤面积多达２７０多万亩，占土壤总面积的８６％。

红壤具有黏性和强酸性，适合种柑桔、脐橙等农作物。

1.2 资料来源本实验收集赣州市寻乌县２０１０年１０月２９号Ｌａｎｄｓａｔ５，２０１３年１０月５号Ｌａｎｄｓａｔ８比例尺为１：５００００－１：１０００００的多光谱全色遥感图像、寻乌行政区划图以及寻乌县土地利用规划图等实验数据。

1.3 实验方法首先参照《土地利用现状分类》［４］，根据研究区的特点和人工初步判读，确定寻乌县的土地利用分类系统；然后利用ＥＮＶＩ５．０软件，采用最大似然分类法将２０１０年和２０１３年寻乌县遥感影像分类；最后利用ＡｒｃＧＩＳ空间分析功能将２０１０年和２０１３年叠加分析，得到２０１０和２０１３年各类土地利用类型转变情况，从而对其进行动态变化分析。

兴国县森林景观格局变化分析陈颖颖;王熙钱;易祖滨;吴自荣;欧阳勋志;宁金魁【摘要】基于江西省兴国县2003年、2009年、2013年3期森林资源二类调查数据,采用景观指数分析法分析其森林景观格局变化.结果表明:研究区的优势景观类型为马尾松林、杉木林景观,两者总面积占森林景观总面积的80％以上.2003～2009年与2009～2013年两个时期内各景观指数变化量差异最大的景观类型分别为:马尾松林景观的斑块数;杉木林景观的景观比例;阔叶纯林景观的破碎度;疏林地景观的平均斑块与分离度;林龄均匀度指数表明,国外松林、其他经济林、混交林与杉木林景观的林龄结构较为合理.综合分析表明,林业产权制度改革及造林绿化“一大四小”工程和2008年南方特大冰冻等自然灾害是引起研究区森林景观变化的主要因素.【期刊名称】《中南林业科技大学学报》【年(卷),期】2016(036)003【总页数】5页(P82-86)【关键词】森林景观;格局;景观指数;兴国县【作者】陈颖颖;王熙钱;易祖滨;吴自荣;欧阳勋志;宁金魁【作者单位】江西农业大学林学院,江西南昌330045;赣州市林业局,江西赣州341000;江西省兴国县林业局,江西兴国342400;江西省兴国县林业局,江西兴国342400;江西农业大学林学院,江西南昌330045;江西农业大学林学院,江西南昌330045;江西农业大学林学院,江西南昌330045【正文语种】中文【中图分类】S757.2景观格局是由自然或人为形成的，一系列大小、形状各异、排列不同的景观要素共同作用的结果，是各种复杂的物理、生物和社会因子相互作用的结果[1]。

森林是陆地生态系统的主体，在人类和各种生物生存与发展中有着重要地位，森林景观格局变化及其驱动力的研究历来备受关注[2-3]，而不同时空尺度上景观格局变化及其驱动力表现出不同的规律[4-6]。

李月辉等对大兴安岭呼中林业局1989～2000年景观变化分析表明采伐活动在该地区景观变化中发挥了主导作用[7]；有学者对京津冀地区LUCC和LPC的驱动因子研究表明，在社会经济发达的大城市驱动因素主要为社会经济，而传统农业区主要受农业生产条件的影响[8]；王艳芳等对盐城国家级自然保护区景观格局变化的驱动力研究表明，核心区内自然因素占主导，而实验区和缓冲区则是人为因素占主导[9]；此外，有研究表明森林景观格局变化与适当的森林管理[10-11]、物种多样性等因子相关[12-13]。

基于PLUS和MSPA模型的江西省土地利用和景观连通性预测及时空变化分析张建民【期刊名称】《经纬天地》【年(卷),期】2024()2【摘要】景观连通性对区域生态安全具有重大影响。

以生态大省江西省为研究对象,基于2000、2005、2010、2015、2020年的土地利用数据,应用PLUS模型预测江西省2030年土地利用格局,形态学空间格局分析法识别生态源地,最小累积阻力模型(MCR)提取生态廊道、获取景观连通性空间分布图,分析2020—2030年江西省土地利用和景观连通性时空变化特征。

结果表明:2020—2030年,江西省土地利用变化以耕地和建设用地面积增加,林地减少为主,尤其是宜春市。

这期间,江西省景观格局的核心区面积和孤岛面积同时增加,在景观连通性小幅上升的同时破碎化程度加剧。

2020年和2030年江西省中等级以上连通区面积均占总面积69%以上,整体表现较好,但江西省景观生态廊道总长度和数量均略微减少。

研究结果可以为国土空间规划、城市景观空间格局设计等提供依据和参考。

【总页数】5页(P52-56)【作者】张建民【作者单位】上饶市广丰区城乡规划研究中心【正文语种】中文【中图分类】X37【相关文献】1.基于MSPA的城市绿色基础设施景观格局时空变化分析2.基于MSPA模型的新型城市热景观连通性分析3.基于MSPA和MCR模型的土地利用时空变化和生态网络构建研究——以湖南省沅陵县为例4.基于MSPA和MCR模型的贵阳市2008—2017年景观连通性评价与时空特征5.基于InVEST和PLUS模型的江西省土地利用碳储量时空变化与预测因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄［１０］李　军，邱海军，郝俊卿，等．基于ＵＳＬＥ和ＣＳＬＥ的洛川县土壤侵蚀对比分析研究［Ｊ］．生态经济，２０１３，２７３（２）：４０３－４０７．［１１］钟德燕．基于ＵＳＬＥ模型的黄土丘陵沟壑区土壤侵蚀研究［Ｄ］．杨凌：西北农林科技大学，２０１２：１－５９．［１２］张雪才，崔晨风，王　伟．陕西境内渭河流域水土流失的风险评估［Ｊ］．水资源与水工程学报，２０１２，２３（４）：１０７－１１１．［１３］王　超．基于ＲＳ／ＧＩＳ的渭河流域土壤侵蚀评价研究［Ｄ］．西安：西北大学，２０１０：１－６３．［１４］章文波，谢　云，刘宝元．利用日雨量计算降雨侵蚀力的方法研究［Ｊ］．地理科学，２００２，２２（６）：７０５－７１１．［１５］谢　云，刘宝元，章文波．侵蚀性降雨标准研究［Ｊ］．水土保持学报，２０００，１４（４）：６－１１．［１６］ＳｈａｒｐｌｅｙＡＮ，ＷｉｌｌｉａｍｓＪＲ．ＥＰＩＣ－ｅｒｏｓｉｏｎ／ｐｒｏｄｕｃｔｉｖｉｔｙｉｍｐａｃｔｃａｌｃｕｌａｔｏｒ：１．ｍｏｄｅｌｄｏｃｕｍｅｎｔａｔｉｏｎ［Ｊ］．ＴｅｃｈｎｉｃａｌＢｕｌｌｅｔｉｎＵｎｉｔｅｄＳｔａｔｅｓＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒｅ，１９９０，４（４）：２０６－２０７．［１７］ＲｅｎａｒｄＫＧ，ＦｏｓｔｅｒＧＲ，ＷｅｅｓｉｅｓＧＡ，ｅｔａｌ．Ｐｒｅｄｉｃｔｉｎｇｒａｉｎｆａｌｌｅｒｏｓｉｏｎｂｙｗａｔｅｒ：ａｇｕｉｄｅｔｏｃｏｎｓｅｒｖａｔｉｏｎｐｌａｎｎｉｎｇｗｉｔｈｔｈｅｒｅｖｉｓｅｄｕｎｉｖｅｒｓａｌｓｏｉｌｌｏｓｓｅｑｕａｔｉｏｎ（ＲＵＳＬＥ）［Ｍ］／／ＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌＨａｎｄｂｏｏｋＮｏ．７０３．ＷａｓｈｉｎｇｔｏｎＤＣ：ＵＳＤＡ，１９９７：１４３－１８２．［１８］ＭｃＣｏｏｌＤＫ，ＢｒｏｗｎＬＣ，ＦｏｓｔｅｒＧＲ，ｅｔａｌ．Ｒｅｖｉｓｅｄｓｌｏｐｅｓｔｅｅｐｎｅｓｓｆａｃｔｏｒｆｏｒｔｈｅｕｎｉｖｅｒｓａｌｓｏｉｌｌｏｓｓｅｑｕａｔｉｏｎ［Ｊ］．ＴｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓｏｆｔｈｅＡＳＡＥ，１９８７，３０（５）：１３８７－１３９６．［１９］ＬｉｕＢＹ，ＮｅａｒｉｎｇＭＡ，ＲｉｓｓｅＬＭ．Ｓｌｏｐｅｇｒａｄｉｅｎｔｅｆｆｅｃｔｓｏｎｓｏｉｌｌｏｓｓｆｏｒｓｔｅｅｐｓｌｏｐｅｓ［Ｊ］．ＴｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓｏｆｔｈｅＡＳＡＥ，１９９４，３７（６）：１８３５－１８４０．［２０］李天宏，郑丽娜．基于ＲＵＳＬＥ模型的延河流域２００１—２０１０年土壤侵蚀动态变化［Ｊ］．自然资源学报，２０１２，２７（７）：１１６４－１１７５．［２１］ＬｕｆａｆａＡ，ＴｅｎｙｗａＭＭ，ＩｓａｂｉｒｙｅＭ，ｅｔａｌ．ＰｒｅｄｉｃｔｉｏｎｏｆｓｏｉｌｅｒｏｓｉｏｎｉｎａＬａｋｅＶｉｃｔｏｒｉａｂａｓｉｎｃａｔｃｈｍｅｎｔｕｓｉｎｇＧＩＳｂａｓｅｄｕｎｉｖｅｒｓａｌｓｏｉｌｌｏｓｓｍｏｄｅｌ［Ｊ］．Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌｓｙｓｔｅｍｓ，２００３，７６（３）：８８３－９８４．［２２］中华人民共和国水利部．中国河流泥沙公报［ＥＢ／ＯＬ］．（２０１６－１１－０２）［２０１６－１２－０９］．ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｍｗｒ．ｇｏｖ．ｃｎ／ｚｗｚｃ／ｈｙｇｂ／ｚｇｈｌｎｓｇｂ．［２３］李文梅，覃志豪，李文娟，等．ＭＯＤＩＳＮＤＶＩ与ＭＯＤＩＳＥＶＩ的比较分析［Ｊ］．遥感信息，２０１０，１１（６）：７３－７８．［２４］王　涛，雷　刚，刘郁丛，等．退耕政策对延安地区土壤侵蚀影响［Ｊ］．中国农学通报，２０１５，３１（２３）：１６２－１７０．［２５］中华人民共和国水利部．土壤侵蚀分类分级标准：ＳＬ１９０－２００７［Ｓ］．北京：中国水利水电出版社，２００７．张　晗，郭　熙，赵小敏．基于空间质量差异的县域耕地质量等别监测样点布局研究———以江西省南昌县为例［Ｊ］．江苏农业科学，２０１８，４６（２）：１９０－１９７．ｄｏｉ：１０．１５８８９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００２－１３０２．２０１８．０２．０５０基于空间质量差异的县域耕地质量等别监测样点布局研究———以江西省南昌县为例张　晗，郭　熙，赵小敏（江西农业大学江西省鄱阳湖流域农业资源与生态重点实验室／江西农业大学国土资源与环境学院，江西南昌３３００４５） 摘要：以江西省南昌市南昌县为研究区，采用国土资源部最新出台的耕地质量监测方案，参照江西省农用地体系，利用ＡｒｃＧＩＳ空间叠加法划分监测指标限制区，最终在南昌县划分了５个耕地质量等别变化类型，分别为逐步干旱型、逐步渍涝型、水土流失型、肥力提升型、沙化型。

基于GIS空间分析的江西红色旅游资源空间特征及其开发适
宜性研究
贾国栋;王立国;朱海;张典;江国华
【期刊名称】《旅游论坛》
【年(卷),期】2022(15)6
【摘要】红色旅游是江西省旅游业的重要特色,红色旅游资源研究具有十分重要的意义。

文章借助GIS空间分析方法,探讨江西省红色旅游资源的空间特征。

在综合运用文献分析法和专家咨询法的基础上,采用层次分析法和熵值法相结合,并求权确定因子权重,从自然、社会以及旅游开发3个角度构建江西省红色旅游资源开发适宜性评价指标体系。

依据“点-轴系统”理论与空间结构演化理论探讨其优化布局,研究发现:江西省红色旅游资源空间特征呈现集聚分布,优质与良好开发适宜区的空间集聚特征较为显著。

江西省应构建“四心、三点、九极、两主轴、六次轴、五分区”的红色旅游空间布局战略体系,以期通过合理的开发适宜性研究,实现旅游开发带动红色旅游资源的保护与红色文化的传承。

【总页数】13页(P49-61)
【作者】贾国栋;王立国;朱海;张典;江国华
【作者单位】江西农业大学国土资源与环境学院;南昌市乡村旅游发展研究中心;江西农业大学乡村旅游发展研究中心
【正文语种】中文
【中图分类】F592.7
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