管理学知识点整理一．管理的定义:管理是指组织为了达到个人无法实现的目标，通过各项职能活动，合理分配、协调相关资源的过程。
1.管理的载体是组织。
组织是将一定的人员有系统的安排在一起，以达到某些特定的目标。
2.组织的三个共性：人、目的、结构3.管理的基本特征：管理是一种文化现象和社会特征，管理的主体是领导者，管理的任务、职能与层次二、管理的职能与性质1.职能：决策/计划、组织、领导、控制2.管理的二重性：自然性和社会性，科学性与艺术性三、管理者的角色与职能1.管理者角色：人际角色－ 挂名首脑、领导者、联络者信息角色－－信息收受者、传播者、发言人决策角色－－企业家、故障排除者、资源分配者、谈判者2.管理者的技能技术技能人际技能概念技能：产生新想法并加以处理，以及将关系抽象化的思维能力。
四、基本原理（不要求）1.系统原理：定义——系统是由若干相互联系、相互作用的部分组成，在一定环境中具有特定功能的有机整体。
要点——整体性、动态性、开放性、环境适应性、综合性生产力 自然属性合理组织生产力 对各种资源进行整合、协调 自然属性只与生产力 发展水平相关 （共性） 生产关系 社会属性 维护和完善生产关系 不同的生产关系，会使管理的思想、 目的、方法、方式呈现一定的差异， 从而使管理具有特殊性的个性社会属性是生产关系与社会制度的体现和反映，又反作用于生产关系和社会制度（个性） 社会制度 相互制约、相互联系2.人本原理3.责任原理4.效益原理五、管理学中的人性假设（XY理论）1.西方管理理论中的人性假设经济人：社会人：自我实现人：复杂人：2.中国传统文化中的人性假设人性善----孟子，“人皆有不忍之心”。
人性恶----荀子，“人之性恶，其善者伪也”。
人性既善又恶----世硕，“各有阴阳，善恶在所养焉”。
人性非善非恶----告不害，“生之谓性”，“食色，性也”。
六、管理理论的形成与发展（一）管理思想发展阶段：早期管理思想阶段（18世纪以前）管理思想的萌芽阶段（从18--19世纪末）古典管理理论阶段（19世纪末--20世纪30年代）行为管理理论阶段（20世纪30年代到？）现代管理理论阶段（20世纪60年代至今）（二）主要论点(1)斯密的经济人观点与劳动分工论(2) 企业所有权和管理权的关系(3) 欧文的人事管理(4)巴贝奇的作业研究与报酬制度(5)关于管理人员所应具备的品质（三）古典管理理论阶段泰罗（科学管理原理）法约尔（现代经营管理之父）马克斯·韦伯（权力3种类型：法理、传统、超凡以理性为指导，不受个体影响）（一）泰勒试验泰勒，美国人，工程师，科学管理之父。
Q C 七大手法
定义：QC七大手法是质量管理中的七个统计工具。
是针对数据资料的整理做成的图形管理方法，通过数据的整理和分析，找出问题的真正原因，为有关纠正措施及持续改进提供有力的依据。
在众多的科学管理中，运用QC手法最为简单、直接、有效。
日本的品质之父石川馨说：“QC的七大手法可以解决95%的质量问题。
传统QC七大手法：
1、流程图法
2、散布图法
3、直方图法
4、管制图法
5、查核表法
6、柏拉图法
7、鱼骨图法
新QC七大手法：
1、亲和图法
2、关联图法
3、系统图法
4、矩阵图法
5、箭行图法
6、PDPC法过程决定计划法（Process Decision Program
Chart）
7、矩阵数据解析法。
q检验法的计算公式Q检验是一种用于比较两组样本的非参数统计方法，特别适用于小样本的分析。
它可以用于比较两个或多个样本的中位数、百分位数和分布形态等。
下面将详细介绍一下Q检验的计算公式和步骤。
1.计算公式：Q检验的计算公式包括以下几个部分：- 计算Q统计量（Q-score）：Q值是根据两个样本的顺序统计量计算得到的，它反映了两个样本之间的差异程度。
-计算近似P值：通过根据样本量和显著性水平的表格查找得出一个近似的P值，用于检验假设的显著性。
2.步骤：Q检验的步骤通常包括以下几个步骤：-根据问题的背景和研究目的，设定空设（H0）和备选假设（H1）。
-将两个样本按照从小到大的顺序排序，并计算出每个样本的秩次。
-根据秩次计算出Q统计量：-如果样本大小相等，可使用以下公式计算Q统计量：Q=Σd(i)*m(i)/(n1*n2)其中d(i)为第i个秩次的差值，m(i)=1+d(i)表示相同的秩次个数，n1和n2为两个样本的大小。
-如果样本大小不相等，则需要使用修正后的公式：Q=Σd(i)*m(i)/(n1*n2)+c其中d(i)为第i个秩次的差值，m(i)=1+d(i)表示相同的秩次个数，n1和n2为两个样本的大小，c为校正项。
-根据Q统计量查找对应的临界值，可以使用已知的Q检验分布表进行查找。
-根据临界值进行判断，是否拒绝空设（H0）。
如果Q值小于临界值，则拒绝H0，接受H13.举例说明：假设要比较两组数据的中位数是否有显著差异。
样本1为[1,2,3,4,5]，样本2为[6,7,8,9,10]。
第一步：设定假设。
H0：两组数据的中位数相等。
H1：两组数据的中位数不相等。
第二步：排序和计算秩次。
对样本1排序并计算秩次：[1,2,3,4,5]->[1,2,3,4,5]对样本2排序并计算秩次：[6,7,8,9,10]->[1,2,3,4,5]第三步：计算Q统计量。
根据公式Q=Σd(i)*m(i)/(n1*n2)，可得Q=(0*1+0*1+0*1+0*1+0*1)/(5*5)=0第四步：查找临界值。
