江苏县域劳动生产率的空间关联与分异演化格局_柯文前

收稿时间：2013-07-09；修回时间：2013-09-28基金项目：国家自然科学基金项目（41071084）；江苏省高校自然科学基金项目（12KJD170003）；江苏省研究生科研创新计划项目（CXZZ13_0398）

作者简介：柯文前（1988—），男，福建晋江人，博士研究生。主要研究方向为空间结构与区域发展。E-mail：wqke2005@163.com。※通讯作者：俞肇元（1984—），男，安徽南陵人，博士，讲师。主要研究方向为地理建模与地理信息系统。E-mail:yuzhaoyuan@njnu.edu.cn。

劳动生产率是促进地区经济增长和协调区域平衡发展的主要变量[1-2]。经济学领域普遍认为，推动劳动生产率的提高与促进经济的快速有效增长完全一致，以此昭示劳动生产率研究的重要性[3-4]。现有对于生产率的研究，多基于C-D生产函数的经典计量建模手段、指数法、要素分解法等来分析区

江苏县域劳动生产率的空间关联与分异演化格局柯文前，陆玉麒，俞肇元※，王晗（南京师范大学地理科学学院，中国江苏南京210023）

摘要：针对县域尺度生产率空间演化和影响要素相互作用关系分析的缺乏，综合ESDA和GWR模型研究江苏县域劳动生产率的空间关联和分异演化格局，结论如下：①ESDA探测分析表明，所有变量局部空间上存在高低集聚的南北分异格局，全局空间上具有自相关效应且除政府干预与劳动生产率为负相关外，其他变量均为正向相关关系，但相关程度变化趋势仍有差异；②劳动生产率不同类型区与变量可能的要素关系结构不同导致空间位置上的对应程度不同，基于GWR揭示了不同分布位置样本参数估计值存在方向性和数值大小差异，且随年份演进波动趋势与ESDA探测结果相同，由此验证了要素关系中潜在的空间关联和空间异质性；③各变量回归估计参数的演变特征揭

示出，除信息化水平外，经济密度、政府干预、人均国内投资和对外开放程度对劳动生产率边际效应的影响均有往北部转移的态势，隐含着在空间关联效应下，欠发达的苏北和沿海等地劳动生产率或有追赶较发达苏南地区的趋势。关键词：劳动生产率；演化格局；空间关联；空间异质性；江苏省中图分类号：F242文献标识码：A文章编号：1000-8462（2013）12-0024-07

TheSpatialCorrelationsandDeviationsEvolutionPatterninJiangsuCountyLaborProductivity

KEWen-qian，LUYu-qi，YUZhao-yuan，WANGHan（CollegeofGeographyScience，NanjingNormalUniversity，Nanjing210023，Jiangsu，China）

Abstract:Thepresentresearchonthespatialevolutionofcountylevellaborproductivityhasfocusedlessattentiontotheinteractionrelationshipbetweenthespatialpatternvariableanditsinfluencingfactors.ThispapercombinedwithESDAandGWRmethodsastoolstoanalysisthelaborproductivityspatialcorrelationsanddeviationsevolutionpattern.Theconclusionsaresummarizedasfollows:(1)ESDAanalysisresultsshowthatallvariableshasahigh-lowclusteringdeviationpatterninsouthandnorth,andintheoverallspaceeachvariablehasthespatialautocorrelation,exceptinformationalizedlevelhasnegativecorrelationwithlaborproductivity,othervariableshavepositivecorrelationwithlaborproductivity,butthetendencyoftherelateddegreeisdifferent.(2)Thedifferenttypeareasoflaborproductivitywithvariablesprobablydifferentfeaturerelationsstructureleadtothespatiallocationcorrespondingdegreeisdifferent.TheGWRrevealsestimatesparametersofsamplesindifferentquantilehavedirectivityandnumericalsizedifferences,andthefluctuationtrendisthesameasESDAdetectionresultalongwiththeevolutionofyears,whichprovesthepotentialspatialcorrelationandspatialheterogeneityinthefeaturesrelations.(3)Estimateparametersevolutioncharacteristicsofeachvariableshows,exceptinformationlizedlevel,themarginaleffectimpactonlabproductivityofeconomicdensity,governmentintervention,perfiscalexpenditureandoutsideopendegreehavetransfersituationtonorth,whichmeansunderthespatialcorrelation,thelaborproductivityofnorthernJiangsuandcoastalregionsmayhaveatendencytocatchupsouthernJiangsu.Keywords:laborproductivity;evolutionpattern;spatialcorrelation;spatialheterogeneity;JiangsuProvince

第33卷第12期经济地理Vol.33，No.122013年12月ECONOMICGEOGRAPHYDec.，2013域间生产率及相应影响因素[5-9]，均直接将横截面单元假定为同质性，即地区间不存在空间差异，与现实地区间劳动生产率存在的显著空间关联性和空间异质性不符，导致结论不一致，甚至相反[10]。另外，最新研究已有运用空间计量方法有效探讨生产率的收敛性、分布特征和格局，但均未涉及县域尺度空间异质下生产率的空间演化和影响要素变化的相互作用关系分析[11-13]，使得对地区经济增长的政策指导不足。改革开放以来，中国经济持续快速发展。然而，有研究认为，中国经济快速发展与经济增长缺乏同步性，经济发展是依靠不断的要素投入取得的，而不是真正意义上效率和生产率的提升[14-16]。因此，考察中国及内部地区之间生产率的问题，对于有效刺激经济增长，实现经济转型成为现阶段需关注和解决的迫切问题。县域单元作为地理学长期研究的重要尺度，对其展开深入的探讨和分析，不仅是对地理学多尺度特征解析的有益补充，更有利于推动县域城市经济的一体化进程。鉴于此，本文以沿海经济发展快速、区内分异特征典型的江苏省为研究案例，在充分解析劳动生产率及其影响要素空间演变特征基础上，建立包含空间异质性的GWR模型，对江苏县域劳动生产率的空间关联与分异演化格局有较好的把握，以期为分析地区经济增长影响因素来源提供不同视角。

1研究方法与变量确定

1.1ESDA分析方法和局域回归的GWR模型ESDA分析方法包括一系列的空间关联模型，

本文采用单变量全局空间自相关和双变量全局空间相关的Moran’sI指数及局部空间高低集聚的Getis-OrdGi*指数，探测变量的空间自相关程度和

局域高低值集聚的“热点区”和“冷点区”，相关公式参照已有文献[17-18]。现有空间异质性的分析框架和模型均基于Fotheringham提出的地理加权回归模型（GWR），放

松了空间均质性假设，默认地区间差异存在的前提下，采用不同方程拟合，考察变量间相互关系，是一种非参数的局域回归技术[19]。较传统的全局OLS均值回归，在数据空间分布具有典型异质性特征时，能够较好地识别要素相互作用关系，从而更好地拟合实际过程。公式如下：

yi=β0()ui,vi+∑k=1pβk()ui,vi∙xk,i+εii=1,2⋯,n式中：()ui,vi代表空间单元的坐标；β0与βk分别为常数项和各自变量的估计参数值；xk,i表示第i个空间单元的第k个变量；εi为方程的残差项，要求在空间上不存在自相关性。通常，进行GWR分析时，基于高斯距离、指数距离和三次方距离核函数是确定空间权值的常用方法，高斯距离测定结果具有更好的稳定性和表征含义，因此本文采用高斯核函数。1.2相关指标变量的确定本文基于研究江苏县域城市2001年以来劳动生产率的空间模式和空间演变特征，研究其背后的影响要素。在经典C-D生产函数框架下，参考Cic⁃coneandHall、Ciccone等对经济密度（单位面积土

地上承载的经济活动量）的集成研究[21-22]，选取经济密度（ecoden）作为影响要素，同时结合江苏发展实际，将表征资本要素的人均国内国定资产投资（cap⁃ital）、融入全球化的对外开放程度（open）、政府对市场干预的地方财政支出占GDP比重（govern）及反映信息传递的信息化水平（infor）引入模型，以期对江苏县域劳动生产率（lap）的增长要素进行更契合现实的解读。相关变量的计算与口径为：劳动生产率指标采用单位年末就业人员的GDP，经济密度指标参考已有研究采用各县域城市单位区域土地面积的GDP[3]，人均国内资产投资采用以就业人员计的人均指标，对外开放程度采用外商直接投资占全社会固定资产投资比重、进出口贸易占GDP比重和三资产值占工业总产值比重的加权平均计①，信息化水平由人均邮政业务量和万人拥有移动用户共同表征②。为充分说明近10年以来江苏劳动生产率的变化情况，以“十一五”开局之年的2001年为基点，在兼顾变量数据特征和典型性同时，以5年为间隔，选取2001、2006和2011年为特征时点展开分析。