品管七大手法概述
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项目 内 容 页次
1 数据的意义 ................. 2
2 统计资本概论 .............. 4
3 查检表 ........................ 7
4 柏拉图 ........................ 9
5 鱼骨图 ........................ 11
6 散布图 ........................ 13
7 管制图 ........................ 16
8 直方图 ........................ 18
9 层别法 ........................ 20 第一章 数据的意义
1.1 概要
何谓数据 (Data)？
它是「透过测量所得到的数值和数据。」因此，
「测量数据」 = 「反映事实」
1.2 数据获得
1)搜集「正确」的数据；
2)避免「主观」的判断；
3)把握「事实真相」。
1.3 数据类型
1) 定量数据(Quantitative Data)：量器测度量出来的数据。
计量值(Variable)：长度、时间、重量等测量所得的数据。
计数值(Countable)：以缺点数、劣品数作为计算标准的数值。
2) 定性数据(Qualitative Data)：感官判断出来的类别数据。
类型值(Variable)：如「机型」、「品牌」、「日期」、「班次」、「产品」等记录的数据。
1.4 数据整理
1) 「掌握现况」和「评价对策」，都应有数据为依据；
2) 清楚使用数据的宗旨；
3) 改善前、后的数据，应具备一致的条件；
4) 数据搜集完成后要马上使用。
1.5数字数据的差异
1) 机遇原因（Chance Cause）
制品的好坏，主要受到四个M：材料（Material）、机器（Machine）、人员（Man）与方法（Method）之影响，但若四者均在标准范围内变化，其变化幅度较为微小，而属机遇原因变化，在经济价值上，此种变化不需采取措施或改正行动。
2) 非机遇原因（Assignable Cause）
非机遇原因又称异常原因，系导致四个M的变化，即：
a. 使用不合规格的材料
b. 机器故障或工具损坏
c. 员工情绪久佳或工作不努力
d. 不按操作标准工作，或标准不适当
以上四个非机遇原因，所造成变化之幅度较大，会引起大量的不合品，在经济价值上应予以消除。
第二章 统计资本概论
2.1统计量数
1)平均数－代表一群数值的一个数值
群体平均数 Ni/NXμi1
样本平均数 ni/nXXi1
2)变异数
群体变异数 Ni/NXi1)(22
样本变异数 nin/XXSVi1)1()(22
3)标准差－表示该群数值间差异大小的一个数值
群体标准差 Ni/NXi1)(2
样本标准差 nin/XXSi1)1()(2
2.2 机率分配-常态分配
若从常态母体n(x;2)中，随机抽取一个样本，则结果为x之机率密度
(probability density) 是：
xexnx,21),;(2/)2/1(
1=2 1
2 其累积机率密度函数为
212/)2/1(2121)(xxxdxexXxP
一平均数为0，变异数为1之常态分配称为标准常态分配。
ZezZ,21)(2/2
经由变量变换，任何常态分配都可转换成标准常态，其公式如下：
xz
在一常态分配中，平均数正负一倍、二倍、三倍标准差之机率为
P(
P(
P(
1. USL－规格上限 LSL－规格下限 CL－规格中心值
2. Ca－制程准确度(Capability of Accuracy)
LSLUSLCLCa
3. Cp－制程精密度(Capability of Precision)
6LSLUSLCp
4. Cpk－制程能力指数(总合Ca & Cp之指标)
CpCaCpk)1( 或 )3,3(LSLUSLMinCpk
下面以图示说明：
在标准常态分配之状况下，Cpk=1时，其Out Spec.之机率为0.0027，亦即不良率为2700 DPPM，而在Cpk=1.33时，其Out Spec.之机率为0.000064，亦即不良率为64 DPPM。 LSL USL CL
μ相同，故Ca值一樣，綠線σ小，故Cp值大，Cpk值亦大 LSL USL CL
σ相同，故Cp值一樣，綠線μ在中心沒有偏移，故Ca值小，Cpk值大 第三章 查检表
3.1 何谓查检表 (Checksheet)？
「勾记型的图形或表格，使用它时只须登入检查记号和点数整理，可藉以稽核和分析」。因此，「查检表」 = 「事实记志」
3.2查检表的种类
1) 纪录用：如【图3-1】，它又称「改善用查检表」。
2) 点检用：如【图3-2】，它用于「作业实施」和「机械整备」的确认。
作业者 机械 日期
不良种类 月 日 月 日 月 日 月 日
尺寸
A 1 缺点
材料
其它
尺寸
缺点
B 2 材料
其它
【图3-1】 车床加工查检表
10000KM时定期保养
顾客宝号： 日期：
车牌号码： 保养费用：
车种款式： 行驶公里：
作业者：
□电瓶液量 □空气滤清器
□水箱 □机油
□胎压 □分电盘盖
□火星塞 □化油器
□风扇皮带
注：检查 调整 更换 【图3-2】 汽车定期保养查检表
3.3查检表制作
查检表的内容是依据下述考虑而决定：
1) 把握项目：待搜集项目和数据样式；
2) 表格样式：如【图3-3】所示，查检表格式应符合搜集目的；
3) 记录型式：点检的记录形式，如项目、日期、数目、合计等；
4) 搜集方式：何人、何时、何地、何物、、、等等。
3.4表格使用
使用查检表进行搜集数据，待完成后宜检讨下述问题：
1) 反映事实：印证所获数据是否能反映某些事实？
2) 独特项目：查看是否有些项目主宰事实，或个别项目间明显差异？
3) 时间推移：是否有经时变化的趋势？
4) 周期循环：是否有周期变化的型样？。
数据期间：87年第三季
检查项目 期间 案件数目 10月 11月 12月 合计
画面 没有画面 // 2 ///// 5 ///// ///// ///// ///// ///// ///// ///// 35 42
没有彩色 ///
3 ////
4 //
2 9
电波 没有天线 ///// 5 ///// 4 ///// ///// ///// ///// 20 29
没有方向 ///// ///// ///// ///// ///// ///// 30 ///// ///// ///// ///// //// 24 ///// ///// ///// ///// ///// //// 29 83 声音 没 有 //// 4 ///// / 6 ///// 5 15
其它抱怨 ///// 5 // 2 ///// ///// ///// 15 22
案件合计 49 45 106 200
【图3-3】「电视机故障投诉」状况查检表
第四章 柏拉图
4.1 何谓柏拉图？
它是「根据类型所搜集的数据，按发生数量大小之类型为序，所编制的频次图形。」一般，柏拉图多加上累计比例的折线。因此，如按「不良原因」、「不良状况」、「不良位置」、「安全事故」或「客户抱怨」等的类型区分，则
「柏拉图」 = 「重点问题」
「電視機顧客投訴」柏拉圖0102030405060708090沒有方向沒有畫面沒有天線沒有聲音沒有彩色其它抱怨頻次0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%
【图4-1】「电视机顾客投诉」柏拉图
4.2 柏拉图制作
1) 决定数据期间； 2) 决定水平横轴：除其它外，按发生数据由大至小，由左至右排定类型顺序；
3) 决定左右纵轴：依据最大频次和比例决定左、右纵轴的刻度；
4) 长条图绘制：在横轴个类上，将数据大小按左轴刻度画出长条图；
5) 折线图绘制：在横轴个类上，将个类数据占总数的累计比例，按右轴刻度画出图点，并用直线由左至右连结；
6) 附记事项：记入主题及相关数据。
4.3 柏拉图使用
使用柏拉图，有下述三时机：
1) 掌握重点：百分之八十的不良是由百分之二十的原因所造成。
2) 发现真因：当制程产品突然冒出罕见缺陷，且某机台的劣品数竟占9907与该劣品总数的94%，此际从该机台下手应可追查到缺陷的真因。
3) 效果确认：实行对策一段期间后，改善效果可望在柏拉图上呈现。如果效果明显，不良总数会下降，而重要项目也会有一番大调整。如【图4-2】所示，改善后案件从上季200件降至本季78件；而且改善后「电视机顾客投诉」的前三项是「没有天线」、「没有声音」、和「没有彩色」，已非改善前的「没有方向」、「没有画面」、和「没有天线」。改善前后的比较，可如【图4-2】使用柏拉图显示。
【注意】效果确认时应考虑：
-不同比较期间的项目和对象是否一致？
-季节性的变化是否对数据有影响？
-对策外的要因是否对数据有影响？
第一季電視機顧客抱怨彙要0153045607590沒有方向沒有畫面沒有天線沒有聲音沒有彩色其他抱怨件數0%20%40%60%80%100% 第三季電視機顧客抱怨彙要0153045607590沒有天線沒有聲音沒有彩色沒有畫面沒有方向其他抱怨件數0%20%40%60%80%100%
【图4-2】 改善前后「电视机顾客投诉」柏拉图
