小的衡量归结为统计量∣t∣值的大小衡量,
t X u0 s/ n
若∣t∣比tα,υ小,那就意味着在无效假设成立的前提下,由随 机抽样获得和这个∣t∣值一样大或更大的可能性不小(大于α %),称差别无统计意义,接受两均数相等的假设。反之则 拒绝假设。
适用条件:单样本或两样本的定量资料的比较。样本例数
——纳入标准与排除标准 ——确定样本含量的意义:
1.“越大越好”的局限性 2.样本含量太小导致检验效能(1-β)偏低 ——确定样本含量时应当具有的条件:
1.α水平:≤5% 2. β水平:检验效能(1- β )≥75% 3.X,SD; P,Sp及其差值(文献、经验、预 试验) 4.常用估计样本含量的方法
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六、科研设计方案
——实验法和观察法 ——分析性研究和描述性研究 ——前瞻性研究和回顾性研究
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六、科研设计方案
设计方案
研究因素能否主动控制?
NO
YES
观察性研究( Observationa)l
试验性研究( Experimenta)l
是否有对照组?
NO
YES 实验室
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七、常用的设计方法(续1)
• 随机同期对照(盲法)试验
不合格的试 验对象
试验组
试
验 对 象
合格的试验
随机
随访观察时期(试 验效应期)
对象
分配
阳性结果 阴性结果 阳性结果
对照组
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阴性结果
七、常用的设计方法(续2)
• 交叉对照试验
合格的实 验对象
先给A措施
阳性
休止期
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E /O