中国地区钢铁上市公司生产效率研究
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钢铁行业生产部考核指标钢铁行业是国家的重要产业之一,随着经济社会的发展和需求的增加,钢铁行业的生产任务也在不断提高。
为了保证钢铁行业的可持续发展,各生产部门必须设定合理的考核指标,以促进生产效益的提高和品质管理的不断完善。
钢铁行业生产部的考核指标可以分为质量、生产效率、安全环保等多个方面,下面我们就来具体了解一下。
一、质量指标钢铁产品的质量是核心竞争力,每个钢铁生产部门必须严格把控产品的各项物理性能指标和化学成分指标。
常用的质量指标包括:1. 合格产品率指标:合格产品率是指生产过程中通过质量把控,达到符合国家或企业标准的成品率;2. 产品成本指标:钢铁产品成本指标反映了生产部门的经济效益,包括工资成本、原材料成本、能耗成本等因素;3. 产品品质指标:包括钢板表面平整度、表面光洁度、机械性能、成分控制等要素。
二、生产效率指标生产效率是提高钢铁行业核心竞争力的重要因素,但生产效率不能只看产量,生产成本也需要控制。
常用的生产效率指标包括:1. 产量指标:日产、月产或年产的重量;2. 设备闲置率指标:设备闲置率指设备在生产过程中闲置的时间占设备总时间的比例;3. 能源消耗指标:四大能耗(水、电、气、油)的消耗量,反映生产部门的能耗水平;4. 厂内流程效率指标:包括人员和设备运行效率、车间配比精确度、棚型调节时间等要素。
三、安全环保指标钢铁行业在生产过程中会产生大量的污染物,因此,必须提高安全环保意识和管理水平。
常用的安全环保指标有:1. 安全指标:包括生产安全事故发生率,工伤率,企业安全制度实施率等;2. 环保指标:包括二氧化硫、氮氧化物排放量,废水、废气处理合格率等。
以上主要介绍了钢铁行业生产部门的考核指标,每个指标都有其独特的作用,生产部门可以根据企业实际情况进行选择和调整。
同时,在考核指标的设定中,应该结合企业实际情况和行业特点,兼顾长期与短期因素,以达到促进生产效益提高和品质管理不断完善的目标。
中国钢铁工业生产统计指标体系一、引言中国是世界上最大的钢铁生产和消费国家,钢铁工业一直是中国国民经济的支柱产业之一。
随着中国经济的持续快速增长,钢铁工业的重要性不断凸显。
在这种背景下,建立科学合理的钢铁工业生产统计指标体系显得至关重要。
本文将从宏观和微观两个层面对中国钢铁工业生产统计指标体系进行全面分析和阐述。
二、宏观层面1.钢铁生产总量钢铁生产总量是衡量一个国家钢铁工业发展水平的重要指标,也是衡量一个国家工业化水平的重要指标之一。
钢铁生产总量的统计可以直观地反映出中国钢铁工业的发展规模和趋势,为政府制定钢铁工业政策提供依据。
2.钢铁产品种类钢铁产品种类可以细分为板材、型材、管材、线材等多个细分行业。
通过统计不同种类钢铁产品的生产情况,可以深入了解各细分行业的发展趋势和市场需求情况,有针对性地制定相应政策,促进钢铁工业结构调整和优化。
3.钢铁产能利用率钢铁产能利用率是衡量钢铁行业生产效率和资源利用情况的重要指标。
高产能利用率意味着行业资源得到充分利用,低产能利用率则意味着资源浪费。
通过对钢铁产能利用率的统计,可以发现产能过剩和产能瓶颈,为政府调控产能提供数据支持。
4.钢铁行业利润率钢铁行业的利润率是评价钢铁行业盈利能力的重要指标。
通过统计行业利润率,可以了解行业整体盈利水平和变化趋势,为投资者和企业决策提供参考。
五、微观层面1.企业产量通过对钢铁企业生产量的统计,可以了解每家企业的生产情况和市场地位。
这对于政府监管和企业经营决策都具有重要意义。
2.企业效率指标企业效率指标包括产能利用率、单位能耗、单位原材料消耗量等。
通过对这些指标的统计,可以发现企业生产过程中的潜在问题,提高企业生产效率和资源利用效率。
3.企业质量指标企业质量指标包括产品质量合格率、产品质量损失率等。
通过对这些指标的统计,可以发现企业生产中的质量问题,加强质量管理,提高产品质量。
4.企业经济指标企业经济指标包括利润、销售额、回款周期等。
我国钢铁企业并购效率的影响因素摘要:文章从中国钢铁产业现状出发,建立了一个微观层面的企业并购效绩评价体系并选取典型样本企业进行了实证研究,分析了对中国钢铁企业并购效绩产生影响的关键因素,希望能促进并购重组后企业的深层次整合与产能合理分配,为政府制定产业政策提供参考。
关键词:钢铁企业;并购;影响因素一、引言2005年以来,在产业政策、市场和地方政府的多重推动下,中国钢铁产业先后发生一系列成功的重大并购重组,产业集中度在2011年达到48.3%(此处指cr10,源自工信部统计数据),然而2012年cr10下降到46.1%,说明我国钢铁业的并购存在一定问题。
本文的研究基于对钢铁企业并购趋势的认可,着力于研究影响企业并购效率的因素以提出提高钢铁企业并购效率的意见。
二、实证分析及结论1.数据来源及说明目前我国的1400多家钢铁企业中,具有代表性的大型钢铁企业均已组成集团公司并且成功上市。
根据证监会的行业分类,经营业务中包含钢铁业务的上市公司有37家。
由于钢铁业兼并重组活动主要发生在2005年之后,为了研究并购前后的变化,本文的研究期限确定为2001年到2011年。
为了保证研究样本有同质性和代表性,本文在进行样本选择时,选取了上市时间较长且具有一定可比性的31家企业作为研究对象。
原始数据来源于上市公司2001到2011年的年报以及国泰安数据库的统计资料。
2.指标体系建设dea方法将决策单元的投入产出数据作为衡量因素,因此评价结果的科学性和合理性在很大程度上取决于投入产出指标的选择。
基于对钢铁企业的实际的考虑以及dea方法对投入产出指标的要求,本文选择劳动投入、原材料投入、资本投入作为投入变量。
劳动投入用支付给职工以及为职工支付的现金代表,包括了公司实际支付给职工,以及为职工支付的现金,包括本期实际支付给职工的工资、奖金、各种津贴和补贴等,以及为职工支付的养老保险、待业保险、补充养老保险、住房公积金、支付给职工的住房困难补助、支付的离退休人员的费用等;原材料投入用购买商品、接受劳务支付的现金代表,包括了公司购买商品、接受劳务实际支付的现金,包括本期购入商品、接受劳务支付的现金,以及本期支付前期购入商品、接受劳务的未付款项和本期预付款项、购买或接受小规模纳税人所销售商品或提供的劳务而支付的增值税;资本投入包括资本的消耗以及资本存量的时间价值,用两部分的和表示,分别是当年的固定资产折旧额和营运资本(长期借款总额与股本的和)乘以五年期贷款基准利率(由于波动较小均以6.5%计)。
钢铁行业的能源效率减少能耗和碳排放的关键方法钢铁行业是现代工业中能源消耗和碳排放量较大的行业之一。
随着环境保护意识的增强以及能源资源的日益紧缺,钢铁行业需要采取有效的方法来减少能耗和碳排放,以实现可持续的发展。
本文将探讨钢铁行业在能源效率方面减少能耗和碳排放的关键方法。
1. 技术创新与升级技术创新是减少能耗和碳排放的首要举措。
钢铁生产过程中存在许多能耗较高的环节,如高炉冶炼和烧结过程。
通过引进和推广先进的炼铁工艺,如高炉燃烧技术的改进和高效烧结技术等,可以大幅度降低能耗和碳排放,提高能源利用效率。
2. 能源管理与优化钢铁企业应建立完善的能源管理体系,以实现能源资源的合理利用和能耗的最小化。
通过对能源系统进行优化升级,如测量和监控能源消耗、设备能效提升、余热回收利用等,可使能源利用效率得到显著提高,并减少碳排放。
3. 材料选择与循环利用在钢铁生产中,合理的材料选择和循环利用也是减少能耗和碳排放的重要途径。
例如,利用废钢回收再利用可以降低炼铁过程中的原料消耗和能耗,并减少对矿石的开采和加工,从而减少碳排放。
此外,合理选择能源高效的原材料也是降低能耗和碳排放的关键。
4. 低碳技术的应用低碳技术的应用也是钢铁行业减少能耗和碳排放的重要途径。
例如,利用先进的脱硫、脱氮、脱硅等技术降低炼铁炉内的碳排放;采用高效的余热回收系统和低温废气处理技术等措施,减少能量的浪费和排放的二氧化碳。
5. 绿色建筑与节能环保除了在生产过程中降低能耗和碳排放外,钢铁企业还可以采取绿色建筑和节能环保措施,以降低整个钢铁产业链的能耗和碳排放。
例如,在建筑设计和施工中采用节能材料和技术,建设低能耗厂房和高效的工业园区,进一步减少能耗和碳排放,并改善环境质量。
综上所述,钢铁行业的能源效率减少能耗和碳排放的关键方法包括技术创新与升级、能源管理与优化、材料选择与循环利用、低碳技术的应用以及绿色建筑与节能环保。
通过积极采取这些方法,钢铁行业可以实现减少能耗和碳排放的目标,为可持续发展做出贡献。
中国钢铁工业智能制造现状及思考随着科技的不断进步,智能制造已经成为全球钢铁工业的重要发展方向。
在中国,钢铁工业作为国民经济的重要支柱产业,其智能制造的发展备受。
本文将围绕中国钢铁工业智能制造的现状进行梳理和思考。
近年来,中国钢铁工业在智能制造方面取得了一系列显著成果。
越来越多的钢铁企业开始引入自动化、数字化和智能化设备,以提高生产效率和产品质量。
例如,部分企业已经实现了炼钢、连铸、轧制等工艺的自动化控制,大幅提高了生产效率。
许多钢铁企业正在进行信息化升级,通过建立生产管理、质量管理和供应链管理系统,实现数据共享和流程优化。
部分企业还开展了工业互联网创新应用,通过大数据分析和预测性维护等方式,提高设备运行效率和生产稳定性。
然而,中国钢铁工业智能制造也存在一些问题与挑战。
不同企业之间的智能化发展水平差异较大,一些先进企业的智能化水平已经达到国际领先,但仍有部分企业尚未开展智能制造升级。
智能制造涉及到多个领域的技术,部分钢铁企业的技术研发能力尚显不足,难以实现关键技术的自主创新。
智能制造需要大量资金投入,部分企业在这一方面的投入力度有限,导致智能制造项目推进缓慢。
面对存在的问题与挑战,中国钢铁工业智能制造需要进一步深入思考和积极推进。
政府可以出台相关政策,鼓励和支持钢铁企业开展智能制造升级,提供一定的资金支持和税收优惠等。
企业自身也需要加大技术研发和人才引进的力度,提升自身的技术实力和创新能力。
通过加强企业间合作,推动产业链上下游企业的协同创新,实现优势互补和共同发展。
中国钢铁工业智能制造虽然取得了一定的进展,但仍面临诸多问题和挑战。
通过政府政策支持、企业自身技术创新和产业链协同合作等多方面努力,有望推动中国钢铁工业智能制造实现更高水平的发展。
这将不仅有利于提升中国钢铁产业的国际竞争力,也将为国内经济的可持续发展注入新的动力。
钢铁工业作为传统制造业的重要代表,正在经历着一场由引发的变革。
随着技术的不断发展,智能制造逐渐成为钢铁工业提高生产效率、降低成本、增强可持续性的关键手段。
钢铁冶炼厂施工技术的高效生产与节能随着工业化的不断发展,钢铁冶炼厂在国家经济中扮演着重要的角色。
为了更好地利用资源,提高生产效率并降低能源消耗,钢铁冶炼厂逐渐采用了一系列高效生产与节能的施工技术。
本文将探讨这些技术的应用以及其对钢铁冶炼厂的影响。
一、高效生产技术1. 全自动控制系统全自动控制系统是提高钢铁冶炼厂生产效率的关键。
该系统能够对整个冶炼过程进行实时监控,调整各项参数,最大限度地提高冶炼效率。
通过对温度、压力、物料供给等进行精确控制,可以有效减少浪费和错误操作,提高产品质量。
2. 压缩空气系统优化钢铁冶炼厂中大量使用压缩空气,例如给燃烧设备提供气体、控制阀门等。
优化压缩空气系统可以降低能源消耗,提高效率。
采用高效的压缩机、管道以及节能的控制系统,可以减少能源浪费并提高系统的工作效率。
3. 制定精确的生产计划钢铁冶炼厂需要制定精确的生产计划,以避免资源浪费和生产过剩。
通过合理安排生产过程和物料供给,可以有效降低生产成本,提高生产效率。
同时,制定生产计划还可以帮助预测生产需求,以便及时调整生产线和设备配置。
二、节能技术1. 高效的余热回收系统在钢铁冶炼过程中,大量的热能会以废热的形式散失,造成能源浪费。
因此,安装高效的余热回收系统对于节能至关重要。
通过使用换热器,将废热转化为可再利用的能源,可以有效降低钢铁冶炼厂的能源消耗,提高能源利用率。
2. 循环冷却水系统钢铁冶炼厂在生产过程中需要大量的冷却水。
采用循环冷却水系统可以降低水资源的消耗,并减少废水的排放。
该系统利用回收的冷却水进行循环利用,减少了对自然水源的依赖,提高了水资源的利用效率。
3. 喷雾冷却技术钢铁冶炼过程中,高温物料需要进行冷却处理。
传统的冷却方式通常需要大量的水资源,造成不小的能源浪费。
而喷雾冷却技术可以通过喷洒微小的水滴来进行冷却,降低了水资源的使用量,并减少了能源消耗。
总结:钢铁冶炼厂施工技术的高效生产与节能对于提高生产效率、降低能源消耗至关重要。
钢铁企业可行性研究报告目录一、研究背景1.1 研究目的1.2 研究意义二、行业概况2.1 全球钢铁行业发展态势2.2 中国钢铁行业现状分析2.3 行业发展趋势与风险三、企业概况3.1 企业历史与发展3.2 企业规模与竞争优势3.3 企业产品与市场定位四、市场分析4.1 钢铁产品需求分析4.2 钢铁产品市场格局分析4.3 钢铁产品价格与成本分析五、技术与设备5.1 生产工艺与技术水平5.2 设备设施与更新改造六、人员管理6.1 人员组织结构6.2 人力资源管理与培训发展七、资金与投资7.1 资金需求与投资规划7.2 财务分析与风险评估八、市场营销8.1 市场营销策略与推广计划8.2 客户关系管理与合作模式九、风险与对策9.1 行业风险9.2 企业风险与对策十、实施计划10.1 实施步骤与时间安排10.2 预期效果与绩效评估十一、结论与建议一、研究背景1.1 研究目的钢铁是国民经济的基础材料,对于推动经济增长、改善人民生活水平具有重要作用。
本次研究旨在对钢铁企业的可行性进行深入分析,为企业的发展提供决策支持和实施指导。
1.2 研究意义通过对钢铁企业的可行性研究,可以全面了解钢铁行业的市场情况、技术水平、成本管理、人员需求等方面的情况,为企业的发展提供科学依据。
同时,本次研究还可以为投资者、政府相关部门提供有益的参考意见,促进行业的良性发展。
二、行业概况2.1 全球钢铁行业发展态势随着全球经济的快速发展,钢铁需求量不断增加。
尤其是新兴市场的崛起,对钢铁产品的需求更是增长迅速。
同时,全球钢铁行业出现了一定的资源配置优化和产业结构调整,技术进步也在不断提高。
2.2 中国钢铁行业现状分析中国是世界上最大的钢铁生产国和消费国,钢铁产能居世界领先地位。
但近年来,由于国内外市场需求疲软,产能过剩等因素,中国钢铁行业面临着一定的挑战。
2.3 行业发展趋势与风险未来,中国钢铁行业将迎来更多的机遇和挑战。
一方面,国内市场需求潜力巨大,另一方面,国际市场对中国钢铁产品的需求也在增加。
我国钢铁工艺现状分析报告1. 引言钢铁产业是我国经济的重要支柱,对国民经济的发展起着关键的推动作用。
随着工业化水平的提高,我国钢铁工艺也在不断发展创新,以满足不断增长的市场需求。
本报告旨在对我国钢铁工艺的现状进行分析,探讨其优势和存在的问题,并提出相应的改进建议。
2. 现状分析2.1. 高炉炼铁工艺我国的高炉炼铁工艺在世界范围内处于领先地位。
高炉炼铁工艺具有规模大、产量高、适应性强等优势。
我国高炉炼铁技术已经达到了先进水平,但仍存在一些问题,如高能耗、高排放等。
针对这些问题,需要进一步提升高炉炼铁工艺的能源利用效率,减少环境污染。
2.2. 转炉炼钢工艺我国的转炉炼钢工艺也取得了显著的进步。
转炉炼钢工艺具有灵活性高、生产效率高等特点。
我国在转炉炼钢方面投入了大量的研发资源,不断推陈出新。
然而,在转炉炼钢工艺中,还存在着产品质量不稳定、设备老旧等问题。
因此,需要加强转炉炼钢工艺的技术研究,提高产品质量和生产效率。
2.3. 连铸工艺连铸工艺是钢铁制造的关键环节之一,对产品的质量有着重要影响。
我国的连铸工艺已经取得了长足进步,不断提高产品的表面质量和尺寸精度。
然而,连铸工艺中仍面临着结晶器结壳质量不稳定、结晶器寿命短等问题。
为解决这些问题,需要研发新型连铸工艺设备,提高产品质量和生产效率。
3. 改进建议3.1. 提升能源利用效率钢铁工艺中的能源消耗较大,需要加强能源利用效率的研究和改进。
可以通过引入先进的高效燃烧技术,降低炉内燃烧温度,减少能源损失。
同时,还可以加大废气余热回收利用的力度,将废热转化为可再生能源。
3.2. 优化环境保护措施钢铁工艺中的排放对环境污染造成了严重影响,需要加强环境保护措施的实施。
可以通过增加污染治理设施,减少废气、废水的排放。
同时,还可以推广清洁能源应用,减少对化石能源的依赖,降低对环境的影响。
3.3. 提高产品质量为了提高产品质量,钢铁工艺需要加强技术研究和设备改进。
可以通过在高炉炼铁中引入先进的在线检测技术,及时发现问题,减少次品的产生。
http://www.paper.edu.cn -1- 中国地区钢铁上市公司生产效率研究 —基于Malmquist生产率指数 陈坤 东南大学经济管理学院,南京(210096) E-mail: ckun101@163.com 摘 要:本文利用基于非参数的Malmquist指数方法对中国35家钢铁上市公司2006—2008年的全要素生产率进行了测算,并将该指数分解为技术进步指数和技术效率指数,进一步从区域角度进行分析研究。结果显示:中国钢铁行业总体生产率呈增长态势,地区间表现出“两边高,中间低”的现象,即东西部增长,中部下降,其中技术进步是主要推动力,但规模效益在各地区均不明显,过度进入导致的低行业集中度是主要原因,因此加强资源整合是必然的发展方向。 关键词:Malmquist指数;技术进步;技术效率;规模效率 中图分类号:F222
1. 引言 钢铁产业既是工业的重要分支,也是国民经济的基础支柱产业,涉及面广、产业关联度高、消费拉动大,在经济建设、社会发展、财政税收、国防建设以及稳定就业等方面发挥着重要作用。总结当今完成工业化的发达国家的经验,钢铁业是必须要优先发展的。我国虽然在上世纪五十年代就开始发展钢铁产业,但真正获得高速发展还是在最近二十年的时间里。我们要看到的是:尽管中国钢铁工业取得了长足的发展,已成为世界上最大的钢铁生产、进口和消费国,为国民经济持续、稳定、健康发展作出了重要贡献,但近年来,中国钢铁工业出现了盲目投资、低水平扩张的现象,造成生产能力过剩、生产效率低下、能源消耗巨大、结构性矛盾突出等问题[1],而且与国际先进水平相比,在技术与管理水平上仍有不小的差距。
也正是钢铁产业地位的特殊性和存在的问题,引起很多学者的注意和研究。
2. 文献回顾与研究方法 2.1 文献回顾 关于生产率的研究大致可以分为两类:一类是生产率测算及分解方法的研究;另一类是借助某一方法进行实证研究[2]。目前对钢铁行业生产率的实证研究文献较少。赵国杰、郝清
民运用DEA方法发现中国钢铁企业的并不存在规模经济性[3];徐二明、高怀利用DEA方法
和Malmquist指数,结合企业价值创造和有效性分析评价了中国大中型钢铁企业竞争力及其动态演变趋势[4],但没有对Malmquist指数作进一步的分解;杨家兵、吴利华同样运用DEA
方法测度了中国钢铁企业的生产效率[5];刘彦平、刘玉海从区域角度出发,借助Malmquist
指数分析了中国钢铁产业的全要素生产率[6]。
总的看来,有关中国钢铁产业生产率的实证研究尚未完全透彻,表现在研究角度、指标选取、数据处理等方面存在差异。这也为本文作进一步研究留下了空间。
2.2研究方法 测算全要素生产率的方法目前主要有四种:增长核算法,生产函数法,随机前沿法(SFA)以及数据包络法(Malmquist指数法)[7]。其中Malmquist指数法为非参数方法,由
瑞典经济学家Sten.Malmquist与1953年提出,之后由Caves等引入至投入产出分析,Fare
中国科技论文在线 等将其进一步完善。此方法主要具有三个方面的优点:第一,不需要相关的价格信息,因为要素的价格信息往往难以获取;第二,适用于多行业跨时期的样本分析;最后,可以分解为技术效率变化(EC)和技术进步变化(TP)两个部分,而且技术效率变化可进一步分解为纯技术效率变化(PC)和规模效率变化(SC)。鉴于本文研究对象涉及到多家企业在不同时期的数据以及需要将生产率作进一步的分解,因此选取由Fare等定义的基于DEA的Malmquist指数法作为研究方法,用公式表示为:
TPECyxdyxdyxdyxdyxdyxdxxyMTPttttttttttttECttttttttt
2110011101100
1110110),(),(),(),(),(
),(),,(
(1)
式(1)中前半部分为技术效率变化,后半部分为技术进步变化,),(0tttyxd和),(1110tttyxd是分别根据生产点在相同时间段(t和1t)同前沿面技术相比得到的投入距离函数,),(110tttyxd和),(10tttyxd是根据生产点在混合期间与前沿技术比较二得到的投入距离函
数。据Fare等的研究,技术效率变化可进一步分解为纯技术效率变化和规模效率变化:
SC
tt
tttt
PCtt
t
tt
t
yxSyxS
VRSyxd
VRSyxd
EC),(
),(
),(),(
11000110
(2)
当 Malmquist指数(M指数)大于1表示与上一年相比生产力有所提高;同样,当EC和TP大于1时意味着技术效率和技术进步发生改善。反之,上述指标小于1则表明对应的效率出现降低。
3. 实证分析 3.1数据来源与变量说明 截止2008年,中国共有36家钢铁上市公司,考虑到数据的完整性,最终确定除鲁银投资外的35家作为样本决策单元1(DMU),研究时期为2006—2008年,基本数据来自巨潮
资讯网各公司的年报。由于Malmquist指数法满足多输入和多输出的综合评价,因此本文选
取如下的输入和输出指标: 输出指标:主营业务收入、股东权益 输入指标:固定资产净值平均余额、流动资产年平均余额、在职员工数 输出指标方面,目前国内学者使用的多为工业增加值和工业总产值,但是对单个企业来说,主营业务收入更加能够说明其产品的获利能力和竞争力,这也能反映出企业产品技术开发能力和销售能力;股东权益又称净资产,反映了公司的自有资产规模,股东权益越多表示资本规模越大。输入指标方面,固定资产净值平均余额和流动资产年平均余额均属资本投入,
1 这35家上市公司是ST*长钢、安阳钢铁、鞍钢股份、八一钢铁、包钢股份、宝钢股份、本钢板材、承德
钒钛、大连金牛、大冶特钢、法尔胜、抚顺特钢、广钢股份、邯郸钢铁、杭钢股份、华菱管线、济南钢铁、酒钢宏兴、莱钢股份、凌钢股份、柳钢股份、马钢股份、南钢股份、宁夏恒力、攀钢钢钒、三钢闽光、韶钢松山、首钢股份、武钢股份、西宁特钢、新兴铸管、新华股份和重庆钢铁。
http://www.paper.edu.cn 中国科技论文在线 是目前被大多数学者采用的,本文同样选用钢铁上市公司的固定资产净值平均余额和流动资产年平均余额;在职员工数可视为劳动力投入,实际上服务流量作为劳动力投入效果更好,但考虑到数据的可获取性,本文用在职员工数代替服务流量,这也是多数文献使用的。
3.2结果与分析 3.2.1中国钢铁上市公司总体效率分析 根据35家上市公司在2006—2008年各年的投入与产出指标的具体数据,通过Deap2.1软件得到各家公司在各个年度的M指数及其分解项指数。由表1可以看出,全要素生产率(即M指数)在研究期内均大于1,年平均增长率为4.45%,说明中国钢铁上市公司的生产
率总体上是在提高。虽然2006—2007年技术效率对生产率的提高也有所贡献,但2007—2008年其下降了0.6%,因此生产率的提高主要是由技术进步带来的,这也符合钢铁产业的发展道路。从技术效率的分解项我们又可以看到,即便纯技术效率在不断提高,但规模效率的更大程度的恶化是导致技术效率下滑的最终诱因,这表明中国钢铁企业是在低规模效率下取得的生产率的提高。近年我国钢铁企业之间重组兼并并不少见,但多为横向发展,纵向发展却很少,即便有也只能向下游发展,上游例如矿石开采是典型的垄断行业,很难进入,且国内铁矿资源禀赋低,自给率不足50%[8],很多都是从国外进口;再者,由于钢铁产业技术进入
壁垒低资本退出壁垒高的特点导致了中小企业纷纷进入从而降低了行业集中度,从而出现了逆集中化趋势,2008年粗钢生产企业平均规模不足100万吨,排名前5位的企业钢产量仅
占全国总量的28.5%,这表明中国钢铁产业目前虽然规模处于无效状态但仍有极大的提升空
间。
表1 2006—2008年中国钢铁上市企业平均Malmquist生产力指数及其分解 年份 技术进步变动 技术效率变动 纯技术效率变动 规模效率变动 M指数 2006—2007 1.070 1.021 1.105 0.946 1.083 2007—2008 1.014 0.994 1.040 0.963 1.006
3.2.2不同区域钢铁上市公司效率分析 按照传统的经济区域划分,本文研究的35家公司东、中、西部2均有涉及。其中东部
19家,中部7家,西部9家。各地区Malmquist生产力指数及其分解项的平均值见表2。
表2 中国东中西部钢铁上市企业的平均Malmquist生产力指数及其分解 区域 年份 技术进步变动技术效率变动纯技术效率变动 规模效率变动 M指数 2006—2007 1.106 1.037 1.134 0.947 1.140 东部 2007—2008 1.015 1.014 1.080 0.951 1.028
2006—2007 0.979 0.964 1.000 0.966 0.946 中部 2007—2008 0.968 0.952 1.009 0.943 0.925
2006—2007 1.046 1.039 1.126 0.932 1.056 西部 2007—2008 1.046 0.984 0.983 1.003 1.023
2 东部地区包括北京、天津、河北、辽宁、山东、上海、江苏、浙江、福建、广州、海南;中部地区包括
黑龙江、吉林、山西、河南、安徽、湖北、湖南、江西;西部地区包括内蒙古、甘肃、宁夏、陕西、四川、重庆、广西、贵州、云南、青海、新疆、西藏。
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