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文章编号 1007-9564(2009 07-1105-02蛋白芯片检测多肿瘤标志物对肺癌的诊断价值 063000河北省唐山市工人医院邢桂芝周秀艳 3关键词肿瘤标志物 ; 蛋白芯片 ; 肺癌蛋白芯片技术是近几年在生命科学中迅速发展起来的一项高新技术 , 是一种集微电子、微机械化学物理技术、计算机技术为一体 , 分析过程连续化、集成化、技术 , 具有高速度、高通量、高灵敏的特性 [1]血清学检测在鉴别肺部良、 ,[2]。
我们采用上海数 12种常见肿瘤标志物 , 探讨其对肺癌的诊断价值。
1资料与方法1. 1研究对象收集 2007年 5月— 2008年 8月在我院住院肺癌患者 98例 (肺癌组 , 均经病理证实 , 男 63例 , 女 35例 , 年龄 38~77岁 , 平均 50. 3岁 ; 其中鳞癌 26例 , 腺癌 35例 , 小细胞肺癌 29例 , 肺转移癌 8例 ; 肺部良性病变患者 83例 (肺部良性病变组 , 男 56例 , 女 27例 , 年龄 36~74岁 , 平均 46. 8岁 , 其中肺炎34例 , 慢性支气管炎急性发作 38例 , 支气管扩张合并感染 8例 , 肺脓肿 3例。
另设 40例为健康对照组 , 男 23例 , 女 17例 , 年龄 38~76岁 , 平均 49. 8岁 , 均为我院体检者 , 无肺部及其他疾患。
1. 2方法100μl 37℃温育振荡, , l , , 100μl 3730min , 取出弃去孔内液体 , 按 2次 , 剥离蛋白芯片集成块的上部在每个20μl 已等体积混合 15min 的检测液 A 和 B 混合液 , 静置 2min , 用 HD -2001A 蛋白芯片仪对蛋白芯片读取数据。
12项指标参考范围:CA 199<35kU/L , NSE < 35μg/L , CEA <5μg/L , CA 242<20kU/L , FER <322μg/L (男,FER <219μg/L (女, β-HCG <3μg/L ,A FP <20μg/L , f -PSA <1μg/L , PSA <5μg/L , CA 125<35kU/L , H GH < 7. 5μg/L ,CA 153<35kU/L , 超出此临界值为阳性。
蛋白芯片技术检测肿瘤标志物对乳腺癌的诊断价值分析目的：分析研究蛋白芯片技术检测肿瘤标志物对乳腺癌的诊断价值。
方法：根据相关案例进行分析，某院对乳腺癌组、良性病变组与对照组的研究对象进行了12种血清肿瘤标志物的检测。
结果：该院乳腺癌组的CA153、FER、CA125、CEA水平要显著高于另外两组。
结论：蛋白芯片技术检测肿瘤标志物对乳腺癌的诊断有着相对较高的价值。
标签：乳腺癌；蛋白芯片；肿瘤标志物；诊断价值乳腺癌对女性的健康造成了严重的危害，而我国乳腺癌发病的特点主要包括发病率与死亡率的持续快速上升、发病呈现年轻化的趋势、城市人口的发病率要高于农村、就诊时间相对较晚等[1]。
乳腺癌的肿瘤标志物相对多样，只要筛选出与乳腺癌有着高度相关的肿瘤标志物，就能使诊断的准确性与敏感性得到一定程度上的提高[2]。
1.资料与方法1.1研究资料某院将90例乳腺癌患者作为乳腺癌组，患者的年龄为28岁至78岁；将60例乳腺良性病变患者作为乳腺良性病变组，患者的年龄为27歲至76岁；将100例体检合格者作为对照组，而体检者的年龄为21岁至69岁。
1.2研究方法该院主要是对三组患者与体检者进行2ml的空腹静脉采血，并在其静置1h 后进行离心与吸出待测，然后在不同芯片分格内滴加100μL的标准品混合液或者待测血清。
该院将蛋白芯片置37.0℃、100rpm持续了30min的温育振荡，并倾倒孔内液体，然后将蛋白芯片置于洗盒中，并在吸取约200μL的洗涤液加入到芯片格内后，置37.0℃、250rpm持续了8min的温育振荡，弃去洗涤液并洗涤4次。
该院将100μL的反应液分别加入芯片小方格内，并置37.0℃、100rpm进行30min的温育振荡，然后取出并弃去孔内的液体。
该院对蛋白芯片集成块上部进行了剥离后，需要将蛋白芯片置于洗盒中，并在芯片格内加入200μL的洗涤液，置37.0℃、250rpm进行8min的温育振荡，然后弃去洗涤液并洗涤4次。
多肿瘤标志物蛋白芯片在肿瘤筛查的应用摘要目的讨论12种肿瘤标志物蛋白芯片检测系统（C-12）在肿瘤筛查的应用。
方法采用C-12型多肿瘤标志物蛋白芯片检测试剂盒检测1950例健康体检者及336例住院患者血清中12种肿瘤标志物的水平，结合临床情况，分析比较检出阳性率和临床肿瘤诊断符合率。
结果健康体检者C-12检测指标阳性率5.13%低于住院患者26.49%（P＜0.05）；阳性健康体检者肿瘤检出率56.52%与阳性住院患者79.78%比较差异具有统计学意义（P＜0.05）；蛋白芯片检测结果阳性者与临床诊断肿瘤者其符合率达71.85%。
结论多肿瘤标志物蛋白芯片检测系统是肿瘤高危人群筛查的重要手段，可用于临床肿瘤的辅助诊断、预后及疗效观察。
关键词多肿瘤标志物；蛋白芯片；肿瘤；筛查【Abstract】Objective To discuss application of multi-tumor marker protein chip detection system （C-12）in tumor screening. Methods C-12 multi-tumor marker protein chip detection kit was applied to detect 12 serum tumor markers levels in 1950 healthy people and 336 hospitalized patients. Analysis was made in accordance with their clinical situation on positive rate and clinical tumor diagnostic accordance rate. Results Healthy people had lower C-12 indexes positive rate as 5.13% than 26.49% in hospitalized patients （P＜0.05）. The difference of tumor detection rate between 56.52% in positive healthy people and 79.78% in positive hospitalized patients had statistical significance （P＜0.05）. Coincidence rate was 71.85% between positive cases in protein chip detection and cases with tumor by clinical diagnosis. Conclusion As an important screening method for tumor high risk group，multi-tumor marker protein chip detection system can be applied in assistant clinical tumor diagnosis，prognosis and curative effective observation.【Key words】Multi-tumor marker；Protein chip；Tumor；Screening肿瘤的发病率逐年提高，且发病年龄有年轻化趋势，早期诊断相对困难，严重危害人类健康，肿瘤的早期发现和诊断至关重要[1]。
使用多肿瘤标志物蛋白质芯片诊断系统检测卵巢肿瘤探析【摘要】目的探讨多肿瘤标志物蛋白质芯片诊断系统检测卵巢肿瘤的临床应用价值。
方法以多肿瘤标志物蛋白质芯片诊断系统对54例恶性卵巢肿瘤患者、13例良性卵巢囊肿以及49份正常对照人群的12种人体血清常见的肿瘤标志物进行检测分析。
结果在本研究中，54例恶性卵巢肿瘤患者血清中肿瘤标志物为阳性的有45例，阳性率为83.3%；13例良性卵巢囊肿患者血清肿瘤标志物为阳性的有7例，阳性率为53.8%，49份正常对照血清出现肿瘤标志物的有1例，特异性为97.9%。
在本次试验中，发现部分卵巢癌患者血清中存在f-psa、psa、hgh以及nse。
结论应用多肿瘤标志物蛋白质芯片诊断系统，能够在术前判断出卵巢肿瘤患者肿瘤的良恶性，临床应用价值较高【关键词】卵巢肿瘤；生物芯片诊断；肿瘤标志物生物芯片技术是近几年发展的高新技术，其主要是以微电子技术和微加工技术在固体芯片表面将微型的生物化学分析系统构建出来，进而实现对细胞、dna、蛋白质，以及其他生物组分大信息量的、快速的、准确的检测[1]。
1 资料与方法1.1 基本资料本次研究中的卵巢癌症组：初次就诊时，怀疑为卵巢肿瘤患者的血清，术后病理报告证实是恶性肿瘤的标本，共54例，年龄为20-75岁，平均年龄为49.6岁；良性卵巢肿瘤组：初次就诊时，怀疑患卵巢疾病患者的血清，术后病理报告证实是良性肿瘤的标本，共13例，年龄为25-63岁，平均年龄为40岁；正常对照组为健康人群血清标本，年龄为21-80岁，平均年龄为48岁。
1.2 方法在本研究中，所有血清中肿瘤标志物的测定，是以数康生物科技有限公司生产的c-12多肿瘤标志物蛋白质芯片诊断系统完成。
以无热源无内毒素试管抽取患者空腹静脉血2ml，高速离心血清，然后收集血清标本，分装，并放置在4℃冰箱保存，5天内完成检测。
需要注意的是检测前，血清应当恢复至室温。
然后在参照蛋白芯片检测仪的说明书严格操作。
多肿瘤标志物蛋白芯片检测对泌尿系统肿瘤的诊断价值(一)作者：郑加永金艳慧金青陈瑞海张德亭【关键词】肿瘤标志物；蛋白芯片；泌尿系统肿瘤肿瘤标志物单项指标检测在临床上已应用多年，但存在组织特异性不强、敏感性低和费用高等不足〔1〕。
近年来，临床上常将多项相关的肿瘤标志物组合对肿瘤进行检测。
随着新技术的出现，尤其是蛋白芯片技术具有高速度、高通量、高灵敏等特点〔2〕，能同时获得12项肿瘤标志物的信息，大大提高了检测的灵敏度〔3〕。
本实验采用多肿瘤标志物蛋白芯片检测系统，对泌尿系统肿瘤进行检测，探讨其对泌尿系统肿瘤的诊断价值。
1对象与方法1.1研究对象35例泌尿系统恶性肿瘤组为我院泌尿外科的住院患者，均经病理检查确诊，男性，年龄44～90（平均67±23）岁。
其中，前列腺恶性肿瘤18例，膀胱恶性肿瘤17例；116例泌尿系统良性病变组为同期住院患者，男性，年龄40～84（平均62±22）岁。
其中，膀胱良性疾病23例，前列腺增生93例；94例健康对照组为的健康体检者，男性，年龄43～79（平均61±18）岁。
1.2检测方法1.2.1标本收集空腹采集静脉血3ml,3000～3500r/min离心，分离血清置4℃冰箱保存且在4d内检测完毕。
1.2.2仪器与试剂上海数康生物科技有限公司生产的型生物芯片检测仪。
配套试剂盒是由上海数康生物科技有限公司提供的多肿瘤标志物蛋白芯片检测系统。
1.2.3检测原理及步骤基于双抗体夹心法的化学发光检测方法。
多肿瘤标志物蛋白芯片在固相载体上包被了12种肿瘤标志物的抗体，加入被检血清后，即可捕捉血清中相应的肿瘤标志物，然后结合标有示踪物的二抗，加入底物后经酶促催化化学反应产生光信号，用专门的芯片检测仪读取光信号，通过软件进行信号值和浓度值的换算，对肿瘤标志物进行定量分析。
按试剂盒说明书操作。
1.2.4结果判定12种肿瘤标志物的临界值为CA199＜35kU/L；NSE＜13ng/ml；CEA＜5ng/ml；CA242＜20kU/L；Ferritin（男性＜322ng/ml;女性＜219ng/ml）；＜3ng/ml；AFP＜20ng/ml；＜1ng/ml；PSA＜5ng/ml；CA125＜35kU/L；HGH＜7.5ng/ml；CA153＜35kU/L。
[作者简介] 马经野(1957-),女,主任技师,主要从事医学检验研究。
*通讯联系人临床检验蛋白芯片联合检测多种肿瘤标志物在恶性肿瘤诊断和筛查中的应用马经野,刘新民*,倪晓毅,付林,许蕴(南方医科大学附属深圳医院,广东深圳 518035)[摘要] 目的:探讨蛋白芯片联合检测多种肿瘤标志物在恶性肿瘤的诊断和筛查中的价值。
方法:采用多种肿瘤标志物蛋白芯片系统测定分析308例恶性肿瘤患者,172例良性疾病患者和926例健康体检者血清中的12种肿瘤标志物(CA 199、CEA 、AFP 、CA 242、CA 125、CA 153、N SE 、 -HCG 、f-PSA 、PSA 、H C H 、FER )的含量。
结果:恶性肿瘤组的阳性率(73 05%)显著高于良性疾病组(31 98%)和健康体检组(11 56%)(P <0 001);除胰腺癌外,多种肿瘤标志物联合检测对肺癌、胃癌、结直肠癌、食管癌、肝癌和乳腺癌检出阳性率均显著高于其单一肿瘤标志物检测(P <0 01)。
结论:蛋白芯片联合检测血清多种肿瘤标志物可以显著提高恶性肿瘤诊断的敏感性,对肿瘤的早期诊断具有一定的应用价值,尤其适用于体检筛查。
[关键词] 恶性肿瘤;肿瘤标志物;蛋白芯片[中图分类号] R 730 4 [文献标识码] B [文章编号] 1004-8685(2009)11-2620-03P rotein biochip application in diagnosis of m alignant t u m or w ith co mbined m easure m ent ofm ultiple seru m tu mor m arkersMA J ing-ye ,LIU X in -m in *,N I X iao -y i ,FU L in ,X U Yun(Shenzhen H osp ita lA ffili a ted t o Sout hern M edica lU niversity ,Shenz hen 518035,Ch i na)[Abstract] O bjective :T o investi ga te the d i agnostic v al ues of mu lti -t umo r m arkers pro te i n b i o ch i p detec tive sy stem i n m a li g -nant t u m ors M ethod s :U si ng the mu lti ple tu mo r ma rker pro tein bioch i p detective system to deter m i ne and ana l yze t he serum leve ls o f 12comm on t u m or m arkers ,inc l udi ng CA199,CE A,A FP ,C A 242,CA 125,CA153,NSE, -H CG,f-PS A,PSA,HCH andFER,i n 308cance r pa ti ents ,172pati ents w ith ben i gn d i sease and 926hea lthy exa m i nati ons Resu lts :T he po siti ve rates we re 73 05%,31 98%and 11 56%in m a li gnant tu m ors ,bei ng d i sease and hea lthy g roups ,respecti ve l y T he m ali gnant tu m ors g roup had si gn ifi cantl y h i ghe r positi ve rate than that of the contro l s (P <0 001) Except f o r pancreatic cancer ,comb i ned m eas -ure m en t had h i gher positi ve ra te for l ung cancer ,gastric carc i no m a ,co lon ic cancer ,li ve r cancer ,esophagea l cancer and breast cancer than si ng l e t umo r m arker(P <0 01) Con clusi on :Co m bi ned m easurem ent of mu lti p l e seru m tu m or m arke rs usi ng prote i n b i ochip technique can sign ifi cantl y i ncrease the diagnostic sensiti v ity for m ali gnant t umo rs ,and can be used as a rou tine assay fo r detection t he t u m or m arkers especia lly for physical exa m i nati on [K ey words] M ali gnant t umo rs ;T u m or m arker ;P ro te i n b i ochip 恶性肿瘤是危害人类生命和健康的常见病。
多肿瘤蛋白芯片普查6317例体检者结果分析肿瘤作为危害人类健康的一种高危疾病越来越受到人们的关注。
从无症状体检者中筛查出早期肿瘤患者一直是临床的一个难题。
多肿瘤标志物蛋白芯片技术的应用，克服了单项指标测定肿瘤标志物灵敏度低、漏检率高的缺点，对无症状人群的早期肿瘤筛查具有重要意义。
1对象与方法1.1检测对象6 317例被检测者为2003年3月～2005年9月来我院体检中心健康体检者，其中男性4 676例，女性1 641例，平均年龄45.2岁。
1.2实验方法采集体检者空腹血2ml，分离血清于4℃环境中保存，血清在1周内检测完毕。
检测仪器为湖州数康生物科技有限公司提供的HD-2001A型生物芯片检测仪，试剂为该公司提供的配套试剂。
检测时严格按照操作说明书进行检测。
1.3结果判断正常值参考范围：AFP＜20ng/mL，CEA<5ng/mL，NSE<13ng/mL，CA125<35U/mL，CA153<35U/mL，CA242<20U/mL，CA199<35U/mL，PSA<5ng/mL，f-PSA<1ng/mL，β-HCG<3ng/mL，HGH<7.5ng/mL，Ferrtin<322ng/mL(男性)和<219ng/mL（女性）。
如有指标超过正常参考值范围即判为阳性（Ferrtin单独升高不计入阳性数）。
采用Office Excel软件进行数据统计分析。
2结果2.1总阳性检出率6 317例体检者中多肿瘤标志物阳性351例，总阳性检出率为5.6%，经临床诊断其中332例为非肿瘤病人，包括良性病变患者296例；不明原因肿瘤标志物升高36例，此组病人有待于继续追踪随访研究。
2.2肿瘤检出率在351例阳性病例中，19例经病理、影像证实为早期或中期肿瘤，包括肝癌4例、胃癌4例、肠癌3例、前列腺癌3例、卵巢癌2例、乳腺癌2例、肺癌1例，在健康体检者中肿瘤检出率为0.3%。
多肿瘤标志物蛋白芯片项目可行性研究报告核心提示：多肿瘤标志物蛋白芯片项目投资环境分析，多肿瘤标志物蛋白芯片项目背景和发展概况，多肿瘤标志物蛋白芯片项目建设的必要性，多肿瘤标志物蛋白芯片行业竞争格局分析，多肿瘤标志物蛋白芯片行业财务指标分析参考，多肿瘤标志物蛋白芯片行业市场分析与建设规模，多肿瘤标志物蛋白芯片项目建设条件与选址方案，多肿瘤标志物蛋白芯片项目不确定性及风险分析，多肿瘤标志物蛋白芯片行业发展趋势分析提供国家发改委甲级资质专业编写：多肿瘤标志物蛋白芯片项目建议书多肿瘤标志物蛋白芯片项目申请报告多肿瘤标志物蛋白芯片项目环评报告多肿瘤标志物蛋白芯片项目商业计划书多肿瘤标志物蛋白芯片项目资金申请报告多肿瘤标志物蛋白芯片项目节能评估报告多肿瘤标志物蛋白芯片项目规划设计咨询多肿瘤标志物蛋白芯片项目可行性研究报告【主要用途】发改委立项，政府批地，融资，贷款，申请国家补助资金等【关键词】多肿瘤标志物蛋白芯片项目可行性研究报告、申请报告【交付方式】特快专递、E-mail【交付时间】2-3个工作日【报告格式】Word格式；PDF格式【报告价格】此报告为委托项目报告，具体价格根据具体的要求协商，欢迎进入公司网站，了解详情，工程师（高建先生）会给您满意的答复。
【报告说明】本报告是针对行业投资可行性研究咨询服务的专项研究报告，此报告为个性化定制服务报告，我们将根据不同类型及不同行业的项目提出的具体要求，修订报告目录，并在此目录的基础上重新完善行业数据及分析内容，为企业项目立项、上马、融资提供全程指引服务。
可行性研究报告是在制定某一建设或科研项目之前，对该项目实施的可能性、有效性、技术方案及技术政策进行具体、深入、细致的技术论证和经济评价，以求确定一个在技术上合理、经济上合算的最优方案和最佳时机而写的书面报告。
可行性研究报告主要内容是要求以全面、系统的分析为主要方法，经济效益为核心，围绕影响项目的各种因素，运用大量的数据资料论证拟建项目是否可行。
对整个可行性研究提出综合分析评价，指出优缺点和建议。
为了结论的需要，往往还需要加上一些附件，如试验数据、论证材料、计算图表、附图等，以增强可行性报告的说服力。
可行性研究是确定建设项目前具有决定性意义的工作，是在投资决策之前，对拟建项目进行全面技术经济分析论证的科学方法，在投资管理中，可行性研究是指对拟建项目有关的自然、社会、经济、技术等进行调研、分析比较以及预测建成后的社会经济效益。
在此基础上，综合论证项目建设的必要性，财务的盈利性，经济上的合理性，技术上的先进性和适应性以及建设条件的可能性和可行性，从而为投资决策提供科学依据。
投资可行性报告咨询服务分为政府审批核准用可行性研究报告和融资用可行性研究报告。
审批核准用的可行性研究报告侧重关注项目的社会经济效益和影响；融资用报告侧重关注项目在经济上是否可行。
具体概括为：政府立项审批，产业扶持，银行贷款，融资投资、投资建设、境外投资、上市融资、中外合作，股份合作、组建公司、征用土地、申请高新技术企业等各类可行性报告。
报告通过对项目的市场需求、资源供应、建设规模、工艺路线、设备选型、环境影响、资金筹措、盈利能力等方面的研究调查，在行业专家研究经验的基础上对项目经济效益及社会效益进行科学预测，从而为客户提供全面的、客观的、可靠的项目投资价值评估及项目建设进程等咨询意见。
可行性研究报告大纲（具体可根据客户要求进行调整）为客户提供国家发委甲级资质第一章多肿瘤标志物蛋白芯片项目总论第一节多肿瘤标志物蛋白芯片项目背景一、多肿瘤标志物蛋白芯片项目名称二、多肿瘤标志物蛋白芯片项目承办单位三、多肿瘤标志物蛋白芯片项目主管部门四、多肿瘤标志物蛋白芯片项目拟建地区、地点五、承担可行性研究工作的单位和法人代表六、多肿瘤标志物蛋白芯片项目可行性研究报告编制依据七、多肿瘤标志物蛋白芯片项目提出的理由与过程第二节可行性研究结论一、市场预测和项目规模二、原材料、燃料和动力供应三、选址四、多肿瘤标志物蛋白芯片项目工程技术方案五、环境保护六、工厂组织及劳动定员七、多肿瘤标志物蛋白芯片项目建设进度八、投资估算和资金筹措九、多肿瘤标志物蛋白芯片项目财务和经济评论十、多肿瘤标志物蛋白芯片项目综合评价结论第三节主要技术经济指标表第四节存在问题及建议第二章多肿瘤标志物蛋白芯片项目投资环境分析第一节社会宏观环境分析第二节多肿瘤标志物蛋白芯片项目相关政策分析一、国家政策二、多肿瘤标志物蛋白芯片行业准入政策三、多肿瘤标志物蛋白芯片行业技术政策第三节地方政策第三章多肿瘤标志物蛋白芯片项目背景和发展概况第一节多肿瘤标志物蛋白芯片项目提出的背景一、国家及多肿瘤标志物蛋白芯片行业发展规划二、多肿瘤标志物蛋白芯片项目发起人和发起缘由第二节多肿瘤标志物蛋白芯片项目发展概况一、已进行的调查研究多肿瘤标志物蛋白芯片项目及其成果二、试验试制工作情况三、厂址初勘和初步测量工作情况四、多肿瘤标志物蛋白芯片项目建议书的编制、提出及审批过程第三节多肿瘤标志物蛋白芯片项目建设的必要性一、现状与差距二、发展趋势三、多肿瘤标志物蛋白芯片项目建设的必要性四、多肿瘤标志物蛋白芯片项目建设的可行性第四节投资的必要性第四章市场预测第一节多肿瘤标志物蛋白芯片产品市场供应预测一、国内外多肿瘤标志物蛋白芯片市场供应现状二、国内外多肿瘤标志物蛋白芯片市场供应预测第二节产品市场需求预测一、国内外多肿瘤标志物蛋白芯片市场需求现状二、国内外多肿瘤标志物蛋白芯片市场需求预测第三节产品目标市场分析一、多肿瘤标志物蛋白芯片产品目标市场界定二、市场占有份额分析第四节价格现状与预测一、多肿瘤标志物蛋白芯片产品国内市场销售价格二、多肿瘤标志物蛋白芯片产品国际市场销售价格第五节市场竞争力分析一、主要竞争对手情况二、产品市场竞争力优势、劣势三、营销策略第六节市场风险第五章多肿瘤标志物蛋白芯片行业竞争格局分析第一节国内生产企业现状一、重点企业信息二、企业地理分布三、企业规模经济效应四、企业从业人数第二节重点区域企业特点分析一、华北区域二、东北区域三、西北区域四、华东区域五、华南区域六、西南区域七、华中区域第三节企业竞争策略分析一、产品竞争策略二、价格竞争策略三、渠道竞争策略四、销售竞争策略五、服务竞争策略六、品牌竞争策略第六章多肿瘤标志物蛋白芯片行业财务指标分析参考第一节多肿瘤标志物蛋白芯片行业产销状况分析第二节多肿瘤标志物蛋白芯片行业资产负债状况分析第三节多肿瘤标志物蛋白芯片行业资产运营状况分析第四节多肿瘤标志物蛋白芯片行业获利能力分析第五节多肿瘤标志物蛋白芯片行业成本费用分析第七章多肿瘤标志物蛋白芯片行业市场分析与建设规模第一节市场调查一、拟建多肿瘤标志物蛋白芯片项目产出物用途调查二、产品现有生产能力调查三、产品产量及销售量调查四、替代产品调查五、产品价格调查六、国外市场调查第二节多肿瘤标志物蛋白芯片行业市场预测一、国内市场需求预测二、产品出口或进口替代分析三、价格预测第三节多肿瘤标志物蛋白芯片行业市场推销战略一、推销方式二、推销措施三、促销价格制度四、产品销售费用预测第四节多肿瘤标志物蛋白芯片项目产品方案和建设规模一、产品方案二、建设规模第五节多肿瘤标志物蛋白芯片项目产品销售收入预测第八章多肿瘤标志物蛋白芯片项目建设条件与选址方案第一节资源和原材料一、资源评述二、原材料及主要辅助材料供应三、需要作生产试验的原料第二节建设地区的选择一、自然条件二、基础设施三、社会经济条件四、其它应考虑的因素第三节厂址选择一、厂址多方案比较二、厂址推荐方案第九章多肿瘤标志物蛋白芯片项目应用技术方案第一节多肿瘤标志物蛋白芯片项目组成第二节生产技术方案一、产品标准二、生产方法三、技术参数和工艺流程四、主要工艺设备选择五、主要原材料、燃料、动力消耗指标六、主要生产车间布置方案第三节总平面布置和运输一、总平面布置原则二、厂内外运输方案三、仓储方案四、占地面积及分析第四节土建工程一、主要建、构筑物的建筑特征与结构设计二、特殊基础工程的设计三、建筑材料四、土建工程造价估算第五节其他工程一、给排水工程二、动力及公用工程三、地震设防四、生活福利设施第十章多肿瘤标志物蛋白芯片项目环境保护与劳动安全第一节建设地区的环境现状一、多肿瘤标志物蛋白芯片项目的地理位置二、地形、地貌、土壤、地质、水文、气象三、矿藏、森林、草原、水产和野生动物、植物、农作物四、自然保护区、风景游览区、名胜古迹、以及重要政治文化设施五、现有工矿企业分布情况六、生活居住区分布情况和人口密度、健康状况、地方病等情况七、大气、地下水、地面水的环境质量状况八、交通运输情况九、其他社会经济活动污染、破坏现状资料十、环保、消防、职业安全卫生和节能第二节多肿瘤标志物蛋白芯片项目主要污染源和污染物一、主要污染源二、主要污染物第三节多肿瘤标志物蛋白芯片项目拟采用的环境保护标准第四节治理环境的方案一、多肿瘤标志物蛋白芯片项目对周围地区的地质、水文、气象可能产生的影响二、多肿瘤标志物蛋白芯片项目对周围地区自然资源可能产生的影响三、多肿瘤标志物蛋白芯片项目对周围自然保护区、风景游览区等可能产生的影响四、各种污染物最终排放的治理措施和综合利用方案五、绿化措施，包括防护地带的防护林和建设区域的绿化第五节环境监测制度的建议第六节环境保护投资估算第七节环境影响评论结论第八节劳动保护与安全卫生一、生产过程中职业危害因素的分析二、职业安全卫生主要设施三、劳动安全与职业卫生机构四、消防措施和设施方案建议第十一章企业组织和劳动定员第一节企业组织一、企业组织形式二、企业工作制度第二节劳动定员和人员培训一、劳动定员二、年总工资和职工年平均工资估算三、人员培训及费用估算第十二章多肿瘤标志物蛋白芯片项目实施进度安排第一节多肿瘤标志物蛋白芯片项目实施的各阶段一、建立多肿瘤标志物蛋白芯片项目实施管理机构二、资金筹集安排三、技术获得与转让四、勘察设计和设备订货五、施工准备六、施工和生产准备七、竣工验收第二节多肿瘤标志物蛋白芯片项目实施进度表一、横道图二、网络图第三节多肿瘤标志物蛋白芯片项目实施费用一、建设单位管理费二、生产筹备费三、生产职工培训费四、办公和生活家具购置费五、勘察设计费六、其它应支付的费用第十三章投资估算与资金筹措第一节多肿瘤标志物蛋白芯片项目总投资估算一、固定资产投资总额二、流动资金估算第二节资金筹措一、资金来源二、多肿瘤标志物蛋白芯片项目筹资方案第三节投资使用计划一、投资使用计划二、借款偿还计划第十四章财务与敏感性分析第一节生产成本和销售收入估算一、生产总成本估算二、单位成本三、销售收入估算第二节财务评价第三节国民经济评价第四节不确定性分析第五节社会效益和社会影响分析一、多肿瘤标志物蛋白芯片项目对国家政治和社会稳定的影响二、多肿瘤标志物蛋白芯片项目与当地科技、文化发展水平的相互适应性三、多肿瘤标志物蛋白芯片项目与当地基础设施发展水平的相互适应性四、多肿瘤标志物蛋白芯片项目与当地居民的宗教、民族习惯的相互适应性五、多肿瘤标志物蛋白芯片项目对合理利用自然资源的影响六、多肿瘤标志物蛋白芯片项目的国防效益或影响七、对保护环境和生态平衡的影响第十五章多肿瘤标志物蛋白芯片项目不确定性及风险分析第一节建设和开发风险第二节市场和运营风险第三节金融风险第四节政治风险第五节法律风险第六节环境风险第七节技术风险第十六章多肿瘤标志物蛋白芯片行业发展趋势分析第一节我国多肿瘤标志物蛋白芯片行业发展的主要问题及对策研究一、我国多肿瘤标志物蛋白芯片行业发展的主要问题二、促进多肿瘤标志物蛋白芯片行业发展的对策第二节我国多肿瘤标志物蛋白芯片行业发展趋势分析第三节多肿瘤标志物蛋白芯片行业投资机会及发展战略分析一、多肿瘤标志物蛋白芯片行业投资机会分析二、多肿瘤标志物蛋白芯片行业总体发展战略分析第四节我国多肿瘤标志物蛋白芯片行业投资风险一、政策风险二、环境因素三、市场风险四、多肿瘤标志物蛋白芯片行业投资风险的规避及对策第十七章多肿瘤标志物蛋白芯片项目可行性研究结论与建议第一节结论与建议一、对推荐的拟建方案的结论性意见二、对主要的对比方案进行说明三、对可行性研究中尚未解决的主要问题提出解决办法和建议四、对应修改的主要问题进行说明，提出修改意见五、对不可行的项目，提出不可行的主要问题及处理意见六、可行性研究中主要争议问题的结论第二节我国多肿瘤标志物蛋白芯片行业未来发展及投资可行性结论及建议第十八章财务报表第一节资产负债表第二节投资受益分析表第三节损益表第十九章多肿瘤标志物蛋白芯片项目投资可行性报告附件1、多肿瘤标志物蛋白芯片项目位置图2、主要工艺技术流程图3、主办单位近5年的财务报表4、多肿瘤标志物蛋白芯片项目所需成果转让协议及成果鉴定5、多肿瘤标志物蛋白芯片项目总平面布置图6、主要土建工程的平面图7、主要技术经济指标摘要表8、多肿瘤标志物蛋白芯片项目投资概算表9、经济评价类基本报表与辅助报表10、现金流量表11、现金流量表12、损益表13、资金来源与运用表14、资产负债表15、财务外汇平衡表16、固定资产投资估算表17、流动资金估算表18、投资计划与资金筹措表19、单位产品生产成本估算表20、固定资产折旧费估算表21、总成本费用估算表22、产品销售（营业）收入和销售税金及附加估算表服务流程：1.客户问询，双方初步沟通；2.双方协商报告编制费、并签署商务合同；3.我方保密承诺（或签保密协议），对方提交资料。
