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地方政府大数据治理的挑战及应对路径1. 引言1.1 地方政府大数据治理的挑战及应对路径地方政府在大数据时代面临着巨大的挑战和机遇。
由于各种信息系统的普及和数据采集技术的发展，地方政府的数据规模急剧增长，给数据管理和治理带来了巨大挑战。
在数据安全与隐私保护、数据质量问题、跨部门数据整合困难、人才短缺与培训需求等方面也存在诸多问题，亟待解决。
为了有效应对这些挑战，地方政府需要建立健全的数据治理体系，明确数据管理责任和流程，确保数据安全与隐私保护机制得到加强。
优化数据采集、清洗和存储流程，提高数据质量，推动跨部门数据共享与整合，实现信息资源的最大化利用。
加强人才培训与引进，培养具备大数据技能和意识的专业人才，提升地方政府整体数据治理水平。
通过以上应对路径的实施，地方政府可以更好地应对大数据时代带来的挑战，提高数据管理效率和质量，为促进政府决策科学化、民生服务智能化提供有力支撑。
2. 正文2.1 挑战一：数据规模庞大地方政府大数据治理面临的首要挑战之一是数据规模庞大。
随着信息化建设的不断推进，地方政府的数据量呈指数级增长，涉及的数据类型也越来越多样化。
大数据的概念并非只是指数据量的大小，更重要的是数据的多样性和即时性。
地方政府要处理的数据包括来自各个部门的政府数据、社会数据、以及来自互联网的海量数据等。
因数据规模庞大，地方政府在数据治理过程中可能会遇到以下问题：首先是数据的存储和管理问题。
庞大的数据量需要有足够的存储空间来储存，而且需要建立高效的存储管理机制，以确保数据的安全和可靠性。
数据规模庞大也会带来数据分析的困难，数据处理速度慢、效率低下成为制约数据应用的一大障碍。
针对数据规模庞大这一挑战，地方政府可以通过采用先进的大数据处理技术，如云计算、分布式存储等，来提高数据的处理效率和速度；建立数据清洗和筛选机制，剔除冗余、无效数据，保证数据的质量和准确性；地方政府还需要建立统一的数据标准和分类体系，便于数据的管理和应用。
数据治理驱动政府治理效能提升的影响机制与优化路径【摘要】本文探讨了数据治理对政府治理效能的提升影响机制与优化路径。
首先介绍了数据治理的定义与重要性，进而分析了数据治理在政府治理中的应用案例。
接着提出了政府数据治理的关键要素，包括数据质量、数据安全等因素。
最后探讨了数据治理的实施策略，如建立数据管理机构、制定数据规范等措施。
通过对数据治理在政府治理中的作用和优化路径的探讨，可提高政府治理效能，实现政府机构的数字化转型和提升治理水平。
数据治理将成为政府治理的重要工具，推动政府治理体系的不断完善与优化。
【关键词】数据治理、政府治理效能、影响机制、优化路径1. 引言1.1 数据治理驱动政府治理效能提升的影响机制与优化路径数据治理是指组织对其数据资产进行有效管理和控制的一种机制。
在当今信息化社会，数据治理已经成为政府治理的重要手段，可以提升政府治理效能，推动政府工作的现代化转型。
数据治理可以提升政府工作的效率和效能。
通过规范化数据的收集、存储、分析和应用过程，可以加快政府决策的速度，提高政府工作的效率。
数据治理可以提升政府治理的公信力和透明度。
通过建立完善的数据管理制度和信息公开机制，政府可以更加公开透明地向社会公众提供数据支持，增强政府的公信力。
数据治理可以促进政府的创新发展。
通过对数据的深度分析和挖掘，政府可以更好地了解社会需求和问题，从而更有针对性地推动政府治理体制的创新和发展。
在政府治理中，数据治理已经有许多成功的应用案例。
一些国家和地区已经建立了完善的政府数据开放平台，对外公开政府数据，促进政府与社会各界的互动和合作；一些政府机构也利用大数据和人工智能等技术，实现了政务数据的智能化分析和应用，为政府提供了更精准、更有效的决策支持。
要优化政府的数据治理，关键要素包括：建立健全的数据管理制度和规范，加强数据安全保护，加强数据共享和开放，提高数据治理的透明度和责任追究机制等。
数据治理的实施策略包括：建立专门的数据治理机构或部门，制定相关数据治理政策和法规，推动全员数据治理意识培养和能力建设，加强数据治理技术和工具的应用等。
探讨大数据技术在国家治理中的应用随着科技的不断发展，人们的生活变得越来越方便，同时国家治理也开始大力引入新技术来辅助。
其中，大数据技术在国家治理中的应用成为一个热门话题。
大数据是指庞大的、复杂的、高动态的数据集合。
这些数据集合通常难以通过传统的数据处理工具进行处理和管理。
但是，如果通过互联网和技术手段进行分析和处理，大数据便可以被转化成宝贵的资源，为国家治理提供新的思路和方法。
首先，大数据技术可以帮助政府更好地了解民众需求。
政府可以通过各种渠道获得民众的意见和反馈，然后进行数据分析，从而了解人们的需求和诉求。
在这方面，大数据技术扮演了重要的角色。
政府可以通过大数据技术跟踪互联网上的信息流，从中获取民意和社会趋势，以此为依据制定更加准确和符合民意的政策。
其次，大数据技术可以提升政府决策的精确度和有效性。
在国家运行中，很多政策的制定都需要基于大量的数据。
而大数据技术可以大大提高政府获取、整理和分析数据的效率。
政府可以通过大数据技术分析出人口密度、犯罪率、经济收入等数据，然后根据这些数据制定针对性的政策。
这样，政府的决策就不再是片面和靠感觉，而是具有更高的准确性和科学性。
此外，大数据技术还可以帮助政府更好地监管社会。
在某些情况下，政府需要对某些行业和机构进行监管，不仅仅是为了遵守法律法规，也是为了维护国家的利益。
而大数据技术在这方面也扮演着重要的角色。
政府可以通过大数据技术跟踪监管对象的行踪、资金流动等情况，从而防范经济和社会风险，增强国家的安全感。
最后，大数据技术可以帮助政府更好地服务民众。
政府服务是政府的一种基本职责，而大数据技术可以大大提高政府的服务质量。
政府可以利用大数据技术记录民众的各种需求和反馈，然后对数据进行分析，进而找到民众最重要的需求和痛点。
这样，政府的服务就不再是盲目的和片面的，而是真正做到了服务民众的目的。
需要指出的是，大数据技术在国家治理中的应用也存在一些风险和不足。
例如，数据泄露和信息安全等问题都需要引起政府和公众的重视。
大数据时代我国行政管理体制改革的对策研究随着大数据时代的到来，我国行政管理体制也面临着前所未有的挑战和机遇。
在这一时代背景下，政府机构需要不断创新和改革，以适应新形势下的行政管理要求。
本文将从大数据时代对我国行政管理体制的影响出发，探讨我国行政管理体制改革的对策，并提出相应的建议。
1.数据驱动的决策大数据时代的最显著特征之一就是数据的爆炸式增长和快速传播。
政府部门在处理各种社会问题时，需要依靠更多的数据来支撑决策，以确保决策的科学性和准确性。
政府部门需要建立起更加完善的数据采集、分析和利用体系，以便更好地处理各种复杂的社会问题。
2.服务效率的提升大数据时代的技术发展，使得政府部门能够更加精准地了解公民需求，更加高效地提供服务。
通过大数据分析，政府可以更好地了解民生疾苦，优化公共服务，提升服务效率，满足人民对美好生活的向往。
3.风险防范的重要性大数据时代的来临，意味着政府面临更多的风险和挑战。
在这一时代，各种数据安全、隐私保护等问题都成为了政府部门亟需解决的难题。
政府需要建立起更加完善的风险防范机制，以确保大数据时代政府运行的稳定和安全。
二、我国行政管理体制改革的对策1.建立大数据中心政府需要建立起大数据中心，负责收集、整理、分析各类数据，为政府决策提供科学依据。
在大数据中心的支持下，政府可以更加准确地了解社会各个方面的情况，科学决策，提升治理水平。
2.深化政府数据开放政府应当进一步深化政府数据开放，将政府数据尽可能地向社会公开，以便更多的社会力量共同参与政府决策，共同监督政府行为。
政府还可通过开放数据，激发社会创新活力，促进经济发展。
3.加强数据安全保障政府需要加强对数据安全的保障，建立起更加完备的数据安全管理机制，保障政府数据的安全和稳定。
政府应建立起更加完备的个人信息保护机制，保障公民的隐私权。
4.培养专业人才在大数据时代，政府需要大量具备数据分析、处理能力的专业人才。
政府应加大对数据分析等相关专业的培养力度，培养更多的数据分析专业人才，以适应大数据时代的需要。
大数据视角下地方政府治理能力提升的路径研究随着大数据时代的到来，大数据已经深刻地改变了我们的生活方式和工作方式，也对政府治理产生了深远的影响。
地方政府作为国家治理的重要组成部分，其治理能力对于国家的发展和稳定起着至关重要的作用。
在大数据视角下，地方政府如何提升治理能力，成为了一个亟待解决的问题。
本文从大数据视角出发，探讨了地方政府治理能力提升的路径和途径。
大数据视角下，地方政府治理能力的特点主要表现在以下几个方面：1. 数据化管理大数据时代，数据成为了一种无形的资产，地方政府在治理过程中，需要依托数据进行科学化的决策和管理。
通过大数据技术，政府可以更加全面、准确地了解社会经济状况，有利于解决政府管理中的信息不对称问题，提高治理效率和水平。
2. 智能化决策大数据技术可以帮助政府进行智能化的决策和分析，提供更多基于数据的决策支持。
通过大数据分析，政府可以更好地了解社会民生需求，及时调整政策措施，提高政府治理的精准度和适应性。
3. 信息共享大数据技术可以帮助地方政府实现信息的共享和交换，实现政务数据的互联互通。
这有利于避免政务信息孤岛的问题，提高政府部门间的沟通协作效率，提升整体治理水平。
1. 构建大数据平台地方政府可以通过引入大数据技术，积极构建政务大数据平台，这个平台可以整合政府各个部门的数据资源，以便于政府更好地进行数据分析和决策。
通过大数据平台，政府可以更好地了解公民的需求和诉求，及时调整政策措施，提高治理精准度。
大数据平台也有利于政府进行预测性分析，提前发现和预防社会风险和问题。
3. 强化数据安全在构建大数据平台的过程中，地方政府需要重视数据安全问题。
政府需要加强数据的存储、传输和使用过程中的安全防护，建立健全的数据安全管理体系，避免数据泄露和滥用，确保政府数据的安全和可信。
4. 促进政务数据分享政府需要加强政务数据的共享和开放，推动各部门间政务数据的互联互通。
通过数据的共享和开放，政府可以更好地实现政务资源的共享和配置，提高政务服务的效率和质量，提升政府治理的整体水平。
提升政府数字治理能力的建议摘要：党的十九届四中全会提出，要创新行政方式，提高行政效能，建设人民满意的服务型政府。
因此，在推动服务型政府建设过程中，提升政府数字治理能力建设尤为重要。
本文分析了目前政府数字治理能力建设过程中存在的短板和不足，从数字治理体系、数字资源统筹机制多元协同治理体系和法制化建设等方面提出了提升政府数字治理能力的建议。
关键词：数字治理政府大数据大数据、物联网、云计算等新一代信息技术的应用不仅改变了人们的生产生活方式，而且对政府治理产生了深远的影响，为了有效推动政务服务信息化和智能化，重塑政务生态，需要将新一代信息技术嵌入到政府治理过程中。
目前，我国地方政府在推进数字治理的过程中，亟须从系统思维的角度查摆数字治理过程中存在的问题并予以改进，以此进一步提升政府的治理能力和治理水平。
一、政府数字治理过程中面临的问题（一）数字治理体系不完善、治理效能不高一是传统的科层管理制度阻碍了数字治理的推进。
一方面，数字治理需要政府从传统的官本位思想向民本位思想转变，进行放权、分权、还权，重塑权力格局。
另一方面，数字治理需要打破部门与部门之间的利益分配格局，形成部门与部门之间、系统与系统之间、地区与地区之间的数据共享、共用。
但是科层制的权力体系在实际运行中，不仅阻碍了信息共享，而且在一定程度上导致了上下级之间信息的扭曲和沟通的脱节。
二是现有有关数据保护方面的法律法规不健全、不完善。
虽然近些年数字经济发展比较快，但是在实际运行中，数据的使用权、数据的所有权、数据的采集权等方面的权力界定依然模糊不清，个人隐私数据被泄露、被滥用、被过度收集的风险不断增加，公民的个人隐私无法得到有效保护，数据安全无法得到有效保证。
因此数字政府治理法制化建设迫在眉睫。
（二）移动政务应用碎片化现象严重。
《进一步深化“互联网+”政务服务推进政务服务“一网、一门、一次”改革实施方案》和《关于加快推进全国一体化在线政务服务平台建设的指导意见》等文件出台之后，各地方政府纷纷建设政务云、政务大数据、城市大脑等项目，政务系统建成后，实际功能及其应用效果与设计的初衷存在很大的差距。
大数据时代的•王岩社会治理困境及其对策十数据技术已经逐渐融入到社会治理工作的各丿尺个环节中,给传统社会治理带来了许多机遇和挑战。
作为社会治理的新抓手,大数据技术在消除社会治理碎片化现象、降低社会治理成本的同时，还能够满足社会治理精细化要求，真正提升社会治理的有效性以及服务对象的精准性。
从众多实践来看，当前大数据技术在社会治理应用中暴露出了很多问题,亟需对这些问题进行分析,并结合我国社会治理的实际情况寻求对应措施，以促进社会治理创新工作顺利开展。
一、大数据技术给社会治理带来的机遇1.提升社会治理科学化水平过去，我国的社会治理绝大多数是依靠以往的工作经验开展的。
随着经济社会的不断发展，经验型社会治理模式已经不适应我国当前社会发展的需要。
大数据时代要求社会治理必须利用现代技术手段从海量数据中挖掘出政府决策所需要的有效信息，让决策更加科学化、合理化。
2.提升社会治理智能化程度党的十九大报告提出，社会治理要实现智能化。
大数据技术的广泛应用推动了我国智慧政府、智慧城市的建设进程。
浙江省为了提升政务服务能力，率先运用大数据技术推行了“最多跑一次”的政务改革，优化了政务办事流程，提升了政府工作效率，方便了人们的生活。
2020年初在新冠疫情防控工作中，大数据在疫情研判、防控部署及疫情监测中也发挥了重要支撑作用。
3.提升社会治理精细化水平党的十八届五中全会提出，社会治理要实现精细化。
在社会治理中，一方面,利用大数据技术可以对大量社会治理信息进行准确分析，进而识别出真实的社会问题和需求;另一方面，利用大数据技术可以提高社会治理的透明度，能够使多方社会主体及时对社会治理过程进行监督和评价。
二、大数据时代的社会治理困境1.大数据治理思维尚未建立“大数据”给社会治理带来的挑战前所未有。
数字化书籍、报纸、图片等大量数据都需整合、提炼和分析，网络泄密、隐私权侵犯等行为也日益增多。
这些都影响着网络社会和现实社会的安全和稳定。
因此，必须改变传统社会治理的思路，建立大数据思维，运用大数据技术预测社会需求、预判社会形势、解决社会问题，最大限度地满足不同时期、不同群体人民的需求，进而提升社会治理水平。
数据治理驱动政府治理效能提升的影响机制与优化路径随着信息化和数字化的快速发展，政府在处理大量数据的过程中，数据治理已成为政府治理效能提升的关键环节。
数据治理是指对数据进行收集、存储、处理、分析和应用的全过程管理和控制，以确保数据的质量、安全、合规和可信。
数据治理驱动政府治理效能提升的影响机制与优化路径已成为政府管理的重要议题。
一、影响机制1. 数据治理提高了数据的可信度和质量政府在处理大量的数据时，数据的可信度和质量尤为重要。
通过建立数据治理机制，政府可以监控和管理数据的来源、采集、存储、处理等全过程，确保数据的准确性、完整性和一致性，提高数据的质量和可信度。
这有助于政府更准确地把握社会状况和民意动向，提升政府决策的科学性和准确性。
2. 数据治理提升了政府的决策效能在政府治理中，数据决定着政策的制定和执行。
数据治理可以提供更可靠、更全面的数据信息，辅助政府更科学地分析问题、制定政策和进行决策，从而提升政府的决策效能。
政府可以更好地预测市场趋势、分析社会民意、评估政策效果，增强政府的应对能力和灵活性。
3. 数据治理促进了政府工作的透明和公开通过数据治理，政府可以规范数据的收集、处理和使用，确保数据的安全、合规和隐私保护，提升政府工作的透明度和公信力。
政府可以向社会公开更多的数据信息，让公众更加了解政府的工作，提高政府的公信力和形象。
4. 数据治理助力政府推动治理体系和治理能力现代化数据治理可以有效提高政府信息化水平，并加强政府的信息资源整合和共享。
通过数据治理，政府可以更好地推进信息化建设，推动治理体系和治理能力现代化，提升政府的治理效能。
二、优化路径1. 建立健全的数据治理机制政府需要建立健全的数据治理机制，明确数据的采集、存储、处理和使用规范，制定相关的政策法规和标准，明确数据的责任主体和权限范围，加强对数据的监管和管理，提高数据的可信度和质量。
2. 强化数据质量管理政府需要加强对数据质量的管理，建立完善的数据质量评估和监控机制，加强对数据的准确性、完整性和一致性的监管和控制，提升数据的可信度和质量。
大数据时代政府治理变革：机遇与挑战随着信息技术的快速发展，大数据已经成为了当今社会各个领域中不可或缺的一部分。
在政府治理方面，大数据的应用也为政府提供了全新的治理思路和手段。
大数据技术的出现不仅为政府治理带来了巨大的机遇，也同时面临着许多挑战。
本文将从大数据时代政府治理的机遇和挑战两个方面来探讨。
1. 提高治理效率在大数据时代，政府可以通过大数据技术，实现数据的集中管理和分析，从而更好地了解社会民生状况、优化公共服务资源配置、提高决策效率等。
政府可以通过大数据技术预测社会发展趋势，及时调整政策，提高政府的治理效率。
2. 优化政府决策大数据技术可以帮助政府更全面、准确地掌握社会状况和民生需要，为政府决策提供更多的科学依据。
政府可以通过分析大数据来了解民众的诉求和需求，制定更加贴近实际的政策和措施，提高政府治理水平。
3. 促进政府服务升级大数据技术能够帮助政府更好地管理公共服务资源，提升服务水平。
政府可以通过大数据技术分析公共服务的需求和供给状况，优化资源配置，提高服务的效率和质量，满足人民群众的各种需求。
4. 加强社会治理大数据技术可以帮助政府更加有效地监控社会状况，提高社会管理水平。
政府可以通过利用大数据技术，更好地掌握社会动态，预测和预防社会问题的发生，提升社会治理的能力和水平。
二、大数据时代政府治理的挑战1. 数据安全问题大数据时代面临着数据安全的挑战，政府在使用大数据的过程中需要重视数据的隐私和安全问题，确保数据的合法性、完整性和保密性，避免数据泄露和滥用等问题。
2. 大数据滥用风险在利用大数据进行政府治理的过程中，政府需要关注大数据滥用的风险。
政府需要建立严格的数据管理制度，规范大数据的使用和保护，防止滥用大数据的现象发生。
政府在使用大数据进行政府治理的过程中，需要面对数据质量不高的问题。
政府需要通过加强数据管理和监管，提高数据质量和可靠性，确保数据的科学性和准确性。
4. 需要加强技术和人员素质在大数据时代，政府需要更多地与科技企业合作，引进更多的技术人才，提升政府的科技和信息化水平。
大数据时代基层政府社会治理面临的挑战及对策随着科技的不断发展，大数据技术在社会治理领域的应用不断深化，成为基层政府社会治理的重要工具。
大数据时代基层政府社会治理面临着诸多挑战，需要针对这些挑战提出有效的对策，以推动社会治理工作取得更大成效。
一、挑战一：数据安全与隐私保护在大数据时代，政府在社会治理过程中需要收集和利用大量的个人信息数据，但是数据的安全和保护成为了一个十分严峻的挑战。
一方面，政府机构在数据采集和管理过程中容易出现数据泄露的风险，导致个人隐私权受损；政府在利用大数据进行社会治理时，也容易触碰到个人隐私权的红线，引发社会质疑和反对声音。
对策：1. 加强数据安全管理，建立健全的数据安全管理机制，包括加密、权限控制、审计监督等措施，确保数据不被非法获取和利用。
2. 注重隐私保护，政府在采集、存储和利用个人信息数据时应严格遵守相关法律法规，保护公民的隐私权不受侵犯。
3. 提高公众的数据安全意识和自我保护能力，加强个人信息安全教育，让公众更加关注并保护自己的个人信息。
二、挑战二：数据分析与利用能力大数据的采集和存储是第一步，更重要的是政府机构能否充分利用这些数据进行深入分析和应用，以推动社会治理工作的升级和优化。
目前基层政府在数据分析和利用能力方面还存在一些困难和问题，包括数据质量不高、分析技术不成熟、应用能力不足等。
对策：1. 提高数据分析和利用的技术水平，政府机构应加强对员工的数据分析和利用技能培训，提升他们的数据智慧。
2. 加强数据共享和整合，促进政府各部门之间的数据共享和交流，实现数据资源的优化配置和有效利用。
3. 推动数据驱动的决策和治理，鼓励政府机构在政策制定和社会治理过程中更多地依靠数据分析与预测，提高决策的科学性和精准性。
三、挑战三：人才队伍建设大数据时代的社会治理需要专业化、多元化的人才队伍支撑，而当前基层政府在这方面还存在不少问题，包括人才素质不高、结构不合理、流动性大等。
2018. 5（下） 现代国企研究139摘要：大数据时代的到来对我国治理能力、治理模式、行政管理方式等方面都提出了全新的挑战。
本文主要探讨了互联网时代政府治理创新与大数据技术的内在逻辑联系，结合国外政府大数据管理先驱性探索经验，针对我国政府如何更好的运用大数据实现治理能力现代化和实现政府治理创新，从大数据平台建设、人才培养、意识塑造、建立新的公共管理模式等方面提出了自己的看法。
关键词：大数据；政府治理创新；平台建设；对策卢 洋浅析大数据时代下我国政府提升治理能力的对策作为数据系统最为复杂庞大的国家，在互联网时代下，要推进我国治理能力和治理体系现代化，实现“互联网+政务服务”，就必须充分重视大数据、云计算、物联网等现代信息技术在政府治理中的重要价值，打破束缚，使原有的以适应传统工业技术为基础的政府行政模式向以信息技术为基础的政府行政新模式转变。
一、大数据与政府治理能力的内在关联性（一）大数据技术的“工具性”与政府治理目标相契合大数据技术被视为一种认识世界的新方法，它将世界的实质看成是数据的集合，通过发掘混杂数据间的关系来认识世界，并在此基础上为用户提供挖掘需求、精准营销、个性化服务以及高效的决策支持。
大数据技术具有海量信息整合、数据纵深挖掘、扁平网络传递三大功能。
针对某一特定的问题，对“碎片化”“价值程度低且分散”的海量信息进行适当的删减、整合、相关关系分析、正态分析等技术性处理，得出整合程度高、价值意义完整、容纳性强的参考模型，绘制出一个可视化的“社会景观”，全方位、多层次的对研究问题进行分析。
在此基础上，还可以预测事件发展趋势。
总之，大数据技术的整合性和工具性有利于打造“服务型政府”，简化政府审批程序和公共办事流程，从总体上提升政府的公共服务能力；大数据技术的预测功能有利于迅速瞄准社会异常，提升政府对重大危机事件的预判预警预防能力；大数据技术的开放性和共享性有利于倒逼政府数据管理能力的提升、数据管理技术的创新以及数据管理体制机制的改革。
大数据技术的强大优势，与十八届三中全会提出的“积极推进国家治理体系和治理能力的现代化”的目标不谋而合，是建设服务型政府的强大推动器。
（二）大数据的“3V”性与政府“开放互动”能力创新大数据技术具有 “volume（全体性）” 、 “variety（多样性）”“variability（变化性）”的特征，实现了对于全体参与对象的信息收集，数据会根据对象需要的变化而自动更新，实现了动态跟踪，通过大数据开放功能将数据使用者扩大到普通公民，数据可以无限制的反复使用。
政府可以通过大数据技术，实现数据的采集、清理、转换以及挖掘分析，形成“政府大数据”，将具有公共价值的数据及时向公众开放，将部分“政府大数据”转化成为“开放数据”，便利民众生活，促进企业创新，改善公共服务。
2014年5月份，美国白宫发布了一份近80页的调查报告，详细论述了政府大数据和开放数据对于美国政府公共管理和公民权利保障等方面的影响。
可见，在互联网时代，提高政府数据共享程度、公开程度、使用程度，促进“开放互动”型政府建设，大数据技术必将起到重要作用。
（三）大数据的“聚拢性”和政府“统一性”“统一性”政府建设注重政府各部门间的相互配合，打破相对独立化的、分散化的政府职能分工，改变各政府部门间原有的“各自为政”的状态，重塑政府内部结构。
“统一性”政府建设的关键在于促进各部门间的信息交换、实现资源共享、形成解决“向心力”“合力”，共同解决公共问题。
而大数据技术所具备的“整合性”“开放性”“互通性”正好契合了构建“统一性”政府的价值追求。
具体说来，将大数据技术引进政府的治理过程，其重点在于帮助政府整合信息数据，不同部门的信息必须传输到一个数据库中按照不同的数据处理方式进行集合、分析、处理，这种高度的聚合性有利于政府的各个职能机构充分参与到同一公共事务当中去，从而有利于政府各个职能部门之间壁垒的消除，提高政府数据的开放共享程度和利用价值，搭建信息重叠面，找到处理事务的共同发力点，整合各部门的资源，提高政府综合治理能力，促进“统一性”政府治理的实现。
二、大数据时代提高政府治理能力的对策（一）建立健全保障大数据信息安全的法律体系在互联网时代，人们在各种网络活动中都会留下了大量的数据信息痕迹，构成碎片化的“意征表象”，通过对海量数据信息的整合分析，构造趋势图，在很大程度上是可以展示出现实物理空间中的人的“面貌”。
但是，这些数据一旦没有被保护好，为不法分子所盗取，或被某些组织利用进行商业化操作，将构成对个人隐私的极大威胁，为行政管理带来极大的难题。
因此，制定一套能够良好保护公民隐私和安全的法律法规势在必行。
而做到这样一点，可以从以下三个方面入手：首先，必须明确数据权属拥有者的具体判断标准及其具体权利内容，明确所有权归属是确定各种法律关系的基础，因此政府应当从国家立法的层面确定大数据这一信息资源的归属权；其次，明确侵害大数据法律权利的责任形式，为了确保大数据法律实施的效能，保障知识产权法律制度的内在统一性，在大数据法律体系构建中应该明确规定违法侵权人所应承担的法律责任，具体的法律责任形式可以参照著作权法的相关规定；最后，在维护公民隐私权的大框架下，必须规定数据使用规则、范围，对使用者进行严格的限定，在这一点上，尤其应该界定公共部门使用公民数据的规则，制定严格的数据利用程序，防止政府工作人员泄露公民的隐私，防止“信息利维坦”的出现。
（二）加快统一大数据平台建设早在2010年，美国就开设了大约两千所数据分析处理中心，而政府所拥有的统一数据平台将这些数据中心集合在一起，从而为美国在各个领域开展大数据技术的推广、相关研究的发展、公共管理活动提供了便利。
在国内，2015 年 8 月，国务院下发了《促进大数据发展行动纲要》，强调要加快整合各类政府信息平台，深化大数据在各行业创新应用，并提出要在 2018 年底前建成国家政府数据统一开放平台。
在我看来，在建设统一的大数据平台的过程中，需做视 界 SHI JIE现代国企研究 2018. 5（下）140案 例 AN LI好以下三点：第一，必须打破政府部门之间数据信息封闭，促进数据的共享与整合。
大数据施政愿景虽然非常美好，但是在现实当中，数量庞大、价值集中的信息仍然孤立的掌握在各个部门之间，流通性低、共享程度低，形成“信息孤岛”。
对此，必须尽快建立起统域性强、层级高、资源丰富的国家级大数据综合管理中心。
该机构应该严格按照“一数一源，授权使用，分层管理，分级应用”的基本原则，着眼于建立“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的管理机制，有效整合和梳理全国各级政府现存的数据资源，建立大数据库，建立标准、进行加密、严密程序，通过规范化的管理制度推进数据的流动和共享。
第二，应当充分利用商业化的数据平台和大数据技术。
我国政府大数据技术应用起步较晚，发展时间短、程度低。
与此相对应的是，国内的某些大型企业在大数据应用方面的经验、大数据技术发展等方面都处于领跑地位。
所以，在某些不涉及国家机密的领域，政府可以充分发挥第三方的力量，“积极地授权和鼓励第三方参与政府数据资源开发，并向市场购买社会数据及服务，鼓励基于大数据的服务和运营模式创新。
”1第三，构建推动大数据平台建设的产业化链条，积极促进物联网、云计算等数据技术的发展创新，探索适应中国国情、功能齐全的大数据发展商业模式和应用模式，不断完善产业链条。
（三）建立与大数据时代相适应的公共管理新模式大数据时代对于政府公共管理模式提出全新的挑战，具体可以表现为三个方面：首先，在政府的决策模式方面，大数据强调“数据的整体性”，拓宽政府决策的群众基础和集体民意，打破少数精英决策的模式，真正做到“还权于民”；其次，在政府行政反面，大数据技术拥有的双向交流的功能要求政府提供更为精心化、准确化、个性化、切合实际的公共服务。
最后，在政府的综合治理模式上，政府从“整体管理”走向“精细治理”是大数据时代对于当今政府的一大要求。
目前，我国许多城市已经开始探索“智慧政府”“便民政府”“科技政府”等服务模式，建设诸如科技便民、维护公共安全、教育培训、公共卫生、医疗服务、食品安全、智慧交通、环境保护、社区服务等与数据使用者密切相关的手机软件（APP）业务，打通“数据”交流的最后一公里，向广大群众主动提供个性化需求数据，让大数据技术走进民众，服务民生。
而实现这一要求，建设预防性政府是关键。
因此，政府部门应积极主动的转变数据收集处理方式，从传统的注重上位数据、掌握主导数据的模式转变为强调下位数据、掌控微观细致数据；从重点分析数据间的因果关系转变为注重对数据进行“收集——储存——处理——输出”的流程化操作、推进数据的微格化管理，及时有效的掌握有关事件发生的规律和未来走势，打造源头预防、解决的治理模式。
（四）培养数据意识，转变政府治理理念“大数据思维”重视“大规模的信息碎片”，从收集“样本数据”扩展到“样本数据=总体数据”，基于对现象之间存在的相关性的分解，让数据发声，这就要求我们放弃之前的数据收集模式——即将重心放在准确性、争对性强的小规模数据上，从而建立起用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新的统一性数据文化，并将其运用到政府公共治理过程当中。
要做到这一点，第一，必须要对各级政府的在职公务员进行分层次、多方面、全体参与的技术化培训，创造一个政府全员学习大数据技术的良好氛围，倒逼公务员自觉主动地更新自己的技术能力，以适应大数据环境，其中，尤其要强化领导干部的大数据战略思维，将大数据技术纳入领导干部的培训体制和考核机制当中，提高领导干部适应大数据时代的能力；第二，我们还应该注重对于公众大数据意识的培养，在全国范围内进行大力度的宣传，从国民角度出发自上而下培养大数据意识、思维，紧跟国际大数据部署局势，重点发挥群众在使用公共信息资源和监督政府管理方面的作用，提高群众使用大数据、便利生活、提高生活质量的能力，让大数据资源的开放和共享成为一种常态，从而倒逼政府转变其治理理念，适应大数据时代的信息管理要求。
（五）重视技术人才培养，为大数据技术创新注入新鲜血液在当前，数据处理人员和科技人员的缺乏是制约着我国大数据技术发展的重大因素。
而在政府领域，能够熟练的使用大数据技术处理公共管理事务，进行管理创新的人才更是少之又少。
所以，想要利用大数据技术推进我国政府治理能力的提高必须要争先在21世纪培养出一批熟练掌握大数据技术的人才。
而做到这一点，可以从以下三个方面入手：第一，利用高校高等教育集中培养高质量的专门技术型人才。
互联网时代，高校在培养技术型人才时，可以采用政校结合、校企合作、“订单人才”等模式增强专业的针对性，提高专业的技术含量。
同时，在专业设置上，应当更加注重市场需求，提高技术型的专业设置的比例，例如，开设电子商务（IB)、计算机软件设计、物流管理 、动漫创设、计算管理等等新型专业。
