资产负债率对企业绩效的影响
- 格式:pdf
- 大小:175.38 KB
- 文档页数:2
: 誊蠹 噩曩 薹 誊薯薯 = 一誓 i誊: 爨 i 镌 神套
2016年,我国境内上市A股企业
达到2800多家,作为股票载体的上市
公司,其盈利能力是判断公司是否具 有投资价值的根本,是支撑股价的长
期因素。因此,对上市公司的盈利能
力指标进行评价分析,不仅能让上市 公司更好的了解自身发展情况,还能
让投资者把握上市公司的成长趋势,
有助于做出正确决策。本文结合我国 实际现状,通过研究资产负债率对房
地产公司的业绩影响,找到解决问题
的途径。据此,提出如下假设:
房地产行业的资产负债率和企 业的经营绩效呈正相关关系。
一、研究设计 1.样本来源和处理。本文选取
我国2011—2015年沪深A股房地产
行业上市公司为样本,剔除ST和
*ST以及数据缺失的公司,得到
630个公司的年度面板数据。样本数
据来源于wind数据库及各上市公司
公布的年报。 2.变量定义。①被解释变量的选
择。净资产收益率体现股东权益的保
障水平,衡量公司资本运用的能力, 同时反映公司对股东投入资本的利用
效率,弥补每股税后利润指标的不 足。本文选择净资产收益率作为评价
公司业绩的指标,对于综合反映企业
的经营成果和财务状况具有很好的代 表性。②解释变量的选择。举债对于
企业经营既有风险又有降低成本的优
势,保证公司适度的资产负债率对于
企业的发展尤为重要。Zh g和Qi“ 对房地产上市公司资本结构和企业业 口河南焦作 赵玫
绩的关系进行了研究,发现资产负债 率与绩效呈负相关关系。本文选取资
产负债率作为解释变量来衡量公司的
资本结构是从总资本结构方面进行考 虑。③控制变量的选择。公司成长
性、公司盈利能力、公司稳定性以及
公司规模对企业绩效也会产生影响,
本文选取总资产报酬率、主营业务收 入增长率、总资产、第一股东持股比
例及偿债能力作控制变量。
变量定义如下: 被解释变量:ROE:净资产收益率,
ROE=税后利润所有者权益,衡量企 业业绩
解释变量:Lev;资产负债率,
Lev=总负债/总资产
控制变量:Size:总资产,总资产以 3.计量模型。影响企业绩效的因 素很多,本文借鉴学者们的观点,选
择主营业务增长率、资产负债率、偿 债能力、股权集中度、总资产对数和
总资产报酬率等指标进行衡量,设计
计量模型如下:
Poei,t=Levi,t+Sizei,t+Growthi,t+R oai,t+Debti,t+Topli,t+£ 二、实证分析 利用Eviews和Spss对样本面板数
据进行实证分析并得出结论。首先对
样本数据进行描述性统计分析,观察 样本均值的变化,判断所选取的样本
是否符合研究标准,进行样本的筛
选,然后进行回归分析,分析Lev和 Roe之间的关系。 1.描述性统计分析。
表1模型中变量的描述统计
公司年末总资产的自然对数表示公司 规模 Growth:主营业务收入增长率,指企 业本年营业收入增长额与上年营业收
入总额的比率
Roa:总资产报酬率,Roa= ̄lJ润总额
/总资产平均余额*100%,表示公司 的盈利能力
Debt:偿债能力,用流动资产/流动
负债表示,表示偿债能力 Topl:股权集中度选取第一大股东持
股比例,表示公司结构特征 从表1的描述性统计可以看出: Roe的均值呈不断波动到逐渐放缓的
趋势,符合我国近年来房地产行业的 发展现状,房地产高速增长的速度减
缓,进入平稳增长的新常态。Lev的
平均值呈稳定趋势,均值处于60%左 右,债务结构优化,整体处于较为健
康的水平。控制变量中除了Growth变
化浮动较大以外,其它控制变量的样 本均值都处于较为稳定水平,代表性
比较强。 2.回归结果分析。
33 表2净资产收益率和资产负债率及相关控制变量的关系 Lev Size Growth Roa Debt Topl 0 0632●} 3 5511++● 0 0057 1 5905*** 0 4063** O O412+ Roe (0.0000) (O.0000) (0 1111) (0.0000) (0.0313) (0.0378) RI如Hared 0 4787 F—statisti 94.602l} D—W l_7514 由表2可以看出,R2为47.88%,拟合
度良好。F值为94.6021,且通过了检 验,证明该模型显著性好。D—W值
为1.7514,在2附近,证明残差序列不
存在自相关关系。综上可以看出,该 模型具有一定的解释能力。Lev和
Roe的相关系数是0.06328,通过了I检
验,为正,表明两个变量之间呈较强 的正相关关系,即:企业的投资回报
率与资产负债率之间正相关。根据财
务经济理论可知:国家保障寡头垄断 行业和社会公用事业行业,且负债具
有一定的避税效应,可以使这类行业 拥有稳定较高的收益,并能够推动企
业发展的更好;然而,对于收益不稳 定,经营风险不确定的行业,大量的 负债会引起企业财务危机,严重时将
导致公司破产,这类行业负债率必然
降低。我国的房地产行业普遍面I临高
风险和较大的偿债压力,但该行业对 我国的经济、社会发展的推动作用依
然维持在高水平。由于房地产行业的
特殊性——高利润与高风险共存,适 度的负债可以有效地降低房地产行业
的加权平均成本,带来财务“杠杆效 应”。同时还可以看出,控制变量中
除了Gr0wth变量未通过显著性检验,
其余均通过了I检验,且其余控制变量 对Roe均呈显著的正相关。一般而
言,一个会计期间内,在企业成本费 用等不变的情况下,主营业务增长率
和净资产收益率之间应是正向相互影
响的关系。净资产收益率说的是企业 整体的盈利能力,而主营业务增长率
代表企业“主营业务”的盈利能力,
从理论上讲,两者应当相辅相成。本 文研究房地产企业样本得出两者不相
关的结论,可能有如下原因:一是样
34 本搜集不够完备, 导致没有做出显著
的效果;二是由于
房地产这个行业的 特殊性质,国家近
些年来对房地产行业的政策调控在不
断发生变化,从增加供给、限制房 价、限制购买到放宽限贷、限购,去
库存化,中国房地产市场瞬息万变。
三、结论与启示 1.结论。本文利用统计学软件研
究了我国房地产行业2011—2015年的 面板数据,分析资产负债率和投资回
报率之间的关系,得出以下结论:①
资产负债率和房地产企业净资产收益 率之间呈现显著的正相关关系。②虽
然净资产收益率、总资产报酬率逐年
降低,但企业的负债率则较稳定,保 持在一个适当的水平。③传统的资本
结构理论认为:首先,由于财务杠杆 效应使得上市公司资产负债率与公司 绩效呈正相关关系;其次,负债比率
的增加让公司面临的财务风险也不断
增加,导致公司效益降低,又呈现负
相关关系。它类似于“倒u”曲线的 关系,公司盈利随着负债比率增加,
当引起的财务杠杆效应与带来的风险 作用等同时,公司绩效达到最大,又
随着企业负债比率的增加,产生的财
务风险超越财务杠杆效应,公司盈利 能力与资产负债率就反方向变化。这
充分说明,任何一个企业都会存在一 个自己行业内部的,与自己发展经营 方式相契合的最优资产负债率。
2.启示。①研究表明,我国房地
产上市公司资产负债率之间存在许多 与财务经济理论相悖的特征,这与我
国的国情有很大的关系,如:宏观经 济形势、公司的经营能力和经营风
格、房地产行业的周期演变、偏好股
权融资与股权融资行为等。其中股权
融资行为需进行深层探索。由于我国
企业偏好股权融资,导致上市公司负 债率的特征发生明显变化。所以,应
当进一步深化资本市场改革,重点是 杠杆融资、多层次股权市场、注册制
等方面的内容,对市场融资及资源配
置效率无论从广度和深度都会得到提 升,从而有助于上市公司进行科学的
资产负债率决策。②合理负债经营,
寻求最优资本结构。适度的负债结构 受多方面的因素影响,包括企业的销
售现状、资产构成、利率、公司规模
以及企业资金的来源等因素。因此, 必须建立完善的法律法规及规章制
度,健全融资行为,优化资本结构, 完善社会主义市场经济体系;有效使
用负债资金,确定行业内部最优资产
负债比率。③推进创新,互联互通, 增强房地产企业核心竞争力。中国房
地产行业与国外相比,技术水平落
后、生产工艺不完善,缺乏创新,缺 少自主知识产权。创新开发个性化、
文化化、体验化、品质化的产品。面
对当前经济新常态,房地产行业亦要
在新常态轨道中换挡前行,引导房地 产开发企业转变观念,跳出原有思维
局限,制定发展新模式、开拓新市
场、拓展多元产业,用大数据和互联 网思维,引领房地产企业转型升级,
实现跨界整合。④我国房地产市场逐
渐走向成熟期,中央对房地产调控的 政策不断增加和完善,市场利润逐年 降低,企业风险不断提升。楼市地区 萧条,房地产企业分化严重,房地产
去库存压力巨大,房地产泡沫严重,
每个人都看到它在带着危险“裸 奔”。新时期,需要深化供给侧结构
性改革,化解房地产库存,从消费端
入手,从供给侧发力,减少低端供
给,增加有效供给;控制增量,调整 存量;化解房产过剩、结构矛盾问
题,推进房地产市场健康发展。
(作者单位:河南理工大学财 经学院)