ERP环境下BOM的构造及其应用研究

本文对最大熵光学图像恢复做了理论上的分析， 并且进一步描述了其实现方法。最大熵光学图像恢 复方法在消除图像的运动模糊、 消除图像噪声、 处理 恢复数据不全的图像以及消除离焦模糊图像等图像 恢复中取得明显的效果， 得到了实际的应用， 最大熵 光学图像恢复的实现方法也具有较强的实用价值。 参考文献：
［3］ 陶纯堪， 等 F 光学信息论 ［&］ 科学出版社， F 北京： 3---F ［5］ 钟义信 F 信息科学原理 ［&］ 邮电大学出版社， F 北京： 3--*F ［.］ 钟扬， 等 F 数量分类的方法与程序 ［ &］ F 武汉 F 武汉大学出版 社， 3---F ［9］ 周炯 般 ［&］ 人民邮电出版社， F 北京： 3-7.F 木 F 信息理论基础
此种构造方法可以满足 #’$! 和 &’$ 系统对 一可容易地生成产品结 !"# 结构的两个主要要求， 构树， 二可高效地进行分解。因而， 是一种实用性较 主要表现在： 首先， 可以通过递 强的 !"# 构造方法， 归方法来显示产品的结构树， 也可以准确地反查一 个零件的归属情况； 其次， 一处更 !"# 表更改简单， 改其它相应之处也更改了， 因为单层 !"# 相同的关 系只记录一次； 再次， 数据库冗余少。
[=<F5.， I=3 煤 炭 技 术 2@EF ， 5,,9 ’=@< 2BVKE=<=MW & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & 第 5. 卷第 3 期 5,,9 年 3 月
表(
+% 记录号 ( ) ; < > ? A B C $-./01 父件 +% , , , , ! ! ! 2 2
产品 , 的单层 !"# 表
23456 子件 +% ! 2 % = & @ = @ D 789 数量 ( ( ) ; ; ( ( ( ) ’/9-.: 备注 7855 7855 7855 7855 7855 7855 7855 7855 7855
但多层 !"# 也存在很多缺点， 主要是数据项的 冗余度大， 不能反查出某零部件的上一层父件， 而只 能查出它属于哪个最终产品， 无法清晰地显示产品 的树型结构。 (*)*) 单层 !"# 单层 !"# 结构采用 “单父—单子” 的数据结构， 只是记录了各父件和子件之间的对应关系。由于是 产品树生成时可以使用递归查询方 单层 !"# 表， 法。即首先查询该产品第一层子件， 再查各个以第 一层子件为父件的第二层子件， 如此递归查询直到 其下无子件为止； 反之， 可以由子件反查出父件， 直 其单层 !"# 到最终父件。以图 ( 中的产品 , 为例， 的结构表达如表 ( 所示。其中， $-./01 表示父件的 +% 和产品表相关联； 23456 表示子件 +% 和零部件表 相关联； 789 表示父件中含子件的数目。
第7期
孙锡达， 等： "#$ 环境下 )%* 的构造及其应用研究
・ ・ 8]
!
一个应用实例
某厂的 "#$ 软件， 是基于 %#&’(" 数据库开发 的， 其中的 )%* 表组成很复杂。在实际应用中， 此 软件只有正向的多级物料清单查询， 即由父件查出 子件， 并显示产品结构树， 为了更好地指导生产活 动， 研发部门提出了由子件反查出所属的父件及其 最终父件的要求， 通过对后台数据库的分析， 我们发 现其中的三个表能满足要求， 它们的主要结构如表 表 +、 表 , 所示： !、
最大。 !"# 求解熵最大的约束条件 一般我们探测得到的是像的数据， 是像面上的 光强度 （ ， 简写成 （ 。 一般系统的点扩展函数 * +% ） * ,） （ +% ， ， 简写成 （ ,， 。 因此， 求解熵最大的两个 .% ） %） 约束条件是
%&’ (’)*+,)-+./ .0 -&’ (’123+/4 .0 3)5+3)* ’/-(.67 .6-+81 +3)4’ +/ .6-+81 +/0.(3)-+./ -&’.(7
产品的父件表 $ )%*
表!
名称 $&#"-. /0 ("2"( /0 类型 -1*)"# -1*)"#
&-0 07; /-2"-.%#3 /0 = ’; ’5/(0 /0 通过所生成的物化视图， 利用 %#&’(" 的 ’%-> 实现了由子件查上层父件， 并遍历至 -"’. )3 子句， 最终产品的功能， 并显示出产品的树形结构， 代码如 下： 父说明， 子件， （ ? ?， （ A— ("2> 4"("’. 父， (&$0 @! ） 子件 树形结构 "(） <#%* （ 4"("’. 父， 父说明， 子件 <#%* )%*#"&( 4.&#. :/.5 子件 = ?子件 7 代码? ）)%*7 ’%--"’. )3 子件 = $#/%# 父件） 由多个子件查询是否在同一个最终产品内， 并 显示出所查的最终产品， 实现此功能， 添加 :5"#" 子句即可， 代码如下： :5"#" )%*7; 父件 /-（ 4"("’. 父件 <#%* 子件 4"("’. 父件 父说明， <#%* )%*#"&( ‘子件 ! 代码 ‘ 4.&#. :/.5 子件 = 子件 父件） ） ’%--"’. )3 = $#/%# ……
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煤
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技
术
第(期
安排生产， 库房根据 !"# 安排出入库， 采购部门根 据 !"# 进行原材料采购等。 !"# 的变化与维护将 对生产产生最直接的影响。以往研究中， !"# 主要 产生于 $%#， 用 于 产 品 的 数 据 管 理。但 实 际 生 产 中， 尤其是在 &’$ 系统的实际应用中， !"# 对系统 运行效率产生的影响比设计阶段中的问题更为复杂 和关键。 一般成型的 &’$ 软件可以通过项目缩进的方 式表示物料间的层次关系。优点是： （ (） 适应性好， 存储数据量小； （ )） 便于进行物料分解和材料汇总。 缺点是： 不便于进行反查零件。本文通过对某厂实 例的分析应用来解决反查零件这一问题。
!"# 是指构成产品所需零部件的明细表及其 结构。采用计算机辅助企业进行生产管理， 首先要 使计算机能够读出企业所制造产品的构成和所有要 涉及的物料。为了便于计算机识别， 必须把用图示 表达的产品结构 （!"# 树） 转化成某种数据格式 （多 。 级 !"# 表） 部件、 零件等组成的树型结 !"# 树是由产品、 构。它按层次展开， 体现了产品的物料结构、 零部件 之间的相互依赖关系及数量关系。 多级 !"# 表是 !"# 树在计算机中 的 存 储 方 式， 它展现了待遍历物料的所有的父子关系和层次 各层次是缩排式显示的， 关系。在多级 !"# 表中， 最高层次位于左边， 低层次位于右边， 这种排列可直 观地显示出父子项的关系。 !"! !"# 的数据结构 主 !"# 是一个组织分明的产品及其零部件表， 要表明产品的加工装配结构以及相应零部件装配 数， 当然也包括有关零部件的毛料尺寸、 材料、 重量、 热处理和表面处理等方面的制造信息。因此， 产品 与其零部件的装配层次关系， 构成 !"# 的基本数据 结构。在企业中， 为了减少重复的画图工作， 提高零 部件的可重用性， 同一编码 （即同一图号） 的零部件 又可装于另外多个部件之上， 因此零部件之间的装 配关系是一个多对多的关系， 能出现一个父项编号 下面有很多个子项编号， 一个子项编号同时属于不 同的父项编号的情况。因此， !"# 的原始数据结构 呈网状结构 （如图 ( 所示） 。一般成型的 &’$ 软件 采用此结构。 !"# !"# 的数据库设计 (*)*( 多层 !"# 多层 !"# 结构采用 “单父—多子” 的数据结构， 它详细地记录了产品的结构信息， 即使是同样的零 万 方数据 部件结构， 只要存在于不同的产品， 也要再记录一
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