油田智能巡检系统在生产管理中的应用
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天然气长输管线无人机智慧巡检应用摘要:在石油化工和天然气的发展中,油气管道起到了运输和保存介质的作用,随着科学技术的快速发展和能源消费的不断增长,油气管道的应用和研发得到了广泛的提高。
但随着油气管道使用寿命的延长,容易出现污染、腐蚀、堵塞等问题,且管道大多深埋地下、铺设在海底、悬浮在空中、穿梭于建筑物中,对检测和维护的要求更高,一旦隐患未被发现,就会造成经济损失、人员伤亡甚至导致整个系统的崩溃。
目前最常见的是人工检测管道,需要携带大量的设备,配备大量的人员,而且效率不高,检测的结果和准确性得不到保证,而且存在危害检测人员安全的危险。
随着无人机科技的迅速发展以及对油气管道安全问题的特别重视,衍生了以油气管道检测的无人机代替人力进行全面检测油气管道。
关键词:天然气;长输管线;无人机智慧巡检;应用引言天然气长输管道承担着油气资源长距离输送的重要任务,其检测质量将直接影响油气资源的输送效率和管道运行的安全可靠性。
近年来,中国天然气管道总里程呈现出持续增长的趋势,对社会经济的可持续发展起到了显著的促进作用。
但是,由于在天然气长输管道的检查中影响因素很多,一些操作人员不能掌握技术要点,从而产生各种各样的问题。
针对这种情况,有必要结合长输管道工程的检测目标,选择科学先进的检测技术,提高天然气长输管道的输送质量。
接下来文章将对机器人在天然气长输管道巡检方面的总体方案设计和无人机长输燃气管道巡检系统的应用作对比,凸显无人机的使用优势。
1.无人机技术的应用特点无人机是通过无线电遥控设备或机载计算机控制系统操作的无人驾驶飞行器,具有以下特点。
(1)灵活、小型无人机体积小、重量轻,可以在不需要使用其他工具的前提下进行携带,此外该无人机对起飞地形没有严格要求,起飞条件简单。
(2)视野全面,无人机可以利用无线技术实现超视距控制,根据场景需要,从不同角度、不同距离在不同光照条件下完成操作,既可以完成高空目标的全局射击,也可以根据需要完成关键细节的射击。
油田四化工作总结报告
近年来,随着石油工业的不断发展,油田四化工作也逐渐成为了石油行业的重
要组成部分。
四化工作是指信息化、自动化、智能化和数字化,在油田生产管理中的应用。
通过不断推进四化工作,可以提高油田生产效率、降低成本、提高安全性,因此对于油田的发展至关重要。
在信息化方面,油田可以通过建立信息化平台,实现各个生产环节的信息共享
和实时监控。
这样可以使得管理人员能够更加及时地了解到生产情况,做出更加准确的决策。
同时,信息化还可以实现对油田设备的远程监控和维护,降低了人工巡检的成本,提高了设备的可靠性。
自动化方面,通过引入自动化设备和技术,可以实现对油田生产过程的自动化
控制和操作。
这不仅可以提高生产效率,降低了人力成本,还可以降低了生产过程中的安全风险,提高了生产的稳定性和可靠性。
智能化方面,通过引入人工智能技术和大数据分析,可以实现对油田生产过程
的智能化监控和优化。
这样可以更好地发现生产中存在的问题,并及时做出调整,提高了生产的灵活性和适应性。
数字化方面,通过数字化技术的应用,可以实现对油田生产数据的采集、存储
和分析。
这样可以更加准确地了解到生产过程中的各种指标,为管理人员提供更加科学的依据。
总的来说,油田四化工作的推进,将为油田生产管理带来新的机遇和挑战。
我
们需要不断学习和掌握最新的技术,不断优化生产管理流程,以应对日益激烈的市场竞争,实现油田生产的高效、安全和可持续发展。
智慧巡检系统智慧巡检系统是一种基于先进技术的自动化设备维护和管理系统,旨在提高设备巡检效率、降低维护成本、减少人为差错。
该系统运用了先进的传感器技术、数据处理技术以及远程控制技术,能够实时监测设备运行状态、预测设备故障,使设备维护更加科学和高效。
系统特点智能巡检智慧巡检系统通过传感器实时监测设备运行状态,能够智能分析设备数据,进行故障预测和预警。
在设备巡检时,系统能够自动识别问题并提供应急处理建议,帮助维护人员快速定位问题并及时处理。
数据分析系统采集大量设备数据,通过数据分析和挖掘,可以深入了解设备运行规律和性能状况,为设备维护提供科学依据。
同时,系统还能够生成日常巡检报告和设备运行分析报告,帮助管理人员全面了解设备运行状况。
远程控制智慧巡检系统支持远程控制功能,维护人员可以通过手机或电脑远程监控设备运行状态和进行维护操作,实现随时随地对设备的监控和控制,提高工作效率和灵活性。
应用场景智慧巡检系统广泛应用于工厂生产线、机械设备、电力设施等领域。
在工厂生产线中,系统能够实时监测设备运行情况,提供故障预警,减少生产线停机时间,降低生产成本。
在电力设施中,系统能够监测输电线路和变压器的状态,提前发现潜在故障,并及时维修,确保电网稳定运行。
未来展望随着技术的不断发展,智慧巡检系统将会更加智能化和人性化。
未来的系统可能会引入更多先进技术,如物联网、大数据、云计算等,实现设备的智能化管理和维护。
同时,系统还有望实现与其他智能设备的互联互通,提升整体运行效率和管理水平。
智慧巡检系统作为未来设备管理的重要工具,将为企业提供更加高效、便捷的设备维护解决方案,助力企业实现智能化生产和管理。
油田智能化管理与优化技术研究近年来,随着油田开采规模的不断扩大,油气勘探的难度不断增加,人工采油已经难以满足油田生产与管理的需要。
因此,油田智能化管理与优化技术的研究开发已经成为了一个热门话题。
一、油田智能化管理的必要性和发展现状传统的油田开采方式主要依赖人工管理和控制,这样的方式存在许多问题,如人力成本高、效率低下、安全隐患大等。
为了解决这些问题,应用现代的信息技术,对油田开采过程进行智能化管理是一个必然的趋势。
随着科技的不断进步,油田智能化管理技术取得了快速的发展,已经被广泛应用于油田开发过程中。
目前,油田智能化管理的发展主要体现在三个方面:首先是依靠现代信息技术,对油田生产数据进行实时采集和监控,实现生产过程的全面信息化管理。
其次是基于人工智能和大数据分析技术,对油田采油规律进行深入研究,提高油田采油效率。
最后是将数据驱动的智能算法应用于油田生产计划优化和调度,减少人工干预,提高生产效率。
二、油田智能化管理与优化技术的落地问题油田智能化管理与优化技术是一项复杂的工程,涉及到多个领域的知识,如物联网、传感器、云计算、人工智能、大数据等,其实施过程面临着多种挑战和问题。
其中,最困难的任务是如何将传统的油田管理模式与现代智能化技术相结合,建立起真正意义上的油田智能化管理系统。
此外,还需要解决数据采集和传输、模型建立和验证、系统运行和调试等问题。
为了解决这些问题,油田智能化管理技术的研发者们不断探索和实践,试图找到最优的解决方式。
例如,有些研究者运用先进的人工智能技术,对油田采油的数据进行建模和预测,实现对采油过程的智能化监管和优化。
而另一些研究者则利用物联网技术和传感器设备,实现对油井状态的实时监控和数据采集,提高了油田生产效率和安全性。
三、油田智能化管理与优化技术的应用前景油田智能化管理与优化技术的应用前景广阔。
随着智能化技术的不断发展,油田开采和管理的自动化程度将不断提高,管理成本将不断降低,生产效率和安全性将会得到更大的提升。
机器人技术在油田勘探中的应用随着科技的不断进步,机器人技术在各个领域中得到了广泛的应用和发展。
在油田勘探行业中,机器人技术也被广泛地应用,无论是在地面勘探还是在井下勘探中,机器人均有其不可替代的作用。
本文将对机器人在油田勘探中的应用进行介绍和分析。
一、地面勘探地面勘探是油田勘探中的一项重要工作,主要通过各种勘探手段对地下结构进行分析,以了解油田地质情况和油气藏分布规律。
在地面勘探中,机器人被广泛用于以下三个方面。
1.自主巡检机器人可以自动避开障碍物,在复杂地形和场地环境下,实现对地面的自主巡检。
机器人设备可以通过各种传感器和相机等设备来搜集数据,随时监测地面状况。
同时,机器人巡检可以大大降低人力成本和工作风险。
2.顶棚扫描顶棚扫描是指利用机器人技术对油井内部的天花板进行检测。
机器人可以带有相应回传图像功能,将数据传回地面分析,通过图像和视频技术实现对油田底部的细节捕捉,使油田勘探人员可以对油井内部设备运行情况进行实时监测和管理。
3.地震探测地震探测也是地面勘探中的一项重要任务。
机器人可以利用地震传感器收集地震数据,对物理环境进行精确分析,以便进一步分析地质构成。
二、井下勘探井下勘探是指在油井中进行信息收集和分析,以了解油田底部情况和油气藏分布规律。
由于油井的环境十分恶劣,机器人被广泛用于以下三个方面。
1.运输机器人可以实现油井井深、人力难以达到的地方进行物品的运输。
机器人将物品从地面或井口运输到井底,从而可以高效地利用时间和空间,减少人力物力成本和工作风险。
2.修缮维护油井的机器设备需要定期进行检测和维护。
机器人可以在不影响人员安全的情况下进行设备的维护、清洗、检测等操作,提高维护效率和安全性。
3.勘探机器人也可以进行油井底部的勘探工作。
机器人可以带有各种传感器和探头,通过探头收集数据,以获取底部地质信息、油气储量等内容,对油井的管理和维护提供准确数据支持。
三、机器人技术在油田勘探中的优势1.提高效率和准确性机器人自身具有精准、高速、无疲劳、准确等特点,在地面和井下勘探中利用机器人可以大大提高勘探效率和准确性,有效提高勘探数据的质量和准确性。
522022 / 08 中国石化7月12日午后,新疆塔克拉玛干沙漠腹地的温度又超过了40摄氏度。
而此时的顺北油气田生产指挥中心,运行人员足不出户,轻点鼠标,电子屏上便显示了联合站原油库存实时数据、各种设备装置运行参数,乃至距指挥中心十几公里外的油井生产情况和井场实时状况……这一幕是西北油田油气生产过程中的常见场景。
近年来,西北油田认真贯彻落实集团公司信息和数字化工作要求,全力加快各个领域的信息和数字化建设工作,率先在上游板块完成智能油田试点和数字化工程交付建设,为实现油田高质量发展、推动增储上产降本提效提供了强力支撑。
智能油田试点建设助力油气生产提质增效7月10日,塔河油田TH10221井抽油机保养作业现场,一架无人机围绕井场低空飞行,作业现场的实时画面被及时传送到几千米外的采油管理区运行中心。
值班人员远程对施工作业现场进行监督。
“采用无人机巡线或对作业现场进行实时监督,已经成为油气生产中的常规手段,但对于我们来说,智能油田建设的作用和意义远不止于此。
”该油田采油三厂厂长刘培亮说。
2018年,采油三厂作为集团公司智能采油厂试点单位,全面加快信息和数字化建设工作。
他们先后实现了无人机替代人工巡线、井站无人值守、原油含水在线监测、抽油机远程启停等一系列技术突破,智能油田水平得到快速提升。
近两年,他们加快建设工业互联网,在前端强化覆盖井口、管网、设备等在运行中全过程的数据采集;在后端打造一体化监控平台,打破各领域业务间的壁垒,全面集成融合各类生产要素的动静态数据资料,并形成综合可视化界面,支撑油田开发、安全生产等业务协同推进。
智能油田建设带来的降本提效成果显著。
采油三厂在生产井数量增加近150口的情况下,用工总量降低近四成,井站巡检时间由4个小时缩短至30分钟,异常处置时间年均单项由4个小时缩短至45分钟。
智能油田建设也改变了采油厂原有的生产模式,他们将传统的井站分散管理优化为井站一体化管控,油气生产更加精简高效。
工业技术科技创新导报 Science and Technology Innovation Herald146DOI:10.16660/ki.1674-098X.2018.08.146浅析无人机技术在油气管道巡检中的应用刘雪光(西南油气田公司输气管理处合江输气作业区 四川成都 610213)摘 要:长输油气管道具有距离长、范围广等特点,同时沿线地形条件复杂使得管道安全的保障问题一直困扰着管道管理人员。
随着油气管道的不断建设,若能将无人机广泛应用于油气管道的巡检中,则能有效的分担管道管理人员的工作量,提升工作效率。
本文介绍了无人机系统的组成、应用范围,以及无人机在管道巡检中的应用,提出了无人机应用存在的问题,展望了无人机的发展前景。
关键词:无人机 油气管道 巡检中图分类号:TE97 文献标识码:A 文章编号:1674-098X(2018)03(b)-0146-02①作者简介:刘雪光(1990,6—),男,汉族,四川自贡人,获工学硕士学位,助理工程师,研究方向:金属的腐蚀与防护。
当今长输油气管道已成为油气资源输送的主要方式[1],而管道的安全影响着能源供应的可靠性,因此管道的安全性尤为重要。
而长输油气管道具有敷设距离长、辐射面广,但宽度窄等特点,管道敷设区域通常是是森林、山区等地形地貌复杂的地域,大部分区域的通讯和交通条件都相对落后,同时管廊带沿线还时有地质灾害的情况发生[2]。
油气管道存在严重安全隐患,面临严重安全威胁。
但管道整体非常巨大,传统的管道巡检方式通常采用人工巡检为主要手段,为了弥补人工巡检的不足,提升巡检效率,迫切需要引入新技术手段来加强管道巡检。
根据管道线性分布强的特点,无人机技术应用于油气管道的巡检工作将在一定程度上提供工作效率,实现对油气管道的快速观测和巡检,获取管道周边的动态信息[3]。
1 无人机系统概述1.1 无人机的分类及适用范围目前市面中常见的无人机主要有三类,分别是固定翼无人机、无人直升机和多旋翼无人机,实物见图1[2],三类无人机的结构原理、优缺点及适用场合如表1所示[4,5],管道巡检单位可根据具体需求选择合适的无人机类型。
采矿中的无人智能巡检技术研究随着科技的不断发展,人工智能技术在各个领域被广泛应用。
在采矿行业中,无人智能巡检技术也逐渐成熟。
本文将介绍采矿中的无人智能巡检技术的研究情况及其应用前景。
一、无人智能巡检技术的发展历程自动驾驶技术在过去几年中得到了飞速发展,并逐渐应用于精准农业、物流配送和交通管理等领域。
采矿行业作为人类活动的重要组成部分,也在紧随技术发展的步伐。
早在20世纪50年代,巡检车的出现大大提高了采煤场的效率和安全。
但是,由于环境恶劣、巡检路线复杂、巡检工作重复以及人为差错等问题,依靠人力进行巡检的方式已经无法完全满足采煤场的要求。
而随着人工智能技术的发展,无人智能巡检技术逐渐被引入采煤场。
目前,我国南阳电煤集团公司、河南中嘉煤业集团有限公司、山西晋神煤业有限公司等大型煤矿企业都逐渐引入了无人智能巡检技术,提高了采煤场的效率和安全。
二、无人智能巡检技术的研究现状根据目前巡检技术在采煤场的应用情况,无人智能巡检技术主要包括以下几个方面:1、机器人巡检机器人巡检技术是一种自主地执行巡视、监控、检测等任务的机器人系统。
在采煤场中,机器人巡检技术可以通过安装测量装置、摄像机、雷达等设备,实现对采煤场内部设备的巡视、记录和评估。
2、无人机巡检无人机巡检技术可以通过空中飞行自动完成巡视任务。
无人机巡检技术既可以在采煤场上空进行飞行监控,还可以通过特殊设备巡视井下煤巷、井下设备等。
3、无轨迹巡检车无轨迹巡检车是指通过无线电指挥或预设控制程序自动寻边、寻线、寻障的一种巡检车辆。
无轨迹巡检车辆在采煤场内部设备巡视、评估、监测等方面具有很大的优势。
4、三维视觉巡检技术三维视觉巡检技术主要通过安装三维成像设备实现对采煤场内部设备的巡视、识别和检测。
三维视觉巡检技术可以在一定程度上弥补机器人巡检技术中视觉识别范围的限制,提高巡视精度。
三、无人智能巡检技术的应用前景无人智能巡检技术在采煤场中的应用前景非常广阔。
一方面,它可以提高巡视的效率和精度,减少无效巡视的时间和资源浪费;另一方面,还可以避免由于巡视工作重复和疲劳导致的人为差错,从而提高采煤场的安全性和可靠性。
当代化工研究Modem Chemical Research44技术应用与研究2021•08油气长输管道巡检中的智能视频监控技术*肖博舰程健(中油国际管道有限公司北京100029)摘耍:现阶段,随着国家对油气长输管道监管力度的加大,企业急需引进新技术来加强对管道的巡检力度.在油气长输管道的日常巡检当中,采用智能视频监控技术,可以独立识别并自动追踪安全威胁.在此基础上,针对油气长输管道巡检中的智能视频监控技术进行了深入探讨”关键词:油气;长输管道;巡检;智能视频监控技术中国分类•号:TE973文献标识码:AIntelligent Video Monitoring Technology in Patrol Inspection of Oil and Gas Longdistance PipelineXiao Bojian,Cheng Jian(CNPC International Pipeline Co.,Ltd.,Beijing,100029)Abstract:At present,with the increasing supervision of l ong-distance oil and gas pipelines by the country,enterprises are in urgent need of introducing new technologies to strengthen the patrol inspection of p ipelines.In daily patrol inspection of long-distance oil and gas pipelines, intelligent video monitoring technology is adopted to independently identify and automatically track s ecurity threats.On this basis,the intelligent video monitoring technology in the p atrol inspection of l ong-distance oil and gas transmission pipeline is deeply discussed.Key words:oil and gas;long distance p ipeline^patrol inspection^intelligent video monitoring technology引言随着计算机和互联网技术的迅速发展,视频监测技术在数字化改造和应急管理技术在长距离控制和应急管理方面具有很大的潜力。
智能化巡检机器人在煤矿中的应用研究摘要:本文针对智能化巡检机器人在煤矿中的应用现状进行了综合阐述,接着探索了智能化巡检机器人在煤矿中的具体应用功能,主要有自主充电功能、安全帽识别与人员“越界入侵”功能、读表功能、避障功能等,最后还探讨了智能化巡检机器人在煤矿中的应用保障措施,使得智能化巡检机器人可以在煤矿企业中发挥较好的效果。
关键词:智能化;巡检机器人;自动巡检;智能传感器;煤矿行业煤矿行业生产经营过程中,需要针对大量生产设备、变电站和管线进行全面监控工作。
在传统工作方式中,主要使用了人工巡检模式。
但这种模式的工作量比较高,同时也会受到人为因素的影响,导致巡检质量很难得到较好的保证。
在这种情况下,很多煤矿企业都开始积极应用智能化巡检机器人,提高巡检活动的自动化与智慧化。
这里也结合智能化巡检机器人的具体情况,谈一谈机器人在煤矿企业中的实践应用。
一、智能化巡检机器人在煤矿中的应用现状在当前我国煤矿企业中,智能化巡检机器人已经开始得到较好的应用,显著提高了煤矿开采生产的智慧化水平。
这里也结合胶带机设备详细阐述智能化巡检机器人的应用成效。
目前煤矿企业已经胶带机设备上实现了无人值守智能运行模式。
在这之中,煤矿企业构建了AI视频检测智能分析预警系统,可以对胶带机的运行情况进行实施监控,在发现异常情况的时候发出预警信号,必要的时候还会直接停机。
在具体搭建系统硬件模块的时候,通过电磁探测技术布设了较多金属探测装置,可以对胶带机运行过程中的铁器展开实时检测和智能判断,并能够进行自动除铁操作。
整个系统还构建了钢丝绳运输带的实时无损检测技术,在发现钢丝绳严重磨损或者断裂的时候发出报警信号,保证钢丝绳运输带的安全性。
在胶带机运行过程中,还配置了智能调速系统,能够结合出煤量多少自行调整胶带机的运行速度。
除此之外,设备状态在线监测智能分析、设备自动润滑系统等模块,也使得胶带机运行的智能化水平显著提升,给胶带机无人值守模式带来了较强的可靠性。
物联网环境下的智能油田管理技术研究物联网技术的应用,正在为各行各业带来改变。
其中,在石油工业领域,智能油田管理技术已经成为了当下的热点问题。
物联网环境下,智能油田管理技术的发展面临的挑战和机遇,值得探究。
一、智能油田管理技术概述智能油田管理技术是一种集成了感知、互联、处理、控制和优化等多种技术手段的现代化用于油田管理的技术,其目的是在能耗、生产效率、安全和环境保护等方面实现优化协调。
智能油田管理技术应用于油田生产,可达到能源节约、环境保护、工作效率提高的效果。
二、物联网技术在智能油田管理技术中的应用物联网技术允许通过传感器对生产过程进行实时监控,对生产过程进行追踪和控制。
随着物联网技术的逐渐发展,与之相关的产业和技术也在快速发展,油田管理技术不断更新换代。
物联网感知、信息处理、智能控制应用在油田管理中,实现了知识管理、实时安全防护和数据挖掘等功能。
物联网技术的应用,可以有效改善油田生产过程的效率和安全性能。
三、模块化智能油田管理系统物联网智能油田管理系统,由物联网智能油井系统、物联网油田安全监测系统、物联网油田环保监测系统等构成。
1.物联网智能油井系统物联网智能油井系统会通过传感器,实时的对油井的多种参数进行监测,如压力、温度、流量、油品含量、水位信息等等,并且通过无线传输传送给控制中心,中心由此可以对所有油井进行追踪、监测与控制。
2.物联网油田安全监测系统安全监测系统包括了避难监视子系统、安全监管子系统、安全预警响应子系统。
它可以通过监测装置从油井设备整体、环境数据、作业人员的安全记录等数据,以综合评估油田安全状况,在保证二次灾害不发生的同时,能够在第一时间向油田管理人员发出预警信号。
3.物联网环保监测系统环保监测系统主要通过传感器对油田环境的空气、水质、泥浆等参数实现实时监测和传输,实现对环境的实时、动态监测和管理。
在发现环境异常情况时,监测系统会及时发出警报消息,通知人员进行处置,有效的保障了油田周边环境的安全和健康。
石油行业智能油田开发方案 第一章 智能油田开发概述 ............................................................................................................. 2 1.1 智能油田发展背景 ........................................................................................................... 2 1.1.1 智能油田开发意义 ....................................................................................................... 2 1.1.2 智能油田开发目标 ....................................................................................................... 3 第二章 智能油田技术架构 ............................................................................................................. 3 第三章 数据采集与传输 ................................................................................................................. 4 1.1.3 概述 ............................................................................................................................... 4 1.1.4 传感器采集 ................................................................................................................... 5 1.1.5 视频监控采集 ............................................................................................................... 5 1.1.6 无人机采集 ................................................................................................................... 5 1.1.7 概述 ............................................................................................................................... 5 1.1.8 有线传输 ....................................................................................................................... 5 1.1.9 无线传输 ....................................................................................................................... 6 1.1.10 数据存储 ..................................................................................................................... 6 1.1.11 数据加密与安全 ......................................................................................................... 6 第四章 数据处理与分析 ................................................................................................................. 6 1.1.12 数据清洗 ..................................................................................................................... 6 1.1.13 数据整合 ..................................................................................................................... 6 1.1.14 数据归一化 ................................................................................................................. 7 1.1.15 数据挖掘方法 ............................................................................................................. 7 1.1.16 数据分析应用 ............................................................................................................. 7 1.1.17 数据分析工具 ............................................................................................................. 7 第五章 油藏智能建模 ..................................................................................................................... 8 1.1.18 引言 ............................................................................................................................. 8 1.1.19 数据采集与预处理 ..................................................................................................... 8 1.1.20 油藏模型构建方法 ..................................................................................................... 8 1.1.21 油藏模型构建步骤 ..................................................................................................... 8 1.1.22 引言 ............................................................................................................................. 9 1.1.23 模型优化方法 ............................................................................................................. 9 1.1.24 模型优化步骤 ............................................................................................................. 9 第六章 油田生产优化 ..................................................................................................................... 9 1.1.25 概述 ............................................................................................................................. 9 1.1.26 优化方法 ..................................................................................................................... 9 1.1.27 概述 ........................................................................................................................... 10 1.1.28 调度与控制方法 ....................................................................................................... 10 第七章 油田安全监控 ................................................................................................................... 10 1.1.29 概述 ........................................................................................................................... 11 1.1.30 具体监测技术 ........................................................................................................... 11 1.1.31 安全预警 ................................................................................................................... 11 1.1.32 应急处理 ................................................................................................................... 12 第八章 油田环保与节能减排 ....................................................................................................... 12
智能巡检系统简介1. 引言1.1 背景和目的智能巡检系统是一种基于技术的自动化设备,旨在提高生产线上设备维护与保养过程中的效率和准确性。
本文档将详细介绍该系统的功能、特点以及使用方法。
2. 系统概述2.1 功能模块划分- 数据采集模块:负责收集各个设备传感器数据,并进行实时监测。
- 分析处理模块:对采集到的数据进行分析和处理,异常报警信息。
- 报告输出模块:根据用户需求相应格式(如图表、文字等)并向相关部门发送报告。
3. 主要特点与优势3.1 自动化运行:智能巡检系统通过预先设置好规则,在不需要人为干预下完成整个巡检流程,节省了大量时间成本。
3.. 高精度诊断:借助机器学习算法,可以更加准确地发现问题所在,避免因疏忽或主观误判导致故障演变.4... 使用指南. 安装步骤:1. 准备所需设备和软件。
2. 按照提供的安装指南进行系统部署。
. 系统配置:- 连接传感器:将各个设备与智能巡检系统连接,并确保数据采集正常运行。
- 设置规则参数:根据实际情况,设置异常报警阈值、巡检频率等相关参数。
5.. 法律名词及注释在本文档中涉及到以下法律名词:- 数据隐私保护条例(GDPR): 是欧洲联盟制定的一项关于个人数据处理和隐私权利的法规。
该法规要求企业在收集、存储或使用用户信息时必须遵守严格的标准以保护用户隐私权益。
6... 结束语本文档详细介绍了智能巡检系统的功能、特点以及使用方法。
通过合理配置并正确操作该系统,可以大幅度提高生产线上设备维护与保养过程中效率和准确性。
如有任何问题,请参考附件获取更多帮助。
- 注册表单.docx (附件)- 用户手册.pdf (附件)。
:f亍业应用与交流《自动化技术与应用》2011年第30卷第10期
ndustrialApplicationsandCommunications
油田智能巡检系统在生产管理中的应用谈卫1.肖菲菲1.齐军2(1.新疆油田公司准东采油厂:^(烧山作业区新疆维吾尔自治区阜康83151l,2.中原油田天然气处理厂,河南濮阳457000)
摘要:本文主要介绍了油圳智能巡枪系统存生产管理中的应用。关键词:RFID(电子标签),智能巡检终端;巡检管理软件;无线通讯中图分类号:TP216.’l文献标识码:B文章编号:1003—7241(2010)10—0083一04
ApplicationofIntelligentOilFieldInspectionSystemintheO¨FieldProductionManagement
TANWeil,XIAOFei-feil,QI
Jun2
。
(1.XinjiangOilfieldCompanyZhunDongOilProductionPlantHuoshaoshanOperationArea,Fukang831511China;
2.NaturalGasTreatmentPlantInZhongyuanOilField,Puyang457000China)
Abstract:Thispaperintroducesanapplicationofintelligentoilfieldinspectionsystemintheoilfieldproductionmanagement.
Keywords:RFID;intelligentdataloggingterminal;inspectionmanagementsoftware;wirelesscommunication
1引言
为保障油气井正常安全生产,企业需要对油气井的安全生产情况定时定点进行巡回检查,及时发现处理气井在安全生产中存在的问题。为此也制定了相应的巡检挂牌制度,并且不定期地进行监督检查以促进制度的贯彻。由于巡检挂牌制度在执行中受人为影响因素太多,监督检查措施不力,巡检挂牌制度往往难以较好,较持久的贯彻执行,井上经常出现被盗、破坏等事故不能得到及时反馈和处理的问题,造成较大的经济损失,影响安全生产运行。同时由于现场设备运行状况是靠人工巡视和记录来完成数据采集和处理的,因此,数据采集的好坏主要依赖于工人的职业素质。由于存在人员差异,巡查人员的巡查态度和工作能力不尽相同;特别是在巡检时间、巡查路线和检查内容方面很难实现量化管理,巡视后仅根据经验来补填设备巡视记录,记录缺失现象也常常发生,从而极大的降低数据的可靠性和真实性。同时由于这类数据分散性较大,实时性不强,人为因素对数据的准确性和实效性影响很大。
收稿日期:201I一07—18
2油田智能巡检管理系统油田智能巡检管理系统解决了油田巡检工作中以下三个重要问题:巡检不到位,漏检,或者不准时。手工填报巡检结果效率低、容易漏项或出错t管理人员难以及时、准确、全面地了解生产及设备状况,难以制定最佳的生产、设施保养和维修方案。油田智能巡检管理系统可完成日常巡检标准化、数据记录规范化、工作绩效量化管理、事故职责可查询等多项功能。从而可极大的提高了巡检速度和综合管理水平,主要体现在以下几个方面:彻底实现无纸化:实现了巡检工作的完全无纸化。巡检路线自定义:巡检的任务可以在后台管理系统中灵活配置,可以随时添加删除设备,添加删除巡检点、改变巡检点的先后次序等,避免了把人变成设备的奴隶。当发生突发事件,可以及时的调整巡检顺序或者增加巡检点。防漏检功能强大:在系统中,一旦巡检任务定义好了之后,在巡检的时候如果发生漏检,巡检设备将会及时的报警提醒巡检人员和管理人员,从而彻底解决了巡检过程中时有发生的漏检问题。巡检定位精确:可以
万方数据《自动化技术与应用》2011年第30卷第10期彳亍业应用与交流ndustrialApplicationsandCommunications利用RFID(电子标签)对巡检人员的巡检路线进行监控,杜绝巡检不到位的情况发生。数据采集便捷:考虑到巡检人员每次巡检内容多、工作量大的实际情况,在巡检终端上,信息的采集操作非常简单。对于状态信息采用选择式的录入方式,对于数字信息采用上下箭头点击选择的方式。能最大限度的缩短巡检人员的记录时间,减少工作量,提高工作效率。2.1系统解决方案
系统是在多年的移动应用开发经验的基础上,通过和具有丰富采油运行管理经验的专家合作研制成功的,它结合了MicrosoftWindowsCE、RFID(无线射频电
子标签)技术、无线通信技术、信息发布技术等现代化科技的智能油田巡检解决方案。总体架构如图l:蚤重一晨蚤,~≮j燃晨
图1智能油田巡检总体架构图2.1.1智能巡检终端巡检人员利用智能巡检终端,对现场设备的信息进行原始采集录入。该终端内集成有设备识别、数据采集、通讯等功能。采集信息方式灵活,采集的信息可以直接由智能巡检终端读人,也可以由操作人员录入。输入的信息可以是任意数据类型。巡检人员持智能巡检终端现场扫描读取设备RFID,在正确获取到设备RFID信息后允许接收现场数据。录入的数据时,现场智能巡检终端具有数据判断功能,可以根据现场的条件直接输入或自动读入。现场采集数据可通过GPRS或WI-FI无线网络方式、有线方式回传采集数据至巡检数据库服务器。2.1.2巡检管理软件特点巡检管理软件采用B/s结构,客户端计算机无需安装软件,直接访问指定的服务器,通过用户名和密码验证后即可进行相关的操作。通过此系统可以完成油田智能巡检系统初始化、采集的井或站指标项的设立、井或站巡检任务制定、实时显示巡检信息及状态、汇总统计日报及图表分析等工作,并实现与A2系统的无缝连接。
璺p岂灸慝i盈心烈●—■<‘】图2系统主界面1)系统预制了井或站的专业工艺模板,适合大多数油田生产巡检管理的需要。
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图3专业工艺模板菜单2)便捷的用户管理界面,可以根据使用单位实际机构、岗位设置添加各类用户并给他们赋予不同的权限。
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图4用户管理界面3)灵活的任务定制,可以根据生产现场的要求对不同的井或站制定不同采集项,不同的任务可以按不同的频次执行。4)数据库结构定制功能,方便与油田现有的A2
系统及其他数据库系统对接。
万方数据——行业应用与交流“墅化莲查皇堕舅》型塑!!塑!!矍ndustdalAppl{cationsandCommunications’=..曙。‘一一一…一。i蚕≥_。。’。。'_
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图5用户定制界面5)报表统计和图表分析功能为管理人员提供科学指导。@奠.
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图6数据库结构定制6)图形化界面。管理人员从图形界面上可以直接看到巡检任务的执行情况,直观简明,一目了然。
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图7巡检任务完成情况报表2.2油田智能巡检系统主要功能将当前先进的通讯技术与巡检系统的结合,主要是在巡检终端中集成GPS、GPRS/CDMA、WI~FI等通讯功能,为生产调度部门提供一套可视化、网络化.实时性的巡检管理系统,实现巡检故障的实时报警与处理。
使巡检员与生产调度部门密切协同,提高生产调度部门的监控指挥能力.故障处理能力和工作效率。其主要功能主要体现在以下几个方面:方便、直观显示故障类型和发生地点。可利用GPRS将现场的故障及时发送到中心站,系统将故障发生的位置和类型在地图上实时显示出来,调度人员可以非常方便、直观的了解故障发生情况,以便及时,准确的做出处理。
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撇■—∞硼咕畸如Oe吨・12∞∞一5—1e∞∞噶。H铷O¨咕图8单井油压趋势图巡检人员的实时跟踪及巡视数据录入限制。通过使用GPS技术,无线通信技术及GIS技术等完成对巡检人员的实时跟踪。巡检人员的位置可以在电子化地图上进行显示,完成对动态目标的实时跟踪、定位.调度和监控。(需要与地理信息系统配合使用)通过管理软件配置,规定只有当巡视人员进入到被巡视点区域(通过GPS定位)范围内才能录入现场数据,从而避免巡视人员对数据的弄虚作假。当使用GPS该功能时可以省略电子标签,使安全性更高。
图9图形化界面巡检人员历史运行轨迹复现。给定巡检人员和某个时间段,可以查询该巡检人员的历史巡检数据,了解其巡检情况。统计分析故障发生的频率。巡检人员可以借助
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