本体建模的研究综述

格式：ppt
大小：668.50 KB
文档页数：27

下载文档原格式

基于本体的领域特征建模过程研究

关键词领域建模领域分析本体
ＲＥＳＥＡＲＣＨｏＮｏＮＴｏＬｏＧＹ．ＢＡＳＥＤＤｏ
ＦＥＡＴＵＲＥｏＤＥＬＧＭＰＲｏＣＥＳＳ
ＧｉｎｕＺａｅｙｎＰｎｎｕＪａｈａｈｏＷｎｕｅｇＸｉ
（ｅａｔｅｔｆＣ，ｔｒｃｎｅｍＥｎｉｅｒｇ，ｕａｎｖｒｔ，ｈｎｈｉ０４３ＣｉＤｐｒｎｏｔｉｃｍｏｔＳｅｅｇｎｅｉＦｄｎＵｉｓｙＳａｇａ０３，ｈｎｎｅｉ２ａ）
ｍｉ— ｖｌｅｓｃｖｙＯｔｏｙｉｉｒｄｃｄａｅｂｓａｒｄｌｇｉｔｅｒｓａｃｏａｎｎｌｓｎｏｅｎ．ＢＡ（ｎａｌｅｒｕｅａｔｉ．ｎｏｇｔｕｅｔａｅｆｔｅｎｅｉｔｌｓｎｏｓｈｆｏｅｕｍｏｅｎｅｒｈｏｄｎｈｅｆｙｓｄｉ
ＡｂｔａｔｓｒｃＲｅｅｒｈａｄｐａｔｅｏｏｔａｅｒｕｅｉｄｃｔｈｔｓｅｉｅｏｉｏｔｒｅｓｃｖｔａｅｓｃｅｓｌｅｓｌａｄｔｉｓａｃｎｒｃｉｎｓｆｒｅｓｎｉａｅｔａｐｃｆｄｄｍａｎｓｆｃｗｉｗａｅｒｕｅａｔｉｃｎｂｕｃｓｆａｉｉｙｕｙ，ｎｈｓ
维普资讯
第２５卷第２期
２００８年２月
计算机应用与软件
ＣｏｕｅｐｉａｉｎｎｄＳｆｒｍｐｔｒＡｐｌｃｔｓａｏｔｅｏｗａ
Ｖｏ．１２５Ｎｏ．２Ｆｅ２８ｂ．ｏ０

基于结构化信息源的本体构建方法综述

第7 期
储（约占 77． 3% ）
［2 ］
车成逸，等：基于结构化信息源的本体构建方法综述
，实现关系数据库和本体之间数据的互操
· 2407·
第二类方式从数据库模式和本体间建立映射的目的出发，又可以进行分类：基于模型转换途径的分类；基于映射所针对的数量的分类；基于映射结果表达形式的分类。目前关系数据库模式和本体间模型转换的途径主要有两种：把关系数据库模式转换为类似本体形式表达；把关系数据库模式和本体分别转换到某种中间模型。有些研究工作
61073139 ）；中央高校基本科研业务基金项目：国家自然科学基金资助项目（ 60873010 ，
N100604017 ， N090604012 ）；国家教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目（ NCET-05-0288 ）费资助项目（ N090504005 ，作者简介：车成逸（ 1969-），男，朝鲜民主主义人民共和国人，博士研究生，主要研究方向为数据库、信息抽取、本体；马宗民（ 1965-），男（通信作者），教授，博士，主要研究方向为智能数据与知识工程（ mazongmin@ ise． neu． edu． cn）；焦晓龙（ 1987-），男，硕士研究生，主要研究方向为本体工程．
［3 ］
采用了把关系数据库模式用本体的形式表达的转换途径。通比如采用关系数据库逆向常这类工作首先通过一些转换规则，工程（ relational database reverse engineering ）的思想，自动或半自动地把关系数据库模式表达为本体的形式（以 RDFS 或 OWL 最为常见），然后再寻找转换本体和输入本体之间的映射。现有的研究主要集中在第二种模型转换途径上，即把关系数据库模式和本体分别转换到某种统一的中间模型

基于三元组的本体构建技术研究

基于三元组的本体构建技术研究一、背景介绍本体是构建语义网络的一种重要方式，可用于实现知识管理、信息查询和推理等功能。

在本体构建中，三元组是常见的描述方式，包括主语、谓语和宾语，三者之间通过关系进行连接。

本文将基于三元组的本体构建技术进行深入研究。

二、三元组的本体构建1. 数据采集本体构建的第一步是采集相关数据。

数据来源包括网页、数据库、文本、图像等多种形式。

在采集过程中，需要注意数据的可靠性和完整性，以保证后续处理的准确性。

2. 三元组的提取提取三元组是本体构建的关键步骤，通常使用自然语言处理技术。

常见的三元组包括：“实体-属性-值”、“实体-关系-实体”等。

在提取过程中，需要考虑语义的准确性和对不同领域的适应性。

3. 本体表示方式本体的表示方式有多种，如RDF、OWL、XML等。

其中，RDF（资源描述框架）是一种描述资源的语言，具有良好的可扩展性和对分布式环境的支持性。

4. 本体推理本体推理是本体构建的关键环节，可以通过推理引擎进行实现。

本体推理可以根据本体中的规则和约束推理出新的知识，从而拓展本体的知识库。

三、三元组本体构建技术的应用1. 知识管理基于三元组的本体构建技术可以应用于知识管理系统中，实现知识分类、组织和搜索等功能。

通过本体的知识表示方式，可以方便地将不同领域的知识进行关联，并进行知识的自动化处理和推理。

2. 信息查询基于三元组的本体构建技术可以应用于信息查询系统中。

通过构建本体，可以实现信息的语义化表示，进而提高信息查询的准确性和检索效率。

3. 推荐系统基于三元组的本体构建技术可以应用于推荐系统中。

通过构建本体，可以实现对用户和物品的关系建模，从而进行个性化推荐。

四、未来发展趋势1. 本体的自动化构建当前的本体构建仍需要人工干预，未来发展趋势是实现本体的自动化构建。

这需要结合大数据、机器学习和自然语言处理等领域的技术，从而实现本体的快速构建和更新。

2. 多源数据的集成当前的本体构建往往只考虑单一数据源，未来发展趋势是实现多源数据的集成。

基于书目框架(BIBFRAME)的书信本体构建研究

书信是一种重要的通信方式和交流工具，写信人一般会真实地记录事件，故可作为历史研究的细节补充，具有较高的文化价值和史料价值。

但是，大多名人学者的书信都零散地分布在民间，并未正式出版，少数已出版的也多为纸质版本，不方便查询和引用。

目前，一些机构将其所藏的书信手稿进行了数字化，但仅作存储之用。

此外，当数字化资源达到一定规模时，查阅资料亦需反复多次，不仅非常耗时，而且不便使用。

因此，本研究构建书信本体以深入理解书信的内容，探索书信数据之间的内在逻辑关联，挖掘其中隐含的相关知识，最大化实现书信价值。

1书目框架（BIBFRAME）的研究现状为了适应网络环境的快速发展，美国国会图书馆提出了一种新型书目框架格式BIBFRAME，笔者认为，可以借鉴其中的类和属性来构建书信本体，描述书信资源，以实现书信资源的语义化和关联发布。

书目框架由模型和词汇两部分组成，在BIBFRAME 2.0中，有186个一级类和136个一级属性，类和属性的定义及取值都在BIBFRAME术语词表中进行了明确规定，其核心模型中有三大类：作品、实例、单件。

作品和实例与工作类别相关：作品主要指内容，与主题类、事件类、代理类关联；实例与载体有关，与格式和出版者类关联。

与BIBFRAME 1.0相比，2.0版将注释类和规范类取消，增加了单件类，与单件类关联的类主要有馆藏和条码信息类。

［1］1.1国外研究现状目前，国外针对书目框架开展的研究大体可以分为两个方面。

第一个方面：美国国会图书馆针对书目框架的系列研究。

①介绍最新研究进展和成果、关于BIBFRAME建模研究的报告。

Beacher Wiggins等介基于书目框架（BIBFRAME）的书信本体构建研究刘江荣，肖明△（北京师范大学政府管理学院）摘要：书信具有不可替代的文化价值和史料价值，如何实现书信资源的快速搜集是书信研究的关键问题。

为实现书信资源的数字化保存与查找，揭示书信资源中更深层次的知识和关系，文章分析了书信本体应包含的类和属性，复用书目框架模型BIBFRAME，利用Protégé软件为部分王重民相关书信构建了书信本体，并使用Neo4j图数据库存储书信本体。

基于本体的学科知识建模

等：把本体技术应用于学科知识建模中，造了部分课程本体，实现了对该本体的推理及查询。构并关键词本体语义知识建模知识表示
ＫＮｏＷＬＥＤＧＥｏＤＥＬＩＭＮＧＢＡＳＥＤｏＮＮＴｏＬｏＧＹｏ
ＡｂｔａｃｓｒｔＩｓａｔｓｆｔａａｌｔｕｉｋｗｌｄｇｔｉａｋｏｖｉｏｂｌｎｏｅｅｍｏｄ１Ｔｈｉｒｂｌｍｓｏｎｗｌｄｇｄｅｉｇａｅｈｏｔｈｅａｄｒｕｓｅｓｔｒｒｄｅ．ｅｍａｎｐｏｅｆｋｏｅｅｍｏｌｎｒｗｏｓａｎｅｅｒｐｏｉｙｒｏ
维普资讯
第２５卷第１期
２００８年１月
计算机应用与软件
ＣｏｍｐｕｅｐｉａｉｎｓａｄＳｆｗａｅｔｒＡｐｌｃｔｏｎｏｔｒ
Ｖｏ．１２５Ｎｏ．１
Ｊｎ２０ａ．０８
基于本体的学科知识建模
０引言
知识建模是把知识系统的开发视为建模活动，将知识模并
而得到的模型，表示的含义独立于具体的环境状态；其・明确：念及它们之间联系都被精确定义；概
・形式化：精确的数学描述；・共享：本体体现的是共同认可的知识，映的是相关领反
Ｋｅｗｏｄｙｒｓ
ＯｎｏｏｙＳｍａｔＫｎｗｌｄｅｍｏｅｉｇＫｎｗｌｄｅｒｐｅｅｔｔｎｔｌｇｅｎｉｃｏｅｇｄｌｎｏｅｇｅｒｓｎａｉｏ

地理本体研究综述及趋势分析

收稿日期：2014-05-14；修回日期：2014-10-10。

基金项目：国家自然科学基金项目（41271392）。

作者简介：苗瑾花（1989－），女，河南濮阳人，博士生，研究方向为地理本体模型和地理信息语义转换。

E-mail ：miaojinhua0723@163．com 文章编号：1673-6338（2014）06-0653-06地理本体研究综述及趋势分析苗瑾花1，王家耀2，成毅2，马苗苗3，卢建伟4（1．武汉大学资源与环境科学学院，湖北武汉430079；2．信息工程大学，河南郑州450001；3．河南理工大学测绘与国土信息工程学院，河南焦作4540004．百年金海科技有限公司，河南郑州450018）摘要：地理本体是表达地理概念以及地理概念之间关系的有效手段，包含本体属性、一般关系和空间关系等语义信息，是实现地理信息共享和提供智能地理信息服务的一个研究重点。

此处从地理本体的概念出发，介绍了地理本体研究的基本内容，详述了地理本体语义研究关键技术的基本原理和方法，总结了地理本体在地理信息科学领域中的主要应用，最后在此基础上着重探讨了目前地理本体研究中存在的主要问题，并分析了地理本体的发展趋势，为以后的研究指明方向。

关键词：本体；地理本体；语义；语义异质；地理信息共享；地理信息服务中图分类号：P208文献标识码：ADOI 编码：10．3969/j．issn．1673-6338．2014．06．021Overview and Trend Analysis of Geo-OntologyMIAO Jinhua 1，WANG Jiayao 2，CHENG Yi 2，MA Miaomiao 3，LU Jianwei 4(1．School of Ｒesources and Environment Science，Wuhan University，Wuhan 430079，China;2．Information Engineering University，Zhengzhou 450001，China;3．School of Surveying and Land Information Engineering，Henan Polytechnic University，Jiaozuo 454000，China;4．BaiNian Jinhai Science and Technology Company Limited，Zhengzhou 450018，China )Abstract:Geo-ontology including semantic information such as ontological attributes，general relations and spatialrelations，is an effective measure to express geographic concepts and geographic concepts relations，as well as be-ing a research priority for achieving geographic information sharing and providing intelligent geographic information services．Beginning with the definition of geo-ontology，the fundamental contents of geo-ontology were introduced，likewise the basic methods and principles for key technologies of geo-ontology were elaborated in detail，and theapplication status of geo-ontology was summarized in this article．Finally，on the basis of which，some existing dif-ficulties of geo-ontology were investigated and the trend was analyzed emphatically for better future research．Key words:ontology;geo-ontology;semantic;semantic heterogeneity;geographic information sharing;geographicinformation service伴随计算机技术的不断发展，网络环境中呈现出信息爆炸的局面，地理信息也不例外。

基于本体论的企业参考模型的研究

ｄｖｌｅ．Ｍｅｎｈｌｍｔｄｌｔｃｒｏｔｅｅｒｅｏｅｄｔｂｅａｅｎｏｔｏｙｉｐｔｏｗｒ．ｅｅｐｄｏａｗｉ，ｅｍｏｅｓｕｔｅｈｆｅｄｌａａａｓｄｏｎｌｕｆｒａｄｅａｒｕｆｒｅｎｍｃｓｂｏｇｓＦｒｅｍｒｔｅｐｏｅｏｓｔｔｎａｄａｐｉｔｎｉｉｕｔｔｏｃｒｉｎｔｅｒｅｎｅｍｄｌｕｔｒｅｈｒｃｓｏｃｎｔｕｉｎｐｌａｉｓｌｓａｅｃｎｅｎｎｏｈｅｒｃｏｅｈｏ，ｓｆｉｏｃｏｌｒｄｇｆｅ
ｏｏｔｏｙｎｔｐｉｔｏｙｈａｌａｏｄｅｏｓｏｔｏｙｎｈｅｎｅｏｅｄｔａｅｆｎｌｄｎｒｓｏｏｇ，ｔｐｉｔｎｎｔｄｏｎｌｅｅｒｃｍｄｌａａｓａｏｇａｅｅｒｅｎｌｅｐｃｉａｍｈｆｏｇｉｔｒｅｆｂｅｒ
Ｌａｇ—ｆ，ＷＡＮＧＧｎ，ＺＨＩＣｈｎｕａｇＯＵＹｕ—ｐｎｅｇ
（ｄａｃｄＭａｕａｔｒｇＴｃｎｌｇｅｔ，Ｈｒｉｓ．ｏｅｈ，ｒｉ１００，ｈｎ）ＡｖｎｅｎｆｕｉｅｈｏｙＣｎｅａｂｎＩｔｆｃ．ｂｎ５０１ＣｉａｃｎｏｒｎＴＨａ
维普资讯
机械设计与制造
一
１２一６
ＭａｈｎｒＤｓｇｃｉｅｙｅｉｎ
＆
Ｍａｕａｔｒｎｆｃｕｅ
第４期２００６年４月
文章编号：０１— ９７（０６０１０３９２０）４—０６１２—０３

数据挖掘中的本体应用研究综述

数据挖掘这些年来被广泛应用和研究，比如在生物科学、
是同一概念。而文献Ｅ３，据挖掘被认为是ＫＤ的关２中数Ｄ
键步骤。Ｆａｙｄ将ＫＤ的过程分为以下几个步骤：ｒｙａＤ（）据选择。从数据库中选择与业务相关的目标数１数据。在大型数据库中，历所有数据是不现实且不明智遍
的。
（）２数据预处理。根据需要去除噪声。收集必要的信息用以建模和对噪声进行说明，据决策需要决定需要丢根弃的数据，据时间需要等等因素选择数据。根（）据转化。转换数据为数据挖掘工具所需的格３数
方法为混合本体方法。
在单本体中，用一个统一的本体 —— 全局本体来描采述所有的数据源。多本体方法对各个数据源采用一个局部本体来描述，样做的优点是在数据源发生增改和删除这
骤（）（）数据挖掘中也被认为是数据挖掘的准备工１一４在
作，此在本文中将数据挖掘与ＫＤＤ视为同一概念。因
１２本体．
本体方法、本体方法和混合方法（１。目前，用的多图）常
储打下了物质基础。
完全的、噪声的、糊的、有模随机的数据中，提取隐含在其中的、们事先不知道的、又是潜在有用的信息和知识人但的过程 ” ２０（０１年提出）后者是被广泛引用的数据挖掘定，义。数据挖掘定义的变化伴随着数据挖掘方法的研究深入而变化，在商务智能领域，据挖掘被定义为是对商业数

本体研究的内容本体研究内容主要有三方面本体基础研究

突等问题（但是又不是通过本体推理方法解决）。
（5）分布式本体库（Large Scale Knowledge Management）
当本体数据量很大，或者特殊原因不得不把本体库存储在不同的服
务器上，如何实现分布式，以及如何进行分布式本体检索。
（6）本体库数据持久化（Database Technologies for the
(search)六种模型：
语义网搜索引擎(Semantic Web search engines) 语义网浏览工具(navigation tools)
语义网知识库(Semantic Web repositories)
RDF 收集器(specialized RDF data collections) 本体标注检索模型(ontology annotation)
2 本体库研究（1）本体建库，本体建模（Ontology Construction，Ontology Engineering）
本体库构建的方法论：如 IDEF-5、Skeletal Methodology（骨架法）、 TOVE（企业建模法）、METHONTOLOGY以及Cyclic Acquisition Process方法等等。
领域本体检索模型
（2）本体可视化（Ontology Visualization）
本体可视化按照可视化结果分类，可以分为三类：本体动态图形可视化、本体静态图形可视化和本体静态文字可视化。（3）本体推理(Ontology Reasoning , Ontology
Entailment)
本体推理的实质是根据规则对原始本体库 (asserted)进行逻辑推理生成新的三元组，从而形成
Semantic Web）
这个方向研究怎么样用传统DataBase对本体库做数据持久。

基于OWL的船舶制造业本体模型研究

软件的引进，以及计算机集成制造系统的应用，使船舶制造技术有了飞速的发展ｌ。如何适应现代造船】］模式的需要，别是如何适应以中间产品为导向的特
国内在企业领域，用本体来辅助建模与描述利的研究才刚刚起步，面向制造企业全程管理维度在应用本体辅助研究企业数据的则更少。但不难看出本体作为一种规范的数据分类表达模式，其促成数据标准和面向知识的优势必将在企业领域中得到更
现敏捷制造。
异构数据库集成Ｉ、４需求获取和企业建模、品建模］产等领域［，５已形成了各种方法论、］本体描述语言及其
关键词
船舶企业
本体
ＯＷＬ船舶设计
文献标识码Ａ
编辑工具和本体系统。同时本体作为一种规范的数
２本体及本体描述语言ＯＷＬ
２１本体．
信息化的迫切要求。阐述了本体建模方法的优势和本
体描述语言，出运用本体描述船舶制造业领域知识。提
本体的概念起源于哲学领域，目前被广泛应用
有三个子语言：ＷＬＬｔ、ＷＬＤ、ＷＬＦｌ三种ｏｉＯｅＬＯｕｌ。
子语言之间的关系是：每个合法的Ｏｉ都是一ＷＩＬｔｅ
个合法的ＯＷＬＤ每个合法的ＯＬ；ＷＬＤＬ都是一个

面向机器人远程控制的本体建模及应用研究

ＣｏｒｌＳｓｅｓｄｏＩｕｔｉｌＲｏｏｎｔｏｙｔｍＢａｅｎｎｄｓｒａｂｔ
ＸＩＨｕＡｉ—ｌ。Ｕｕｏ—ｈｉＹａｅ．ＳＯＮＧｉｇ—ｘｎＴｎｉ
（ｃｏｌｆｅｈｎｃｌｎｉｅｒｇＨｂｉｎｅｓｙｏｅｈｏｇ，ｈｎＨｂｉ３０８ｈｎ）Ｓｈｏｃａｉｇｅｉ，ｕｅＵｉｒｉｆｃｎｌｙＷｕａｕｅ４０６，ＣｉａｏＭａＥｎｎｖｔＴｏ
ＡＢＳＴＲＡＣＴ：ｍｐｏｉｇｔｅｖｒａｉｔｆｖｒｕｙｔｍｓｉｅｙｉｏｎｔｎｒｃｉａｎｒｍｏｅｒｂｔｃｎｒｌｓｓＩｒｖｎｅｔｌｙｏａｉｓｓｓｅｓｖｒｍｐ￣ａｄｐａｔｌｉｅｔｏｏｏｔｙ — ｈｓｉｏａｃｏｔｒ．Ｈｏｖｒｉｅｓｆａｉｎａｄｃｍｐｉａｉｎｏｉｅｅｔｏｔｌａａｔｒｎｏｋｉｃｆｒｔｎｗｌｃｍｅｕｅｎｗｅｅ，ｄｖｒｉｃｔｎｏｌｔｆｄｆｒｎｎｒｒｍｅｅａｄｗｒｐｅｅｉｏｍａｏｉｏｐｉｏｃｏｃｏｐｓｎｉｌｉｈｍａｒｂｅｏｏｔｇｒｈｉｅｎａｉｗｔｎｙｐｏｌｍｓｆｒｔｅｃｎｒｌｌｏｔｍｌｍｅｔｔｎ，ｂｎｉｇｍａｙｐｏｌｍｓｉｅｒａｉａｉｎａｄｄｖｌｐｈｏａｉｍｐｏｉｒｇｎｎｒｂｅｎｔｅｚｔｅｅｏ — ｈｌｏｎ
ｏＹ和ｗｅＳｒｃ引入，ｇ）ｂｅｉｖｅ侧重建立一个与机械手控制参数对象相关的本体库，并最终设计出一个基于本体库的语义ｗｅｂ

异构数据集成技术中的“本体”建模方法研究

第１期
谢雄程，：数据集成技术中的“ 等异构本体 ” 建模方法研究
‘ ９・５
是ＯＬ可以把ＯＬ分为三个子语言：ＷＬＬｔ，ＷＬＤＯＬＦｌ主要的分类依据就是它们的Ｗ．ＷＯ —ｉＯ－Ｌ，Ｗ－ｕｌｅ，
表达能力．其中，ＷＬＬｔ是表达能力最弱的子语言，ｗＬＦ１Ｏ．ｉｅＯ．ｕ具有最强的表达能力，Ｏ — Ｌ的ｌ而ＷＬＤ表达能力则在它们之间。可以认为Ｏ — ＷＬＤＬ是Ｏ－ｉ的扩展，ＯＬＦｌ是ＯＬＤＬ的扩展．ＷＬＬｔｅ而Ｗ．ｕｌＷ使用本体（ｎｏｇ）Ｏｔｌｙ来获取某一领域的知识，ｏ本体描述该领域的概念，以及这些概念之间的关系．
确，形式化，共享．本体的目标是捕获相关领域知识… ，供对该领域知识的共同理解，定该领域内共同认可的词提确汇，并从不同层次的形式上给出这些词汇（术语）和词汇之间关系的明确定义．
１２本体描述语言（ＷＬ．Ｏ）
摘要：异构数据的集成技术已成为解决工业现场网络与企业管理网络相结合的关键技术之一．该文探讨 “ 本
体” 方法并建立一个可以解决异构数据之间语义异构的模型．关键词：异构数据；本体；相似度
中图分类号：Ｐ１．３Ｔ３１１１文献标识码：Ａ
“ 本体 ”Ｏｔｌｙ技术（ｎｏｇ）ｏ
１１ “ 体” ．本
Ｏｔｌｙ也称为本体，ｎｏｇｏ它是哲学术语，目前已在知识表示、工智能等领域内得到广泛应用．的定人它

软件测试信息领域本体构建研究

软件测试信息领域本体构建研究摘要：为了对软件测试领域的信息进行有效管理，对软件测试领域进行了深入分析；引入本体技术并总结了领域本体的构建方法，探索了测试信息领域本体构建方法；为软件测试建立测试信息领域本体，实现信息的有效表示、存储和共享。

关键词：软件测试；领域本体；本体构建；信息共享0引言软件测试是保障软件质量的有效手段，其过程实质上是测试知识共享和重用的过程。

因此，对软件测试信息的有效收集、表示和存储，不仅能为重复测试提供方便，也可以为评估软件质量提供参考。

近年来，作为知识表示工具的本体论（Ontology）由于其具备良好的概念层次结构和逻辑推理能力，使其在信息检索等多个领域得到了广泛应用。

因此，为软件测试信息建立领域本体，可以为信息的表示、存储和共享提供知识管理框架，也可以为软件的复用者提供参考。

1本体和构建方法本体论源于哲学上的概念，广泛认可的定义是Studer等人在前人基础上提出：本体是共享概念模型、明确形式化的规范说明[1，2]，包含概念模型、明确性、形式化和共享性4个含义[3]。

本体的建模元语有类（classes 或concepts）、关系（retations）、函数（functions）、公理（axioms）和实例（instance）[4]。

概念并非单纯意义上的概念，可以是任务、功能、行为、策略、推理过程等。

关系表示概念之间的关联关系，可形式化表示为R：C1×C2×…×Cn表示概念类C1，C2，…，Cn之间存在n元关系R。

函数是一种特殊的关系。

公理用于表示永真式。

实例是某概念类的基本元素，即某概念类所指的具体对象。

为了便于对本体的有效分类，Guarino提出以详细程度、领域依赖程度作为本体划分的基础[4]。

中医药领域本体研究概述

等，中，ｒｔｇ其ｐｏｄｄ是斯坦福大学开发的使用较为广泛的构建
工具之一，目前已有４０本。．版
能在语义和知识层次上描述信息系统的概念模型建模工具，将
在人工智能、知识工程、图书情报等领域具有重要的作用和广阔的应用前景。笔者从中医药领域本体构建、基于本体的中医
相互之间关系的形式化表达，括概念化、规范化、形式化和包共享４特征。个从本体的内涵上看，合不同学者的认识，体大都被认综本为是信息、知识的底层构架工具，于组织较高层次的知识抽用
的专门本体，专业性本体，般属于领域本体和知识表示本是一
体。
在理论研究上，氏等认为，高构建中医本体是在语义层次发掘中医知识的基础，并就中医顶层本体的概念及其与领域
本体之间的关系、体的构建原则及其在中医项层本体构建过本程中的应用做了初步的探索。
关键词：本体构建；中医药；综述
中图分类号：Ｒ —５２０文献标识码：Ｄ文章编号：１０ —３４２１）３００ —２０５５０（０００ —１００
本体（ｎｏｏｙ自２世纪９年代引入计算机人工智能领Ｏｔｌｇ）０Ｏ
域后，计算机及相关领域迅速形成一个研究热点。作为一种在

FCA与本体结合研究的综述

FCA与本体结合研究的综述
周文;刘宗田;陈慧琼
【期刊名称】《计算机科学》
【年(卷),期】2006(033)002
【摘要】本文对近年内形式概念分析(Formal Concept Analysis,FCA)与本体(Ontology)的结合研究进行综述,基于具体的应用来描述它们结合的方式.FCA和本体是两种形式化方法,FCA和本体的目标都是构建概念的模型,它们各有特点,本文从应用的角度讨论两种工具如何相互补充,描述了FCA怎样支持本体工程和本体如何改善FCA的应用.
【总页数】5页(P8-12)
【作者】周文;刘宗田;陈慧琼
【作者单位】上海大学计算机工程与科学学院,上海,200072;上海大学计算机工程与科学学院,上海,200072;上海大学计算机工程与科学学院,上海,200072
【正文语种】中文
【中图分类】TP3
【相关文献】
1.国外社会化标注系统中标签与本体结合研究综述* [J], 熊回香;邓敏;郭思源
2.基于FCA的气象灾害领域术语层次关系分析和本体构建研究 [J], 朱光;杨嘉韵;吴先华;丰米宁
3.基于粗糙FCA-概念代数的上下文本体建模 [J], 安敬民;李冠宇
4.基于FCA本体合并方法的知识本体复用技术 [J], 陈军;沈明玉
5.基于FCA算法及中文特性的本体论构建 [J], 卓月明
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

UML和OWL在本体建模中的比较研究

ＹＵｈ —ａ，ＵｈｕｂｏＬＵｅ— ｎＳｕｈｏＳＳｏ —ａ，ＩＲｎｊｉ
（ｅａｔｎｆｏｕｅｃｎｅａｄＴｅｈｏｇ，ｓＡｈｉｉｒｉ，ｕａ３０２ＣｉａＤｐｒｍｅｔｍｐｔｒｉｃｎｃｎｌｙＷｅｔｎｕＵｎｖｓｙＬ ’ｎ２７１，ｈ）ｏＣＳｅｏｅｔｎ
郁书好，守宝，苏刘仁金
（皖西学院计算机科学与技术系，安徽六安２７１）３０２
摘要：作为语义Ｗｅｂ的基础，共享概念模型的本体扮演了重要的角色。然而目前的本体开发工具和技术是建立在提供
Ａ领域ＫＦ和ＫＯＥ的基础上，以理解和掌握。通过介绍ＵＩＩＬ— Ｎ难ＭＬ和ＯＷＬ的基本概念和建模原语，合建模实例分结
包括页面、数据和程序，引入清晰的语义和结构化的描述，
通过制定标准，利用标准语言描述ｗｅ上资源的含义，ｂ使得计算机可以理解ｗｃ上的资源，ｂ从而计算机可以根据
Ａｂｔｃ：ｏｇｅｌｎｉｏｔｎｏｅｉｅｉｉｇｔｅｔｒｎｌｙｔａｇｎｓＵｅｉｔｅｅｃａｇｆｋｏｅｇ —ｌｅｍｅｓｇｓｉｓｒｔ（ｌｉｐｙａａ￣ｔｏｓａｍｐｒａｔｌｎｄｆｎｍｉｏｈｔｅｔＳｈｘｈｎｅｏｎｗｌｅｅｌｓａｅｎｒｎｈｅｏｇａｎｄｖｔｅｓｍａｔｂｕｒｎｏｓｎｅｌｑｅｒｎｄｏｙｄｖｌｐｎｒａｅｎｔｅｔａｉｏｓｏｎｗｌｇｐｅｅｔｔｎｒ — ｈｎｉＷｅＣｒｔｌａｄｔｃｅｃｅｔｏｍｉｓｆｔｇｅｅｍｅｔｅｂｓｄｏｈｄｔｎｆｋｕｏｏｏａｒｉＡＩｏｅｅｒｒｓｎａｉｅｄｅｏｓａｃ．ｉｒｓａｃａｄｔｐｌｒｌｍｓｓｃｓＦａｄＫＬ—ＯＮｔｌｌｇａｅＨｏｖｒｔｅｅｒｐｅｅｔｔｎｅｌｔｅｒｈＴｈｓｅｅｒｈｈｓｌｐｕａｆｍａｓｕｈａｅｏｏｒｏｉＫＩｎＥｓｅａｕｇ．ｗｅｅ。ｈｓｅｒｓｎａｉｓａｔｅｙｎｏｒｉｌ

基于本体的生产过程建模研究

ｎｉｚａｔｉｏｎ。２０１３，３４ｆ４１：１００～１０３
０引言
生产过程是指从原材料投入到产品检验合格入库
所经历的全部过程它主要是指劳动者利用劳动工
本体建模思想为生产过程建模．解决以上问题提
ＤＯｈ１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．２０９５ — ５５５３．２０１３．０４．０２４
基于本体的生产过程建模研究术
蒋易强１Ｉ２．侯力。
（１．乐山职业技术学院，四川乐山，６１４０００；２．四川大学制造科学与工程学院，Ｉ￣ＩＪｔＩ成都，６１００６５）
中图分类号：ＴＰ３９１文献标识码：Ａ文章编号：２０９５ — ５５５３ｆ２０１３１０４ — ０１００ — ０４
蒋易强，侯力．基于本体的生产过程建模研究［Ｊ］．中同农机化学报，２０１３，３４（４）：１００￣１０３ＪｉａｎｇＹｉｑｉａｎｇ，ＨｏｕＬｉ．Ｒｅｓｅａｒｃｈｏｆｏｎｔｏｌｏｇｙ－ｂａｓｅｄｍｏｄｅｌｉｎｇｏｆｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎｐｒｏｃｅｓｓ【Ｊ］．ＪｏｕｒｎａｌｏｆＣｈｉｎｅｓｅＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌＭｅｃｈａ —

本体论研究综述

［E ］中所提的 N " H ; = % * $ " ; ." O7 > * $ O $ / $ % !J ; * ) ! ! $ ) ; / )I # / " ; / ) * H % ! $ P % * $ " ;这一重要定义为基础 & +
复用问题系统开发者可以在已有知识 & 通过复用，基础上更加专注于特定领域的知识构建，并且新系统可以利用所复用的知识与现存的其他系统进行交互描述性的知识、问题解决方法以及推理服 &这样，务都可在系统间实现共享，从而可以方便地构建出更大、更好的知识库必须考虑在一个领域中 & 因此，哪些知识是可以复用的或共享的，以及怎样获取和描述一个领域中的一般性知识等问题 & 同时，数据库管理系统（3 ） ? @ A 研究领域也逐步发现，虽然数据库技术已经成熟，但概念模型的一些隐蔽的、更为重要的问题依然存在 & 早期数据库的概念模型以专门化和不一致为明显特征，导致了
［］ I 1 本体描述我们的世界” & 当时大多数 7 J逻辑学
者都认为对某个世界所获取的信息和人们的 “常识”
［］ I I 是一致的 “一个可能 &因此， A " < %也提出要构建
世界的本体” ：尽可能地包含世界的所有事物、它们
［］ I 0 之间的联系以及相互影响的方式 &
为代表的知识库系统的成功确立了知识在解决人工智能问题方面的重要地位，作为研究知识库和知识系统构建技术的学科 “知识工程” （: ; " < ! ) = ) #
数据库设计和集成、信息检索与获取、软件工程、自然语言处理等 9尤其是本体论在 K G L上的应用导致了语义 K G L的诞生，有望解决 K 实现世界范围的知识级信息集成 G L信息共享时的语义问题， 9综述计算机科学中本体论的研究和应用现状，主要内容包括：本体论的起源和发展，本体论的定义，本体论的描述语言以及构建方法论，本体论与语义 K ，以及本 G L 体论的应用等 9 关键词本体论；语义 K ；信息集成 G L

1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。

OILed
OILed是一个基于OIL的本体编辑工具，使用 DAML+OIL来构建本体，结合了框架表示和描述逻辑表示两者的长处。 OILed提供源代码，为用户构建本体提供足够的功能，并示范应如何利用事实推理来核查本体的一致性。 OILed采用的是Windows风格的图形化界面，比较容易使用。它的本体编辑功能较多，既可以对类、属性、个体、公理等进行定义和描述，还可以进行框架描述，而且允许匿名框架描述。
基于本体的企业建模
不同研究小组提出了不同的本体构建方法，

这些方法主要有： IDEF5提供了两种语言形式，即图表语言和细化说明语言来获取某个领域的本体论；骨架法； TOVE企业本体建模方法；循环获取法； Methontology方法； Berneras方法和基于领域知识重用的虚拟领域本体构造方法等。
（3）GUM （4）SENSUS （5）Mikromos
本体的分类（二）
比较著名的分类方法是Guarino 于1997年提
出的以详细程度和领域依赖度两个维度作为对本体进行划分。详细程度高的称为参考（reference）本体；详细程度低的称为共享（share）本体。
按照领域依赖程度，又可将本体分为顶级（top-level）本体、领域（domain）本体、任务（task）本体和应用（application）本
Protégé-2000
Protégé-2000既是本体编辑工具，也是基于知识的编辑器。它是用Java编写的，可以免费下载。Protégé-2000工具本身没有嵌入推理工具，
不能实现推理，但它具有很强的可扩展性，可以插入插件来扩展一些特殊的功能，如推理、提问、XML转换等。 Protégé-2000开放源码，支持多重继承，提供本体构建的基本功能。同OILed一样，Protégé2000也采用Windows风格的图形化界面，模块划分清晰，用户比较容易学习使用。Protégé2000中文支持良好，用户可以使用中文来编辑本体。
本体的概念
本体是共享概念模型的பைடு நூலகம்确的形式化规范

说明。这其中包含了4层含义：（1）概念模型（conceptualization）（2）明确（explicit）（3）形式化（formal）（4）共享（share）
本体的建模元语
本体包含5个基本的建模元语（Modeling
的创始人Tim Berners- Lee首次提出。语义Web 是在RDF基础上，对Web上的数据所进行的一种抽象表示。语义Web所指的“语义”是“机器可处理的”语义，而不是自然语言语义和人的推理等目前计算机所不能处理的信息。
小结
本体自提出以来受到了国内外许多研究人
员的关注，特别是在信息科学领域得到了广泛的应用。
本体建模研究综述
目录

引言本体的概念本体的建模元语本体的描述语言本体的分类本体的构建本体的作用本体的应用小结
引言
本文所要研究的信息科学领域的本体最早
是一个哲学上的概念。本体近年来受到众多研究人员的关注，已成为计算机领域重要研究方向之一。目前，本体已经被广泛应用于知识工程、数字图书馆、软件复用、信息检索、多智能体系统、系统建模、异构信息集成、语义Web等领域。
本体标注工具
本体标注工具可以在Web页面及其他文档
中自动或半自动插入本体标记，将非结构化、半结构化信息与本体联系起来。
现国内外已经开发出许多本文标注工具，
本文介绍几种常用的标注工具：AeroDAML、 COHSE和SMORE。
本体集成工具
本体集成的目的是使异质的本体互操作，
目前是本体研究的一个热点。
OntoEdit使用图形工具来支持本体开发和维护。它将骨架法与合作开发和推理功能相结合，分层构建本体，系统的基本公理有不相交的概念、
对称性关系和传递关系。 OntoEdit关注本体开发的三个阶段：需求说明阶段、修正阶段以及评价阶段。 OntoEdit支持RDF(S)、XML、DAML+OIL或框架逻辑Flogic，并且OntoEdit支持推理的多重继承，提供对于本体的并发操作，并能输入和输出数据库结构与数据。需要注意的是， OntoEdit不开放源代码。
本体建模工具
包括编辑工具、标注工具和集成工具等。
本体编辑工具
本体编辑是一项比较庞大的复杂反复的系
统工程，包括：问题说明、领域知识的获取和分析、概念的设计与领域本体的约束、迭代建设及测试等一系列环节。常用的编辑工具有OntoEdit、OILed和 Protégé-200等。
OntoEdit
体等4类。
本体的分类（三）
1999年，Perez和Benjamins在分析和研究了
各种本体分类法的基础上，归纳出10种本体：知识表示本体、普通本体、顶级本体、元（核心）本体、领域本体、语言本体、任务本体、领域-任务本体、方法本体和应用本体。这种分类法是对Guarino提出的分类方法的扩充和细化，但划分的界限较为模糊，10 种本体之间有交叉，层次不够清晰。
骨架法
TOVE
该方法主要步骤如下：（1）激发场景的获取。
（2）非形式化能力问题的明确表述。
（3）术语的规范化。（4）形式化能力问题的明确描述。（5）形式化公理。（6）完备性定理。
Methontology
它根据进化原型法的思想，提出本体生命周期的概念来
管理整个本体的开发过程。与骨架法和TOVE企业本体建模方法不同的是， Methontology 方法则首先采用中间表示形式来表达所获取的知识，然后用翻译器将中间表示转换成本体。包括三个阶段：（1）管理阶段。（2）开发阶段。（3）维护阶段。这些方法虽然没有一种方法是完全成熟的，但不管何种方法都本着两个原则：提供共享和翻译工具。
（4）支持知识重用。
（5）显式地定义对领域的认识。（6）将领域知识同使用领域知识的操作性知
识分离开来。
本体的应用
语义Web是现在研究十分活跃的一个领域，它被看作是当前本体论从学术研究走向实际应用的最重要的构想和研究计划。本体在Web上的应用导致了语义Web的诞生，其目的是解决Web上信息共享时的语义问题。 1998年“语义Web”（semantic Web）由Web
本体的描述语言（二）
传统的本体建模语言有KIF、Ontolingua、
Cycl、OKBC、OCML、Frame Logic和LOOM 等。面向Web的建模语言有XOL、SHOE、OML 和OWL等。
本体的分类（一）
目前被广泛使用的本体有如下5个：（1）Wordnet
（2）Framenet

Primitive）或说是5个要素：类/概念（classes/concepts）关系（relations）函数（functions）公理（axioms）实例（instances）
本体的描述语言（一）
具体描述本体的方法很多，按照表示和描
述的形式化的程度不同，可以将本体分为：完全非形式化本体、半非形式化本体、半形式化本体和严格形式化的本体。自然语言、框架、语义网络或逻辑语言等都可以用来描述本体。本体建模语言大致可分为两类：传统的本体建模语言和面向 Web的本体建模语言。他们之间的区别在于面向Web的建模语言语法一般采用XML作为语法基础，常用于表达Web信息的语义。
本体集成工具用于解决同一领域内本体的
融合和集成问题，常见的有PROMPT、 OntoMerge和MAFRA等，除此以外还有本体存储查询工具和学习工具等。
其它工具

除了上述本体编辑工具、本体标注工具和本体集成工具外，还有本体存储查询工具和学习工具等。
本体的作用
本体通过概念之间的关系来描述概念的语义。作为一种知识表示方法，本体有如下作用。（1）支持人与组织之间的信息交流。（2）支持不同系统之间的互操作。（3）需求分析和系统设计的基础。
需要指出的是，本体建模工具仍需不断完
善，下一步是朝着简单易用的自动化方向发展。
本体的分类（四）
2005年，又有学者提出按照是否具备逻辑
推理功能，把本体分为：轻量级本体，中级本体和重量级本体。
本体构建及其规则
本体构建，是从某个领域中抽取知识，形

成描述该领域数据的语义概念、实例和其间的关系。 1995年Gruber提出的5条规则较有影响：（1）明确性和客观性（2）完全性（3）一致性（4）可扩展性（5）最小承诺