04基于本体和约束理论的统一时空数据模型研究
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基于本体论的个性化网络信息检索
李学庆;贾玉文
【期刊名称】《图书馆学研究》
【年(卷),期】2007()1
【摘要】传统的网络信息检索存在很多缺陷,导致检索效率低下。
本文提出了一种基于本体论的个性化网络信息检索的模型。
该模型的实现可以在一定程度上缓解Internet网上信息过载的问题,提供用户个性化信息检索服务,提高网络信息检索的准确率。
【总页数】4页(P67-70)
【关键词】本体论;个性化;信息检索
【作者】李学庆;贾玉文
【作者单位】辽宁师范大学管理学院;辽宁师范大学信息管理系
【正文语种】中文
【中图分类】G250.73
【相关文献】
1.一种基于本体论的个性化网络信息检索模型 [J], 陆虹
2.基于本体论的网络信息检索 [J], 张鼐
3.基于本体论的网络体育信息检索 [J], 李学砦
4.基于神经网络的个性化信息检索模型研究 [J], 胡旷达
5.基于本体论的个性化信息检索 [J], 李娟
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第1篇一、课题背景与意义随着信息技术的飞速发展,时空数据已成为现代城市规划、交通管理、环境监测、灾害预警等领域的重要数据资源。
时空数据分析作为一种跨学科的研究方法,旨在挖掘时空数据中的潜在规律,为决策提供科学依据。
本课题旨在研究时空数据分析的方法、技术及其在相关领域的应用,具有重要的理论意义和应用价值。
二、国内外研究现状1. 国外研究现状国外在时空数据分析领域的研究起步较早,已经形成了一套较为成熟的理论体系和技术方法。
例如,美国地理信息系统协会(AGILE)和欧洲地理信息系统协会(EURISA)等组织在时空数据分析方面开展了大量的研究工作。
国外的研究主要集中在以下几个方面:- 时空数据模型与表示方法:如时空立方体、时空数据流等。
- 时空数据挖掘与可视化:如时空关联规则挖掘、时空聚类分析等。
- 时空数据管理:如时空数据库、时空数据索引等。
2. 国内研究现状近年来,我国在时空数据分析领域也取得了显著成果。
国内的研究主要集中在以下几个方面:- 时空数据建模与处理:如时空数据压缩、时空数据质量评估等。
- 时空数据分析方法:如时空趋势分析、时空异常检测等。
- 时空数据应用:如城市规划、交通管理、环境监测等。
三、研究内容本课题拟研究以下内容:1. 时空数据模型与表示方法- 研究时空数据的基本概念、属性和特征。
- 探讨时空数据模型的设计与实现,如时空立方体、时空数据流等。
- 分析时空数据的表示方法,如时间序列、空间网格等。
2. 时空数据分析方法- 研究时空数据挖掘的基本方法,如关联规则挖掘、聚类分析等。
- 探讨时空数据的可视化技术,如时空地图、时空轨迹等。
- 研究时空数据的异常检测方法,如时空异常点检测、时空异常区域检测等。
3. 时空数据应用- 分析时空数据在城市规划、交通管理、环境监测等领域的应用需求。
- 研究时空数据在灾害预警、应急救援等领域的应用技术。
- 探讨时空数据在智慧城市、智能交通等领域的应用前景。
时空数据的数学建模及其应用研究随着科技的发展,人们能接触到的数据日益庞大,其中包括了大量的时空数据。
时空数据是指在空间和时间上都具有变化的数据,广泛存在于气象、水文、交通、地质等许多领域,对于相关行业的决策者和研究者来说具有重要的参考价值。
因此,如何从海量数据中提取有效的信息,对于决策和研究都非常必要。
时空数据的建模是指建立一个能够捕捉关键时空因素的数学模型,用以描述数据变化规律。
在建模过程中,需要根据实际情况确定数据处理方法、模型类型和参数以及评估模型的准确度等问题。
其中,统计学输入数据和计算机科学技术是时空数据处理的关键因素。
时空数据的建模常采用的方法包括串行方法和空间自回归模型。
串行方法是通过将时间序列数据重复出现在空间上来建立模型。
该方法有利于保持模型的简洁性和可读性,但也容易造成信息的损失。
空间自回归模型则是通过将空间数据的每一点作为一个变量,建立空间变量间的线性关系来描述空间随时间的变化规律。
该方法可以直接捕捉空间变量之间的相关性,但可能会因空间自相关性影响而导致误差增大。
对于时空数据的应用研究,主要涉及到以下几个方面:1. 气象预测:气象预测是时空数据分析的一个重要领域。
在此领域中,利用卫星遥感技术获取的海量气象数据,可以通过建立时空气象模型,提供预测和预警服务。
时空气象模型不仅可以预测气温、降水等基本气象量,还可以用于高空气压与风力的预测,为航空、航海等行业的决策者提供实时气象信息。
2. 交通规划:时空数据也可以应用于交通规划中。
通过收集交通流量、车速等数据并建立时空交通流模型,可以优化城市道路网络的布局和规划城市公共交通系统。
基于时空数据的交通规划方法已经被成功应用于多个国际城市,如美国、英国、荷兰等。
3. 地震分析:时空数据还可以用于地震分析。
通过收集地震震级、震源深度等相关数据,并建立时空地震预测模型,可以有效地预测地震发生的概率和震级,并及时发布地震预警信息,减少地震灾害造成的损失。
时空数据治理与时空数据交互实践摘要:为了适应生态文明建设和自然资源部门“两统一”职责要求,结合自然资源部的相关信息化部署,吸收和总结已有信息化经验,提出一种符合自然资源行政主管部门实际需要的自然资源数据治理体系构建思路,包括构建自然资源数据标准规范体系、三维立体自然资源“一张图”大数据体系,空间-业务-时态关系,分布式数据管理机制、更新维护机制四个主要内容,探讨了在数据治理体系基础上通过自然资源大数据深度挖掘、分析、预测辅助自然资源监管决策的应用方向。最后,介绍了利用国土空间基础信息平台大数据中心支撑自然资源数据治理体系构建和运转的实践案例。关键词:时空信息;数据汇聚;数据治理;共享交换;0引言2017年原国土资源部、国家测绘地理信息局联合印发了《国土空间基础信息平台建设总体方案》。方案提出要建设国土空间基础信息数据的相关标准规范和数据资源体系。随着自然资源部的组建,国土资源-自然资源信息化在新形势下有了新内涵。2019年11月,自然资源部印发了《自然资源部信息化建设总体方案》,方案要求建立三维立体自然资源“一张图”,整合、集成和规范土地、地质、矿产、海洋、测绘地理信息等各类数据库,按照统一的标准,构建“地上地下、陆海相连”的统一的自然资源“一张图”大数据体系。接下来,时空大数据将进一步开放,实现跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的信息资源共享和应用。1多源时空数据汇聚治理1.1多源异构数据自适应汇聚通过调研发现,各政府部门的信息化建设水平参差不齐,其数据资源的对外共享形态各有差异,主要呈现为服务接口、数据库和文件3种类型[5]。每种类型还存在着不同的技术实现手段,比如服务接口类型资源,包括符合OGC标准的地理信息服务、SOAP协议的WebService接口以及轻量级的RESTful服务接口等;数据库类型资源,存在于不同的数据库平台,包括主流的Oracle、SQLServer、MySQL、PostgreSQL、DB2和GBase等;文件类型资源,既包括不同地理信息平台数据格式的文件,如SHPFile、Geodatabase、SDB,也包括文档、多媒体文件等。针对上述类型数据,按照各部门对数据资源的管理要求,建立物理汇聚和逻辑汇聚2种数据汇聚方式。传统的物理汇聚方式,是将数据抽取加载到本地数据仓库中进行集中存储。而逻辑汇聚方式,其数据资源仍然存放于各数据提供部门,通过建立适配服务接口、数据库和文件等类型数据的在线汇聚通道(如图1所示),将各部门离散的数据资源从逻辑上统一接入时空大数据平台,进行集中管理,数据需求部门可依托平台实时查询数据提供部门相关数据资源,实现数据资源的按需快速响应和服务。图1数据在线汇聚1.2数据资源自动化治理汇聚的各部门数据资源质量往往参差不齐,主要问题如下:数据资源字段信息不完整;数据内容不规范,未清理部分垃圾数据、测试数据;数据格式非结构化,易用性不高;部分数据更新不及时,时效性差。为解决上述问题,需要同步从管理和技术层面着手。管理层面,通过管理办法和考核机制对部门共享数据的责任及义务进行约束,从源头上解决部门不愿意提供,或者提供数据不规范、质量不高的问题。严格管理数据汇聚审核业务流程,对不符合标准规范要求的数据予以驳回,把好数据质量关。技术层面,不断强化后台数据治理的能力,通过ETL(数据抽取、转换和加载)技术,构建基于业务模型和作业管理的自动化数据治理工作流,将分布、异构的数据资源抽取到临时中间层后进行清洗、转换和集成,最后加载到数据仓库中。按照应用要求制定数据质量检测规则,对数据资源进行全生命周期的质量巡检,实现自动快速定位数据质量问题。1.3数据需求清单管理机制时空大数据在共享应用过程中存在汇聚数据与被需求数据之间不匹配的问题,需要提前从业务应用角度出发,获取真实的数据需求。因此在数据汇聚阶段,通过联合各部门,梳理并建立数据需求清单,把实际需求转化为数据汇聚目录,最大化实现数据内容与业务应用有效契合,提升数据资源应用成效。2信息资源共享交换2.1标准化服务发布建立支持各类型数据服务化的发布引擎,实现时空大数据平台所有服务统一出口。对各类数据库表、文件进行服务化,生成标准格式的查询服务接口;对各类数据服务接口进行代理,支持带验证服务与不带验证服务代理。平台服务接口采用Token机制控制访问权限,记录细粒度的访问日志。2.2数据交换模式数据交换主要包括2种模式,一种是用户通过平台提供的服务接口自行查询获取相关信息资源:另外一种则是由平台通过前置交换的方式主动向用户指定的目标地址推送数据。前置交换的中转作用能够隔离业务系统,保障业务系统的运行不被信息共享交换所影响。每台前置交换服务器可作为一个子节点,代替中心节点单独运行数据交换任务,通过前置交换服务器网状部署结构,实现分布式运行计算,减轻中心节点的计算压力,提高共享交换运行效率,前置交换架构如图2所示。图2前置机数据交换2.3数据安全管理时空大数据应严格按照《中华人民共和国数据安全法》、《测绘地理信息管理工作国家秘密范围的规定》、《基础地理信息公开表示内容的规定》、《公开地图内容表示若干规定》、《遥感影像公开使用管理规定》等国家对地理信息安全管控的相关规定,对时空大数据资源内容进行基础版、政务版和公众版的分类分版管理,明确数据安全主体责任。
基于时空数据的异构数据融合与集成算法研究随着时空数据的快速增长和异构数据的广泛应用,如何有效地融合和集成时空数据成为了研究的热点问题。
本文将从理论和应用两个方面,对基于时空数据的异构数据融合与集成算法进行深入研究。
一、理论研究1. 异构数据融合理论异构数据融合是指将来自不同来源、不同类型、不同结构的时空数据进行整合,以提取更全面、准确、一致的信息。
在异构数据融合中,需要解决如何对不同类型的时空数据进行统一建模、如何处理不同精度和分辨率的时空信息等问题。
2. 异构数据集成理论异构数据集成是指将来自不同领域、不同地域以及不同时间段的时空信息进行整合分析。
在异构数据集成中,需要解决如何处理来自多个源头的信息冲突和一致性问题,以及如何建立有效地模型来描述多源信息之间的关系等问题。
3. 异质性度量与处理在基于时空信息融合与集成算法中,需要对异质性进行度量和处理。
异质性度量可以通过计算不同数据源之间的相似性和差异性来实现,而处理异质性可以通过数据变换、特征选择和特征融合等方法来实现。
二、应用研究1. 空间数据融合与集成算法空间数据融合与集成算法是基于空间信息的异构数据融合与集成研究的重要内容。
通过对不同空间分辨率、不同投影方式以及不同坐标系的空间数据进行整合,可以提高对地球表面特征和过程的认识。
2. 时间数据融合与集成算法时间数据融合与集成算法是基于时间信息的异构数据融合与集成研究的重要内容。
通过对不同时段、不同频率以及不同时间尺度下的时间数据进行整合,可以揭示出地球表面特征和过程随时间变化的规律。
3. 时空关联分析时空关联分析是基于时空信息进行关联规则挖掘和模式识别研究的重要内容。
通过对时空信息中存在关联关系或相似模式进行挖掘,可以帮助人们更好地理解地球表面特征和过程之间的相互作用。
三、算法研究1. 基于统计方法的时空数据融合与集成算法基于统计方法的时空数据融合与集成算法是一种常用的数据融合与集成方法。
通过建立统计模型,对不同类型、不同分辨率、不同精度的时空数据进行整合,可以提高对地球表面特征和过程的认识。
《空间计量模型的理论和应用研究》篇一一、引言空间计量模型是一种统计工具,用于处理和分析具有空间相关性的数据。
随着地理信息系统(GIS)和遥感技术的快速发展,空间数据的获取和分析变得越来越重要。
空间计量模型能够有效地捕捉和处理空间数据中的空间依赖性和异质性,为政策制定、城市规划、环境监测等领域提供了强大的分析工具。
本文将对空间计量模型的理论和应用进行深入研究。
二、空间计量模型的理论基础1. 空间自相关空间自相关是空间计量模型的核心概念之一。
它描述了地理空间中某一属性值与其相邻地区属性值之间的相关性。
空间自相关可以分为正相关和负相关,即相邻地区的属性值相似或相反。
2. 空间异质性空间异质性指的是空间数据在地理空间上表现出非均匀性和不规律性。
空间异质性对传统计量模型提出了挑战,因为传统计量模型通常假设数据具有同质性。
空间计量模型通过引入空间权重矩阵来考虑空间异质性。
3. 模型类型空间计量模型包括多种类型,如空间自回归模型、空间误差模型、地理加权回归模型等。
这些模型根据数据的不同特点,采用不同的方法处理空间自相关和异质性问题。
三、空间计量模型的应用研究1. 政策制定空间计量模型可以用于政策制定过程中,对政策效果进行评估和预测。
例如,在城市规划中,可以通过建立空间计量模型,分析不同政策对房价、人口分布等的影响,为政策制定提供科学依据。
2. 环境监测环境监测是空间计量模型的另一个重要应用领域。
通过建立空间计量模型,可以分析环境污染的空间分布和变化趋势,为环境保护和治理提供科学依据。
例如,可以利用空间计量模型分析空气质量指数的空间分布和影响因素,为空气质量管理和改善提供决策支持。
3. 公共卫生领域在公共卫生领域,空间计量模型也被广泛应用。
例如,可以通过建立空间计量模型,分析不同地区居民的健康状况及其影响因素,为卫生资源配置和健康政策制定提供依据。
此外,还可以利用空间计量模型进行流行病传播的预测和防控。
四、案例分析以某城市房价预测为例,介绍空间计量模型的应用。
本体学习:原理、方法与相关进展
孔敬
【期刊名称】《情报学报》
【年(卷),期】2006(025)006
【摘要】本体学习是自动或半自动构建本体的一系列方法和技术.本文概述了本体学习的研究状况,描述了本体学习的框架结构,总结了本体学习的技术、方法与算法,提出了当前本体学习研究的问题与难题以及进一步研究方向.
【总页数】9页(P657-665)
【作者】孔敬
【作者单位】中国科学院文献情报中心,北京,100080;中国社会科学院民族学与人类学研究所网络信息中心,北京,100081;中国科学院研究生院,北京,100039
【正文语种】中文
【中图分类】G35
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1.基于本体学习方法的概念关系提取研究 [J], 谢彩云;余宏;王竞
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4.磷酸化多肽的富集原理及相关富集方法的研究进展 [J], 罗垠健;张启伟;肖琛;郑琦
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《空间计量模型的理论和应用研究》篇一一、引言随着社会科学和数据科学的发展,空间数据及其在众多领域的广泛应用变得越来越重要。
空间计量模型,作为空间数据分析和研究的重要工具,已经在经济学、地理学、环境科学、公共政策等领域得到广泛应用。
本文将重点讨论空间计量模型的理论基础,并对其在不同领域的应用进行深入探讨。
二、空间计量模型的理论基础1. 定义与分类空间计量模型是一种通过捕捉和分析空间数据中的空间依赖性和空间异质性来研究现象的模型。
这种模型包括地理加权回归模型(GWR)、空间自回归模型(SAR)、空间误差模型(SEM)等。
2. 理论基础空间计量模型的理论基础包括空间自相关理论、空间异质性和空间过程理论等。
其中,空间自相关理论强调观察值之间的依赖性,空间异质性则反映了空间单位之间存在的差异性,而空间过程理论则强调空间过程的变化和动态性。
三、空间计量模型的应用研究1. 经济学领域的应用在经济学领域,空间计量模型被广泛应用于房地产价格评估、区域经济发展、城市经济结构研究等方面。
例如,通过使用地理加权回归模型(GWR),可以分析不同地区房地产价格的影响因素及其空间变化规律。
2. 地理学和环境科学领域的应用在地理学和环境科学领域,空间计量模型被用于研究区域生态保护、土地利用规划、环境质量评价等问题。
例如,使用空间自回归模型(SAR)可以分析土地利用变化的空间格局及其对生态环境的影响。
3. 公共政策领域的应用在公共政策领域,空间计量模型被用于研究公共设施布局、区域发展政策、社会公平等问题。
例如,通过分析不同地区的教育资源分布和人口结构变化,可以制定更合理的教育资源配置政策。
四、实例分析以城市交通拥堵问题为例,可以采用空间计量模型进行研究。
首先,通过收集交通流量数据、路网结构数据等,建立城市交通网络的空间数据集。
然后,使用合适的空间计量模型分析交通拥堵的空间分布规律及其影响因素,如道路宽度、交通设施布局等。
最后,根据分析结果提出相应的交通规划和管理策略,以缓解城市交通拥堵问题。
土地资源管理资料名词解释:1.地籍:指国家为一定的目的,记载土地的位置、界址、权属、数量、质量、地价和用途(地类)等基本状况的图册。
2.宗地:是地籍的最小单元,是指以权属界线组成的封闭地块。
土地产权的基本载体,是具有明确界址线的封闭多边形。
3.土地:是地球陆地表面由地貌、土壤、岩石、水文、气候和植被等要素组成的自然历史综合体,它包括人类过去和现在的种种活动结果。
4.时态GIS:是能够处理地理要素随时间的变化,更加完整地表达和模拟地理世界的系统。
TGIS的任务就是对多时态及时空数据库,以动态的方式来描述时空目标的时空过程。
5.土地管理:是国家的基本职能之一,是国家在一定的环境条件下,综合运用行政、经济、法律、技术方法,为提高土地利用的生态、经济、社会效益、维护土地所有制,调整土地关系、监督土地利用,而进行的计划、组织、指挥、协调、控制等综合性活动。
6.地籍管理:是国家为去的有关地籍资料和为全面研究土地的权属、自然和经济状况而采取的以土地调查、土地登记、土地统计、地籍档案工作为主要内容的行政措施。
7.土地调查:以查清土地的位置、数量、等级、利用和权属状况为主要目的而进行的调查通过调查获得准确得到土地数量、质量、利用和权属状况资料,为编制国民经济计划和有关政策提供依据。
分为:土地利用现状调查:以县为单位,查清村和农、林、牧、渔场,居民点及其以外的独立工矿企事业单位土地权属界线和村以上各级行政界线,查清各类用地面积、分布和利用状况。
地籍调查:以权属调查为核心,查清每一宗地的位置、权属界线、数量、用途等基本状况,满足土地登记需要。
包括:权属调查和地籍测量。
土地条件调查:对土地的构成要素如水文、气候、植被等自然条件以及对土地的地理位置与投入产出关系等社会经济条件的调查,为土地经济评价、适宜性评价提提供基础资料。
包括:土地自然要素、社会经济条件调查。
简答:1.时空数据库、时空数据模型有哪几种?理解掌握。
时空数据库:记录时空目标的历史数据的数据库,为时态数据库在GIS中的拓展。
基于MDA的面向对象时空数据模型研究
李勇;陈少沛;谭建军;孙芹芹
【期刊名称】《微计算机信息》
【年(卷),期】2007(023)010
【摘要】本文以模型驱动架构(MDA)为理论基础,以事件驱动的方法构建面向对象时空数据模型,探索在关系数据库及对象关系型GIS平台下进行面向对象数据建模,为实现跨平台和跨系统之间的互操作探索新的途径.应用该方法在城市公共交通领域进行数据建模,对模型的可执行性进行了验证.
【总页数】3页(P243-245)
【作者】李勇;陈少沛;谭建军;孙芹芹
【作者单位】510275,广州,中山大学生命科学学院;510640,广州,中国科学院广州地球化学研究所地理信息中心;510640,广州,中国科学院广州地球化学研究所地理信息中心;French Naval Academy Research Institute France 29240;510640,广州,中国科学院广州地球化学研究所地理信息中心;510640,广州,中国科学院广州地球化学研究所地理信息中心
【正文语种】中文
【中图分类】TP311.13
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1.面向对象的基于实体关系的时空数据模型 [J], 郑磊;徐磊;谭凯;杨静
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时空数据模型名词解释1.引言1.1 概述【概述】时空数据模型是一种用于描述和管理时空(时间和空间)数据的理论和方法。
随着人类社会的不断发展和科技的进步,产生的数据中包含了大量的时空信息,如地理位置、时间戳等。
这些时空数据对许多领域具有重要意义,包括地理信息系统、交通规划、气象预测、环境保护等。
因此,研究和建立一种统一的时空数据模型,以高效地存储、处理和分析这些数据,对于实现对时空信息的智能化应用具有重要意义。
时空数据模型主要涉及两个方面的内容:时间和空间。
时间维度通常指的是数据中包含的时间信息,如时间戳、时间序列等。
空间维度则涉及地理位置信息,如经纬度、行政区划等。
时空数据模型通过将时间和空间信息进行整合,可以更准确地描述现实世界中的各种现象和事件,从而为各个领域的应用提供强大的支持。
在时空数据模型中,时间和空间被视为两个重要的维度,相互交织在一起。
不同于传统的关系型数据模型,时空数据模型可以更好地处理多个时间点和空间位置之间的关系。
例如,在交通规划中,需要分析不同时段内不同位置的交通流量变化趋势,以制定合理的交通规划方案。
此时,时空数据模型可以提供一种灵活、高效的分析方法,帮助决策者做出准确、科学的判断。
本文将对时空数据模型进行详细解释和阐述,并对其中涉及的一些关键名词进行解释。
接下来的章节将依次介绍时空数据模型的概念与结构,以及其在现实应用中的意义和优势。
最后,将通过总结对时空数据模型的重要性进行回顾,并展望未来的发展方向。
通过本文的阐述,读者将能够全面了解时空数据模型的相关知识,并深入了解其在各个领域中的广泛应用。
1.2文章结构1.2 文章结构本文将按照以下结构组织和呈现时空数据模型的名词解释:引言部分:在引言中,将对本文的主题进行概述,介绍时空数据模型的背景和意义,并说明本文的目的。
正文部分:本部分将详细介绍时空数据模型及其相关的名词解释。
首先,将详细解释什么是时空数据模型,包括定义、特点和应用领域等方面的内容。
基于本体论的知识图谱构建与应用研究近年来,随着大数据、人工智能技术的发展,知识图谱逐渐成为科技领域的热门话题。
知识图谱是一种以图谱的形式展现世界各类实体、概念之间的关系的知识整理技术。
而基于本体论的知识图谱则是一种以本体论方法为基础的知识图谱构建方法。
本体论是一种理论体系,旨在描述世界上的概念及其之间的关系。
本体就是一个用于描述概念及其之间关系的模型,是一种机器可读的一致性、共享和可重用的语义结构。
本篇文章将介绍基于本体论的知识图谱构建和应用研究。
一、基于本体论的知识图谱构建1. 本体论的概念和应用本体论是哲学、计算机科学、语言学、人工智能等多领域的交叉学科,旨在研究概念及其之间的联系。
在计算机科学领域,本体论主要应用于语义Web 技术中。
本体论方法使得分散、异构的数据可以被集成到同一个空间中,形成一个一致的语义空间。
基于本体的概念和其之间的关系,本体论技术可以帮助计算机系统理解文字、语音和图像。
2. 本体的构建本体的构建是知识图谱构建的基础。
本体的构建可以使用本体编辑器等工具手动构建,也可以通过自然语言文本自动提取概念和其之间的关系。
手动构建本体的过程需要专业人员进行,而自动提取本体则需要自然语言处理等技术的支持。
3. 知识图谱的构建基于本体论的知识图谱构建一般包括以下步骤:(1)本体的构建(2)实体识别(3)关系抽取(4)知识表示和存储实体识别是指从文本中识别出实体,关系抽取是指从文本中抽取出实体之间的关系。
知识图谱的表示和存储可以采用 RDF 和 OWL 等标准格式。
本体和知识图谱的构建可以使用诸如 Protégé、OpenIE 等工具实现。
二、基于本体论的知识图谱应用研究1. 智能搜索基于本体论的知识图谱可以被用于智能搜索。
通过将自然语言查询映射到知识图谱实体和关系,可以实现更精准、更智能的搜索。
例如,用户可以查询“白宫在哪里”,然后知识图谱可以返回“白宫”实体的位置。
知识科学与哲学中“本体”概念通约的可能性
姬超;张娜
【期刊名称】《许昌学院学报》
【年(卷),期】2015(0)4
【摘要】知识科学旨在解决信息化时代信息过剩与知识匮乏并存的问题,因而代表着信息革命的又一次深化.基于本体的设计思想在知识科学领域的应用越来越广泛,但以智能化为特征的知识处理技术却面临发展瓶颈,对技术的迷恋和自负在面对异质性知识交互、共享和增值时显得力不从心.与边缘和交叉学科的对话为此提供了新的思路,在人文科学视野下重新审视了知识科学和哲学两种话语体系中“本体”通约的可能性及可能的通约路径:动态化、主体化和过程化,从而为知识科学的发展提供了新的出路和规范框架,也为人类重新认识科学的意义和价值提供了一些参考,同时为哲学重建本体论提供了方向.
【总页数】5页(P112-116)
【作者】姬超;张娜
【作者单位】许昌学院中原农村发展研究中心,河南许昌461000;许昌学院图书馆,河南许昌461000
【正文语种】中文
【中图分类】B016
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1.论中医理论与量子理论科学哲学观的可通约性 [J], 韩金祥
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5.科学史的概念——兼论不同文化类型科学史比较研究的不可通约性 [J], 王维因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
基于本体论的信息检索研究随着互联网的迅速发展,信息已经成为了现代社会的重要组成部分,每个人日常需要从海量信息中寻找自己所需的有效信息。
而信息检索技术的出现,为快速、准确地获取信息提供了可能。
本文将从本体论角度切入,探讨基于本体论的信息检索研究。
一、本体论基础本体论是知识组织的一个重要分支,着重研究事物之间的概念、关系以及它们之间的逻辑和语义联系。
本体是一种形式化的模型,用于描述特定领域的概念、关系和属性等元素。
它可以为搜索引擎、推荐系统等提供语义支持,并允许语义表示的可重用性。
本体的构建需要考虑领域知识的包容性以及可扩展性。
二、基于本体论的信息检索技术随着本体论的普及,基于本体的信息检索技术也越来越被广泛研究和应用。
常见的基于本体论的信息检索技术包括本体建模、本体匹配和本体映射等。
1. 本体建模本体建模是将特定领域的概念、关系和属性等元素进行形式化描述的过程。
本体建模需要考虑领域知识的包容性和可扩展性,同时需要保证本体的规范性和语义准确性。
通过本体建模,可以方便地将专业术语、相似概念、语义关系等相关信息进行组织和管理,为信息检索提供语义支持。
2. 本体匹配本体匹配是将不同本体间的相似性进行比较和匹配的过程。
在跨领域信息检索中,通常需要将不同领域的本体进行匹配,以便在不同领域之间进行有效信息的互通。
本体匹配可以基于本体之间的语义关系进行匹配,比如同义词、反义词、上下位词等。
本体匹配可以为信息检索提供跨领域信息共享的桥梁。
3. 本体映射本体映射是将同一领域内不同本体间的相似性进行比较和匹配的过程。
在同一领域内,由于不同本体的构建方式和重点不同,因此需要将不同本体进行映射以方便信息检索。
本体映射可以基于相似的本体结构和语义关系进行匹配,以便将不同本体间的信息进行整合和共享。
三、基于本体论的信息检索技术应用现状目前,基于本体论的信息检索技术已经被广泛应用于各个领域。
例如,在医疗领域中,通过构建疾病本体和症状本体,可以帮助医生快速准确地进行疾病诊断和治疗;在电子商务领域中,通过构建产品本体和购买行为本体,可以实现智能推荐和个性化服务;在智能交通领域中,通过构建道路本体和交通信号灯本体,可以实现交通指挥和智能驾驶等功能。
Database Model Based on Spatio-temporal
Ontology
作者: 陈新保[1,2] Li Songnian[2] 朱建军[1]
作者机构: [1]中南大学信息物理工程1学院,湖南长沙410083 [2]瑞尔森大学土木工程系,加拿大 多伦多 M5B 2K3
出版物刊名: 地理与地理信息科学
页码: 1-6页
年卷期: 2010年 第5期
主题词: 时空本体 时空对象本体 时空事件本体 时空过程本体 海冰本体模型
摘要:构建时空本体的出发点是它能显式地表达地理时空数据所蕴含的学科感知知识,能有效实现不同学科间的信息共享。
该文从本体论的角度,对动态变化的地理现象和事物概化,并归纳为时空对象本体、时空事件本体和时空过程本体;从数据库的实现角度,对三类本体进行增强型语义描述、概念化模型图论、元组表达和语义增强型查询。
该模型注重描述和表达地理现象和事物的动态变化,也注重描述变化成因。
最后,应用该模型研究海冰变化,以验证模型的实用性。
基础地理信息本体模型1. 简介本文将探讨基础地理信息本体模型的概念、应用和优势。
基础地理信息本体模型是一种用于描述地理信息的框架,它可以将地理信息以统一的语义方式进行建模,并提供丰富的关系和属性,以支持地理信息的集成和分析。
2. 概念基础地理信息本体模型是一种基于本体论的方法来描述地理信息的框架。
本体论是一种哲学理论,用于研究实体之间的关系和属性。
基础地理信息本体模型利用本体论的概念,将地理信息的实体、关系和属性进行形式化的描述,并建立它们之间的逻辑关系。
3. 构成要素基础地理信息本体模型包括以下几个要素:3.1 地理实体地理实体是指地球表面上存在的实体,包括国家、城市、河流、山脉等。
基础地理信息本体模型通过定义地理实体的概念和属性,对地理实体进行形式化的描述。
3.2 地理关系地理关系是指地理实体之间的关系,例如国家之间的边界关系、城市之间的距离关系等。
基础地理信息本体模型通过定义地理关系的概念和属性,对地理关系进行形式化的描述。
3.3 地理属性地理属性是指地理实体的特征和属性,例如城市的人口数量、河流的长度等。
基础地理信息本体模型通过定义地理属性的概念和属性,对地理属性进行形式化的描述。
4. 应用基础地理信息本体模型在地理信息系统和地理信息科学领域有广泛的应用。
4.1 地图制作基础地理信息本体模型可以用于地图的制作和更新。
通过将地理实体、关系和属性进行形式化的描述,可以提高地图制作的效率和准确性。
4.2 地理分析基础地理信息本体模型可以用于地理分析和决策支持。
通过建立地理实体之间的关系和属性,可以进行空间查询、空间分析等操作,帮助用户进行地理决策。
4.3 地理知识管理基础地理信息本体模型可以用于地理知识的管理和共享。
通过形式化的描述地理实体、关系和属性,可以将地理知识进行机器可读化,帮助用户进行地理信息的共享和利用。
5. 优势基础地理信息本体模型具有以下几个优势:5.1 语义一致性基础地理信息本体模型通过形式化的描述,可以保证地理信息的语义一致性。
基于本体论的ITS领域知识建模
陈刚
【期刊名称】《开放教育研究》
【年(卷),期】2004(010)006
【摘要】该文从领域特征和教学特征两个方面分析了智能授导系统中的领域知识,将领域知识分为概念、子知识本体、行为、属性、实例、关系六个维度进行模型建构,并以<数据结构>课程为例进行了基于本体论的知识建模过程的阐述.
【总页数】3页(P74-76)
【作者】陈刚
【作者单位】南京师范大学,教育技术系,江苏南京,210097
【正文语种】中文
【中图分类】TP182
【相关文献】
1.基于特定领域建模元模型的知识建模方法 [J], 徐轶;战洪飞;余军合;孙黎
2.基于本体论的电站锅炉燃烧系统优化调整知识建模 [J], 宋泾舸;何伯述;严林博;裴晓辉;王超俊
3.支持动态变型设计的多领域系统知识建模与推理求解 [J], 王书亭;吴义忠;蒋占四
4.基于本体的领域知识建模方法研究 [J], 胡坚
5.基于事件本体的突发事件领域知识建模 [J], 朱文跃;刘宗田
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基于几何代数的多维统一GIS数据模型研究
俞肇元
【期刊名称】《测绘学报》
【年(卷),期】2013(042)001
【总页数】1页(P158)
【作者】俞肇元
【作者单位】南京师范大学地理科学学院,江苏南京210046
【正文语种】中文
【中图分类】P208
【相关文献】
1.多维动态GIS空间数据模型与方法的研究 [J], 陈军;李志林;蒋捷;赵仁亮;朱庆
2.几何与语义统一的区域地质构造GIS数据模型 [J], 何撼东;胡迪;闾国年;李安波;李军利
3.探讨基于几何代数的统一时空 GIS [J], 唐权;苏俊峰;陈珺
4.基于几何代数的三维地籍空间数据模型研究 [J], 张季一
5.基于GIS的道路几何网络数据模型及其应用 [J], 蔡先华;王炜;戚浩平
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