人才吸引力评价模型研究
摘 要
在如今这个科技高速进步与发展的时代，吸引和凝聚优秀人才，满足经济社会发展需求，已经成为各城市发展的重要因素。由此也产生了诸如“抢人大战”的种种社会现状。可见激烈的人才竞争，是每个城市发展面临着的严峻考验。为建设国际性现代化城市，对人才得吸引能力也成为最为重要的因素。本文通过对深圳市现有的人才资源情况分析和研究，量化的考量深圳市人才吸引力水平。
针对问题一：对深圳市人才吸引能力进行综合评价，本文运用层次分析法选用多级的指标，将深圳市城市背景（即人才发展前景）、人均收益水平以及城市综合能力等4个因素作为量化考量的一级指标，并就每一个层次进行进一步的分类，将进出口贸易额、产业结构（以二三产业为例）、就业率、失业率、经济增长率、人均GDP、人均工资、人均可支配收入、治安案件、环境污染的优良率、交通情况、教育资源（专职教师人数）、医疗支出、城市基础设施建设情况等20个因素作为二级指标。求出各个指标的权重，建立分析矩阵并以全国为8分的基准，得到深圳的人才吸引力为9.57分。同时本文又针对 “加大营商环境改革力度若干措施”中相关因素采用上述问题的模型，求取量化分值并预测。
针对问题二：使用APH法相将广州、杭州、厦门、苏州等与深圳市同类的城市，收集其他城市的同第一问相同的指标进行分析，为了排除因为数据权重受各种人为因数的影响，本文采取熵权法：利用求得的权值和各个指标进行融合，将数据进行类比，得出深圳与其他同类城市的优势与不同之处，并提出改进方案。
针对问题三：本文特别拿出深圳南山区的人才数据，针对该地区的经济技术发展特点和相关人才政策，通过使用MATLAB进行灰色系统理论的预测，同时分析各年的数据随时间的函数，并结合第一问和第二问求出的模型，进而分析出人才的动态情况求出其动态模型得到时间函数，通过函数我们看出南山区在一段时间内的吸引力水平成上升趋势。
关键词：人才吸引力；层次分析法；熵权法；灰色系统理论；动态模型
1、问题重述
近日北京、深圳、广州、南京等20多个城市出台人才政策刷爆了朋友圈，实际上人才问题早在世界蔓延。对于处在经济快速发展的中国更是对人才的吸引能力逐渐的提高，因此人才问题更是引起人们广泛的关注。
人才的吸引能力包括多方面的因素，理想的满足和愿望的需求是对人才吸引力的精神层面的保证。而其中最主要的因素就是各方面人才对城市的综合能力的满意度。然而人们对城市的综合能力的考虑包括该城市的就业前景以及未来一段时间能否持续当前的良好前景；其次需要考虑到同行业、同地域的报酬、收入前景是否满足自身需求；除此之外，还有其他指标因素（治安管理、交通状况、教育资源、医疗水平、人均消费水平等）影响着一个城市的人才吸引力。本文需要整理出大量数据，解决以下问题：
(1)收集和整理数据并建立数学模型，分析影响深圳市的人才吸引力水平的因素。并就深圳“加大营商环境改革力度若干措施”对人才吸引力水平的影响做出量化评价。
(2)在运用所建立的数学模型深入对比分析同类型城市（广州、杭州、厦门、苏州等）的人才吸引力，通过同一层次对比分析出深圳市人才吸引力的优劣形式，找出对于提高人才吸引力的有效方案。
(3)最后针对于深圳市南山区的相关数据，运用数学模型量化评价深圳市南山区的各阶段人才吸引力的动态水平。
2、模型的假设与符号说明
2.1模型假设
(1)假设所有数据均真实并具有代表性。
(2)假设每个选择就业的人都充分的了解当地的人才政策、环境因素以及城市的综合发展能力等有关信息。
(3)假设每个人都是一个独立的个体，选择城市时不受其他人的因素影响。
(4)假设每个人所考虑因素的优先程度都相同。
2.2 符号说明
𝒂𝒊 表示人才吸引评价模型体系中的i个一级指标；
𝒃𝒊𝒋 表示评价指标体系中第i个一级指标中第j个二级指标;
W 表示深圳市人口集；
Wi 表示第i个指标权重 IR 一致性指标
𝝀𝒎𝒂𝒙 特征根值
𝐂𝐑 一致性比例
3、模型的建立
本文主要讨论城市对人才的吸引力问题，其中如何选择影响城市对人才吸引力的因素至关重要。由于每个人所考虑的因素不同，各个因素的优先程度也不同，然而这些因素却起着很重要的作用。
3.1 城市背景
城市背景即人才发展前景，一个城市的人才发展前景需要从多方面进行考量，本文主要从本城市各产业发展前景，就业率，失业率，经济增长率，人才需求量，高新产业发展，教育资源，医疗水平，治安管理，交通状况多重方面进行讨论。
（1）各产业发展前景
产业发展是指产业的产生、成长和进化过程，即整个国民经济的进化过程。我国的三次产业划分是：第一产业是指农、林、牧、渔业。第二产业是指采矿业，制造业，电力、热力、燃气及水生产和供应业，建筑业。第三产业即服务业。三大产业相互依赖，相互制约。本城市各产业发展能展现出一个城市的发展水平和未来的发展方向。提高各个产业发展是一个大方向，可以让一个城市更具活力，也会让城市成为一个人才聚集地。
（2）就业率
就业率是反映劳动力就业程度的指标。指在业人员占在业人员与待业人员和的百分比。它反映全部可能参与社会劳动的劳动力中，实际被利用的人员比重。提高就业率，能使城市经济更好的发展，提高人才吸引力。
（3）经济增长率
经济增长率是末期城市生产总值与基期城市生产总值的比较，以末期现行价格计算末期GNP,得出的增长率是名义经济增长率，以不变价格计算末期GNP，得出的增长率是实际经济增长率。
（4）人才需求量
人才需求是指一个城市在一定时期和范围内的人才需要能力。人才需求量会影响一个城市的人才需求是否达到饱和，达到饱和后，城市的人才吸引力会逐渐淡化。
（5）高新技术产业发展
高新技术产业主要包括信息技术、生物技术、新材料技术三种类型，高新技术产业的发展会影响一个城市高新技术产业对高新人才的吸引力，提高一个城市的高新产业发展，也是提高城市人才吸引力的方法之一，是这个城市人才更加高层次，高质量。
3.2 人均收益水平 人均收益水平包含人均可支配收入，平均工资，居民消费指数，恩格尔系数等几方面指标考量。
（1）人均可支配收入
人均可支配收入在实际生活中，城市居民可用于最终消费支出和储蓄的总和，即为居民可用于自由支配的收入。这一指标能衡量一个城市生活水平的变化情况，直接影响到城市的人才吸引力。
（2）平均工资
平均工资，是一项反映工资总体水平的指标，指企业、事业、机关单位的职工在一定时期内平均每人所得的货币工资额。平均工资能直观反应出居民的基本工资水平，人们更倾向于平均工资水平高的城市。
（3）居民消费水平
居民消费水平是指居民在一定时期平均享用的生活消费的产品和劳务的数量与质量，居民消费水平高的城市相对来说物质和精神的享受水平高，不同的人对于居民消费水平高低的追求也不同，对于追求高生活品质的人来说，居民消费水平高是不错的选择。
（4）恩格尔系数
恩格尔系数是食品支出总额占个人消费支出总额的比重, 随着城市的富裕，这个比例呈下降趋势，恩格尔系数达59%以上为贫困，50-59%为温饱，40-50%为小康，30-40%为富裕，低于30%为最富裕。所以一个城市发展的越好，其恩格尔系数越高。
3.3 生态文明建设
关于生态文明建设的政策方针，十八大报告要求：“坚持节约资源和保护环境的基本国策，坚持节约优先、保护优先、自然恢复为主的方针”。。生态文明建设城市乃至国家发展的重中之重，本文主要从城市绿化，雾霾治理，污水治理，新能源应用及生态修复工程等几个方面进行考察。
（1）城市绿化
在城市中植树造林、种草种花，把一定的地面覆盖或者是装点起来，这就是城市绿化。充分利用城市绿化生态环境使城市生态系统具有还原功能，能够改善城市居民生活环境质量这一重要性质，也影响一个城市的名誉。城市绿化状态好的城市更具有其独特的魅力。
（2）雾霾治理
雾霾灾害，是大气长期污染造成的结果。对于雾霾的治理更是世界所面临的问题。雾霾治理不好城市空气质量环境就会直接影响居民的出行，直接影响到一个城市的人才吸引力。
（3）污水处理
污水处理是为使污水达到排水某一水体或再次使用的水质要求对其进行净化的过程。污水处理得当能使城市减少污染源的产生，也能防止城市地下水受到污染，影响城市未来发展。 （4）新能源利用
新能源又称非常规能源。是指传统能源之外的各种能源形式，在新技术基础上加以开发利用的可再生能源。合理利用新能源非常利于城市的发展，间接的影响到城市的人才吸引力。
（5）生态修复工程
生态修复是指对生态系统停止人为干扰，以减轻负荷压力，依靠生态系统的自我调节能力及人类干预组织能力使生态向有序的方向进行演化，使遭到破坏的生态系统逐步恢复或使生态系统向良性循环的方向发展。 城市生态修复状态的好坏也会影响到城市的人才吸引力。
（6）医疗水平
医疗水平包括医疗资源和医疗质量两方面，一个城市拥有高医疗资源及质量能保证城市居民的人身安全，也能增加城市的医疗安全性，提高自身人才吸引力。
（7）教育资源
教育资源对于一个城市来说很能反映城市的发展水平，而且，教育本身是一项寄希望于未来的事业，影响到城市的未来发展前景。一般来说，城市发展水平越高，教育资源也会相对雄厚，在知识经济大环境下，教育资源更雄厚的城市更易吸引人才的聚集。
（8）治安管理
治安管理是城市确保城市居民人身安全的重要保障，治安环境良好的城市，社会风气也会更加正直，这些会增强城市居民对城市安全的信任程度，增加城市居民的幸福指数。
（10）交通状况
交通状况包含道路交通状况及公共交通发展状况，一般来说，城市的发展水平和城市总体交通状况是成正比的，城市发展水平越高，交通状况会越发达，人们的出行也会更加方便快捷。
综上所述，本文一共建立一级指标4项，下属二级指标21项。各分类请假见图表中所示
深圳市人才吸引力评价指标体系
目标层 一级指标 二级指标
城市背景A1 各产业发展前景B1
就业率B2
高新技术产业发展B3
经济增长率B4
人才需求量B5
失业率B6
