3.数据的整理与显示

闭口组
“上限不在内”原则
重叠组限 值70归于 70—80组 组中值
80 70 75 2
组中值 9 60 55.5 2
组中值
9 90 94.5 2
统计分组的方法
3、划分分组界限 按品质标志分组，只要根据事物的性质划分界 限。目前我国实践中有制定和实施的几种最重要的、 基础性国家分类标准。 按数量标志分组，要根据事物的数量变动来判 断事物性质上的差异。注意客观界限。
10~15年 15~20年 20年以上 数量标志分组
4作用 1、统计分组的根本作用是将复杂的社会经济现 象按照统计认识的要求区分为各个性质不同的组 成部分。 在区分事物性质的分组中，划分经济类型具 有重要意义。经济类型是指直接反映社会生产关
系的各种类型。我国根据不同时期经济发展情况
来划分不同的经济类型。
• 例如，人口总体按性别，分为男、女两组； • 再如，企业总体按所有制，分为全民、集体、合营、 个体等组。
统计分组的方法
按数量标志分组
• 按数量标志分组，就是选择反映事物数 量差异的数量标志为分组标志，并在数 量标志的变异范围内划定各组界限，将 总体划分为性质不同的若干组成部分。
• 例如，居民家庭按子女数分组，可分为0 人（无子女）、1人、2人、3人；等等。
例：1、人口按年龄分组（岁）：
0——7 7——18 18——60 60以上 婴幼儿 少年儿童 中青年 老年
例： 2、学生按成绩分组（分）： 60以下 55-60 60——70 60-65 65-70 70——80 …… 80——90 95-100 90以上
（×）
55-65 65-75 75-85 85-95 95以上 （×）
按行业结构分组 集团单位库存现金 农民手持现金 城镇居民手持现金 其他流动人口手持 现金 合计
统计分组的方法
2、选择分组种类
简单分组 分组体系 品质标志分组 数量标志分组
主要根据研究任务及对象特点来选择， 前者简单。后者更全面、深入，但复杂。 主要根据研究任务来选择。 （根据数量变动的特征不同来选 择）
第三章 统计整理
§1 统计整理的一般问题
§2 统计分组
§3 次数分布 §4 数据显示
§1 统计整理的一般问题

统计整理的概念

统计整理的内容
一、统计整理的含义
统计整理通常是指对调查所得到的原始资料进行分 类、汇总，使之系统化、条理化的工作过程。 但广义的统计整理也包括对原来已经加工的综合资料 的再整理。如历史资料的整理、统计年鉴的编辑、次级 资料（如各出版物公布的）的加工整理等。 统计整理是统计工作的第三阶段。这个阶段是统计调 查的继续，统计分析的前提。
承上启下的作用
二、统计资料整理的内容
• 审核统计资料。包括：完整性、准确性、及时
性
• 进行统计分组。这是统计整理的关键问题。 • 进行资料的汇总。这是统计整理的中心内容。 • 编制统计表或统计图。统计整理的结果。
汇总技术
手工汇总、电子计算机汇总
第三章 统计资料整理
§1 统计整理的一般问题
§2 统计分组
§3 次数分布 §4 数据显示
§2 统计分组

统计分组的概念和种类 统计分组的方法
1、选择分组标志——统计分组的核心问题
2、选择分组种类
3、划分分组界限
一、统计分组
1概念 2原则
根据统计研究的目的和客观现象的内 在特点，按某个标志（或几个标志）把被 研究对象的总体划分为若干个不同性质的 组。
二、统计分组的方法
统计分组的关键在于选择分组标志和划分各组界限。
1、选择分组标志——统计分组的核心问题
分组标志是将总体区分为组标志的原则是：结合一定的历史条件或经济条件， 根据统计研究的目的和任务，选用那些最能反映现象本质 特征的标志作为分组标志。 如：工业企业的分类——规模分类、部门分类
关于组距式分组的几个问题
①全距与组距 ②等距与异距 ③组限与组中值 ④开口组与闭口组
组距 =80-70=10
连续组距式 分组
不连续组距 式分组
例：学生按成绩、人数分组 （2）60以下 60—69 70—79 80—89 90以上
开口 组
⑤ 连续组距分组
和不连续组距分组 重叠组限
（1）50—60 60—70 上限：80 70—80 下限：70 80—90 90—100
1概念
在统计分组的基础上，将总体中的所有单位按组归类整理，形 成总体中各个单位数在各组间的分布，就叫做次数分布。 分布在各组的个体单位数叫次数，又称频数。 各组次数与总次数之比称比率，又称频率。
统计分组的方法
按数量标志分组
• 就具体的分组形式而言，如果变量的变异较小，我们 可以将每个变量值单列一组，这种分组称为单项式分 组。 • 如果变量的变异较大，则可以把变量的整个的取值范 围依次划分为若干个区间，一个区间内的所有变量值 归为一组。 • 区间的最大值称为上限，最小值称为下限，上限与下 限之差为组距，即 组距＝区间的最大值（上限）－区间的最小值（下 限）……（1） • 这样的分组称为组距式分组。
3、企业按产值计划完成程度分组（%）： 100以下
95-105 105-115 115以上
100——110
110以上
（×）
第三章 统计资料整理
§1 统计整理的一般问题
§2 统计分组
§3 次数分布 §4 数据显示
§3 次数分布

次数分布的概念和种类 变量数列的编制 次数分布类型
一、次数分布
按数量标志分组
• 变量按其变量值能否无限分割可以分为离散型 变量和连续型变量。例如表 4-3中，例 1、例2、 例4中的变量均为离散型变量，例3和例5中的 变量为连续型变量。
• 一般来说，离散型变量既可以来用单项式分组， 也能够采用组距式分组；而连续型变量只能采 用组距式分组，不能采用单项式分组。因为连 续型变量的取值能够无限分割，变量值有无穷 多个。
平行分组体系
• 对同一总体选择两个或两个以上的标志分别进行简 单分组然后并列在一起就形成平行分组体系。 • 例如，为了认识人口总体的自然构成，可以分别选 择性别、民族、文化程度、年龄等四个分组标志进 行分组，得到如下分组体系。 • 平行分组体系的特点是，每一分组只能固定一个因 素对差异的影响，不能固定其他因素对差异的影响。 • 例如，男子组．女子组中性别的差异已被固定；各 民族组中民族的差异已被固定；但这些组中其他因 素的差异都依然存在。
统计分组的方法
按数量标志分组
• 按总体内各组组距是否完全相等，数量标志分 组又可以分为等距式分组与异距式分组。 • 等距式分组适用于总体各单位的变量值由小到 大呈现均匀变化的情况。 • 异距式分组则适用于总体各单位的变量值由小 到大呈现不均匀变化的情况。 • 各种分组举例如表4-3。
•
统计分组的方法
简单分组 复合分组 品质标志分组 数量标志分组
例 1 为了了解某地区银行存款的构成，可以选用 存款性质、期限两个标志分别进行分组： 按存款性质分组 存款同时按其性质及期限分组 企业存款 企业存款 简单 储蓄存款 活期 分组 财政性存款 定期 按存款期限分组 品 储蓄存款 质 活期存款 活期 复合 标 定期存款 志 分组 定期 分 财政性存款 组 例2 企业职工按工龄分组： 活期 5年以下 定期 5~10年
单项式分组 组距式分组
统计分组的方法
2、选择分组种类
• 对总体只按一个标志进行分组，称为简单分 组。如：以产值作为划分企业规模的标志；按 文化程度对人口总体进行分组。 • 统计对总体往往要从多方面进行研究，仅仅依 赖一个分组标志进行分组是难以满足需要的， 必须运用多个分组标志进行多种分组，形成一 个分组体系，才能满足需要。
经调查,某地年末货币流通量为 15.3亿元，比上年增加 4.5亿 例： 元。为了宏观调控，有必要对本地区货币流通量分布状况 进行调查。有两种资料整理结果： （1） 按地区分组 甲县 乙县 丙县 丁县 合计 （2） 上期 36000 24000 28000 20000 108000 本期 52000 34000 41000 26000 153000 上期 27000 43000 31000 7000 108000 本期 35000 71000 37000 10000 153000 增减% 44．4 41．7 46．7 30．0 41．7 增减% 29.6 65.0 19.0 42.6 41.7
2、选择分组种类 单项式分组：一个变量值列为一组。
如：对居民家庭按家庭人口数进行分组：
１人 ２人 ３人 ４人 ５人及以上
适用于离散 型变量，且 变量值不多 时。
适用于连续型变 量，且变量值变 化范围大时。
组距式分组：若干个变量值列为一组。 如：A、企业的工人按日 B、 工人按工资水平分组（连） 产零件数分组（离） 50-60 300-400 60-70 400-500 70-80 500-600 80-90 600-700 90以上 700-800
统计分组的方法
2、选择分组种类
• 统计分组体系就是根据统计分析的要求，通过 对同一总体进行多种不同分组而形成的一种相 互联系、相互补充，能从总体在各种特殊性质 意义上的量来加深对社会经济现象总体数量表 现的认识的体系。 • 例如，对于国民经济总体进行统计研究，必须 通过按部门、按所有制、按地区、按主管系统 等多种分组，才能得到比较深刻的认识。这就 是国民经分组体系。 • 统计分组体系可分为平行分组体系与复合分组 体系。
4作用
２．研究总体现象的内部结构。现象的内部结构是表 明现象本质特点的一个重要方面，将同一总体不同时期 的结构联系起来，还可以看到现象的发展趋势和规律。 例如， 1988年全国独立核算工业企业净产值如下：
4作用
3、 分析总体现象之间的依存关系。通过分组将有相互 影响的现象联系起来进行研究，反映它们在数量上的变 动规律。例如：商品销售额与流通费用率的关系；居民 收入与储蓄额的关系。