统计数据的搜集 整理与显示

一、单选题1、抽样调查中，抽取样本必须遵循什么原则。

（）A.随机原则B.随意原则C.对等原则D.可比原则正确答案：A解析：随机抽样也叫概率抽样，即总体中的个体有一个事先已知的概率被抽中。

2、某市工商企业2017年生产经营成果的年报呈报时间规定在2018年1月31日，则调查期限为（）。

A.一个月B.一年C.一日D.一年零一个月正确答案：A解析：调查期限：调查工作进行的起迄时间。

3、次数分布的类型主要取决于（）。

A.变量是连续还是离散B.统计总体所处的条件C.社会经济现象的性质D.分组标志的选择正确答案：C解析：社会经济现象的性质决定了社会经济现象呈现何种分布。

4、以下有关典型调查的表述不正确的是（）。

A.必须同其他调查结果结合起来使用B.不容易受人们主观认识上的影响C.可以检验全面调查数据的真实性D.能够补充全面调查资料的不足正确答案：B5、重点调查中重点单位是指（）。

A.标志总量在总体中有很大比重的单位B.具有反映事物属性差异的品质标志的单位C.能用以推算总体标志总量的单位D.具有典型意义或代表性的单位正确答案：A二、多选题1、采用类型抽样的组织形式是（）。

A.最符合随机原则B.需要对总体各单位进行分组C.适用于总体各单位标志值差异较大的总体D.组内是进行全面调查正确答案：B、C解析：类型抽样是将总体全部单位按有关标志分成若干层，然后按照随机原则从每层中分别抽取样本单位组成样本，适合于差异大的总体，能使样本结构更接近于总体结构，提高样本的代表性。

2、在组距数列中，组中值是（）。

A.在开放式分组中，可参照相邻组的组距来确定B.上限和下限之间的中点数值C.在开放式分组中无法确定D.就是组平均数正确答案：A、B解析：组中值是下限与上限之间的中点值，是在假定各组内均匀分布时的一个近似值。

闭口组的组中值是上限与下限的简单算术平均数；开口组组中值的确定，一般以其相邻组的组距的来调整3、对于离散型变量数列（）。

第二章统计数据的搜集、整理与显示 （一）单项选择题(在下列备选答案中，只有一个是正确的，请将其顺序号填入括号内)1.统计调查的基本要求是（）。

①准确性、及时性、完整性②准确性、整体性、及时性③全面性、及时性、完整性④全面性、准确性、完整性2.在统计调查中，填报单位是（）。

①调查项目的承担者②构成调查对象的每一个单位③负责向上报告调查内容的单位④构成统计总体的每一个单位3.在统计调查中，调查单位和填报单位之间（）。

①是一致的②是无区别的③是无关联的两个概念④一般是有区别的，但有时也一致4.某地区对小学学生情况进行普查，则每所小学是（）。

①调查对象②调查单位③填报单位④调查项目5.对百货商店工作人员进行普查，调查对象是（）。

①各百货商店②各百货商店的全体工作人员③一个百货商店④每位工作人员6.对某停车场上的汽车进行一次性登记，调查单位是（）。

①全部汽车②每辆汽车③一个停车场④所有停车场7.对国有工业企业设备进行普查时，每个国有工业企业是( )。

①调查单位②填报单位 ③既是调查单位又是填报单位④既不是调查单位又不是填报单位8.对工业企业生产设备进行普查，调查单位是( )。

①所有工业企业②工业企业的所有生产设备 ③每个工业企业④工业企业的每台生产设备9.在统计调查阶段，对有限总体（）。

①只能进行全面调查②只能进行非全面调查③既能进行全面调查，也能进行非全面调查④以上答案都对10.统计调查按调查对象包括的范围不同，可分为( )。

①定期调查和不定期调查②经常性调查和一次性调查 ③统计报表和专门调查④全面调查和非全面调查11.经常性调查与一次性调查的划分( )。

①是以调查组织规模大小来划分的②是以最后取得的资料是否全面来划分的③是以调查对象所包括的单位是否完全划分的 ④是以调查登记的时间是否连续来划分的12.统计报表大多属于（）。

①一次性全面调查②经常性全面调查③经常性非全面调查④一次性非全面调查13.为了了解某商业企业的期末库存量，调查人员亲自盘点库存，这种方法是( )。

项目统计数据的整理和显示在项目管理中，通过统计和分析数据来评估项目的进展和成功程度非常重要。

本文将介绍如何整理和显示项目统计数据，以帮助项目管理人员更好地了解项目进展，并采取正确的决策。

收集数据第一步是收集项目数据，这些数据包括各种项目指标，例如进度、成本、质量和风险等。

可以通过各种工具来收集这些数据，包括口头报告、文件和软件工具等。

数据的收集需要遵循标准流程，以确保数据的准确性和完整性。

整理数据在收集数据后，需要对数据进行整理，以便更好地分析和使用。

以下是一些整理数据的方法：1. 数据分类在整理数据之前，需要确定数据的类别。

数据分类可以基于各种指标，例如时间、地区、部门和项目阶段等。

将数据分类可以使得数据更有意义，可以快速地了解项目的发展趋势。

2. 数据清洗当数据被收集时，通常存在不准确或不完整的数据。

在对数据进行分析前，需要先对这些数据进行清洗。

数据清洗可以通过删除不必要的数据，或通过手动矫正错误的数据进行实现。

3. 数据分割根据项目的需求，可以把数据分解成更小的部分。

分割数据可以帮助人们更好地理解数据，并找到更好的解决方案。

例如，可以将一整天的数据分割成小时或半小时。

4. 数据转换在整理数据过程中，还需要进行数据格式转换。

例如，可以将每个数据所代表的意义转换为更加直观的图表和报告，以便更快速地理解。

显示数据当数据被整理好后，需要以易于理解的方式展示数据。

以下是一些用于显示数据的常用方法：1. 图表图表是数据显示的一种常规方式，用于可视化数据。

可以使用多种图表（例如柱状图、饼状图和折线图）的形式来显示数据。

图表可以用于分析数据趋势和关系，以及发现不同数据之间的联系。

2. 报告报告是另一种用于显示数据的方式。

报告可以包括文字、图表和表格等元素，以便项目管理人员更好地了解数据。

报告可以根据项目的需要概括数据，并展示有关项目的情况。

3. 数据库数据库是另一个能够处理数据的工具。

数据库可以存储大量数据，并提供用户交互式查询的功能。

统计数据的整理与显示本章知识点【知识点一】品质数据的整理与显示★★★【知识点二】数值型数据的整理与显示★★★【知识点三】统计表★【知识点一】品质数据的整理与显示不同类型的数据，采取的处理方式是不同的。

【总结】适用于低级数据的方法一定适用于高级数据，适用于高级数据的方法不一定适用于低级数据。

（一）分类数据的整理与显示1.频数与频数分布（1）频数（次数）：是落在各类别中的数据个数。

（2）频数分布（次数分布）：把各个类别及其相应的频数全部列出来。

（3）频数分布表：将频数分布用表格的形式表现出来。

分类数据整理时常用的指标【总结】比例VS比率：比例是部分比总体；比率是部分比部分。

【例如】一个班60个人，男生20个，女生40个。

男生的比例20／60，女生的比例40／60。

男生的百分比33.33%，女生的百分比66.67%。

男生女生的比率20：40。

【注意】人口的性别比就用每100名女性人口所对应的男性人口来表示，如性别比为105：100。

2.分类数据的图示（二）顺序数据的整理与显示方法1.累积频数和累积频率某国有企业工人工资状况2.顺序数据的图示——累积频数分布图【例题·多选题】（2017年）2016年年末，全国共有基层医疗卫生机构93.1万个，其中乡镇卫生院3.7万个，社区卫生服务中心（站）3.5万个，门诊部（所）21.7万个，村卫生室64.2万个。

这一组数据可以通过绘制（）来显示。

A.条形图B.累积频数分布图C.圆形图D.直方图E.折线图『正确答案』AC『答案解析』本题考查分类数据的图示。

分类数据的图示方法包括条形图和圆形图，条形图纵置就是柱形图。

【例题·单选题】（2018年）调查人员在某城市抽样调查500名某品牌银行信用卡用户，对该品牌银行信用卡满意度进行研究。

根据调查结果，整理用户满意度累积频数分布表如下：则对该品牌银行信用卡服务表示“非常不满意”的用户占（）。

A.56%B.12%C.8%D.4%『正确答案』D『答案解析』本题考查向下累积。

统计每月总结一数据收集与整理统计每月数据收集与整理工作总结一、引言在过去的几个月里，我负责统计每月的数据收集与整理工作。

这项工作对于企业的决策制定、市场预测和业务运营起着重要作用。

本文将对我的工作进行总结，并提出未来改进的建议。

二、数据收集与整理工作概述1. 数据源的获取：通过内部系统、市场调研和合作伙伴获取所需数据。

确保数据的准确性和完整性。

2. 数据收集方式：采用在线调查、面访、电话访谈等方式进行数据收集。

3. 数据整理与清洗：对收集到的数据进行分类、编辑和去除异常值，以确保数据的质量。

4. 数据录入与存储：将整理好的数据录入到数据库中，确保数据的安全和易于查询。

5. 数据分析与报告：根据需求进行数据分析，撰写报告，为企业决策提供支持。

三、工作亮点1. 协调能力：与多个部门和合作伙伴密切合作，确保数据的及时收集和准确性。

2. 数据质量控制：建立完善的数据质量控制制度，提高数据的准确性和完整性。

3. 数据分析能力：运用专业的数据分析工具，对所收集到的数据进行深入分析，为决策提供有力支持。

4. 沟通能力：与团队成员和相关部门保持良好的沟通，并及时反馈数据收集进展和问题。

四、工作挑战与解决方案1. 数据收集困难：有时由于部分合作伙伴的数据未能及时提供，导致数据收集进程受阻。

为解决这个问题，我与合作伙伴加强了沟通，明确了需求和时间要求，并提出了改进合作流程的建议。

2. 数据整理复杂性：不同部门提供的数据格式和标准不统一，导致整理过程复杂。

为应对这个问题，我制定了数据整理指南，明确了标准化要求，提高了数据整理的效率和质量。

3. 数据分析时间紧迫：在某些月份，由于紧急需求或其他工作任务，我需要在有限的时间内完成数据分析和撰写报告。

为应对这种情况，我优化工作流程，提高自身的工作效率，并与团队成员协作，确保按时完成任务。

五、工作改进建议1. 提前预估需求：与相关部门和合作伙伴沟通，提前了解将要收集和整理的数据，以便提前准备和安排工作计划。

统计数据的收集整理与处理方法统计数据在各个领域中起着重要的作用，可以帮助人们了解问题的本质、发现问题的规律，并做出科学的决策。

然而，要准确地收集、整理和处理统计数据并不是一项容易的任务。

下面将介绍几种常用的统计数据的收集、整理和处理方法。

一、统计数据的收集方法1.问卷调查问卷调查是一种常见的统计数据收集方法，可以通过编制问卷并发放给目标受众来获取数据。

问卷调查可以通过面对面的访谈、电话调查或在线调查等方式进行。

在设计问卷时，需要确保问题的准确性、完整性和可理解性，以便受访者可以清楚地理解并提供准确的回答。

2.观察法观察法是通过观察目标群体的行为或现象来收集统计数据的方法。

观察可以是直接观察，也可以是利用摄像机、监测设备等进行间接观察。

在进行观察时，需要明确观察的目的和要收集的数据类型，并制定观察规则和记录方法，以确保数据的准确性和可比性。

3.实验法实验法是通过对不同试验组进行操作或处理，并观察结果的变化来收集统计数据的方法。

在进行实验时，需要明确实验的目的和设定实验组和对照组，并控制其他变量的影响，以便获得可靠的实验结果。

二、统计数据的整理方法1.分类整理分类整理是将收集到的统计数据按照不同的特征或属性进行分类，并将其编码或标记，使数据更易于分析和处理。

分类的方式可以是按照时间、地区、性别、年龄等进行划分，根据需求选择最合适的分类方式。

2.数据清洗数据清洗是指对收集到的统计数据进行去噪、去重、修正等处理，以保证数据的准确性和一致性。

在进行数据清洗时，需要对异常值进行识别和处理，并对缺失值进行填充或删除，以确保数据的完整性和可靠性。

3.数据转换数据转换是将原始数据按照需要的形式进行格式转换和计算，以方便后续的分析和应用。

数据转换可以包括数值的计算、数据的加工和指标的计算等操作。

在进行数据转换时，需要根据需求选择合适的计算方法和转换规则，确保数据的准确性和可靠性。

三、统计数据的处理方法1.描述统计分析描述统计分析是对统计数据进行基本的统计量计算和分析，以了解数据的基本特征和分布规律。

第二章统计数据的收集、整理与显示2.1统计数据的收集一、统计数据的来源1、直接来源（原始来源）：分为实验和统计调查（直接观察、报告、采访、登记）2、间接来源（二手资料）：出版物、网络二、统计调查组织方式1、分类①按调查单位的范围大小分：全面调查和非全面调查②按调查时间是否连续分：经常性调查和一次性调查③按调查组织方式分：统计报表和专门调查。

其中专门调查又分为普查、重点调查、典型调查、抽样调查2、统计报表制度：按照国家统一规定的各项要求，自下而上地定期向国家和主管部门报送基本统计资料的一种报告制度①优点：能保证统计资料的全面性和连续性；能保证统计资料的统一性和及时性；能满足各级部门对统计资料的需要②缺点：统计报表过多会增加基层负担；有可能由于虚假瞒报而影响统计资料质量3、普查：是指国家为详尽了解某项重要的国情国力而专门组织的一次性全面调查（主要用于搜集时点资料）①作用：可以为抽样调查提供抽样框；可以收集统计报表所不能提供的反映重大国情国力的基本统计信息②局限：由于需要大量的人力、物力、财力，不宜经常进行4、重点调查：是指为了解总体基本情况，在调查对象中只选择一部分重点单位进行调查的一种非全面调查组织方式。

（这些单位数目不多，但其标志值在总体标志总量中占有较大比重，能反映总体的基本情况）①作用：能以较少的投入和较快的速度取得总体基本情况及变动趋势的资料②局限：只适用于客观存在重点单位的情况5、典型调查：是指在对调查对象有一定了解的基础上，有意识的选择少数典型单位进行调查的一种非全面调查方式。

（指在数量表现上具有普遍意义呵呵代表性的总体单位，可以用来推断总体的数量）①作用：一定条件下能估计总体指标数值；可以用来研究新生事物②缺陷：不能确定推断的把握程度，无法计算和控制推断误差6、抽样调查：是指按照随机原则从调查对象中抽取一部分样本单位进行调查，再用样本资料推断把握总体的数量特征的一种非全面调查组织方式。

《统计》复习教案四：帮助学生学会收集、整理和分析数据整理和分析数据作为数学学科中的一门重要课程，《统计》在实际应用中发挥着非常重要的作用。

很多工作和社会现象都需要用到统计方法进行数据的收集、整理和分析。

因此，学会收集、整理和分析数据对于每个人来说都是非常重要的。

在这篇文章中，我将为大家介绍一些有效的方法，来帮助学生掌握数据收集、整理和分析的技能。

1.数据的收集在进行数据收集时，首先需要了解数据的来源和收集的方法。

一般来说，数据的来源可以是实际的调查、实验或案例分析等。

数据的收集方法包括问卷调查、实验设置、观察、采访等方式。

在实际收集数据时，需要注意以下几个方面。

（1）数据的来源要可靠。

数据来源的可靠性是影响数据质量的重要因素。

收集数据时应该注意不要采用不真实或不可靠的数据来源。

（2）数据的收集方式要合适。

根据不同的数据类型和来源，选用不同的收集方法可以有效地保证数据的质量。

（3）数据的样本要有代表性。

数据的样本是指对某一群体或特定对象的数据调查。

样本的代表性要求是对这个群体或对象的性质和特点进行准确描述。

2.数据的整理对于收集到的数据，如何进行整理是一个非常重要的环节。

只有对数据进行整理和分类，才能更好地发掘数据背后的规律和价值。

具体地说，数据的整理包括以下几个环节。

（1）数据的清洗：清洗数据是指去除数据中的错误、无效或重复数据的过程。

在数据清洗时，应该认真核对每一份数据，并删除掉不符合要求或与其他数据重复的数据。

（2）数据的分类：将整理后的数据按照特定的分类方式进行分组。

分类的方式也因数据类型和不同问题的关系而异。

（3）数据的评估：将整理后的数据进行评估，判断该数据的质量和实用性，并对数据的价值和使用限制进行分析。

3.数据的分析数据的分析是对整理好的数据进行研究和分析的过程。

数据分析的目的是揭示数据背后的规律和发现数据的价值，进而为决策和应用提供依据。

在数据分析时，可以采用以下几种方式。

（1）描述性统计：对数据进行整体的统计分析，包括均值、中位数、众数、标准差等。