统计学第三版笔记

数理统计第三版课后答案师义民引言数理统计是一门应用广泛的学科，可用于各种领域的数据分析和决策支持。

《数理统计第三版》是师义民教授编写的一本经典教材，已经成为数理统计领域的标准教材之一。

本文是对该教材中课后习题的答案解析，旨在帮助读者更好地理解和掌握数理统计的概念和方法。

第一章简介1.1 数理统计的基本概念习题1.1解：数理统计是研究如何利用数学方法来处理收集到的数据，并通过统计模型对总体参数进行估计和假设检验。

1.2 统计数据的表示方法习题1.2解：给定一组数据，可以使用频数表、频率表、累计频数表、累计频率表等形式进行表示和描述。

第二章随机变量及其分布2.1 随机变量习题2.1解：随机变量是指试验结果的某种表示，通常用大写字母表示，如X、Y等。

根据随机变量取值的类别分为离散随机变量和连续随机变量两种。

2.2 随机变量的分布习题2.2解：对于离散随机变量，可以通过概率质量函数（PMF）或概率分布列来描述其分布。

对于连续随机变量，可以通过概率密度函数（PDF）来描述其分布。

2.3 一维随机变量的数学期望和方差习题2.3解：一维随机变量的数学期望和方差是对其分布特征的度量。

数学期望表示随机变量的平均值，方差表示随机变量的离散程度。

第三章多维随机变量及其分布3.1 二维随机变量习题3.1解：二维随机变量是指由两个随机变量组成的向量。

可以通过联合分布函数、边际分布函数和条件分布函数来描述二维随机变量的分布。

3.2 二维随机变量的数学期望和协方差习题3.2解：二维随机变量的数学期望是对其分布特征的度量，协方差表示两个随机变量之间的相关性。

可以通过相关系数来度量协方差的强度和方向。

3.3 二维正态分布习题3.3解：二维正态分布是指由两个相互独立的正态分布组成的二维随机变量。

可以通过联合概率密度函数来描述二维正态分布的分布特征。

结论本文对《数理统计第三版》中的课后习题进行了答案解析，涵盖了数理统计的基本概念、统计数据的表示方法、随机变量及其分布等内容。

1：各章练习题答案2.1 （1）属于顺序数据。

（2）频数分布表如下：服务质量等级评价的频数分布服务质量等级家庭数（频率）频率%A1414B2121C3232D1818E1515合计100100（3）条形图（略）2.2 （1）频数分布表如下：40个企业按产品销售收入分组表按销售收入分组（万元）企业数（个）频率（%）向上累积向下累积企业数频率企业数频率100以下100～110 110～120 120～130 130～140 140以上591274312.522.530.017.510.07.55142633374012.535.065.082.592.5100.04035261473100.087.565.035.017.57.5合计40 100.0 ————（2）某管理局下属40个企分组表按销售收入分组（万元）企业数（个）频率（%）先进企业良好企业一般企业落后企业11119927.527.522.522.5合计40 100.0 2.3 频数分布表如下：某百货公司日商品销售额分组表按销售额分组（万元）频数（天）频率（%）25～30 30～35 35～40 40～45 45～5046159610.015.037.522.515.0合计40 100.0 直方图（略）。

2.4 （1）排序略。

（2）频数分布表如下：100只灯泡使用寿命非频数分布按使用寿命分组（小时）灯泡个数（只）频率（%）650~660 2 2660~670 5 5670~680 6 6680~690 14 14690~700 26 26700~710 18 18710~720 13 13720~730 10 10730~740 3 3740~750 3 3合计100 100 直方图（略）。

（3）茎叶图如下：65 1 866 1 4 5 6 867 1 3 4 6 7 968 1 1 2 3 3 3 4 5 5 5 8 8 9 969 0 0 1 1 1 1 2 2 2 3 3 4 4 5 5 6 6 6 7 7 8 8 8 8 9 970 0 0 1 1 2 2 3 4 5 6 6 6 7 7 8 8 8 971 0 0 2 2 3 3 5 6 7 7 8 8 972 0 1 2 2 5 6 7 8 9 973 3 5 674 1 4 72.5 （1）属于数值型数据。

统计学原理主讲人：林则宏第一章绪论第一节统计学的产生与发展第二节统计学的性质与特点***第三节统计学的几个基本概念***第四节统计学与其他学科的关系课堂练习第一节统计学的产生与发展一统计活动的产生与发展二统计学的产生与发展统计活动的产生与发展1、统计活动在我国的产生与发展２、统计活动在国外的产生与发展统计学的产生与发展一萌芽期（１７中叶－１８末）１、国势学派代表人物：康令、阿亨瓦尔２、政治算术学派代表人物：配第、格朗特统计学的产生与发展二近代期（１８末－１９末）１、数理统计学派代表人物：拉普拉斯、凯特勒２、社会统计学派代表人物：恩格尔、梅尔一、统计与统计学的涵义什么是统计?1. 统计工作收集、整理、分析、推断数据的活动2. 统计资料统计工作的结果。

3. 统计学分析数据的方法与技术一、统计与统计学的涵义1. 数据搜集：例如，调查与试验2. 数据整理：例如，分组3. 数据展示：例如，图和表•数据分析：例如，回归分析二、统计研究对象的特点１、数量性２、总体性３、具体性４、变异性三、统计数据的内在规律（一些例子）•正常条件下新生婴儿的性别比为107：100•投掷一枚均匀的硬币，出现正面和反面的频率各为1/2；投掷一枚骰子出现1～6点的频率各为1/6•农作物的产量与施肥量之间存在相关关系四、统计学的应用领域应用统计的领域应用统计的领域(续)统计学的分科描述统计•内容搜集数据整理数据分析数据展示数据•目的描述数据特征找出数据的基本规律推断统计•内容参数估计假设检验•目的▪对总体特征作出推断描述统计与推断统计的关系理论统计与应用统计•理论统计▪研究统计学的一般理论研究统计方法的数学原理•应用统计▪研究统计学在各领域的具体应用统计学与数学的关系（联系）•统计学运用到大量的数学知识•数学为统计理论和统计方法的发展提供基础•不能将统计学等同于数学统计学与数学的关系（区别）数学研究的是抽象的数量规律，统计学则是研究具体的、实际现象的数量规律数学研究的是没有量纲或单位的抽象的数，统计学研究的是有具体实物或计量单位的数据 统计学与数学研究中所使用的逻辑方法不同▪数学研究所使用的主要是的演绎▪统计学则是演绎与归纳相结合，占主导地位的是归纳统计学与其他学科的关系•统计学可以用到几乎所有的学科领域统计学可以帮助其他学科探索学科内在的数量规律性•统计学不能解决各学科领域的所有问题对统计分析结果的解释需要各学科领域的专业人员第四节统计学中的几个主要术语一、总体与总体单位１、总体指客观存在的、在同一性质基础上结合起来的许多个别单位的整体。

统计学原理第三版答案目录•引言•第一章简介•第二章数据收集和总结•第三章概率•第四章离散概率分布•第五章连续概率分布•第六章抽样分布•第七章点估计•第八章区间估计•第九章假设检验•第十章方差分析•第十一章简单线性回归•第十二章多元回归引言统计学原理是统计学的入门课程，本文档为《统计学原理第三版》的答案汇总。

通过学习《统计学原理第三版》并掌握其答案，你将对统计学的基本概念、技术和方法有更深入的了解，并能够独立进行统计分析。

第一章简介本章介绍了统计学的基本概念和重要性，包括统计学的定义、统计学在科学研究和实践中的作用以及统计学的应用领域。

此外，本章还介绍了统计学的基本术语和符号，并对统计学的整体结构进行了概述。

第二章数据收集和总结本章讨论了数据的收集和总结方法。

首先介绍了如何设计和进行统计调查，包括抽样方法、问卷设计和数据收集工具的选择。

然后介绍了数据的总结和展示方法，包括统计指标的计算、频率分布表的制作和图表的绘制。

第三章概率本章介绍了概率的基本概念和性质，并探讨了概率的计算方法。

我们将学习如何计算事件的概率、事件的互斥和独立性以及多个事件的联合概率。

此外，本章还介绍了概率分布和期望值的概念，并讨论了正态分布的特性。

第四章离散概率分布本章介绍了离散概率分布的概念和常见的离散概率分布，包括伯努利分布、二项分布和泊松分布。

我们将学习如何计算这些分布的期望值和方差，并讨论它们的应用场景。

第五章连续概率分布本章介绍了连续概率分布的概念和常见的连续概率分布，包括均匀分布、正态分布和指数分布。

我们将学习如何计算这些分布的期望值和方差，并讨论它们的应用场景。

第六章抽样分布本章介绍了抽样分布的概念和重要性。

我们将学习如何计算样本均值和样本方差的抽样分布，并讨论中心极限定理的应用。

此外，本章还介绍了统计推断的基本概念，包括点估计和区间估计。

第七章点估计本章介绍了点估计的基本概念和方法。

我们将学习如何使用样本数据估计总体参数，并讨论点估计的性质和准确性评价方法。