下载文档原格式
第三章统计整理【教学目的】1. 深刻理解统计分组的作用，并且能够对不同的社会经济现象进行统计分组2. 运用分配数列对原始数据进行系统整理3. 制作统计表，运用计算机绘制统计图【教学重点】1. 能够对不同的社会经济现象进行统计分组2. 运用分配数列对原始数据进行系统整理3. 制作统计表，运用计算机绘制统计图【教学难点】1. 运用分配数列对原始数据进行系统整理2. 制作统计表，运用计算机绘制统计图【教学时数】教学学时为8 课时【教学内容参考】第一节统计整理的意义一、统计整理的意义统计整理，就是根据统计研究的目的和任务的要求，对统计调查所搜集到的原始资料进行分组、汇总，使其条理化、系统化，从而得到表现总体特征的综合统计资料的工作过程。
对于已整理过的初级资料进行再整理，也属于统计整理。
统计调查取得的各种原始资料是分散的、不系统的，只能表明各个被调查单位的具体情况，反映事物的表面现象或一个侧面，不能说明事物的总体情况与全貌。
因此，只有对这些资料进行加工、整理，才能认识事物的总体及其内部联系。
例如，工业企业普查中，所调查的每个工业企业资料，只能说明每个工业企业的经济类型、注册资本、职工人数、工业总产值、工业增加值、实现利税等具体情况。
必须通过对所有资料进行分组、汇总等加工处理后，才能得到全国工业企业的综合情况，从而分析工业企业的构成、经营状况等，达到对全国工业企业的全面的、系统的认识。
统计整理是统计调查的继续，也是统计分析的前提，它在统计研究中起着承前启后的作用。
因此，资料整理得是否正确，直接决定着整个统计研究任务的完成，不恰当的加工整理，不完善的整理方法，往往使调查得来的丰富、完备的资料失去价值。
因此，必须十分重视统计整理工作。
二、统计整理的步骤统计整理的基本步骤是：（一）对原始资料进行审查。
1. 审查被调查单位的资料是否齐全；2. 应审查数据是否准确。
审查的办法主要有：①逻辑审查：主要是从定性角度审查数据是否符合逻辑，内容是否合理，各项目或数量之间有无相互矛盾的现象。
分类资料统计描述对分类变量资料进行统计描述的一般步骤，是先对观察测量得到的变量值（即观察值）进行分类汇总（即“计数”）得到分类资料频数表（属于绝对数指标），再在此基础上计算相对数指标（即两个指标之比）才能对分类变量资料进行正确的描述。
一、常用的相对数指标1. 比又称相对比，其基本计算公式为：比=A/B，说明A为B的若干倍或百分之几。
A、B可为绝对数、相对数或平均数。
如某市某年I区的急性传染病发病数为2433人，II区的急性传染病发病数为3033人，则II区与I区急性传染病发生数之比为3033/2433=1.25。
2. 构成比又称构成指标。
其计算公式为：构成比=（某一组成部分的观察单位数/（同一事物各组成部分的观察单位总数）*100%。
构成比用来说明事物内部各组成部分所占比重或分布。
如上例中若全市的急性传染病发病数为12884人，则I区占全市急性传染病发病数的比重为2433/12884*100%=18.9%3.率又称频率指标，计算公式为：率=（发生某现象的观察单位数）/可能发生某现象的观察单位数）*K，k为100%，万/万等。
率用来说明某现象发生的频率或强度。
如上例I区的年平均人口数为636723人，则I区该年急性传染病发病率=（2433/636723）*100000/10万=382/10万。
二、应用相对数时应注意的问题1. 计算相对数时，分母不宜过小。
2. 构成比和率不能相互混淆。
两者的区别如下：构成比 率概念 说明事物内部各组成部分所占比重或分布说明某现象发生的频率或强度合计 必为100% 分率不能直接相加改变 任一部分比重增减会影响其他部分 某一分率改变对其他无影响3. 求平均数或总率时，分子、分母应分别相加；4. 注意资料同质性、可比性；5. 样本率或构成比的比较应建立在随机抽样的基础上，并要作假设检验。
三、动态数列1. 概念：动态数列是一系列按时间顺序排列的统计指标（可以是绝对数、相对数或平均数），用以说明事物在时间上的变化和趋势。
