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附件8千户集团税收风险分析应对工作指引——跨境投资篇目录一、事项概述 (4)（一）事项定义 (4)（二）事项类别 (4)二、事项税收风险概述 (5)（一）涉及的主要风险描述 (5)（二）涉及的主要税种及主要税收政策 (6)三、事项风险核查的基本流程及方法 (8)（一）信息采集 (8)（二）风险分析 (9)（三）风险应对 (10)四、事项主要涉税风险应对策略 (11)（一）受控外国企业利润长期不分配风险 (11)1.风险点描述 (11)2.涉及税种及政策依据 (12)3.主要数据及其来源 (12)4.核查路径 (14)5.应对策略 (14)（二）未按规定在我国境内申报跨境所得的风险 (15)1.风险点描述 (15)2.涉及税种及政策依据 (16)3.主要数据及其来源 (16)4.核查路径 (17)5.应对策略 (17)（三）境外注册中资控股居民企业的税收风险 (18)1.风险点描述 (18)2.涉及税种及政策依据 (19)3.主要数据及其来源 (19)4.核查路径 (20)5.应对策略 (20)(四)间接转让中国应税财产未缴纳企业所得税 (21)1.风险点描述 (21)2.涉及税种及政策依据 (22)3.主要数据及其来源 (22)4.核查路径 (23)5.应对策略 (23)（五）跨境混合错配等安排侵蚀税基风险 (26)1.风险点描述 (26)2.涉及税种及政策依据 (27)3.主要数据及其来源 (27)4.核查路径 (28)5.应对策略 (29)一、事项概述经济全球化背景下,鉴于各国税法的差异，跨国公司及其股东往往通过在低税负国家或地区设立企业而减少纳税或延迟纳税。
为做好跨境投资税收风险管理，针对受控外国企业、跨境投资境外所得税抵免、境外注册中资控股居民企业以及间接股权转让等事项制定本工作指引。
（一）事项定义本指引中的跨境投资事项，既包括在我国依法设立的企业通过新设、并购等方式在境外设立企业或取得既有企业的所有权、控制权、经营管理权等权益性投资行为，也包括跨境投资中的间接股权转让行为。
数据采集的方法一、基本方法数据采集根据采集数据的类型可以分为不同的方式，主要方式有：传感器采集、爬虫、录入、导入、接口等。
(1)传感器监测数据：通过传感器，即现在应用比较广的一个词：物联网。
通过温湿度传感器、气体传感器、视频传感器等外部硬件设备与系统进行通信，将传感器监测到的数据传至系统中进行采集使用。
(2)第二种是新闻资讯类互联网数据，可以通过编写网络爬虫，设置好数据源后进行有目标性的爬取数据。
(3)第三种通过使用系统录入页面将已有的数据录入至系统中。
(4)第四种方式是针对已有的批量的结构化数据可以开发导入工具将其导入系统中。
（5）第五种方式，可以通过API接口将其他系统中的数据采集到本系统中。
二、大数据技术的数据采集（1）离线采集：工具：ETL；在数据仓库的语境下，ETL基本上就是数据采集的代表，包括数据的提取（Extract)、转换(Transform)和加载(Load)。
在转换的过程中，需要针对具体的业务场景对数据进行治理，例如进行非法数据监测与过滤、格式转换与数据规范化、数据替换、保证数据完整性等。
（2）实时采集：工具：Flume/Kafka；实时采集主要用在考虑流处理的业务场景，比如，用于记录数据源的执行的各种操作活动，比如网络监控的流量管理、金融应用的股票记账和web 服务器记录的用户访问行为。
在流处理场景，数据采集会成为Kafka的消费者，就像一个水坝一般将上游源源不断的数据拦截住，然后根据业务场景做对应的处理（例如去重、去噪、中间计算等），之后再写入到对应的数据存储中。
这个过程类似传统的ETL，但它是流式的处理方式，而非定时的批处理Job，些工具均采用分布式架构，能满足每秒数百MB的日志数据采集和传输需求（3）互联网采集：工具：Crawler, DPI等；Scribe是Facebook开发的数据(日志)收集系统。
又被称为网页蜘蛛，网络机器人，是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本，它支持图片、音频、视频等文件或附件的采集。
数据采集简明教程01数据采集的常见方式为什么要去研究数据采集呢？大家可以回想一下自己在工作中是否会经常遇到以下问题：☑真实数据与后台获取到的数据差距很大。
☑同一数据在不同的指标内有两个完全不同的结果。
☑需要统计的数据与采集获取的数据不是同一类。
其实，这些问题的本质都是因数据采集环节定义不清晰造成的，可见，我们必须要重视数据采集的方法与定义，而不仅仅是将需求扔给开发部门完成。
下面先来学习一下日常工作中用到的数据采集方式，具体可以分为如下两类。
非透明采集：指看不到原始数据，只能通过统计上报采集，常见的方法如埋点。
透明采集：直接提取业务线中现有的系统数据库中的数据，如日志服务器数据的整理抽取，在POS机的交易数据库中抽取订单数据等。
（定义1：数据采集方式）在日常工作中，这两种采集方式通常是结合使用的，可以此来丰富数据采集维度。
但必须要强调的是，大家在设计数据采集方案时，一定要把握设计的度，否则很多新入行的产品经理可能会走向如下两个错误极端。
1）采集数据颗粒度过细，导致应用缓慢。
很多产品经理在定义数据指标时，由于不能清楚地定位数据平台的监控范围，害怕遗漏，便将产品中的所有元素都埋上点，导致一个图文资讯类产品在用户打开后流量消耗和看视频一样巨大，严重拖累产品体验。
2）数据统计点过少（颗粒度过大），导致发现问题时无法定位具体原因。
当然，除了以上问题，也出现过另外一种过激的场景：为了避免应用过于臃肿，而只采集了日活、月活、留存等通用的用户数据，当用户量抖动变化时，根本无法定位究竟是什么原因导致的，数据使用者看到了这样的结果却又无法追溯问题，内心其实比不知道用户流失还难受。
让我们继续回到L公司的案例中，了解具体实战中要怎么正确进行数据采集设计。
02数据核心采集方式：埋点到底什么是埋点呢？埋点的完整定义如下：所谓埋点，又称事件追踪（Event Tracking），是指针对特定标识用户的行为或事件进行捕获、处理与传输等操作的全过程。
企业集团合并财务报表报送与信息采集一、事项名称企业集团合并财务报表报送与信息采集二、事项类别➢发起方式：纳税人➢办结方式：即办➢全省通办：是➢网上办理：是➢适用层级：县(市、区)级➢最多跑一次：是三、办理条件按照会计准则、会计制度等要求编制合并财务报表的全国千户集团总部，应在每年5月31日前附报上一年度的合并财务报表。
根据《国家税务总局关于完善关联申报和同期资料管理有关事项的公告》（国家税务总局公告2016年第42号），年度发生跨境关联交易，且合并该企业财务报表的最终控股企业所属企业集团已准备主体文档或者年度关联交易总额超过10亿元的企业，应当准备主体文档，并在主体文档中包含企业集团最近一个会计年度的合并财务报表。
主体文档（合并财务报表）应当在企业集团最终控股企业会计年度终了之日起12个月内准备完毕，并应当自税务机关要求之日起30日内提供。
四、设定依据1.《财政部关于修订印发2018年度合并财务报表格式的通知》（财会〔2019〕1号）全文五、办理材料填报需知：1.报送条件为未标注的，表示申请材料必须报送。
电子资料上传（适用于电子税务局办理）为未标注的，表示申请材料不通过电子税务局报送。
2.纳税人使用符合电子签名法规定条件的电子签名，与手写签名或者盖章具有同等法律效力。
3.纳税人提供的各项资料为复印件的，均需注明“与原件一致”并签章。
六、办理流程七、办理时限资料齐全、符合法定形式的，税务机关受理后即时办结。
八、表证单书1.A06781《合并利润表》2.A06782《合并现金流量表》3.A06780《合并资产负债表》4.A06783《合并所有者权益变动表》九、注意事项1.纳税人报送财务报表时，可以报送纸质资料，也可以报送电子信息。
2.企业所得税纳税人年度汇算清缴时，在年度企业所得税申报期限内报送年度财务会计报表。
3.纳税人对报送资料的真实性和合法性承担责任。
4.最多跑一次是在资料完整且符合法定受理条件的前提下，最多只需要到税务机关跑一次。
G01通用数据采集仪和分析系统使用说明书中国地震局工程力学研究所目录一.功能和用途说明--------------------------------------------------------------3 二．软件安装步骤说明----------------------------------------------------------3 三．软件使用说明-----------------------------------------------------------------4 四．采集仪使用说明------------------------------------------------------------24一、功能和用途说明本系统包括采集仪和软件两个部分。
采集仪为16位、USB总线、最高采样率可达到400KHz的16通道的数据采集仪器。
软件有数据采集、数据触发采集、时域滤波、波形编辑、数据微分、积分和统计、频域分析、自动判断结构固有频率、结构振型分析、多通道信号失真度测量、虚拟电压表和示波器共11个模块组成。
提供了多种采集方式、丰富的数据时域分析、频率分析等功能。
可用于地脉动、结构脉动、爆破、桥梁、大坝和结构等建筑物的健康诊断和分析、环境振动影响分析、结构振型分析等。
二、安装步骤1. 先安装驱动程序。
解压缩“数据采集驱动程序”文件,解压缩后选择“USB2080”文件里面的“app”文件,打开“app”文件,点击setup。
如果已经安装了波速测量软件、挠度测量软件、振动台标定软件中的任何一个驱动程序，在这不需要再安装驱动程序，直接安装应用程序。
2.安装应用软件。
打开”数据采集应用软件”文件,点击setup。
安装完后。
3.安装完后,连接好仪器和电脑,电脑会自动安装仪器的USB口驱动，按照提示分别选择“自动安装”、“只安装一次”，此过程需要一定的时间，请耐心等待。
4.到电脑的“所有程序”里就可以看到了“中国地震局工程力学研究所数据采集软件”了。
量表数据采集程序说明
（适用系统XP,2000,VISTA）
一．把量表用数据线连接到电脑，打开光盘数据包里面的“新版电脑采集程序”文件夹，再打开里面的“中文采集软件”文件夹，然后打开“FYData.exe”，出现如下窗口：
1→“打开”：打开原保存的测试数据记录；2→“保存”：保存当前的测试数据；
3→“预览”：打印预览；4→“打印”：打印；
5→“连接”：将量表的数据接口与计算机连接上；
→“断开连接”：断开连接；
6→“提示”：数据超差时，出现“嘟”提示音；
→“无提示”：数据超差时不提示；
7→“设置”：设置；详细说明见下文；
8→“退出”: 退出软件;
9→“清除”：删除所有已采集的数据；
10→“删除”：删除当前光标指定的数据；
11→“自动”：自动采样（采样时间在“setup”中设置）；
12→“手动”：手动采样，按下此按钮，采样一次；
13→“序号”：采样序列号；14→“数据值”：采样数据值；
15→“误差值”：误差值＝Value（数据值）－STD（标准值）；
16→“P”：超差提示，“＋NG”：超上公差；“－NG”：超下公差；“OK”：
在公差范围内，合格；
16→“4800”：显示的值是当前与计算机通信的连接速率；
17→“COM1”：显示与计算机连接的串口；
二．点击设置，出现如下界面：
操作者可以不填，自动采集间隔为2000毫秒每次，端口为连接电脑端口
三．点击公差进入公差设置，
单位：可选公制，英制
标准值：不能输入负数
上公差：输入上公差值
下公差：输入下公差值
注：拔出或者更换数据线时记得先点击“断开”，否则下次连接可能出现死机或者运行缓慢的情况。
数据软件采集操作方法
数据软件采集操作方法包括以下步骤：
1. 确定采集目标：明确需要采集的数据类型、来源和目标，例如采集网站上的商品信息或者在数据库中的某些数据。
2. 确定采集方法：根据采集目标选择合适的采集方法，常见的方法包括爬虫程序、API接口调用或者数据库查询等。
3. 编写采集代码：根据采集方法使用相应的编程语言编写采集代码。
例如使用Python编写爬虫程序，使用相应库和框架进行网页解析和数据提取。
4. 设置采集规则：根据数据的结构和要求，设置合适的采集规则，包括要采集的字段、页面的遍历规则等。
5. 运行采集代码：将编写好的采集代码运行，开始执行采集操作。
根据采集规则，程序会自动访问相应的页面、提取数据并保存到指定文件或数据库中。
6. 验证采集结果：对采集的数据进行验证，确保采集的数据正确并符合预期。
7. 数据清洗和处理：对采集的原始数据进行清洗和处理，例如去除重复数据、处理缺失值、进行数据转换等。
8. 数据存储和管理：根据需要将采集的数据保存到相应的数据库或文件中，并进行适当的数据管理，包括备份、归档等。
9. 定期更新和维护：根据需要定期执行更新操作，保持采集的数据与源数据的同步，并进行维护和优化，确保采集系统的稳定和高效运行。
总的来说，数据软件采集操作方法需要明确目标、选择合适的方法、编写代码、设置规则、运行采集、验证数据、清洗处理、存储管理和定期更新维护等步骤。
简述大数据采集的流程
大数据采集的流程一般包括以下几个步骤：
1. 确定数据源：首先需要确定需要采集的数据源，比如互联网上的网站、社交媒体平台、传感器等。
2. 设计采集方案：根据数据源的不同特点和采集需求，设计相应的采集方案，包括采集方式、采集频率、采集范围、采集量等。
3. 数据抓取：使用相应的工具或程序对目标数据进行抓取，比如爬虫、API接口等。
4. 数据清洗：将采集到的原始数据进行清洗和预处理，去除重复数据、异常数据和无用数据，使得数据更加规范化和可用化。
5. 数据存储：将清洗后的数据保存到相应的存储介质中，比如关系型数据库、NoSQL数据库、Hadoop分布式文件系统等。
6. 数据管理：对保存在存储介质中的数据进行管理，包括数据备份、恢复、导出、归档等。
7. 数据分析：根据业务需求，对采集到的数据进行分析和挖掘，发现数据中隐藏的规律和价值，为企业决策提供支持和依据。
大数据采集与存储的操作步骤1.确定需求：首先需要明确采集大数据的目的和需求。
这可以包括业务问题、分析目标、数据类型和数据源等方面的要求。
2.确认数据源：根据需求确定数据源。
数据源可以包括数据库、文件、传感器、社交媒体、网络爬虫等。
3.设计采集方案：根据数据源的特点和需求，设计数据的采集方案。
这包括采集的频率、采集的数据类型（结构化、非结构化、半结构化）、采集的方法和技术（例如API、网络爬虫、传感器数据采集等）等。
4.部署采集技术：根据设计的采集方案，实际部署采集技术。
这可以包括开发自定义的数据采集软件、配置现有的数据采集工具或框架等。
5.数据清洗和预处理：采集到的原始数据通常需要进行清洗和预处理，以去除噪声数据、处理缺失值、转化数据格式等。
这个步骤可以使用数据清洗工具、编程语言和算法等。
6.数据存储：清洗和预处理后的数据需要存储起来以便后续使用。
在数据存储方面，有很多选择，包括传统的关系型数据库、NoSQL数据库、分布式文件系统等。
根据数据的特点和需求选择合适的存储技术。
7.数据管理和维护：对于大规模的数据，合理的数据管理和维护是必要的。
这包括数据的备份、数据的安全性和隐私性保护、数据的索引和查询优化等。
8.数据治理和合规性：对于一些特殊行业或国家的数据，可能需要遵守特定的法规和政策。
在采集和存储数据的过程中，需要考虑数据治理和数据合规性的问题。
9.数据质量控制：采集和存储过程中，需要对数据进行质量控制。
这包括数据的一致性、准确性、完整性和可靠性等方面。
10.数据备份和恢复：为了防止数据的意外丢失或损坏，需要进行数据备份和恢复。
这可以通过定期备份数据、使用冗余存储、设置灾备计划等方法来实现。
11. 数据同步和共享：如果有多个数据源或多个数据存储系统，可能需要进行数据同步和共享。
这可以通过ETL（Extract-Transform-Load）工具、API调用和数据集成工具等实现。
12.数据安全和隐私保护：在采集和存储大数据的过程中，需要确保数据的安全性和隐私性。
2016年总局千户集团数据采集工作操作指南
2016年3月 本方案适用于“总局千户集团成员企业财务数据采集”（以下简称“千户数据采集”）工作，对“千户数据采集”工作的主要环节和流程进行说明，请按此文档内容组织开展“千户数据采集”工作。 目录 一、千户集团数据采集工作介绍 ................................................................................................... 2 1.信息采集方式 .........................................................................................错误!未定义书签。 2.信息采集范围 .........................................................................................错误!未定义书签。 3.采集时间安排 ........................................................................................................................ 3 4.信息采集要求 .........................................................................................错误!未定义书签。 二、数据采集工作流程说明 ........................................................................................................... 3 1.采集前沟通 ............................................................................................................................ 4 2.获取软件操作培训资料 ........................................................................................................ 4 3.企业电子帐数据采集方式 .................................................................................................... 4 3.1使用总局数据采集工具采集 ..................................................................................... 4 3.2企业自行上报电子账数据 ......................................................................................... 5 4.使用数据采集工具进行数据验证 ........................................................................................ 5 5.企业财务数据统计 .................................................................................错误!未定义书签。 三、数据填报工作流程介绍 ........................................................................................................... 6 1.数据填报内容 ........................................................................................................................ 7 2.数据填报过程 ........................................................................................................................ 7 3.企业填报数据统计 .................................................................................错误!未定义书签。 四、数据结果报送方式 ................................................................................................................... 8 五、数据采集工作注意事项 ............................................................................错误!未定义书签。 1、总局和省局的工作重点 ......................................................................错误!未定义书签。 2、省局之间协作 ......................................................................................错误!未定义书签。 3、国地税协同 ..........................................................................................错误!未定义书签。 4、企业集团总部工作重点 ......................................................................错误!未定义书签。 5、与企业沟通重点 ..................................................................................错误!未定义书签。 6、采集过程中问题处理 ..........................................................................错误!未定义书签。 7、电子账上报文件类型 ..........................................................................错误!未定义书签。 五、技术支持电话 ......................................................................................................................... 10 附件 ................................................................................................................................................ 10 1、采集工具支持范围 ........................................................................................................... 10 2、数据接口规范 ................................................................................................................... 11 3、银行业企业补充数据接口规范 ....................................................................................... 11 4、各类数据提交情况统计表 ............................................................................................... 11 一、千户集团数据采集范围 本次“千户数据采集”工作开展采集的企业数据为2011至2015年度的以下各类型数据，包括： （一）企业电子账套数据。包括账套信息、科目信息、余额信息和凭证信息等。 （二）企业填报数据。包括企业科目与财政部标准科目对应关系，财务报表及编制规则，以及其他财务资料（如财务审计报告，财务报表附注）等。 部分集团已在2014和2015年度开展过数据采集，本次采集工作只对缺失的部分进行补充即可。
二、千户集团数据采集方式 本次“千户数据采集”工作，采取“成员单位对总部、总部对省局、省局对总局”的方式开展。由企业集团总部统一部署其全部成员单位开展电子财务数据采集工作；企业集团总部集中收集和校验各成员单位电子财务数据后，汇总报送至企业集团总部所在省税务机关；企业集团总部所在省局税务机关对集团电子财务数据进行收集并最终传递给税务总局大企业司；税务总局集中各省税务机关采集的企业电子财务数据，实现数据在全国的共享。
