C语言冒泡排序

快速排序算法c语言实验报告冒泡法和选择法排序C程序实验报告实验六：冒泡法排序物理学416班赵增月F12 2011412194日期：2013年10月31日一·实验目的 1.熟练掌握程序编写步骤；2.学习使用冒泡法和选择法排序；3.熟练掌握数组的定义和输入输出方法。

二·实验器材1.电子计算机；2.VC6.0三·实验内容与流程1.流程图（1）冒泡法(2)选择法 2.输入程序如下：（1）冒泡法#includestdio.h void main() { int a[10]; int i,j,t; printf(请输入10个数字：\n); for(i=0;i10;i++)scanf(%d,&a[i]); printf(\n); for(j=0;j9;j++)for(i=0;i9-j;i++) if(a[i]a[i+1]) { t=a[i]; a[i]=a[i+1]; a[i+1]=t; } printf(排序后如下：\n); for(i=0;i10;i++) printf(%d,a[i]); printf(\n); }（2）选择法#includestdio.h void main() { int a[10]; int i,j,t,k; printf(请输入10个数字：\n); for(i=0;i10;i++)scanf(%d,&a[i]);printf(\n); for(i=0;i9;i++) {k=i;for(j=i+1;j10;j++) if (a[k]a[j])k=j;t=a[i];a[i]=a[k];a[k]=t; }printf(排序后如下：\n); for(i=0;i10;i++)printf(%d,a[i]); printf(\n); }四．输出结果（1冒泡法）请输入10个数字：135****2468排序后如下：12345678910 （2）选择法输出结果请输入10个数字：135****6810排序后如下：12345678910五．实验反思与总结1.冒泡法和选择法是一种数组排序的方法，包含两层循环，写循环时，要注意循环变量的变化范围。

C语言常用算法程序汇总C语言是一门广泛应用于计算机编程的语言，具有较高的效率和灵活性。

在C语言中，常见的算法程序包括排序算法、查找算法、递归算法等等。

以下是一些常用的C语言算法程序的汇总：1.排序算法：-冒泡排序：通过多次迭代比较相邻元素并交换位置，将最大的元素逐渐移动到正确的位置。

-插入排序：将待排序的元素与已排序的部分依次比较并插入到正确的位置。

-选择排序：每次从待排序的元素中选择最小的元素并与已排序的部分交换位置。

-快速排序：通过选择一个基准元素，将数组划分为两个子数组进行递归排序。

2.查找算法：-顺序查找：逐个比较数组中的元素，直到找到目标元素或到数组末尾。

-二分查找：通过比较目标元素与数组中间元素的大小，逐步缩小范围，直到找到目标元素。

-哈希查找：通过散列函数将目标元素映射到哈希表的索引位置进行查找。

3.递归算法：-阶乘：通过递归调用自身计算一个正整数的阶乘。

-斐波那契数列：通过递归调用自身计算斐波那契数列的第n个数。

-二叉树遍历：通过递归调用自身遍历二叉树的各个节点。

4.图算法：- 最短路径算法：如Dijkstra算法和Floyd算法，用于计算图中两个节点之间的最短路径。

-拓扑排序：通过对有向无环图进行排序，使得所有的边从排在前面的节点指向排在后面的节点。

- 最小生成树：如Prim算法和Kruskal算法，用于找到图中连接所有节点的最小子树。

5.动态规划：-最长公共子序列：通过寻找两个字符串中的最长公共子序列，解决字符串匹配问题。

-背包问题：通过动态规划解决在给定容量下选取物品使得总价值最大的问题。

-最大子序列和：通过动态规划解决一个数组中选取连续子序列使得和最大的问题。

以上只是一些C语言中常用的算法程序的汇总，实际上，还有很多其他的算法，如逆波兰表达式、霍夫曼编码、最小割等等。

通过学习这些算法，可以更好地理解C语言的应用和开发。

C语⾔⼋⼤排序算法C语⾔⼋⼤排序算法，附动图和详细代码解释！来源：C语⾔与程序设计、⽵⾬听闲等⼀前⾔如果说各种编程语⾔是程序员的招式，那么数据结构和算法就相当于程序员的内功。

想写出精炼、优秀的代码，不通过不断的锤炼，是很难做到的。

⼆⼋⼤排序算法排序算法作为数据结构的重要部分，系统地学习⼀下是很有必要的。

1、排序的概念排序是计算机内经常进⾏的⼀种操作，其⽬的是将⼀组“⽆序”的记录序列调整为“有序”的记录序列。

排序分为内部排序和外部排序。

若整个排序过程不需要访问外存便能完成，则称此类排序问题为内部排序。

反之，若参加排序的记录数量很⼤，整个序列的排序过程不可能在内存中完成，则称此类排序问题为外部排序。

2、排序分类⼋⼤排序算法均属于内部排序。

如果按照策略来分类，⼤致可分为：交换排序、插⼊排序、选择排序、归并排序和基数排序。

如下图所⽰：3、算法分析1.插⼊排序*直接插⼊排序*希尔排序2.选择排序*简单选择排序*堆排序3.交换排序*冒泡排序*快速排序4.归并排序5.基数排序不稳定排序：简单选择排序，快速排序，希尔排序，堆排序稳定排序：冒泡排序，直接插⼊排序，归并排序，奇数排序1、插⼊排序将第⼀个和第⼆个元素排好序，然后将第3个元素插⼊到已经排好序的元素中，依次类推（插⼊排序最好的情况就是数组已经有序了）因为插⼊排序每次只能操作⼀个元素，效率低。

元素个数N，取奇数k=N/2，将下标差值为k的数分为⼀组（⼀组元素个数看总元素个数决定），在组内构成有序序列，再取k=k/2，将下标差值为k的数分为⼀组，构成有序序列，直到k=1，然后再进⾏直接插⼊排序。

3、简单选择排序选出最⼩的数和第⼀个数交换，再在剩余的数中⼜选择最⼩的和第⼆个数交换，依次类推4、堆排序以升序排序为例，利⽤⼩根堆的性质（堆顶元素最⼩）不断输出最⼩元素，直到堆中没有元素1.构建⼩根堆2.输出堆顶元素3.将堆低元素放⼀个到堆顶，再重新构造成⼩根堆，再输出堆顶元素，以此类推5、冒泡排序改进1：如果某次冒泡不存在数据交换，则说明已经排序好了，可以直接退出排序改进2：头尾进⾏冒泡，每次把最⼤的沉底，最⼩的浮上去，两边往中间靠16、快速排序选择⼀个基准元素，⽐基准元素⼩的放基准元素的前⾯，⽐基准元素⼤的放基准元素的后⾯，这种动作叫分区，每次分区都把⼀个数列分成了两部分，每次分区都使得⼀个数字有序，然后将基准元素前⾯部分和后⾯部分继续分区，⼀直分区直到分区的区间中只有⼀个元素的时候，⼀个元素的序列肯定是有序的嘛，所以最后⼀个升序的序列就完成啦。

c语言数组数据比较算法概述在C语言中，数组是一种常见的数据结构，用于存储一系列相同数据类型的元素。

在实际编程中，经常需要对数组进行比较操作，以找到数组中的最大值、最小值、排序等。

本文将详细介绍C语言中常用的数组数据比较算法。

一、数组元素比较1.1 逐个元素比较法逐个元素比较法是最简单的数组比较方法，其基本思想是将两个数组中的对应元素逐个进行比较，找出差异或相同之处。

具体步骤如下：1.声明两个数组a和b；2.逐个比较数组a和数组b的对应元素；3.如果找到不同的元素，输出差异；4.如果所有对应元素都相同，则输出相同。

1.2 利用循环遍历比较法逐个元素比较法虽然简单，但需要逐个比较所有元素，效率较低。

利用循环遍历比较法可以通过循环结构实现更高效的数组比较。

具体步骤如下： 1. 声明两个数组a和b； 2. 使用循环结构遍历数组a和数组b的对应元素； 3. 逐个比较数组a 和数组b的对应元素； 4. 如果找到不同的元素，输出差异； 5. 如果所有对应元素都相同，则输出相同。

二、数组排序算法2.1 冒泡排序法冒泡排序是一种简单的排序算法，其基本思想是多次遍历数组，每次遍历都将相邻的两个元素进行比较并交换位置，从而实现将最大（或最小）元素逐渐移到数组的末尾（或开头）。

具体步骤如下： 1. 声明一个数组a； 2. 外层循环遍历数组元素，从第一个元素到倒数第二个元素； 3. 内层循环遍历数组元素，从第一个元素到当前外层循环变量所指示的位置； 4. 逐个比较相邻的两个元素，如果前一个元素大于后一个元素，则交换它们的位置； 5. 继续下一轮的遍历，直到所有元素排序完成。

2.2 插入排序法插入排序是一种简单直观的排序算法，其基本思想是将数组分为已排序和未排序两部分，每次从未排序部分取出一个元素，插入到已排序部分的适当位置。

具体步骤如下： 1. 声明一个数组a； 2. 外层循环遍历数组元素，从第二个元素到最后一个元素； 3. 内层循环从外层循环变量所指示的位置开始，向前逐个比较并移动已排序部分的元素； 4. 当找到合适位置时，插入当前未排序元素； 5. 继续下一轮的遍历，直到所有元素排序完成。

C语言基本算法C语言是一种广泛使用的编程语言，用于开发各种应用程序和系统。

算法是编程的核心部分，是解决问题的方法和步骤的描述。

在C语言中，有许多基本算法可以用来解决简单级别的问题。

下面我将介绍几种常见的C语言基本算法。

1.线性查找算法线性查找算法是一种简单的查找算法，它从数组的第一个元素开始顺序地比较，直到找到目标元素或遍历完整个数组。

这个算法的时间复杂度是O(n)。

```cint linearSearch(int arr[], int n, int target)for (int i = 0; i < n; i++)if (arr[i] == target)return i;}}return -1;```这个算法接受一个整数数组arr、数组的大小n和目标元素target 作为输入，并返回目标元素在数组中的索引，如果未找到则返回-12.冒泡排序算法冒泡排序是一种简单的排序算法，它通过多次循环比较和交换相邻元素来排序。

每次循环都将最大的元素冒泡到数组的末尾。

这个算法的时间复杂度是O(n^2)。

```cvoid bubbleSort(int arr[], int n)for (int i = 0; i < n-1; i++)for (int j = 0; j < n-i-1; j++)if (arr[j] > arr[j+1])int temp = arr[j];arr[j] = arr[j+1];arr[j+1] = temp;}}}```这个算法接受一个整数数组arr和数组的大小n作为输入，并将数组按升序排序。

3.二分查找算法二分查找算法是一种高效的查找算法，它使用分治策略将有序数组分为两部分，并选择中间元素进行比较。

如果中间元素等于目标元素，则返回中间元素的索引；否则，如果中间元素大于目标元素，则在左侧部分继续查找；如果中间元素小于目标元素，则在右侧部分继续查找。

这个算法的时间复杂度是O(logn)。

C语言常用简单算法C语言是一门功能强大的编程语言，其算法也是很多的。

下面是一些常用的简单算法：1.二分查找算法：二分查找是一种在有序数组中查找特定元素的算法。

它的基本思想是首先在数组的中间位置找到待查找的元素，如果该元素等于目标值，则查找成功；如果该元素大于目标值，说明目标值在数组的前半部分，则在前半部分继续进行查找；如果该元素小于目标值，则说明目标值在数组的后半部分，则在后半部分继续进行查找。

重复以上步骤，直到找到目标值或者确定目标值不存在。

2.冒泡排序算法：冒泡排序是一种简单直观的排序算法。

它的基本思想是通过反复交换相邻的两个元素，将较大的元素逐渐往后移动，从而实现排序的目的。

具体实现时，每一轮比较都会使最大的元素移动到最后。

3.插入排序算法：插入排序是一种简单直观的排序算法。

它的基本思想是将数组分成已排序部分和未排序部分，每次从未排序部分取出一个元素，然后将该元素插入到已排序部分的合适位置，从而实现排序的目的。

4.选择排序算法：选择排序是一种简单直观的排序算法。

它的基本思想是每次选择一个最小（或最大）的元素放到已排序部分的末尾，从而实现排序的目的。

具体实现时，每一轮选择都通过比较找出未排序部分的最小（或最大）元素。

5.快速排序算法：快速排序是一种高效的排序算法。

它的基本思想是通过选取一个基准元素，将数组分成两个子数组，一个子数组中的元素都小于基准元素，另一个子数组中的元素都大于基准元素，然后对这两个子数组分别进行快速排序，最终实现排序的目的。

6.斐波那契数列算法：斐波那契数列是一列数字，其中每个数字都是前两个数字之和。

常见的斐波那契数列算法有递归算法和迭代算法。

递归算法通过反复调用自身来计算斐波那契数列的值，而迭代算法则通过循环来计算。

7.求最大公约数算法：求两个数的最大公约数是一种常见的问题。

常见的求最大公约数的算法有欧几里得算法和辗转相除法。

欧几里得算法通过不断用较小数除以较大数的余数，直到余数为0，得到最大公约数。

C语言程序设计的常用算法1.排序算法-冒泡排序：通过多次比较和交换来将最大（小）的数移到最后（前），时间复杂度为O(n^2)。

适用于数据较少、数据基本有序的情况。

- 快速排序：通过一趟排序将待排序序列分隔成独立的两部分，其中一部分的所有元素都比另一部分的所有元素小。

然后递归地对两部分进行排序，时间复杂度为O(nlogn)。

适用于大规模数据的排序。

-插入排序：将待排序序列分为已排序和未排序两部分，每次从未排序部分取一个元素插入到已排序部分的适当位置，时间复杂度为O(n^2)。

适用于数据量较小的排序场景。

- 归并排序：将待排序序列分为若干个子序列，分别进行排序，然后再将排好序的子序列合并成整体有序的序列，时间复杂度为O(nlogn)。

适用于需要稳定排序且对内存空间要求不高的情况。

2.查找算法-顺序查找：从头到尾依次对每个元素进行比较，直到找到目标元素或者遍历完整个序列。

时间复杂度为O(n)。

- 二分查找：对于有序序列，将序列的中间元素与目标元素进行比较，根据比较结果缩小查找范围，直到找到目标元素或者查找范围为空。

时间复杂度为O(logn)。

3.图算法-广度优先（BFS）：从给定的起始顶点开始，按照“先访问当前顶点的所有邻接顶点，再依次访问这些邻接顶点的所有未访问过的邻接顶点”的顺序逐层访问图中的所有顶点。

适用于寻找最短路径、连通性等问题。

-深度优先（DFS）：从给定的起始顶点开始，按照“先递归访问当前顶点的一个邻接顶点，再递归访问这个邻接顶点的一个邻接顶点，直到无法再继续递归”的方式遍历图中的所有顶点。

适用于寻找路径、判断连通性等问题。

4.动态规划算法-背包问题：给定一个背包容量和一组物品的重量和价值，选择一些物品装入背包，使得装入的物品总重量不超过背包容量，且总价值最大。

利用动态规划的思想可以通过构建二维数组来解决该问题。

-最长公共子序列（LCS）：给定两个序列，找出一个最长的子序列，且该子序列在两个原序列中的顺序保持一致。

simple foc控制原理
冒泡排序算法是一种简单的排序方法，其原理是通过多次比较相邻两个元素的大小，将较大的元素逐步“冒泡”到数组的末尾。

具体实现如下：
1. 首先，定义一个整型数组和数组长度n；
2. 然后，进行n-1轮比较，每轮比较都从数组的第一个元素开始，依次比较相邻两个元素的大小；
3. 每一轮比较结束后，将最大的元素“冒泡”到数组的末尾；
4. 最后，数组中的元素依次排列，即为排好序的结果。

下面是C语言实现冒泡排序算法的代码：
```
void bubble_sort(int arr[], int n)
{
int i, j;
for (i = 0; i < n-1; i++)
{
for (j = 0; j < n-1-i; j++)
{
if (arr[j] > arr[j+1])
{
int temp = arr[j];
arr[j] = arr[j+1];
arr[j+1] = temp;
}
}
}
}
```
使用方法如下：
```
int main()
{
int arr[] = {6, 5, 3, 7, 2, 8, 9, 1, 4};
int n = sizeof(arr)/sizeof(arr[0]);
bubble_sort(arr, n);
for (int i = 0; i < n; i++)
{
printf("%d ", arr[i]);
}
return 0;
}
```
以上就是C语言中实现冒泡排序算法的步骤和代码。

C语言的六种常用算法C语言是一种广泛使用的编程语言，它不仅支持基本的算术运算，还提供了一些常用的高级算法来解决各种问题。

下面将介绍C语言中的六种常用算法。

1.排序算法：排序算法用于按特定的顺序重新排列一组数据。

常见的排序算法包括冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序和归并排序。

这些算法的时间复杂度和空间复杂度各不相同，可以根据不同的需求选择合适的排序算法。

2.算法：算法用于在一组数据中查找特定的元素。

常见的算法包括线性、二分和哈希。

线性从列表的一端开始逐个比对，直到找到目标元素或完整个列表。

二分是一种高效的算法，它将目标元素与列表的中间元素进行比较，然后根据比较结果将范围缩小一半，重复此过程，直到找到目标元素。

3.图算法：图算法用于解决与图相关的问题，如最短路径问题、最小生成树问题和网络流问题。

常见的图算法包括广度优先（BFS）和深度优先（DFS），它们用于遍历图的节点。

Dijkstra算法用于求解最短路径问题，Prim算法用于求解最小生成树问题。

4.动态规划算法：动态规划算法用于解决最优化问题，将原始问题分解为子问题，并记录子问题的解，以避免重复计算。

常见的动态规划算法包括0/1背包问题、最长公共子序列问题和矩阵链乘法问题。

这些问题都可以通过建立递推关系和使用动态规划表格求解。

5.贪心算法：贪心算法每次取最优解，然后将剩余的子问题交给下一次迭代。

它通常适用于解决一些具有最优子结构的问题。

常见的贪心算法包括霍夫曼编码、最小生成树问题和拟阵问题。

6.分治算法：分治算法将问题分解为若干个规模较小且相互独立的子问题，然后分别解决子问题，最后合并子问题的结果得到原始问题的解。

常见的分治算法包括快速排序、归并排序和大整数乘法。

这些算法利用递归的思想，将问题逐层分解，直到问题规模足够小，可以直接解决。

以上是C语言中的六种常用算法。

每种算法都有其适用的场景和特点，根据实际需求选择合适的算法可以提高程序的效率和性能。

c语言经典算法题
C语言经典算法题目涵盖了多个领域，包括排序、查找、递归、动态规划等。

以下是一些经典的C语言算法题目，它们对于提高编程能力和理解算法思想都是很有帮助的：
1. 冒泡排序：
实现冒泡排序算法，对一个数组进行升序或降序排序。

2. 快速排序：
实现快速排序算法，对一个数组进行升序或降序排序。

3. 选择排序：
实现选择排序算法，对一个数组进行升序或降序排序。

4. 二分查找：
实现二分查找算法，在有序数组中查找一个特定的元素。

5. 递归：
编写一个递归函数，计算斐波那契数列的第n 个数字。

6. 动态规划：
解决经典的动态规划问题，比如背包问题、最长公共子序列等。

7. 链表反转：
反转一个单链表或双链表。

8. 树的遍历：
实现二叉树的前序、中序和后序遍历。

9. 图的深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）：
实现图的深度优先搜索和广度优先搜索算法。

10. 最短路径算法：
实现Dijkstra算法或Floyd-Warshall算法来求解图中的最短路径。

11. 素数判断：
编写一个函数判断一个给定的数是否是素数。

12. 最大公约数和最小公倍数：
实现求两个数的最大公约数和最小公倍数的算法。

这些题目旨在帮助你熟悉常见的算法思想和数据结构，提高编程和问题求解的能力。

解决这些题目时，不仅要注重正确性，还要考虑算法的效率和优化。