机械优化设计的应用发展分析
- 格式:pdf
- 大小:252.57 KB
- 文档页数:2
机械结构优化设计应用与研究摘要:近年来,我国科技取得了很大进步,在我国各领域中的应用越来越多。
在这一基础上,机械结构的优化设计工作就显得十分重要。
通过对现代计算机应用技术的研发利用,很好的提升了机械生产产品的工作性能及效率,对于机械本身的使用寿命延长也起到了比较不错的促进作用。
鉴于此,文中首先阐述了机械优化设计的发展概况,其次分析了机械结构优化设计的应用,包括优化结构设计拓扑、形状、科学结构、尺寸以及动态性能。
最后从更利于大型复杂结构模型构建与计算机技术有效结合等方面研究了机械结构优化设计应用的未来发展前景,旨在提升制造业机械设计质量。
关键词:机械结构;优化设计;动态性能引言本文围绕计算机技术设计与优化机械结构现状,总结与归纳机械机构的设计与优化方法,从中得出计算机技术的机械机构优化理念。
以便能够用更为科学的理论作为指导,实现高品质的机械机构优化设计。
根据现如今国内外的机械产品优化设计方式特点,可以将其分为三类,分别为结构模块、系统模块、产品特征描述。
1机械优化设计的发展概况在传统的机械产品制造过程中,采用的生产方式一般是单纯的按批次制造方法,生产的产品类型极具单一特点。
现阶段,该种形式已经得到了很好的改善,更多的机械产品生产采用的批量较小、种类较多的生产方式,新生产方式的采用,在很大程度上提升了机械制造企业的生产市场竞争实力,继而在市场中占据更多的市场份额,提升企业自身的经济效益和社会效益。
与此同时,机械优化设计的开展还有效的节省了制造企业的生产时间,降低成本的同时,优化了现有的生产效率。
另一方面,国内现有的机械优化设计流程主要按照以下内容执行:①在机械结构优化设计之前,需要先行确定优化设计的目标函数。
该项流程的执行主要是为了充分满足机械产品的技术指标要求。
②设计函数变量。
该项操作的执行,主要是为了确定不同机械产品的结构参数变量数值。
③设定机械优化设计的约束条件。
主要用于限定优化设计期间算法变量浮动空间。
机械结构优化设计的应用及趋势探究1. 引言1.1 概述机械结构优化设计是指通过对机械结构进行分析、计算和优化,以提高机械结构的性能、降低成本和提高效率的过程。
随着先进计算机技术和数值模拟方法的发展,机械结构优化设计在工程设计领域中扮演着越来越重要的角色。
在传统的机械设计中,工程师们通常通过经验、试验和反复修改来设计和改进机械结构。
这种方法存在着效率低、成本高和设计质量不易保证等缺点。
而机械结构优化设计则可以通过数学建模和计算分析,快速准确地找到最优的设计方案,为工程师提供了更科学、更系统的设计工具。
通过机械结构优化设计,工程师们能够在设计阶段就预测和优化机械结构的性能,实现设计的快速、精确和高效。
机械结构优化设计也为工程师提供了更多的设计选择空间,帮助他们在设计中取得更好的平衡。
机械结构优化设计是一种高效、精确和科学的设计方法,将对未来的工程设计和制造产生深远的影响。
1.2 研究意义通过开展机械结构优化设计研究,可以推动我国机械制造技术的发展,提高我国制造业的整体水平和竞争力。
通过优化设计,可以减少产品的材料损耗,降低生产成本,提高产品的质量和性能,满足人们对产品品质的需求。
研究机械结构优化设计的意义重大,有助于推动我国工程技术的发展,促进工程实践的创新和进步。
2. 正文2.1 机械结构优化设计的相关概念机械结构优化设计是指通过应用现代设计理论、数学优化方法和计算机辅助设计技术,对机械结构进行优化设计,以提高结构的性能和效率。
其核心目标是在满足结构强度、刚度、稳定性等基本功能要求的前提下,尽可能减轻结构重量、降低成本、提高工作效率。
在机械结构优化设计中,需要考虑的因素包括结构形状、材料性质、载荷情况、工作环境等多个方面。
通过合理选择设计变量和约束条件,结合数学优化方法如有限元分析、遗传算法、模拟退火算法等,可以实现对机械结构进行全面、高效的优化设计。
机械结构优化设计的关键是要充分理解结构的工作原理和设计要求,同时要熟练掌握现代设计软件和优化算法,以达到设计效率和性能的最佳平衡。
机械优化设计综述与展望机械优化设计是提高机械性能、降低制造成本、提升产品竞争力的重要手段。
本文对机械优化设计进行综述,介绍了其背景和意义,基本原理,具体方法及应用实例,并展望了其未来发展。
关键词:机械优化设计,性能提升,制造成本,产品竞争力。
随着科技的发展,机械产品日益向着高性能、高精度、高效率的方向发展。
为了满足市场需求,机械优化设计应运而生,旨在提高机械性能、降低制造成本、提升产品竞争力。
本文将介绍机械优化设计的基本原理、具体方法及应用实例,并展望其未来发展。
机械优化设计的基本原理机械优化设计是基于计算机辅助设计、最优化理论及方法的一种新型设计方法。
它通过选择设计变量、确定约束条件和目标函数,寻求最优设计方案。
其中,设计变量是影响设计结果的因素,约束条件是限制设计结果的条件,目标函数是评价设计结果优劣的函数。
机械优化设计的具体方法机械优化设计的具体方法包括模型分析法、数值分析法和优化设计法。
模型分析法通过建立数学模型对设计进行分析,数值分析法通过数值计算获得最优解,优化设计法则通过迭代搜索寻求最优解。
三种方法各有优缺点,其中模型分析法适用于简单问题,数值分析法适用于复杂问题,优化设计法则适用于具有多个局部最优解的问题。
机械优化设计的应用实例机械优化设计广泛应用于各种机械产品设计中,如汽车、航空航天、能源、制造业等。
例如,通过对汽车发动机进行优化设计,可以提高其燃油效率、降低噪音和振动;对航空航天器进行优化设计,可以提高其飞行速度、降低能耗。
机械优化设计在提高机械性能、降低制造成本和提升产品竞争力方面具有巨大潜力。
未来研究应以下几个方面:1)拓展优化设计理论,使其更好地适应复杂机械系统的设计需求;2)开发更高效、稳定、可靠的优化算法,以提高求解速度和精度;3)结合人工智能、大数据等先进技术,实现智能优化设计;4)加强与工程实践的结合,推动机械优化设计的实际应用。
机械优化设计已成为现代机械产品设计的重要手段,对于提高机械性能、降低制造成本和提升产品竞争力具有重要意义。
56机械装备Mechanized Equipment2017年2月下机械优化设计的应用及展望文逸驰(邵阳学院,湖南 邵阳 422000)摘要:第三次产业革命使社会各个领域发生了巨大的变化,机械制造行业在产业革命的推动之下,也实现了不同于以往的高速发展。
机械制造与自动化技术,正是机械制造在发展过程中应对挑战的产物,而且此种技术的应用将给社会生产以及公众的生活带来诸多改变。
文章从机械优化设计内涵释义入手,分析机械优化设计特质,并就现代机械优化设计方法应用现状介绍以及未来前景展望进行研究,以供参考。
关键词:机械优化设计;特质;反馈神经网络中图分类号:TH122 文献标志码:A文章编号:1672-3872(2017)04-0056-01新世纪以来,机械优化设计的重要性日渐凸显。
为此,文章对机械优化设计的应用与发展进行深入探索,希望能够为机械优化设计提供更多的思路。
1 机械优化设计内涵释义机械优化设计是指在载荷定量的基础上,同时在保持生产环境、产品样式不发生改变的基础上,通过对机械制造相关技术的优化,使机械制造技术的功能同先前相比有着显著的提升,实现利用数值优化计算方法使目标函数获得最优设计方案一种现代设计方法。
优化设计时,首先必须形成由数学表达式组成的数学模型,然后选择一种最优化数值计算方法和计算机程序,通过电子计算机的高速运算实现高速求解,此基础上运算分析得出最优的设计参数与设计指标。
从机械设计领域本身来看,其技术应用必须实现对特定生产环境、定量荷载以及产品工艺等方面的有效满足,进而在确保前述条件均能够得以达成和满足的基础上,实现对最优设计参数的获取。
因此机械优化设计问题就是在满足一系列设计参数的限制条件情况下优选一组设计参数,使得设计参数对应的设计指标达到最佳值。
机械优化设计问题在数学上可以表达为以等式或不等式函数描述的约束条件和以多变量函数描述的优化设计目标,这就是优化设计的数学模型。
从数学学科的层面来看,优化设计必须通过三个要素加以达成。
机械结构优化设计的应用及趋势探究机械结构优化设计是指通过对机械结构进行分析、计算和优化,以实现结构的性能和可靠性的最佳化。
它是机械工程领域的重要研究方向之一,具有广泛的应用和发展前景。
机械结构优化设计在航空航天领域有着重要的应用。
航空航天器的结构设计需要兼顾轻量化和高强度的要求,以保证航空器的性能和安全性。
通过结构优化设计,可以降低航空器的质量,提高其载荷能力和飞行效率,提升整体性能。
在交通工具领域,机械结构优化设计也具有重要的应用。
汽车的结构设计需要考虑到车身的刚性和安全性,通过优化设计可以提高车身的强度和刚性,提高汽车的行驶安全性和舒适性。
通过降低车身的质量,还可以提高汽车的燃油经济性和降低排放。
在制造业中,机械结构优化设计可以提高产品的性能和质量。
对机床结构进行优化设计,可以提高机床的加工精度和稳定性,提高加工效率和产品质量。
对液压系统进行优化设计,可以提高液压设备的工作效率和可靠性,降低能源消耗。
随着计算机技术和仿真技术的不断发展,机械结构优化设计也呈现出一些新的趋势。
利用计算机模拟和虚拟现实技术,可以在设计阶段对结构进行全面的仿真和优化。
通过计算机模拟,可以准确地预测结构的性能和响应,并进行设计调整和优化。
虚拟现实技术能够呈现出结构的真实行为和运动,提供更直观的设计参考和仿真分析,帮助设计人员更好地理解结构的工作原理和问题所在。
人工智能技术的应用也将进一步推动机械结构优化设计的发展。
通过深度学习和神经网络等技术,可以对大量的结构数据进行分析和处理,提取有效的特征和模式。
基于这些分析结果,可以辅助设计人员快速分析结构的问题和潜在改进方向,快速找到最佳设计。
机械结构优化设计也将逐渐向多学科综合设计方向发展。
随着工程问题的复杂性增加,单一学科的优化设计已经不能满足需求。
与其他学科的专家合作,将结构设计与材料科学、流体力学等学科结合起来,进行多学科综合设计,可以进一步提高结构的性能和可靠性。
机械结构优化设计具有广泛的应用领域,并呈现出一些新的发展趋势。
优化理论在机械设计中的应用与展望优化理论是一种寻找最优解决方案的数学方法,它已经在机械设计中得到了广泛的应用。
通过应用优化理论,可以实现机械设计的效率和性能的最大化,同时还可以降低成本和提高可靠性。
本文将探讨优化理论在机械设计中的应用,并展望其未来的发展。
优化理论在机械设计中的应用有很多方面。
优化理论可以用于确定最优的设计参数。
通过将设计问题转化为数学模型,并通过优化算法搜索最优解,可以找到最佳的设计参数组合,从而实现机械系统的最佳性能。
在发动机设计中,可以通过优化理论来确定最佳的气门开闭时间,以实现最佳的燃烧效率和动力输出。
优化理论可以用于优化机械结构的拓扑。
通过将机械结构的设计问题转化为拓扑优化问题,并使用优化方法搜索最佳拓扑解,可以减少结构的重量和材料的使用量,提高结构的刚度和强度。
拓扑优化可以应用于各种机械结构,如飞机机翼、汽车车身等。
通过应用拓扑优化,可以优化结构的形状,减少结构的重量,提高结构的性能。
优化理论可以用于优化机械系统的控制策略。
通过将系统的控制问题转化为优化问题,并使用优化算法搜索最佳控制策略,可以实现系统的最佳控制性能。
在机器人控制中,可以通过优化理论来确定机器人的最佳运动轨迹和工作姿态,以提高机器人的精度和速度。
未来,优化理论在机械设计中的应用还有很大的发展潜力。
随着计算机技术和优化算法的进步,优化理论在机械设计中的应用将变得更加普遍和强大。
随着机械设计复杂性的增加,优化理论在多学科设计中的应用也将得到进一步发展。
通过将多学科设计问题转化为多目标优化问题,并使用多目标优化算法搜索最佳设计解,可以实现多个设计指标的平衡和优化。
优化理论是机械设计中的重要工具,它可以应用于确定最优设计参数、优化结构的拓扑、优化系统的控制策略和运行维护策略。
优化理论在机械设计中的应用还有很大的发展潜力,将会对未来的机械设计产生积极的影响。
机械优化设计综述与展望《机械优化设计综述与展望》摘要:机械优化设计是将现代工程设计与数学优化方法相结合的一门学科,旨在通过最小化资源消耗、提高产品性能以及满足设计约束条件的方式,对机械系统进行全面的综合优化。
本文就机械优化设计的研究进展和未来发展方向进行综述与展望。
一、引言机械系统作为现代工程中的核心组成部分之一,其优化设计对提高产品性能、降低成本以及减少资源浪费等方面具有重要意义。
随着计算力的提升和优化算法的不断改进,机械优化设计得到了广泛应用和研究。
二、机械优化设计方法1. 数学优化方法:如遗传算法、粒子群算法、模拟退火算法等,这些方法可以应用于机械系统的整体优化设计。
2. 多学科优化方法:将其他学科的优化问题嵌入到机械系统的优化设计中,如结构优化、材料优化等。
三、机械优化设计研究进展1. 传统机械系统的优化设计:主要关注机械系统的性能改进和成本降低,通过参数优化和拓扑优化等方法进行优化设计。
2. 多学科机械系统的优化设计:考虑多学科要求,将结构、材料、流体等因素纳入综合优化设计框架,从而实现机械系统的最优设计。
3. 智能机械系统的优化设计:利用人工智能、机器学习等技术,实现机械系统的自动化设计和优化控制。
四、机械优化设计的挑战与展望1. 多目标优化问题的处理:机械系统的优化设计往往涉及多个冲突的目标函数,如性能、成本和可靠性等,如何在多目标之间进行权衡和取舍是一个挑战。
2. 不确定性建模:机械系统中存在着各种不确定性因素,如工艺误差、材料不均匀性等,如何将这些不确定性因素引入到优化设计中进行处理是一个难题。
3. 多学科优化的集成与协同:机械系统的多学科优化涉及到多个学科专业知识的集成与协同,如何实现不同学科之间的信息传递和协同工作是一个挑战。
总结:机械优化设计作为一门新兴的学科,已经在工程应用中取得了良好的效果。
然而,仍然存在一些挑战需要解决。
未来,随着数字化技术的发展和多学科优化的深入研究,机械优化设计将进一步提升其应用价值和研究深度,为工程实践提供更加可靠和高效的设计方法。
科技视界Science &Technology VisionScience &Technology Vision 科技视界0引言优化设计是现代设计方法的重要内容之一,它是以数学规划为理论基础,以计算机为工具,在充分考虑多种设计约束的前提下,寻求满足预定目标的最佳设计方案,从而获得最优的技术经济效果。
优化设计为机械设计提供了一种重要的科学设计方法,使得在解决复杂设计问题时能从众多的设计方案中寻到尽可能完美的或最适应的设计方案[2]68-72,并能大大提高设计质量和设计效率。
1机械结构优化设计研究与应用进展机械优化设计,就是在给定的载荷或环境下,在对机械产品的性态、几何尺寸关系其他因素的限制(约束)范围内,选取设计变量,建立目标函数并使其获得最优值的一种设计方法[3]1-27。
设计变量、目标函数和约束条件这三者在设计空间(以设计变量为坐标组成空间)的几何表示中构成设计问题。
在最优化理论与方法研究基础上,优化设计的应用更为活跃,就机械优化设计而言,开展了以提高机构性能的机构参数优化;为了减轻结构重量或降低结构成本或延长结构使用寿命的机械结构优化;各种传动系统的参数优化及机械系统的隔振与减振优化等应用研究。
同时像工程结构拓扑优化设计、连续体结构的形状优化,设计灵敏度分析、离散变量优化、多目标优化、模糊优化、大系统的分解优化、复杂结构的动力优化、商用软件出现及优化方法软件的不断完善及优化技术与大型有限元分析程序的软件集成化都是八十年代来的研究热点[2]68-72。
值得提出随着优化技术研究的深入,出现多学科交叉优化问题。
像人工神经网络方法、遗传算法、并行计算技术引入结构优化设计,也是在近十来年间发展起来的。
总之,关于结构优化设计的研究与应用已日趋成熟并在不断发展中。
钱令希的《工程结构优化论文集》[1]1-10和顾元宪的关于1991年9月召开的“大型结构系统优化设计高级研讨会综述介绍以及去年10在西安召开的中日韩三国第一届结构与机械系统优化研讨会的会议论文从一个侧面反映不同时期国际上机械结构优化的研究发展动态。
机械优化设计中的最新进展近年来,随着科学技术的不断发展,机械优化设计在工业领域中扮演着越来越重要的角色。
它旨在通过优化设计参数,提高机械系统的性能和效率。
本文将介绍机械优化设计的最新进展,包括机械设计软件、优化算法和案例分析等方面。
一、机械设计软件的发展随着计算机技术的飞速发展,机械设计软件也得到了极大的改进和推广。
传统的机械设计软件主要侧重于绘图和造型,如AutoCAD。
而现在,随着仿真技术的成熟,越来越多的高级机械设计软件涌现出来,如SolidWorks、CATIA和Pro/Engineer等。
这些软件不仅可以进行三维建模,还能进行强度分析、流体仿真和优化设计等操作。
它们的出现大大简化了机械设计的流程,提高了设计的准确性和效率。
二、优化算法的应用机械优化设计离不开优化算法的支持。
目前,常用的优化算法有遗传算法、粒子群算法、模拟退火算法等。
这些算法通过模拟自然界的进化和优化过程,寻找最佳解。
随着计算机计算能力的提高,这些算法的应用范围也在不断扩大。
近年来,一些新的优化算法也被提出,如人工神经网络算法和蚁群算法等。
这些算法具有更好的全局搜索能力和收敛性能,能够更准确地找到最优解。
三、案例分析以下将给出一些机械优化设计的案例分析,以展示最新进展的应用效果。
1. 空气动力学优化设计在飞机、汽车和火箭等交通工具的设计中,空气动力学性能是很重要的考虑因素。
传统的空气动力学优化设计往往需要经验和反复试验。
而现在,通过利用优化算法和计算流体力学模拟技术,可以在较短时间内得到最优设计方案。
例如,通过改变飞机机翼的形状和倾斜角度,并结合遗传算法进行优化,可以提高飞机的升力和抗风阻性能。
2. 结构强度优化设计在建筑、桥梁和机械结构等领域,结构的强度是至关重要的。
通过优化设计,可以在满足强度要求的前提下,减少材料的使用量,降低成本。
例如,在桥梁的设计中,通过优化桥梁的结构形式和断面尺寸,可以减少桥梁的自重,提高整个桥梁系统的稳定性。
机械结构优化设计的应用及趋势探究机械结构优化设计是机械工程领域一个十分重要的研究方向之一,主要是通过优化设计来提高机械结构的性能和效率。
目前,随着制造业的快速发展和经济的不断增长,机械结构优化设计得到了越来越广泛的关注和应用。
该文将探讨机械结构优化设计的应用及趋势。
应用机械结构优化设计广泛应用于航空、汽车、机械制造等领域。
在航空领域,机械结构优化设计的应用主要为提高飞行器的载荷能力、减少飞行器的重量等方面。
在汽车制造领域,机械结构优化设计主要是为了提高汽车的动力性、运行平稳性和油耗等。
在机械制造领域,机械结构优化设计主要应用在模具、轴承等部件的优化设计上。
随着制造业数字化转型的加速推进,机械结构优化设计的应用越来越广泛。
机械结构优化设计可以与计算机辅助设计(CAD)、计算机辅助制造(CAM)等技术相结合,实现自动化设计、模拟、制造等全流程的数字化管理。
这样不仅简化了设计过程,降低了成本,同时还能有效提高产品的生产效率和质量。
趋势机械结构优化设计的发展趋势主要有以下几个方面:1. 多学科集成优化机械结构优化设计已经超越了单一学科领域的研究,越来越多的研究者将机械结构优化设计与其他领域知识相结合,如材料学、力学、数学、计算机科学等。
通过多学科集成优化,可以得到更加全面和精确的优化结果,满足不同领域的应用需求。
2. 深度学习算法应用深度学习算法是人工智能领域的一个研究热点。
机械结构优化设计与深度学习算法结合,可以实现对机械结构的自动化分析、建模和优化设计。
这样可以大大简化设计过程,降低设备成本和生产成本。
3. 基于智能化技术智能化技术是目前机械结构优化设计的一个研究方向。
通过将人工智能技术与机械结构优化设计相结合,可以实现对机械结构的智能化设计和自适应优化。
这样不仅可以提高设计效率,还可以降低错误率,确保设计的质量和稳定性。
4. 基于云计算技术随着云计算技术的发展,机械结构优化设计也逐渐向云化方向发展。
机械优化设计的应用发展分析
发表时间:
2018-08-13T11:24:00.637Z 来源:《基层建设》2018年第20期 作者: 张武斌
[导读] 摘要:科学技术的发展使得大量的机械制造要求技术水平非常高,机械产品的设计工作变得越来越复杂,并且越来越多的要求被考
虑。
云南巨星安全技术有限公司 云南昆明 650000
摘要:科学技术的发展使得大量的机械制造要求技术水平非常高,机械产品的设计工作变得越来越复杂,并且越来越多的要求被考
虑。
准确性和科学性符合传统的机械设计。面对这种情况,机械优化设计理论应运而生,并逐渐发展成现代机械设计方法。
关键词:机械优化、设计应用、发展
引言:随着工业革命的深入,科学技术取得了快速的发展和进步,也为新时期的机械制造业带来了巨大的发展机遇和严峻的挑战。机
械自动化技术恰恰是机械制造在开发过程中面临的挑战的产物,对我国而言,虽然机械自动化技术发展时间短,但在许多领域得到了广泛
的应用,并已成为一种新的生产力形式,引起了社会各界的广泛关注和重视,甚至直接影响到社会稳定和发展。
1
传统优化方法的应用与发展分析
1.1
传统机械优化设计方法的应用。传统的机械优化设计方法主要应用于机械结构和零件功能的优化设计,并针对机械结构的性能和形
态进行了优化。在机械结构中,可采用内点罚函数优化方法优化弯曲和弯曲的刚度和组合强度结构,既能满足尺寸要求,又能控制结构自
重。在形态方面,轴对称锻件的坯料形状的优化是典型的。在性能方面,采用坐标转换法和黄金分割法优化了一些海峡两岸结构的设计,
使机械结构更加精确,保持运动平衡,提高力传递性能。从这个角度来看,传统的机械优化设计方法仍然可以取得良好的效果,所以传统
优化方法在机械设计开发中的作用不容忽视。
1.2
传统优化设计方法的一些改进。新的设计方法出现后,传统的机械优化设计已经有了一些改进,设计中通常采用优化设计方案和设
计策略来帮助实现最佳组合性能。建立可反映设计问题的数学模型,以提高机械设计的准确性,利用电脑选择最优方案,通过电脑程序解
决更复杂的计算问题
; 计算机辅助设计,减少人造设计的误差。
2
现代机械优化设计方法的应用和发展
随着机械设计要求的不断提高,在设计工作中需要考虑越来越多的问题,整体上要解决的问题的规模和复杂性已经得到加强。传统优
化方法存在的问题暴露无遗,局部优化和最优解决方案已不再需要,适用于大型问题的设计,使机械设计人员广泛吸收其他学科的理论知
识,为机械设计提供新思路,并通过算法解决一些复杂的设计问题。
2.1
反馈神经网络在机械优化设计中的使用。反馈神经网络模型的基本内容是一些双向连接的神经元系统,每个神经元之间的连接都有
特殊的权重。这种神经网络可以统一应用于输出和反馈,从而使整个网络的能量函数成为机械设计图的目标函数,并且神经网络的演化过
程对应于机械优化设计的最优过程。在实际应用中,寻找神经网络模型和问题解决方案的过程至关重要。
2.2
多层向前神经网络在机械优化设计中的使用。多层前向神经网络也广泛用于神经网络模型,通过输入层,隐藏层和输出层,模型输
入信息用于单项传播输出整个模型在层或层之间,没有反馈链接存在。
多层前向神经网络计算速度快,非线性映射能力更加突出。 在机械
优化设计中,机械结构的多目标优化可以利用该模型的特征进行映射。
3
机械自动化技术的发展应用
机械自动化在机械制造中的发展应用,主要表现在以下几个方面:
3.1
自动化应用。自动化的应用是机械自动化技术的基础,也是最关键的部分。涉及的应用范围非常广泛,可以体现在以下几点:
3.1.1
信息的自动化。机械制造中的信息自动化主要包括计算机辅助设计,过程辅助设计和产品数据的数据库管理。通过对设备信息的
管理和分析,可以在自动化系统中输入相应的参数信息,实现对生产的控制,目的是产品质量和实用性的有力保证。
3.1.2
物资供输的自动化。物料输送的自动化可以利用该系统来实现对生产过程的监督和管理,结合实际情况,生产所需的原料可以自
动运送到相应的位置,也可以将成品收集整理后送出生产线。对于机械制造的制造过程,可以为企业节省大量的人力物力,降低机械制造
的生产成本。在正常情况下,物料输送自动化系统必须包括自动传输装置,自动控制装置和独立自动装置。
3.1.3
生产的自动化。生产自动化是自动化的关键,它指的是在生产过程中不需要手动操作的事实。系统可以根据预先设定的参数和数
据自动完成生产过程,从原材料运输,抽样检验,装配到包装,完全由系统自动完成。在这种情况下,生产线往往只需要少数几个经理,
这就大大节省了人力资源。由于机械全部自动化生产,不存在疲劳操作,连续生产可在机器能够承受的范围内进行,从而大大提高了产品
的生产效率,降低了出错率,保证了产品质量。
3.1.4
设备装配的自动化。设备组装的自动化主要针对生产设备,机器自动化技术可与相应的参数,规格,表格等结合使用,实现生产
所需设备的组装自动化,然后结合相应的数据信息对设备进行调试和组装,形成较为完整的生产流程装配线。
3.2
集成化应用。机械制造一体化的应用主要是指技术功能与技术操作的整合,在当前信息时代的背景下,现代信息技术取得快速发
展。计算机集成技术的应用可以优化机械制造过程。在机械制造技术的发展过程中,通过机械自动化技术的合理应用,可以实现计算机技
术,企业管理技术和数控技术的有效结合,确保各自的功能得到充分利用,促进机械制造业。的发展。目前比较常见的集成方法是基于
CAD / CAM
的CIMS工程应用方法,可以有效保证机械制造的稳定性和发展。它在机械制造行业得到了广泛的应用和普及,基本完成了整个
行业的整体覆盖面,自身的适用性和有效性,也确定在不久的将来,它将不可避免地成为整个行业的核心生产方式之一机械制造业。
3.3
智能化应用。智能应用是指结合了自动化技术,机械制造技术,人工智能技术和系统工程管理技术的多项技术措施。它基于自动化
并通过与专家系统的智能系统集成。技术措施。智能技术的应用可以使系统自行分析和处理生产中遇到的问题,并根据实际情况对生产进
行管理和控制。目前,智能应用的关键和关键在于专家系统。所谓的专家系统是一种先进的智能计算机程序系统。其内部数据库集成了大
量专家的知识和经验,可以利用人类专家的知识和经验解决相应的问题。专家系统是人工智能技术和计算机技术的结合。生动地说,应用
专家系统来管理机械制造过程就像聘请专业技术人员来管理系统实际运行的实时检测,及时发现问题,解决问题,确保机械制造顺利进
行。
3.4
柔性化应用。柔性化意味着机械自动化系统可以显示适当的适应性,并且在面对不同的环境时具有良好的机动性空间。也可以说,
这种情况下生产的产品对市场的适应性很强,很容易面对市场的变化。
在目前的机械制造行业中,既要保证产品的质量,又要及时响应市
场的实际需求,适当调整生产结构和产品类型,避免生产和市场的分离。在目前的技术条件下,灵活的应用以机械制造中的敏捷制造为代
表,体现在以下几个方面:
①有效提高企业的生产效率,提升产品的质量;
②以客户需求为导向,保证产品的生产周期;
③对信息系统的可靠性进行强化;
④公司的结构进行了优化,以满足市场对机械制造产品开发和多样化的需求。
4
机械自动化技术前景展望
随着计算机技术的不断发展,机械自动化技术逐渐向数字化方向发展,主要表现在:
①数字化环节:您可以使用相应的计算机软件来模拟产品零件的使用,以改进和创新生产过程,以确保自动化生产的合理性。
②数字化生产:自动化生产过程离不开计算机技术和软件技术的支持,实现企业机械自动化的过程其实就是数字化生产的过程。
③数字化管理:数字化管理是指通过处理和传输系统中的数字信号来管理机械制造过程,从而提高整体管理水平。
结束语
机械自动化技术开始出现虚拟化的趋势,虚拟制造技术实际上与数字链接有很大的一致性。它还利用计算机技术,多媒体技术,数控
技术,人工智能技术等对机械制造的实际生产过程进行模拟和分析,从而预测生产过程中可能出现的问题,避免类似的问题
确保生产顺利
进行,提高生产效率。
参考文献:
[1]
刘会卿. 机械制造工艺的发展现状及未来发展趋势[J].科技创业家,2013(18)77-79.
[2]
李秀昌. 浅谈机械制造中数控技术的应用[J].科技致富向导,2013(9)201.