基于复杂网络理论的公路网结构特征_邓亚娟
- 格式:pdf
- 大小:770.22 KB
- 文档页数:7
基于复杂网络理论的中国高速铁路网络特征分析根据2016年12月底的中国高速铁路列车运行时刻表,提取全路207个高铁车站作为研究对象,运用复杂网络理论构建高速铁路物理网和业务网2个网络模型,对网络的基础特征指标进行分析。
研究结果表明:中国高速铁路物理网是典型的树状网络结构;高速铁路业务网为具有无标度性质的小世界网络。
标签:高速铁路;物理网;业务网;复杂网络理论铁路是国民经济大动脉、关键基础设施和重大民生工程,是综合交通运输体系的骨干和主要交通方式之一,虽然我国“四纵四横”高铁网络已经基本形成,但货运呈现出一定程度的虚靡状态。
高速铁路客运作为我国当前铁路客运的中坚力量和具有自主定价权的客运服务品种,其网络布局将直接影响着当下铁路运营效益。
因此,有必要专门对高速铁路网络进行各项性能分析,为后续高速铁路建设和运营奠定基础。
1.中国高速铁路复杂网络构建1.1 数据分析我们选取了截至2016年12月31日全国所有符合高速铁路标准的线路作为我们所分析网络的组成部分。
同时,我们获取了2016年12月底全路调整列车运行图后的时刻表,筛选出途经符合高速铁路标准的线路的列车作为高速铁路网络的组成部分。
为我们对研究对象作如下处理:(1)鉴于我国高速铁路上下行列车开行对数大致相同,我们将高速铁路网络视为无向无权网络。
(2)为了客观呈现我国高速铁路网络的发展现状,同时为日后物理网与业务网进行适应性分析做准备,我们保留了西北、西南、海南岛三个脱离高速铁路主网络区域的车站和线路。
(3)为简化起见,我们选取高铁沿线所有的地级市及以上等级城市的车站作为研究对象,同时将不影响网络边结构的同城站视为同一车站,且不考虑枢纽内各站的线路连接。
1.2 网络拓扑我们将每一个研究对象车站视为网络中的节点,将连接两个车站的线路视为一条边,以此构建高速铁路物理网,构建的物理网中共有207个节点,436条边。
若存在某次列车在某两个车站办理客运业务,则视为这两个车站之间存在一条边,以此构建高速铁路业务网,构建的高速铁路业务网,有9254条边。
复杂网络视角下交通网络拓扑结构分析
狄金茹;曹海松;李恒燕
【期刊名称】《黑龙江科学》
【年(卷),期】2024(15)10
【摘要】对交通流量数据构建复杂的网络模型,从矩阵视角对其拓扑结构进行分析。
结果表明,此交通复杂网络位置节点的度分布符合幂律分布,即BA无标度网络。
经
过对数据处理,聚类系数较大,平均路径长度较小,网络呈小世界性,通过MATLAB分析数据得到Laplace矩阵的特征值,得到此网络的同步能力较弱。
相关部门可根据
此结果对公共交通及共享交通工具进行合理安排及调整,进一步提升通行效率及公
共资源的利用率,使拥堵现象和资源浪费导致的环境污染问题得到缓解。
【总页数】5页(P52-55)
【作者】狄金茹;曹海松;李恒燕
【作者单位】华北水利水电大学数学与统计学院
【正文语种】中文
【中图分类】U239.5;O157.5
【相关文献】
1.复杂网络理论下计算机网络拓扑结构研究
2.利益驱动对创新网络合作行为演化的影响机理及仿真——基于复杂网络拓扑结构视角
3.社会网络分析视角下复杂网络
结构关系的综合测度4.基于复杂网络蜂群无人机网络拓扑结构分析
因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
知识网络研究成为目前知识管理研究热点分支, 它是知识管剪发展第二代知识管理产物, 是在复杂网络研究结果基础上伴随复杂网络理论研究不停深入而逐步发展起来。
但目前对知识网络研究还处于深层机理与动力学特征等基础理论探讨阶段。
在经济全球化今天, 协作与联盟成为一个趋势。
对于以知识为基础协作与联合是联盟一个高级形式。
在协作或联盟活动中, 技术人员、领域教授、软件资源、信息系统等多个类型知识资源组成了一个面向问题求解复杂网络体系。
假如将这种网络体系在一定时间界限内进行叠加, 就能够得到一个知识资源协作复杂网络, 本文简称其为知识资源协作网络。
对这个网络体系复杂网络特征进行分析, 首先能够了解协作与创新动力学方面特征, 另外, 对企业了解本身知识资源状态、进行创新战略决议、进行创新工程组织等都能够提供有效参考。
本文从知识模块化、协作性、相同性、群聚性角度, 提出基于知识模块化概念, 并采取复杂网络理论方法对知识资源协作网络特征进行了初步探讨。
项目基于知识资源模块化、协作性、相同性、群聚性, 提出“知识协作模块”概念, 基于对知识资源网络中知识资源节点与“知识协作模块”无标度参数数值分析, 提出知识资源模块化配置方法与策略。
另外, 一个知识协作模块通常映射为某一问题求解能力, 知识协作模块中知识资源配置完备性揭示出企业创新能力。
所以, 本项目提出知识节点“谱”变量, 用于标识不一样分类知识资源, 提出知识协作模块“模块谱编码”设想。
经过知识协作模块“标准谱编码”数据库建立, 能够对比评定知识协作模块合理性及企业知识资源网络完备性。
另外, 谱编码对比, 还可发觉企业现有能力不足及人才引进与人才培养策略与方向, 能够估计人才流失对企业创新能力可能造成损害。
知识能力发挥是由知识资源间协作产生, 所以知识协作模块化特征研究对企业创新能力分析及知识资源配置有尤其关键意义。
在本项目中, 对某一业务问题求解是由知识资源协作网络中一些局部节点及其连接边所组成小局域结构实现, 本项目将这个局域结构称为知识协作模块。
Research on Urban Expressway Structure Based on Complex Network Theory
作者: 于保坤[1];周溪召[1,2];杨亚杰[1]
作者机构: [1]上海理工大学管理学院,上海200093 [2]上海海事大学经济管理学院,上海
201306
出版物刊名: 物流科技
页码: 76-79页
年卷期: 2017年 第11期
主题词: 复杂网络理论 城市快速路 拓扑结构 度分布
摘要:运用复杂网络理论研究城市快速道路网络,以上海市为例,以Pajek软件为辅助工具,分别用主方法和对偶法构建拓扑结构,得出相应的静态几何量及其统计性质,如度分布、聚类系数、平均路径长度及度中心势等,运用这些静态几何量进行网络拓扑性质分析。
通过对比两种拓扑结构建模方法,得出对偶法在研究城市快速道路网络拓扑结构的静态统计特性比主方法更适用。
2013年第38卷第3期Jun.2013Vol.38No.3技术研究Technology and Research 测绘地理信息Journal of Geomatics文章编号:2095-6045(2013)03-0005-04文献标志码:A基于复杂网络指标的路网结构形态评价与分析胡波1,3乐阳2,3李清泉3,4(1武汉大学测绘学院;2武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室;3武汉大学时空数据智能获取技术与应用教育部工程研究中心,武汉市珞喻路129号,430079;4深圳大学,深圳市南海大道3688号,518060)With the Analysis of Structural form of Network Evaluation Index Based on Complex NetworkHU Bo 1,4YUE Yang 2,3LI Qingquan 3,4(1School of Geodesy and Geomatics ,Wuhan University ;2State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying ,Mapping and Remote Sensing ,Wuhan University ;3Engineering Research Center for Smart Acquisition and Applications of Spatiotemporal Data ,Ministry ofEducation ,Wuhan University ,129Luoyu Road ,Wuhan 430079,China ;4Shenzhen University ,3688nanhai Avenue ,Shenzhen 518060,China )摘要:采用基于复杂网络拓扑特征指标的评价方法对环状、方格及自由形态三种典型结构形态的路网结构进行分析研究,实验表明:在规则路网中,环状路网具有最优的路网结构,方格路网其次;基于实证路网的分析也表明路网结构形态对于交通网络的通行效率及可靠性具有较强的影响。
基于复杂网络的交通序列数据特性
孟勃;孔祥科;李树彬
【期刊名称】《山东科学》
【年(卷),期】2024(37)1
【摘要】为了进一步研究交通流特性,采用复杂网络方法对交通序列数据进行分析。
提出了箱型图-聚类算法模型用于识别和填充初始数据中的缺失值和异常值;通过相空间重构方法将一维数据重构为网络节点,选取连接阈值确定网络节点的连接关系,
将交通序列数据构建为复杂网络,对复杂网络的结构和定量指标进行分析。
研究结
果表明交通序列数据复杂网络的结构一定程度上可以反映路段的交通流状态。
该结果有助于优化数据预处理方法,拓展复杂网络在交通序列数据研究中的应用。
【总页数】11页(P107-117)
【作者】孟勃;孔祥科;李树彬
【作者单位】中国人民公安大学犯罪学学院;山东轨道交通勘察设计院有限公司;山
东警察学院道路交通安全研究所
【正文语种】中文
【中图分类】U491
【相关文献】
1.基于复杂网络表征ATF时间序列动力学特性
2.基于复杂网络理论的空中交通流
时间序列分析3.基于复杂网络的纽约轨道交通网络特性分析4.基于复杂网络理论
的城市轨道交通网络特性分析
因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
基于复杂网络理论的国内地铁网络特性分析*张铁岩1 宋 瑞2 郑 锂1 徐瑜婷1(1.北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室 北京100044;2.北京交通大学交通运输学院 北京100044)摘 要 基于复杂网络理论,在分析国内地铁网络拓扑结构的基础上对其相继故障进行了研究。
结果表明:国内地铁网络具有较大平均最短路径,聚类系数近似为零,节点度和介数具有线性正相关性,度分布近似为Poisson分布,网络结构近似为随机网络;在相继故障扩散过程中蓄意攻击比随机攻击具有较快的传播速度,但在扰动幅度和故障规模关系中呈现出相似的变化趋势,蓄意攻击效果并不明显。
关键词 复杂网络;地铁网络;拓扑结构;相继故障中图分类号:U239.5 文献标志码:A doi:10.3963/j.issn 1674-4861.2012.05.011收稿日期:2012-03-12 修回日期:2012-07-26 *国家科技支撑计划项目(批准号:2011BAG01B01)、中央高校基本科研业务费专项资助项目(批准号:2009JBM042,2009YJS044)资助第一作者简介:张铁岩(1987),硕士生.研究方向:城市交通规划与管理.E-mail:tyzhang@163.com 同自然界多数网络类似,城市地铁网络也是由线和点组成,是1种典型的复杂网络[1]。
国内一些主要城市,如北京、上海、广州地铁建设已初具规模。
随着网络规模的不断扩大,城市地铁也会出现一系列问题,例如信号故障,乘客人数的骤增造成列车、站台过度拥堵,等等。
这些节点或边发生的故障会通过线路和车站之间的耦合关系扩散开来,从而引起其他节点故障,最终导致部分节点甚至整个网络的崩溃,即发生相继故障[2-3]。
因此有必要对网络化条件下国内地铁网络拓扑结构特性以及相继故障的发生、发展进行研究,从而对故障的预防、控制提供理论依据。
国外对地铁网络复杂特性已有初步研究,而国内在这方面研究较少。