一阶偏微分方程求解方法
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一阶偏微分方程的特征方程(原创版)目录一、什么是特征方程二、特征方程与偏微分方程的关系三、如何使用特征方程求解偏微分方程四、特征方程在实际问题中的应用五、结论正文一、什么是特征方程特征方程是一种数学方程,它用于描述线性微分方程的特征根和特征向量。
在偏微分方程中,特征方程通常用于求解方程的通解。
对于一阶偏微分方程,特征方程的形式通常为:a(x, y) * u_x + b(x, y) * u_y + c(x, y) * u = 0其中,a(x, y)、b(x, y) 和 c(x, y) 是方程的系数,u_x 和 u_y 分别是 u 关于 x 和 y 的偏导数,u 是未知函数。
二、特征方程与偏微分方程的关系特征方程与偏微分方程的关系密切。
在求解偏微分方程时,我们首先需要找到特征方程的根,然后根据这些根构建特征向量,最后利用特征向量求解偏微分方程的通解。
具体来说,对于一阶偏微分方程,我们可以通过以下步骤求解:1.求特征方程的根:通过分离变量法或常数变易法等方法,将偏微分方程化为特征方程,并求解该方程的根。
2.构建特征向量:对于每个特征根,我们构造一个特征向量,使得该向量在偏微分方程的作用下发生变换。
3.求解通解:利用特征向量和特征根,我们可以求解偏微分方程的通解。
通常,通解的形式为:u(x, y) = C_1 * e^(r_1 * x) * (y - y_0)^(r_2) + C_2 * e^(r_3 * x) * (y - y_0)^(r_4)其中,C_1 和 C_2 是待定系数,r_1、r_2、r_3 和 r_4 是特征根,y_0 是特征向量的纵坐标。
三、如何使用特征方程求解偏微分方程在实际求解过程中,我们通常采用以下步骤:1.确定偏微分方程的类型:根据方程的系数和变量,判断方程是一阶还是高阶偏微分方程,是线性还是非线性偏微分方程。
2.求解特征方程:将偏微分方程化为特征方程,并求解该方程的根。
3.构建特征向量:对于每个特征根,我们构造一个特征向量,使得该向量在偏微分方程的作用下发生变换。
§2 一阶偏微分方程一、 柯西-柯娃列夫斯卡娅定理[一阶偏微分方程的通解] 一阶偏微分方程的一般形式 是0),,,,,,,,(2121=∂∂∂∂∂∂nn x ux u x u u x x x F或()0,,,,,,,211=n n p p p u x x F ,其中()n i x up ii ,,2,1 =∂∂=如解出p 1,可得:p 1 = f (x 1 , x 2 ,…, x n , u , p 2 ,…, p n )当方程的解包含某些“任意元素”(指函数),如果适当选取“任意元素”时,可得方程的任意解(某些“奇异解”除外),则称这样的解为通解.在偏微分方程的研究中,重点在于确定方程在一些附加条件(即定解条件)下的解,而不在于求通解.[一阶方程的柯西问题]()()⎪⎩⎪⎨⎧==∂∂=n x x n n x x u p p u x x x f x u,,|,,,,,,,22211011 ϕ 称为柯西问题,式中),,(2n x x ϕ为已知函数,对柯西问题有如下的存在惟一性定理.[柯西-柯娃列夫斯卡娅定理] 设 f ( x 1 , x 2 ,, x n , u , p 2 ,, p n ) 在点 ( x 10 , x 20 ,, x n 0 , u 0 , p 20 ,, p n 0 ) 的某一邻域内解析,而),,(2n x x ϕ在点( x 20 ,, x n 0 ) 的某邻域内解析,则柯西问题在点 ( x 10 ,, x n 0 ) 的某一邻域内存在着惟一的解析解.这个定理应用的局限性较大,因它要求f 及初始条件都是解析函数,一般的定解问题未必能满足这种条件.对高阶方程也有类似定理.二、 一阶线性方程1. 一阶齐次线性方程[特征方程∙特征曲线∙初积分(首次积分)] 给定一阶齐次线性方程()()0,,,,,,211211=∂∂++∂∂n n n n x ux x x a x u x x x a (1)式中a i 为连续可微函数,在所考虑的区域内的每一点不同时为零(下同).方程组在有些书中写作0),,,,,,,,,(121=∂∂∂∂∂∂nn x ux u t u u x x x t F()n i ix x x a tx ,,,d d 21 = ( i = 1,2,, n ) 或()()()n n n n n x x x a x x x x a x x x x a x ,,,d ,,,d ,,,d 2121222111 === (2) 称为一阶齐次线性偏微分方程的特征方程.如果曲线l : x i = x i (t ) ( i =1,2,, n )满足特征方程(2),就称曲线l 为一阶齐次线性方程的特征曲线.如果函数ψ ( x 1 , x 2 ,, x n )在特征曲线),,2,1()(n i t x x i i ==上等于常数,即ψ ( x 1(t ) , x 2(t ) ,, x n (t ) ) = c 就称函数ψ ( x 1, x 2,, x n )为特征方程(2)的初积分(首次积分). [齐次方程的通解]1o 连续可微函数u = ψ ( x 1, x 2,, x n ) 是齐次线性方程(1)的解的充分必要条件是: ψ ( x 1, x 2,, x n )是这个方程的特征方程的初积分.2o 设ψi ( x 1 , x 2 ,, x n ) ( i = 1,2,, n 1-) 是特征方程(2)在区域D 上连续可微而且相互独立的初积分(因此在D 内的每一点,矩阵⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡∂∂∂∂∂∂∂∂∂∂∂∂∂∂∂∂∂∂---n n n n n n x x x x x x x x x 121112221212111ψψψψψψψψψ的秩为n 1-) ,则u = ω ( ψ1 ( x 1 , x 2 ,, x n ) ,, ψn -1 ( x 1 , x 2 ,, x n ) ) 是一阶齐次线性方程(1)的通解,其中ω为n 1-个变量的任意连续可微函数. [柯西问题] 考虑方程的柯西问题()()⎪⎩⎪⎨⎧==∂∂==∑n x x ni ini x x u x u x x x a ,,|0,,,2121011 ϕ 式中ϕ ( x2 ,, x n )为已知的连续可微函数.设ψi ( x 1 , x 2 ,, x n ) ( i = 1,2,, n 1-) 为特征方程的任意n 1-个相互独立的初积分,引入参变量 i ψ (1,,2,1-=n i ),从方程组()()()⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧===--120112201212011,,,,,,,,,n n n n n x x x x x x x x x ψψψψψψ解出x 2 ,, x n 得()()⎪⎩⎪⎨⎧==--12112122,,,,,,n n nn x x ψψψωψψψω 则柯西问题的解为u = ϕ ( ω2 ( ψ1 , ψ2 ,, ψn -1 ) ,, ωn ( ψ1 , ψ2 ,, ψn -1 ) )2.非齐次线性方程它的求解方法与拟线性方程相同.三、 一阶拟线性方程一阶拟线性方程为()()∑==∂∂ni n in i u x x x R x uu x x x a 12121,,,,,,,, 其中a i 及R 为x 1 , x 2 ,, x n , u 的连续可微函数且不同时为零. [一阶拟线性方程的求解和它的特征方程]()()⎪⎩⎪⎨⎧===u x x x R tun i u x x x a t x n n i i,,,,d d ),,2,1(,,,,d d 2121 或()()()ux x R uu x x a x u x x a x n n n n n ,,,d ,,,d ,,,d 11111 === 为原拟线性方程的特征方程.如果曲线l : x i = x i (t ) ( i =1,2,, n ) , u = u (t ) 满足特征方程,则称它为拟线性方程的特征曲线.设 ψi ( x 1 ,, x n ,u ) ( i = 1,2,, n ) 为特征方程的n 个相互独立的初积分,那末对于任何连续可微函数ω,ω ( ψ1 ( x 1,, x n , u ) , ψ2 ( x 1,, x n , u ) ,, ψn ( x 1,, x n , u ) ) = 0 都是拟线性方程的隐式解.[柯西问题] 考虑方程的柯西问题()()()⎪⎩⎪⎨⎧==∂∂==∑n x x ni n i ni x x u u x x x R x u u x x x a ,,|,,,,,,,,212121011 ϕ ϕ为已知的连续可微函数.设 ψ1 ( x 1 , x 2 ,, x n , u ) ,, ψn ( x 1 , x 2 ,, x n , u ) 为特征方程的n 个相互独立的初积分,引入参变量 n ψψψ,,,21 , 从()()()⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧===nn n n n u x x x u x x x u x x x ψψψψψψ,,,,,,,,,,,,2012201212011解出 x 2 ,, x n , u()()()⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧===n n n n n u x x ψψψωψψψωψψψω,,,,,,,,,21212122 则由()()()()()()()0,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,2121221221121=-≡n n n n n n u x x x u x x x u x x x V ψψψωψψψωϕψψω给出柯西问题的隐式解.四、 一阶非线性方程[完全解·通解·奇异解] 一阶非线性方程的一般形式为()()n i x u p p p p u x x x F ii n n ,,2,10,,,,,,,,2121 =∂∂==若一阶偏微分方程的解包含任意n 个独立的常数,则称这样的解为完全解(全积分). 若V ( x 1, x 2 ,, x n , u , c 1 , c 2,, c n ) = 0为方程的完全解,从()n i c VV i ,,2,10,0 ==∂∂= 消去c i ,若得一个解,则称它为方程的奇异解(奇积分).以两个独立变量为例说明完全解与通解、奇异解的关系,设方程()yzq x z p q p z y x F ∂∂=∂∂==,,0,,,,有完全解V (x ,y ,z ,a ,b )=0 ( a ,b 为任意常数),则方程等价于从方程组()⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧=∂∂+∂∂=∂∂+∂∂=0,00,,,,q z Vy V p z V x V b a z y x V 消去a ,b 所得的方程.利用常数变易法把a ,b 看作x , y 的函数,将V (x ,y ,z ,a ,b )=0求关于x , y 的偏导数,得00=∂∂⋅∂∂+∂∂⋅∂∂+∂∂+∂∂=∂∂⋅∂∂+∂∂⋅∂∂+∂∂+∂∂ybb V y a a V q z V y V xbb V x a a V p z V x V那末0,0=∂∂⋅∂∂+∂∂⋅∂∂=∂∂⋅∂∂+∂∂⋅∂∂y b b V y a a V x b b V x a a V 与V=0联立可确定a ,b .有三种情况:1︒ 0≡∂∂≡∂∂bV a V ,将其与V (x ,y ,z ,a ,b )=0联立可确定不含任意常数的奇异解.2︒ 如0=∂∂=∂∂=∂∂=∂∂y bx b y a x a ,即回到完全解.3︒ 当0/,0/≡∂∂≡∂∂b V a V 时,必有()()0,,=∂∂y x b a ,这时,如果不属于情形2︒ ,则a 与b 存在函数关系:b=ω(a ),这里ω为任意可微函数,并从方程V (x ,y ,z ,a ,b )=0和()∂∂∂∂ωV a Vba +'=0消去a ,b ,可确定方程的通解.定理 偏微分方程的任何解包含在完全解内或通解内或奇异解内. [特征方程·特征带·特征曲线·初积分] 在一阶非线性方程:()F x x x u p p p n n 12120,,,,,,,, =中,设F 对所有变量的二阶偏导数存在且连续,称()n i uF p x F t p p Fp t u p F t x i i i ni ii i i ,,2,1)(d d d d ,1 =∂∂+∂∂-=∂∂=∂∂=∂∂∑=或up x p up x p p Fp up x p xp x n n n ni iinn ∂+∂-==∂+∂-=∂∂=∂==∂=∂∑=d d d d d d 11112211为非线性方程的特征方程.设特征方程的解为x i =x i (t ), u=u (t ), p i =p i (t ) (i =1,2,…,n )称它为非线性方程的特征带.在x 1,x 2,, x n ,u 空间的曲线x i =x i (t ), u=u (t ) (i=1,2,…,n )称为非线性方程的特征曲线.如果函数()n n p p p u x x x G ,,,,,,,,2121 在特征方程的任一解x i =x i (t ) (i =1,2,, n ), u=u (t ), p i =p i (t ) (i =1,2,, n )上等于常数,即()()()()()()()()G x t x t x t u t p t p t p t C n n 1212,,,,,,,, =那末函数()n n p p p u x x x G ,,,,,,,,2121 称为特征方程的初积分.[求完全解的拉格朗日-恰比方法] 考虑两个变量的情况.对于方程F (x ,y ,z ,p ,q )=0,选择使雅可比式()()0,,≠∂∂q p G F 的一个初积分G (x ,y ,z ,p ,q ).解方程组 ()()F x y z p q G x y z p q a ,,,,,,,,==⎧⎨⎪⎩⎪0(a 为任意常数) 得p (x ,y ,z ,a )及q (x ,y ,z ,a ).则方程d z=p d x+q d y的通解V (x ,y ,z ,a ,b )=0(b 是积分d z=p d x+q d y 出现的任意常数)就是方程F (x ,y ,z ,p ,q )=0的完全解. 例 求方程()z p q x y 22222+=+的完全解.解 方程的特征方程为()()()qy x z y qp q p z x p q p z z q z y p z x 22222222222d 22d 2d 2d 2d +-=+-=+== 这里成立zpxx p z z p d d d =+ 所以特征方程的一个初积分为z 2p 2 -x 2 .解方程组 ()()z p q x y z p x a22222222+-+=-=⎧⎨⎪⎩⎪ (a 为任意常数) 得 p a x zq y az=+=-22, 积分微分方程得完全解z x x a y y a a x x a y y ab 22222=++-++++-+ln(b 为任意常数)[某些容易求完全解的方程] 1︒ 仅含p ,q 的方程F (p ,q )=0G =p 是特征方程的一个初积分.从F (p ,q )=0与p=a (a 为任意常数)得q=ψ(a ),积分d z=a d x+ψ(a )d y得完全解z=ax+ψ(a )y+b (b 为任意常数)2︒ 不显含x ,y 的方程F (z ,p ,q )=0 特征方程为z Fqqz F p p q F q p F p z q F y p F x ∂∂-=∂∂-=∂∂+∂∂=∂∂=∂∂d d d d d 因此q d p-p d q =0,显然G qp=为一个初积分,由F (z ,p ,q )=0,q=pa (a 为任意常数)解得p=ψ(z ,a ).于是由d z=ψ(z ,a )d x+a ψ(z ,a )d y得()⎰++=b ay x a z z,d ψ (b 为任意常数) 可确定完全解.3︒ 变量分离形式的方程()f x p i i i i n,=∑=10特征方程为nn n ni iiinn n x f p x f p p f p zp f x p f x ∂∂-==∂∂-=∂∂=∂∂==∂∂∑=d d d d d 1111111可取初积分G i =f i (x i ,p i ) , (i =1,2,, n ).从f i (x i ,p i )=a i (i =1,2,, n )解出p i =ϕi (x i ,a i )得完全解()∑⎰=+=ni i i i i b x a x z 1d ,ϕ式中a i ,b 为任意常数,且a i i n=∑=10.[克莱罗方程] 方程()z p x f p p p i i n i n=+=∑121,,,称为克莱罗方程,其完全解为()z c x f c c c i i n i n=+=∑121,,,对c i 微分得x fc i i=-∂∂ (i =1,2,…,n ) 与完全解的表达式联立消去c i 即得奇异解.例 求方程z -xp -yq -pq =0的完全解和奇异解. 解 这是克莱罗方程,它的完全解是z=ax+by+ab对a,b 微分,得x=-b,y=-a ,消去a ,b 得奇异解z=-xy[发甫方程] 方程P (x,y,z )d x+Q (x,y,z )d y+R (x,y,z )d z=0 (1) 称为发甫方程,如果P,Q,R 二次连续可微并满足适当条件,那末方程可积分.如果可积分成一关系式时,则称它为完全可积.1︒ 方程完全可积的充分必要条件 当且仅当P,Q,R 满足条件0)()()(=∂∂-∂∂+∂∂-∂∂+∂∂-∂∂yP x Q R x R z P Q z Q y R P (2) 时,存在一个积分因子μ(x,y,z ),使d U 1=μ(P d x+Q d y+R d z )从而方程的通解为U 1(x,y,z )=c特别,当0,0,0=∂∂-∂∂=∂∂-∂∂=∂∂-∂∂yPx Q x R z P z Q y R 时,存在一个函数U (x,y,z )满足zUR y U Q x U P ∂∂=∂∂=∂∂=,, 从而 d U=P d x+Q d y+R d z 所以方程的通解为U (x,y,z )=c 所以完全可积的发甫方程的通解是一单参数的曲面族.定理 设对于发甫方程(1)在某区域D 上的完全可积条件(2)成立,则对D 内任一点M (x,y,z )一定有方程的积分曲面通过,而且只有一个这样的积分曲面通过. 2︒ 方程积分曲面的求法设完全可积条件(2)成立.为了构造积分曲面,把z 看成x,y 的函数(设R (x,y,z )≠0),于是原方程化为y RQ x R P z d d d --=由此得方程组()()()()⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≡-=∂∂≡-=∂∂4,,3,,11z y x Q R Q y z z y x P R P x z发甫方程(1)与此方程组等价.把方程(3)中的y 看成参变量,积分后得一个含有常数 c 的通解()cy x z ~;,ϕ= 然后用未知函数()~cy 代替常数 c ,将()()z x y c y =ϕ,;~代入方程(4),在完全可积的条件下,可得()~cy 的一个常微分方程,其通解为 ()()~,cy y c =ψ c 为任意常数,代回()()z x y cy =ϕ,;~中即得发甫方程的积分曲面 z=ϕ(x,y,ψ(y,c ))由于发甫方程关于x,y,z 的对称性,在上面的讨论中,也可把x 或y 看成未知函数,得到同样的结果.例 求方程yz d x+2xz d y+xy d z=0的积分曲面族.解 容易验证完全可积条件成立,显然存在一个积分因子μ=1xyz,用它乘原方程得 0d d 2d =++zz y y x x 积分后得积分曲面族xy 2z=c也可把方程化为等价的方程组⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧-=∂∂-=∂∂y z yz x z xz 2 把y 看成参变量,积分xzx z -=∂∂得通解 zx c= 用未知函数()~cy 代替 c ,将()y c zx ~=代入方程y z y z 2-=∂∂得 ()()yy cy y c ~2d ~d -= 积分后有()~cy c y =2所以原方程的积分曲面族是xy 2z=c五、 一阶线性微分方程组[一阶线性偏微分方程组的一般形式] 两个自变量的一阶线性方程组的形式是()n i F u C x u B t u A i n j j ij n j n j jij j ij ,,2,10111 ==++∂∂+∂∂∑∑∑=== 或()n i f u b x u a t u i n j j ij n j j ij i,,2,1011 ==++∂∂+∂∂∑∑== (1) 其中A ij ,B ij ,C ij ,F i ,a ij ,b ij ,f i 是(x,t )的充分光滑函数.[特征方程·特征方向·特征曲线]⎩⎨⎧=≠==-ji ji txa ij ij ij ,1,0,0)d d det(δδ称为方程组(1)的特征方程.在点(x,t )满足特征方程的方向txd d 称为该点的特征方向.如果一条曲线l ,它上面的每一点的切线方向都和这点的特征方向一致,那末称曲线l 为特征曲线.[狭义双曲型方程与椭圆型方程] 如果区域D 内的每一点都存在n 个不同的实的特征方向,那末称方程组在D 内为狭义双曲型的.如果区域D 内的每一点没有一个实的特征方向,那末称方程组在D 内为椭圆型的. [狭义双曲型方程组的柯西问题] 1︒ 化方程组为标准形式——对角型因为det(a ij -δij λ)=0有n 个不同的实根λ1(x,t ) ,, λn (x,t ),不妨设),(),(),(21t x t x t x n λλλ<<<那末常微分方程()()n i t x txi ,,2,1,d d ==λ的积分曲线l i (i =1,2,…,n )就是方程组(1)的特征曲线. 方程()()aijk ij k i i n-==∑λδλ1的非零解(λk (1) ,, λk (n ))称为对应于特征方向λk 的特征矢量.作变换()()n i u v nj jj i i ,,2,11==∑=λ可将方程组化为标准形式——对角型()()()()n i t x v t x a x v t x t v i nj j ij ii i ,,2,1,,,1=+=∂∂+∂∂∑=βλ 所以狭义双曲型方程组可化为对角型,而一般的线性微分方程组(1)如在区域D 内通过未知函数的实系数可逆线性变换可化为对角型的话,(此时不一定要求 λi 都不相同),就称这样的微分方程组在D 内为双曲型的. 2︒ 对角型方程组的柯西问题 考虑对角型方程组的柯西问题()()()()()()n i x x v t x v t x a x v t x tv i inj i j ij i i i,,2,10,,,,1 =⎪⎩⎪⎨⎧=+=∂∂+∂∂∑=ϕβλϕi (x )是[a,b ]上的连续可微函数.设αij ,βi ,λi 在区域D 内连续可微,在D 内可得相应的积分方程组()()()n i tv x t x v il i n j j ij i i i ,,2,1d ,~1 =⎥⎦⎤⎢⎣⎡++=⎰∑=βαϕ 式中 l i 为第i 条特征曲线l i 上点(x,t )与点(x i ,0)之间的一段,(x i ,0)为l i与x 轴上[a,b ]的交点.上式可以更确切地写为()()[]()[]()[]()[]⎰∑⎭⎬⎫⎩⎨⎧+⋅+==t n j i i i j i ij i i i t x x t x x v t x x a t x x t x v 01d ,,,,,,,,,0,,,τττβττττϕ(i =1,2,, n )式中x i =x i (x ︒,t ︒,t )为过点(x ︒,t ︒)的第i 条特征曲线,利用逐次逼近法可解此积分方程.为此令()()()[]()()()()[]()[]()()[]()[]()()()()[]()[]()()[]()[]()n i t x x t x x v t x x a t x x t x v n i t x x t x x v t x x a t x x t x v n i t x x t x v i i tnj i k j i ij i i k ii i tn j i j i ij i i ii i i ,,2,1d ,,,,,,,,,0,,,,,2,1d ,,,,,,,,,0,,,,,2,10,,,}{}{01101010=+⋅+==+⋅+===⎰∑⎰∑=-=τττβττττϕτττβττττϕϕ序列{v i(k )} (k =0,1,2 ,)一致收敛于积分方程的连续可微解v i (x,t ) (i =1,2,, n ),这个v i (x,t )也就是对角型方程组的柯西问题的解.设在区域D 内对角型方程组的柯西问题的解存在,那末解与初值有下面的关系:(i) 依赖区间:过D 中任意点M (x,t )作特征曲线l 1,l n ,交x 轴于B,A ,称区间[A,B ]为M 点的依赖区间(图14.1(a )),解在M 点的值由区间[A,B ]的初值确定而与[A,B ]外的初值无关.(ii) 决定区域:过点A,B 分别作特征曲线l n ,l 1,称l n ,l 1 与区间[A,B ]围成的区域D 1为区间[A,B ]的决定区域(图14.1(b )),在区域D 1中解的值完全由[A,B ]上的初值决定.(iii) 影响区域:过点A,B 分别作特征曲线l 1,l n ,称l 1,l n 与[A,B ]围成的区域D 2为区间[A,B ]的影响区域(图14.1(c )).特别当区间[A,B ]缩为一点A 时,A 点的影响区域为D 3(图14.1(d )).在区域D 2中解的值受[A,B ]上的初值影响,而在区域D 2外的解的值则不受[A,B ]上的初值影响.图14.1[线性双曲型方程组的边值问题] 以下列线性方程组来说明:()⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧<++=∂∂+∂∂++=∂∂+∂∂2122221111λλλλc v b u a x v t v c v b u a xu t u (1) 1︒ 第一边值问题(广义柯西问题) 设在平面(x,t )上给定曲线段⋂AB ,它处处不与特征方向相切.过A,B 分别引最左和最右的特征曲线l 1及l 2.要求函数u (x,t ),v (x,t )在⋂AB ,l 1及l 2围成的闭区域D 上满足方程组,且在⋂AB 上取给定的函数值(图14.2(a )).2︒ 第二边值问题(古沙问题) 设l 1是过P 点的第一族特征线,l 2是第二族特征线,在l 1的一段PA 上给定v (x,t )的数值,在l 2的一段PB 上给定u (x,t )的数值,过A 点作第二族特征线,过B 点作第一族特征线相交于Q .求在闭区域PAQB 上方程组的解(图14.2(b )).3︒ 第三边值问题 设AB 为非特征曲线的曲线弧,AC 为一特征线弧,且在AB 与AC 之间不存在过A 点的另外特征曲线,过C 点作第二族特征线与过B 点的第一族特征线交于E 点,在AC 上给定v (x,t )的数值,在AB 上给定u (x,t )的数值,求ACEBA 所围成的闭区域D 上的方程组的解(图14.2(c )).图14.2[边值问题的近似解——特征线法] 以上定解问题,可用逐步逼近法求解,也可用特征线法求解的近似值.以第一边值问题为例说明.在曲线AB 上取n 个分点A 1,A 2,, A n ,并记A 为A 0,B 为A n +1,过A 0按A 0的第二特征方向作直线与过A 1按A 1的第一特征方向作直线相交于B 0;过A 1按A 1第二特征方向作直线与过A 2按A 2的第一特征方向作直线相交于B 1,最后得到B n (图14.3).用如下的近似公式来确定方程组(1)的解u (x,t ),v (x,t )在B i (i =0,1,2,…,n )的数值:()()()()()()(){}()[]()()()()()()(){}()[]u B u A B A a A u A b A v A c A A v B v A B A a A u A b A v A c A A i i i i i i i i i i i i i i i i i i i i -=++⨯+-=++⨯+⎧⎨⎪⎩⎪+++++++--11111111112122212121211λλ于是在一个三角形网格的节点上得到u,v 的数值.再经过适当的插值,当n 相当大,A i 、A i +1的距离相当小时,就得到所提问题的足够近似的解.[特殊形式的拟线性方程组——可化约系统] 一般的拟线性方程组的问题比较复杂,目前研究的结果不多,下面介绍一类特殊形式的拟线性方程组——可化约系统.如果方程组⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧=∂∂+∂∂+∂∂+∂∂=∂∂+∂∂+∂∂+∂∂0022221111x v D t v C x u B t u A x v D t v C x u B t uA 中所有的系数只是u,v 的函数,称它为可化约系统.考虑满足条件()()0,,≠∂∂t x v u 的方程组的解u=u (x,t ),v=v (x,t ).x,t 可以表示成u,v 的函数,且图14.3()()()()()()()()v u t x u tx vv u t x u x t v v u t x v tx u v u t x v xtu,,,,,,,,,,∂∂∂∂=∂∂∂∂∂∂-=∂∂∂∂∂∂-=∂∂∂∂∂∂=∂∂ 原方程化为⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧=∂∂+∂∂-∂∂-∂∂=∂∂+∂∂-∂∂-∂∂0022221111u t D u x C v t B vx A u t D u x C v t B v xA 这是关于自变量u,v 的线性方程组.这样就把求拟线性方程组满足()()0,,≠∂∂tx v u 的解,化为解线性方程组的问题.而此线性方程组满足条件()()0,,≠∂∂v u t x 的解,在(x,t )平面上的象即为原来拟线性方程组的解.。
偏微分方程的解法偏微分方程(Partial Differential Equations,简称PDEs)是数学中的一个重要分支,它描述了多变量函数的偏导数之间的关系。
这些方程在自然科学、工程应用和社会科学等领域都发挥着重要作用。
解决偏微分方程是一个复杂而有挑战性的过程,需要运用多种数学方法和工具来求解。
在本文中,我将为您介绍几种常见的偏微分方程的解法,并提供一些示例以帮助您更好地理解。
以下是本文的主要内容:1. 一阶线性偏微分方程的解法1.1 分离变量法1.2 特征线方法2. 二阶线性偏微分方程的解法2.1 分离变量法2.2 特征值法2.3 Green函数法3. 非线性偏微分方程的解法3.1 平移法3.2 线性叠加法3.3 变换法4. 数值方法解偏微分方程4.1 有限差分法4.2 有限元法4.3 谱方法5. 偏微分方程的应用领域5.1 热传导方程5.2 波动方程5.3 扩散方程在解一阶线性偏微分方程时,我们可以使用分离变量法或特征线方法。
分离变量法的基本思路是将方程中的变量分离,然后通过积分的方式求解每个分离后的常微分方程,最后再将结果合并。
特征线方法则是将方程中的变量替换为新的变量,使得方程中的导数项消失,从而简化求解过程。
对于二阶线性偏微分方程,分离变量法、特征值法和Green函数法是常用的解法。
分离变量法的核心思想与一阶线性偏微分方程相似,将方程中的变量分离并得到常微分方程,然后进行求解。
特征值法则利用特征值和特征函数的性质来求解方程,适用于带有齐次边界条件的问题。
Green函数法则通过引入Green函数来求解方程,其特点是适用于非齐次边界条件的情况。
非线性偏微分方程的解法则更加复杂,常用的方法有平移法、线性叠加法和变换法。
这些方法需要根据具体问题的特点选择合适的变换和求解技巧,具有一定的灵活性和创造性。
除了上述解析解法,数值方法也是解偏微分方程的重要手段。
常用的数值方法包括有限差分法、有限元法和谱方法等。
偏微分方程的几种解法偏微分方程(Partial Differential Equations, PDEs)是数学中的一个重要分支,广泛应用于物理学、工程学、经济学等领域。
解决PDEs的问题是科学研究和工程实践中的一个关键任务。
本文将介绍几种常见的偏微分方程的解法。
一、分离变量法分离变量法是解偏微分方程最常用的方法之一。
其基本思想是将未知函数表示为一系列互相独立的分离变量的乘积,然后将方程两边同时关于这些变量积分。
这样就可以得到一系列常微分方程,然后通过求解这些常微分方程得到原偏微分方程的解。
例如,对于二维的泊松方程(Poisson Equation)∇²u = f,可以假设u(x, y) = X(x)Y(y),将其代入方程后得到两个常微分方程,然后分别求解这两个常微分方程,最后将其合并即可得到泊松方程的解。
分离变量法的优点是简单易行,适用于一些特定的偏微分方程。
但也存在一些限制,例如只适用于线性齐次方程、边界条件满足一定条件等。
二、变量替换法变量替换法是另一种常见的解偏微分方程的方法。
通过合适的变量替换,可以将原方程转化为一些形式简单的方程,从而更容易求解。
例如,对于热传导方程(Heat Equation)∂u/∂t = α∇²u,可以通过变量替换u(x, t) = v(x, t)exp(-αt)将其转化为∂v/∂t = α∇²v,然后再利用分离变量法或其他方法求解新方程。
变量替换法的优点是可以将一些复杂的偏微分方程转化为简单的形式,便于求解。
但需要根据具体问题选择合适的变量替换,有时可能会引入新的困难。
三、特征线法特征线法是解一阶偏微分方程的一种有效方法。
通过寻找方程的特征线,可以将方程转化为常微分方程,从而更容易求解。
例如,对于一维线性对流方程(Linear Convection Equation)∂u/∂t + c∂u/∂x = 0,其中c为常数,可以通过特征线法将其转化为沿着特征线的常微分方程du/dt = 0,然后求解得到解。
偏微分方程解析解偏微分方程(Partial Differential Equation,简称PDE)是数学中研究最广泛的领域之一,它涉及到物理、工程、金融等众多领域中的实际问题。
解析解是指通过解析方法得到的能够精确描述偏微分方程解的解析表达式。
本文将介绍偏微分方程解析解的求解方法,并通过一些具体的例子进行说明。
一、一阶线性偏微分方程1.1 一维线性传热方程考虑一维线性传热方程:$$\frac{{\partial u}}{{\partial t}} = k\frac{{\partial^2 u}}{{\partialx^2}}$$其中,$u(t,x)$表示时间$t$和空间$x$上的温度分布,$k$为传热系数。
为了求解这个方程,我们引入一个新的变量,令$v(t,x) = u(t,x) -F(x)$,其中$F(x)$是由于边界条件所确定的函数。
将$v(t,x)$代入上面的方程得到:$$\frac{{\partial v}}{{\partial t}} = k\frac{{\partial^2 v}}{{\partialx^2}}$$接下来,我们可以使用分离变量法求解这个二阶偏微分方程。
假设$v(t,x)$可以表示为$v(t,x) = T(t)X(x)$的形式,则将这个表达式代入上面的方程中,得到:$$\frac{{T'(t)}}{{T(t)}} = k\frac{{X''(x)}}{{X(x)}}$$由于左边是关于$t$的表达式,右边是关于$x$的表达式,它们只能等于一个常数,即:$$\frac{{T'(t)}}{{T(t)}} = \frac{{X''(x)}}{{X(x)}} = -\lambda^2$$其中,$\lambda$是常数。
对于关于$x$的方程,我们可以得到:$$X''(x) + \lambda^2 X(x) = 0$$这是一个常微分方程,可以求解出$X(x)$的形式。
第七章 一阶线性偏微分方程例7-1 求方程组 ()()()yzB A Cdzxz A C Bdy yz C B Adx -=-=- 通积分,其中C B A ,,为互不相等的常数。
解 由第一个等式可得xyzydyA C Bxyz xdx C B A -=-,即有0=---ydy AC B xdx C B A , 两边积分得方程组的一个首次积分 122,C y AC Bx C B A z y x Φ=---=),(。
由第二个等式可得xyzzdzB AC xyz ydy A C B -=-,即有0=---zdz BA C ydy A CB ,两边积分得方程组的另一个首次积分 222,C z BA Cy A C B z y x Ψ=---=),(。
由于,雅可比矩阵⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡------=⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡∂ψ∂∂ψ∂∂ψ∂∂Φ∂∂Φ∂∂Φ∂=∂ψΦ∂z B A Cy A C B y A C B x C B A y yxz y xz y x 002),,(),( 的秩为2,这两个首次积分相互独立,于是原方程组的通积分为122C y A C B x C B A =--- 222C z BA Cy A C B =--- 。
评注:借助于方程组的首次积分求解方程组的方法称为首次积分法。
要得到通积分需要求得n 个独立的首次积分,n 为组成方程组的方程个数。
用雅可比矩阵的秩来验证首次积分的独立性。
例7-2 求方程组 ()()⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧-+--=-+-=11d 2222y x y x dtdy y x x y dtx 的通解。
解 由原方程组可得 )1)((2222-++-=+y x y x dtdy y dt dx x 即dt y x y x y x d )1)((2)(222222-++-=+这个方程关于变量t 和22y x +是可以分离的,因此易求得它的通积分为1222221),,(C e yx y x t y x t=+-+=Φ 这是原方程组的一个首次积分。
一阶偏微分方程求解方法
1.分离变量法
分离变量法是求解一阶偏微分方程最常用的方法之一、其基本思想是
将方程中的未知函数和它的偏导数按照自变量的不同分离开来,并进行变
量代换。
具体步骤如下:
(1)将方程中未知函数和它的偏导数的项分开;
(2)将方程两边关于自变量进行积分,得到两个方程;
(3)对两个方程求解得到未知函数的表达式;
(4)将求得的表达式代入原方程,验证解的正确性。
2.齐次化方法
齐次化方法是一种将一阶偏微分方程化为齐次方程进行求解的方法。
齐次方程是指方程中所有项的次数相同。
具体步骤如下:
(1)将方程中未知函数和它的偏导数项分开;
(2)引入新的变量进行变量代换;
(3)将方程化为齐次方程;
(4)对齐次方程进行求解,得到未知函数的表达式;
(5)将求得的表达式代入原方程,验证解的正确性。
3.特征线方法
特征线方法是一种适用于一些特殊类型的一阶偏微分方程求解的方法。
该方法基于特征线方程,即根据一阶偏微分方程的各项系数的关系,构造
一组特征函数,然后通过特征函数的线性组合来求解原方程。
具体步骤如下:
(1)确定方程的类型;
(2)构造特征线方程,并求解特征线方程;
(3)根据特征线方程的解,构造特解表达式;
(4)将特解表达式代入原方程,验证解的正确性。
4.变换方法
变换方法是一种通过引入新的变量进行变量代换的方法。
通过选择适当的变换,可以将原方程化为形式简单的方程,从而更容易求解。
常用的变换方法有线性变换、对称变换、相似变换等。
具体步骤如下:
(1)引入新的变量,将原方程变换为新的一阶偏微分方程;
(2)对新方程进行求解,得到新方程的解;
(3)通过反变换将新方程的解转换为原方程的解。
除了以上介绍的方法,还有一些特殊的一阶偏微分方程可以通过直接积分、变量分离、换元等方法进行求解。
在实际应用中,根据具体的问题和方程的特点,选择合适的方法进行求解。
同时,在求解过程中需要注意验证解的正确性,以确保得到的解是原方程的解。