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中国数字经济进步水平测度及其影响因素统计分析中国数字经济的兴起与进步，增进了经济结构的升级和转型，成为推动经济增长的重要力气。
本文通过对中国数字经济进步水平的测度及其影响因素进行统计分析，旨在全面了解中国数字经济的现状和将来进步趋势。
一、中国数字经济进步水平的测度1. 数字经济的定义和范围:数字经济是指利用信息技术和通信技术，以数据为核心，以互联网为平台，以数字化生产和服务为基础，增进经济增长、提升经济效率和改善生活质量的经济形态。
数字经济的范围广泛，涵盖了互联网经济、电子商务、大数据、人工智能、物联网等诸多领域。
2. 数字经济进步指标的选择:衡量数字经济进步水平的指标应具备全面性、可比性和代表性。
常用指标包括数字经济增加值占GDP比重、互联网普及率、电子商务来往额、大数据应用程度等。
3. 数字经济进步水平的测度方法:测度中国数字经济进步水平可以接受加权综合指数法。
依据选择的指标，进行数据收集和加权处理，得出综合指数，以衡量不同地区、不同行业的数字经济进步水平。
二、中国数字经济进步水平的现状1. 数字经济增加值的占比:截至目前，中国数字经济增加值占GDP比重持续增加，已经成为中国经济增长的重要动力。
依据数据显示，近年来中国数字经济增加值占GDP比重达到了20%以上。
2. 互联网普及率的提高:中国互联网普及率呈现持续增长趋势，特殊是挪动互联网的普及率更是快速提升。
互联网的普及为数字经济的快速进步提供了宽广的市场和前景。
3. 电子商务来往额的增长:中国是全球最大的电子商务市场，电子商务来往额保持高速增长。
随着挪动支付的普及和物流体系的完善，电子商务的进步潜力将得到进一步释放。
4. 大数据应用程度的提升:大数据技术在中国的应用程度不息提升，涵盖了金融、医疗、交通等多个领域。
大数据的广泛应用为数字经济的进步提供了强大的支持。
三、影响中国数字经济进步的因素分析1. 技术创新与研发投入:技术创新是推动数字经济进步的重要因素，而研发投入是技术创新的基础。
本文确定了划分数字经济产业的方式——从河北目前的产业分类标准和投入产出表的部门分类出发，将电子通信计算机类纳入范畴中，在总结其他学者研究的基础上，根据河北的具体情况，形成了一套全面的河北数字经济产业能力的指标体系[1]。
每个方面都包含了三个一级指标和各自的 12 个二级指标，使得整个指标体系系统严密、全面有效[2]。
一、分析指标设定（一）渗透程度和应用。
随着数字经济的逐渐普及，其已经渗入各工业领域，本文选取了基础设施渗透情况、网络发展水平和数字化进展水平等作为主要衡量标准，而这些衡量标准主要包括：长途光缆线路密度、网络普及率和网上购物交易额。
（二）优势和规模。
数字经济发展水平的衡量指标中，产业效益和规模是最为直观的，而该项目也将以利润总额为数字经济效益的定量表征，从而更精确地揭示了数字经济效益的实际效果。
数字企业的大小衡量，主要是从企业规模、固定资产投入以及从业人员规模三个方面考量。
（三）创新研发能力。
本文所采用的这些数据均取自于《河北科技年鉴》和《河北高技术产业年鉴》。
具体的技术指标及其各种计算方法，详见下表1。
二、河北数字经济发展水平测度统计分析本文通过主成分分析这一多元统计分析方法，对河北的数字经济社会建设能力作出评价。
（一）分析方法应用主成分数字经济的兴起，为河北省传统产业带来了全面变革的机遇，对于推动区域经济的蓬勃发展具有举足轻重的作用。
但相对于数字经济已经发展较为成熟的省份，河北省的数字经济水平尚存不小差距。
文章结合河北产业发展政策和区域特点，深入探究了影响河北数字经济发展的因素，提出了若干切实可行的政策建议，以期打破发展瓶颈，助推河北经济高质量发展。
表1 河北数字经济发展水平测度指标体系研发创新能力研发强度数字经济产业 R&D 经费支出占 GDP比重专利数量数字经济产业专利申请数软件研发人员软件研发人员数占总就业人数比重新产品开发项目数字经济产业新产品项目开发数新产品收入数字经济产业新产品收入占主营业务收入比重1.在上述所构建的评价框架中，所用的数据有绝对值也有相对值，但是它们相互之间没有可比性。
数字经济增加值的统计测度研究数字经济随着互联网技术的进步和应用的广泛普及，越来越成为推动社会经济发展的重要力量。
数字经济增加值的统计测度研究，旨在深入理解数字经济对经济增长的贡献，并提供科学的数据支撑，为政府制定相关政策和企业制定发展战略提供依据。
一、数字经济增加值的统计测度意义数字经济增加值的统计测度研究有着重要的意义。
首先，它能够揭示出数字经济在国民经济中的真实地位和作用。
数字经济作为新兴经济形态，不仅对传统产业有着重要的推动作用，同时也创造了全新的增长点。
通过统计测度，我们可以客观地判断数字经济所占比重及其对整体经济增长的贡献。
其次，数字经济增加值的统计测度研究能够帮助政府及企业了解数字经济发展现状，为其制定相应发展策略提供依据。
数字经济与传统经济不同之处在于，它更加依赖创新和科技进步，因此要实现数字经济的可持续发展，需要政府和企业根据实际情况进行战略调整。
而统计测度正是为了揭示数字经济的发展现状，为相关决策提供定量基础。
最后，数字经济增加值的统计测度可为国家和企业提供参考指标，用于国际比较和竞争环境分析。
不同国家和地区的数字经济发展水平有差异，通过比较不同国家的数字经济增加值，可以了解各国数字经济水平、发展动态及竞争力。
同时，企业也可以通过分析数字经济增加值与竞争对手的差距，确定自身优势和劣势，并制定相应的竞争策略。
二、数字经济增加值的测度方法数字经济增加值的测度方法多种多样，主要包括产出法、支出法和收入法。
产出法是通过衡量数字经济产出的总价值来进行测度，通常可以采用国内生产总值（GDP）和增加值的方式来衡量。
支出法是从数字经济的消费、投资和净出口等方面来进行测度，这种方法更加注重数字经济在经济结构中的分配状况。
收入法则侧重于统计数字经济在分配过程中所产生的收入情况。
这三种方法可以综合运用，以全面、多角度地衡量数字经济增加值。
在数字经济增加值的测量中，还需要考虑到数字经济产业链的完整性和广泛性。
中国数字经济发展指数的测度与空间分异特征研究一、本文概述随着信息技术的飞速发展，数字经济已成为全球经济增长的重要引擎。
中国作为世界上最大的发展中国家，其数字经济的发展速度和规模均居世界前列。
为了全面、深入地了解中国数字经济的发展状况，本文构建了中国数字经济发展指数，并基于此指数的空间分异特征进行了详细研究。
本文首先介绍了数字经济的概念、发展历程及其在全球经济中的地位，明确了研究中国数字经济的重要性和紧迫性。
随后，通过梳理国内外关于数字经济测度方法的研究现状，本文构建了一套符合中国国情的数字经济发展指数体系，该体系涵盖了数字基础设施、数字技术应用、数字产业化和数字化治理等多个维度，旨在全面反映中国数字经济的综合实力和发展水平。
在测度方法上，本文采用了定性与定量相结合的方法，通过收集大量的数据资料，运用统计分析软件对指数进行了计算。
在空间分异特征的研究中，本文运用GIS空间分析技术，揭示了中国数字经济发展指数在空间上的分布格局及其演变规律，分析了影响数字经济空间分异的主要因素。
通过本文的研究，我们可以清晰地看到中国数字经济在空间上的不均衡发展现象，以及各地区在数字经济发展上的优势和短板。
这对于政府制定针对性的数字经济政策、优化数字经济布局、促进区域协调发展具有重要的参考价值。
本文的研究也有助于学术界和企业界更深入地了解中国数字经济的发展状况，为相关研究和决策提供科学依据。
二、文献综述随着信息技术的迅猛发展和广泛应用，数字经济已成为全球经济增长的重要引擎。
作为世界上最大的发展中国家，中国的数字经济发展势头强劲，对经济社会发展的贡献日益显著。
因此，对中国数字经济发展指数的测度及其空间分异特征进行研究具有重要的理论和现实意义。
在数字经济指数的测度方面，国内外学者已经进行了大量探索。
早期的研究主要关注于数字经济的概念和内涵，随着研究的深入，学者们开始尝试构建数字经济指数来量化数字经济的发展水平。
这些指数通常包括基础设施建设、信息技术应用、电子商务发展等多个维度，通过统计数据和问卷调查等方法进行测度。
我国数字经济发展水平测度及障碍因子诊断研究一、本文概述随着信息技术的飞速发展和互联网的普及，数字经济已成为全球经济发展的新引擎。
我国作为世界上最大的发展中国家，数字经济发展势头强劲，对经济增长的贡献日益显著。
在数字经济快速发展的同时，也面临着诸多挑战和障碍。
对我国数字经济发展水平进行准确测度，并深入诊断其障碍因子，对于推动我国数字经济持续健康发展具有重要的理论价值和现实意义。
本文旨在构建一套科学的数字经济发展水平测度体系，运用定量分析方法对我国数字经济发展水平进行综合评价，并基于评价结果诊断出主要障碍因子。
文章首先回顾了国内外关于数字经济发展及测度研究的相关文献，梳理了数字经济发展的理论基础和测度方法。
结合我国数字经济的实际情况，构建了一个包含基础设施建设、数字技术应用、数字产业发展、数字经济环境等四个维度的数字经济发展水平测度指标体系。
运用主成分分析法和熵值法等方法，对我国各地区的数字经济发展水平进行了定量评价，并进行了时空差异分析。
基于评价结果，深入剖析了影响我国数字经济发展的主要障碍因子，并提出了相应的对策建议。
本文的研究不仅有助于全面了解我国数字经济发展的现状和问题，为政府决策提供参考依据，也有助于推动数字经济领域的学术研究和实践发展。
未来，随着数字经济的不断演进和技术的不断创新，我们将继续关注我国数字经济发展的新动态，不断完善测度体系和障碍因子诊断方法，为推动我国数字经济的高质量发展贡献力量。
二、数字经济的定义与内涵数字经济，是以数字化的知识和信息为关键生产要素，以数字技术创新为核心驱动力，以现代信息网络为重要载体，通过数字技术与实体经济深度融合，不断提高传统产业数字化、智能化水平，加速重构经济发展与政府治理模式的新型经济形态。
数字经济是以新一代的信息技术为依托，在农业经济、工业经济之后的一种新经济形态。
其核心在于利用数据资源，通过信息通信技术（ICT）的广泛应用、软件的不断创新、互联网的渗透融合，实现产业和经济的转型升级。
中国数字经济发展水平测度、区域差异分解及空间演进路径目录一、内容描述 (2)1.1 研究背景与意义 (3)1.2 国内外研究现状综述 (4)1.3 研究内容与方法 (5)二、中国数字经济发展水平测度 (6)2.1 数字经济概念界定 (7)2.2 指标体系构建 (8)2.3 数据来源与处理 (10)2.4 测度方法与模型选择 (11)2.5 实证分析 (12)三、中国数字经济发展区域差异分解 (13)3.1 区域划分与差异测度方法 (14)3.2 差异分解结果与讨论 (15)3.3 影响因素分析 (17)四、中国数字经济发展空间演进路径 (18)4.1 空间分布特征 (19)4.2 空间关联模式 (20)4.3 空间演进规律总结 (22)五、结论与建议 (23)5.1 主要研究结论 (24)5.2 政策建议 (25)5.3 研究展望 (26)一、内容描述数字经济发展水平的测度：通过构建综合评价指标体系，对中国各地区的数字经济发展进行定量评估。
指标设计将涵盖数字基础设施、数字经济产业、数字化应用、数字创新等多个方面，全面反映数字经济发展的规模和水平。
区域差异的分解：基于测度结果，对中国各区域的数字经济发展差异进行分析。
通过区域间和区域内的差异分解，揭示不同区域间数字经济发展的不平衡性，以及区域内数字经济发展存在的短板和优势。
空间演进路径的探究：结合空间计量经济学和地理信息系统（GIS）技术，分析中国数字经济发展在空间上的演进路径。
通过绘制数字经济发展地图，揭示数字经济在空间分布上的集聚与扩散现象，以及影响因素和作用机制。
探讨不同区域间数字经济的互动关系，以及数字经济对区域经济发展的影响。
本文旨在通过实证分析，为中国数字经济的健康发展提供政策建议和理论依据。
研究过程中将注重数据真实性、科学性和可操作性，确保研究成果具有实践指导意义。
将结合国内外最新研究成果和发展趋势，为政策制定提供参考。
1.1 研究背景与意义数字经济已成为推动我国经济高质量发展的新动能，与传统经济相比，数字经济具有高附加值、低能耗、易扩展等特点，对于优化产业结构、提高生产效率具有重要意义。
我国数字经济发展水平测度与区域比较一、本文概述随着信息技术的飞速发展，数字经济已经成为推动全球经济增长的重要动力。
作为世界上最大的发展中国家，中国在数字经济领域的发展势头强劲，对经济社会的影响日益显著。
本文旨在通过构建科学的测度指标体系，对我国数字经济发展水平进行全面、客观的评估，并深入分析各区域数字经济的发展差异及原因，以期为我国数字经济的健康发展提供决策支持和理论参考。
文章首先回顾了国内外关于数字经济发展的相关理论和研究，明确了数字经济发展的内涵和特征。
在此基础上，结合我国数字经济的实际情况，构建了一套包含基础设施、数字产业、数字应用和数字创新等多个维度的测度指标体系。
该体系不仅全面覆盖了数字经济发展的各个方面，而且注重数据的可获取性和可比性，为后续的区域比较提供了坚实的基础。
在测度方法上，文章采用了定量分析和定性分析相结合的方法。
通过对大量统计数据的整理和分析，运用主成分分析、聚类分析等统计方法，对我国各区域的数字经济发展水平进行了综合评分和排名。
同时，结合区域经济发展的特点和背景，对数字经济发展水平的区域差异进行了深入剖析。
文章还进一步探讨了影响我国数字经济发展区域差异的主要因素，包括政策支持、资金投入、人才储备、科技创新等方面。
通过对这些因素的分析，揭示了各区域数字经济发展的优势和不足，为政策制定者提供了有针对性的参考建议。
文章总结了我国数字经济发展的总体趋势和前景，提出了促进数字经济健康发展的政策建议。
也指出了研究中存在的不足之处和未来需要进一步探讨的问题，为后续研究提供了方向。
二、数字经济发展水平的测度方法在评估我国数字经济发展水平时，我们需要建立一个全面、系统的测度方法。
这种方法需要考虑到数字经济的多个维度，包括数字基础设施、数字技术创新、数字产业发展和数字应用普及等。
数字基础设施是数字经济发展的基石。
我们可以通过衡量互联网普及率、宽带速度、数据中心数量和分布等指标来评估一个地区的数字基础设施水平。
国内外数字经济测度指标体系研究综述近年来，数字经济测度指标体系正成为研究国内外经济发展的新话题。
本文从数字经济测度指标体系的概念出发，对国内外研究进行总结，为我国数字经济测度指标体系的建立提供指导意见和实践经验。
一、数字经济测度指标体系概念构架数字经济测度指标体系是指从内容产品、分销渠道、基础设施、配套供给等方面，综合出发，为描述和分析数字经济发展状况而建立的一系列指标体系。
二、数字经济测度指标体系下的指标（1）创新能力指标：该指标主要是对某地区数字经济创新能力的检测，例如技术创新文化及规模化利用能力。
（2）信息化水平指标：该指标体系旨在评估由于信息技术改变而带来的收益，包括网络技术支持下的计算、储存、传输能力、发展应用力度、数据质量水平及有形经济社会变量影响等方面。
（3）创新发展指标：主要是对数字经济的创新发展水平的衡量，包括信息化/数字化重复率、发展模式、产业与服务分布以及开放信息环境等。
（4）服务质量指标：该指标体系对数字经济的服务质量进行衡量，具体指标包括服务质量和服务效率及水平以及安全性能、及时性。
三、国内外数字经济测度指标研究1、美国数字经济测度指标研究：美国数字经济发展大势指标研究，是由美国企业投资和经济发展局（EDD）发起的一项长期的数据报告，其目的是及时收集有关数字经济的信息以反映数字经济发展的总体情况。
2、德国数字经济测度指标研究：德国数字经济发展指标研究是由德国研究中心和德信出版社发起的，主要通过分析报告理论和实践，关注德国网络经济、社会影响、网络发展状况以及增长潜力等方面进行评估，形成了一套系统的指标。
3、中国数字经济测度指标研究：中国数字经济测度指标研究主要从中国的数字经济发展趋势和影响因素出发，关注中国数字经济的互联网应用、新型产业组织、投融资等领域的影响力度、宏观经济发展模式变迁等方面的科学测度，并基于此梳理和构建出数字经济发展的指标体系。
四、结论从上述分析可以看出，国内外数字经济测度指标尚未形成系统性的研究方法，大多数工作都是在单一领域和小范围内进行的初步探索工作，更多的研究应该关注差异化和深入发展，以形成一种完善的数字经济测度指标体系。
数字贸易测度的概念架构、指标体系和测度方法初探一、本文概述随着全球经济的数字化进程不断加速，数字贸易作为新的贸易形态，已经成为推动世界经济增长的重要引擎。
然而，数字贸易的复杂性和多样性使得对其进行准确测度成为一项极具挑战性的任务。
因此，本文旨在探讨数字贸易测度的概念架构、指标体系和测度方法，以期为政策制定者、研究人员和企业界提供有益的参考。
本文将首先对数字贸易的概念进行界定，明确其内涵和外延，进而构建数字贸易测度的概念架构。
在此基础上，本文将梳理现有的数字贸易测度指标，分析其优缺点，并提出一套更加全面、科学的指标体系。
本文将探讨数字贸易的测度方法，包括数据收集、处理和分析等方面，以期提高数字贸易测度的准确性和可靠性。
通过本文的研究，我们期望能够为数字贸易的测度提供一套科学、实用的方法，为政策制定者提供更加准确的数据支持，为企业界提供更加清晰的市场导向，推动数字贸易的健康发展。
我们也希望本文能够引起更多学者和专家的关注，共同推动数字贸易测度理论和方法的研究，为数字经济的繁荣做出更大的贡献。
二、数字贸易的概念界定数字贸易，作为信息技术和全球贸易深度融合的产物，近年来在全球范围内迅速发展。
然而，对于数字贸易的准确概念界定，学术界和实务界尚未形成统一的共识。
为了深入探讨数字贸易的测度方法，我们首先需要对其概念进行清晰的界定。
数字贸易，顾名思义，是以数字技术为基础进行的贸易活动。
它涵盖了通过电子方式传输的商品和服务，包括但不限于电子商务、数字内容、云计算服务、数字广告等。
与传统的贸易方式相比，数字贸易具有交易速度快、成本低、透明度高等特点。
在数字贸易中，数据的流动和使用起到了至关重要的作用。
数据不仅是数字贸易的核心要素，也是驱动其发展的关键因素。
数据的收集、处理、分析和应用贯穿于数字贸易的整个过程，为贸易双方提供了更加便捷、高效和精准的服务。
数字贸易还涉及到了众多新技术和新应用，如大数据、区块链等。
这些技术的运用不仅推动了数字贸易的创新发展，也为其带来了更加广阔的市场空间和发展前景。
数字经济发展水平测度指标体系研究作者：暂无来源：《上海信息化》 2020年第5期文/雷鸣嘉2016年，杭州G20峰会给数字经济下了定义：以使用数字化知识和信息作为关键生产要素、以现代信息网络作为重要载体、以信息通信技术的有效使用作为效率提升和经济结构优化的重要推动力的一系列经济活动。
如今，数字经济凭借创新性与融合性已成为经济发展新增长点。
数字化浪潮席卷全球，数字经济正成为现代社会中发展最快、创新最活跃、辐射最广泛的经济活动之一。
根据2019年5月国家网信办发布的《数字中国建设发展报告（2018年）》，2018年中国数字经济规模达到31.3万亿元，占GDP比重达34.8%。
数字经济时代，数据成为驱动经济发展的关键生产要素，数字基础设施成为新的基础设施。
同时，经济活动由物理空间扩展到云端空间，数字化、网络化、智能化信息平台正在改变市场形态。
数字技术与实体经济深度融合，不断提高传统产业数字化、智能化水平，成为加速重构经济发展与政府治理模式的新型经济形态。
由于数字经济涉及国民经济所有行业，因此，统计的核心难题是如何处理产业数字化或行业融合发展部分与现有统计体系之间的关系。
而且，由于原始数据获取源、数据处理精细度、数据分析方法以及测算失误等原因，当前各家研究机构对于数字经济的测算存在偏差。
故而，为了进一步明确数字经济发展水平、特征和趋势，适应数字经济发展特点，亟待建立科学合理的数字经济统计指标体系。
研究现状21世纪以来，许多国家和国际组织都对数字经济测度进行了持续探索研究，其中以经济合作与发展组织（OECD）、欧盟等国际组织以及美国等发达国家为主要代表。
近年来，国内相关研究机构如腾讯研究院等第三方研究机构，也在数字经济测度方面取得了一系列研究成果。
OECD对数字经济测度的研究和探索：作为国际上提供经济测度建议最权威的国际组织之一，OECD也在积极探索数字经济统计，其官方出版物《Measuring the Digital Economy：A New Perspective》是描绘世界主要国家数字经济发展的最完整图谱，其构建的数字经济指标体系涵盖了具有国际可比较性的38个指标，运用大量数据、图表对指标进行全面对比分析，充分展现了主要国家数字经济的发展水平。
欧盟对数字经济测度的研究和探索：欧盟也非常注重数字经济的发展与统计，为此，欧盟委员会编制并发布了历年数字经济和社会指数（Digital Economy and Society Index，DESI）及相关报告，描述欧盟成员国数字经济的发展情况及面临的挑战。
欧盟2019年数字经济和社会指数结果显示，根据欧盟数字单一市场制定战略目标并做出相应投资的国家，在较短时间内取得了更好业绩。
但欧盟不是数字领跑者，为保持全球竞争力，欧盟必须加快数字化转型。
美国对数字经济测度的研究和探索：2016年，美国商务部数字经济咨询委员会（DEBA）在《数字经济委员会第一份报告》中，提议衡量数字化对经济指标的影响、数字化对跨行业的扩展作用，并提出衡量数字经济的四部分框架：一是各经济领域的数字化程度，如企业、行业和家庭等；二是经济活动和产出中数字化的影响，如搜索成本、消费者剩余和供应链效率等；三是实际GDP和生产率等经济指标的复合影响；四是监测新出现的数字化领域。
反观国内，也有一批第三方研究机构发布了相关成果。
中国信息通信研究院数字经济指数（DEI）：2017年7月，中国信息通信研究院发布《中国数字经济发展白皮书（2017）》，采用直接法对中国数字经济的总量进行估算，并用对比法提出数字经济指数（DEI），观测全国数字经济发展状况。
赛迪顾问中国数字经济指数（DEDI）：2017年11月，赛迪顾问发布《2017中国数字经济指数（DEDI）》白皮书，在分析数字经济发展演变和特点的基础上，将数字经济划分为基础型、资源型、技术型、融合型和服务型，对全国31个省级行政区域进行测算。
上海社科院全球数字经济竞争力指数：《全球数字经济竞争力指数（2017）》于2017年12月首次发布，报告将数字经济分为主体产业部分和融合应用部分。
该指数主要采用对比法，通过大规模采集和分析全球120多个国家的数字经济发展数据，形成综合性及多维度的评价。
该指数构建了由数字设施、数字产业、数字创新、数字治理四个维度构成的全球数字经济竞争力分析模型。
腾讯“互联网+”数字经济指数：2015年起，腾讯联合京东、滴滴等机构，统计了涵盖腾讯微信、支付、城市服务、众创空间等10余个核心平台的全样本数据，以及京东、滴滴、携程等企业的行业数据，构建了中国“互联网+”数字指数。
该指数采用对比法，下设基础、产业、创新创业、智慧民生4个分指数，共涵盖14个一级指标、135个二级指标，内容涉及社交、新闻、视频、云计算、三次产业的17个主要子行业，基于移动互联的创新创业、智慧民生等。
华为全球联接指数（GCI）：2016年，华为推出全球联接指数，旨在通过四大经济要素（供给、需求、体验、潜力）和五大使能技术（宽带、数据中心、云计算、大数据和物联网），共40个细分指标，对其所研究的50个经济体进行评估、分析、预测，全面、客观量化其数字经济转型的进程。
浙江省数字经济指数：2018年12月，浙江省率先印发了《浙江省数字经济发展综合评价办法（试行）》，指标体系分基础设施、数字产业化、产业数字化、新业态新模式和政府与社会数字化五大类，网络基础设施、数字网络普及、创新能力、质量效益、产业数字化投入、产业数字化应用、电子商务、数字金融、数字民生和数字政府10个一级指标对全省各地区数字经济发展情况进行评价。
苏州数字经济指数：2017年12月，中国（苏州）数字经济指数发布，通过对300多个网站的268.4亿条来自互联网、政府、企业等渠道的数据进行分析与测算，展现了苏州数字经济发展状况和变化。
作为首个以城市名义发起的针对地方数字经济发展水平的测量体系，该指数有一定的先进性。
体系构建综合考察国际、国内的研究发现，对数字经济的统计和测度主要有两种思路：一种是基于计量经济学的方法，统计或估算一定区域内数字经济的规模体量；另一种是基于多个维度的指标，对不同区域或不同时期数字经济发展情况进行量化分析。
对数字经济规模和体量的测度有助于简单、直观地把握数字经济发展总体水平和其在宏观经济中所占比例，但其局限性在于指标单一，不能很好地揭示和反映数字经济的发展质量问题。
而构建多维度、综合性指标体系，则可以从不同侧面反映数字经济的发展情况，对数字经济未来的发展方向具有指导意义，被多个研究机构所采用。
本文选择采用指标分析的方法对数字经济发展水平进行量化研究，通过计算指标体系中各项指标的对应指数，从不同侧面反映数字经济的发展水平。
指标选取的理论依据：数字经济可以理解为信息和商务活动都数字化的新经济系统，是消费者、企业和政府之间通过互联网等数字技术进行交易和数字化融合，依靠数字技术进行生产、购销和配送数字产品与服务等的经济活动。
数字经济不仅在个人消费领域取得成功，随着大数据、物联网等前沿技术的突破性进展，数字化技术已经大规模应用到生产制造领域和社会治理领域，加速制造业实现新生产模式、新产品开发、新销售模式等数字化转型，促进社会精细化治理不断完善。
基于对数字经济内涵的界定与其发展特征的分析，并借鉴国内外数字经济的测度方法，本文从数字基础设施、数字产业化、产业数字化、数字创新能力和数字治理五个方面选取相关指标，构建数字经济发展综合评价指标体系。
指标的选取和细化：本研究从5个一级指标出发，拓展出10个二级指标、28个三级指标，对数字经济的发展水平进行测度。
其中，数字基础设施指标主要是从云、管、端等基础设施建设方面反映数字经济发展的硬件基础；数字产业化主要是指数字核心技术的产业化发展能力；产业数字化指标主要是从企业的信息化投入情况、数字技术与传统产业的融合等方面来反映数字经济发展的产业数字化水平；数字创新能力指标主要是从全社会的数字化科研情况等方面反映支持数字经济发展的创新水平，数字治理指标用来衡量数字技术与公共服务的融合程度。
各级指标的权重采用德尔菲法和熵权法确定，权数总值设为１，一级指标数字基础设施、数字产业化、产业数字化、数字创新能力、数字治理的权重分别为0.1、0.3、0.3、0.2和0.1，各级指标详细情况及具体权重如表1所示。
综合指数计算：数字经济发展水平的评价主要是通过对上述各项指标的权重进行综合加权得到综合评价指数。
设各项指标值为Xi，权重为Wi，指数值为Yi，指数的计算方法如下——Yi=Wi Xi采用线性函数规范化对原始数据进行矩阵归一化，根据调整后的权重，采用线性加权法计算得出综合指数。
实证分析以上海市为研究对象，通过对数据进行挖掘整理，测度当下数字经济发展水平。
其中，本研究的数据来源主要有《上海市统计年鉴》《上海信息化年鉴》《上海产业和信息化发展报告》《中国数字经济发展与就业白皮书》、中国两化融合发展数据地图、中国人民银行、胡润研究院、上海市研发公共服务平台管理中心、大数据城市网络安全指数报告等。
结合以上数据进行指数计算。
从中可得出以下研究结论：数字经济的发展有别于传统经济特征，数字基础设施是数字经济发展的基本条件，信息通信技术产业的数字化是数字经济发展的重要支撑，而数字技术与传统产业的数字化融合应用使产销高度契合，这是数字经济发展的理想状态。
上海市可根据实际情况和发展状况，制定符合全市经济发展的数字经济发展政策。
数字经济的发展必定涉及经济行为以及资产的产生和交易，而我国尚未制定数字经济法来保护数字经济发展中的交易和行为，因此，亟需制定、出台完善的数字经济法，监管、规范和保护公民的数字资产。
与此同时，国内外关于数字经济的发展评价还没有统一标准，应结合我国的国情和数字经济发展战略，设计出符合我国自身发展特征和方向的指标体系，正确衡量数字经济。
根据上述结论，针对上海市数字经济发展中存在的主要问题，提出如下建议：首先，建立数字经济长效统计机制，在经济统计数据中加入数字经济的统计项目，进一步促进数字经济发展。
其次，制定普惠性数字经济扶持政策，引导各行业加大数字经济投入力度，促进数字技术与实体经济融合发展。
最后，数据是数字经济发展的关键、核心要素，数据只有充分被利用，才能发挥其最大价值。
目前，数据权属的规范尚不明确，数据流转存在困难，因此，数据流转和使用的相关法律法规需尽快制定。
