第十五章运筹学课件层次分析法
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3.3 层次分析法(AHP 算法) 3.3.1 层次分析法的原理层次分析法(The Analytic Hierarchy Process, AHP )是美国著名运筹学家T.L.Satty 于20世纪70年代初提出的,Weber 等提出利用AHP 算法进行供应商评估和选择。
AHP 算法是一种定性与定量相结合的决策分析方法。
它是一种将决策者对复杂系统的决策思维过程模型化、数量化的过程。
应用这种方法,决策者通过将复杂问题分解为若干层次和若干因素(如图3-1),在各因素之间进行简单的比较和计算,就可以得出不同方案的权重,为最佳方案的选择提供依据。
目标层准则层方案层图3-1 层次分析法的结构层次分析法的基本原理是依据具有递阶结构的目标、子目标(准则)、约束条件、部门等来评价方案,采用两两比较的方法确定判断矩阵,然后把判断矩阵的最大特征值相对应的特征向量分量作为相应的系数,最后综合给出各方案的权重(优先程度)。
3.3.2 AHP 算法的步骤AHP 算法的基本过程,大体可以分为如下六个基本步骤:(如图3-2)(1)明确问题。
即弄清问题的范围,所包含的因素,各因素之间的关系等,以便尽量掌握充分的信息。
(2)建立层次结构。
在这一个步骤中,要求将问题所含的因素进行分组,把每一组作为一个层次,按照最高层(目标层)、若干中间层(准则层)以及最低层(方案层)的形式排列起来。
如果某一个元素与下一层的所有元素均有联系,则称这个元素与下一层次存在有完全层次的关系;如果某一个元素只与下一层的部分元素有联系,则称这个元素与下一层次存在有不完全层次关系。
层次之间可以建立子层次,子层次从属于主层次中的某一个元素,它的元素与下一层的元素有联系,但不形成独立层次。
(3)构造判断矩阵。
这一个步骤是层次分析法的一个关键步骤。
判断矩阵表示针对上一层次中的某元素而言,评定该层次中各有关元素相对重要性的状况。
设有n个指标,{12,,,,,nA A A},ij a表示i A相对于j A的重要程度判断值。