园林树木增湿降温生态功能评价方法研究
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湿地生态修复效果评价湿地是地球上重要的生态系统之一,具有丰富的生物多样性、调节气候、蓄水防洪、净化水质等多种生态服务功能。
然而,由于人类活动的干扰和破坏,许多湿地面临着退化和丧失的威胁。
为了保护和恢复湿地的生态功能,湿地生态修复工作应运而生。
那么,如何评价湿地生态修复的效果呢?这是一个至关重要的问题,它不仅关系到修复工作的成败,也为未来的修复工作提供了宝贵的经验和指导。
一、湿地生态修复效果评价的指标体系评价湿地生态修复效果需要建立一套科学合理的指标体系。
这些指标应涵盖湿地的生态结构、生态功能和生态过程等多个方面。
1、生态结构指标植被覆盖度:反映湿地植物的生长状况和分布情况,是衡量湿地生态系统稳定性的重要指标。
物种多样性:包括植物、动物和微生物的种类和数量,多样性越高,表明生态系统越健康。
土壤质地和肥力:土壤是植物生长的基础,其质地和肥力的改善有助于植被的恢复和生长。
2、生态功能指标水质净化能力:通过监测湿地进出水的水质参数,如化学需氧量(COD)、氨氮、总磷等,评估湿地对污水的净化效果。
蓄水能力:测量湿地的蓄水容量和水位变化,判断其在调节水资源方面的作用。
碳汇功能:测定湿地中植物的光合作用吸收的二氧化碳量,以及土壤中的有机碳含量,评估其在减缓气候变化中的贡献。
3、生态过程指标物质循环:监测氮、磷等营养物质在湿地生态系统中的循环过程,了解生态系统的物质代谢情况。
能量流动:分析湿地生态系统中太阳能的转化和利用效率,以及食物网的能量传递规律。
二、评价方法1、实地监测通过在湿地设置监测样点,定期采集样本和数据,包括植被、土壤、水质、动物等方面的信息。
实地监测能够直接获取第一手资料,但需要投入大量的人力、物力和时间。
2、模型模拟利用生态模型,如水文模型、水质模型、生物地球化学模型等,对湿地生态系统的过程和功能进行模拟和预测。
模型模拟可以在一定程度上弥补实地监测的不足,但模型的准确性和可靠性取决于输入数据的质量和模型的参数设置。
春季不同校园绿地对小气候及人体舒适度的影响季贵梅,邓甜,刘志高,蒋文伟*(浙江农林大学风景园林与建筑学院,浙江临安311300)摘要:选取浙江农林大学东湖校园环境为研究对象,研究不同植物群落组成与结构、不同下垫面及水体附近绿地对春季校园小气候及人体舒适度的影响。
结果表明,植物群落中乔木的平均树高和叶面积指数是影响绿地小气候的主要因素;乔木林降温增湿效应最佳,能有效提高人体舒适度;水体对附近绿地相对湿度影响受距离因素的影响,其中对距离较远的绿地影响要弱于较近的绿地;4类不同类型的绿地中,草地、木质下垫面与大理石铺装、广场砖下垫面地面温度存在极显著差异。
研究表明,不同校园绿地对小气候及人体舒适度均存在显著影响,研究结论对校园绿地建设具有一定理论与实践支撑意义。
关键词:植物群落;小气候;下垫面;人体舒适度;校园绿地据准确性,记录3组稳定数据后取平均值作为统计数据,选用LAI-2200C 冠层分析仪测量植物群落叶面积指数。
1.2.2数据处理。
对数据进行统计学分析,正态性检验结果见表1,小气候因子显著性Sig.>0.05,具有统计学意义,可以对各项参数进行单因素方法分析(ANO-VA )及多重比较分析(LSD )。
基金项目:浙江省杭州市余杭区高校科技特派员项目“未来社区园林绿化关键技术研究与应用”(H20210068)。
第一作者:季贵梅(1997-),女,浙江丽水人,在读硕士,研究方向:园林植物与应用。
通信作者:蒋文伟(1963-),男,浙江宁波人,博士,副教授,研究方向:城市与景观生态。
在当今城市气候问题突出的背景下,研究城市绿地调节与改善城市气候的作用极为迫切。
校园绿地是城市环境中的重要绿地类型,研究校园绿地对小气候影响规律,对于改善师生学习与生活环境将有着重要意义。
不同类型的校园绿地对局部小气候的调节能力,因植物群落组成与结构、不同下垫面及水体附近距离等影响因素而有所不同[1-3]。
因此,了解不同类型校园绿地对局部小气候效应的影响规律,掌握植物群落和下垫面差异性对小气候效应及人体舒适度的影响机理,进而提出基于局部小气候适应性视角下校园绿地优化策略,可以为校园绿地营造提供理论依据。
城市绿化建设对微气候调节效果评估分析随着城市化进程的不断加快,城市规模的扩大,城市热岛效应和气候变化等问题日益突出。
为了改善城市环境质量、提高城市居民的生活质量,城市绿化建设逐渐成为了城市规划和设计的重要组成部分。
而城市绿化建设对微气候调节效果的评估分析,对于合理规划城市绿化布局、优化城市生态环境具有重要意义。
城市绿化建设对微气候调节的效果主要体现在以下几个方面:一、温度调节城市绿化能够通过蒸腾作用、蔽风遮阳、减少热辐射等途径,有效地降低城市的气温。
绿色植物具有良好的蒸散作用,通过植物的蒸散作用,将空气中的热量吸收,并释放水蒸气,从而起到降温的作用。
同时,绿色植物还能减少城市表面的热辐射,防止城市热岛效应的形成,缓解城市热害。
二、湿度调节城市绿化可以增加城市的湿度,改善城市干燥的气候环境。
绿色植物通过蒸腾作用不仅能够释放水蒸气增加湿度,还能吸收空气中的有害物质,净化空气。
研究表明,城市中的绿化空间,如公园、郊野等,能够为周围居民提供更加湿润的气候环境,改善人们的生活舒适度。
三、风速调节城市绿化能够有效地调节风速,降低风力对城市建筑的冲击。
绿色植物具有减低风速的作用,通过对风的阻挡和摩擦,减少了风对建筑物、道路和市民的影响。
绿化带也可以起到屏风的作用,为城市提供更好的居住和活动空间。
四、空气品质调节城市绿化能够净化空气,改善城市空气品质。
绿色植物通过吸收空气中的有害物质,释放氧气,起到净化空气的作用。
此外,城市绿化还能减少车辆尾气和工业排放对城市空气质量的影响,改善空气中的微小颗粒物含量,降低空气污染程度。
城市绿化建设对微气候的调节效果具有非常重要的意义。
通过对城市绿化效果的评估分析,可以为城市规划和设计提供科学依据,合理规划绿化空间,提高城市绿色化水平。
以下是一些常用的评估指标:一、植被覆盖率植被覆盖率是评估城市绿化效果的重要指标之一。
它反映了城市中植物的分布密度和覆盖面积,是评价城市绿化程度和绿化效果的重要参数。
北京海淀公园绿地二氧化碳通量李霞;孙睿;李远;王修信;谢东辉;严晓丹;朱启疆【摘要】作为城市生态系统的重要组成部分,城市绿地有着释氧固碳、降温增湿、吸收有毒有害气体、降尘、减噪等多种生态功能.在对北京海淀公园2006年5月到2007年3月的CO2通量观测数据进行质量评价、数据剔除和插补的基础上,通过与温度、太阳辐射等气象数据的相关性分析,定量研究了海淀公园绿地CO2通量的日变化、年变化以及影响因子.结果表明,海淀公园绿地日CO2通量在一年内具有明显的季节变化,植物生长季3-10月份以吸收CO2为主,11月至翌年2月份以释放CO2为主;年净生态系统生产力(NEP)为8.7554 tCO2/hm2a,反映了海淀公园绿地具有较强的固碳能力.【期刊名称】《生态学报》【年(卷),期】2010(030)024【总页数】11页(P6715-6725)【关键词】城市绿地;二氧化碳通量;数据插补;生态效益【作者】李霞;孙睿;李远;王修信;谢东辉;严晓丹;朱启疆【作者单位】遥感科学国家重点实验室,北京,100875;北京师范大学地理学与遥感科学学院,北京,100875;环境遥感与数字城市北京市重点实验室,北京,100875;遥感科学国家重点实验室,北京,100875;北京师范大学地理学与遥感科学学院,北京,100875;环境遥感与数字城市北京市重点实验室,北京,100875;遥感科学国家重点实验室,北京,100875;北京师范大学地理学与遥感科学学院,北京,100875;环境遥感与数字城市北京市重点实验室,北京,100875;广西师范大学,桂林,541004;遥感科学国家重点实验室,北京,100875;北京师范大学地理学与遥感科学学院,北京,100875;环境遥感与数字城市北京市重点实验室,北京,100875;北京师范大学地理学与遥感科学学院,北京,100875;遥感科学国家重点实验室,北京,100875;北京师范大学地理学与遥感科学学院,北京,100875;环境遥感与数字城市北京市重点实验室,北京,100875【正文语种】中文城市绿地是城市生态系统的重要组成部分,它不仅提供了观赏旅游文化休息的场所,更重要的是具有释氧固碳、降温增湿、降尘减噪、吸收有毒有害气体等多种生态功能,可以维持生态平衡和创造良好的环境效益[1-3]。
孟 娜.北京市城市园林杨柳飞絮的治理思考[J].南方农业,2024,18(4):194-196.北京市城市园林杨柳飞絮的治理思考孟娜(北京市昌平区公园绿地管理中心,北京 100000)摘 要杨柳树的抗逆性较强,具有改善生态环境、提升空间效果等作用,目前在北京市城市园林建设中得到广泛应用。
但随着杨柳大面积种植,春天易产生飞絮污染,对居民生活、交通安全等产生影响。
为解决此问题,分析杨柳飞絮的形成原因及不利影响,介绍治理杨柳飞絮常用的治理方法,包括高位抹头、树冠喷水、喷洒抑制剂和注射药剂等,并提出正视飞絮问题、有序更新树种、推广无絮新品种、综合应用治理手段、治理裸露地面及信息化干预等具体策略。
关键词城市园林;杨柳飞絮;治理策略;北京市中图分类号:A 文献标志码:B DOI:10.19415/ki.1673-890x.2024.04.062近年来,北京市积极推进园林绿化建设,城市生态环境得到大幅度改善。
杨柳树因繁殖成活率较高、养护管理难度小、生长速度快而成为北京市园林绿化的重要树种之一。
杨柳树在生长过程中可以释放氧气,具备降温增湿等作用,可显著改善地区生态环境。
但在杨柳树种子传播、繁育后代过程中会产生大量飞絮,漫天飞舞,导致部分居民出现皮肤过敏、呼吸道感染等疾病,还会危害交通安全与公共安全。
因此,相关部门要结合杨柳飞絮的形成原因,采取行之有效的治理措施,在保护绿化成果的基础上,巧妙解决飞絮问题。
1 成因及影响1.1 形成原因杨柳树是雌雄异株植物,在繁育后代时可产生大量飞絮。
雄株进入生殖成熟期后,通过风媒传播,花药自然裂开而产生花粉,雄株花粉在雌花葇荑花序上受精后,会形成大量包裹着白色絮状绒毛的蒴果[1]。
种子夹杂于蒴果的绒毛之间,其由胚囊发育而成,大小似芝麻粒。
在种子发育过程中,蒴果慢慢开裂,絮状绒毛大量散出,随风传播。
杨柳飞絮的周期性、季节性特点明显,受气温因素的影响较大。
北京市通常于4—5月出现杨柳飞絮,此时段光照充足,日平均气温符合杨柳树的发育需求,果壳快速破裂,杨柳絮随风飘扬。
园林绿化项目后评估的主要内容及特点研究摘要介绍了项目后评估的概念与作用,提出园林绿化项目后评估的具体内容,包括生态效益评估、经济效益评估、社会效益评估和美景度评估;总结其尺度的差异性、评估重点的差异性和指标难以量化的特点,对绿化项目后评估体系的研究具有一定的指导意义。
关键词园林项目;后评估;内容;特点中图分类号tu986文献标识码a文章编号 1007-5739(2009)04-0068-021项目后评估的概念与作用项目后评估(也称后评价)是指对已经完成项目的目的、执行过程、效益、作用和影响进行系统、客观的分析过程[1]。
项目后评估的作用主要体现在以下几方面:第一,通过对项目全面系统的分析,找出与项目预期目标之间的差距,总结经验教训,为今后同类项目的建设提供建议。
第二,可以对项目前评估与项目决策失误的责任进行追究,督促项目决策者和管理者改进决策、管理策略与方法,从而提高项目决策与管理水平。
第三,通过分析项目对社会与环境的影响,及时采取有针对性的措施,从而减轻项目的负面影响。
2园林绿化项目后评估的主要内容项目后评估的内容主要有项目目标评价、项目实施过程评价、项目效益评价、项目影响评价和项目持续性评价[2]。
根据园林绿化项目的目的与功能,其后评估的内容应主要是项目影响后评估,即在项目建成使用后的一定时刻,对区域内产生的经济、社会、环境等方面的影响进行科学、客观、全面的评价。
目前项目后评估的理论在园林中应用较少,相关的理论方法也尚未成熟,根据园林的作用及特点,笔者认为园林绿化项目后评估应主要集中在以下几个方面:2.1生态效益评估园林植物改善城市生态环境的作用主要有吸收co2、释放o2、降温增湿、抑制和消灭细菌、吸收so2等有毒气体、滞尘效应和减弱噪音作用等。
园林植物种植后或多或少都会发挥出生态效益,但是怎样的种植方式和配植方式才能使其生态效益发挥到最大值,在设计与施工中考虑较少,而园林植物生态效益的发挥对于改善城市生态环境有着不可替代的重要作用。
城市绿地植物固碳释氧及降温增湿能力研究作者:贾佳何兴华来源:《绿色科技》2010年第06期摘要:固碳释氧与降温增湿能力的研究是城市绿地生态效益研究的基础,也是综合评价园林植物的基础指标。
对固碳释氧与降温增湿能力的研究一直成为园林树种选择研究的热点。
综述了有关固碳释氧与降温增湿能力研究的进展和成果,红外线光合作用测定系统的运用,生物量回归方程对贮碳量的反算,遥感 (RS)和地理信息系统 (GIS)技术对城市绿地的调查和管理工作的进一步深入和完善等,为进行城市绿地植物固碳释氧与降温增湿能力的探索提供了重要参考,同时,也为城市园林树种选择和城市绿地设计提供了科学量化的理论依据。
关键词:固碳释氧;降温增湿;树种选择中图分类号:Q945.11文献标识码:A文章编号:1005-569X(2010)06-0049-031 引言固碳释氧与降温增湿能力的研究是城市绿地生态效益研究的基础,也是综合评价园林植物的基础指标。
在过去的100到150年里,由于各种燃料的使用和土地利用方式的改变,空气中的CO2含量大约比原有含量提高了25%,而且正在以每年4%的速度上升。
CO2是一种最重要的温室气体,它的含量上升引起了全球气候的变化,破坏了大气中碳氧的平衡。
因此,固碳释氧与降温增湿能力的研究变得极为重要。
城市绿地是地球植被的一个重要组成部分,起着固碳释氧、降温增湿与维护大气碳氧平衡的作用。
从城市生态环境特点出发,进行园林植物的生态功能的定量指标研究和实验,会为不同城市的绿地规划及城市森林建设的树种选择积累经验和数据,为政府有关部门在应对新的环境问题时,提出更合理的对策和措施提供有效的参考依据。
然而,目前对于园林植物生理生态的研究还不多,尤其是北方园林植物量化研究几乎是一个空白。
同时,城市绿地树种的选择也多是停留在基本原则层上,定性的描述多、定量的分析少,致使有关城市绿地的建设决策缺乏科学依据。
而对城市绿地生态效益的研究也多集中于树种的防污、滞尘、减噪功能的研究,对于树种的固碳释氧与降温增湿能力的研究多以定性研究为主,缺少定量的分析与评价。
林业生态修复工程实施效果评价近年来,随着人类活动的不断扩张和环境问题的日益严重,林业生态修复工程成为了重要的环保手段。
林业生态修复工程旨在通过植树造林、森林保护和生态恢复等措施,修复受损的生态系统,提升生态环境质量。
然而,对于这些工程的实施效果进行评价是至关重要的,只有通过科学评估,我们才能了解工程的成效,为未来的生态修复工作提供经验和指导。
一、水土保持效果评价林业生态修复工程中的水土保持是其中一个重要的方面。
通过植树造林、修复河流湖泊等手段,可以有效减少水土流失,保护水源地和水生态系统。
评价水土保持效果的关键指标包括土壤侵蚀率、水质改善情况等。
通过对比修复前后的数据,可以评估工程的实施效果。
例如,在某个山区进行了植树造林工程后,可以通过监测土壤侵蚀率的变化,来评估工程对于减少土壤侵蚀的效果。
同时,还可以对修复前后的水质进行对比,以评估工程对水质的改善程度。
二、生物多样性恢复效果评价林业生态修复工程对于恢复和保护生物多样性也起到了重要作用。
通过植树造林、建设野生动植物保护区等措施,可以提供更多的生境,促进物种的繁衍和迁移。
评价生物多样性恢复效果的关键指标包括物种数量、物种丰富度和生态系统稳定性等。
通过对修复前后的生物多样性数据进行对比,可以评估工程对于生物多样性的恢复程度。
例如,在一个受损的湿地进行修复工程后,可以通过监测湿地的鸟类数量和种类来评估工程对鸟类生境的恢复效果。
三、碳汇效果评价林业生态修复工程对于缓解气候变化也具有重要意义。
通过植树造林和森林保护,可以增加森林碳汇,吸收大量的二氧化碳,减少温室气体的排放。
评价碳汇效果的关键指标包括森林碳储量和碳吸收速率等。
通过对修复前后森林的碳储量和碳吸收速率进行对比,可以评估工程对于碳汇的贡献程度。
例如,在一个受损的森林进行修复工程后,可以通过测量森林的生物量和土壤有机碳含量来评估工程对碳汇的效果。
综上所述,林业生态修复工程的实施效果评价是一项复杂而重要的工作。
目录摘要Abstract1 前言 (1)1.1 园林树木健康调查的目的 (1)1.2 园林树木健康调查的意义 (1)1.3 国内外同类研究的进展 (2)1.3.1 国外 (2)1.3.2 国内 (3)1.4 展望 (3)2 园林树木健康状况调查 (4)2.1 调查的方法 (4)2.2 调查的对象 (4)2.3 调查的内容 (5)3 结果与分析 (6)3.1 调查结果 (6)3.1.1 广玉兰的健康状况调查得分表 (6)3.1.2 雪松的健康状况调查得分表 (7)3.1.3 大叶女贞的健康状况调查得分表 (7)3.1.4 桂花1的健康状况调查得分表 (8)3.1.5 桂花2的健康状况调查得分表 (8)3.1.6 石楠的健康状况调查得分表 (9)3.1.7 马尾松的健康状况调查得分表 (9)3.1.8 枇杷的健康状况调查得分表 (10)3.1.9 垂柳的健康状况调查得分表 (10)3.1.10 泡桐1的健康状况调查得分表 (11)3.1.11 泡桐2的健康状况调查得分表 (11)3.1.12 毛白杨的健康状况调查得分表 (12)3.1.13 珊瑚树的健康状况调查得分表 (12)3.1.14 刺柏的健康状况调查得分表 (13)3.1.15 丁香的健康状况调查得分表 (13)3.2 结果分析 (15)3.2.1 处于不同栽植地的园林树木长势不同 (15)3.2.2 处于不同生长环境条件下的园林树木长势不同 (16)3.3.3 因养护管理不足对园林树木造成的影响 (16)3.3.4 人为损伤对园林树木造成的影响 (16)3.3.5 地面铺装对园林树木造成的影响 (16)3.3.6 病虫害对园林树木造成的影响 (17)4 结论与讨论 (17)4.1 结论 (17)4.2 讨论 (17)4.2.1 园林树种的选择 (17)4.2.2 园林树木的土肥水管理 (17)4.2.3 学校对学生的教育、宣传工作 (18)4.2.4 地面铺装对园林树木的养护 (19)4.2.5 园林树木对树体的保护和修补 (19)4.2.6 病虫害的防治 (19)参考文献 (20)致谢 (22)附录 (23)1 前言河南科技大学周山校区位于河南省洛阳市涧西区天津路70号,南侧与周山森林公园毗邻,向北侧望去可看到洛阳市的面貌,环境幽静,风景怡人。
园林树木增湿降温生态功能评价方法研究
摘要城市化脚步越来越快,从而导致城市用地越来越紧张,因此,如何在城市化用地中合理安排绿化用地至关重要。
可以利用园林树木改善空气质量,增强增湿降温的功能。
近年来,随着人们环保意识的增强,越来越多的人呼吁保护环境,环保部门也在不断落实相关政策、推行法律法规,改善了城市生态质量,本文从园林树木增湿降温的测定方法来进行分析,有利于帮助人们更好的保护环境。
关键词园林业;生态功能;环保功能
1 概述
随着城市化进程的加快,城市中建筑物越来越多,绿地面积越来越小,由于未能合理安排规划城市用地面积,从而导致了城市用地紧张,因此,如何合理规划、安排城市用地显得至关重要。
合理规划城市用地有助于改善城市生态功能,避免住宅用地过于紧张,同时,也为绿化用地留出了合理空间,从而改善城市空气质量。
园林植物通过蒸腾作用、光合作用等,
保护生态环境,调节空气质量,在城市中发挥着日益重要的作用,因此,在城市建设中,应该合理规划建筑用地和绿化用地,使植物发挥它的作用,以改善城市环境,营造良好的环境[1]。
2 影响城市园林树木生态效益的因素
城市绿地面积、绿地景观植被、绿地植被稀疏程度等都会影响城市生态质量,同时,城市绿化面积、绿化种类都会影响生态效益。
因此,园林树木增湿降温生态功能应该建立科学合理的规划和评价方法。
研究方法可以选择叶冠做测定部位。
但是,不同种类的树冠因其品种、大小、环境等因素存在差别。
因此,本文通过6种不同的植物来进行比较,抽样做调查,以评定园林的生态功能。
3 测定方法
3.1 蒸腾速率的测定
测定时间可选择天气晴朗的夏季进行,一定要排除天气阴天、下雨等情况(因为阴天下雨等天气植物的光合作用和蒸腾作用会减弱)。
测定仪器可以采用TPS-1便携式光合作用测定系统,测定蒸腾速率(Tr),实验条件一定要严格按照时间,保证时间的准确性,可以每天测定3个树种,6个树种分两个阶段进行测定,第一阶段与第二阶段测定的树种顺序相反,结果可以取平均值,每日制定时间从8:00到18:00,每隔两个小时测定一次,选取3片大小相似、生长健壮的叶片,每个叶片测量3次,取其平均值[2]。
3.2 数据分析方法
叶面积计算单株植物叶面积的求算方法采用城市树木叶面积回归模型。
该回归模型是在总结前人的基础上,将多个树种、树冠、树龄等结合在一起综合考虑的。
计算公式为:Y=exp(0.603 1+0.237 5 H+0.690 6 D-0.012 3 S1)+0.1824式中,Y为总叶面积(m2);H为树冠高度(m);D为树冠直径(m);S1=πD(H+D)/2。
按照该公式可以计算树冠面积,该公式经过多次推断等是最简单的方式,利用它测量树冠面积、长度、直径等建立数据模型,有利于实验结果的建立。
增湿降温量计算根据测定供试材料的蒸腾速率,计算各树种各叶位的日蒸腾总量的公式为[8-9]:E=[(ei+ei+1)÷2×(ti+1-ti)×3600÷1000],利用该公式可以计算植物蒸腾作用吸收了多少热量,散发了多少热量,对城市的绿化作用起到了怎样的帮助。
结果与分析:树冠的不同部位因其接受不同阳光的照射程度而导致的吸热、散热程度不同,同时除阳光照射外,还与叶片面积、叶片大小、天气情况(阴天下雨)等情况有关[3-4]。
这6种园林树木分别选用的是白皮松、香樟、椿树、黄杨、木槿、棕榈。
因为每种绿化树木的叶片面积、叶片数量等各种条件不同,从而导致实验结果可能存在稍许差异。
因为实验变量,如天气情况、树冠面积、树冠稀疏程度等存在差异,所以,在实验过程中,要尽量避免这些实验变量带来的影响,尽可能选择适合的天气,如晴朗的天气、统一的时间等,这样既能降低实验变量带来的影响,又能得到相对精准的实验结果。
结果表明:树冠不同部位增湿降温量的变化因阳光照射程度存在差异,阳光照射多的地方,其增湿降温量显著,阳光照射小的地方,增湿降温所起的效果小。
如种内增湿量变化SD在0.85(白皮松)—0.37(香樟)之间,平均为0.32;CV在0.58(椿树)—0.24(黄杨)之间,平均为0.37;而种间SD变化在1.45(表层A)—0.57(内层E),平均为1.38;CV在0.32(外层A)—0.6(内层D)之间,平均为0.37。
增温降湿量因不同树的品种和类型有不同的影响,树冠不同部位的增温降湿量因此不同。
讨论:树冠的面积、疏密程度、雨雪降水量、阳光照射程度等这些因素都会影响树木的增湿降温,会导致树冠不同部位的叶片带来不同的效果。
因此,在做实验之前,一定要保证适宜的温度、晴朗的天气等条件都符合实验条件,从而降低误差,确保实验结果准确。
树冠投影系数是当地气候条件的反应,投影系数越大,增湿降温效果越差,投影系数越小,增湿降温效果越好,树冠的环境条件也会对增湿降温等生态效益产生影响。
4 结束语
绿化园林树木对于改善气候环境、增湿降温等都有重要作用,因此,在城市规划中,应该合理规划建筑用地、住宅用地、绿化用地等,合理规划用地面积有利于缓解用地紧张、调节城市环境、改善城市气候,因此,一定要合理规划城市用地面积。
在园林绿化中,由以上数据分析方法可以得出结论,不同的树木增湿降温效果不同,因此,不同的树木发挥的生态作用、绿化功能不同。
本文通过园林树木增湿降温功能的评定方法,对城市园林绿化有借鉴意义。
参考文献
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[4] 長春市园林树木固碳释氧与增湿降温效应研究[J].湖北农业科学.2012,51(4):750-756.。