2017-2018年移动边缘计算行业分析报告

边缘计算行业市场现状与发展趋势分析报告目录1 边缘计算前世今生 (6)1.1 边缘计算定义 (6)1.2 边缘计算功能及特征 (7)1.3 边缘计算的类型 (9)1.3.1 介质种类 (9)1.3.2 与网络结合方式 (10)1.3.2.1 MEC现网部署 (10)1.3.2.2 MEC从4G到5G的平滑部署 (11)1.3.2.3 MEC基于5G应用框架 (12)2边缘计算典型应用场景 (13)2.1 边缘计算灵活部署于室外 (13)2.2 边缘计算在室内智能服务于本地 (14)3四大因素驱动边缘计算蓬勃发展 (14)3.1 MEC的内在驱动因素 (14)3.1.1 网络延时和流量压力等挑战推动移动边缘计算发展 (14)3.1.2 移动边缘计算可以为客户量身打造，实现更多创新 (15)3.1.2.1 智能移动视频加速 (15)3.1.2.2 监控视频流分析 (16)3.1.2.3 AR（增强现实） (17)3.1.2.4 密集计算辅助 (17)3.1.2.5 在企业专网中的应用 (17)3.1.2.6 车联网 (18)3.1.2.7 IoT（物联网）网关服务 (19)3.2 移动边缘计算是5G的核心架构之一 (19)3.2.1 MEC与核心网业务和用户感知共同推动5G管道智能化 (20)3.2.2 MEC有效推动跨层优化 (21)3.2.3 MEC有力支撑5G网络能力开放 (22)3.2.4 C/U分离技术有利于推动MEC实现 (22)3.3 移动边缘计算更经济 (19)3.4 两大产业联盟为边缘计算发展奠定基础 (23)3.4.1 国际上：ETSI移动边缘计算成员合力推动MEC的发展 (23)3.4.2 中国：边缘计算产业联盟促进MEC产业健康与可持续发展 (23)4IT巨头公司领衔推动边缘计算发展 (25)4.1 诺基亚是MEC主要推动者 (25)4.1.1 诺基亚提出云平台MEC解决方案 (25)4.1.2 诺基亚积极推动MEC在5G和物联网上的应用 (26)4.1.3 诺基亚在MEC上的具体案例 (26)4.2 华为是边缘计算核心推动者之一 (26)4.2.1 华为发布MEC@CloudEdge (26)4.2.2 华为推出LampSite +Service Anchor解决方案 (27)4.2.3 华为在全球MEC大会上荣获“最佳MEC用例”奖项 (28)4.3 英特尔提供MEC解决方案 (28)4.4 以中国联通为代表的运营商积极推动MEC发展 (28)5产业链相关公司 (29)5.1 观为监测（838636.OC） (29)5.2 卓展科技（838803.OC） (30)5.3 文安智能（838382.OC） (31)5.4 威派格（837354.OC） (32)图表目录图表1：边缘计算框架图 (6)图表2：ETSI的移动边缘计算参考框架 (6)图表3：MEC部署虚拟化与流量卸载功能 (6)图表4：全球传感器销售金额/出货量 (7)图表5：物联网设备接入互联网趋势图 (7)图表6：边缘计算在石油天然气开采应用 (7)图表7：高宽带应用增长 (8)图表8：城镇供水系统比喻成边缘计算 (8)图表9：边缘计算特征 (9)图表10：边缘计算类型 (9)图表11：英特尔CRAN&MEC参考平台 (10)图表12：面向5G的F LEX RAN平台 (10)图表13：配置到订单系统（左）和预制微型数据中心（右） (10)图表14：E N ODE B后的MEC SERVER (11)图表15：基于P-GW的MEC SERVER (11)图表16：MEC与P-GW部署在一起 (11)图表17：MEC服务器部署在RAN侧汇聚节点后 (11)图表18：MEC服务器部署在GW-U之后 (12)图表19：MEC基于5G的应用框架 (12)图表20：MEC应用案例特征 (13)图表21：MEC核心驱动因素 (14)图表22：全球用户网络延时和流量压力占比图 (15)图表23：政府与企业物联网上使用边缘计算解决方案的数量 (15)图表24：移动边缘计算应用场景图 (15)图表25：边缘网络应用 (15)图表26：移动边缘计算在智能移动视频加速中的应用 (16)图表27：移动边缘计算在监控视频流分析的应用 (17)图表28：移动边缘计算在AR中的应用 (17)图表29：移动边缘计算在企业移动网络中的应用 (18)图表30：移动边缘计算在车联网中的应用 (19)图表31：移动边缘计算在I O T网关中的应用 (19)图表32：三种物联网解决方案的成本对比 (20)图表33：网络发展历程图 (20)图表34：边界计算服务器直接对本地视频分流示意图 (21)图表35：MEC对TCP优化网络分层结构图 (22)图表36：5G网络能力开放架构示意图 (22)图表37：ETSI成员名单 (23)图表38：边缘计算产业联盟专家名单 (24)图表39：边缘计算产业联盟会员单位 (25)图表40：诺基亚云平台框架 (26)图表41：诺基亚MEC平台框架 (26)图表42：诺基亚5G物联网使用MEC优点 (26)图表43：诺基亚MEC应用程序 (26)图表44：华为MEC@C LOUD E DGE解决方案优势 (27)图表45：华为小站场景化解决方案全景图 (27)图表46：使用英特尔网络边缘虚拟化（NEV）SDK移植应用程 (28)图表47：英特尔NEV SDK组件 (28)图表48：网络能力开放三域架构愿景图 (29)图表49：中国联通5G云网络架构愿景图 (29)图表50：贝尔与中国联通MEC演示 (29)图表51：中国联通与中兴通讯展示MEC方案 (29)图表52：在线设备状态监测系统 (30)图表53：观为监测营业收入（单位：万） (30)图表54：观为监测净利润（单位：万） (30)图表55：综合布线系统集成工程 (31)图表56：数字监控系统 (31)图表57：卓展科技营业收入（单位：万） (31)图表58：卓展科技净利润（单位：万） (31)图表59：智能交通解决方案系统 (31)图表60：智能安防解决方案系统 (31)图表61：文安智能营业收入（单位：万） (32)图表62：文安智能净利润（单位：万） (32)图表63：威派格二次供水智慧管理平台及子系统 (32)图表64：威派格营业收入（单位：万） (32)图表65：威派格净利润（单位：万） (32)1 边缘计算前世今生1.1边缘计算定义边缘计算产业联盟对边缘计算的定义是指在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。

2017年边缘计算行业分析报告2017年1月目录一、边缘计算前世今生 (6)1、边缘计算定义 (6)2、边缘计算功能及特征 (7)（1）边缘计算作为物联网汇聚和控制点 (7)（2）属于CDN 的一部分，本地存储和传递带宽密集型内容 (9)（3）作为内部部署的应用程序和流程工具，复制云服务和隔离公共云数据中心 (10)3、边缘计算的类型 (11)（1）介质种类 (11)①本地设备 (12)②本地化（1 - 10架）的数据中心 (12)③区域数据中心 (13)（2）与网络结合方式 (13)①MEC现网部署 (13)②MEC从4G 到5G 的平滑部署 (14)③MEC基于5G应用框架 (17)二、边缘计算典型应用场景 (17)1、边缘计算灵活部署于室外 (18)2、边缘计算在室内智能服务于本地 (19)三、三大因素驱动边缘计算蓬勃发展 (20)1、MEC的内在驱动因素 (20)（1）网络延时和流量压力等挑战推动移动边缘计算发展 (20)（2）移动边缘计算可以为客户量身打造，实现更多创新 (22)①智能移动视频加速 (22)②监控视频流分析 (23)③AR（增强现实） (24)④密集计算辅助 (24)⑤在企业专网中的应用 (25)⑥车联网 (26)⑦IoT（物联网）网关服务 (27)（3）移动边缘计算更经济 (28)2、移动边缘计算是5G的核心架构之一 (30)（1）MEC与核心网业务和用户感知共同推动5G管道智能化 (30)（2）MEC 有效推动跨层优化 (31)（3）MEC有力支撑5G网络能力开放 (32)（4）C/U分离技术有利于推动MEC实现 (33)3、两大产业联盟为边缘计算发展奠定基础 (34)（1）国际上：ETSI成员合力推动MEC的发展 (34)（2）中国：边缘计算产业联盟促进MEC 产业健康与可持续发展 (35)四、IT巨头公司领衔推动边缘计算发展 (38)1、诺基亚是MEC主要推动者 (38)（1）诺基亚提出云平台MEC解决方案 (38)（2）诺基亚积极推动MEC 在5G 和物联网上的应用 (38)（3）诺基亚在MEC上的具体案例 (39)2、华为是边缘计算核心推动者之一 (40)（1）华为发布MEC@CloudEdge (40)（2）华为推出LampSite +Service Anchor 解决方案 (40)（3）华为在全球MEC 大会上荣获“最佳MEC 用例”奖项 (41)3、英特尔提供MEC解决方案 (42)4、以中国联通为代表的运营商积极推动MEC 发展 (43)五、产业链相关公司 (44)1、观为监测 (44)2、卓展科技 (46)3、文安智能 (47)4、威派格 (48)。

2017年移动边缘计算行业分析报告2017年7月目录一、移动边缘计算为何物 (5)1、移动边缘计算的概念、特征与基本组件 (5)2、移动边缘计算与云计算协同互补、相得益彰 (8)3、移动边缘计算是CDN的未来发展方向之一 (9)二、多因素推动移动边缘计算加速发展 (12)1、物联网时代的大数据与大连接需要移动边缘计算 (12)2、移动边缘计算是5G的核心技术之一 (14)（1）网络切片技术需要应用移动边缘计算 (16)（2）C/U分离技术将促进移动边缘计算实现 (17)（3）移动边缘计算可以满足5G低时延要求 (18)3、移动边缘计算可以避免运营商网络管道化 (20)4、软件定义网络（SDN）将助力移动边缘计算功能实现 (21)三、移动边缘计算具有丰富的应用场景 (22)1、视频优化加速：移动边缘计算降低移动视频延迟，实现跨层视频优化 .. 232、车联网：移动边缘计算确保低时延和高可靠性 (24)3、增强现实（AR）：移动边缘计算可降低时延，提高数据处理精度，提升用户感受 (26)4、监控视频分析：移动边缘计算可降低核心网负担，提高处理效率 (27)四、移动边缘计算的技术解析 (27)1、移动边缘计算的类型 (27)2、移动边缘计算的部署方案 (29)（1）基于4G EPC架构部署在RAN侧的MEC方案 (29)（2）基于4G EPC架构部署在CN侧的MEC方案 (30)（3）基于5G架构的MEC服务器部署方案 (31)五、相关布局公司 (32)1、诺基亚：最早关注移动边缘计算的公司之一 (32)2、英特尔：发布了移动边缘计算端到端解决方案白皮书 (33)3、凌华科技：开放的电信级边缘计算架构推动者 (35)4、华为：边缘计算产业联盟发起者、移动边缘计算方案提供商 (36)5、中兴通讯：推出基于室分与5G的移动边缘计算解决方案 (38)6、网宿科技：积极推动CDN升级具备移动边缘计算功能 (40)7、日海通讯：借力佰才邦发力小基站和移动边缘计算 (40)8、Relay2：让WiFi网络集成边缘计算和云端管理功能 (42)移动边缘计算强调靠近用户提供计算能力，应用场景丰富。

2018年边缘计算行业市场现状与发展趋势分析报告边缘计算行业市场现状与发展趋势分析报告目录1 边缘计算前世今生 (6)1.1 边缘计算定义 (6)1.2 边缘计算功能及特征 (7)1.3 边缘计算的类型 (9)1.3.1 介质种类 (9)1.3.2 与网络结合方式 (10)1.3.2.1 MEC现网部署 (10)1.3.2.2 MEC从4G到5G的平滑部署 (11)1.3.2.3 MEC基于5G应用框架 (12)2边缘计算典型应用场景 (13)2.1 边缘计算灵活部署于室外 (13)2.2 边缘计算在室内智能服务于本地 (14)3四大因素驱动边缘计算蓬勃发展 (14)3.1 MEC的内在驱动因素 (14)3.1.1 网络延时和流量压力等挑战推动移动边缘计算发展 (14) 3.1.2 移动边缘计算可以为客户量身打造，实现更多创新 (15) 3.1.2.1 智能移动视频加速 (15)3.1.2.2 监控视频流分析 (16)3.1.2.3 AR（增强现实） (17)3.1.2.4 密集计算辅助 (17)3.1.2.5 在企业专网中的应用 (17)3.1.2.6 车联网 (18)3.1.2.7 IoT（物联网）网关服务 (19)3.2 移动边缘计算是5G的核心架构之一 (19)3.2.1 MEC与核心网业务和用户感知共同推动5G管道智能化 (20) 3.2.2 MEC有效推动跨层优化 (21)3.2.3 MEC有力支撑5G网络能力开放 (22)3.2.4 C/U分离技术有利于推动MEC实现 (22)3.3 移动边缘计算更经济 (19)3.4 两大产业联盟为边缘计算发展奠定基础 (23)3.4.1 国际上：ETSI移动边缘计算成员合力推动MEC的发展 (23)3.4.2 中国：边缘计算产业联盟促进MEC产业健康与可持续发展(23)4IT巨头公司领衔推动边缘计算发展 (25)4.1 诺基亚是MEC主要推动者 (25)4.1.1 诺基亚提出云平台MEC解决方案 (25)4.1.2 诺基亚积极推动MEC在5G和物联网上的应用 (26)4.1.3 诺基亚在MEC上的具体案例 (26)4.2 华为是边缘计算核心推动者之一 (26)4.2.1 华为发布MEC@CloudEdge (26)4.2.2 华为推出LampSite +Service Anchor解决方案 (27)4.2.3 华为在全球MEC大会上荣获“最佳MEC用例”奖项 (28)4.3 英特尔提供MEC解决方案 (28)4.4 以中国联通为代表的运营商积极推动MEC发展 (28)5产业链相关公司 (29)5.1 观为监测（838636.OC） (29)5.2 卓展科技（838803.OC） (30)5.3 文安智能（838382.OC） (31)5.4 威派格（837354.OC） (32)图表目录图表1：边缘计算框架图 (6)图表2：ETSI的移动边缘计算参考框架 (6)图表3：MEC部署虚拟化与流量卸载功能 (6)图表4：全球传感器销售金额/出货量 (7)图表5：物联网设备接入互联网趋势图 (7)图表6：边缘计算在石油天然气开采应用 (7)图表7：高宽带应用增长 (8)图表8：城镇供水系统比喻成边缘计算 (8)图表9：边缘计算特征 (9)图表10：边缘计算类型 (9)图表11：英特尔CRAN&MEC参考平台 (10)图表12：面向5G的F LEX RAN平台 (10)图表13：配置到订单系统（左）和预制微型数据中心（右） (10) 图表14：E N ODE B后的MEC SERVER (11)图表15：基于P-GW的MEC SERVER (11)图表16：MEC与P-GW部署在一起 (11)图表17：MEC服务器部署在RAN侧汇聚节点后 (11)图表18：MEC服务器部署在GW-U之后 (12)图表19：MEC基于5G的应用框架 (12)图表20：MEC应用案例特征 (13)图表21：MEC核心驱动因素 (14)图表22：全球用户网络延时和流量压力占比图 (15)图表23：政府与企业物联网上使用边缘计算解决方案的数量 (15) 图表24：移动边缘计算应用场景图 (15)图表25：边缘网络应用 (15)图表26：移动边缘计算在智能移动视频加速中的应用 (16)图表27：移动边缘计算在监控视频流分析的应用 (17)图表28：移动边缘计算在AR中的应用 (17)图表29：移动边缘计算在企业移动网络中的应用 (18)图表30：移动边缘计算在车联网中的应用 (19)图表31：移动边缘计算在I O T网关中的应用 (19)图表32：三种物联网解决方案的成本对比 (20)图表33：网络发展历程图 (20)图表34：边界计算服务器直接对本地视频分流示意图 (21)图表35：MEC对TCP优化网络分层结构图 (22)图表36：5G网络能力开放架构示意图 (22)图表37：ETSI成员名单 (23)图表38：边缘计算产业联盟专家名单 (24)图表39：边缘计算产业联盟会员单位 (25)图表40：诺基亚云平台框架 (26)图表41：诺基亚MEC平台框架 (26)图表42：诺基亚5G物联网使用MEC优点 (26)图表43：诺基亚MEC应用程序 (26)图表44：华为MEC@C LOUD E DGE解决方案优势 (27)图表45：华为小站场景化解决方案全景图 (27)图表46：使用英特尔网络边缘虚拟化（NEV）SDK移植应用程(28)图表47：英特尔NEV SDK组件 (28)图表48：网络能力开放三域架构愿景图 (29)图表49：中国联通5G云网络架构愿景图 (29)图表50：贝尔与中国联通MEC演示 (29)图表51：中国联通与中兴通讯展示MEC方案 (29)图表52：在线设备状态监测系统 (30)图表53：观为监测营业收入（单位：万） (30)图表54：观为监测净利润（单位：万） (30)图表55：综合布线系统集成工程 (31)图表56：数字监控系统 (31)图表57：卓展科技营业收入（单位：万） (31)图表58：卓展科技净利润（单位：万） (31)图表59：智能交通解决方案系统 (31)图表60：智能安防解决方案系统 (31)图表61：文安智能营业收入（单位：万） (32)图表62：文安智能净利润（单位：万） (32)图表63：威派格二次供水智慧管理平台及子系统 (32)图表64：威派格营业收入（单位：万） (32)图表65：威派格净利润（单位：万） (32)1 边缘计算前世今生1.1边缘计算定义边缘计算产业联盟对边缘计算的定义是指在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。

边缘计算市场分析报告1.引言1.1 概述边缘计算是一种新型的计算架构，它使得数据处理和存储能力能够更加接近数据源头，从而实现更快的响应速度和更高的效率。

随着物联网、5G等新兴技术的快速发展，边缘计算正逐渐成为企业和个人用户的关注焦点。

本报告将对边缘计算市场进行深入分析，从概念、市场现状、竞争格局等多个方面进行全面展示，致力于帮助读者更好地理解和把握边缘计算行业发展动态。

1.2 文章结构文章结构部分的内容可以编写为：文章结构部分将介绍整篇报告的组织架构和章节安排，以便读者能够清晰地了解报告的内容安排和逻辑展开。

具体包括每个章节的主要内容和重点讨论的方向，以及各章节之间的逻辑关系和连接点。

这一部分可以让读者在阅读报告之前就对整个内容有一个整体的了解和预期，也有助于读者更好地理解和把握报告的主题和重点。

1.3 目的本报告的目的是对边缘计算市场进行全面分析，包括对边缘计算概念、市场现状和竞争格局进行深入研究，旨在为相关行业提供市场发展趋势的参考和决策支持。

同时，通过对边缘计算市场的分析，希望能够揭示行业发展的规律和趋势，为企业制定发展战略提供有力依据。

最终，通过对市场发展的建议，推动边缘计算行业健康持续发展，促进整个行业的健康发展和创新。

1.4 总结总结部分：通过本文对边缘计算市场的分析，我们可以得出以下结论：1. 边缘计算是一个新兴的领域，其在物联网、5G和人工智能等领域都有广泛的应用前景。

2. 边缘计算市场正处于快速发展阶段，市场规模不断扩大，各种竞争者纷纷涌入，市场竞争格局复杂。

3. 在竞争激烈的市场环境下，主要竞争者需要不断创新，提升自身技术实力和服务水平，以争取更大的市场份额。

4. 未来，随着技术的不断成熟和市场需求的持续增长，边缘计算市场仍将保持快速发展的态势，但也需要注重规范市场秩序，促进市场健康发展。

综上所述，边缘计算市场在面临巨大挑战的同时也拥有巨大机遇，各竞争者应密切关注市场动态，加强合作，共同推动边缘计算市场的健康发展。

2018年边缘计算行业研究报告导语从上面大致的测算来看，端级边缘计算下游应用会是一个超过1.7万亿元(智能安防1052亿+智能制造15180亿+智能家居1522亿)的市场规模，国内的相关芯片厂商及相关元器件供应商也必将从中获益。

随着日渐成熟的SDN/NFV、大数据、人工智能等技术，5G网络将成为各行业数字化转型的关键基础设施。

边缘计算技术作为5G网络架构中核心的一环，顺随运营商边缘机房智能化改造的趋势，致力于解决5G网络对于低时延、大带宽、海量物联的硬性要求，正在成为各大运营商与行业相关企业占据5G发展快速道、把握未来全新业务形态、开拓蓝海市场的关键。

▌关于边缘计算的概述边缘计算的概念按照边缘计算产业联盟的定义，边缘计算是指在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，充分利用整个路径上各种设备的处理能力，就地存储处理隐私和冗余数据，降低网络带宽占用，提高系统实时性和可用性，满足行业数字化在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私等方面的关键需求。

通俗来说，边缘计算就是将云端的计算存储能力下沉到网络边缘，用分布式的计算与存储在本地直接处理或解决特定的业务需求，用以满足不断出现的新业态对于网络高带宽、低延迟的硬性要求。

边缘计算其实早在2002年就已提出，近些年来，随着SDN/NFV等先进网络技术的日渐成熟，各大网络标准化组织才逐渐意识到边缘计算对于网络功能的巨大提升;并于2016年4月，将之列为5G网络架构的关键技术。

2016年11月，华为、英特尔、ARM、中国科学院沈阳自动化研究所、中国信息通信研究院和软通动力发起成立了边缘计算产业联盟(ECC)，致力于边缘计算在各行业的数字化创新与行业应用落地。

根据ECC发布的边缘计算参考架构，整个系统被分为三层，即现场层、边缘层、云端。

其中边缘层又划分为边缘管理器和边缘节点两部分，边缘节点是具有计算和存储能力的功能模块，包括负责处理和转换网络协议的边缘网关，负责闭环控制业务的边缘控制器，负责大规模数据处理的边缘云以及负责信息采集与简单处理的边缘传感器;而边缘管理器则主要是实现对边缘节点的各项功能进行统一管理和调度。

中国移动边缘计算技术白皮书
中国移动边缘计算技术白皮书是由中国移动发布的一份关于边缘计算
技术的详细介绍和分析报告。

边缘计算是指将数据处理和存储功能尽可能
地靠近数据源和终端设备的一种分布式计算模式。

该技术的应用能够带来
更低的网络延迟、更高的数据安全性和更高效的数据处理能力。

该白皮书从边缘计算技术的定义、发展历程以及技术架构等方面入手，全面介绍边缘计算的基本概念、特点和优势，并从应用场景、关键技术和
未来发展等方面展开深入分析。

此外，该白皮书还介绍了中国移动在边缘
计算技术研究和应用方面的实践成果，包括基于边缘计算的服务实现、架
构设计和安全保障等内容。

总之，中国移动边缘计算技术白皮书是一份权威性较高、深入剖析边
缘计算技术的重要参考资料，对于推动边缘计算技术的持续发展和应用具
有重要的指导意义。

2018年移动边缘计算行业分析报告2018年7月目录一、云计算短板推动移动边缘计算兴起 (5)1、弥补云计算短板，就近处理数据需要推动边缘计算兴起 (5)2、边缘计算的三大核心技术 (7)（1）虚拟化技术 (7)（2）云技术 (8)（3）软件定义网络（SDN）技术 (8)二、下游需求广阔，移动边缘计算未来可期 (9)1、5G时代加速到来，移动边缘或被广泛运用 (10)（1）多因素利好，助力5G时代加速到来 (10)（2）移动边缘计算可有效降低时延，有望在5G时代广泛使用 (12)2、巨头抢滩无人驾驶，推动边缘计算需求增长 (15)3、移动边缘计算助力AR时代到来 (17)（1）多线产品爆发，AR市场规模高速发展 (17)（2）移动边缘计算有助于提升AR用户使用体验 (18)三、移动边缘计算市场正起步，产业试水者众多 (19)1、核心研究机构主要分为企业与高校两大主力 (22)2、软硬件服务商是产业链中数量最多的企业 (23)四、关注优质细分赛道，众多领域待掘金 (24)1、平台层广阔蓝海，CDN同道同行大有可为 (25)（1）传统CDN业务竞争激烈，MEC+CDN将是未来发展的主流 (25)（2）CDN与MEC结合将会相得益彰 (27)（3）多间CDN企业开始布局移动边缘计算，未来前景可期 (28)2、部分环节资金及技术壁垒高，中小企业可巧妙切入市场 (29)（1）多样性程度高，智能网关或成中小企业市场切入点 (30)（2）应用层面广，边缘计算物联网解决方案是中小企业进入市场又一选择 (31)（3）市场空间大，中小企业可借助SDN 进入移动边缘计算 (32)五、相关企业简况 (33)1、映翰通：扎根物联网企业，自主开发4G边缘计算智能网关 (33)2、靠谱云：多年数据中心管理和云计算服务经验，获CDN牌照 (34)3、云里物里：顺应万物互联，专注IOT解决方案、产品和服务 (35)移动边缘计算与云计算结合相得益彰。

移动边缘计算（ MEC ）技术研究及在5G 网络中的应用摘要：移动边缘计算（MEC）技术将计算和存储的能力下沉至网络边缘，具有通信延迟低、实时性好、带宽利用率高等技术优势。

随着5G技术的广泛应用，MEC通过关键技术与5G相融合的方式，为AR、车联网和物联网等多种应用场景提供了新的技术支撑，赋能革新业务场景，推动电信服务商及行业数字化和智能化转型。

关键词：5G；MEC；智能化1概述移动边缘计算（MEC）的概念由欧洲电信标准协会（ETSI）及工业规范标准化组织共同提出，MEC技术是将云端服务器的部分或全部计算及存储能力下沉到网络边缘设备中，减轻网络带宽压力、缩短数据往返时间、充分利用网络资源，满足5G网络的高速度、低时延、海量数据等的业务要求，推动移动宽带网络向可编程世界的转变。

随着万物互联时代的来临，MEC在推动行业数字化和智能化转型方面有着重大意义。

MEC技术具备通信延迟低、实时性好、带宽高等特点，有助于实时洞察和感知无线网络信息和位置，这些技术特点可为移动运营商带来极大的价值，同时也为云服务商、应用和内容提供商以及厂商创造新的机会，。

目前MEC的落地已经有诸多试点工作，但在5G网络中的应用需不断完善，本文将主要通过跟踪MEC最新关键技术研究及应用，梳理MEC的典型应用场景，为后续MEC业务的拓展提供支撑和参考。

2 MEC的关键技术2.1任务卸载移动应用任务处理时延包括传输时延、计算时延和通信时延。

在云计算时代，数据在链路中的往返时间较长，数据传输时延较大，这导致任务处理时延很难满足5G网络要求的超低时延的业务要求。

MEC作为云计算的演进，将应用程序托管从集中式数据中心下沉到网络边缘，更加接近消费者和应用程序生成的数据，能够在更靠近移动用户的网络边缘提供计算能力，有效减少数据传输时延，从而满足5G特定场景下的实时性的要求。

任务卸载模型需综合网络、通信以及计算算法模型。

当前主要的任务卸载的模型包括二态任务卸载和部分任务卸载模型。

边缘计算行业市场需求分析报告及未来五至十年行业预测报告目录序言 (5)一、2023-2028年边缘计算行业企业市场突围战略分析 (5)(一)、在边缘计算行业树立“战略突破”理念 (5)(二)、确定边缘计算行业市场定位、产品定位和品牌定位 (6)1、市场定位 (6)2、产品定位 (6)3、品牌定位 (8)(三)、创新寻求突破 (9)1、基于消费升级的科技创新模式 (9)2、创新推动边缘计算行业更高质量发展 (9)3、尝试业态创新和品牌创新 (10)4、自主创新+品牌 (11)(四)、制定宣传计划 (12)1、策略一：学会做新闻、事件营销——低成本的传播工具 (12)2、策略二：学会以优秀的品牌视觉设计突出品牌特色 (13)3、策略三：学会使用网络营销 (13)二、2023-2028年边缘计算产业发展战略分析 (14)(一)、树立边缘计算行业“战略突围”理念 (14)(二)、确定边缘计算行业市场定位，产品定位和品牌定位 (14)1、市场定位 (14)2、产品定位 (15)3、品牌定位 (16)(三)、创新力求突破 (17)1、基于消费升级的技术创新模型 (17)2、创新促进边缘计算行业更高品质的发展 (18)3、尝试格式创新和品牌创新 (19)4、自主创新+品牌 (20)(四)、制定宣传方案 (21)1、学会制造新闻,事件行销－－低成本传播利器 (21)2、学习通过出色的品牌视觉设计突出品牌特征 (21)3、学会利用互联网营销 (22)三、边缘计算行业（2023-2028）发展趋势预测 (22)(一)、边缘计算行业当下面临的机会和挑战 (22)(二)、边缘计算行业经营理念快速转变的意义 (23)(三)、整合边缘计算行业的技术服务 (24)(四)、迅速转变边缘计算企业的增长动力 (24)四、2023-2028年边缘计算企业市场突破具体策略 (25)(一)、密切关注竞争对手的策略，提高边缘计算产品在行业内的竞争力 (25)(二)、使用边缘计算行业市场渗透策略，不断开发新客户 (25)(三)、实施边缘计算行业市场发展战略，不断开拓各类市场创新源 (26)(四)、不断提高产品质量，建立覆盖完善的服务体系 (26)(五)、实施线上线下融合，深化边缘计算行业国内外市场拓展 (26)(六)、在市场开发中结合渗透和其他策略 (26)五、边缘计算行业政策背景 (27)(一)、政策将会持续利好边缘计算行业发展 (27)(二)、边缘计算行业政策体系日趋完善 (28)(三)、边缘计算行业一级市场火热,国内专利不断攀升 (28)(四)、宏观经济背景下边缘计算行业的定位 (29)六、边缘计算行业存在的问题分析 (29)(一)、基础工作薄弱 (29)(二)、地方认识不足,激励作用有限 (29)(三)、产业结构调整进展缓慢 (30)(四)、技术相对落后 (30)(五)、隐私安全问题 (30)(六)、与用户的互动需不断增强 (31)(七)、管理效率低 (32)(八)、盈利点单一 (32)(九)、过于依赖政府,缺乏主观能动性 (33)(十)、法律风险 (33)(十一)、供给不足,产业化程度较低 (33)(十二)、人才问题 (34)(十三)、产品质量问题 (34)七、边缘计算行业竞争分析 (34)(一)、边缘计算行业国内外对比分析 (35)(二)、中国边缘计算行业品牌竞争格局分析 (36)(三)、中国边缘计算行业竞争强度分析 (36)1、中国边缘计算行业现有企业竞争情况 (36)2、中国边缘计算行业上游议价能力分析 (36)3、中国边缘计算行业下游议价能力分析 (37)4、中国边缘计算行业新进入者威胁分析 (37)5、中国边缘计算行业替代品威胁分析 (37)(四)、初创公司大独角兽领衔 (37)(五)、上市公司双雄深耕多年 (38)(六)、边缘计算巨头综合优势明显 (39)八、边缘计算行业企业差异化突破战略 (39)(一)、边缘计算行业产品差异化获取“商机” (39)(二)、边缘计算行业市场分化赢得“商机” (40)(三)、以边缘计算行业服务差异化“抓住”商机 (40)(四)、用边缘计算行业客户差异化“抓住”商机 (41)(五)、以边缘计算行业渠道差异化“争取”商机 (41)九、边缘计算产业投资分析 (41)(一)、中国边缘计算技术投资趋势分析 (41)(二)、大项目招商时代已过,精准招商愈发时兴 (42)(三)、中国边缘计算行业投资风险 (43)(四)、中国边缘计算行业投资收益 (43)序言依据编者的深度调查分析及专业预测,本次行业报告将从下面九个方面全方位对边缘计算行业过去的发展情况进行详细的研究与分析,并将对边缘计算行业进行专业的未来发展趋势预测,还将对边缘计算行业前景进行展望及提出合理化的建议。

移动边缘计算（MEC）是一种新型的5G通信技术，它将计算资源部署在移动网络边缘，使得服务提供商能够提供更高效、更快速和更可靠的网络服务。

在MEC应用中，我们可以看到许多潜在的优势和前景。

首先，MEC提供了更高的数据传输速度和更低的延迟。

由于计算资源部署在靠近用户设备的地方，数据可以在更短的时间内进行处理和传输，从而提高了网络性能。

这使得实时应用，如游戏、视频流和物联网（IoT）设备，能够提供更好的用户体验。

其次，MEC增强了网络的安全性和可靠性。

由于计算资源在本地网络中，攻击者需要直接访问用户设备才能进行攻击，这大大提高了网络的安全性。

此外，本地处理减少了数据传输过程中的错误和丢失，从而提高了数据传输的可靠性。

再者，MEC为垂直行业提供了新的机会。

由于计算资源在靠近用户设备的地方，服务提供商可以提供定制化的服务，以满足不同行业的需求。

例如，医疗保健行业可以利用MEC技术实现远程医疗、实时数据传输和分析等功能；物流行业可以利用MEC实现智能交通管理系统、实时路线规划和优化等功能。

最后，MEC的开放性和互操作性也为其应用带来了优势。

通过与其他技术和厂商的合作，服务提供商可以开发更多的应用场景和解决方案。

这有助于推动MEC技术的发展，并为用户提供更多的选择和便利。

然而，MEC的应用也面临着一些挑战。

例如，如何确保数据的安全性和隐私性，如何处理大量的数据流和计算任务，以及如何实现跨行业的合作和互操作性等问题。

因此，我们需要继续研究和开发新的技术和解决方案，以克服这些挑战并推动MEC应用的普及和发展。

总的来说，5G通信技术的移动边缘计算（MEC）应用为我们带来了许多潜在的优势和前景。

通过提高数据传输速度、增强网络安全性、为垂直行业提供新的机会以及实现开放性和互操作性，MEC技术有望在未来几年内成为通信网络的重要支柱之一。

然而，我们也需要继续研究和解决面临的挑战，以确保MEC应用的成功实施和应用范围的扩大。

移动边缘计算——体系架构、关键技术和发展应用【摘要】随着5G和边缘计算技术的兴起和相互融合，移动边缘计算（MEC）逐渐成为一个新的研究热点。

MEC通过在移动网络边缘提供IT服务环境和云计算能力，以减少网络操作和服务交付的时延。

其技术特征主要包括“邻近性、低时延、高宽带和位置认知”，有广阔的应用前景，例如车联网、视频优化加速、监控视频分析等。

但是，现有的MEC研究没有充分发挥海量移动终端的群体智能，面对大规模复杂任务力不从心。

为此，本文拟探索紧密结合人工智能的移动边缘计算技术。

首先，对相关研究成果进行深入调研和归纳总结，然后，从基本概念、体系架构、关键技术、典型应用和问题挑战等层面对MEC相关机制展开较为系统的研究。

【关键词】移动边缘计算；云计算；智能家居；车联网1引言互联网时代的快速发展，导致网络边缘设备的数量广泛增加，以及数据量的无限制增增长，根据国际权威机构调查显示，2019年，全球数据量已高达41ZB，全球近九成的数据在最近几年产生，预计五年后，全球数据量将增加十倍，达到160ZB。

在此种情况下，以云计算为核心的集中式处理模型显得力所不及。

集中式处理模型是指把所有数据通过互联网或者其他方式传输到云计算中心,利用云计算中心强大的计算功能来集中化地解决数据的计算和存储等问题,这样就使得整个云服务系统能够为世界创造更多的经济效益。

然而,在当今万物互联的情况下,传统的云计算明显地表现出了许多缺陷,比如:①系统的实时性不足,云计算模型把大量的数据直接传输到了云计算的中心,再请求数据处理,增大了整个系统的工作延迟;②网络带宽不够,边缘设备会产生巨量数据,所有的数据都传送到云端后会加剧对网络带宽的干扰以及带来压力;③高耗能，随着用户数量的增大，大量的数据处理以及程序的运行消耗了极多的电能。

除此之外，云计算还存在安全性不足、隐私泄露等问题。

面对云计算的不足，大量的数据处理，需要一个更加可靠的、有竞争力、可扩展的且安全性能高的接入网的加入。

中国移动从哪些方面推动边缘计算发展中国移动正在从多个方面推动边缘计算的发展。

其中包括：
一、参与技术标准制定工作
中国移动参与了EDGE联盟编制的技术标准，以及与行业伙伴合作编
制的技术标准。

中国移动一直致力于推动中国边缘计算的发展，提高技术
标准的可重复性、可操作性和可控性。

同时，中国移动正在加强开放标准
的研究与开发，以确保技术标准的可操作性和可互操作性，促进边缘计算
的全面发展。

二、支持行业技术开发
中国移动一直在开展和支持行业技术的研发，来推动边缘计算的发展。

例如，中国移动将携手其他联盟成员，探索边缘计算的应用场景，发展针
对不同场景的安全解决方案，提升联盟成员的技术水平、营销成果。

此外，中国移动还开展了大量的研究和开发，以应用边缘计算技术，比如云边缘、智能驾驶边缘等，实现精准服务、降低成本、提高服务的可用性以及快速
响应等效果。

三、建立开放边缘计算平台
中国移动建立了一个开放的边缘计算平台，支持行业伙伴开发边缘计
算应用程序。

此外，中国移动还将不断扩大和完善边缘计算平台的范围，
以适应多元化的行业需求，使边缘计算应用更加便捷、安全、可靠。

边缘计算行业分析报告边缘计算行业分析报告一、定义边缘计算是一种计算模式，其将数据处理和存储功能从中央节点转移到接近数据源的设备边缘，以提高数据可用性、安全性和处理速度。

这种技术使得数据处理和存储任务可以分散到多个设备上，并利用网络连接进行协调和管理。

二、分类特点（1）边缘设备：边缘计算通过将计算功能和存储资源移到设备边缘，从而延长了设备寿命，同时使数据可用性得到了显著提高。

（2）数据分发：边缘计算可以从中央节点将数据分发到多个设备上，大大降低了数据传输的负载压力。

（3）实时处理：边缘计算能够实现实时数据分析和决策，使得数据的使用更加高效。

（4）网络依赖性：边缘计算需要依赖网络连接，从而能够协调和管理多个设备上的数据处理和存储任务。

三、产业链边缘计算产业链由如下几部分组成：硬件设备、操作系统、网路连接和边缘应用。

四、发展历程边缘计算技术的发展可以追溯到2009年，那时由微软提出的“云计算接口层”（Cloudlets）就是一种边缘计算的实现方式。

此后，随着移动设备的广泛普及和物联网技术的快速发展，边缘计算逐渐成为一种主流的计算模式。

五、行业政策文件国家近年来出台了一系列政策文件，推动边缘计算技术的发展。

其中，重要的政策文件包括《产业互联网行动计划》，《智能制造2025》，《关于促进“互联网+”行动实施的指导意见》等。

六、经济环境经济环境对于边缘计算产业的发展具有重要作用。

随着物联网技术的普及和数据使用的爆炸性增长，边缘计算市场规模不断扩大，行业发展前景广阔。

七、社会环境随着移动设备的普及和物联网技术的发展，人们对于数据分析的需求越来越高，从而催生了边缘计算技术的发展。

同时，人们对于个人隐私和数据安全的意识逐渐提高，也推动了边缘计算的发展。

八、技术环境边缘计算技术可以通过将计算功能和存储资源移到设备边缘，从而提高数据可用性、安全性和处理速度。

同时，边缘计算技术需要依赖网络连接，因此网络连接技术也是技术环境中一个重要的组成部分。

2023年边缘计算行业市场调查报告边缘计算是一种新兴的计算架构，其基本思想是将计算能力移至靠近数据源的边缘节点上，以降低网络延迟和提高系统响应速度。

据市场调查显示，边缘计算行业市场规模将在未来几年内快速增长。

目前，边缘计算行业主要被应用于物联网、无人驾驶、工业自动化等领域。

根据市场研究公司的数据，边缘计算市场规模预计在2025年将达到5000亿美元以上。

这主要受益于边缘计算技术的不断成熟和应用场景的不断扩大。

首先，边缘计算在物联网领域具有广泛的应用前景。

物联网设备的快速增长和数据的爆炸式增长给云计算带来了巨大的压力。

边缘计算通过将计算能力移至设备边缘，可以有效地减少数据传输量，降低网络延迟，提高系统的响应能力。

同时，边缘计算还可以实现设备的本地处理和决策，降低对云端的依赖。

这种将计算能力与数据源接近的架构将进一步推动物联网的发展。

其次，边缘计算在无人驾驶领域具有重要的作用。

无人驾驶需要实时获取大量的传感器数据，并进行快速的决策和操作。

这对计算能力提出了很高的要求。

边缘计算可以将计算能力放置在车辆上，实现实时的数据处理和决策，减少对网络的依赖和延迟。

这对于提高无人驾驶的安全性和性能至关重要。

另外，边缘计算在工业自动化领域也具有广泛的应用前景。

在工业生产过程中，对实时数据的处理和决策能力要求越来越高。

边缘计算可以将计算能力接近到生产线上，实现实时的数据处理和决策，提高生产效率和灵活性。

特别是在物联网和人工智能技术的双重推动下，工业自动化将进一步加速发展。

总体而言，边缘计算是一种具有广泛应用前景的新兴技术。

随着物联网、无人驾驶和工业自动化等行业的快速发展，边缘计算市场将迎来更大的发展空间。

然而，目前边缘计算面临着一些挑战，如安全性、数据隐私等问题。

未来，边缘计算技术需要不断创新和完善，才能更好地支持各行各业的应用需求。

移动边缘计算综述移动边缘计算综述随着移动设备的普及和移动应用的快速发展，人们对于处理大量数据和强大计算能力的需求也越来越迫切。

然而，由于移动设备处理能力的限制和网络带宽的限制，移动设备很难满足人们对于高效计算的需求。

为了解决这个问题，移动边缘计算技术应运而生。

移动边缘计算是一种利用移动设备边缘的计算资源来进行数据处理和计算的新兴技术。

相比于传统的云计算模式，移动边缘计算将计算任务从远程云服务器中转移到移动设备边缘，以减少延迟和网络负载。

它充分利用边缘设备在离用户更近的位置，以提供更加及时、高效的计算服务。

移动边缘计算的核心思想是将计算任务分发到离用户更近的边缘设备上进行处理。

边缘设备可以是智能手机、智能手表、智能眼镜等移动设备，也可以是物联网设备、无人机、车载设备等。

移动边缘计算利用这些边缘设备的闲置计算资源，将计算任务分解为多个子任务，分发给边缘设备进行并行处理，最后将结果进行汇总。

通过将计算任务分布到边缘设备上，可以减少数据在网络传输的延迟，提高计算速度。

移动边缘计算的应用场景非常广泛。

首先是移动应用领域。

如今，移动应用已经成为人们生活中不可或缺的一部分，如社交媒体、移动办公、智能家居等。

移动边缘计算可以将计算任务分发到移动设备边缘，提供更加高效的计算服务，使得移动应用的响应速度更快、用户体验更好。

其次是物联网领域。

物联网设备数量庞大，而且通常需要随时随地进行数据采集和分析。

移动边缘计算可以将数据处理任务分发到离物联网设备更近的边缘设备中，以提供即时的响应和实时的数据分析。

此外，移动边缘计算还可以应用于虚拟现实、增强现实、自动驾驶等领域，以提供更加高效的计算能力和更好的用户体验。

然而，移动边缘计算也面临一些挑战。

首先是资源管理和调度的问题。

边缘设备数量众多、分布广泛，如何高效地管理和调度这些边缘设备的计算资源，是一个亟待解决的问题。

其次是安全和隐私问题。

移动边缘计算涉及到用户的隐私数据和敏感信息，如何保障数据的安全性和隐私性，是一个不容忽视的问题。