2017年移动边缘计算行业分析报告

華辰資本CELESTIAL CAPITAL专注中国产业结构升级与创新，聚焦新一代信息技术产业发展。

2018年，在中国经济周期、产业周期、资本周期与政治周期四重叠加的特殊时期，本着“深耕产业、协同发展、价值驱动、重度赋能”的愿景，华辰资本（“华辰”）应运而生，致力成为中国最专业的创新型投资机构。

华辰资本总部位于中国最具发展活力与科技创新的深圳，专注于包括云计算、大数据、人工智能、边缘计算、工业互联网、5G等新一代信息技术领域，通过扎实的体系化产业研究与理解能力，以产业研究、投资银行、战略咨询、产业基金等模式，为新一代信息技术企业提供企业融资、战略视野、市场协同，价值管理、供应链管理、资源整合等产业赋能。

新一代信息技术产业研究产业上游半导体器件1.半导体2.射频3.传感器通信器件4.无线模块5.光纤光缆6.光模块7.基站天线产业中游通信网络8.核心网网规网优及解决方案9.SDN/NFV解决方案10.网规网优产业下游通信应用11.5G通信12.卫星通信13.运营商14.室内分布技术应用15.云计算16.大数据17.人工智能18.边缘计算19.区块链20.AR/VR21.网络安全行业应用22.物联网23.智慧城市24.工业互联网25.车联网26.自动驾驶27.智能终端目录一、产业分析 (04)◼基本概况◼参考架构◼主要特点◼关键技术◼云计算VS. 边缘计算◼发展历程◼产业构成◼应用场景◼演进趋势二、市场分析 (16)◼市场规模◼竞争格局三、企业分析 (20)◼亚马逊AWS Greengrass◼华为OceanConnect◼网宿科技一、产业分析图1 边缘计算成为物理世界与数字世界间的重要桥梁资料来源：ECC 、AII 、Open Automation Software、华辰资本整理基本概况1.定义：边缘计算（Edge Computing）是在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用等核心能力的分布式开放平台。

边缘计算对于游戏应用性能的提升效果分析随着互联网和移动设备的迅猛发展，游戏行业也呈现出了蓬勃的态势。

从最初的PC游戏到如今的手机游戏，游戏行业的发展离不开技术的进步和创新。

而边缘计算作为一种新兴技术，对于游戏应用性能的提升效果有着重要的影响。

本文将从多个角度对边缘计算对游戏应用性能的提升效果进行分析。

一、边缘计算的基本概念和原理边缘计算是一种新型的计算模式，它将计算资源和存储资源放置在接近数据源的地方，以提高数据传输的速度和响应时间。

边缘计算的基本原理是通过在距离数据源更近的地方进行数据处理和存储，可以减少数据传输的延迟，提高系统的响应速度。

在游戏应用中，边缘计算可以将游戏数据处理和存储放置在距离玩家更近的地方，提高游戏的实时性和流畅度。

二、边缘计算对游戏应用性能的提升效果1. 提高游戏的实时性在传统的游戏架构中，游戏数据处理和存储往往集中在远程的服务器上，玩家在进行游戏时需要不断地和服务器进行数据交互，这会导致游戏的实时性不足。

而边缘计算可以将游戏数据处理和存储放置在距离玩家更近的地方，减少数据传输的延迟，提高游戏的实时性。

这样一来，玩家在进行游戏时可以获得更加及时的反馈，提高了游戏的沉浸感和体验。

2. 提升游戏的流畅度游戏的流畅度直接影响着玩家对游戏的体验和满意度。

而边缘计算可以通过提高数据传输的速度和响应时间，减少游戏中的卡顿和延迟现象，提升游戏的流畅度。

这对于一些需要高实时性和交互性的游戏尤为重要，比如多人在线对战游戏和竞速游戏。

边缘计算的应用可以使这类游戏更加流畅，给玩家带来更好的游戏体验。

3. 降低游戏开发和运营成本边缘计算将数据处理和存储放置在距离玩家更近的地方，可以减少对远程服务器的依赖，降低了游戏的开发和运营成本。

在传统的游戏架构中，游戏开发和运营商需要投入大量的资金和人力资源来维护远程服务器，而边缘计算的应用可以降低这一部分的成本，让游戏开发和运营商能够将更多的资源投入到游戏的研发和改进中，提高游戏的质量和创新性。

从IT+CT到IT+CT+DT：通信产业2017走向后摩尔时代作者：邬贺铨来源：《通信产业报》2017年第02期IT+CT+DT的融合孕育了大数据时代与人工智能时代，为网络技术发展带来了新动能，为提升网络容量、个性化服务水平和更好的用户体验开拓了空间，也为未来颠覆性技术的出现打下了基础。

刚刚过去的2016年，是信息通信业值得纪念的节点年，是信息通信业承上启下的关键年。

这一年，人工智能概念提出60周年、计算机应用60周年、光纤发明50周年、蜂窝移动通信应用40周年，亦是摩尔定律走过了51年的一年。

60年以来，以计算机、IC、光纤通信、移动通信为代表的信息技术引发的第三次科技革命浪潮深刻推动了人类社会政治、经济和文化领域的变革。

如果说过去的60年是IT+CT的时代，那么接下来的60年便是IT+CT+DT的时代。

IT+CT+DT的融合孕育了大数据时代与人工智能时代，为网络技术发展带来了新动能，为提升网络容量、个性化服务水平和更好的用户体验开拓了空间，也为未来颠覆性技术的出现打下了基础。

IC发展50余年，互联网发展20余年，这些技术经过不断自我完善，仍然引领网络技术创新。

大智移云（大数据、智能化/物联网、移动互联网、云计算）将成为ICT融合创新平台。

而5G、软件定义一切、移动边缘计算等新生技术力量将驱动信息通信业进入后摩尔时代。

趋势一：10/7nm引领IC创新ICT的创新从“芯”开始。

多年以来，摩尔定律主导半导体行业的发展，越来越小的芯片也使得ICT的各种创新变为可能。

2015年中国SMIC公司实现28nm工艺量产，Intel、TSMC和三星2015年已量产16/14nm 工艺，预计2017年可发展到10/7nm工艺。

虽然在CES2017上，高通已经带来了10nm FinFET 制作工艺的骁龙835处理器。

不过10nm处理器规模商用还有待时日。

尽管目前摩尔定律遇到发展瓶颈，但石墨烯、铁基硅基等新材料的应用有望引导ICT行业走入后摩尔时代。

中国移动边缘计算技术白皮书
中国移动边缘计算技术白皮书是由中国移动发布的一份关于边缘计算
技术的详细介绍和分析报告。

边缘计算是指将数据处理和存储功能尽可能
地靠近数据源和终端设备的一种分布式计算模式。

该技术的应用能够带来
更低的网络延迟、更高的数据安全性和更高效的数据处理能力。

该白皮书从边缘计算技术的定义、发展历程以及技术架构等方面入手，全面介绍边缘计算的基本概念、特点和优势，并从应用场景、关键技术和
未来发展等方面展开深入分析。

此外，该白皮书还介绍了中国移动在边缘
计算技术研究和应用方面的实践成果，包括基于边缘计算的服务实现、架
构设计和安全保障等内容。

总之，中国移动边缘计算技术白皮书是一份权威性较高、深入剖析边
缘计算技术的重要参考资料，对于推动边缘计算技术的持续发展和应用具
有重要的指导意义。

数字经济Digital Econom y中国移动边缘计算发展模式及策略〇撰文丨路宇浩边缘计算产业未来拥有广阔的市场空间，但目前仍处于发展起步阶段，产业模式尚未清晰。

从产业生态来看，运营商逬入边缘计算领域具有先发优势，但是仍然需要集中力量突破平台技术瓶颈才 能获取产业链中更大的市场价值。

边缘计算产业结构及概念体系边缘计算的产业结构边缘计算从部署现场到解决方案的端到端产 业生态已形成，按照产业链结构从上至下依次为解 决方案与系统集成商、应用幵发与服务商、边缘计 算平台提供商、基础资源提供商、硬件服务商、网络服务商、部署环境提供商7个层级。

从国际发展来看，云计算巨头亚马逊、微软 和谷歌都已经推出了相关边缘计算产品。

亚马逊推 出AWS Greengrass边缘组件；微软发布Azure IoT E d g e边缘侧产品；谷歌也在2018年推出 了硬件芯片Edge TPU和软件堆栈Cloud 1〇丁Edge。

在国内，阿里、腾讯、百度、华为、中兴 通讯、数梦工场等也推出了相应的边缘计算产品。

阿里推出Link IoT E d g e平台；腾讯针对边缘计 算推出了 CD N Edge;百度推出智能边缘BIE;华为在2018年推出了 IE F平台；中兴通讯推出了 边缘计算产品；数梦工场推出统一的D T资源管控 产品。

综上，边缘计算领域参与者众多，主流公司 以打造生态优势为目标，基于自身服务层级向产业 链上下两端进行拓展，目前市场主要参与者是系 统集成商、云服务商、电信运营商及O T供应商四类。

系统集成商在产业头部，具有广泛的能力，可 以集成不同生态系统公司的产品，还具有一定的全 球性属性，在边缘计算领域大多由云服务商、电信 运营商担任。

云服务商具有领先的云技术优势与应 用生态体系，同时拥有全球性资源布局与市场资源 生态，并渴望成为边缘计算主导者。

电信运营商具 有边缘基础设施优势以及不可替代的网络能力，技 术生态处于劣势，有望主导边缘生态。

边缘计算框架的行业应用与前景一、边缘计算框架概述边缘计算框架，作为云计算的重要补充，其核心思想是将数据处理和分析任务从中心数据中心推向网络的边缘，即靠近数据源的地方。

这种架构的实现，可以显著减少数据传输的延迟，提高数据处理的效率，并降低带宽的需求。

边缘计算框架的发展，不仅能够推动信息技术的进步，还将对各行各业产生深远的影响。

1.1 边缘计算框架的核心特性边缘计算框架的核心特性主要体现在以下几个方面：- 低延迟：通过在数据源附近进行数据处理，边缘计算框架能够实现毫秒级的响应时间。

- 高带宽：边缘计算框架可以减轻中心数据中心的带宽压力，为大量设备提供连接支持。

- 实时性：边缘计算框架能够提供实时或近实时的数据处理能力，满足紧急应用场景的需求。

- 安全性：边缘计算框架在本地处理数据，减少了数据在网络中传输的风险，增强了数据的安全性。

1.2 边缘计算框架的应用场景边缘计算框架的应用场景非常广泛，包括但不限于以下几个方面：- 智能制造：在工业4.0的背景下，边缘计算框架可以实现对生产线的实时监控和优化。

- 智慧城市：边缘计算框架能够支持城市中大量传感器和设备的数据收集与分析，提升城市管理效率。

- 车联网：边缘计算框架在车辆与基础设施之间提供快速的数据处理，支持自动驾驶和交通管理。

- 医疗健康：边缘计算框架可以实现对医疗设备的实时监控，为远程医疗和紧急响应提供支持。

二、边缘计算框架的技术基础与发展趋势边缘计算框架的技术基础是构建在一系列先进的信息技术之上的，这些技术的发展和融合，为边缘计算框架的实现提供了可能。

2.1 边缘计算框架的关键技术边缘计算框架的关键技术包括以下几个方面：- 边缘节点：边缘计算框架依赖于分布在网络边缘的边缘节点，这些节点负责执行数据的初步处理。

- 网络连接：边缘计算框架需要高速且稳定的网络连接，以确保数据能够快速传输至边缘节点。

- 数据处理与分析：边缘计算框架需要强大的数据处理与分析能力，以支持复杂的数据处理任务。

移动边缘计算（ MEC ）技术研究及在5G 网络中的应用摘要：移动边缘计算（MEC）技术将计算和存储的能力下沉至网络边缘，具有通信延迟低、实时性好、带宽利用率高等技术优势。

随着5G技术的广泛应用，MEC通过关键技术与5G相融合的方式，为AR、车联网和物联网等多种应用场景提供了新的技术支撑，赋能革新业务场景，推动电信服务商及行业数字化和智能化转型。

关键词：5G；MEC；智能化1概述移动边缘计算（MEC）的概念由欧洲电信标准协会（ETSI）及工业规范标准化组织共同提出，MEC技术是将云端服务器的部分或全部计算及存储能力下沉到网络边缘设备中，减轻网络带宽压力、缩短数据往返时间、充分利用网络资源，满足5G网络的高速度、低时延、海量数据等的业务要求，推动移动宽带网络向可编程世界的转变。

随着万物互联时代的来临，MEC在推动行业数字化和智能化转型方面有着重大意义。

MEC技术具备通信延迟低、实时性好、带宽高等特点，有助于实时洞察和感知无线网络信息和位置，这些技术特点可为移动运营商带来极大的价值，同时也为云服务商、应用和内容提供商以及厂商创造新的机会，。

目前MEC的落地已经有诸多试点工作，但在5G网络中的应用需不断完善，本文将主要通过跟踪MEC最新关键技术研究及应用，梳理MEC的典型应用场景，为后续MEC业务的拓展提供支撑和参考。

2 MEC的关键技术2.1任务卸载移动应用任务处理时延包括传输时延、计算时延和通信时延。

在云计算时代，数据在链路中的往返时间较长，数据传输时延较大，这导致任务处理时延很难满足5G网络要求的超低时延的业务要求。

MEC作为云计算的演进，将应用程序托管从集中式数据中心下沉到网络边缘，更加接近消费者和应用程序生成的数据，能够在更靠近移动用户的网络边缘提供计算能力，有效减少数据传输时延，从而满足5G特定场景下的实时性的要求。

任务卸载模型需综合网络、通信以及计算算法模型。

当前主要的任务卸载的模型包括二态任务卸载和部分任务卸载模型。